一、如何设计用户满意的VPN（论文文献综述）
周琨[1]（2021）在《网络流量模型及异常检测技术研究》文中研究说明网络流量海量化、复杂化已成为常态,如何识别、监测、分析网络流量已成为重要研究方向和热点。特别是基于深度学习的异常检测方法的研究,受到产学研界广泛关注,异常检测与机器学习、深度学习等人工智能技术领域相结合是网络安全领域研究的一个重要分支。作为检测高级威胁手段的流量分析技术结合人工智能、大数据等技术对流量建模,分析流量行为,识别检测异常流量,为网络规划、网络优化、网络监控等提供重要的技术支撑。本论文的研究内容是将传统的统计方法、深度学习及强化学习的方法用于网络流量建模和异常检测,流量模型是基于流量的异常检测的基础性研究工作,掌握流量特征是建设健壮、安全可靠网络的前提条件。可在流量模型上开展流量预测、分类,以及在此基础上进行异常检测研究。本文主要研究内容和贡献包括:（1）研究了移动平均自回归模型在以流量为代表的时间序列建模领域的应用,总结了一套建模流程,可用于指导模型设计、指标选择及模型评估;提出了一个ARIMA+SVR的混合模型,时间序列的预测准确度提高了10%以上。设计了一个加密视频流识别方案,提出了视频流最近邻、动态时间规整算法;基于加密后流量不确定性增加、熵值加大的特点,结合分类算法提出了一个加密流量识别方法,该方法与传统方法相比,识别准确率提高了10%以上。（2）在分析和实验长短期记忆网络性能存在的问题后,提出了基于注意力机制和自编解码融合的流量模型,训练时间与现有的模型相比缩短了约80%左右,在流量模型的基础上设计了异常评分机制,提出了基于注意力的异常检测模型,实验结果表明异常检测准确率达到或超过现有模型,模型训练时间效率提升明显。（3）通过将生成式对抗神经网络（GAN）应用于流量建模和异常检测的研究,提出了基于GAN的流量模型,该模型克服了GAN训练易出现不稳定等问题,生成了“高仿真度”的网络流量,在此基础上进一步设计了异常评分机制,进行流量异常检测。实验测试表明模型的有效性,其识别准确率达到或超过现有模型。（4）通过对异步强化学习（A3C）应用于网络流量的研究,提出了一个对网络攻击行为建模的异常检测模型,对四个基准数据集的实验测试表明,检测准确率、召回率及F1分数等评价指标达到或超过现有的模型。
陈磊[2]（2021）在《基于迁移学习的加密流量分类系统的设计与实现》文中研究说明随着互联网的光速发展,最近几年,用户数据的频繁泄漏导致的用户的隐私安全愈发受到公众的关注,应用厂商开始倾向于使用加密流量来给用户带来安全感。但是由于加密流量具有隐蔽性的特点,也会让基于传统明文流量的分类方法效果变得很差,同时会给网络自动化运维、网络安全管理以及网络质量保障服务等相关网络服务带来了很大的障碍,加密流量的分类已经成为网络安全和管理急需解决的问题。最近几年来,迁移学习在自然语言处理、计算机视觉多个范畴都取得了优秀的表现,也为加密流量分类的发展带来了新的契机。针对上述问题,本文提出了基于迁移学习的加密流量分类系统,主要研究成果如下:（1）提出了 Transformer作为特征提取器来对加密流量进行应用种类分类的方法。通过对比实验得出,Transformer在针对时序信息的特征提取上要优于CNN和RNN。在ISCX VPN-nonVPN的12分类任务上达到了 0.935的F1值,比当前已有的方法效果都要好。同时使用了 Easy Ensemble算法解决了 ISCX VPN-nonVPN数据集上各类数据不平衡的问题。（2）提出了基于迁移学习的加密流量分类方法。针对当前加密流量公开标注数据集过少,无法充分发挥深度学习网络性能的缺点,使用基于迁移BERT预训练模型,在CTU-13数据集上进行迁移学习的无标签数据预训练,参数预训练后在ISCX VPN-nonVPN数据上进行Fine-tuning,在数据集多分类的F1值达到了 0.957。（3）设计并实现了一个基于迁移学习的加密流量分类系统。从检测加密流量种类的市场需求出发,设计并实现了包括前端模块、任务调度模块、数据预处理模块、流量检测模块及系统存储模块五个模块。使用了 Redis消息队列来协调任务调度模块进行任务调度任务,全自动化地进行流量的预处理和模型分类。本文的加密流量的分类系统,最终会以网页形式呈现给用户,实时的对用户上传的流量进行分类。
王忠峰[3]（2021）在《中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究》文中提出以让旅客出行更美好为目的,以“列车公众无线网络”为基础,以“旅客行程服务”和“特色车厢服务”为核心,构建中国铁路高速列车智慧出行延伸服务平台,为旅客提供高速移动场景下智能化、多样化、个性化的高质量出行服务体验。基于现阶段中国高速铁路运行环境及沿线网络覆盖情况,提出了基于运营商公网、卫星通信和超宽带无线局域网（EUHT-Enhanced Ultra High Throughput）三种车地通信备选方案,利用定性与定量相结合的综合评价方法,分别对三种备选方案的建设难度、投入成本及服务性能进行对比分析,确定了现阶段以“运营商公网”方式搭建高速列车公众无线网络。基于运营商公网实现车地通信,以不影响动车组电磁干扰与安全为前提,设计了高速列车公众无线网络组网架构,为进一步完善高速列车公众无线网络的运维管控、智能化延伸服务、网络服务性能以及系统安全性,深入研究面向动车组公众无线网络复杂设备的运管平台、高铁CDN（Content Delivery Network）流媒体智能调度、基于列车位置的接收波束成形技术和网络安全防护设计,最终为旅客提供了面向移动出行场景的行程优选、在途娱乐服务、高铁订餐、接送站等定制化延伸服务。