一、BOT项目的风险及风险转移(论文文献综述)
戴同[1](2021)在《基于VFM的多主体参与污水处理PPP项目合作决策模型研究》文中研究说明污水处理公用基础设施对改善水环境发挥着越来越重要的作用。然而,我国污水处理设施数量少、净化质量差成为制约水污染治理效果的重要原因。由政府自建、自营的传统管理模式在工程建设、技术水平、管理方式等方面都不能满足对污水处理效果的要求,进而影响了人们对安全用水的需求。在此背景下,政企合作的PPP模式在污水处理建设、运营项目中得到了大力推广。污水处理PPP项目对水资源用户、政府部门及水务企业而言存在共同的需求基础。但公私合作的PPP模式试行过程中经历了许多波折,究其根本原因是未能平衡多方参与主体的利益。现有PPP模式的研究成果多从政府或社会资本方的视角,以博弈的方法分析问题,很少以多方参与主体利益共赢为目标解决问题。本文突破以往PPP模式的合作理论研究,从人们对优质水环境需求的角度出发,以污水处理PPP项目为研究对象,以影响政府方利益的VFM评价及影响社会资本方利益的投资回报为主线,兼顾用户对排污价格的承受能力,运用信息同步反馈的系统动力学方法建立“基于VFM评价的多方主体参与污水处理PPP项目合作决策系统动力学模型”,借助Vensim软件对满足各方利益相关主体的合作条件进行仿真研究。其研究成果对于加强公私合作过程中的公正性,提高城镇污水处理PPP项目的实施效率有着重要的应用价值和理论意义。其主要研究如下:(1)污水处理行业、PPP模式、VFM评价相关理论梳理污水处理行业、PPP融资模式、VFM评价的相关概念,深入探讨污水处理PPP项目投资收益评价指标,污水处理项目应用PPP融资模式相比于其他模式的优势,污水处理PPP项目VFM评价的应用等相关理论。(2)污水处理PPP项目决策影响因素分析污水处理PPP项目涉及多方主体的利益,每个主体方的决策影响因素均不同。公众期盼尽快享受优质水资源环境所带来的社会福利,其关键决策影响因素是项目实施速度与效果;排污用户关注污水排放费用是否在其承受能力之内,其关键决策因素是污水处理收费单价;VFM评价是政府方针对PPP项目的主要决策依据;投资收益是水务企业投资污水处理项目的主要决策依据。(3)基于多方主体的污水处理PPP项目合作决策模型依据污水处理PPP项目中政府方对VFM量值及水务企业方对投资收益的要求,提炼双方利益的共同影响因素,构建风险量化模型、税费异动模型。运用系统动力学反馈理论构建基于VFM定量评价的污水处理PPP项目合作决策模型,并根据模型中各因子之间的反馈关系设置系统函数。结合上述各子模型构建基于VFM评价的多方主体参与污水处理PPP项目合作决策模型。(4)模型验证及应用分析借助Vensim软件对模型进行仿真模拟,通过实际案例从综合效益最大化、合作边界条件、影响因素敏感性三个方面验证模型的适用性。基于多方主体视角的污水处理PPP项目合作决策模型为加强政企合作过程的社会公信力,满足多方主体利益需求提供了科学的决策参考依据。
何莹露[2](2021)在《城市垃圾焚烧发电BOT项目风险管理研究 ——以南昌市麦园垃圾焚烧发电项目为例》文中进行了进一步梳理在我国社会经济飞速发展的过程中,人民对生活品质的要求日益提高,对生活垃圾的处理方式愈加关注,垃圾焚烧发电是实现“减量化、资源化、无害化”的有效手段。垃圾焚烧发电项目在中国推行的时间并不长,在“十二五”之前各地零零落落的开始尝试垃圾焚烧发电,“十三五”之后垃圾焚烧发电项目在我国得到迅猛发展。由于项目投资金额较大,专业技术要求高,因此政府为鼓励社会资本参与市政公共基础设施建设,2014年财政部推广政府和社会资本合作模式,自此以后,生活垃圾焚烧发电BOT项目以不可阻挡之势蔓延全国。众多意向企业考虑到BOT项目投资回收的周期长,合同关系较复杂等不可预估的风险问题,使得许多意向企业对此项目仍在考察之中。在国家层面,鼓励发展垃圾焚烧发电BOT项目的力度持续加大。本论文对当前生活垃圾焚烧发电BOT项目的发展状况进行论述,采用多案例分析法与专家意见进行风险识别,归纳出五大类25项风险因素;再运用层次分析法与专家评分法结合的方法对项目整体风险进行评价,该评价是定向分析和定量分析相结合的方式,计算出南昌市麦园垃圾焚烧项目综合风险水平为中等风险,同时根据计算结果判断该项目的关键风险因素为:政府决策风险、民意风险、政府监管风险、环境污染风险、合同风险、垃圾分类风险;针对BOT模式的特点,对麦园发电厂的风险分担进行分析,并提出关键风险的应对措施。最后对论文进行概括性总结,根据分析结果及现状,结合相关案例的经验,针对性指出政策建议和研究展望,为今后开展BOT项目风险管理工作提供理论依据。
武茗[3](2021)在《PPP明股实债融资的信用风险度量及CDS定价研究》文中研究表明PPP(Public-Private Partnership),又称PPP模式,即政府和社会资本合作,是公共基础设施中的一种项目运作模式。在该模式下,鼓励私营企业、民营资本与政府合作参与公共基础设施的建设。随着中国基础设施建设和运营相关领域的快速发展,PPP模式凭借着能够整合政府公共部门和社会公众等多方资源的特点,已经成为该领域重要的融资和合作方式。然而,正是由于PPP模式相对复杂的结构特点,PPP的项目融资问题是阻碍该模式得以顺利推进的关键阻点。从PPP项目融资的资金来源分析,银行、保险等金融机构资金通常是主要部分,但是一方面监管政策有明确的约束,另一方面受到自身风险偏好及经营能力所限,其参与PPP项目融资主要是以明股实债的方式实现。所以,对PPP项目明股实债融资的信用风险度量,并以此为基础对信用风险缓释工具的相关研究就成为PPP项目融资中的一个关键问题。虽然国内外学者对PPP项目融资各种方式的特征、主要融资结构、风险因素、风险分担机制等方面进行大量的研究,同时对信用风险度量方法、信用风险缓释工具CDS的定价方法等进行广泛深入的研究,都形成了大量的有价值的研究成果。但是,目前对于国内基于PPP项目的明股实债信用风险度量的有效可行方法研究还很少,尤其是以此为基础的信用风险缓释工具CDS的定价研究几乎是空白,本文将在这一领域展开分析研究。本文对基于PPP项目明股实债融资的信用风险度量和CDS定价分析进行研究。首先就PPP项目常见的融资方式、项目中风险与相应的分担机制、项目中企业与政府债务的边界、PPP项目明股实债的交易结构等进行初步的研究,建立本文研究对象的逻辑框架。其次,在传统的信用风险度量方法的基础上,结合企业主体评级的指标体系,考虑企业发生违约的若干极端情况下的模型表现,引入了带盒约束的logistic方法对企业主体的违约概率进行更加准确的刻画。最后,通过一般交易结构增信下的PPP明股实债的违约风险进行进一步的阐述和刻画,并以此构建信用风险缓释工具CDS,尝试对各种主要定价方法进行研究,指出以各信用评级的中债收益率曲线结合Jarrow-Turnbull二叉树违约概率模型为基础的定价方法,对于我国当下信用衍生品市场初期发展阶段来说具有更好的适应性和可操作性,并以此方法为基础给出相应的实证模拟研究。为我国银行和保险等金融机构参与PPP项目融资并以CDS等信用衍生品来缓释信用风险提供相应的参考。
