一、智能型分布式信息系统的结构与功能（论文文献综述）
马梦瑶[1]（2021）在《面向小型自主式水下机器人的信息系统研究》文中研究说明随着人类的“蓝色信念”日益深刻,对海洋认知的脚步加快,推动了水下运载监测装备的快速发展,作为人类重要的水下作业助手,水下机器人也在不断更新其功能和应用领域,其中小型自主水下机器人（AUV）将在未来海洋观测网络中成为重要观测节点,在未来水下机器人普及中成为主要市场需求。然而目前具备多种信息采集功能的电子系统尚没有标准化的产品,且低成本信息系统对AUV具有普及性,因此本文以小型AUV信息系统为研究对象,本着通用性和扩展性原则,为提供标准化信息系统展开,依托信息系统设计过程对信息采集和组合导航进行研究。信息系统的设计工作通过确定设计指标完成概念设计,确定信息系统体系结构完成初步设计,确定按两种方法交叉同步进行的模块划分方案完成模块设计,软硬件的实现和对接调试并进行详细研究。针对基本信息采集功能,按照体系结构构建信息系统的力学信息流和视觉、避障和化学信息流,并按照流程模块设计方式完成初步编写可烧录程序。采用四元数法、方向余弦法和积分法分别进行姿态解算、位置解算和速度解算,对力学信息流的部分做了详细编排整理,给出捷联导航系统的误差传递关系并推导出误差方程。以信息为思想,电子为工具,结合小型AUV面向标准化的发展方向,提出“即插即用”的设计理念,按照功能模块划分方法,进行主控板的电子系统设计,完成了具备基本功能接口和扩展接口的硬件主控板,并基于设计指标和校验硬件主控板的目的,完成低成本外围主要硬件选型,将主控板与硬件整合并与程序对接,进行初步调试使用,取得良好的效果。针对信息系统的主要功能导航功能,根据力学解算过程建立SINS模拟器,发现使用纯惯性传感器导航发散严重,结合误差传递关系和误差方程,引入卡尔曼滤波,建立了SINS滤波器模型进行初步滤波处理,有效控制了发散情况,但精度仍达不到设计指标,尤其垂直方向误差较大。针对力学信息主导的低成本导航器件精度不高的问题,结合本系统特点选择紧耦合的分布式反馈校正滤波方案,并引入深度计,通过二阶阻尼回路削减低频误差来修正高程,选定状态量和观测量,建立组合导航系统卡尔曼滤波器模型,并设计接近实际的模拟轨迹,采用此模型和轨迹数据进行仿真,滤波后ENU向位置和速度误差标准差减小,压缩了导航子模块的噪声,尤其稳定了垂直方向误差,滤波效果良好。
何云鹏[2]（2021）在《县域电力网络配电自动化系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着我国经济的不断发展,用户对用电的要求也越来越高,配电网作为直接与用户连接的纽带,其可靠性直接影响了用户满意度。县域电力网络属于中低压配电网,结构复杂,分支线众多,且运行环境恶劣,自动化程度较低,无法满足电力用户的需求。针对县域电力网络的特点,本文设计并实现了县域配电自动化系统,包括电网智能故障诊断应用、电网智能恢复策略应用两大功能模块。系统软件基于B/S架构,利用Angular JS前端框架和TOMCAT虚拟服务器作为技术实现手段。首先,设计和实现了配电自动化系统运行状态监测功能,给运行管理人员直观的展示。通过解析电网两类数据结构:用于页面展示配电网网络结构的SVG文件和包含配电网网络连接信息的CIM文件,实现了配电网结构的页面展示和故障信息、故障恢复方案的实时更新。其次,设计的电网智能故障诊断应用软件通过对输入的过流信息进行算法判别,从而实现故障定位,同时还可与外部故障指示器二次回路连接,实时监视电路电流,当监测到外部的短路电流时,该模块可准确判定故障线路及故障类型,具备实际应用的可能。在故障诊断的基础上,进一步设计了故障恢复功能。实现了一种基于启发式算法的故障恢复方法,能够得出故障发生后最优的故障恢复方案,并展示出该方案需要操作的联络开关、分段开关、可以恢复的用电量及网络拓扑中的平均电压值等信息。最后对系统的各个功能模块进行了系统测试,包括故障定位和故障恢复功能算法有效性的验证,以及系统软件非功能性的测试。结果表明本文设计的算法和软件均能满足县域电力网络下配电自动化系统的基本需求。
韩凤英[3]（2020）在《基于区块链技术的S大学财务共享服务模式优化研究》文中指出新政府会计制度在高校的全面实施和“双一流”建设总体方案的持续推进,为高校财务管理模式的创新变革提供了良好的历史机遇和发展契机。目前我国大中型企业集团已普遍成立了财务共享服务中心,大多数高校也将同质化的、重复单一的基础性财务核算工作集成整合,构建财务共享信息平台,通过流程优化再造使财务效能发挥到最大限度,开始逐步实施财务共享服务模式。大数据、云计算、人工智能、区块链等信息技术的广泛应用预示着智能时代的到来,特别是近年来区块链的快速发展,使得财务共享服务的智能化创新升级得到了更可靠的技术支持,对于高校财务的运营效率、协同沟通、战略决策支持以及风险管控等方面发挥着积极作用。本文以业务流程再造、财务共享服务以及区块链理论为基础,通过文献归纳法、案例分析法、图表分析法,详细阐述了 S大学财务管理现状,重点梳理了预算管理流程和财务报销流程,并汇总分析了核算制度、组织架构、预算管理、业务流程以及人员管理等方面存在的问题,提出S大学财务共享服务模式优化的重要核心因素。通过充分利用区块链信息技术的优势,围绕优化目标,从财务组织架构和具体财务流程两个角度出发,设计了基于区块链技术的财务共享服务模式优化方案,包括基于区块链的财务共享基础系统机构、财务共享信息平台组织架构的优化设计,以及预算管理流程、财务报销各环节流程的优化设计。通过优化前后的对比分析,论述了S大学财务共享服务模式优化后的效果,依托区块链的财务共享服务能够实现组织结构扁平化、预算管理规范化、业务流程智能化、人员管理灵活化和财务数据安全化,最终实现资源优化配置、业财融合,提升师生对财务服务的满意度。本文从S大学的实际情况出发,从理论角度提出基于区块链技术的财务共享服务模式优化方案以及实施后的优化效果,旨在通过详细剖析具体案例,清晰阐明基于区块链思维的优化设计理念,期望为高校财务共享服务模式的创新发展提供一定借鉴意义和启发。
