一、西部地区物流业发展现状及对策（论文文献综述）
朱翔宇[1]（2021）在《我国物流业高质量发展评价与预测研究》文中提出近三十年来,我国物流业快速发展,市场规模跃居全球第一,成为支撑我国经济发展的重要产业。随着发展规模的快速扩大,我国物流能力有了极大提升,而电子商务的快速发展也促进了我国物流业多元化发展格局的形成。但与此同时,我国物流业依旧存在智能化、信息化程度低,创新能力弱,国际化水平较低的问题。党的十九大为我国经济发展提出高质量发展新要求,而作为国民经济的重要组成部分,物流业高质量发展是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。在新的发展要求下,充分了解我国物流业的高质量发展现状是帮助行业进行改革的重要前提。然而,目前关于物流业高质量发展相关的研究成果较少;且在现有研究中,尚未存在与“我国物流行业高质量发展评价与预测”这个主题相关的研究成果。因此,本文基于高质量发展要求,对我国物流业高质量发展评价与预测展开研究。首先,基于文献研究以及专家调查法构建了一套完善的物流业高质量发展评价指标体系;并基于数据可得性,分别采用相关性分析法、关键指标遴选法删除冗余指标,并通过信息贡献率的计算对筛选结果进行有效性验证。其次,针对筛选后的物流业高质量发展评价指标体系,通过主观赋权法和客观赋权法相结合的组合赋权法确定各指标权重,其中主观赋权法采用网络层次分析法（ANP）,体现高质量发展要求下物流业的主要发展方向;客观赋权法采用CRITIC法,以定量分析的方式体现当前物流业发展的实际情况;并基于组合权重值对当前物流业高质量发展水平进行综合评价。为了更深入了解物流业高质量发展现状,本文采用分类评价的方式对物流业高质量发展驱动水平进行分析。首先,建立三阶段DEA模型对创新、绿色、信息化、开放四大驱动力运行效率进行测算分析;其次,采用复合系统协同度模型和耦合协调模型对我国东部地区、中部地区、西部地区以及全国的物流业发展情况进行协调性分析;最后,以定性分析的方式对当前我国物流业共享发展水平做出评价。此外,本文以现有指标数据为基础,建立灰色预测模型,预测出2019年-2023年的各项指标数据,对我国物流业高质量发展趋势进行分析,并对物流业高质量发展提出合理建议。本文构建的物流业高质量发展评价指标体系充分体现了行业发展新要求,也为行业发展提供了有效的路线参考依据。评价我国物流业高质量发展水平,可以直观了解当前我国物流业的发展现状,同时基于评价结果找出行业发展瓶颈,有助于为行业改进措施提供有效建议。对行业发展趋势进行预测,是为了消除政策因素变化而带来的行业发展变动性,能有效规避因实施举措周期短而导致的评价误差,从而完善对物流行业高质量发展的认知,并提供更为有效的发展建议。
梁衡[2]（2021）在《基于信息化的物流技术效率研究》文中研究指明物流业是国民经济的支柱产业,也是现代服务业的重要组成部分。近年来,我国物流业水平呈趋缓趋稳的增长态势,逐渐进入提质增效阶段。恰逢其时,大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的迅猛发展,给世界带来了深刻的变化,也使得信息化成为各行业生产要素配置的重要组成部分和推动经济增长的重要引擎。在此背景下,研究我国信息化与物流业交互耦合的发展现状,剖析信息化对物流效率的影响路径,成为社会经济和物流业长期高效健康发展的关键所在。文章梳理总结了国内外信息化与物流业相关的研究成果;针对现有研究的优点与不足,提出了本文的研究思路、方法、内容及可能的创新点;简要阐述了本文涉及的基础概念、理论和研究方法;测度了中国信息化与物流业的交互耦合协调度,并进行了时空分异分析;对上市物流企业进行了基于信息化的技术效率测度及行业异质性分析;探究了信息化对物流技术效率的影响路径,并完成了收敛性检验;最后基于研究结果,从微观企业内部优化路径和宏观物流产业政策建议两角度,针对性提出对策建议。主要内容如下:第一,通过研究信息化与物流业交互耦合的发展趋势及现状,发现:（1）近十年间,中国总体信息化与物流业交互耦合协调度稳步上升,2010-2013年呈快速发展趋势,2013年后发展逐步放缓,但仍保持较高水平的增长速度;（2）中国信息化与物流业交互耦合协调水平的区域差异明显,总体表现出东强西弱的发展现状,但落后地区存在一定的后发优势,扩散效应显着;（3）东部地区信息化与物流业交互耦合协调度最高,中部地区和西部地区耦合协调度均较低,且西部地区较低的物流业发展水平可能会遏制其耦合协调水平的进一步提升。第二,基于信息化背景,对物流企业技术效率进行测度,得到结论:（1）目前信息化资本投入对于上市物流企业技术效率的影响最大,但随着信息化投入的进一步加大,其与技术效率间会逐渐呈现出倒U型关系。（2）劳动投入对上市物流企业技术效率的影响显着为正,而管理投入对于技术效率的提升不显着。（3）近年来我国上市物流企业技术效率稳步提升,但平均值仅为0.5705,无效率现象依旧明显;上市物流企业之间的技术效率存在较大差异,27家上市物流企业技术效率高于平均值,仅占总样本量的35.53%。（4）近年来七大物流行业技术效率均稳步提升,按平均技术效率由高到低进行排序,依次为装卸搬运和其他运输代理业、邮政业、仓储业、航空运输业、水上运输业、道路运输业、铁路运输业。与信息化融合较好的行业技术效率存在明显优势,传统物流行业则亟待转型升级。第三,通过分析信息化对物流业技术效率的影响路径,发现:（1）相比于劳动投入来说,资本投入对物流技术效率的影响更大。（2）信息化对人力资本、政府干预具有显着正影响;对产业规模具有微弱的显着负影响;对基础设施影响效果不显着。（3）信息化通过政府干预、产业规模进而影响物流业技术效率的过程表现为部分中介效应,人力资本是重要的影响渠道,而基础设施的影响不显着。（4）信息化通过促进产业规模、人力资本的提高,进而显着改善物流技术效率。通过控制政府干预力度,带来技术效率的进步。（5）信息化因素通过基础设施影响物流技术效率的作用不显着,且加大基础设施投入可能会带来技术无效率。（6）全国和东、中、西三大地区均不存在显着的绝对收敛,且中部地区内部的不平衡性正在加强。第四,中国物流业效率提升的对策研究:基于信息化与物流业交互耦合的现状研究,以及宏、微观物流技术效率的实证分析结果,从宏观产业政策扶持和微观企业优化路径两个方面提出了针对性对策建议,为政府有的放矢制定政策,促进物流业转型升级提供了理论依据;为企业优化投入方向,提高运作效率指明了路径。
王志文[3]（2021）在《FDI对广西北部湾经济区物流业发展的影响研究》文中研究指明目前,国际社会普遍认为物流业是世界经济蓬勃发展的重要保障,也是国家综合国力和消费状况的衡量指标之一。2008年,北部湾经济区获批成立,得天独厚的港口优势,面向东盟的区位优势和强劲的经济发展态势使北部湾经济区吸引了大量的外商直接投资（Foreign Direct Investment）。但尽管FDI对北部湾经济区的发展产生积极的影响,但物流业方面仍存在投资结构失衡、规模偏小等问题。与此同时,北部湾经济区物流业自身发展也存在着行业整体服务水平不高、企业转型升级意愿不强等现象。因此,开展研究将北部湾经济区物流业与FDI进行联系,探讨FDI对北部湾经济区物流业产生的影响,北部湾经济区物流业如何有效地吸收和利用FDI是本文的研究重点。本文以FDI对北部湾经济区物流业的发展为研究对象,主要内容由四个部分组成:第一部分系统梳理了北部湾经济区物流业的发展现状,利用外资的规模和存在的问题;第二部分采用SWOT分析法分析FDI对于北部湾经济区物流业来说面临的优势、劣势、机遇和挑战;并采用定量分析对北部湾经济区物流业历年实际利用外资和北部湾经济区物流业历年产值两类指标进行平稳性检验、E-G协整检验、格兰杰因果检验和建立误差修正模型,得出北部湾经济区物流业FDI的增长与北部湾经济区物流产值的提高存在着长期稳定的均衡关系;第三部分,通过对比分析FDI对珠三角经济区物流业的成功发展作为案例,总结其成功经验;第四部分,论文最后从积极利用外资促进北部湾物流产业稳健发展和充分发挥北部湾物流业外商直接投资的综合效应两方面提出具体的对策。