王欢[4](2021)在《BOT融资模式在职业学校基本建设中的探索研究》文中研究说明在当前我国经济社会发展新形势下,国家对职业教育改革提出更高要求,各省均将职业教育放在教育改革创新、经济社会发展、经济产业升级、经济结构加快调整的突出位置,以缓解各行业专业技能人才短缺问题。各地区职业学校开始进一步扩招,希望培养更多专业技能型学生,为企业提供强有力的人才支持。大规模的校区建设、资产购置和现有设施修缮是职业学校跨越式发展的基础,解决资金问题尤为重要。在这样的背景下,单纯依靠财政拨款、自有资金、捐款等已经无法满足教育经费需求,严重制约学校发展,职业学校需要寻求其他资金来源渠道,以保障学校的建设发展。本文针对职业学校基本建设项目资金短缺问题,从学校教学科研、新校区建设、对外交流、后勤实施等不同特征项目出发,采用SWOT分析法对其进行可行性分析,讨论了项目成败的主要因素和融资创新;在此基础上,本文讨论了BOT融资模式在职业学校基本建设项目中的风险因素,建立了7个方面的风险指标体系,以某职业学校实训楼建设项目为例进行了实例研究,建立了基于AHP的风险评价模型,并提出相应风险应对措施。主要研究内容如下:(1)阐明了BOT融资模式基本理论。对BOT融资模式的理论概念、基本结构、运作流程等进行了系统分析,经过与传统融资模式优势对比分析,总结了BOT融资模式成功的关键因素,最后对其衍生模式进行了简要介绍。(2)剖析了职业学校BOT项目融资特点。根据职业学校建设项目用途特征差异,将其划分为教育基础设施建设项目、后勤服务设施建设项目和新校区建设项目等,进行了特征对比分析。结合职业学校BOT项目融资渠道,对职业学校项目采用BOT融资模式进行了SWOT分析,针对不同特征项目提出实施对策,以吸引更多投资者,提高项目建设效率。从收费价格、政策、管理3个方面分析了融资成败因素,提出融资创新,以项目公司角度,分析了职业学校BOT项目整个融资、运营过程中的主要风险。(3)建立了风险因素层次分析模型。概述层次分析法概念、思路及过程,通过对职业学校BOT项目风险分类及分析,建立了风险因素层次模型。在项目风险评价的基础上,对风险应对内容及措施进行了全面分析。(4)构建了某职业学校实训楼AHP模型。以某职业学校实训楼建设项目为实例,通过调查该职业学校资金现状、实训楼项目融资现状、项目特点等,对该实训楼采用BOT融资模式进行了应用分析,探讨其融资必要性。结合实训楼项目建设实际情况,通过财务评价分析,确定了采用BOT融资模式的可行性。建立AHP模型,对比实训楼项目前期、建设期、经营期的风险,综合指标权重数值,对风险应对进行相应对策探讨,有效防范风险,保障BOT融资模式顺利实施。(5)通过对BOT融资模型分析研究和实例分析,论证了BOT融资模式是职业学校对外交流建设项目筹措资金的一种较优方案。采用BOT融资模式,不仅可以有效缓解职业学校发展与资金短缺两者之间的矛盾,还可以成功引入社会优质资本及先进管理模式。本文研究内容可为目前存在建设项目融资问题的职业学校提供一种新的解决思路,为不断完善BOT融资模式在我国职业学校基本建设项目中的应用提供参考。
王尹琪[5](2021)在《我国企业海外BOT项目合同风险评价研究 ——以“卡洛特”水电站为例》文中研究说明在“走出去”战略和“一带一路”倡议的大背景下,我国企业投资参与的海外项目越来越多,其中以BOT(Bulid-Operate-Transfer,建设-运营-移交)“投建营”一体化模式逐渐取代EPC总承包模式成为国际工程承包市场的新趋势。然而,海外BOT项目建设运作周期长、合同关系相比国际总承包项目更加复杂,而且项目所在国的合同管辖法律原则、合同范本与国内存在差异,同时由于国内企业对国际工程合同管理工作的重视程度不够,使我国企业在投资参与到海外BOT项目过程中,不仅面临项目所在国整体环境的不确定性,而且对于海外BOT项目合同风险认识不清,从而引发了各类合同索赔、合同变更事件的发生。因此,建立一个合理有效的海外BOT项目合同风险评价模型,对于我国企业应对海外BOT项目合同风险显得尤为重要。本文首先基于我国企业的视角介绍了海外BOT项目相关概念,界定了海外BOT项目合同风险内涵,总结了海外BOT项目合同风险的特点。其次,分析了海外BOT合同风险的来源,运用案例分析、流程图法分别从海外BOT项目所在国宏观环境、合同管管理流程识别了政治、经济、社会、自然风险等合同客观性风险以及合同订立前、合同谈判、合同实施、合同关闭风险等合同主观性风险,总结归纳了海外BOT合同风险清单。接下来,构建了8个一级合同风险指标和33个二级风险指标组成海外BOT项目合同风险指标体系,并基于BP神经网络理论,设计了海外BOT项目合同风险评价模型。同时,选取了10个海外BOT项目,通过模糊综合评价法和层次分析法对样本进行分析和处理得到了BP神经网络模型的样本数据,然后通过Matlab进行训练和检测,验证了BP神经网络模型对于海外BOT项目合同风险评价的可行性。最后,通过案例分析,用训练好的BP神经网络模型面向Matlab仿真模拟了“卡洛特”水电站的合同风险的大小,得出合同风险较小的结论,并由此提出风险应对措施。通过理论分析和实证分析,本文基于BOT/PPP风险应对原则,从合同客观性风险和合同主观性风险两个维度有针对性的提出了我国企业海外BOT项目合同风险应对措施,从而为我国企业在进行海外BOT项目合同风险评价工作中提供参考。
夏小栋[6](2020)在《XX企业生活垃圾焚烧发电BOT项目风险管理研究》文中进行了进一步梳理现如今,“垃圾围城”已经成为了极为普遍的一种现象,不仅对居民健康带来极大的影响,同时还阻碍了绿色节约型社会的发展。而对于垃圾焚烧发电BOT项目而言,其不仅可以使居民生活垃圾堆放问题进行较好的处理,同时也能采用电能转化的方式为社会带来相应的推动力。但是在调研来及焚烧发电BOT项目的过程中,也发现其存在一定程度的不足。本文结合XX企业生活垃圾焚烧发电BOT工程为研究对象,从而对项目实施过程中存在的风险进行针对性的探究。首先,对本文的研究意义与背景进行阐述,并在查阅学者研究文献的基础上,总结国内外的研究现状,并提出本文的创新点与具体研究内容,之后,采用针对性介绍研究理论与概念的方式,对文章提供相应的理论支撑。然后在以案例分析法初步识别项目风险因素的基础之上,对XX企业生活垃圾焚烧发电BOT项目风险进行归纳和识别,并构建了项目的风险评价指标体系,选择层次分析法计算项目风险权重,然后针对具体的XX企业生活垃圾焚烧发电BOT项目,进行模糊综合评价,并对结果进行整理。最后以分析结果为依据,为XX企业生活垃圾焚烧发电BOT项目提供相应的实施方案。本文在研究过程中,主要以BOT模式为依据,对垃圾焚烧发电项目进行探究,不仅使其拥有一定的社会效益价值,同时也为XX企业生活垃圾焚烧发电工程提供了相应的风险管理方案。