王雪松[4]（2020）在《电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发》文中研究指明随着煤炭智能开采从概念逐步且越来越富有内涵地走向工程实践,作为其中最为关键的开采装备——采煤机也必须具备相应的智能化功能。本文立足于作者的工作岗位,结合太重煤机有限公司（以下简称太矿）智能开采装备研发规划,对电牵引采煤机新一代分布式控制系统进行了深入系统的研究和实用产品的开发。首先,根据煤炭智能开采对采煤机的智能化要求,结合太矿采煤机及其控制系统的发展历史、现有水平,以及应对未来智能开采时代的煤机发展战略,对标国际先进水平,制定了新一代电牵引采煤机分布式控制系统的整体架构和功能模块构成:采用32位主、从控制器（主控制器型号DX-M3530,从控制器型号DX-M302）、CAN总线通讯方式的分布式控制模式;将整个控制系统按照功能划分为主控制单元、高压测控单元、本安测控单元、无线4G信号转换模块、本安信号采集模块、传感器单元等,并进行了主控制器的开发及检测检验。第二,研发了分布式电控系统中主要监控模块,用于监测8路PT100温度信号、三轴倾角、环境温湿度等。从该分布式模块的功能需求入手,分析并设计了该模块的硬件电路,具体包括:输入、输出量接口模块、电源模块、MCU控制部分、PT100检测部分、CAN通信部分、环境温湿度检测、倾角检测等,并进行了可靠性测试设计。第三,研究了采煤机状态监测与故障诊断系统并加以实现。状态监测除了常规的电机温度、电流、牵引速度、角度等检测量以外,还通过安装旋转编码器、压力、温度、振动、电缆张力等传感器实现了太矿采煤机更加全面的工况监测,首次实现了太矿采煤机拖曳电缆的张力监测,增强了采煤机机载预警与故障提示功能,故障代码达到了81个;通过新研发的机载数据记录仪,可采集、存储采煤机的110种状态数据,数据记录可长达90天、约90亿条记录;井下实时监测的采煤机通讯状态、关键部位温度、压力及流量值、摇臂角度、煤机位置、记忆截割等数据,通过机载无线通信单元和防爆天线经矿井环网传输至太矿采煤机云端远程运维中心,为后期实现采煤机远程信息融合故障诊断和预测预警奠定了基础。第四,主持设计的基于分布式电控系统的采煤机智能化功能实现突破:首次实现了摇臂高度自动调节、牵引速度自动调节和基于TD-LTE制式的4G采煤机信息无线传输等功能,显着提升了采煤机的智能化水平。
王伟贤[5]（2020）在《某市含分布式电源的配电网故障诊断研究》文中认为智能电网的部分应用在于提升配电网的处理能力,包含发生故障后能够通过现代技术手段准确、快速地定位出故障区段。本文以某市的配电网为研究对象,该市已逐步采用基于集中智能型的馈线自动化（FA）定位方式,但是现有的故障定位面临着馈线终端单元（FTU）在线率不高、大容量分布式电源（DG）接入的影响等问题,导致故障定位研判准确率低。本文将基于粒子群优化（PSO）算法对含DG的配电网故障定位进行研究。首先,研究光伏电源对配电网故障的影响。由于该市DG主要以光伏并网为主,所以需要分析并网点发生短路情况下,并网光伏电源的短路电流输出响应。用PSCAD软件搭建单级式三相光伏电源并网仿真模型,仿真得出故障电流特征。以某条馈线为例,仿真分析出配电网发生故障时有无光伏接入对短路电流的影响。由于DG接入的影响,传统故障定位方法难以适用,需采用其他方法进行故障定位研究。其次,研究当大容量DG接入的配电网故障定位方法。根据二进制粒子群优化（BPSO）算法具有一定容错性、能解决由0、1值构成的优化问题等特点,通过使用BPSO来解决由故障电流与开关相互关连的配电网故障定位问题。为了适用于单电源与多电源配电网的故障定位,基于BPSO算法的故障定位模型确定故障信息的编码类型及目标函数,并改进开关的期望函数。通过MATLAB软件仿真分析,基于BPSO算法的故障定位模型能有效地在含DG的配电网发生故障时进行定位。最后,对BPSO算法进行改进,并对其收敛性及收敛速度性能进行分析。对于PSO算法存在容易得到局部最优解、可能无法收敛等问题,利用分布估计（ED）算法能较好利用全局信息的特点,将两种算法混合。改进后得到分布估计二进制粒子群优化（ED-BPSO）算法故障定位策略。建立多节点的含DG的复杂配电网模型,对两种算法进行仿真分析。仿真结果表明BPSO算法和ED-BPSO算法均能用于含DG的复杂配电网故障区段定位,且具备一定的容错性。对两种算法的性能进行分析,基于ED-BPSO算法的故障定位模型准确率更高,收敛速度更快,更能适合用于含DG的复杂配电网故障定位。综上,在DG接入影响配电网自动化故障定位的情况下,基于BPSO算法的故障定位能够准确、快速地对单电源及多电源配电网进行故障定位,且改进后的ED-BPSO算法准确率更高、速度更快。这将为含DG的配电网故障定位提供理论依据和指导作用。
韩冬辰[6]（2020）在《面向数字孪生建筑的“信息-物理”交互策略研究》文中研究说明建筑信息模型（BIM）正在引发从建筑师个人到建筑行业的全面转型,然而建筑业并未发生如同制造业般的信息化乃至智能化变革。本文以BIM应用调研为出发点,以寻找限制BIM生产力发挥的问题根源。调研的众多反馈均指向各参与方因反映建筑“物理”的基础信息不统一而分别按需创建模型所导致的BIM模型“林立”现状。结合行业转型的背景梳理与深入剖析,可以发现是现有BIM体系在信息化和智能化转型问题上的直接表现:1)BIM无法解决跨阶段和广义的建筑“信息孤岛”;2)BIM无法满足建筑信息的准确、全面和及时的高标准信息要求。这两个深层问题均指向现有BIM体系因建成信息理论和逆向信息化技术的缺位而造成“信息-物理”不交互这一问题根源。建成信息作为建筑物理实体现实状态的真实反映,是未来数字孪生建筑所关注而现阶段BIM所忽视的重点。针对上述问题根源,研究对现有BIM体系进行了理论和技术层面的缺陷分析,并结合数字孪生和逆向工程等制造业理论与技术,提出了本文的解决方案——拓展现有BIM体系来建构面向数字孪生建筑的“信息-物理”交互策略。研究内容如下:1)本文基于建筑业的BIM应用调研和转型背景梳理,具体分析了针对建成信息理论和逆向信息化技术的现有BIM体系缺陷,并制定了相应的“信息-物理”交互策略;2)本文从建筑数字化定义、信息分类与描述、建筑信息系统出发,建构了包含BIM建成模型、“对象-属性”分类与多维度描述方法、建筑“信息-物理”交互系统在内的建成信息理论;3)本文依托大量案例的BIM结合建筑逆向工程的技术实践,通过实施流程和实验算法的开发建构了面向图形类建成信息的“感知-分析-决策”逆向信息化技术。研究的创新性成果如下:1)通过建筑学和建筑师的视角创新梳理了现有BIM体系缺陷并揭示“信息-物理”不交互的问题根源;2)通过建成信息的理论创新扩大了建筑信息的认知范畴并丰富了数字建筑的理论内涵;3)通过逆向信息化的技术创新开发了建成信息的逆向获取和模型创建的实验性流程与算法。BIM建成模型作为“信息-物理”交互策略的实施成果和能反映建筑“物理”的信息源,将成为其它模型的协同基础而解决BIM模型“林立”。本文聚焦“物理”建成信息的理论和技术研究将成为未来探索数字孪生建筑的基础和起点。