吕龙飞[4]（2021）在《区域创新能力对中国物流业空间聚集与分异的影响研究》文中研究表明我国已然转向高质量发展,物流业作为基础综合性的产业对于经济发展转型非常重要。政府也正式提出“创新发展”理念,区域创新能力重要性不言而喻。与此同时,我国东中西部地区物流业空间结构不完善、区域物流发展不平衡和不协调问题突出,这与我国省域区域创新能力空间分布现状不谋而合。通过阅读文献,本文以我国31个省市为研究样本,利用2004-2018共15年数据,首先对物流业空间分布、区域创新能力分布进行了简单的介绍和分析,其次运用泰尔指数、变异系数分别对中国物流产业和区域创新能力分布情况进行分析,再次利用空间探索性分析方法,对我国2004—2018年31个省份物流产业发展水平进行了分析研究,最后在我国区域创新能力对物流产业发展的影响因素方面展开了深入研究。文章发现,各省市物流业发展地区间差异维持在较为稳定的状态,但我国地区间区域创新能力差异逐渐增大;区域创新能力对物流业空间分布有正向的空间溢出效应,基础设施建设对本省及其周边省市的物流业发展具有显着的正向影响,而其他因素对我国物流产业作用不明显。文章提出:（1）促进物流基础设施建设,加大建设力度,建设全国性的物流枢纽网点,提高基础设施的服务水平;（2）发挥东部沿海地区的扩散带动作用,政府牵头成立地区物流业发展管理部门;（3）各省市政府加大对区域创新能力扶持力度,积极建立交流机制;（4）坚持市场机制,完善对应的政策体系,积极地将行政区划壁垒打破,消除地域保护的观念;（5）积极参与对外合作,吸引外资,推动物流国际化。
申屠雨烟[5]（2021）在《我国互联网发展水平对物流效率影响的研究》文中研究说明在现代社会当中互联网等信息技术日新月异,对人类社会的生产、生活等方面的改革创新都在不断地进行着冲击,与各个产业之间的融合不断加深,物流业也不例外。对于物流产业而言,与互联网信息技术相互融合,不仅是未来经济社会发展的趋势,同时也是现代科技发展的一种表现形式。我国是发展中国家,制造业市场十分庞大,在生产过程中劳动力密集度相对较高。互联网的发展不仅激发群众消费潜能,也促进生产技术水平的提高,随之电子商务发展如火如荼,虚拟经济日益庞大,快递等行业迅速崛起。纵观全球,单边保护主义抬头,但无论是以往的历史经验还是近一年的抗击新冠疫情都告诉我们——地球是一家人。在面对时代发展的潮流当中没有任何一个国家可以独善其身,唯有相互合作才能乘风破浪,勇往直前。在时代机遇面前我国物流业也面临转型升级的挑战,需要以新的发展理念来引领社会的发展。虽然我国物流产业在近几年当中无论是规模还是技术均得到了迅速地发展,但是在研究当中发现我国物流产业大而弱的情况仍然存在,虽然产业规模不断地扩大,但是物流成本、物流效率与发达国家的差距仍需缩小。现代信息技术与物流产业相融合是未来发展中必须解决的一项任务,也是我国物流产业从“量的积累”转向“质的飞跃”的关键一步。因此探究我国互联网发展水平对物流效率的影响有着重要意义。本文首先通过马克思主义劳动价值论和信息不对称理论从理论基础上论证近年来互联网发展对于我国物流业发展具有重要作用,而后分别从生产和消费两个角度分别分析互联网对物流效率影响的实践机制。在实证分析中,本文以2008年至2018年我国30个省份的面板数据为样本,利用主成分分析法测得我国互联网发展水平,借助DEA-BCC模型测得我国物流产业的综合效率,并进行描述性分析。而后本文通过建立控制时间效应和个体效应的双向固定面板模型,进而分析互联网发展水平对我国物流综合效率的促进作用,并从纯技术效率和规模效率层面进一步分析互联网发展水平与物流效率之间的关系。在全国层面分析互联网对物流效率影响的基础上,本文还通过划分东、中、西三大地区分别考察了互联网对物流效率的影响。为保证本文研究结果更具有可靠性,对所建模型进行了平稳性检验和内生性讨论。为进一步探讨互联网发展水平与物流效率之间的非线性关系,建立面板门槛模型,进一步考察在不同程度的互联网普及度下,互联网发展水平与物流效率之间的关系。从实证检验结果可以得出以下几个方面的结果:（1）互联网发展水平对于物流业效率具有显着影响。互联网对物流业的技术效率、规模效率以及综合效率均产生正向带动作用,促进我国物流产业的迅速发展,这也提示我们在未来发展过程中需要重视物流产业的数字化水平,利用现代信息技术提升物流服务水平,为经济发展提供有力保障。（2）我国互联网发展水平和物流效率仍有发展进步空间,且都存在地区性差异。测量对比历年各省份间互联网发展水平后发现我国不同省份之间仍然存在较大差距,部分省份互联网发展水平和物流效率均存在较大的进步空间。通过建立面板固定效应模型和门槛模型分别对东、中、西三大地区进行分析,发现对于不同地区而言互联网发展水平具有不同的影响效果。区域性差异也提醒我们在发展策略的制定中应当考虑各地区的当地实际发展情况,因地制宜。（3）不同程度的互联网普及度下,互联网对于物流效率的影响存在差异。在不同的互联网普及度下,东中西三大地区的门槛效应检验结果存在差异。这也再次说明在不同的互联网普及度下互联网发展水平对物流效率的影响存在差异。在未来发展过程中需要结合实际情况调节好互联网发展水平对于物流效率的影响。
孙博行[6]（2021）在《我国煤炭富集地区物流业绿色效率与影响因素研究》文中进行了进一步梳理在全面推进经济社会高质量发展的号召下,主张在物流各环节充分利用资源、降低污染的绿色物流,为当前物流业的高质量发展提供了科学、低碳、环保的发展方向。与其他地区不同,我国长期存在的“北煤南运”、“西煤东运”局面,使煤炭运输成为煤炭富集地区物流活动的主要形式,由于运送距离长、中转环节多、运输量大,本地区物流业绿色效率一直不高。当前,供给侧结构性改革深入推进,煤炭产能不断向煤炭富集地区收缩,物流需求进一步释放;同时,碳减排、碳中和目标下全国碳减排任务日益艰巨;此外,绿色发展作为五大发展理念之一,已经融入我国经济发展的方方面面。如何运用绿色物流的科学理念,帮助煤炭富集地区物流业在满足物流需求的同时,实现物流业绿色、低碳发展是本文要研究的问题。本文从效率测算的角度出发,将物流业的能源消耗与物流资本投入、人力投入、基础设施投入一同纳入投入要素,并在考虑物流业增加值这一期望产出的同时,结合煤炭富集地区主要周转货物的特殊性,将物流业二氧化碳排放量、煤尘抛洒量作为非期望产出,用SBM-DEA模型分析了2009-2017年煤炭富集省份的物流业绿色效率,并进一步测算煤炭富集城市物流业的绿色效率。在对效率总体特征、地域分布特征进行梳理并分析之后,借助Global Malmquist-Luenberger指数从不同角度对物流业绿色效率进行动态分析,将绿色效率变动分解为效率改进和技术进步。随后构建Tobit回归模型并结合测得的绿色效率,对影响煤炭富集地区物流绿色效率的因素进行分析。本文的研究结论主要如下:我国煤炭富集地区物流业绿色效率低于非环境约束下的物流效率值,改进空间巨大;煤炭富集省份间、城市间物流业绿色效率差距较大;东部煤炭富集地区物流业绿色效率优于中、西部;2009-2017多数年份中,中部煤炭富集省份物流业绿色效率优于西部,西部煤炭富集城市物流业绿色效率优于中部;煤炭富集省份之间绿色效率差异呈U型变化,煤炭富集城市之间绿色效率差异较为稳定,且二者均不收敛;技术进步是煤炭富集地区绿色效率改进的主要原因;地区经济水平、劳动生产率、信息化水平、产业结构、物流业聚集程度、环境规制、科技投入对煤炭富集省份、城市的影响程度不同;处于不同区域的煤炭富集城市,其物流业绿色效率影响因素不同。最后,结合研究所得结论,提出有关改进方法和政策建议。