彭树英[7](2020)在《L市生活垃圾填埋场BOT项目运营风险管理研究》文中进行了进一步梳理随着乡村振兴战略的推进,城镇化进程加快,生活垃圾处理的规模日益扩大,给经济欠发达城市的农村生活垃圾治理工作带来了更大的挑战和压力。地方政府面临财政资金紧张、垃圾处理技术与经验欠缺等困境,以及满足垃圾减量化、无害化和资源化的处理目标,因此,国家通过引进社会资本,采用公私合作模式建立和运营垃圾处理项目。由于公私合作模式的项目涉及多个利益方和环保项目的特殊性,公私合作模式的垃圾处理项目在建设和运营过程中的项目风险因素种类较多且频发,因此,项目公司的风险管理能力显得至关重要。本文对生活垃圾卫生填埋BOT项目运营期间存在的风险进行识别与评价研究,主要从以下几方面展开:1、本文的研究对象为L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目,通过对该项目运营的基本情况进行梳理,分析总结出目前存在的问题:“运营成本上升,收益达不到预期、“内部组织运作效率低”、“民意不支持”。面对运营期间存在的一系列问题,为了确保项目的顺利运营,保障多个利益方的利益,L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目需要进行风险管理,识别和评价项目运营风险,从而制定相应的风险应对策略,保证项目目标的达成。2、根据项目风险管理的步骤,第一步是风险识别,通过文献资料、现场考察法和访谈识别出L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目的14个运营风险因素;第二步是在风险识别基础上采用德尔菲问卷调查法针对各类运营风险因素的重要程度进行评价,利用SPSS软件验证问卷数据的有效性和真实性,进一步使用因子分析法分析出各五个重要级别的风险因子,为制定风险应对策略提供依据。3、根据风险评估结果,结合项目运营公司和L市政府的情况,从风险承担者的角度,遵从“收益对等”、“最优性”、“上线性”、“动态性”的风险分担原则进行风险分配,针对不同级别的风险因子,优化相应的应对策略。4、为了保障该项目运营风险管理的顺利实施,做好风险监督是最后一个也是最关键的一个环节,另外,还提出了建立BOT项目风险管理的专业人才队伍和完善相关工作机制,保证运营风险管理得到有效发挥,实现项目预期目标。希望通过本论文的研究,给L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目运营风险管理提出一些建议,也为同类型的垃圾处理厂运营期间的风险管理提供借鉴和参考。
孙加洪[8](2020)在《Q高校学生公寓BOT项目风险管理研究》文中认为随着中国经济的发展,高等教育逐渐由精英教育开始向大众教育转变。尤其是本世纪初开始的高校扩招,使在校生数量急剧增长。学生规模的扩大导致高校基础设施无法满足其需求。许多高校开始修建新的教学、科研、后勤设施。但高校在轰轰烈烈的建设时不得不面对资金不足的问题。在这种背景下,国家开始推进高校后勤社会化改革,以引入社会资本的方式助力高等教育发展,从而减轻政府与高校的资金压力。以BOT模式建设学校后勤设施就是一种有益的尝试。高校后勤等领域具有稳定的现金流,这是成功运用BOT模式的重要基础。但BOT模式建设项目投资大、合同期限长、影响因素多,故采用BOT模式面临风险较大,重视风险管理是BOT项目成功的重要保障。本文即尝试从风险管理的角度对高等教育领域的BOT项目进行研究分析。本文首先介绍高校进行BOT公寓类项目建设的背景与意义。在充分阅读国内外文献资料的基础上,对风险、风险管理及BOT模式等本文涉及到的相关概念进行了梳理;对相关理论的发展历史与研究现状进行了总结;对项目风险管理领域的基本理论、项目风险管理的手段与主要技术工具等进行了介绍,为后续具体的应用提供了基础。针对Q高校学生公寓BOT项目,介绍了其建设的背景,提供了相关的资料,包含Q高校的概况、公寓BOT项目的背景、国家政策、实施环境等基础信息。然后对项目本身进行现金流分析,综合考虑建筑投资造价、学生公寓项目运营期间收入与支出数据,计算学生公寓项目现金流量及项目投资回收期,结合投资运营年限,阐述学生公寓BOT项目投资的可行性验证过程,同时介绍了Q高校风险管理工作的组织机构及其具体运作情况。然后根据相关理论,综合采用文献研究法、调查法等对学生公寓BOT项目进行风险识别、分析。再利用专家评分法、层次分析法等量化分析工具对识别出的风险进行综合权重排序,建立BOT项目风险权重分层次汇总表。最后从项目自身运营和外部环境两方面,选择风险项目中权重较高的主要风险,针对性的提出Q高校学生公寓BOT项目风险控制策略。
冯欣欣[9](2020)在《基础设施BOT项目全生命周期风险评价体系研究》文中指出伴随着国民经济的快速发展和基础设施建设需求的强劲增长,多种融资、建设和运营模式应运而生。诸多项目在用BOT模式推进和实施中取得了良好效果,应用范围日益广泛,但在具体实施中也出现了一些值得注意的问题。深入探究基础设施BOT项目在全生命周期内面临的风险及对策,已成为社会各界需大力研究的现实问题。本文以全面风险管理相关理论为指导,针对如何有效识别以及评价风险,给出应对措施等问题,从全生命周期的角度对基础设施BOT项目的风险进行了深入研究。借助矛盾分析和要素分析法,首先对国内外BOT项目建设经验及风险管控现状进行了初步分析,发现我国在基础设施BOT项目的风险管控方面存在风险识别能力不足、风险评价误差大、风险评价的公正性不足以及风险处理手段落后等问题。为了更好地解决这类问题,在梳理国内外建设经验的基础上,通过系统归纳和概括提炼,提出了BOT项目在全生命周期内进行风险管控应当考虑的主要因素以及遵循的原则。随后运用WBS-RBS方法与德尔菲法从全生命周期的四个阶段以及不同阶段的具体任务方面进行风险识别,对识别结果进行详细分析,构建较为全面的风险因素清单。在风险评价阶段,通过对各种常用风险评价方法的对比分析,最终选用定性分析与定量分析相结合的D-S证据理论与AHP层次分析法建立了风险评价模型;最后,以A市地铁5号线BOT项目为例,利用该模型对项目在全生命周期内的各个阶段进行风险评价,确定关键风险因素以及项目整体风险水平,对关键风险因素结合项目实际提出有针对性的风险应对措施。强调应加强员工上岗前的安全培训与教育、强化进场前机械设备等安全检查、科学分析施工地质环境,规范施工安全管理、坚持PDCA持续改进等。同时对基础设施建设采用BOT模式的条件进行了讨论。
