一、麦洼牦牛若干选育性状的主成分分析（论文文献综述）
吴锦波,何世明,李铸,王泰,蹇尚林,塔英,谭本旭[1]（2021）在《标准化生产牦牛屠宰性状的主成分分析》文中提出为了探究标准化生产的牦牛屠宰性状之间的相关性,选取了年龄和体重相近的麦洼牦牛和金川牦牛各15头饲养100 d后屠宰,测定了11个屠宰性能指标,并进行了主成分分析。结果表明,屠宰后麦洼牦牛脾重为0.75 kg,高于金川牦牛的0.57 kg,且差异极显着（P<0.01）,其余各指标无显着差异（P>0.05）;麦洼牦牛肝重和肾重变异系数分别为11.28%和14.81%,金川牦牛肝重和肾重变异系数分别为12.39%和11.76%,暗示这两个指标还有一定的选育潜力;主成分分析确定了3个主成分,累积贡献率达70.844%,第一主成分可反映牦牛的体重情况,第二主成分可反映牦牛的脾脏和肝脏发育情况,第三主成分可反映牦牛肾脏重量情况。
李铸,何世明,吴锦波,余忠华,蹇尚林,罗光荣,严林[2]（2020）在《标准化生产牦牛体尺与产肉性能相关性分析》文中提出为了探究标准化生产牦牛体尺和产肉性能之间的相关性,笔者选取了年龄及体重相近的麦洼牦牛和金川牦牛各15头进行了体尺性状测定。按照标准化饲养100 d后进行屠宰,测定其屠宰率、净肉率、肉骨比等产肉性能指标,对数据进行统计学分析。结果表明,麦洼牦牛体高、十字部高、体斜长、胸围和管围均略高于金川牦牛,但差异不显着（P>0.05）;麦洼牦牛净肉率为42.76%,略高于金川牦牛的42.06%（P>0.05）;麦洼牦牛屠宰率为51.90%,略高于金川牦牛的50.83%（P>0.05）;胸围与宰前活重和胴体重呈显着或极显着正相关关系,可作为估测牦牛生产能力的体尺指标;主成分分析确定了3个主成分,累积贡献率达80.952%。
王凤成,仝振祥,冀万杰,张博[3]（2011）在《应用主成分分析法综合评价柞蚕新品种及其杂交组合的经济性状》文中研究说明应用主成分分析法对5个不同类型柞蚕品种及10个杂交组合的经济性状进行综合评价,为柞蚕优良新品种选育及推广应用提供理论依据。从11个柞蚕主要经济性状确定3个主成分,即产量因子、茧层与繁殖效率因子、生长发育因子,这3个主成分所表达的信息量占信息总量的90.25%。第1主成分来自产量和收蚁结茧率等性状,其贡献率为50.65%;第2主成分来自茧层率、茧层量及产卵量等性状,其贡献率为25.83%;第3主成分来自全龄经过及茧质性状,其贡献率为13.77%。基于3个主成分分值对5个柞蚕品种及10个杂交组合进行综合评价:新品种金凤的配合力和杂种优势表现突出,以该品种组配的4个杂交组合的综合得分排列前5位;10个杂交组合综合得分排列前3位的是金凤×抗大、方山黄×抗大、金凤×青6号,显示出较好的推广应用潜力。
徐亮,孟宪民,戚利,刘凤云,宿桂梅,焦阳[4]（2009）在《15个柞蚕杂交组合部分数量性状主成分的评估分析》文中研究说明数量性状的主成分分析是评价杂交种综合性状优劣的重要手段之一。对15个柞蚕杂交组合的产茧量、千粒茧质量、收蚁结茧率、死笼率、发病率、不受精卵率6个数量性状进行主成分分析,将6个性状归纳为3个主成分,累计贡献率为93.170%。其中:第1主成分为产量因子,主要来自产量和生命力性状,其贡献率为57.924%;第2主成分为育性因子,主要来自不受精卵率,其贡献率为20.526%;第3主成分为生命力因子,主要来自生命力性状,其贡献率为14.719%。根据主成分值对供试杂交组合进行综合评价,结果是582×9906、582×抗大、8822×抗大、582×黑翅、8821×黑翅和582×8821的综合得分较高,为较优的柞蚕杂交组合。