陈鑫影[7]（2019）在《层级语义下情境适应的SWoT服务组合与选择机理》文中研究说明语义物联网是物联网内在矛盾的应对之策,它不是物联网和语义网的简单叠加,而是物联网的提升。语义互操作（语义协同）即在语义层面的信息交换和信息共享。语义物联网中的服务和其它服务并不是完全分裂的,网络中的服务加上语义标注后与物理实体设备绑定映射,就具备了语义物联网服务的特点。面对海量的、冗杂的网络数据,为在动态环境中,快速和准确地应对动态、复杂的服务需求,需要基于语义互操作对语义物联网服务的关键技术进行研究。目前,基于语义互操作的语义物联网服务的研究已经取得了一些进展,但仍然存在诸多亟待解决的关键问题,例如,如何有效解决语义关系的链接预测,如何解决服务情境规则的自动提取,如何高效而准确地获取动态服务组合等等。本文将针对这几个密切相关的热点问题,从如下三个方面进行系统性的研究。本文的主要研究成果如下。（1）为了解决语义物联网服务间的语义关系的链接预测和自动协作问题,提出了对应的解决方案,具体内容包括:1)首先,基于语义链接网络提出一种三层级语义服务结构化网络模型（SNM4SS）。SNM4SS模型能够表达丰富的语义关系并进行推理,可以实现语义物联网服务的自动协作。2)为了构建三层级语义服务结构化网络模型,基于Markov网、服务事件间的语义关系矩阵和边删除算法,分别提出基于条件互信息的语义服务事件网的构建算法（SSEN）和动态更新算法（SSENU）。3)此后,由于语义服务事件网的动态构建需要解决服务事件链接推理问题,因此,基于Markov逻辑网和随机游走策略,提出了一种服务事件链接推理算法（SELR）。SELR推理算法能降低推理运算中的节点数,避免了利用闭Markov逻辑网建模所带来的巨大时空开销问题,可以更为有效解决面向多层级语义服务结构化网络中服务事件关系的链接预测问题。最后,通过一系列的实验验证了所提出算法的有效性。（2）为了提供更为准确的语义服务,提高服务情境规则的提取效率和准确率,提出了一种语义服务的复杂自适应情境规则的提取方法,包括:1)首先,基于可分辨关系和可分辨约简,设计一个决策分辨约简算法（DecDepRed）,DecDepRed算法将传统的逻辑知识粒化过程转化为矩阵计算,可完成上下文冗余属性的快速约简。2)然后,提出了基于决策依赖度的规则提取算法（DecDepRul）,DecDepRul算法可以进行上下文冗余属性值的快速约简,并将约简结果自动转换为决策规则。最后,通过实验验证新方法生成的规则的简洁性和有效性。（3）为满足实时的动态的语义服务需求,高效而准确地获取动态服务组合,提出了一种语义物联网服务智能组合和选择方法。具体内容包括:1)首先,提出了基于语义匹配度和组合服务质量的模型QoS（CS）并设计了相关求解算法。QoS（CS）模型综合考虑了组合服务的子服务间的局部语义匹配,需求与服务间的全局匹配,服务的输入和输出参数间的依赖关系,以及复合服务的QoS质量模型等多方面因素。2)然后,基于QoS（CS）模型和遗传算法,提出了一种语义物联网服务智能组合与选择算法（IC&SSWTS）。通过实验发现,IC&SSWTS算法能够在较低成本和代价的前提下,提供较为合理的近似最优解。
何精华[8]（2019）在《AI赋权政府治理的技术逻辑与价值重塑》文中认为AI赋权与政府治理两者间的关系,本质上是一种双向的互动关系。现代政府的治理活动是以人类知识的累积、科技的突破与应用为基础的,因而现代科学技术手段的应用已内化成政府治理的核心要素。AI赋权政府治理,直接表现为AI通过其所具备的技术功能来影响及改善政府治理的流程与结构的设计,同时,政府治理也会通过其自身的文化、制度、战略、治理理念,来影响基于AI的政府治理架构设计。当然,AI技术终究是一种治理工具,AI赋权政府治理,需要充分考虑政府治理结构中的目标任务、公务人员、组织结构与技术手段的制约,协同解决其结构性冲突。人类应当对基于AI赋权的政府治理结构和治理能力进行充分的价值反思,以构建智能型政府为目标,对AI介入政府治理进行价值重塑,将AI赋权的政府治理纳入健康、规范、有序的发展轨道。
张元国[9]（2008）在《多Agent的智能型农机信息系统》文中指出Agent是一个具有目标、行为和领域知识的实体,能作用于自身和环境,并能够对环境做出快速的反应。为此,将Agent技术引入到农机信息系统的研究与开发中,构建智能型农机信息系统,不仅增加了许多农机管理人员所需要的功能,如自适应性、移动性、人机友好、能够自动地帮助用户收集相关信息,而且可重用性也大大增强,具有很好的前景,为农机管理部门的科学决策提供了一种新工具。
韦东方[10]（2005）在《面向企业整体解决方案的仿人智能型管理系统的研究与应用》文中进行了进一步梳理提升企业的竞争力是管理信息系统的最终目标,然而,由于现有管理信息系统在系统化、敏捷化、智能化乃至总体集成与优化等方面的问题和不足,致使其在提升企业竞争力方面的作用与人们的要求相去甚远。本文在计算机集成制造系统—CIMS的基础上,结合智能管理信息系统的研究现状和仿人智能控制理论的思想,应用计算机科学和信息科学领域的前沿技术提出了面向企业整体解决方案的管理信息系统—仿人智能型管理系统（HSIMS—Human-Simulated Intelligent Management System）,给出了HSIMS的基本概念,建立了HSIMS的问题模型和求解框架,阐述了HSIMS的研究领域以及涉及到的理论、方法和技术。 针对传统组织在信息采集、存储和传输等方面存在的缺陷以及在自组织、自学习、自适应方面的不足,提出了HSIMS的组织管理模型—仿人型组织（HSO,Human-Simulated Organization）的基本概念,以人体宏观结构和动觉智能为基础,建立了具有分层递阶特点的组织结构模型,给出了仿人型组织中“组织大脑”、“组织器官”和“组织神经网络”三类实体对象的基本概念、结构特点和实现原则,并结合实际情况对照其它组织形式进行了应用分析与比较。 以仿人型组织的管理理念为基础,提出了具有“系统大脑”、“系统器官”和“系统神经网络”三类软件实体划分的HSIMS整体框架和体系结构。根据人脑“机能定位,分区投射”的信息处理特点,综合应用现有知识表示方法,提出了“系统大脑”中面向组织实体对象的信息表示与管理方案;同时,为了实现宏观管理与微观管理、智能化与自动化的统一,提出了从上到下逐步细化的分阶段、分层次工作流建模方法。 阐述了传统建模方法与技术在HSIMS系统分析阶段的应用,提出了基于矩阵的信息集成建模分析方法,利用企业中信息流的目标矩阵和资源现状矩阵生成了组织与系统间的信息流需求矩阵,并通过对信息流需求矩阵的变换和可达计算,结合信息集成知识库技术实现了对企业信息集成方案、方法和技术的遴选与优化,并给出了该建模分析方法在一个集团企业中的应用。 通过对企业中信息集成需求的系统化分析,构建了HSIMS中基于联邦技术和集成平台的分层递阶式信息集成基础构架,并针对现有信息集成方法与手段在实现CAD系统与MRPⅡ系统集成时存在的问题和不足,提出了基于HSIMS思想和XML技术实现CAD系统与MRPⅡ系统间的结构化与非结构化信息集成的基本原理和框架结构,并就其中有关产品设计基本信息库、BOM表及其XML文档的自动化生成、结构表示和相互转换等关键实现技术作了深入探讨。 提出了任务/目标混合驱动的HSIMS系统设计思想,将HSIMS系统划分为三个层次:整体系统、子系统和功能单元并分别与共性的企业任务/目标的三个层次相对应,
二、智能型分布式信息系统的结构与功能（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能型分布式信息系统的结构与功能（论文提纲范文）
（1）面向小型自主式水下机器人的信息系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 水下机器人概述 |
| 1.1.1 水下机器人分类 |
| 1.1.2 水下机器人关键技术 |