随着5G技术已全面进入商用时代,为进一步提升旅客出行服务体验,以5G在垂直行业应用为契机,提出5G与高速列车公众无线网络融合组网方案,创新高速列车公众无线网络建设和运营新模式,论文的具体工作如下:1、深入分析当前高速移动出行场景下旅客的服务需求,调研了国内外公共交通领域公众无线网络服务模式及经营现状,提出了以实现高速列车公众无线网络服务为目的,带动铁路旅客出行服务向多样化、智能化、个性化方向发展的设计方案。在系统分析了既有条件的基础上,提出了通信技术选择、服务质量和安全保障和系统运维管理等难题。2、研究并提出了一种基于OWA（Ordered Weighted Averaging）算子与差异驱动集成赋权方法,利用基于OWA与差异驱动的组合赋权确定评价指标权重,并通过灰色综合评价方法计算各方案的灰色关联系数,得到灰色加权关联度,对三种备选方案合理性进行优势排序,最终确定了现阶段基于运营商公网为高速列车公众无线网络车地通信方案。3、基于动车组车载设备安全要求,设计了高速列车公众无线网络总体架构、逻辑架构和网络架构;基于动车组车厢间的互联互通条件,分别设计有线组网和无线组网的动车组局域网解决方案。4、基于Java基础开发框架,采用Jekins作为系统构建工具,设计面向高速列车公众无线网络的云管平台微服务架构设计。使用高可用组件和商业化的Saa S（Software-as-a-Server）基础服务,保证云端的可扩展性、高可用和高性能,解决了列车公众无线网络的远程配置及管理。5、基于传统CDN原理和部署并结合高速列车车端的线性组网物理链路的特点,提出基于高速列车组的CDN概念,简称“高铁CDN”。设计由中心服务器提共一级缓存,单车服务器提供二级缓存的高铁CDN的两级缓存方案,每个二级缓存的内容为一级缓存的一份冗余,以此进一步提升旅客使用公众无线网络的体验,同时结合DNS解析技术提升请求的响应速度并减少出口带宽及流量的占用,提供了流畅的视频娱乐和上网体验。6、基于列车高速运行场景,分析了基于位置信息的多普勒效应补偿对于提高接收信号质量的影响,通过实验模拟了接收波束成形技术对于LTE（Long Term Evolution）每个时隙下网络速率的变化,提出了350km/h高速移动场景下基于位置信息的多普勒效应补偿技术,以验证了基于位置信息的多普勒补偿技术和接收波束成形技术在高铁场景下的有效性,并通过实验证明了天线间距和天线数量对于波束成形技术的影响关系。7、针对高速列车网络环境,根据802.11系列相关协议中Beacon数据包会携带AP网络相关属性进行广播这一特点,利用协议标准未定义的224字段进行唯一性标识加密,唯一性标识加密算法是通过RC4、设备MAC地址与随机码组合,不定期更新。系统采用AP（Access Point）间歇性扫描形式检测,调整虚拟接口到过滤模式,不断轮询所有频道,实现车载非法AP的检测与阻断。8、基于列车无线公众网络,打造了车上车下一体化、全行程、链条式延伸服务生态,实现了人流、车流、物流3流合一,极大提升了旅客出行服务体验。9、针对5G应用场景及业务需求,基于现有高速列车公众无线网络运营服务系统,通过复用其基础设施,采用5G室分技术设计了列车公众无线网络与5G融合组网方案。该方案通过创新建设模式,引入车载室分设备,并结合5G大带宽、低时延、多连接等特性进行无线调优方案设计,实现车厢内部5G信号和Wi-Fi信号的双重覆盖。
吴丹[4]（2021）在《乐山供电公司电力客户用电稽查移动作业系统的设计与实现》文中研究说明随着我国社会经济的发展与科技的进步,居民生活水平提高的同时对电力的需求不断的增加,导致供电公司的管理水平和管理工作难以满足日益增长的用电检查需求。本文以四川省乐山市供电公司用电稽查管理为例,用电稽查工作量的增加给供电公司带来了工作效率、安全性及协调性等方面的挑战。针对乐山供电公司用电负荷逐年创历史新高的现状,结合公司现有的软硬件资源及其开发力量,本文采用移动客户端和电脑客户端融合形式,对乐山供电公司用电稽查管理系统进行研制,用于稽查人员进行现场服务、数据分析与处理。具体研究内容如下:首先,介绍了用电稽查系统在国内外的发展现状和趋势,分析了用电稽查管理实施信息化管理的必要性;针对笔者所在的供电公司用电稽查管理工作现状,提出和确定课题的核心内容。其次,分析了乐山供电公司营销部门与用电稽查管理部门之间关于电力客户用电管理和数据信息的交互模式,对电力客户用电稽查移动作业系统进行了需求分析,得到了系统的功能和性能需求,并对电力客户用电稽查移动作业系统的总体软件架构、总体功能、网络拓扑和数据库进行了详细设计,其中,软件总体功能具体包括用户基础信息管理、用电稽查计划管理、电力客户窃电管理、电力用户违约管理和辅助办公管理。然后,采用最流行的B/S软件架构模式对电脑客户端进行开发,采用应用广泛的Android平台架构对移动客户端进行开发,均采用Java编程语言实现了电力客户用电稽查移动作业系统的核心功能、软件界面和系统数据库。最后,为验证电力客户用电稽查移动作业系统的正确性,搭建了一套仿真测试平台,对系统功能和性能进行测试,测试结果表明系统在功能和性能上基本满足乐山供电公司的实际需求,对影响系统功能使用的漏洞进行了深入修复,软件的响应时间均在用户的承受范围内,达到了本文的预期目标。