吕鹏[10](2019)在《BOT模式下遂资眉高速公路风险评价与风险分担研究》文中研究表明随着我国交通发展的日新月异,日益增加的建设项目导致政府财政缺口越来越大,传统的融资方式早已不能满足当代社会对建设资金的需求,严重制约了基础设施的发展。由此,我国引进采用外来资金作为合作资金的BOT融资模式,该融资模式能有效缓解这一社会现象。近年来,越来越多的高速公路采取这种融资模式,但由于采取BOT融资模式的项目一般具有周期较长、投资额较大的特点,建设期间的风险因素来源广泛相对较大;同时BOT融资模式拥有更多的参与方,经常出现各参与方权责划分不清、风险分担不合理的情况,导致各方合作困难,团队效率低下,对项目的实施带来了严重困难。所以只有准确识别BOT模式下的各项风险,使各相关方合理分担项目风险,才能推动项目的高效完成。本文首先从理论基础着手,介绍了BOT模式下高速公路项目风险研究的国内外研究现状,论述了本文的相关理论,主要包括BOT融资模式理论、风险分担理论以及基于层次分析法、模糊综合评价法的风险评价理论;然后以遂宁-资阳-眉高速公路项目为实例进行分析,识别了该项目中的各个风险因素,将各风险因素进行重要性评价,并以问卷的形式搜集数据,根据回收数据利用SPSS软件对各风险因素进行分类,构建了BOT模式下高速公路风险评价体系,并对遂资眉高速的风险进行综合评价;根据风险分担理论界定了遂资眉高速公路项目中风险分担的主体、客体,在风险承担的主体之间采用shapley法进行风险分担的研究,引入了影响风险分担的四个因素修正shapley值,划分了主体间各自承担和共同承担的风险,并确定了由主体间共同承担的风险的分担比例,从而构建出了遂资眉高速公路项目中的风险分担模型;在风险评价的基础上,对准则层的招投标风险、建设风险、运营风险、金融风险、政策法律及信用风险、环境风险这六大风险类别提出了各自对应的风险防范的措施。
二、BOT项目的风险及风险转移(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、BOT项目的风险及风险转移(论文提纲范文)
(1)基于VFM的多主体参与污水处理PPP项目合作决策模型研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 污水处理行业投资决策研究现状 |
1.2.2 PPP融资模式研究现状 |
1.2.3 物有所值评价研究现状 |
1.2.4 系统动力学研究现状 |
1.3 论文主要研究内容和创新点 |
1.3.1 论文主要研究内容 |
1.3.2 论文研究技术路线 |
1.3.3 论文研究创新点 |
第2章 污水处理PPP项目合作决策理论基础 |
2.1 污水处理理论基础 |
2.1.1 污水处理行业概述 |
2.1.2 污水处理相关水质标准 |
2.2 PPP模式相关理论基础 |
2.2.1 PPP模式内生动力及内涵 |
2.2.2 PPP模式运作方式 |
2.3 污水处理项目PPP模式适用性 |
2.3.1 污水处理特性及发展历程 |
2.3.2 污水处理PPP项目运作方式 |
2.4 PPP项目VFM评价基础理论 |
2.4.1 PPP项目VFM评价的特性内涵 |
2.4.2 PPP项目VFM评价的驱动因素 |
2.5 系统动力学理论基础 |
2.5.1 系统动力学的起源与发展 |
2.5.2 系统动力学仿真应用基础 |
2.6 本章小结 |
第3章 多主体参与污水处理PPP项目决策依据 |
3.1 公众决策依据仿真方法分析 |
3.2 用户决策依据排污收费分析 |
3.3 企业决策依据投资收益分析 |
3.4 政府决策依据VFM评价研究 |
3.4.1 污水处理PPP项目VFM定性评价改进模型 |
3.4.2 污水处理PPP项目VFM定量评价PSC法应用 |
3.5 本章小结 |
第4章 VFM定量评价关键影响因素研究 |
4.1 VFM定量评价PSC法的应用 |
4.1.1 VFM定量评价PSC法应用分析 |
4.1.2 VFM定量评价PSC法核算要素分析 |
4.2 基于灰色关联度的模糊风险成本量化模型 |
4.2.1 污水处理PPP项目风险识别与分配 |
4.2.2 污水处理PPP项目风险成本量化模型 |
4.3 基于税费异动的竞争性中立调整值分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 污水处理PPP项目合作决策子模型构建与仿真 |
5.1 污水处理PPP项目合作假设前提 |
5.1.1 多方主体参PPP项目交易结构 |
5.1.2 污水处理PPP项目合作决策边界条件 |
5.1.3 污水处理PPP项目财务测算基本假设 |
5.2 污水处理PPP项目企业投资收益模型 |
5.2.1 污水处理项目企业投资子模型构建 |
5.2.2 实例仿真分析 |
5.3 污水处理PPP项目税费异动子模型 |
5.3.1 污水处理PPP项目税费影响因素分析 |
5.3.2 污水处理PPP项目税费子模型构建 |
5.3.3 实例仿真分析 |
5.4 污水处理PPP项目政府VFM评价子模型 |
5.4.1 VFM评价影响因子函数关系分析 |
5.4.2 污水处理PPP项目VFM评价子模型构建 |
5.4.3 实例仿真分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 污水处理PPP项目合作决策模型应用 |
6.1 污水处理PPP项目合作决策模型构建 |
6.2 合作决策模型在招标采购中的应用 |
6.2.1 污水处理PPP项目招标采购案例概述 |
6.2.2 合作决策模型在招标采购中的应用 |
6.3 合作决策模型在边界条件中的应用 |
6.3.1 污水处理PPP项目边界条件案例概述 |
6.3.2 合作决策模型在边界条件中的应用 |
6.4 合作决策模型在敏感性分析中的应用 |
6.5 本章小结 |
第7章 研究成果和结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(2)城市垃圾焚烧发电BOT项目风险管理研究 ——以南昌市麦园垃圾焚烧发电项目为例(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究的背景及意义 |
1.1.1 研究的背景 |
1.1.2 研究的意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 小结 |
1.3 研究目标与内容 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 创新点及特色 |
1.5.1 论文的特色之处 |
1.5.2 创新点 |
1.6 本章小结 |
第2章 基本理论的概述 |
2.1 垃圾焚烧发电项目的理论概述 |
2.1.1 垃圾焚烧发电项目的界定 |
2.1.2 垃圾焚烧发电项目特点 |
2.2 BOT模式及实施程序理论概述 |
2.2.1 BOT模式的定义及特点 |
2.2.2 垃圾焚烧发电项目采用BOT模式原因分析 |
2.3 风险管理的理论概述 |
2.3.1 风险及项目风险管理 |
2.3.2 项目风险识别 |
2.3.3 项目风险评价 |
2.3.4 项目风险应对 |
2.4 本章小结 |
第3章 生活垃圾焚烧发电BOT项目发展分析 |
3.1 生活垃圾焚烧发电 BOT 项目的发展历程与前景 |
3.1.1 生活垃圾焚烧发电BOT项目发展历程 |
3.1.2 生活垃圾焚烧发电BOT项目发展前景 |
3.2 生活垃圾焚烧发电BOT项目存在的主要问题 |
3.3 本章小结 |
第4章 生活垃圾焚烧发电BOT项目风险管理 |
4.1 生活垃圾焚烧发电BOT项目的风险分析与识别 |
4.1.1 风险识别方法的选择 |
4.1.2 垃圾焚烧发电BOT项目案例的选择及考虑的因素 |
4.1.3 案例风险识别与归集 |