| 1.1.3 水下机器人发展现状与展望 |
| 1.2 小型AUV信息系统概述 |
| 1.2.1 信息系统研究意义 |
| 1.2.2 小型AUV信息系统研究现状及展望 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 2 小型AUV信息系统设计 |
| 2.1 系统设计思路和信息流 |
| 2.1.1 系统设计总体介绍 |
| 2.1.2 系统设计思路 |
| 2.2 力学信息流 |
| 2.2.1 力学编排原理 |
| 2.2.2 姿态解算 |
| 2.2.3 导航解算 |
| 2.2.4 捷联系统误差分析 |
| 2.3 其他信息流 |
| 2.3.1 视觉信息流 |
| 2.3.2 避障信息流 |
| 2.3.3 水质检测信息流 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 信息系统硬件研究 |
| 3.1 信息系统主控板 |
| 3.1.1 主控板系统 |
| 3.1.2 主控板原理图 |
| 3.1.3 主控板PCB |
| 3.2 外围硬件选型和连接调试 |
| 3.2.1 导航模块 |
| 3.2.2 运动模块 |
| 3.2.3 其他搭载模块 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 组合导航信息融合研究 |
| 4.1 系统滤波器 |
| 4.1.1 力学信息融合方案 |
| 4.1.2 系统误差分析 |
| 4.1.3 系统工作原理 |
| 4.2 动态滤波器模型建立 |
| 4.2.1 子系统滤波器 |
| 4.2.2 组合导航系统滤波器 |
| 4.3 仿真与分析 |
| 4.3.1 SINS子滤波器仿真 |
| 4.3.2 组合导航滤波仿真 |
| 4.3.3 仿真结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（2）县域电力网络配电自动化系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 县域电力网络配电自动化系统简介 |
| 1.3.2 国内外配电自动化系统发展历程 |
| 1.3.3 配电自动化系统通信技术的研究现状 |
| 1.3.4 配电网故障定位及故障恢复技术研究现状 |
| 1.4 县域配电自动化系统所面临的挑战 |
| 1.5 研究内容与研究目标 |
| 1.6 本文的组织结构 |
| 第二章 系统开发的相关知识 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 B/S架构 |
| 2.3 JAVA语言 |
| 2.4 ORACLE数据库 |
| 2.5 ANGULARJS前台框架 |
| 2.6 TOMCAT虚拟服务器 |
| 2.7 馈线自动化技术 |
| 2.8 馈线故障指示器技术 |
| 2.8.1 馈线故障指示器基本简介 |
| 2.8.2 馈线故障指示器的优化配置 |
| 第三章 系统需求 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统的整体需求 |
| 3.3 功能性需求 |
| 3.4 非功能性需求 |
| 3.4.1 界面要求 |
| 3.4.2 性能要求 |
| 3.4.3 可靠性要求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 县域电力网络配电自动化系统的设计与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 硬件基础设计 |
| 4.2.1 硬件整体架构设计 |
| 4.2.2 通信网络设计 |
| 4.2.3 数据平台设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.4 运行状态监测功能设计与实现 |
| 4.4.1 运行状态监测功能的设计 |
| 4.4.2 运行状态监测功能的实现 |
| 4.5 故障诊断功能设计与实现 |
| 4.5.1 故障诊断功能的设计 |
| 4.5.2 故障诊断功能的实现 |
| 4.6 故障恢复功能设计与实现 |
| 4.6.1 故障恢复功能的设计 |
| 4.6.2 故障恢复功能的实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 系统测试环境 |
| 5.2 系统功能性测试 |
| 5.2.1 故障定位功能验证 |
| 5.2.2 故障恢复功能验证 |
| 5.3 非功能性测试 |
| 5.3.1 兼容性测试 |
| 5.3.2 稳定性测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 工作总结与展望 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）基于区块链技术的S大学财务共享服务模式优化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内外文献综述 |
| 1.2.2 文献述评 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.4 研究内容及结构框架 |
| 1.5 研究的创新点与不足 |
| 第2章 相关理论研究概述 |
| 2.1 业务流程再造的理论概述 |
| 2.1.1 业务流程再造的含义及特点 |
| 2.1.2 业务流程再造的方法与步骤 |
| 2.2 财务共享服务理论概述 |
| 2.2.1 财务多共享服务的概念及特征 |
| 2.2.2 财务共享服务模式 |
| 2.2.3 财务共享服务的基本架构体系 |
| 2.3 区块链理论概述 |
| 2.3.1 区块链的概念及特性 |
| 2.3.2 区块链的核心技术 |
| 2.3.3 区块链的基础架构 |
| 第3章 区块链应用于高校财务共享服务的可行性分析 |
| 3.1 区块链在实践领域的应用概况 |
| 3.2 高校财务共享服务引入区块链技术的必要性 |
| 3.2.1 高校财务共享服务存在的问题 |
| 3.2.2 高校财务共享服务面临的新挑战 |
| 3.3 构建基于区块链的高校财务共享服务模式可行性分析 |
| 3.3.1 区块链与高校财务共享特性兼容的可行性分析 |
| 3.3.2 区块链与财务共享系统架构兼容的可行性分析 |
| 第4章 S大学财务管理现状及问题分析 |
| 4.1 S大学基本情况简介 |
| 4.2 S大学财务管理现状分析 |
| 4.2.1 财务管理体制与机构设置 |
| 4.2.2 财务信息化管理现状 |
| 4.2.3 财务流程管理现状 |
| 4.3 S大学财务管理问题分析 |
| 4.3.1 组织架构方面 |
| 4.3.2 预算管理方面 |
| 4.3.3 核算业务流程方面 |
| 4.3.4 财务人员管理方面 |