徐亮,孟宪民,戚利,刘凤云,宿桂梅,焦阳[5]（2009）在《柞蚕杂交种数量性状的主成分分析》文中指出本文对15个柞蚕杂交组合的主要性状进行了分析,结果表明:各性状存在丰富的遗传变异,其中不受精卵率的变异系数最大,孵化率的变异系数最小;产茧量与收蚁结茧率、千粒茧重、死笼率和发病率存在显着的相关关系;主成分分析结果表明:6个性状归纳为3个主成分,第一主成分为综合因子,其贡献率为57.924%,第二主成分为育性因子,其贡献率为20.527%,第三主成分为生命力因子,其贡献率为14.719%,三个主成分的累计贡献率为93.170%。根据主成分值对每个杂交组合进行综合评价,认为第一主成分在综合评价中占主导地位,不能忽视,并且582×9906、582×抗大、8822×抗大、582×黑翅、8821×黑翅和582×8821的综合得分较高,是较优的杂交组合。
钟震宇,张林源,夏经世,李坤[6]（2008）在《雌性麋鹿不同年龄阶段的生长发育》文中提出2005年5月,对北京南海子麋鹿苑1岁到5岁5个不同年龄阶段33头雌性麋鹿的体重（BW）、肩高（H）、头长（HL）、耳长（EL）、胸围（BR）、尾长（TL）、体长（BL）、后足长（ZL）进行测量,分别对体重与其余7项体尺性状进行相关分析和主成分分析。结果表明,在不同年龄阶段,雌鹿的7个体尺和体重性状之间存在着不同程度的相关性,其中体重与胸围、肩高和体长相关性较大。在1至2岁雌性麋鹿,体重增长速度较快,2岁为麋鹿外貌定型阶段,3～4岁麋鹿的性状第一主成分相似,说明雌性麋鹿的体成熟期是在3～4岁。
李鹏[7]（2006）在《甘南牦牛肉用品质、血清生化指标及其相关性的研究》文中进行了进一步梳理本试验在甘南藏族自治州合作地区牧场随机选取年龄在34岁健康无病、发育正常、完全自然放牧下的阉割牦牛6头和同龄健康、发育正常的当地补饲阉割黄牛3头为研究对象。集中屠宰,宰前进行静脉采血分离血清,对其屠宰性能、肌肉营养成分、食用品质、血液酶、激素等指标进行了比较全面系统的测定分析,并对血清指标与肉质进行了相关性分析,同时建立了肉质与血清指标的最优回归方程,结果表明:1.屠宰性能:甘南牦牛平均屠宰年龄在34岁,体重为210kg左右,屠宰率为51%,净肉率为72.34%。甘南牦牛在体尺指标、产肉性能方面均低于黄牛,其中绝大多数已达显着（P<0.05）或极显着（P<0.01）水平。2.营养成分:甘南牦牛肉蛋白质含量为21.43%,脂肪含量为3.13%,干物质含量为26.56%;Cu、Fe、Zn、K元素含量较高,其中Cu、Fe的含量分别为0.57 mg/100g和2.34mg/100g,极显着高于黄牛（P<0.01）;牦牛肉中氨基酸总量（TAA）为88.20g/100g干样,必需氨基酸（EAA）含量为35.68g/100g干样,均高于黄牛肉中相应指标;氨基酸评分也高于黄牛,其中蛋氨酸+胱氨酸评分相对较低,为限制性氨基酸。3.食用品质:甘南牦牛肉色评分为4.50±0.50（P<0.05）,大理石纹评分为3.00±0.61,肌纤维直径为62.65±6.65μm（P<0.05）,嫩度剪切值为4.85±1.33kg/cm2。牦牛肉失水率为29.69±4.43%,低于黄牛（P>0.05） ;系水力为57.19±1.70%,熟肉率为69.79±3.85%,均要高于黄牛（P<0.05）。4.血清生化指标:甘南牦牛血清LDH活性、ALB含量显着高于黄牛（P<0.05）;GPT、AMS活性均显着低于黄牛（P<0.05）;GH、T3,T4的含量显着低于黄牛（P<0.05）;T-CHO含量极显着低于黄牛（P<0.01）。5.血清生化指标与屠宰性能间的相关性:牦牛血清GOT、GPT、CK、AMS、GH、INS、T4指标与绝大多数屠宰性能呈较强的正相关;而ACP、T-CHO、NEFA与绝大多数屠宰性能呈较强的负相关。6.血清生化指标与肉质间的相关性:牦牛血清生化指标与大多数肉质指标呈较强的相关性。如:GOT、AKP活性与嫩度剪切力值成极显着正相关（P<0.01）;ACP、T3与熟肉率呈显着负相关（P<0.05）;GOT、LD与大理石纹呈显着负相关
张学余,陈国宏,程金花[8]（2005）在《部分地方鸡品种体量及生态特征的多元统计分析》文中研究指明利用主成分分析和聚类分析对我国11个地方鸡品种的体尺、体重和生态特征的资料进行了多元统计分析。单独对6项体量指标进行聚类的结果表明:我国11个地方鸡种大致可以分为大型鸡、中型鸡和小型鸡3类;多元统计分析12项指标的结果表明,主成分分析选取前3个特征值作为3个主成分（占总信息量的88.659%）,根据各品种的前3个主成分值计算相似系数,并用最短距离法进行聚类分析,结果表明11个地方鸡品种可划分为高海拔型和低海拔型两类,这说明了生态因子亦是品种分类中的一个重要方面。