张蔚霜[7]（2021）在《西部陆海新通道沿线省市物流竞争力评价研究》文中研究指明西部陆海新通道位于我国西部地区腹地,北接“丝绸之路经济带”,南连21世纪“海上丝绸之路”,协同衔接长江经济带,在区域协调发展格局中具有重要战略地位。西部陆海新通道的建设为沿线省市带来了机遇,同时其建设也离不开沿线省市物流发展的推动。沿线省市应更好地把握发展机遇,增强物流竞争力,以推动西部陆海新通道建设。因此对西部陆海新通道沿线省市物流竞争力进行合理评价,进而提出对策建议以提升物流竞争力,推动通道建设显得尤为重要。基于此,本论文以重庆、贵州、内蒙古、四川、西藏、新疆、云南、宁夏、陕西、广西、青海、甘肃和海南作为研究对象,选取2013-2019年作为研究时段来对西部陆海新通道沿线省市物流竞争力进行评价。本文首先对国内外文献进行梳理总结,分析陆海新通道沿线省市物流竞争力现状的同时,基于“钻石模型”从生产要素、需求条件、相关及支持产业、企业战略结构与同业竞争、政府和机会五个维度对西部陆海新通道沿线省市物流竞争力影响因素进行分析,并结合现有研究及影响因素分析,初步构建评价指标体系,运用R聚类和变异系数法对指标进行筛选,最终构建了西部陆海新通道沿线省市物流竞争力评价指标体系。采用信息贡献率验证了指标体系的合理性,为西部陆海新通道沿线省市物流竞争力的评价奠定了基础。其次,在对改进CRITIC-熵权-灰色TOPSIS评价模型适用性分析的基础上,采用改进CRITIC-熵权法对指标进行组合赋权,运用灰色TOPSIS法对西部陆海新通道沿线省市物流竞争力评价值进行计算,并从时间、空间和指标维度进行分析。最后,通过上述分析发现,时间上,2013-2019年通道沿线省市排名靠前和靠后的省市相对稳定,四川、内蒙古和陕西排名稳居前三,西藏、甘肃和青海排名一直靠后;空间上,沿线省市物流竞争力总体呈现“中间高,两边低”的空间格局;沿线省市物流竞争力大多处于中低和低水平。分维度上,2019年物流竞争力处于较高水平的省市在五个维度排名较高,其余省市物流竞争力在五个维度的排名均有所不同,物流竞争力处于中低和低水平的省市在五个维度排名大多靠后。铁路货运量对大多数通道沿线省具有较高的灵敏度,而A级物流企业数量、国内专利申请授权量、进口额和批发和零售业投资仅对少数几个省市具有显着灵敏度。针对上述研究结果,本文对陆海新通道沿线省市物流竞争力分等级针对性地提出相应的发展建议,以期为提升西部陆海新通道沿线省市物流竞争力,推动西部陆海新通道建设提供参考。
吴鑫雨[8]（2020）在《安徽省物流业效率测算及其影响因素分析》文中研究指明改革开放为我国经济发展提供了强大动力,使我国进入飞速发展的新时代。物流业作为经济发展的基础性和支撑性产业,是企业获利的“第三利润源”,为满足各行业自身发展需求与生产规模的不断扩大,物流业务量直线上升,带动了行业的快速发展。物流业的高效发展有利于降低社会经济成本,拉动行业需求,提高企业利润率,改变经济增长方式。然而,在经济快速发展的初期,人们的重心放在如何拉动经济以取得更高的生产总值上,从而忽略了经济快速发展为社会带来的一系列不可逆转的环境问题。乐观的是,随着我国社会城镇化的发展与人均教育水平的提高,人们环保意识的增强促使人们改变了最初一味追求高效益经济而忽视环境保护的错误观念。同时,我国对生态环境保护力度也越来越大,相继出台了低碳经济发展和可出续发展等理念方针政策。物流产业作为连接企业与消费者之间的重要一环,其不可被替代的重要性决定着物流行业必须首先响应国家号召,将可持续发展理念深入贯彻到行业发展中。安徽省作为目前最后一个加入长三角地区的省份,其经济发展与高新技术产业发展等方面与长三角其他地区存在明显差距。对于长三角其余地区来说,安徽省为其制造业产业转移提供了现实的可选择性,可为长三角地区提供劳动力、土地等资源。在经济发展中,制造业是立省之本,而物流业与制造业的关系密不可分,物流业是降低制造业成本的关键。建立绿色物流互联互通网络体系,实现长三角生态一体化机制,不但能让长三角区域成为联通国际市场和国内市场的重要桥梁,还可为我国其他地区提供生态发展新思路和新路径。因此,探究当前安徽省物流业效率的提升路径,对提高安徽省经济发展与实现长三角地区一体化深度融合具有重要意义。本文基于非径向非角度的SBM-DEA模型和GML指数模型将安徽省作为实证对象,对2009年到2018年间的物流业效率与其动态变化趋势进行分析评价,并将测算结果分解为纯技术效率和规模效率,找寻阻碍物流业发展的具体原因,最后,对安徽省物流业效率的影响因素进行研究。得出结论如下:（1）安徽省内部物流产业静态效率整体水平较高,效率的均值为0.905,与有效生产前沿面较为接近。（2）安徽省物流业全局生产率在研究期内表现较差,始终低于1,且几何平均数值为0.854,将GML指数进行分解发现技术进步变化指数是造成全要素指数较低的主要原因。（3）影响因素中经济发展水平、区位优势、信息化水平、城镇化水平和对外开放程度对安徽省物流业效率具有显着影响。其中,区位优势、信息化水平、对外开放程度和城镇化水平对物流效率水平为正向影响,每个因素都能促进物流业效率的提升,而经济发展水平与物流业效率呈负相关,经济发展的提高会降低物流效率。最后,对本文的研究进行总结,基于安徽省物流业效率的测算结果和影响因素分析,结合安徽省物流业发展现状,针对安徽省物流业发展中的不足以及各城市、各区域不同的发展情况给出了相关对策建议,并对本文的研究进行了展望。图[13]表[20]参[90]
朱正艳[9]（2020）在《中国省域物流业发展效率实证分析 ——基于三阶段DEA-Malmquist模型》文中进行了进一步梳理随着经济全球化和信息技术的不断发展,物流业已成为经济发展的一个重要热点和新的经济增长点,对转变经济发展方式、调整优化产业结构、提升综合竞争力和扩大对外开放等具有举足轻重的促进作用。因此,运用科学合理的效率模型测算我国物流业发展效率对加速我国经济增长和产业转型升级具有重要的现实意义。本文选取我国30个省市的物流业发展效率为研究对象,时间跨度为2009-2017年,首先选用投入导向型BCC模型和SFA分析法相结合的三阶段DEA模型从静态方面分析了我国省域物流业发展效率,将剔除外界环境因素干扰前后的物流业发展效率值进行比较,对比分析各省市物流业目前所表现水平与实际发展水平之间的差距,并重点分析调整投入松弛变量后测出的物流业真实发展效率及各大地区之间的差异情况,将物流业发展效率分解为规模效率和纯技术效率,具体识别影响我国省域物流业发展效率的主要因素。其次,利用Malmquist指数对物流业发展效率进行动态跟踪,并将其分解为技术效率变化指数和技术进步指数,深入挖掘各省市物流业发展效率演变的驱动机制。运用动静结合的方法对我国物流业发展效率进行实证分析,结果表明:（1）剔除外界环境因素影响后,物流业各项效率值变化明显,平均综合技术效率由第一阶段的0.702下降为0.659,被高估了 6.1%,物流业真实发展水平较低,提升空间巨大;规模效率和纯技术效率分别由第一阶段的0.932和0.774调整为0.814和0.810,说明限制我国物流业发展效率的实际影响因素并不是较低的纯技术效率,而是被高估的规模效率;我国物流业在效率层面和技术层面均呈现“东部>中部>东北>西部”的梯状分布特征,地区差异较大,中部和东北两大地区的物流业发展效率正在向东部地区靠拢,而西部地区有加大脱离生产前沿的可能。（2）从SFA回归分析结果发现,地区经济水平对3项投入指标的松弛变量呈正向关系,盲目加大投资会造成物流业各项资源的冗余量增多;地区信息化水平对3项投入指标的松弛变量产生负值影响,说明各省市信息系统的完善与强化对物流业发展起促进作用;居民消费水平和劳动者素质水平的增加与固定投资冗余量的关系呈正相关,与公路里程和就业人数的关系均表现为不确定,表明我国物流业仍没有打破粗放型发展模式的格局,且较低的居民消费水平和劳动者素质水平限制了各省市物流业效率的有效提升;对外开放程度与固定投资和就业人数的冗余量呈正相关,对公路里程的系数值为负,说明过度加大外开放程度会造成资金成本和人力资本的浪费,加重粗放型发展模式的进行。（3）研究期内我国物流业全要素生产率实现了年均5.3%的增长,主要得益于技术进步的改善,技术效率与技术进步的均衡发展对物流业真实发展效率的提升起到了重要的促进作用。最后,综合我国省域物流业发展现状和实证分析结果,有针对性的提出改进物流业发展效率的建议:（1）优化资源配置,有效利用资源,减少物流业各环节中无效成本的发生,实现高质量、可持续发展;（2）加强基础设施建设,完善物流网络体系,全面建立功能完善、布局合理的物流园区和多式转运联运的交通网络通道;（3）促进物流技术创新,提高信息化水平,将传统物流技术与高新信息技术有机结合,促进物流技术的革新与升级;（4）加强地区交流,缩小地区差距,促进各省域物流业协调发展。图8表7参87