吕柯昕[5]（2021）在《基于深度学习的网络加密流量分类研究》文中进行了进一步梳理随着社会快速发展,互联网规模越来越庞大,多元化的网络应用类型层出不穷。技术的发展和应用种类的繁多满足了人们全方位的需求,同时也给网络的管理与维护带来了巨大挑战。准确高效地对网络流量进行分类是网络管理中的关键环节。由于用户更加注重数据隐私,以及加密算法的多样性与复杂性,造成了网络流量识别的困难。然而传统的流量识别模型和方法不能很好满足当前复杂场景的需求,研究探讨新的流量识别模型和方法具有重要的现实意义和社会经济价值。与传统的模型和方法相比,深度学习可以建立端到端的模型,具有更好的分类精度以及泛化能力,本文基于深度学习对加密流量分类进行研究,主要研究工作包括:（1）针对网络流量典型的时序特性,提出基于注意力机制的A-BiGRU加密流量分类模型。模型首先通过Embedding方法,实现网络流量数据由输入空间到特征空间的映射。其次建立编码解码器模型,采用双向GRU的编码器更好的实现对长网络流量序列的上下文信息学习编码。通过注意力机制提升模型对关键特征的学习,进而提高模型的分类精度。考虑数据集中样本类别不平衡问题,通过Focal Loss损失函数,增强模型对类别较少样本的学习能力,从而提升模型的分类精度和泛化能力。（2）从模型在实际应用部署中的运行性能角度出发,提出基于空洞卷积的Dilated-1DCNN加密流量分类模型。模型通过构造点卷积模块对计算量进行优化改进,构建残差模块用于加深网络模型的深度,同时构造级联的空洞卷积单元实现感受野的指数增加,因此模型在处理长网络流量序列时可以获得相对较高的精度。最后对模型的复杂度进行分析与计算,并与A-BiGRU模型进行对比,计算量降低10倍以上,具有显着的性能优势。（3）在ISCX VPN-non VPN数据集上进行多组实验对比。实验结果表明,注意力机制的引入使得A-BiGRU模型的分类准确率明显提升;Focal Loss损失函数能够有效改善在类别不平衡数据集中模型对于较少样本数据特征的学习能力;在应用程序分类和流量类型分类的两个任务中,A-BiGRU模型分别取得了0.99、0.97的F1值,Dilated-1DCNN获得了0.97、0.94的F1值。在与相关模型的对比实验中,A-BiGRU模型取得较好的分类精度。Dilated-1DCNN模型在取得相对较高的精度前提下,相对其他模型具有最少的参数量和最小的计算量,在实际应用部署中具有显着性能优势。
崔敏敏[6]（2020）在《城域网背景下企业网络优化改造方案研究》文中认为随着企业经营需求和方法的多元化,寻求企业管理信息化发展已经成为企业实现竞争力提升的关键手段。分析企业组网应用需求及现有网络情况,从网络拓扑、通信传输、信息加密控制等角度进行优化完善和网络升级,才能更好满足企业的应用。论文对当前城域网发展、VLAN与BGP技术、VPN技术与OPTION方案的应用情况进行了讨论。根据企业网络组建的需求,在城域网设备容量控制以及通信传输控制的基础上,对利用城域网搭建企业网络的建设难点等方面进行分析。针对基于城域网的企业网络优化及构建过程中的传输效率低、通信延时大、应用安全等问题,重点讨论了网络拓扑改造、设备线路带宽容量优化、设备选型,增加安全措施等问题。在对企业网络进行优化的过程中,根据企业网络应用的实际情况,对网络拓扑结构进行了改造,结合通信网络优化以及数据传输控制,实现了该企业网络的构建。以监控网络、内部网络构造、外部网络接入为核心,实现了外网访问、文件传输、视频监控等主要功能,结合城域网的网络特性,在优化通信传输以及网络控制的基础上,对交换机的参数、电信传输线路容量、网络安全配置等方面进行设计,实现了企业网络优化改造实践应用效果的提升。经过网络实际运行验证,达到了网络改造要求。
陈新辉[7]（2020）在《C公司IT服务管理问题与对策研究》文中进行了进一步梳理本论文研究的C公司是一家致力于手机等移动信息终端产品的研发、设计、制造、销售和服务的现代化高科技企业,在过去的三年里,C公司整合了旗下数十家子公司的系统,由原来的多套不同的ERP系统整合成一套集中的SAP系统,由集团信息科技部统一管理。由于系统的集中管理,IT人员每天疲于处理来自IT用户的散状问题,但仍受到业务部门的各种抱怨和压力,IT管理层充分意识到存在的IT服务管理问题已经制约了IT的继续转型,正在寻求解决当前困局的方法。本论文的目的是协助管理层找到存在的IT服务管理问题,并提出改善对策以提升C公司的IT服务管理水平。本论文首先介绍了国际上公认的IT服务管理体系标准——IT基础架构库（ITIL）,并从中学习了IT服务价值体系作为本论文的研究理论基础,IT服务价值体系的核心是ITIL服务价值链,包括了“计划”、“互动”、“交付和支持”、“设计和转换”、“获取和建设”、以及“持续改进”这六项活动。本文以ITIL服务价值链的这六项活动展开,首先根据每个活动涉及的管理内容,分别介绍了C公司IT服务管理在服务价值链各活动的管理现状;从现状中总结出当前面临的IT服务管理的问题,并借助IT服务满意度问卷调查的方式,以验证这些IT服务管理问题的存在性,以及了解其严重程度;针对这些IT服务管理问题,本文使用5why分析法对其原因进行了逐一分析,找到问题的根源;然后结合ITIL服务价值链各活动的最佳实践及C公司的实际情况设计改善问题的对策,以改善公司目前面临的IT服务管理问题。最后,分析了ITIL项目的各项保障措施,为ITIL项目的实施提供支持。本论文利用ITIL服务价值链的理论基础,对C公司的IT服务管理现状进行了分析,找出C公司所存在的IT服务管理问题,分析了这些问题产生的原因,并针对这些问题提出了改善对策,为C公司IT服务管理的提升指出了具体的方向,本文的研究方法对于遇到IT服务管理问题的其他企业也具有一定的参考价值。