| 4.4 解决S大学财务管理问题的关键要素 |
| 第5章 基于区块链的S大学财务共享服务模式优化方案 |
| 5.1 财务共享服务优化的目标与方法 |
| 5.2 基于区块链的财务共享服务组织架构优化方案 |
| 5.2.1 基础系统组织架构设计方案 |
| 5.2.2 财务共享服务信息平台组织架构设计方案 |
| 5.2.3 财务部门组织架构设计方案 |
| 5.3 基于区块链的财务共享服务流程优化方案 |
| 5.3.1 预算管理流程优化方案 |
| 5.3.2 财务报销流程优化方案 |
| 第6章 基于区块链的S大学财务共享服务模式优化效果分析 |
| 6.1 组织架构扁平化 |
| 6.2 预算管理规范化 |
| 6.3 业务流程智能化 |
| 6.4 人员管理灵活化 |
| 6.5 财务数据安全化 |
| 第7章 基于区块链的S大学财务共享服务模式保障机制 |
| 7.1 财务制度体系 |
| 7.2 信息技术支持 |
| 7.3 人才培养与绩效考评机制 |
| 7.4 风险管控体系 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论(Introduction) |
| 1.1 世界电牵引采煤机发展概述(Development of the World Electric Haulage Shearer) |
| 1.2 太矿电牵引采煤机及其电控系统的发展历程(Development History of the Company's Electric Haulage Shearer and its Electronic Control System) |
| 1.3 电牵引采煤机及其控制系统的未来发展趋势(Future Development Trend of Electric Haulage Shearer and its Control System) |
| 1.4 本文主要研究内容(The Main Work of this Article) |
| 2 采煤机分布式控制系统的架构设计与开发(Research and Development of Distributed Control System for Shearer) |
| 2.1 采煤机分布式控制系统的总体架构(The Overall Architecture of the Distributed Control System of the Shearer) |
| 2.2 采煤机分布式控制网络模型(Distributed Control Network Model for Coal Shearer) |
| 2.3 采煤机分布式电控系统总体功能设计( The Overall Functional Design of Shearer Distributed Electronic Control System) |
| 3 基于CAN总线的控制器的研发与检测(Development and Test of CAN Bus Controller) |
| 3.1 可编程逻辑控制器PLC的应用经验(Experience in PLC Application) |
| 3.2 主控制器的技术参数(Technical Parameters of the Master Controller) |
| 3.3 从控制器的技术参数(Technical Parameters of the Secondary Controller) |
| 3.4 控制器软件设计(Software Design of Controller) |
| 3.5 控制器的可靠性(The Reliability of the Controller is Defined) |
| 3.6 控制器的检测及检验(Controller Test and Inspection) |
| 4 分布式监控模块的开发(Development of Distributed Monitoring Module) |
| 4.1 分布式模块的研究(The Research of the Distributed Module) |
| 4.2 分布式模块的可靠性测试(Reliability Testing of Distributed Modules) |
| 5 状态监测与故障诊断系统研究(Research on Multi-sensor Information Fusion Technology and Fault Diagnosis) |
| 5.1 采煤机故障及诊断技术存在的主要问题(Main Problems of Shearer Fault and Diagnosis Technology) |
| 5.2 基于CAN总线的采煤机状态监测及故障诊断系统设计与研制(Design and Development of a Shearer Condition Monitoring and Fault Diagnosis System Based on CAN Bus) |
| 5.3 采煤机远程诊断系统设计(Design of the Remote Diagnosis System of the Shearer) |
| 6 采煤机智能化功能设计与实现(Intelligent Design of Distributed Control System Based on Shearer) |
| 6.1 滚筒高度自动调节技术(Roller Height Automatic Adjustment Technology) |
| 6.2 牵引速度自动调节技术(Automatic Haulage Speed Adjustment Technology) |
| 6.3 基于地理信息系统(GIS)的采煤机定位与煤层识别技术(Shearer Positioning and Coal Seam Identification Technology Based on Geographic Information System (GIS)) |
| 6.4 基于TD-LTE制式的采煤机无线数据传输系统(Wireless Data Transmission System of Shearer Based on TD-LTE) |
| 7 结论与展望(Conclusion and Expectation ) |
| 7.1 结论(Conclusion) |
| 7.2 展望(Expectation) |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）某市含分布式电源的配电网故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 故障区段定位直接算法 |
| 1.2.2 故障区段定位间接算法 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 某市配电网故障定位情况及存在的问题 |