许锋,齐军,周玉刚,张谊[9]（2002）在《中国牦牛生产繁育现状及利用》文中研究表明介绍了中国牦牛分布区域,生产繁育现状,提出了牦牛育种改良对策。
钟金城,陈智华,马力,字向东,文勇立[10]（2000）在《麦洼牦牛若干选育性状的主成分分析》文中进行了进一步梳理对麦洼牦牛的 9个数量性状进行了主成分和聚类分析 .结果表明 ,9个性状可分为体尺类、产乳类、角毛类等 3类 ;而前 2类对牦牛的生长发育最重要 .因而 ,对麦洼牦牛的选育 ,重点应对这 2类性状 ,其选育的效果才会更好
二、麦洼牦牛若干选育性状的主成分分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、麦洼牦牛若干选育性状的主成分分析（论文提纲范文）
（1）标准化生产牦牛屠宰性状的主成分分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 测定指标 |
| 1.3 数据统计方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 标准化生产牦牛屠宰性状对比分析 |
| 2.2 标准化生产牦牛屠宰性状相关分析 |
| 2.3 标准化生产体系下牦牛屠宰性状主成分分析 |
| 3 小结与讨论 |
（2）标准化生产牦牛体尺与产肉性能相关性分析（论文提纲范文）
| 1 试验材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验方法 |
| 1.2.1 测定指标 |
| 1.2.2 测定方法 |
| 1.3 数据统计方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 标准化生产牦牛体尺和产肉性能统计结果 |
| 2.2 标准化生产牦牛体尺和产肉性能相关分析 |
| 2.3 标准化生产牦牛体尺和屠宰性状主成分分析 |
| 3 结论 |
（3）应用主成分分析法综合评价柞蚕新品种及其杂交组合的经济性状（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料选配与数据调查 |
| 1.2 数据统计方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 柞蚕主要经济性状的遗传相关分析 |
| 2.2 柞蚕主要经济性状的主成分分析 |
| 2.3 供试柞蚕品种及其杂交组合的主成分值及综合评价 |
| 3 讨论 |
（4）15个柞蚕杂交组合部分数量性状主成分的评估分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料组配及调查性状 |
| 1.2 统计分析方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 柞蚕主要数量性状的方差分析及遗传相关矩阵的计算 |
| 2.2 柞蚕6个数量性状遗传相关矩阵入选的特征根和特征向量及主成分分析 |
| 2.3 柞蚕不同杂交组合的主成分值及综合评价 |
| 3 讨论 |
（6）雌性麋鹿不同年龄阶段的生长发育（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.2 数据测量 |
| 1.3 资料统计方法 |
| 2 研究结果 |
| 2.1 5个年龄段体重及体尺性状 |
| 2.2 体重与体尺性状的主成分分析 |
| 3 讨论 |
| 3.1 雌性麋鹿1～5岁体重和体尺发育规律 |
| 3.2 体重与体尺的主成分分析 |
| 3.3 体重与初次繁殖年龄 |