尹国君[10]（2020）在《物流集聚与区域城镇化发展研究》文中研究指明城镇化是现代化的必由之路,是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化强国的重要驱动力量。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央,坚持以人民为中心的发展思想,积极推进以人为核心的新型城镇化,增强中心城市和城市群的综合承载和资源优化配置能力,推进产业结构的转型升级,促进大中小城市和小城镇的协调发展。如何合理优化城镇化空间布局,构建以城市群为主体、大中小城市和小城镇协调发展的城镇格局。首先要完善交通运输体系,畅通物流网络,强化中心城市的辐射带动能力;其次应加强中小城市与物流通道的连接,形成高效率、低成本、优服务的物流集聚区。实践经验表明,只有畅通物流通道,降低物流成本,才能实现城乡融合发展;才能巩固脱贫攻坚成果,促进乡村经济的振兴;才能实现城乡一体化发展,提高区域抗风险能力。物流集聚区内,通过物流企业间的竞合关系、营运优势的互补、价值增值服务的提供、前后向关系的延伸,形成的资源共享效应、知识溢出效应及规模经济效应促进了物流集聚的形成与发展。物流集聚能提升物流效率、降低物流成本、增加物流收益、促进物流创新。依据人口、经济、土地和社会城镇化的主要指标,采用熵值法计算出区域城镇化率。以2005年至2017年地级及以上城市的面板数据作为基础,分别从全国整体、东中西分区域和大中小分等级城市进行实证研究表明,物流空间集聚规模、专业化和多样化集聚及物流与制造业协同集聚等因素,基本上都促进区域城镇化的发展。通过物流集聚对区域城镇化影响的门槛效应测度表明,不同区域不同等级的城市物流集聚对区域城镇化存在不同影响。以城市人口规模、市辖区面积和在岗职工工资水平作为门槛变量,以物流空间集聚规模、多样化、专业化集聚和协同集聚作为核心解释变量,存在显着的门槛效应。因此,深入分析物流集聚的影响因素、促进物流集聚发展是推动区域城镇化发展的重要手段。本研究主要有以下创新:一是以物流集聚理论为基础,以物流集聚效应为切入点,以区域城镇化为研究目标,在中国物流集聚与区域城镇化现状分析的基础上,将物流集聚与区域城镇化纳入了统一的理论研究框架,重点研究了物流集聚对区域城镇化影响的机理、方向及大小,并分析了城市的区位差异和等级差异对结论的影响。二是研究了物流空间集聚、专业化与多样化集聚对人口城镇化存在显着影响的基础上,进一步得出了对区域城镇化影响也非常显着的观点。同时,研究认为物流与制造业协同集聚对区域城镇化的作用也非常显着。通过物流集聚对区域城镇化门槛效应的测算,认为不同城市规模、不同经济发展水平的物流集聚对区域城镇化的影响存在显着差异。三是运用多方法、多样本开展分类研究。利用中国地级及以上城市的历年数据为样本,在整体影响、城市区位和等级差异的研究基础上,采用格兰杰因果检验法,检验了物流集聚与区域城镇化存在的相关关系;在借鉴其它学者研究的基础上,利用熵值法测算了各城市历年区域城镇化的水平;运用系统广义矩阵方法,对物流集聚对区域城镇化的影响进行了动态分析;使用门槛效应模型,测算了物流集聚对区域城镇化的影响存在的门槛效应。最后从合理扩大物流空间集聚规模,促进物流专业化与多样化集聚,强化物流与制造业协同的集聚的角度提出了促进区域城镇化发展的政策建议。
二、西部地区物流业发展现状及对策（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、西部地区物流业发展现状及对策（论文提纲范文）
（1）我国物流业高质量发展评价与预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义与目的 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实际意义 |
| 1.2.3 研究目的 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究技术路线与创新点 |
| 1.4.1 研究技术路线 |
| 1.4.2 研究创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关理论及文献综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 物流业的概念及发展趋势 |
| 2.1.2 物流业高质量发展的内涵 |
| 2.2 研究综述 |
| 2.2.1 经济高质量发展研究综述 |
| 2.2.2 物流行业高质量发展研究综述 |
| 2.2.3 物流业高质量发展指标体系研究综述 |
| 2.2.4 物流行业发展评价方法研究综述 |
| 2.2.5 行业发展相关预测方法研究综述 |
| 2.2.6 文献综述总结 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 物流业高质量发展指标体系构建 |
| 3.1 指标体系构建原则 |
| 3.2 指标体系构建思路 |
| 3.2.1 指标体系构建依据 |
| 3.2.2 初步指标体系及说明 |
| 3.3 指标筛选 |
| 3.3.1 筛选步骤与方法 |
| 3.3.2 筛选过程与结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 物流业高质量发展水平综合评价 |
| 4.1 指标体系权重确定方法介绍 |
| 4.1.1 网络层次分析法ANP相关理论 |
| 4.1.2 客观赋权CRITIC法的相关理论 |
| 4.2 物流业高质量发展指标体系权重确定 |
| 4.2.1 基于ANP法的指标权重确定 |
| 4.2.2 基于CRITIC法的指标权重确定 |
| 4.2.3 基于组合赋权法的指标权重确定 |
| 4.3 我国物流业高质量发展水平综合评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 物流业高质量发展水平分类评价 |
| 5.1 相关方法介绍 |
| 5.1.1 三阶段DEA法相关理论 |
| 5.1.2 复合系统协同度模型相关理论 |
| 5.1.3 耦合协调模型相关理论 |
| 5.2 我国物流业高质量发展驱动力效率测算及分析 |
| 5.2.1 创新驱动发展效率分析 |
| 5.2.2 绿色驱动发展效率分析 |
| 5.2.3 信息化驱动发展效率分析 |
| 5.2.4 开放驱动发展效率分析 |
| 5.3 我国物流业协调发展水平评价与分析 |
| 5.3.1 复合系统指标体系构建及权重确定 |
| 5.3.2 复合系统协同度模型下的有序度分析 |
| 5.3.3 耦合协调模型下的协调度分析 |
| 5.3.4 我国物流业协调发展分析总结 |