4.2 生活垃圾焚烧发电BOT项目的风险评价 |
4.2.1 构建递阶层次结构 |
4.2.2 建立AHP评价模型 |
4.2.3 建立专家评判集 |
4.2.4 综合评价 |
4.3 生活垃圾焚烧发电BOT项目的风险分担 |
4.3.1 BOT项目结构模式 |
4.3.2 风险分担原则 |
4.3.3 参与方风险分担方式 |
4.4 本章小结 |
第5章 南昌市麦园垃圾焚烧发电BOT项目的风险管理 |
5.1 南昌市麦园垃圾焚烧发电BOT项目概况 |
5.2 南昌市麦园垃圾焚烧发电BOT项目风险评价 |
5.2.1 构建层次模型并计算 |
5.2.2 风险因素风险程度分值计算 |
5.2.3 项目风险综合评价 |
5.3 南昌市麦园垃圾焚烧发电BOT项目风险分担 |
5.4 南昌市麦园垃圾焚烧发电BOT项目风险应对 |
5.4.1 前期准备风险的应对 |
5.4.2 建设风险的应对 |
5.4.3 运营风险的应对 |
5.4.4 移交风险的应对 |
5.4.5 其他风险的应对 |
5.5 本章小结 |
第6章 结论和政策建议 |
6.1 结论 |
6.2 政策建议与展望 |
致谢 |
参考文献 |
(3)PPP明股实债融资的信用风险度量及CDS定价研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 选题意义 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.5 主要创新和不足之处 |
第2章 项目融资与PPP |
2.1 项目融资概述 |
2.1.1 项目融资的起源和发展 |
2.1.2 项目融资的特征 |
2.1.3 项目融资的概念 |
2.2 PPP概述 |
2.2.1 PPP的起源及发展情况 |
2.2.2 PPP模式的具体含义及其契约本质 |
2.2.3 PPP模式的分类 |
2.2.4 PPP模式参与主体 |
2.2.5 PPP模式的组织和合同结构 |
2.3 PPP的理论基础 |
2.3.1 产权与竞争理论 |
2.3.2 项目区分理论 |
2.3.3 新公共管理理论 |
2.3.4 委托代理理论 |
2.3.5 PPP理论基础的运用 |
第3章 信用评级与信用违约互换CDS |
3.1 信用评级 |
3.1.1 信用评级的定义 |
3.1.2 信用评级类型 |
3.2 信用风险的度量方法 |
3.2.1 传统信用风险度量方法 |
3.2.2 现代信用风险度量方法 |
3.3 信用违约互换和信用衍生品的概念 |
3.3.1 信用违约互换概念、风险转移原理、交易结构 |
3.3.2 CDS的重要组成要素 |
3.3.3 CDS的特点 |
3.4 国内外信用违约互换的发展概况 |
3.4.1 国外发展历史及概况 |
3.4.2 国内发展历史及概况 |
3.5 国内外CDS定价研究 |
3.5.1 国内CDS定价研究 |
3.5.2 国外CDS定价研究 |
第4章 PPP公司主体债务的CDS定价分析 |
4.1 结构模型对公司违约概率度量 |
4.1.1 Merton违约概率模型对公司违约概率度量 |
4.1.2 First Passage模型对公司违约概率度量 |
4.1.3 Leland & Toft模型对公司违约概率度量 |
4.2 公司主体债务CDS定价与运用范围 |
4.2.1 公司主体债务的CDS定价 |
4.2.2 定价方法的运用范围和不足 |
第5章 PPP明股实债风险分担研究 |
5.1 PPP项目风险及风险分担综述 |
5.1.1 风险识别与风险评价 |
5.1.2 风险分担原则 |
5.1.3 风险分担机制 |
5.2 PPP融资结构及明股实债 |
5.2.1 主要融资结构 |
5.2.2 PPP股权投资和债务融资工具 |
5.2.3 PPP明股实债 |
5.3 政府债务问题的PPP政府信用边界 |
5.3.1 PPP全生命周期中的政府责任支出 |
5.3.2 PPP中的政府信用边界 |
5.3.3 政府信用边界扩大的风险分析 |
5.4 PPP项目主体和明股实债风险度量因子 |
5.4.1 PPP项目主体风险度量因子 |
5.4.2 明股实债风险度量因素 |
第6章 PPP主体的信用风险度量 |
6.1 带盒约束的logistic方法 |
6.2 以港口行业为例的信用风险度量 |
6.2.1 经营风险指标 |
6.2.2 财务风险指标 |
6.2.3 风险指标选取和使用 |
6.3 数值分析与检验结果 |
6.3.1 基础数据处理 |
6.3.2 不同空间划分下的结果 |
第7章 一般交易结构下PPP明股实债的CDS定价分析 |
7.1 明股实债的信用评级 |
7.1.1 主体和债项评级 |
7.1.2 各种交易结构增信后的评级 |
7.2 Jarrow-Turnbull模型计算违约概率和CDS定价 |
7.2.1 违约概率推算 |
7.2.2 一次性支付保费情况下CDS价格 |
7.2.3 分期支付保费情况下CDS价格 |
7.3 一般交易结构下CDS价格的实证研究 |
第8章 主要结论和后续研究展望 |
8.1 主要结论 |
8.2 后续研究展望 |
参考文献 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
致谢 |
(4)BOT融资模式在职业学校基本建设中的探索研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 国内外研究现状综述 |
1.3.1 BOT融资模式国内外研究现状 |
1.3.2 职业学校融资国内外研究现状 |
1.4 论文框架及研究内容 |
1.5 研究方法与创新点 |
2 BOT融资模式的基本理论 |
2.1 BOT融资模式概述 |
2.1.1 BOT融资模式概念 |
2.1.2 BOT融资模式基本结构 |
2.1.3 BOT融资模式运作流程 |
2.2 BOT融资模式的优势 |
2.2.1 缓解政府财政压力 |
2.2.2 提高项目建设和管理效率 |
2.2.3 提升社会经济效益 |
2.3 BOT融资模式成功的关键因素 |
2.3.1 适宜的投资环境 |
2.3.2 政府的支持 |
2.3.3 项目公司的能力 |
2.3.4 项目的可行性 |
2.3.5 融资能力 |
2.4 BOT融资模式的衍生模式 |
2.4.1 BOT |
2.4.2 BOOT |
2.4.3 BOO |
3 职业学校BOT项目融资分析 |
3.1 项目概况 |
3.1.1 教育基础设施建设项目特征 |
3.1.2 后勤服务设施建设项目特征 |
3.1.3 新校区整体建设项目特征 |
3.1.4 对外交流功能设施项目特征 |
3.2 项目融资渠道 |
3.2.1 政府拨款 |
3.2.2 学杂费收益 |
3.2.3 银行贷款 |
3.2.4 融资租赁 |
3.2.5 项目融资 |
3.3 职业学校项目采用BOT融资的SWOT分析 |
3.3.1 优势分析 |
3.3.2 劣势分析 |
3.3.3 机会分析 |
3.3.4 威胁分析 |