（7）甘南牦牛肉用品质、血清生化指标及其相关性的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Summary |
| 文献综述 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验材料及处理 |
| 2.2 试验方法 |
| 2.3 试验数据统计与分析 |
| 3 结果分析 |
| 3.1 甘南牦牛屠宰性能分析 |
| 3.2 甘南牦牛肉食用品质分析 |
| 3.3 甘南牦牛肉营养成分分析 |
| 3.4 甘南牦牛血清生化指标的分析 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
（8）部分地方鸡品种体量及生态特征的多元统计分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.2 测量方法 |
| 1.3 统计处理 |
| 1.3.1 主成分分析 |
| 1.3.2 聚类分析 |
| 2 结果与分析 |
| 3 聚类分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 主成分分析 |
| 4.2 聚类分析 |
（9）中国牦牛生产繁育现状及利用（论文提纲范文）
| 1 现状 |
| 1.1 分布及数量 |
| 1.2 生境条件 |
| 1.3 生产性能 |
| 1.4 繁殖培育 |
| 2 成绩及不足 |
| 2.1 种间杂交 |
| 2.2 本种选育 |
| 2.3 牦牛产区差异 |
| 2.4 牦牛疫病防治 |
| 2.5 牦牛异地交换 |
| 2.6 良繁体系不健全 |
| 3 对策与思路 |
（10）麦洼牦牛若干选育性状的主成分分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.2 分析方法 |
| 1.2.1 聚类分析 性状间的距离用欧氏距离[1], 公式为:Dij=[∑ (Xik-XjK) 2]1/2 |
| 1.2.2 主成分分析 数据进行标准化后, 变量间的相关矩阵为[R], |
| 1.2.3 主成分分类 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 各性状间的相关关系 |
| 2.2 各性状间的聚类 |
| 2.3 因子负荷量及指标组合 |
| 2.4 主成分分类 |
| 3 讨论 |
四、麦洼牦牛若干选育性状的主成分分析（论文参考文献）
- [1]标准化生产牦牛屠宰性状的主成分分析[J]. 吴锦波,何世明,李铸,王泰,蹇尚林,塔英,谭本旭. 湖北农业科学, 2021(09)
- [2]标准化生产牦牛体尺与产肉性能相关性分析[J]. 李铸,何世明,吴锦波,余忠华,蹇尚林,罗光荣,严林. 当代畜牧, 2020(02)
- [3]应用主成分分析法综合评价柞蚕新品种及其杂交组合的经济性状[J]. 王凤成,仝振祥,冀万杰,张博. 蚕业科学, 2011(01)
- [4]15个柞蚕杂交组合部分数量性状主成分的评估分析[J]. 徐亮,孟宪民,戚利,刘凤云,宿桂梅,焦阳. 蚕业科学, 2009(04)
- [5]柞蚕杂交种数量性状的主成分分析[A]. 徐亮,孟宪民,戚利,刘凤云,宿桂梅,焦阳. 中国蚕学会第六届青年学术研讨会论文集（3）, 2009
- [6]雌性麋鹿不同年龄阶段的生长发育[J]. 钟震宇,张林源,夏经世,李坤. 四川动物, 2008(05)
- [7]甘南牦牛肉用品质、血清生化指标及其相关性的研究[D]. 李鹏. 甘肃农业大学, 2006(04)
- [8]部分地方鸡品种体量及生态特征的多元统计分析[J]. 张学余,陈国宏,程金花. 云南农业大学学报, 2005(04)
- [9]中国牦牛生产繁育现状及利用[J]. 许锋,齐军,周玉刚,张谊. 四川草原, 2002(03)
- [10]麦洼牦牛若干选育性状的主成分分析[J]. 钟金城,陈智华,马力,字向东,文勇立. 西南民族学院学报(自然科学版), 2000(04)