| 2.1 某市配电网情况 |
| 2.1.1 配电网网架结构特点 |
| 2.1.2 配电网保护配置 |
| 2.1.3 故障处理模式 |
| 2.1.4 DG情况 |
| 2.2 配电网故障定位存在的问题 |
| 2.2.1 配电网故障区段定位概念 |
| 2.2.2 人工基于保护逻辑关系故障定位方法 |
| 2.2.3 人工基于故障指示器定位方法 |
| 2.2.4 基于配电自动化系统故障定位方法 |
| 2.2.4.1 配电自动化系统构成 |
| 2.2.4.2 FA系统故障定位 |
| 2.2.4.3 FA故障定位面临问题 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 光伏电源并网短路特征及影响分析 |
| 3.1 光伏电源并网模型 |
| 3.1.1 L滤波器逆变器的数学模型 |
| 3.1.2 光伏发电控制策略 |
| 3.1.2.1 V_(dc)Q外环控制 |
| 3.1.2.2 电流内环控制 |
| 3.1.3 光伏并网模型的PSCAD稳态仿真 |
| 3.2 光伏电源并网点故障仿真分析 |
| 3.2.1 对称短路故障仿真分析 |
| 3.2.2 不对称短路故障仿真分析 |
| 3.2.3 短路期间光伏电流输出特点 |
| 3.3 并网光伏电源对配电网的影响分析 |
| 3.3.1 配电网中有无光伏电源短路电流仿真 |
| 3.3.2 光伏电源对配电网继电保护及配电自动化的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 含DG的配电网故障定位方法研究 |
| 4.1 配电网故障诊断的优化模型 |
| 4.2 PSO算法与BPSO算法 |
| 4.2.1 PSO算法 |
| 4.2.2 BPSO算法 |
| 4.3 基于BPSO算法的配电网故障定位 |
| 4.3.1 编码方式 |
| 4.3.2 开关期望函数的构建 |
| 4.3.3 算法故障定位流程 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 单重故障分析 |
| 4.4.2 双重故障分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于ED-BPSO算法的含DG的配电网故障定位研究 |
| 5.1 ED算法 |
| 5.2 ED-BPSO算法在含DG的配电网故障定位 |
| 5.2.1 编码方式及初始化 |
| 5.2.2 概率模型及其更新 |
| 5.2.3 粒子状态更新 |
| 5.2.4 算法故障定位流程 |
| 5.3 BPSO算法与ED-BPSO算法仿真分析 |
| 5.3.1 仿真对象及基本参数设置 |
| 5.3.2 算例及其仿真结果 |
| 5.3.3 算法性能分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
| (一) 发表论文 |
| （二） 申请专利 |
（6）面向数字孪生建筑的“信息-物理”交互策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 BIM技术对建筑业及建筑师的意义 |
| 1.1.2 “信息-物理”不交互的问题现状 |
| 1.1.3 聚焦“物理”的数字孪生建筑启示 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 数字孪生建筑的相关研究 |
| 1.2.2 反映“物理”的建成信息理论研究 |
| 1.2.3 由“物理”到“信息”的逆向信息化技术研究 |
| 1.2.4 研究综述存在的问题总结 |
| 1.3 研究内容、方法和框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究框架 |
| 第2章 BIM缺陷分析与“信息-物理”交互策略制定 |
| 2.1 现有BIM体系无法满足建筑业的转型要求 |
| 2.1.1 信息化转型对建筑协同的要求 |
| 2.1.2 智能化转型对高标准信息的要求 |
| 2.1.3 面向数字孪生建筑拓展现有BIM体系的必要性 |
| 2.2 针对建成信息理论的BIM缺陷分析与交互策略制定 |
| 2.2.1 现有BIM体系缺少承载建成信息的建筑数字化定义 |
| 2.2.2 现有BIM体系缺少认知建成信息的分类与描述方法 |
| 2.2.3 现有BIM体系缺少适配建成信息的建筑信息系统 |
| 2.2.4 针对建成信息理论的“信息-物理”交互策略制定 |
| 2.3 针对逆向信息化技术的BIM缺陷分析与交互策略制定 |
| 2.3.1 建筑逆向工程技术的发展 |
| 2.3.2 建筑逆向工程技术的分类 |
| 2.3.3 BIM结合逆向工程的技术策略若干问题 |
| 2.3.4 针对逆向信息化技术的“信息-物理”交互策略制定 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 “信息-物理”交互策略的建成信息理论 |
| 3.1 建成信息的建筑数字化定义拓展 |
| 3.1.1 BIM建成模型的概念定义 |
| 3.1.2 BIM建成模型的数据标准 |
| 3.2 建成信息的分类与描述方法建立 |
| 3.2.1 “对象-属性”建成信息分类方法 |
| 3.2.2 建筑对象与属性分类体系 |
| 3.2.3 多维度建成信息描述方法 |
| 3.2.4 建成信息的静态和动态描述规则 |
| 3.3 建成信息的建筑信息系统构想 |
| 3.3.1 交互系统的概念定义 |
| 3.3.2 交互系统的系统结构 |
| 3.3.3 交互系统的算法化构想 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 “信息-物理”交互策略的感知技术:信息逆向获取 |
| 4.1 建筑逆向工程技术的激光技术应用方法 |
| 4.1.1 激光技术的定义、原理与流程 |
| 4.1.2 面向场地环境和建筑整体的激光技术应用方法 |
| 4.1.3 面向室内空间的激光技术应用方法 |
| 4.1.4 面向模型和构件的激光技术应用方法 |
| 4.2 建筑逆向工程技术的图像技术应用方法 |
| 4.2.1 图像技术的定义、原理与流程 |
| 4.2.2 面向场地环境和建筑整体的图像技术应用方法 |
| 4.2.3 面向室内空间的图像技术应用方法 |
| 4.2.4 面向模型和构件的图像技术应用方法 |
| 4.3 趋近激光技术精度的图像技术应用方法研究 |
| 4.3.1 激光与图像技术的应用领域与技术对比 |
| 4.3.2 面向室内改造的图像技术精度探究实验设计 |
| 4.3.3 基于空间和构件尺寸的激光与图像精度对比分析 |
| 4.3.4 适宜精度需求的图像技术应用策略总结 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 “信息-物理”交互策略的分析技术:信息物理比对 |
