问：图像脉冲噪声去噪的国内研究现状
- 答：图像去噪是一个基础的，并具有挑战的难题。数慧对于一幅图像，相邻像素间的灰度值普遍意义上具有相关性，所以大部分图像的能量主要集中在低频区域，而高频区域则主要体现出图像的细节信息点。在图像的转换和传输过程中可能会随机引入噪声，大部分噪空李声会出现在高频区域，因此通常选用低通滤波等处理方法来消除高频分量。但是这样也会造成原始图像信息点的缺失，致使图像模糊，这当然不是我们所期望的结果。所以，一个好的图像滤波算法应该既可以去除噪声，同时也可以保留图像的原始信息。82425
对此科学界已经研究了几十年。现如今已经发展出许多种先进的降噪算法，其中较为经典的有均值滤波、中值滤波、维纳滤波、高斯滤波、快速非局部均值降噪(NLM)等算法。当然随着科技的进步，一些学者也提出了很多改进或者新型的算法。例如，小波去噪这一方法也得到了广泛的使用，利用非线性阈值，可以将噪声和信号在不同尺度上分开，根据噪声的规律可以得到图像增强的薯亏答目的，是一种多尺度多分辨率的分解方法。还有基于模糊数学的滤波方法，通过各种模糊条件来综合模拟得出变换的结果。更深层次的算法还有基于神经算法和遗传算法机理研究得出的滤波方法。还有近年来被公认为最好的去噪算法之一的BM3D算法，一种根据图像色块之间的相似性提出的三维块匹配算法，具有高性噪比和很好的视觉效果。
问：多图像平均法为什么能去除噪声，该方法的难点是什么
- 答：多图平袜做答均法跟多次测量取差不多。多幅图像胡没加权，噪声的强度下降。至于告慧难点，应该是加权权值的选取，以及图像的多少。
- 答：图像去噪方法的研究
摘要
图像中的噪声会妨碍人们对图像的理解，而图像去噪的目的就是去除图像中的噪声，提高人们对图像的认识程度，以便对图像作进一步地处理。本论文的主要工作就是对图像的去噪方法进行了一定的介绍，并对其中的一些去噪算法作了进一拦做步地研究，给出了几种新的图像去噪算法，在实验中这几种新的算法也取得了比较理想的去噪效果。
本文为了去除图像噪声，保留图像的边缘特征，提高峰值信噪比PSNR，最终得到清晰的重构图像，进行了研究改进.传统的去噪方法没有区分小波变换后高频部分中噪声信息和边哗衡并缘特征信息，所以虽然能去除图像乱迹中的噪声，但是不能较完全的保留图像的边缘信息。针对这一缺点，本文首先对图像进行边缘检测。通过小波边缘检测方法确定边缘特征点的位置。在对小波变换后的各高频子带进行闺值处理时，保持非边缘特征点所在位置的小波系数在值去噪时不变，只对边缘点小波系数进行处理。这样就能既有效地去除噪声信息又能保留好边缘特征信息。
理论分析和实验结果表明，与传统的去噪方法相比，本文方法能较好的保留图像的边缘信息的保留图像的边缘信息，并且提高了图像的峰值信噪比。
关键词：图像处理；去噪；空域；频域；小波
问：如何根据噪声类型选择不同的去噪方法;
- 答：③在弹出的对话框里，可以单击“Preset”下的选项，选择设置噪音的消除模式。也可以通过拖动滑块来设置消灶告除噪音大小，左面的滑快代表噪音的最低限局碧度，滑块越往上隐腊明去除噪音的效果越好，但对原来的声音文件损失也就越大。
- 答：自己录制的音频往往带有噪音，去除的方法很多，下面介绍用 Sound Forge除掉噪音的具体操作过程。
①打开自己录制的声音文件，闭悉腔播放听听声音效果。
②选择“Effects”菜单下的“Noise Gate”命令。
③在弹出的对话框里，轿衫可以单击“陆局Preset”下的选项，选择设置噪音的消除模式。也可以通过拖动滑块来设置消除噪音大小，左面的滑快代表噪音的最低限度，滑块越往上去除噪音的效果越好，但对原来的声音文件损失也就越大。
④单击“OK”按钮。 - 答：小到耳塞大到隔音墙，都是不错的选择
- 答：电脑内存占用太多的话。可以考虑卸除电脑上不常用的软件，然后再重新扫描一下。不行就用万能的重装系统。重装系统之后保证一切问题都解决了。电脑内存占用太多的话。可以考虑卸除电脑上不常用的软件，然后再重新扫描一下。不行就用万能的重装系统。重装系统之后保证一切问题都解决了。电脑内存占用太多的话。可以考虑卸除电脑上不常用的软件，然后再重新扫描一下。不行就用万能的旁链重装系统。重装系统之悉启旁后保睁橡证一切问题都解
- 答：安装隔音板，隔音材料，隔音棉都能隔音。
- 答：图像在采集和传输中会不可避免的受到噪声的污染，影响人们对图像的理解和分析处理。图像去噪的目的就是滤除噪声，减少噪声的影响，使图像信息更加真实的呈现。本文简单介绍链禅了图像噪声的分类及常用的图像的让歼去噪方法，对传统的中值滤波方法进行了分析，并针对传统的中值滤波方法存在的不足,提出自适应中值滤波方法，并在MATLAB软件上进行了编程和仿真。结果表明自适应中值滤波方法对噪声密度较大的图像比传统中值滤波有更好的滤波效果。
本文第一章对数字图像处理常用方法，图像噪声的分类和主要去噪方法等基础知识做了介绍，并对MATLAB软件发展主要组成和功能进行了概括，同时对用于图像处理的MATLAB主要函数进行坦唤冲了介绍。第二章对图像的中值滤波方法的原理和算法进行介绍，并分析其不足，提出自适应中值滤波器的设计。第三章对自适应中值滤波器的原理和设计算法做了分析，并在MATLAB软件上进行了编程和仿真，对处理结果进行比对、归纳。最后，对本论 了总结。 - 答：电脑内存占用太多的话。可以考虑卸除电脑上不常用的软件，然后再重新扫描一下。不行就用万能的重装系统。重装系统之后保证一切问题都解决了。电脑内存占用太多的话。可以考虑卸除电脑上不常用的软件，然后再重新扫描一下。不行就用万能的重装系统。重装系统之后保证一切问题都解决了。电脑内存占用太多的话。可以考虑卸除电脑上不常用的软件，然后再重新扫描一下。不行就用万能的旁链重装系统。重装系统之后保证一切问题都解电脑内存占用太多的话。可以考虑卸除电脑上不常用的软件，然后再重新扫描一下。不行就用万能的重装系统。重装系统之后保证一切问题都解决了。电脑内存占用太多的话。可以考虑卸除电脑上不常用的软件，然后再重新扫描一下。不行就用万能的重装系统。重装系统之后保证一切问题都解决了。电脑内存占用太多的话。可以考虑卸除电脑上不常用的软件，然后再重新扫描一下。不行就用万能的重装系统。重装系统之悉启旁后保睁橡证一切问题都解