袁超[8]（2020）在《面向锻造铝合金车轮企业的MES系统关键技术研究》文中研究说明随着德国工业4.0和美国工业互联网计划的提出,智能制造成为全球制造业的研究热点,为此我国制定了以两化融合为主线的《中国制造2025》计划,旨在完成制造业向智能制造的升级。而MES作为连接底层控制系统和上层决策系统的制造执行系统,是实现智能制造的重要组成部分。随着智能制造概念越来越火热,企业广泛的使用MES,已期望达到高效率、高质量、高一致性的生产目标。但是,很多MES的实施应用效果并不能达到预期。本文的研究不只是MES系统标准功能模块研究,更重要的是基于锻造铝合金车轮行业的工业知识和制造经验,运用行业衍生出来的新技术,使MES在锻造铝合金车轮企业能够真正落地。针对锻造铝合金车轮企业信息化建设进程中面临的大型锻造设备运维困难、车间排产调度混乱、质量追溯体系不完善问题,本文研究了基于云平台的设备远程运维系统、基于推拉结合精益生产方式、基于激光刻码扫码的单件质量追溯技术。并将以上研究成果应用于锻造铝合金车轮生产现场,取得了不错的应用效果。本文的主要研究工作如下:（1）针对重资产、重吨位、复杂大型装备维修厂家少、维修周期长、维修价格高、维修难度大的特点,以MES设备管理模块为基础,结合云平台和远程运维技术,构建面向云平台的设备远程运维系统。运用基于云平台的动态IP解析技术,打通PLC数据上传和指令下达的通道。运用基于边缘层的数据缓冲技术,保证云端数据库稳定、高效运行。在以上技术应用的基础上,该系统接入了设备制造商团队和行业专家团队,用于实现对大型设备中高端故障的远程诊断,给大型装备维修提供了一种新思路、新方案。（2）以锻造铝合金车轮企业生产实际为依托,结合推式生产方式和拉式生产方式,提出了基于锻造铝合金车轮制造执行系统的精益生产与控制模型,以推拉结合的生产方式,实现长期计划的事前控制与短期日作业计划的事中执行控制。运用MRP和制造BOM,实现了多订单作业计划的分解。以完成工作中心作业任务为前提,以经济批量为原则,建立多单元决策数学模型,实现多单元、离散式的精益生产。（3）针对热态铝合金轮毂在锻造、热处理过程中表面氧化对刻码质量的影响进行了研究,分析了激光刻码的原理,给出了激光清理时的功率和重叠率的最佳范围区间,提高了扫码识别率;运用实体码和虚拟码相结合的技术,保证追溯信息的连贯性和完整性;利用具有唯一识别标识的单件码,结合详细的生产过程实时数据和历史曲线,对缺陷产品进行快速锁定、精准召回。（4）详细介绍了企业项目制造执行系统的模块功能与应用效果。
蔡乐[9]（2020）在《电信运营商客户体验管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理客户体验管理（Customer Experience Management,CEM）即“企业有策略地管理客户全面体验的过程”。它以提高客户的体验为目的,指导企业分析并改进与客户的每一个接触点,从而帮助企业提高客户的满意度、获取更多的客户,最终达到提高知名度和营收的效果。特别是对于近年来发展趋势放缓且竞争激烈的通信行业来说,实施CEM理论对运营商占取市场份额有格外重大的意义。本文设计的某电信运营商的客户体验管理系统结合了客户体验管理理论以及实际的运营商业务,建立了针对于运营商的全流程客户体验管理系统,以及时获得并管理用户的反馈、提高客户的满意度和黏度,并最终提升运营商的知名度与价值。系统选取SOA应用体系架构进行设计,SSM框架进行开发,并使用渐进式客户体验理论与回归法和拉格朗日插值模型,提出了渐进式电信客户体验质量指标计算模型（Gradual Telecom Qo E Model）,称为GTQM。通过对运营商相关业务的了解,提出了CEM系统的各项需求,本系统主要分为系统权限配置视图、客工视图以及管理视图三大视图,其中系统权限配置视图包括系统权限分配功能;客工视图包括所有客户的体验指数总览、客户体验指数优化、电路诊断、需求跟踪共四个功能;管理视图包括集团评价、体验评价、单省分析、360视图、体验预警、参数配置共六个功能,共计十一个功能。本人在系统建设中主要负责客工视图和管理视图的设计与实现。系统测试及功能验证结果成功表明了某电信运营商用户体验管理系统满足Beta版本功能要求。目前,该系统已在运营商内部试用,等全面上线后,公司员工将用此系统全面分析管理用户体验,为客户带去更加智能、更加全面、更加满意的服务,为公司带来丰厚的经济收益。
