问：怎么写好一份数据分析报告
- 答：作为运营，拿一次活动来说，一份比较完整的数据报告应该包括活动背景、活动回顾总结和未来活动计划（预期）。活动回顾总结是最多的部分，需要用数据图表来展示直观的活动数据，然后得出什么结论，好的吸取，不好的改进，每次报告就是这样不断优化进步的。比如，某次我们的活动数据总结是这样的：
从PV/UV、页面访问、注册、订单顷没镇成交额等情况去了解活动进行的情况，是否达到预期，是否完成KPI......图表方面，有指标卡、计量图（看完成进度）、折线图（看走势）、漏斗图（看转化情察银况）、柱状图（看数据对比情况）......平均值等辅助雀粗线可作为数据参考。
若有兴趣：可以看下之前在知乎上的回答——用户名（小草莓）、标题（产品运营，如何做出一份优秀数据报表？），但我不知道能不能满足你的需求。
问：如何做一份完整的数据分析报告
- 答：了解整理数据来源或者采集数据；
理解数据、处理数据；用工具Excel、数据库等对数尘迟据进行处理。
掌握数据整理、可视化和报表制作：数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，Excel在协同工作上卖配并不是一个好工具，报表FineReport比较推荐。项目部派配李署的Tableau、FineBI、Qlikview一类BI工具，有没有好好培训学习，这些便捷的工具都能淡化数据分析时一些重复性操作，把精力更多留于分析。 - 答：进行数据分析，首先要进行数据规划，拟定数据的来源和采集工具；然后通过采集平台进行数据采集和处理，可以生成条理清晰的报表或者录入数据库；数据分析过程使用数据分析工具连接到数据进行数据探索，这里可以使用excel，或者一些BI工具，目前国内有很多自主开发的BI工具很好用，比如燃备我司在伍氏用的DataFocus，就很方便；最后结合需求和市场生成完整的数据分析报告皮橘毁文档，也可以直接用DataFocus的看板整合成漂亮的大屏直接向领导或客户进行演示哦。
- 答：数据报告的种类有很多，不太清楚是哪一类。
但是建议可以使用爬虫获取网上的一茄答衫些数据，比较报告需要数据支持。
而我们前嗅2020年的模板就是主推 数字化报告产品，可以百度颤腔一下。举迟
里面有具体做报告的方式呢。 - 答：大数据分析报告不仅能够对某个具体领域的宏观经济趋势进行判断和预测;还可以把我们的触角深入到某一个社区、某一类人群、某一个具体的产品，来了解他们的真实情况;同时，我们还能够借助大数据分析的结果来制定精细化的线上广告投放策略或是做针对薯塌性的地面推广活动;而最终，我们把大数据分析的成果以大数据工具的形式固化，才能让我们的大数据效力持续。
也就是说，真正有价值的大数据分析报告能够在中宏观规划、微观/细分市场分析、方案执行和策略部署等方方面面为企业带来价值。
很多企业不认可分析报告的价值，很大程度是不了解它的原力。今天索性告诉你整个分析思路、框架，帮助企业更好地认识、认可大数据分析报告的价值。
一、大数据报告怎么做出来的?认识大数据分析流程
首先，我们要理解大数据分析的基本流程，一个完整的大数据分析流程包含了橘卖商业问题理解、数据理解、数据准备、数据分析、产出分析报告、提出解决方案6个环节，并且是一个闭环、不断优化的过程。对于企业，可能不需要掌握高难度的分析处理能力，但是掌握数据分析思路、数据思维和意识都是非常重要的。
二、大数据报告究竟研究了什么东西?解密大数据分析思路
大数据报告根据功能来分，可分为4个常见类型：
1. 市场/行业分析：对某一个行业、细分领域的市场现状的分析、发展趋势预测;
2. 用户画像：了解用户的人群特征、某个产品的不同群体的用户行为差异;
3. 竞品监测：对同类产品的用户使用情况、市场情况、功能性能进行对比研究;
4. 经营分析/业务问题专题：企业经营中重大战略决策的分析或针对某具体业务问题进行专题分析圆手逗，如营销效果评估等。
问：怎么写好一份数据分析报告
- 答：主要有凯巧桥以下几个方面的内容：
一为产品经理服务，国内产品经理不懂数据分析宽册，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化盯猛还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成；
二是为运营服务，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成；三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通，数据化管理等工作需要数据分析师完成；
四是数据情报和数据预测为高层服务。
从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要，这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。可以考虑进这方面专业的公司，或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间，像我运气不错刚进了决明就碰到了老师带我，进步的很快，所以现在基本把这一套搞得很熟练了。