3.3.5 构建SWOT矩阵 |
3.4 BOT项目融资成败因素 |
3.4.1 收费价格因素 |
3.4.2 政策因素 |
3.4.3 管理因素 |
3.5 BOT项目融资的创新 |
3.5.1 主体创新 |
3.5.2 程序创新 |
3.5.3 运行管理创新 |
4 职业学校BOT项目融资风险分析 |
4.1 BOT项目融资的风险分析 |
4.1.1 政治风险 |
4.1.2 金融风险 |
4.1.3 市场风险 |
4.1.4 生产风险 |
4.1.5 经营管理风险 |
4.1.6 移交风险 |
4.1.7 不可抗力风险 |
4.2 职业学校BOT项目风险AHP评价模型 |
4.2.1 评价方法选择 |
4.2.2 风险评价一般过程 |
4.3 职业学校BOT项目风险管理应对 |
4.3.1 风险管理应对的内容 |
4.3.2 项目风险管理应对措施 |
5 某职业学校实训楼BOT项目融资案例分析 |
5.1 实训楼BOT项目概况 |
5.1.1 某职业学校实训楼建设背景 |
5.1.2 建设规模和内容 |
5.1.3 项目建设拟达到的目的 |
5.1.4 建设方案 |
5.1.5 投资估算与资金筹措 |
5.2 实训楼BOT项目投、融资决策分析 |
5.2.1 项目建设的重要性和必要性 |
5.2.2 融资决策 |
5.3 实训楼BOT项目融资方案分析 |
5.3.1 融资渠道 |
5.3.2 融资任务和目标 |
5.3.3 融资结构 |
5.4 实训楼BOT项目财务评价分析 |
5.4.1 项目的现金流 |
5.4.2 静态投资回收期 |
5.4.3 动态投资回收期 |
5.5 实训楼BOT项目风险分析及防范 |
5.5.1 实训楼BOT项目风险因素识别 |
5.5.2 基于AHP方法的实训楼BOT项目风险评价 |
5.5.3 项目风险评估结果 |
5.5.4 实训楼BOT项目风险管理应对措施 |
结论 |
致谢 |
参考文献 |
附录A1 投资估算汇总表 |
附录A2 项目投资现金流量表 |
附录A3 项目动态现金流量表 |
(5)我国企业海外BOT项目合同风险评价研究 ——以“卡洛特”水电站为例(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 文献评述 |
1.4 研究内容和方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 研究技术路线 |
1.5 本文的创新点 |
第二章 相关概念界定及理论综述 |
2.1 海外BOT项目的内涵及特点 |
2.1.1 海外BOT项目内涵 |
2.1.2 海外BOT项目的特点 |
2.2 海外BOT项目合同风险内涵及特点 |
2.2.1 海外BOT项目合同风险内涵 |
2.2.2 海外BOT项目合同风险的特点 |
2.3 风险管理理论 |
2.3.1 风险管理的内涵 |
2.3.2 风险管理的一般过程 |
2.3.3 海外BOT项目合同风险评价流程 |
2.4 人工神经网络理论 |
2.4.1 人工神经网络的概念和特点 |
2.4.2 BP神经网络模型 |
2.4.3 BP神经网络模型的算法程序 |
2.4.4 BP神经网络模型实现步骤 |
2.5 本章小结 |
第三章 海外BOT项目合同风险分析与识别 |
3.1 海外BOT项目合同风险分析 |
3.1.1 客观性合同风险分析 |
3.1.2 主观性合同风险分析 |
3.2 合同客观性风险识别 |
3.2.1 政治风险 |
3.2.2 经济风险 |
3.2.3 社会风险 |
3.2.4 自然风险 |
3.3 合同主观性风险识别 |
3.3.1 合同订立前风险 |
3.3.2 合同谈判风险 |
3.3.3 合同实施风险 |
3.3.4 合同关闭风险 |
3.4 海外BOT项目合同风险清单 |
3.5 本章小结 |
第四章 海外BOT项目合同风险评价模型的构建 |
4.1 BP神经网络模型的设计 |
4.1.1 风险评价指标的选取 |
4.1.2 神经网络层数的确定 |
4.1.3 Matlab软件函数和网络参数的选取 |
4.2 样本数据的计算与处理 |
4.2.1 隶属度矩阵计算 |
4.2.2 样本数据模糊化处理 |
4.3 海外BOT项目合同风险的度量 |
4.3.1 风险权重的确定 |
4.3.2 海外BOT项目合同风险模糊评价 |
4.4 BP神经网络模型的训练与检验 |
4.4.1 BP神经网络模型的样本训练 |
4.4.2 BP神经网络模型的合同风险评价检验 |
4.5 本章小结 |
第五章 案例分析 |
5.1 “卡洛特”水电站项目 |
5.1.1 项目简介 |
5.1.2 项目所在国环境分析 |
5.2 “卡洛特”水电站合同风险评价 |
5.2.1 样本数据的确定 |
5.2.2 模糊综合评价 |
5.2.3 结果评价 |
5.3 海外BOT项目合同风险应对 |
5.3.1 海外BOT项目合同客观性风险应对 |
5.3.2 海外BOT项目合同主观性风险应对 |
5.4 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 A 海外BOT项目合同风险单因素评价矩阵 |
附录 B 海外BOT项目合同风险程度调查表 |
作者简介 |
攻读硕士学位期间发表的论文 |
致谢 |
(6)XX企业生活垃圾焚烧发电BOT项目风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 关于风险管理的研究 |
1.2.2 关于BOT项目风险管理的研究 |
1.2.3 关于垃圾焚烧发电项目风险的研究 |
1.3 研究内容和研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
1.4 本文的创新之处 |
2 相关概念及理论 |
2.1 风险的相关概述 |
2.1.1 风险的定义 |
2.1.2 风险的特征 |
2.1.3 风险的组成要素 |
2.2 BOT相关概述 |
2.2.1 BOT的定义 |
2.2.2 BOT的特点 |
2.3 风险管理理论 |
2.3.1 风险识别 |
2.3.2 风险评估 |
2.3.3 风险应对 |
3 XX企业生活垃圾焚烧发电BOT项目风险识别 |
3.1 XX企业生活垃圾焚烧发电BOT项目概况 |
3.2 XX企业生活垃圾焚烧发电BOT项目建设方式 |
3.3 项目风险识别 |
3.3.1 项目风险识别的方法 |
3.3.2 基于案例分析法的项目风险识别 |
3.3.3 项目存在风险的原因 |
3.3.4 风险归纳与识别 |
4 XX企业生活垃圾焚烧发电BOT项目风险评价 |
4.1 基于层次分析法的风险指标权重计算 |
4.1.1 风险评估方法的选择 |
4.1.2 层次分析法的基本步骤 |
4.1.3 基于层次分析法的项目风险权重计算 |
4.2 基于模糊评价法的生活垃圾焚烧发电BOT项目风险评价 |
4.2.1 构建评价矩阵 |
4.2.2 模糊综合评价 |
4.2.3 项目风险评价结果分析 |