付茜雯[10]（2020）在《计算机科技论文摘要的机翻错误类型及译后编辑》文中研究说明科研论文在知识传播过程中作用重大,推动国际范围内的知识共享。摘要是科研论文中必不可少的一部分,既是对论文的概括性总结,也是读者发现和探寻相关领域知识的快捷途径。然而,目前英文摘要的机器翻译质量在精确性和专业性方面都不尽人意,需要通过后期编辑和人工校对才能产出高质量的中文翻译文本。本文以计算机科学论文摘要为例,对谷歌机器翻译的300篇计算机英文论文摘要的中文版本进行了翻译错误类型分析并归类,并提出相应的译后编辑策略。首先在赖斯文本类型理论翻译策略指导下,对机器翻译系统生成的译文进行译后编辑,再邀请计算机专业以及翻译专业的专业人士进行确认。之后以DQF-MQM错误类型分类框架为依据,对机器翻译系统生成的译文中的错误进行分类。研究发现,机器翻译的计算机英文论文摘要的中文版本中存在七大类翻译错误,其中不符合中文表达习惯的翻译错误占比最大,其次是术语误译、误译、欠译、漏译、过译以及赘译。本论文研究发现,由于源文本的信息型学术文本特征,长难句、被动语态以及术语翻译是造成机器翻译错误的主要原因。针对源文本的逻辑缜密、语步序固定等特征,本研究针对性地对各类错误类型提出了相应译后编辑策略。建议译者在译后编辑中通过将隐性连接转换为显性连接从而保持源文逻辑性,通过增加主语以及调整语序处理被动语态保持源文的学术精准,通过恰当选取词意处理半技术词汇等。本研究采用定性和定量分析方法,系统归类了计算机科技文本摘要中机器翻译出现的错误,并提出相应译后编辑策略,为该领域的译者提供参考建议,从而提高该领域的机器翻译质量。
二、如何设计用户满意的VPN（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、如何设计用户满意的VPN（论文提纲范文）
（1）网络流量模型及异常检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 异常检测的定义分类及应用 |
| 1.3 异常检测研究方法 |
| 1.3.1 传统异常检测方法 |
| 1.3.2 基于机器学习方法 |
| 1.3.3 基于信息熵和小波的异常检测 |
| 1.4 异常检测面临的问题挑战 |
| 1.4.1 传统模型存在的问题 |
| 1.4.2 监督、半监督学习面临的挑战 |
| 1.5 论文主要贡献及创新点 |
| 1.6 本论文的结构安排 |
| 第二章 网络流量模型及异常检测研究综述 |
| 2.1 网络流量模型及异常检测 |
| 2.1.1 网络流量模型 |
| 2.1.2 网络流量异常检测 |
| 2.1.3 加密网络流量识别检测 |
| 2.2 基于深度学习的异常检测 |
| 2.3 基于强化学习的异常检测 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于熵和统计机器学习的流量研究 |
| 3.1 背景 |
| 3.2 基于统计的流量模型 |
| 3.3 模型详细设计 |
| 3.3.1 园区流量模型 |
| 3.3.2 Web流量模型 |
| 3.3.3 混合模型 |
| 3.3.4 分析与小结 |
| 3.4 基于近邻和DTW的视频检测识别方法 |
| 3.4.1 视频检测背景技术 |
| 3.4.2 设计方法 |
| 3.5 机器学习和信息熵融合的检测识别 |
| 3.5.1 信息熵平衡估计 |
| 3.5.2 流量数据平衡信息熵评估 |
| 3.5.3 熵和机器学习融合算法 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于深度学习的流量及异常检测 |
| 4.1 深度神经网络基本理论 |
| 4.2 网络流量模型基本原理 |
| 4.2.1 卷积神经网络基本原理 |
| 4.2.2 LSTM基本原理 |
| 4.3 基于自编解码的流量模型 |
| 4.3.1 自编解码基本原理 |
| 4.3.2 模型设计 |
| 4.4 基于注意力机制的流量模型 |
| 4.4.1 基本原理 |
| 4.4.2 模型设计 |
| 4.4.3 实验结果 |
| 4.5 基于TCNatt-VAE的异常检测方法 |
| 4.5.1 模型基本原理 |
| 4.5.2 异常检测模型 |
| 4.5.3 实验结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于生成式对抗神经网络的流量及异常检测 |
| 5.1 背景 |
| 5.2 模型基本原理 |
| 5.3 基于GAN的网络流量模型 |
| 5.3.1 问题描述 |
| 5.3.2 流量模型设计 |
| 5.4 基于GAN的流量异常检测 |
| 5.4.1 模型设计 |
| 5.5 实验结果及分析 |
| 5.5.1 流量模型 |
| 5.5.2 异常检测模型 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 基于强化学习的网络异常检测研究 |
| 6.1 背景及基本原理 |
| 6.1.1 背景 |
| 6.1.2 基本原理 |
| 6.2 基于强化学习的异常检测 |
| 6.2.1 问题建模 |
| 6.2.2 模型设计方法 |
| 6.3 实验过程 |
| 6.3.1 三种数据集上的实验 |
| 6.3.2 实验结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 全文总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
（2）基于迁移学习的加密流量分类系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 基于端口的流量分类方法 |
| 1.2.2 基于DPI的流量分类方法 |