| 5.1 信息物理比对的流程步骤和算法原理 |
| 5.1.1 基于产品检测软件的案例应用与分析 |
| 5.1.2 信息物理比对的流程步骤 |
| 5.1.3 信息物理比对的算法原理 |
| 5.2 面向小型建筑项目的直接法和剖切法算法开发 |
| 5.2.1 案例介绍与研究策略 |
| 5.2.2 针对线型构件的算法开发 |
| 5.2.3 针对面型构件的算法开发 |
| 5.3 面向曲面实体模型的微分法算法开发 |
| 5.3.1 案例介绍与研究策略 |
| 5.3.2 针对曲面形态的微分法算法开发 |
| 5.3.3 形变偏差分析与结果输出 |
| 5.4 面向传统民居立面颜色的信息物理比对方法 |
| 5.4.1 案例介绍与研究策略 |
| 5.4.2 颜色部分设计与建成信息的获取过程 |
| 5.4.3 颜色部分设计与建成信息的差值比对分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 “信息-物理”交互策略的决策技术:信息模型修正 |
| 6.1 BIM建成模型创建的决策策略制定 |
| 6.1.1 行业生产模式决定建成信息的模型创建策略 |
| 6.1.2 基于形变偏差控制的信息模型修正决策 |
| 6.1.3 建筑“信息-物理”形变偏差控制原则 |
| 6.2 基于BIM设计模型修正的决策技术实施 |
| 6.2.1 BIM设计模型的设计信息继承 |
| 6.2.2 BIM设计模型的设计信息替换 |
| 6.2.3 BIM设计模型的设计信息添加与删除 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论与数字孪生建筑展望 |
| 7.1 “信息-物理”交互策略的研究结论 |
| 7.1.1 研究的主要结论 |
| 7.1.2 研究的创新点 |
| 7.1.3 研究尚存的问题 |
| 7.2 数字孪生建筑的未来展望 |
| 7.2.1 建筑数字孪生体的概念定义 |
| 7.2.2 建筑数字孪生体的生成逻辑 |
| 7.2.3 数字孪生建筑的实现技术 |
| 7.2.4 融合系统的支撑技术构想 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 建筑业BIM技术应用调研报告(摘选) |
| 附录 B “对象-属性”建筑信息分类与编码条目(局部) |
| 附录 C 基于Dynamo和 Python开发的可视化算法(局部) |
| 附录 D 本文涉及的建筑实践项目汇总(图示) |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）层级语义下情境适应的SWoT服务组合与选择机理（论文提纲范文）
| 创新点摘要 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.2 相关工作的国内外研究现状 |
| 1.2.1 语义信息组织模型和语义信息系统模型 |
| 1.2.2 服务情境决策规则自动生成方法的相关研究 |
| 1.2.3 基于语义的服务组合和选择方法的相关研究 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文的组织与结构 |
| 2 语义物联网的三层级语义服务结构化网络 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 语义物联网服务的四面体层次体系结构 |
| 2.1.2 语义物联网的适应性支撑框架 |
| 2.1.3 Markov网络 |
| 2.1.4 Markov逻辑网络 |
| 2.2 语义物联网的三层级语义服务结构化网络 |
| 2.2.1 感知元层 |
| 2.2.2 语义对象层 |
| 2.2.3 语义服务事件层 |
| 2.3 基于Markov网的语义服务结构化网络的构建 |
| 2.3.1 语义服务事件的Markov网 |
| 2.3.2 结构化网络模型的构建与更新算法 |
| 2.4 基于Markov逻辑网络的语义服务关系推理 |
| 2.4.1 服务事件链接推理算法策略分析 |
| 2.4.2 服务事件链接推理算法 |
| 2.5 实验 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 语义服务的复杂自适应情境规则模式 |
| 3.1 相关理论基础 |
| 3.1.1 不可区分关系 |
| 3.1.2 可分辨关系 |
| 3.2 基于决策依赖度的约简处理 |
| 3.2.1 决策信息系统等价类划分方法 |
| 3.2.2 基于可分辨关系的依赖度的求解 |
| 3.2.3 决策信息系统求核算法 |
| 3.2.4 决策信息系统基于决策依赖度的约简模型 |
| 3.3 基于决策依赖度的规则提取 |
| 3.3.1 决策信息系统的属性值约简 |
| 3.3.2 求解重复对象集和冲突对象集的算法 |
| 3.3.3 冗余规则的处理算法 |
| 3.3.4 基于决策依赖度的规则提取模型 |
| 3.4 实验 |
| 3.4.1 基于决策依赖度的约简模型的性能分析 |
| 3.4.2 基于决策依赖度的规则提取模型的性能分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 语义物联网服务智能组合与选择方法 |
| 4.1 相关定义 |
| 4.2 语义概念相似度的求解 |
| 4.3 服务二分图的最佳语义匹配的求解 |
| 4.4 基于语义匹配度和组合服务质量的Qos模型的求解 |
| 4.5 语义物联网服务智能组合与选择算法 |
| 4.6 实验 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 附表 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（8）AI赋权政府治理的技术逻辑与价值重塑（论文提纲范文）
| 一、从连接到智能融合:AI赋权政府治理的技术逻辑 |
| 二、结构性冲突:AI赋权政府治理的效能检视 |
| 三、构建智能型政府:AI赋权政府治理的价值重塑 |
| 1.重构智能型政府的概念体系 |
| 2.重新厘定智能型政府人机协同配置权责的边界 |
| 第一,智能办公。 |
| 第二,智能监管。 |
| 第三,智能服务。 |
| 第四,智能决策。 |
| 3.重塑智能型政府的价值观 |
（9）多Agent的智能型农机信息系统（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 Agent技术 |
| 2 当前农业经济发展需要的农机信息系统 |
| 3 基于Agent的农机信息系统结构 |
| 4 结束语 |
（10）面向企业整体解决方案的仿人智能型管理系统的研究与应用（论文提纲范文）
| 1 绪论 |
| 1.1 仿人智能型管理系统(HSIMS)的提出 |