5 XX企业生活垃圾焚烧发电BOT项目风险应对措施 |
5.1 民意风险的应对 |
5.2 建设风险的应对 |
5.3 政府风险的应对 |
5.4 运营风险的应对 |
5.5 采购招标风险的应对 |
6 结论与建议 |
6.1 研究结论 |
6.2 相关建议 |
6.3 未来展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(7)L市生活垃圾填埋场BOT项目运营风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状与文献评述 |
1.2.1 国外BOT模式及风险管理的相关研究 |
1.2.2 国内BOT/PPP项目风险管理的相关研究 |
1.3 相关理论概述 |
1.3.1 生活垃圾卫生填埋的理论概述 |
1.3.2 BOT模式相关理论基础 |
1.3.3 BOT项目中的风险管理 |
1.3.4 因子分析法基本理论 |
1.4 研究内容和方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 研究思路及技术路线 |
第二章 L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目运营现状与问题分析 |
2.1 L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目简介 |
2.2 L市生活垃圾卫生填埋场运营现状 |
2.3 L市生活垃圾卫生填埋场运营期间存在的主要问题 |
2.3.1 项目运营公司内部组织运作效率低 |
2.3.2 运营成本上升,收益达不到预期 |
2.3.3 民意不支持 |
2.4 L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目运营风险管理的必要性 |
2.5 本章小结 |
第三章 L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目运营风险识别与评价 |
3.1 L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目的运营风险识别的方法 |
3.2 L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目的运营风险识别 |
3.3 问卷收集与统计校验 |
3.3.1 调查问卷形成与研究思路 |
3.3.2 调查问卷发放与收集 |
3.3.3 调查问卷数据统计与检验 |
3.4 L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目的运营风险评估 |
3.5 本章小结 |
第四章 L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目运营风险的策略优化 |
4.1 L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目运营风险的分担 |
4.2 L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目运营风险的应对策略 |
4.2.1 项目运营公司承担的风险的应对策略 |
4.2.2 政府应承担的风险的应对策略 |
4.2.3 政府和项目运营公司共同承担的风险 |
4.3 本章小结 |
第五章 L市生活垃圾卫生填埋场BOT项目运营风险管理的保障措施 |
5.1 落实风险监督 |
5.2 建立BOT项目风险管理专家团队 |
5.3 建立BOT项目风险管理的专业人才队伍 |
5.4 落实完善工作机制 |
5.4.1 完善价格机制 |
5.4.2 建立高效的信息与沟通机制 |
5.4.3 建立绩效考核机制 |
5.5 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
附录 |
附录1 受访村民基本信息 |
附录2 L市生活垃圾填埋场BOT项目运营风险调研问卷 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(8)Q高校学生公寓BOT项目风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究现状综述 |
1.2.1 国外研究现状综述 |
1.2.2 国内研究现状综述 |
1.2.3 国内外研究现状评价 |
1.3 研究内容与技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线及研究方法 |
第2章 相关基本理论 |
2.1 项目风险管理概述 |
2.1.1 风险管理概念与发展 |
2.1.2 项目风险分类 |
2.1.3 项目风险管理的过程 |
2.2 BOT项目概述 |
2.2.1 BOT项目概念及发展历史 |
2.2.2 BOT项目面临的主要风险 |
2.2.3 BOT项目风险管理过程图 |
2.3 本章小结 |
第3章 Q高校学生公寓BOT项目及风险概述 |
3.1 Q高校学生公寓BOT项目概况 |
3.1.1 Q高校学生公寓BOT项目建设背景 |
3.1.2 Q高校学生公寓BOT项目概况 |
3.2 Q高校学生公寓BOT项目运营分析 |
3.2.1 投资情况测算 |
3.2.2 收入情况测算 |
3.2.3 项目投资回收期测算 |
3.2.4 投资回收期对风险管理意义 |
3.3 Q高校风险管理相关基础工作 |
3.3.1 成立项目风险管理小组 |
3.3.2 编制项目风险管理手册 |
3.3.3 日常项目风险管理对策表 |
3.4 本章小结 |
第4章 Q高校学生公寓BOT项目风险识别与分析 |
4.1 Q高校学生公寓BOT项目项目风险识别 |
4.1.1 项目风险识别方法选择 |
4.1.2 项目风险识别过程 |
4.2 Q高校学生公寓BOT项目风险分析 |
4.3 本章小结 |
第5章 Q高校学生公寓BOT项目风险评价 |
5.1 层次分析法具体应用介绍 |
5.1.1 层次分析法应用过程 |
5.1.2 层次分析法计算公式 |
5.2 项目风险评价计算 |
5.2.1 评价指标体系构建 |
5.2.2 风险权重计算 |
5.3 本章小结 |
第6章 Q高校学生公寓BOT项目风险控制 |
6.1 加强项目自身运营风险控制 |
6.1.1 加强项目融资风险控制 |
6.1.2 加强项目运营风险控制 |
6.1.3 加强项目许可风险控制 |
6.1.4 加强项目设计建设风险控制 |
6.1.5 加强合同法律风险控制 |
6.1.6 加强项目移交风险控制 |
6.2 强化外部环境风险控制 |
6.2.1 强化招生与利率风险控制策略 |
6.2.2 强化安全风险控制策略 |
6.2.3 强化信用政策风险控制策略 |
6.2.4 强化环保风险控制策略 |
6.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