| 1.2.3 基于机器学习的流量分类方法 |
| 1.2.4 基于深度学习的流量分类方法 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 基础知识和相关技术 |
| 2.1 加密流量分析 |
| 2.1.1 加密流量分类的对象 |
| 2.1.2 加密流量分类的方法 |
| 2.2 深度学习基础知识 |
| 2.2.1 卷积神经网络(Convolutional Neural Network) |
| 2.2.2 循环神经网络(Recurrent Neural Network) |
| 2.2.3 自编码器(Autoencoder) |
| 2.2.4 迁移学习(Transfer Learning) |
| 第三章 基于TRANSFORMER的加密流量特征提取器 |
| 3.1 分类方法思想 |
| 3.2 数据预处理 |
| 3.2.1 数据探索 |
| 3.2.2 样本均衡化 |
| 3.2.3 数据预处理 |
| 3.3 实验与分析 |
| 3.3.1 实验配置 |
| 3.3.2 深度神经网络结构 |
| 3.3.3 试验结果评价指标 |
| 3.3.4 实验结果和分析 |
| 3.4 本章总结 |
| 第四章 基于迁移学习的加密流量分类方法 |
| 4.1 加密流量分类框架 |
| 4.2 迁移学习分类实验 |
| 4.2.1 BERT网络 |
| 4.2.2 实验环境和参数设置 |
| 4.2.3 神经迁移网络模型训练 |
| 4.2.4 实验结果和分析 |
| 4.3 本章总结 |
| 第五章 加密流量分类系统的设计与实现 |
| 5.1 需求分析 |
| 5.2 系统框架设计 |
| 5.3 系统子模块设计 |
| 5.3.1 前端模块 |
| 5.3.2 数据预处理模块 |
| 5.3.3 任务调度模块 |
| 5.3.4 加密流量分类模块 |
| 5.3.5 数据存储模块 |
| 5.4 系统实现 |
| 5.4.1 基础环境配置 |
| 5.4.2 系统核心代码 |
| 5.4.3 用户交互 |
| 5.5 系统准确性测试 |
| 5.6 本章总结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 公共交通领域无线网络服务现状研究 |
| 1.2.2 旅客需求服务现状 |
| 1.2.3 中国铁路科技开发研究现状 |
| 1.3 研究内容和组织结构 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 车地通信方案比选研究 |
| 2.1 车地通信技术方案 |
| 2.1.1 基于运营商公网的车地通信 |
| 2.1.2 基于卫星的车地通信 |
| 2.1.3 基于超宽带无线局域网(EUHT)的车地通信 |
| 2.2 车地通信方案比选方法研究 |
| 2.2.1 车地通信方案比选指标选取 |
| 2.2.2 确定评价指标权重 |
| 2.2.2.1 基于OWA算子主观赋权 |
| 2.2.2.2 基于差异驱动原理确定指标的客观权重 |
| 2.2.2.3 组合赋权 |
| 2.2.3 灰色关联评价分析 |
| 2.2.3.1 指标预处理确定决策矩阵 |
| 2.2.3.2 计算关联系数及关联度 |
| 2.3 车地通信方案比选算例分析 |
| 2.3.1 计算指标权重 |
| 2.3.2 灰色关联系数确定 |
| 2.3.2.1 选择参考序列 |
| 2.3.2.2 计算灰色关联度 |
| 2.3.2.3 方案比选分析评价 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 高速列车公众无线网络系统总体方案研究及系统建设 |
| 3.1 总体架构 |
| 3.2 网络架构 |
| 3.2.1 地面网络架构设计 |
| 3.2.2 车载局域网架构设计 |
| 3.3 网络安全防护 |
| 3.3.1 安全认证 |
| 3.3.2 安全检测与监控 |
| 3.4 运营平台建设 |
| 3.4.1 用户中心 |
| 3.4.2 内容服务 |
| 3.4.3 视频服务 |
| 3.4.4 游戏服务 |
| 3.4.5 广告管理 |
| 3.5 一体化综合云管平台 |
| 3.5.1 云管平台总体设计 |
| 3.5.2 功能设计及实现 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 高速列车公众无线网络服务质量测量与优化 |
| 4.1 公众无线网络服务质量测量分析 |
| 4.1.1 系统面临挑战 |
| 4.1.2 服务质量测量场景 |
| 4.1.3 服务质量分析 |
| 4.1.3.1 分析方法 |
| 4.1.3.2 用户行为分析 |
| 4.1.3.3 网络状态分析 |
| 4.2 QoE与 QoS指标映射模型分析 |
| 4.2.1 列车公众无线网络QoE与 QoS指标 |
| 4.2.1.1 无线网络QoS指标 |
| 4.2.1.2 无线网络QoE指标 |
| 4.2.2 QoE与 QoS映射模型 |
| 4.2.2.1 QoE与 QoS关系 |
| 4.2.2.2 通用映射模型 |
| 4.2.2.3 映射模型业务类型 |
| 4.2.3 系统架构 |
| 4.2.4 系统问题分析 |