| 5.4 我国物流业共享发展水平分析 |
| 5.4.1 我国物流业共享发展现状 |
| 5.4.2 我国物流业共享发展水平分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 物流业高质量发展预测及分析 |
| 6.1 灰色预测模型介绍 |
| 6.2 物流业高质量发展预测结果及分析 |
| 6.2.1 模型检验结果 |
| 6.2.2 预测与分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结 |
| 参考文献 |
| 附录1 调查问卷 |
| 附录2 ANP法超矩阵数据 |
| 附录3 客观赋权法计算表 |
| 附录4 灰色预测模型python源代码 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（2）基于信息化的物流技术效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.3.4 本文的创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 理论基础与方法研究 |
| 2.1 基础概念 |
| 2.1.1 物流业 |
| 2.1.2 信息化 |
| 2.1.3 耦合 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 产业关联相关理论 |
| 2.2.2 协同理论 |
| 2.2.3 产业融合理论 |
| 2.2.4 效率相关理论 |
| 2.3 方法研究 |
| 2.3.1 线性加权法 |
| 2.3.2 熵权赋值法 |
| 2.3.3 耦合协调度模型 |
| 2.3.4 SFA随机前沿分析模型 |
| 2.3.5 中介效应模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 信息化与物流业交互耦合的现状研究 |
| 3.1 指标体系构建与数据来源 |
| 3.2 中国信息化与物流业交互耦合协调度测算 |
| 3.3 中国信息化与物流业交互耦合的时空分异分析 |
| 3.3.1 东部地区 |
| 3.3.2 中部地区 |
| 3.3.3 西部地区 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 信息化与物流业交互耦合的物流技术效率研究 |
| 4.1 基于信息化的物流企业技术效率测度 |
| 4.1.1 指标选取与模型构建 |
| 4.1.2 实证分析 |
| 4.1.3 我国上市物流企业技术效率测度 |
| 4.1.4 行业异质性分析 |
| 4.2 信息化对物流技术效率的影响路径研究 |
| 4.2.1 信息化影响物流业技术效率的路径分析 |
| 4.2.2 指标选取与数据来源 |
| 4.2.3 模型设定 |
| 4.2.4 SFA估计结果与分析 |
| 4.2.5 技术效率的地区差异与演变轨迹 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 对策与建议 |
| 5.1 微观企业优化路径建议 |
| 5.1.1 调整资产结构,强化企业资产管理 |
| 5.1.2 推进管理改革,培育物流专业队伍 |
| 5.1.3 提高信息水平,加速传统模块升级 |
| 5.2 宏观产业政策扶持建议 |
| 5.2.1 大力夯实教育,提高人力资本水平 |
| 5.2.2 发挥规模经济,压缩基础设施投入 |
| 5.2.3 打造信息平台,构建智慧物流网络 |
| 5.2.4 提高监管质量,发挥无形之手作用 |
| 5.2.5 鼓励产业融合,促进物流产业升级 |
| 5.2.6 推进区域协同,联手弱化马太效应 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
（3）FDI对广西北部湾经济区物流业发展的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究内容与框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究方法与创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第二章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 外商直接投资与物流业的基本概念 |
| 2.1.1 外商直接投资的基本概念 |
| 2.1.2 物流业的基本概念 |
| 2.2 物流业FDI相关理论 |
| 2.2.1 垄断优势理论 |
| 2.2.2 产品生命周期理论 |
| 2.2.3 国际生产折衷理论 |
| 2.3 国内外文献综述 |
| 2.3.1 国家层面FDI对物流业发展的研究 |
| 2.3.2 区域层面FDI对物流业发展的研究 |
| 2.3.3 FDI与物流业各方面之间的联系的研究 |
| 2.4 文献评述 |
| 第三章 FDI对北部湾经济区物流业发展影响现状分析 |
| 3.1 北部湾经济区物流业发展概况 |
| 3.1.1 物流业规模不断扩大 |
| 3.1.2 物流业基础设施投资增速 |
| 3.1.3 广西保税物流体系初步形成 |
| 3.1.4 物流行业专业化趋势加强 |
| 3.1.5 物流信息化水平得到提升 |
| 3.1.6 政策明显倾斜 |
| 3.2 FDI对北部湾经济区物流业发展影响的现状 |
| 3.2.1 北部湾经济区物流业FDI总体规模 |
| 3.2.2 北部湾经济区利用物流业FDI具体情况 |
| 3.3 FDI对北部湾经济区物流业发展中存在的问题 |
| 3.3.1 行业利润率较低 |
| 3.3.2 专业物流人才缺乏 |
| 3.3.3 投资结构不合理 |
| 3.3.4 相对规模偏小 |
| 3.3.5 引资方式过于单一 |
| 3.3.6 产业优化欠佳 |
| 第四章 FDI对北部湾经济区物流业发展影响的SWOT分析 |
| 4.1 FDI对北部湾经济区物流业发展的内部优势 |
| 4.1.1 市场潜力大 |
| 4.1.2 产业关联性强 |
| 4.2 FDI对北部湾经济区物流业发展的内部劣势 |
| 4.2.1 投资结构不合理 |
| 4.2.2 投资环境仍待改善 |
| 4.2.3 生态环境矛盾突出 |
| 4.2.4 自主品牌缺失 |
| 4.3 FDI对北部湾经济区物流业发展的外部机遇 |
| 4.3.1 FDI大规模涌入 |
| 4.3.2 引资政策逐步完善 |
| 4.4 FDI对北部湾经济区物流业发展的外部威胁 |
| 4.4.1 新基建成为投资新热点 |
| 4.4.2 新冠疫情削弱投资能力 |
| 第五章 FDI对北部湾经济区物流业影响的定量分析 |
| 5.1 数据的选取与说明 |
| 5.2 模型的设立 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 时间序列平稳性检验 |
| 5.3.2 变量的Johansen协整关系检验 |
| 5.3.3 E-G两步法协整检验 |
| 5.3.4 格兰杰因果检验 |
| 5.3.5 误差修正模型 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 第六章 FDI对物流业发展的案例及启示:以珠三角经济区为例 |
| 6.1 珠三角经济区物流业FDI以及物流业发展概况 |
| 6.1.1 总体规模 |
| 6.1.2 物流市场需求 |
| 6.1.3 交通运输网络 |
| 6.1.4 园区建设 |
| 6.1.5 政策环境 |