| 1.2 仿人智能型管理系统(HSIMS)的基本概念 |
| 1.2.1 HSIMS的研究领域 |
| 1.2.2 HSIMS的求解框架 |
| 1.3 HSIMS的关键理论与技术 |
| 1.3.1 HSIMS的关键理论 |
| 1.3.2 HSIMS的主要技术 |
| 1.4 HSIMS的研究现状 |
| 1.4.1 智能化管理系统的研究 |
| 1.4.2 关键技术研究 |
| 1.5 HSIMS的特点及意义 |
| 1.6 研究目标与内容编排 |
| 1.6.1 研究目标 |
| 1.6.2 论文编排 |
| 2 HSIMS的组织管理模型——仿人型组织 |
| 2.1 仿人型组织提出的背景 |
| 2.2 仿人型组织 |
| 2.2.1 仿人型组织的概念 |
| 2.2.2 仿人型组织的理论基础——人体控制系统 |
| 2.2.3 仿人型组织的结构模型 |
| 2.2.4 仿人型组织的枢纽——“组织大脑” |
| 2.3 仿人型组织的特点 |
| 2.4 仿人型组织与其他形式组织的比较 |
| 2.5 仿人型组织的实现 |
| 2.5.1 仿人型组织的创建原则 |
| 2.5.2 仿人型组织的综合发展框架 |
| 2.6 仿人型组织在企业中的应用分析 |
| 3 仿人智能型管理系统的基本概念、体系结构与总体方案 |
| 3.1 HSIMS的基本概念 |
| 3.2 HSIMS的体系结构 |
| 3.3 HSIMS的特点要求与结构特征 |
| 3.4 HSIMS的发展模式 |
| 3.5 HSIMS的总体方案 |
| 3.5.1 HSIMS的总体框架 |
| 3.5.2 HSIMS的软件总体方案 |
| 3.6 基于多代理技术的HSIMS递阶结构 |
| 3.6.1 HSIMS中的Agent结构 |
| 3.6.2 基于MAS的HSIMS递阶结构 |
| 3.7 HSIMS中的知识表示、存储与管理 |
| 3.7.1 面向组织实体对象的信息、知识表示 |
| 3.7.2 面向组织实体对象的基本概念和特征 |
| 3.7.3 面向组织实体对象的知识表示框架 |
| 3.7.4 面向组织实体对象的知识表示方法与语言 |
| 3.7.5 面向组织实体对象的知识表示与信息管理体系结构 |
| 3.8 HSIMS中的业务过程管理及其特点 |
| 3.9 系统大脑的体系结构与总体方案 |
| 4 HSIMS系统建模方法与技术研究 |
| 4.1 HSIMS的视图建模方法 |
| 4.2 基于矩阵的信息集成建模分析与应用 |
| 4.2.1 信息集成建模的研究背景 |
| 4.2.2 信息集成矩阵分析方法 |
| 4.2.3 信息集成矩阵分析方法的完备性、正确性及其作用与特点 |
| 4.2.4 信息集成矩阵分析中的关键技术 |
| 4.2.5 应用举例 |
| 5 HSIMS信息集成实现机制与应用 |
| 5.1 信息集成需求分析 |
| 5.2 基于联邦技术和集成平台的分层递阶式信息集成基础构架 |
| 5.3 HSIMS信息集成构架在实现CAD与MRPⅡ信息集成中的应用 |
| 5.3.1 基于XML的CAD与MRPⅡ系统间信息集成的原理 |
| 5.3.2 产品基本信息库与BOM表的自动化生成 |
| 5.3.3 信息集成中的数据描述和类型声明定义 |
| 5.3.4 由BOM表向XML文档的的自动转换 |
| 5.4 基于AGENT的信息集成 |
| 5.5 信息集成平台 |
| 5.6 HSIMS的信息集成特点与比较 |
| 5.7 HSIMS中的知识集成 |
| 5.8 HSIMS信息集成构架在集团企业中的应用 |
| 5.8.1 集团企业的信息特征 |
| 5.8.2 集团企业信息集成需求分析 |
| 5.8.3 集团企业信息集成实施策略 |
| 5.8.4 集团企业信息集成架构 |
| 6 仿人智能型管理系统的设计与实现 |
| 6.1 HSIMS的实现途径与设计原则 |
| 6.2 任务／目标驱动的HSIMS的实现 |
| 6.2.1 任务／目标驱动的HSIMS的建模与分析 |
| 6.2.2 基本概念 |
| 6.2.3 业务处理元过程模型的获取 |
| 6.2.4 HSIMS概念模型的获取方法 |
| 6.3 基于联邦多代理技术的HSIMS的实现 |
| 6.3.1 Agent技术及其特点 |
| 6.3.2 基于MAS的HSIMS的层次结构 |
| 6.3.3 HSIMS中典型Agent分析 |
| 6.3.4 基于MAS的HSIMS在纺织企业中的应用分析 |
| 6.4 基于协同和集成的HSIMS的开发与实施 |
| 6.4.1 网络分布式协同开发与实施的基本思想及其原理 |
| 6.4.2 HSIMS系统协同开发与实施的特点 |
| 6.4.3 HSIMS系统协同开发与实施的组织与管理 |
| 6.4.4 HSIMS系统协同开发与实施的关键实现技术 |
| 7 基于HSIMS结构思想的智能化ERP系统研究 |
| 7.1 ERP系统的结构分析与研究现状 |
| 7.2 HSIMS的框架结构思想 |
| 7.3 基于HSIMS思想的智能化ERP系统的结构 |
| 7.4 智能化ERP系统的特点 |
| 7.5 智能化ERP系统的实现技术 |
| 7.5.1 多Agent技术 |
| 7.5.2 动态企业建模DEM |
| 7.5.3 分布式对象技术 |
| 8 结束语 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 论文创新点 |
| 8.3 论文的不足与研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
四、智能型分布式信息系统的结构与功能（论文参考文献）
- [1]面向小型自主式水下机器人的信息系统研究[D]. 马梦瑶. 大连理工大学, 2021(01)
- [2]县域电力网络配电自动化系统的设计与实现[D]. 何云鹏. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]基于区块链技术的S大学财务共享服务模式优化研究[D]. 韩凤英. 山东大学, 2020(05)
- [4]电牵引采煤机分布式控制系统的研究与开发[D]. 王雪松. 中国矿业大学, 2020(03)
- [5]某市含分布式电源的配电网故障诊断研究[D]. 王伟贤. 华侨大学, 2020(01)
- [6]面向数字孪生建筑的“信息-物理”交互策略研究[D]. 韩冬辰. 清华大学, 2020
- [7]层级语义下情境适应的SWoT服务组合与选择机理[D]. 陈鑫影. 大连海事大学, 2019(07)
- [8]AI赋权政府治理的技术逻辑与价值重塑[J]. 何精华. 上海师范大学学报(哲学社会科学版), 2019(05)
- [9]多Agent的智能型农机信息系统[J]. 张元国. 农机化研究, 2008(09)
- [10]面向企业整体解决方案的仿人智能型管理系统的研究与应用[D]. 韦东方. 南京理工大学, 2005(07)