| 4.2.4.1 开网业务的开网成功率问题 |
| 4.2.4.2 网页浏览延质差问题 |
| 4.2.4.3 即时通信的业务连接建立成功率问题 |
| 4.2.5 性能评估 |
| 4.3 高铁CDN流媒体智能调度算法研究 |
| 4.3.1 技术架构 |
| 4.3.2 缓存策略分析 |
| 4.3.3 算法设计 |
| 4.3.4 流媒体算法仿真结果 |
| 4.4 基于列车位置信息的接收波束成形技术对LTE下行信道的影响研究 |
| 4.4.1 模型建立 |
| 4.4.2 信道建模 |
| 4.4.3 试验模拟结果 |
| 4.5 本章小节 |
| 5 基于高速列车公众无线网络的智慧出行服务研究及实现 |
| 5.1 基础行程服务 |
| 5.1.1 售票服务 |
| 5.1.2 共享出行业务 |
| 5.1.4 特色车厢服务 |
| 5.1.5 广告 |
| 5.2 ToB业务 |
| 5.2.1 站车商业 |
| 5.2.2 站车广告管理平台 |
| 5.3 创新业务 |
| 5.3.1 高铁智屏 |
| 5.3.2 国铁商学院 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 融合5G技术的动车组公众无线网络升级优化研究 |
| 6.1 融合场景分析 |
| 6.1.1 动车组公众无线网络现状分析 |
| 6.1.2 5G在垂直领域成熟应用 |
| 6.2 融合组网需求分析 |
| 6.2.1 旅客追求高质量通信服务体验需求 |
| 6.2.2 铁路运营方提升运输生产组织效率需求 |
| 6.2.3 电信运营商需求 |
| 6.3 电磁干扰影响分析 |
| 6.3.1 环境分析 |
| 6.3.2 干扰分析 |
| 6.3.3 结论及建议 |
| 6.4 5G上车方案设计 |
| 6.4.1 技术方案可行性分析 |
| 6.4.2 融合架构设计 |
| 6.4.3 逻辑架构 |
| 6.4.4 网络架构 |
| 6.4.5 系统功能 |
| 6.4.6 系统建设内容 |
| 6.5 关键技术 |
| 6.5.1 本地分流技术 |
| 6.5.2 高速回传技术 |
| 6.5.3 时钟同步 |
| 6.5.4 5G语音回落4G(EPS Fallback) |
| 6.5.5 5G网络QoS机制 |
| 6.5.6 隧道技术 |
| 6.5.7 切片技术 |
| 6.6 融合5G技术的公众无线网络经营思路 |
| 6.6.1 业务架构 |
| 6.6.2 商业模式 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）乐山供电公司电力客户用电稽查移动作业系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力客户用电稽查的国内外研究现状 |
| 1.2.2 用电稽查管理系统的国内外研究现状 |
| 1.3 目前存在问题 |
| 1.4 论文大纲 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 第二章 需求分析与总体设计方案 |
| 2.1 系统功能性需求分析 |
| 2.1.1 系统总体业务需求 |
| 2.1.2 系统总体功能需求 |
| 2.1.3 系统网络结构需求 |
| 2.2 系统性能需求分析 |
| 2.2.1 可行性需求分析 |
| 2.2.2 系统性能需求分析 |
| 2.3 软件开发相关理论 |
| 2.3.1 Android平台架构 |
| 2.3.2 B/S与C/S架构 |
| 2.3.3 .NET Framework架构 |
| 2.4 软件开发的关键技术 |
| 2.4.1 网页开发技术 |
| 2.4.2 VPN网络访问技术 |
| 2.4.3 数据库技术 |
| 2.5 用电稽查移动作业系统总体结构设计 |
| 2.5.1 系统的总体功能设计 |
| 2.5.2 系统总体网络拓扑设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 电力客户用电稽查移动作业系统的设计 |
| 3.1 电力客户用电分析 |
| 3.2 用电稽查移动作业系统的设计 |
| 3.2.1 系统的整体设计 |
| 3.2.2 移动客户端软件的功能设计 |
| 3.2.3 电脑客户端软件的功能设计 |
| 3.3 系统数据库设计 |
| 3.3.1 数据库E-R图 |
| 3.3.2 数据表结构设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 电力客户用电稽查移动作业系统的实现与测试 |
| 4.1 用电稽查移动作业系统功能模块的实现 |
| 4.1.1 系统软件开发环境 |
| 4.1.2 用户基本信息管理模块的实现 |
| 4.1.3 用电稽查计划管理模块的实现 |
| 4.1.4 电力客户窃电管理模块的实现 |
| 4.1.5 电力用户违约管理模块的实现 |
| 4.1.6 辅助办公管理模块的实现 |
| 4.2 软件测试 |
| 4.2.0 软件测试环境搭建 |
| 4.2.1 软件功能测试 |
| 4.2.2 软件性能测试 |