| 6.2 珠三角经济区物流业利用FDI的经验 |
| 6.2.1 物流技术的溢出效应 |
| 6.2.2 投资物流设施与设备 |
| 6.2.3 建设绿色物流 |
| 6.2.4 培养人才与扩大就业 |
| 6.3 珠三角经济区的成果对北部湾经济区的启示 |
| 第七章 结论与对策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 对策与建议 |
| 7.2.1 积极利用外资促进北部湾物流产业稳健发展的六点建议 |
| 7.2.2 充分发挥北部湾物流业外商直接投资综合效应的三点建议 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
| 致谢 |
（4）区域创新能力对中国物流业空间聚集与分异的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 相关研究综述 |
| 1.3 研究思路、内容和结构安排 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第二章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 第三章 区域创新能力与物流业现状分析和假设提出 |
| 3.1 中国物流业现状分析 |
| 3.2 中国省域区域创新能力现状分析 |
| 3.3 问题提出 |
| 3.4 假设提出 |
| 第四章 区域创新能力和物流业空间聚集与分异研究 |
| 4.1 区域创新能力和物流业空间聚集分析 |
| 4.2 区域创新能力和物流业空间分异研究 |
| 第五章 物流业空间聚集与分异影响因素检验 |
| 5.1 样本选取 |
| 5.2 变量选取与空间权重矩阵构建 |
| 5.3 研究模型的构建 |
| 5.4 描述性统计与相关性检验 |
| 5.5 平稳性检验与共线性检验 |
| 5.6 实证结果与分析 |
| 5.7 内生性与稳健性检验 |
| 第六章 结论、建议与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
（5）我国互联网发展水平对物流效率影响的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景、研究目的和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 研究的主要内容、框架和方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 本文特色 |
| 第2章 研究现状与理论分析 |
| 2.1 研究现状的概述 |
| 2.1.1 互联网发展的相关研究 |
| 2.1.2 物流效率的相关研究 |
| 2.1.3 互联网和物流业的相关研究 |
| 2.1.4 研究评述 |
| 2.2 互联网对物流效率影响的理论基础 |
| 2.2.1 马克思主义劳动价值论 |
| 2.2.2 信息不对称论 |
| 2.3 互联网对物流效率影响的实现机制 |
| 2.3.1 生产角度 |
| 2.3.2 消费角度 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 互联网发展水平和物流效率的测算 |
| 3.1 互联网发展水平的测度与描述性水平 |
| 3.1.1 构建测量指标体系的原则 |
| 3.1.2 互联网发展水平指标体系构建 |
| 3.1.3 互联网发展水平测量与分析 |
| 3.2 物流效率的测算与描述性分析 |
| 3.2.1 数据包络分析法及模型介绍 |
| 3.2.2 物流效率测量指标和数据来源 |
| 3.2.3 物流效率的描述性分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 互联网发展水平对物流效率的面板回归分析 |
| 4.1 面板模型构建 |
| 4.1.1 变量设定 |
| 4.1.2 变量的平稳性检验 |
| 4.1.3 计量模型构建 |
| 4.2 实证分析 |
| 4.2.1 互联网对物流效率的影响 |
| 4.2.2 互联网对物流效率影响的区域差异 |
| 4.2.3 内生性讨论 |
| 4.2.4 稳健性检验 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 互联网发展水平对物流效率门槛效应分析 |
| 5.1 门槛模型和门槛变量 |
| 5.1.1 面板门槛模型的理论基础和建模步骤 |
| 5.1.2 变量的选取和数据来源 |
| 5.2 全国门槛回归和检验结果 |
| 5.2.1 面板门槛模型的构建 |
| 5.2.2 门槛效应检验 |
| 5.2.3 门槛回归结果分析 |
| 5.3 分区域门槛回归和检验结果 |
| 5.3.1 门槛效应检验 |
| 5.3.2 门槛回归结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究结论与展望未来 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 展望未来 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）我国煤炭富集地区物流业绿色效率与影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 物流产业的定义 |
| 1.2.2 绿色物流的定义与内涵 |
| 1.2.3 物流业绿色效率测算研究现状 |
| 1.2.4 物流业绿色效率的影响因素研究 |
| 1.2.5 文献评述 |
| 1.3 本文研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究路线 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第二章 相关理论基础与分析方法 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 物流产业 |
| 2.1.2 绿色物流 |
| 2.1.3 绿色效率 |
| 2.2 物流效率相关理论与测算方法 |
| 2.2.1 物流效率理论 |
| 2.2.2 物流效率测算方法 |
| 2.3 全要素分解相关理论 |
| 2.3.1 Malmquist指数 |
| 2.3.2 Malmquist-Luenbeger指数 |
| 2.3.3 Global Malmquist-Luenberger(GML)指数 |
| 2.4 Tobit回归分析模型 |
| 本章小结 |
| 第三章 物流业绿色效率测度体系构建 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.2 绿色效率评价指标体系与数据来源 |
| 3.2.1 评价指标体系的构建原则 |
| 3.2.2 物流业绿色效率的投入指标 |
| 3.2.3 物流业绿色效率的产出指标 |
| 3.3 测度模型选取 |
| 本章小结 |
| 第四章 煤炭富集地区物流业绿色效率测度和分析 |
| 4.1 我国各省物流业绿色效率测算 |
| 4.1.1 不同情境下物流效率测算 |
| 4.1.2 不同情境下物流效率差异分析 |
| 4.2 煤炭富集地区物流业绿色效率测度 |
| 4.2.1 煤炭富集省份物流业绿色效率分析 |
| 4.2.2 煤炭富集城市物流业绿色效率分析 |
| 4.2.3 煤炭富集省份、城市物流业绿色效率综合分析 |
| 4.2.4 绿色效率收敛分析 |
| 4.3 基于DEA-Malmquist物流业绿色效率生产率指数分解 |