个人简介 |
致谢 |
(9)基础设施BOT项目全生命周期风险评价体系研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和目的 |
1.2 研究的意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 研究内容、研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
第二章 BOT项目全生命周期风险管控相关理论研究评述 |
2.1 BOT项目全生命周期风险管理理论观点探讨 |
2.1.1 BOT模式的应用特点 |
2.1.2 BOT模式下全生命周期风险类型及管控要点 |
2.2 对当前BOT项目风险管控研究的认识 |
2.3 基础设施BOT项目风险评价方法的讨论 |
第三章 当前国内外BOT项目的发展及风险管控现状分析 |
3.1 国外BOT项目的发展及风险管控现状分析 |
3.1.1 发达国家BOT项目应用现状及启示 |
3.1.2 发展中国家BOT项目的发展现状 |
3.1.3 发达国家与发展中国家BOT项目风险管控现状对比分析 |
3.2 国内BOT项目的发展及风险管控现状分析 |
3.2.1 国内BOT项目融资效果分析 |
3.2.2 国内BOT项目风险管控现状 |
3.3 当前我国BOT项目风险管控存在的问题分析 |
第四章 BOT项目全生命周期风险管控应考虑的主要因素和原则 |
4.1 BOT项目全生命周期风险识别的原则 |
4.2 BOT项目全生命周期风险评价应考虑的主要因素 |
4.2.1 BOT项目全生命周期各阶段任务及主要风险构成 |
4.2.2 BOT项目全生命周期风险评价的主要因素分析 |
4.3 制定风险应对方案应坚持的原则 |
4.4 风险评估和管控中应注意的事项 |
第五章 BOT项目全生命周期风险评价指标体系及模型的构建 |
5.1 基础设施BOT项目风险评价指标体系的构建 |
5.1.1 风险评价指标数据统计方法分析 |
5.1.2 BOT项目风险评价指标体系的构建 |
5.2 基础设施BOT项目全生命周期风险评价模型的构建 |
5.2.1 D-S证据理论识别框架的构建 |
5.2.2 风险评价指标基本可信度的获取 |
5.3 AHP分析法的风险评价权重研究 |
5.4 Dempster和 Murphy相结合的证据组合规则 |
第六章 基础设施BOT项目风险评价案例 |
6.1 工程概况 |
6.2 A市地铁5号线的全生命周期风险评价 |
6.2.1 项目风险分析 |
6.2.2 结合D-S证据理论的项目各阶段风险评价 |
6.2.3 结合D-S证据理论的项目总风险评价 |
6.3 A市地铁5号线的全生命周期风险防范与对策 |
第七章 结论与展望 |
7.1 论文的主要结论 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
附录1 :风险识别调查表 |
附录2 :风险指标重要度调查表 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
(10)BOT模式下遂资眉高速公路风险评价与风险分担研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 高速公路BOT模式研究现状 |
1.2.2 BOT模式风险研究现状 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 研究路线 |
第2章 相关理论研究 |
2.1 BOT模式的相关理论 |
2.1.1 BOT融资模式概述 |
2.1.2 BOT融资模式主要参与者 |
2.1.3 BOT融资模式运作程序 |
2.2 风险分担的相关理论 |
2.2.1 风险分担概述 |
2.2.2 风险分担模型设计原则 |
2.3 风险评价理论 |
2.3.1 层次分析法 |
2.3.2 模糊综合评判法 |
2.4 小结 |
第3章 BOT模式下遂资眉高速公路风险识别与分担相关方研究 |
3.1 遂资眉高速公路项目背景分析 |
3.2 BOT模式下遂资眉高速公路项目风险识别 |
3.2.1 风险识别方法 |
3.2.2 项目相关风险因素识别 |
3.2.3 项目风险归类 |
3.3 项目风险分担主客体分析 |
3.3.1 项目风险分担主体界定分析 |
3.3.2 项目风险分担客体分析 |
3.4 小结 |
第4章 BOT模式下遂资眉高速公路风险评价 |
4.1 遂资眉高速公路风险评价 |
4.1.1 评价指标体系的建立 |
4.1.2 风险评价指标权重集的确定 |
4.1.3 建立风险指标评价集 |
4.2 评价结果分析 |
4.3 小结 |
第5章 BOT模式下遂资眉高速公路风险分担模型与风险防范 |
5.1 项目风险分担 |
5.1.1 风险承担主体确认 |
5.1.2 基于shapley值的遂资眉高速公路风险分担分析 |
5.1.3 风险分担比例计算 |
5.2 BOT模式下遂资眉高速公路风险防范 |
5.2.1 招投标风险防范 |
5.2.2 建设风险防范 |
5.2.3 运营风险防范 |
5.2.4 金融风险防范 |
5.2.5 政策法律及信用风险防范 |
5.2.6 环境风险防范 |
5.3 小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 不足与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 四川遂资眉BOT高速公路风险因素调查问卷 |
四、BOT项目的风险及风险转移(论文参考文献)
- [1]基于VFM的多主体参与污水处理PPP项目合作决策模型研究[D]. 戴同. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]城市垃圾焚烧发电BOT项目风险管理研究 ——以南昌市麦园垃圾焚烧发电项目为例[D]. 何莹露. 南昌大学, 2021
- [3]PPP明股实债融资的信用风险度量及CDS定价研究[D]. 武茗. 中国科学技术大学, 2021(01)
- [4]BOT融资模式在职业学校基本建设中的探索研究[D]. 王欢. 兰州交通大学, 2021(02)
- [5]我国企业海外BOT项目合同风险评价研究 ——以“卡洛特”水电站为例[D]. 王尹琪. 沈阳建筑大学, 2021
- [6]XX企业生活垃圾焚烧发电BOT项目风险管理研究[D]. 夏小栋. 华中农业大学, 2020(05)
- [7]L市生活垃圾填埋场BOT项目运营风险管理研究[D]. 彭树英. 华南理工大学, 2020(02)
- [8]Q高校学生公寓BOT项目风险管理研究[D]. 孙加洪. 东北石油大学, 2020(03)
- [9]基础设施BOT项目全生命周期风险评价体系研究[D]. 冯欣欣. 石家庄铁道大学, 2020(04)
- [10]BOT模式下遂资眉高速公路风险评价与风险分担研究[D]. 吕鹏. 重庆交通大学, 2019(05)