| 4.3.1 煤炭富集省份物流业绿色全要素生产率分析 |
| 4.3.2 煤炭富集城市物流业绿色全要素生产率分析 |
| 本章小结 |
| 第五章 煤炭富集地区物流业绿色效率影响因素分析 |
| 5.1 影响因素选择及计量模型建立 |
| 5.1.1 物流业绿色效率影响因素选择 |
| 5.1.2 计量模型建立 |
| 5.1.3 模型处理 |
| 5.2 实证结果分析 |
| 5.2.1 富集省份、城市总体物流业绿色效率影响因素分析 |
| 5.2.2 地理区域维度富集城市物流业绿色效率影响因素分析 |
| 5.2.3 效率区间维度富集城市物流业绿色效率影响因素分析 |
| 本章小结 |
| 第六章 煤炭富集地区物流业绿色效率提升政策建议 |
| 6.1 煤炭富集省份物流业绿色效率提升建议 |
| 6.1.1 煤炭富集省份总体物流业绿色效率提升建议 |
| 6.1.2 地理区域维度煤炭富集省份物流业绿色效率提升建议 |
| 6.2 煤炭富集城市物流业绿色效率提升建议 |
| 6.2.1 煤炭富集城市总体物流业绿色效率提升建议 |
| 6.2.2 地理区域维度煤炭富集城市物流业绿色效率提升建议 |
| 6.2.3 效率区间维度煤炭富集城市物流业绿色效率提升建议 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的论文及学术成果 |
（7）西部陆海新通道沿线省市物流竞争力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第2章 相关概念、理论及方法 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.2 指标体系构建相关理论概述 |
| 2.3 综合评价方法概述 |
| 2.4 改进CRITIC-熵权-灰色TOPSIS评价模型 |
| 第3章 西部陆海新通道沿线省市物流竞争力现状及影响因素分析 |
| 3.1 西部陆海新通道现状分析 |
| 3.2 西部陆海新通道沿线省市物流竞争力现状分析 |
| 3.3 西部陆海新通道沿线省市物流竞争力影响因素分析 |
| 第4章 西部陆海新通道沿线省市物流竞争力评价指标体系构建 |
| 4.1 物流竞争力评价指标体系构建原理、流程及框架 |
| 4.2 物流竞争力评价指标体系初步构建 |
| 4.3 物流竞争力评价指标体系筛选与确定 |
| 4.4 物流竞争力评价指标体系合理性检验 |
| 第5章 西部陆海新通道沿线省市物流竞争力实证分析 |
| 5.1 数据来源 |
| 5.2 评价模型适用性分析 |
| 5.3 评价过程 |
| 5.4 评价结果分析 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间科研情况 |
（8）安徽省物流业效率测算及其影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 论文框架与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容及技术线路图 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 相关概念界定 |
| 2.1.2 相关理论 |
| 2.2 国内外研究现状 |
| 2.2.1 物流效率的评价方法应用 |
| 2.2.2 物流效率的评价对象 |
| 2.2.3 文献评述 |
| 3 安徽省物流业发展现状分析 |
| 3.1 安徽省物流业GDP增长情况 |
| 3.2 安徽省基础设施建设情况 |
| 3.3 物流市场运行水平 |
| 4 安徽省物流行业效率测算及分解探因 |
| 4.1 安徽省物流行业效率测算模型 |
| 4.1.1 SBM-DEA模型介绍 |
| 4.1.2 Global-Malmquist-Luenberger指数模型介绍 |
| 4.2 评价指标体系构建 |
| 4.2.1 指标的选取原则 |
| 4.2.2 指标体系建立 |
| 4.2.3 数据来源与处理 |
| 4.3 安徽省物流业静态效率测算结果分析 |
| 4.4 安徽省物流业全要素率测算结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 安徽省物流业效率的影响因素分析 |
| 5.1 指标选取与数据说明 |
| 5.1.1 指标的选取 |
| 5.1.2 数据来源及处理 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.3.1 全省视角的分析 |
| 5.3.2 区域视角的分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 安徽省物流业发展对策建议 |
| (一）出台优惠政策激励安徽省物流业发展 |
| (二）形成产业规模助力安徽省物流业发展 |
| (三）加强对外关系助推安徽省物流业发展 |
| (四）提高信息水平保障安徽省物流业发展 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（9）中国省域物流业发展效率实证分析 ——基于三阶段DEA-Malmquist模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容及框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 文献综述与研究述评 |
| 2.1 国内外研究现状 |
| 2.1.1 物流业发展效率评价对象研究 |
| 2.1.2 物流业发展效率评价方法研究 |
| 2.2 文献述评 |
| 3 物流业相关理论和研究方法 |
| 3.1 物流业相关概念 |
| 3.1.1 物流业概念 |
| 3.1.2 效率概念 |
| 3.2 本文选取的研究方法 |
| 3.2.1 数据包络分析法 |
| 3.2.2 随机前沿分析法 |
| 3.2.3 三阶段DEA模型 |
| 3.2.4 Malmquist指数模型 |
| 4 中国省域物流业发展效率实证测度及分析 |
| 4.1 样本选取 |
| 4.2 指标选取 |
| 4.2.1 指标选取原则 |
| 4.2.2 本文指标选取 |
| 4.3 基于三阶段DEA模型的物流业发展效率静态分析 |
| 4.3.1 第一阶段物流业发展效率实证分析 |
| 4.3.2 第二阶段物流业发展效率影响因素分析 |
| 4.3.3 投入变量调整前后物流业发展效率对比分析 |
| 4.3.4 第三阶段物流业实际发展效率测算及地区差异分析 |
| 4.4 中国省域物流业发展效率动态演变及驱动因素 |
| 5 研究结论 |
| 6 研究建议与展望 |
| 6.1 提升物流业发展效率的政策建议 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（10）物流集聚与区域城镇化发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 物流集聚与区域城镇化的相关文献 |
| 1.2.1 国内外相关文献研究 |
| 1.2.2 文献简评 |
| 1.3 研究的基本思路、主要内容和方法 |
| 1.3.1 研究的基本思路 |
| 1.3.2 研究的主要内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 研究的重点、难点和创新点 |
| 1.4.1 研究的重点难点 |
| 1.4.2 研究的创新点 |
| 第2章 物流集聚与区域城镇化的理论基础 |
| 2.1 区域城镇化的内涵界定 |
| 2.1.1 传统城镇化理论 |
| 2.1.2 以“人为核心”的新型城镇化理论发展 |
| 2.1.3 以区域为基础的区域城镇化理论界定 |
| 2.2 物流集聚的内涵及相关理论 |
| 2.2.1 物流集聚的内涵 |
| 2.2.2 运输成本与物流集聚 |
| 2.2.3 产业区位与物流集聚 |
| 2.2.4 规模经济与物流集聚 |
| 2.2.5 循环累积与物流集聚 |
| 2.3 物流集聚直接影响区域城镇化的机理 |
| 2.3.1 物流空间集聚规模影响区域城镇化的机理 |
| 2.3.2 物流专业化集聚影响区域城镇化的机理 |
| 2.3.3 物流多样化集聚影响区域城镇化的机理 |
| 2.4 物流与制造业协同集聚影响区域城镇化的机理 |
| 2.4.1 协同集聚通过空间溢出效应提高区域城镇化质量 |
| 2.4.2 协同集聚通过产业关联效促进区域城镇化质量提升 |
| 2.4.3 协同集聚通过就业效应促进区域城镇化扩大 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 中国物流集聚发展水平的测度 |
| 3.1 中国物流空间集聚规模的测度与影响因素分析 |
| 3.1.1 物流空间集聚规模的测度方法 |
| 3.1.2 中国省域物流空间集聚规模发展现状 |
| 3.1.3 中国主要城市物流空间集聚规模发展现状 |
| 3.1.4 中国物流空间集聚规模影响因素分析 |
| 3.2 中国物流专业化集聚水平的测度及影响因素分析 |
| 3.2.1 物流专业化集聚水平的测度方法 |
| 3.2.2 中国省域物流专业化集聚发展现状 |
| 3.2.3 中国主要城市物流专业化集聚发展现状 |
| 3.2.4 中国物流专业化集聚影响因素分析 |
| 3.3 中国物流多样化集聚水平的测度及影响因素分析 |
| 3.3.1 物流专业化集聚水平的测度方法 |
| 3.3.2 中国省域物流多样化集聚发展现状 |
| 3.3.3 中国主要城市物流多样化集聚发展现状 |
| 3.3.4 中国物流多样化集聚影响因素分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于熵值法的中国区域城镇化发展水平测度 |
| 4.1 中国区域城镇化发展水平的现状 |
| 4.1.1 中国区域城镇化发展整体水平 |
| 4.1.2 东中西部区域城镇化发展水平 |
| 4.1.3 大中小城市区域城镇化发展水平 |
| 4.2 应用熵值法测度中国区域城镇化发展差异 |
| 4.2.1 熵值法测度步骤 |
| 4.2.2 中国区域城镇化发展水平测度结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 物流集聚影响区域城镇化发展的实证研究 |
| 5.1 变量测算与数据说明 |
| 5.1.1 被解释变量 |
| 5.1.2 解释变量 |
| 5.2 物流集聚与区域城镇化发展的相关性分析 |
| 5.2.1 相关程度分析 |
| 5.2.2 单位根检验 |
| 5.2.3 格兰杰因果检验 |
| 5.3 物流集聚影响区域城镇化实证模型构建 |
| 5.4 物流空间、专业化与多样化集聚影响区域城镇化实证结果分析 |
| 5.4.1 物流集聚影响区域城镇化整体实证结果分析 |
| 5.4.2 东中西部城市物流集聚影响区域城镇化实证结果分析 |
| 5.4.3 大中小城市物流集聚影响区域城镇化实证结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 物流与制造业协同集聚影响区域城镇化的实证研究 |
| 6.1 物流与制造业协同集聚的测度及影响因素分析 |
| 6.1.1 物流与制造业协同集聚的测度方法 |
| 6.1.2 中国省域物流与制造业协同集聚发展现状 |
| 6.1.3 中国主要城市物流与制造业协同集聚发展现状 |
| 6.1.4 中国物流与制造业协同集聚影响因素实证分析 |
| 6.2 物流与制造业协同集聚影响区域城镇化的实证结果分析 |
| 6.2.1 变量的选取 |
| 6.2.2 协同集聚影响区域城镇化模型构建 |
| 6.2.3 协同集聚影响区域城镇化的整体实证结果分析 |
| 6.2.4 东中西部城市协同集聚影响区域城镇化的实证结果分析 |
| 6.2.5 大中小城市协同集聚影响区域城镇化的实证结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 物流集聚影响区域城镇化的门槛效应研究 |
| 7.1 物流集聚影响区域城镇化门槛效应的初步分析 |
| 7.2 物流集聚影响区域城镇化面板门槛效应模型构建与估计方法 |
| 7.2.1 物流集聚影响区域城镇化门槛模型分析方法 |
| 7.2.2 面板门槛效应实证估计方法 |
| 7.3 物流集聚影响区域城镇化的门槛效应实证结果分析 |
| 7.3.1 以人口数量作为门槛变量的实证结果分析 |
| 7.3.2 以市区面积作为门槛变量的实证结果分析 |
| 7.3.3 以在岗职工平均工资水平作为门槛变量的实证结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 政策建议 |
| 8.1 优化物流空间集聚规模促进区域城镇化 |
| 8.1.1 中央政府主导物流发展规划 |
| 8.1.2 地方政府协调物流发展规划 |
| 8.2 推动物流专业化集聚促进区域城镇化发展 |
| 8.2.1 物流企业合作促进物流专业化集聚 |
| 8.2.2 人才培养与引进提升物流专业化集聚 |
| 8.2.3 创新趋动加速物流专业化集聚 |
| 8.3 促进物流多样化集聚引领区域城镇化 |
| 8.3.1 政府角色转变助力物流多样化集聚 |
| 8.3.2 宽松的发展环境优化物流多样化集聚 |
| 8.3.3 良好的基础设施建设保障物流多样化集聚 |
| 8.4 鼓励物流与制造业协同集聚促进区域城镇化 |
| 8.4.1 制造业物流部门的优化 |
| 8.4.2 引导新建园区制造业集聚与物流集聚同步发展 |
| 8.4.3 完善物流与制造业协同发展的保障机制 |
| 8.5 实行差异策略促进物流集聚推动区域城镇化 |
| 8.5.1 东中西部不同区域城市促进物流集聚的差异策略 |
| 8.5.2 大中小不同规模城市促进物流集聚的差异策略 |
| 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 攻读博士学位期间研究成果目录 |
四、西部地区物流业发展现状及对策（论文参考文献）
- [1]我国物流业高质量发展评价与预测研究[D]. 朱翔宇. 北京邮电大学, 2021
- [2]基于信息化的物流技术效率研究[D]. 梁衡. 江南大学, 2021(01)
- [3]FDI对广西北部湾经济区物流业发展的影响研究[D]. 王志文. 北部湾大学, 2021(08)
- [4]区域创新能力对中国物流业空间聚集与分异的影响研究[D]. 吕龙飞. 昆明理工大学, 2021(01)
- [5]我国互联网发展水平对物流效率影响的研究[D]. 申屠雨烟. 江西财经大学, 2021(12)
- [6]我国煤炭富集地区物流业绿色效率与影响因素研究[D]. 孙博行. 内蒙古工业大学, 2021(01)
- [7]西部陆海新通道沿线省市物流竞争力评价研究[D]. 张蔚霜. 重庆工商大学, 2021(09)
- [8]安徽省物流业效率测算及其影响因素分析[D]. 吴鑫雨. 安徽理工大学, 2020(07)
- [9]中国省域物流业发展效率实证分析 ——基于三阶段DEA-Malmquist模型[D]. 朱正艳. 安徽理工大学, 2020(07)
- [10]物流集聚与区域城镇化发展研究[D]. 尹国君. 湖南大学, 2020(12)