| 4.2.3 测试结论 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 工作总结与未来展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）基于深度学习的网络加密流量分类研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于端口的流量分类 |
| 1.2.2 基于深度包检测的流量分类 |
| 1.2.3 基于机器学习的加密流量分类 |
| 1.2.4 基于深度学习的加密流量分类 |
| 1.3 本文主要内容和贡献 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 网络加密流量与深度学习 |
| 2.1 网络流量与加密流量 |
| 2.1.1 网络流量 |
| 2.1.2 加密流量 |
| 2.1.3 加密与未加密流量特征分析 |
| 2.2 加密流量分类 |
| 2.2.1 加密流量分类的层面 |
| 2.2.2 加密流量分类粒度 |
| 2.3 深度学习技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于注意力机制的A-BiGRU加密流量分类模型 |
| 3.1 循环神经网络 |
| 3.2 双向门控循环神经网络 |
| 3.3 基于注意力机制的A-BiGRU加密流量分类模型 |
| 3.3.1 Embedding层 |
| 3.3.2 基于双向GRU的编码解码器 |
| 3.3.3 注意力机制 |
| 3.4 Focal Loss样本不均衡处理 |
| 3.5 模型复杂度分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于空洞卷积的Dilated-1DCNN加密流量分类模型 |
| 4.1 卷积神经网络 |
| 4.2 空洞卷积 |
| 4.3 基于空洞卷积的Dilated-1DCNN加密流量分类模型 |
| 4.3.1 一维卷积 |
| 4.3.2 点卷积模块 |
| 4.3.3 残差单元模块 |
| 4.3.4 级联空洞卷积单元 |
| 4.3.5 基于堆叠级联空洞卷积的编码解码器模型 |
| 4.4 模型的复杂度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 实验结果与分析 |
| 5.1 实验环境及数据预处理 |
| 5.1.1 实验环境 |
| 5.1.2 ISCX VPN-non VPN数据集 |
| 5.1.3 数据预处理 |
| 5.2 评价指标 |
| 5.3 实验结果与分析 |
| 5.3.1 模型参数设置与训练 |
| 5.3.2 模型复杂度对比 |
| 5.3.3 Focal Loss实验对比分析 |
| 5.3.4 注意力机制实验对比分析 |
| 5.3.5 相关模型对比与分析 |
| 5.4 实验总结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）城域网背景下企业网络优化改造方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 网络技术发展和应用 |
| 1.2 城域网MPLS VPN的应用与发展 |
| 1.2.1 城域网MPLS VPN的实际应用 |
| 1.2.2 城域网MPLS VPN的发展与优势 |
| 1.3 主要工作及论文结构 |
| 第二章 网络基础概念与技术 |
| 2.1 城域网概述 |
| 2.1.1 城域网的概念 |
| 2.1.2 城域网的分层结构 |
| 2.2 VLAN技术 |
| 2.2.1 VLAN的概念 |
| 2.2.2 VLAN的划分方式 |
| 2.2.3 VLAN的帧格式 |
| 2.2.4 VLAN链路类型 |
| 2.3 BGP技术 |
| 2.3.1 BGP协议 |
| 2.3.2 BGP宣告原则 |
| 2.3.3 BGP的路由反射 |
| 2.3.4 MP-BGP协议 |
| 2.4 MPLS相关技术 |
| 2.4.1 MPLS技术 |
| 2.4.2 VPN技术 |
| 2.4.3 城域网下MPLS VPN技术 |
| 2.5 跨域MPLS-VPN技术 |
| 2.5.1 跨域MPLS-VPN概述 |
| 2.5.2 跨域MPLS-VPN种类 |
| 第三章 基于城域网的企业网络优化改造方案设计 |
| 3.1 企业网络现状介绍 |
| 3.2 企业网络优化改造方案需求分析 |
| 3.2.1 存在问题 |
| 3.2.2 建设目标 |
| 3.3 总体方案设计策略 |
| 3.3.1 网络复用 |
| 3.3.2 业务隔离 |
| 3.3.3 提高扩展性 |
| 3.4 企业网络优化改造总体方案设计 |
| 3.4.1 城域网络现状介绍 |
| 3.4.2 基于城域网的企业网组网设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于城域网的企业网络优化改造方案实现 |
| 4.1 基于城域网的企业网构建 |
| 4.1.1 创建VRF实例 |
| 4.1.2 MPLS VPN的实现 |
| 4.1.3 BGP路由(MP-BGP的路由反射) |
| 4.1.4 终端的IP地址和VLAN的规划 |
| 4.2 企业数据业务内网通讯的优化 |
| 4.2.1 同地市数据业务通讯 |
| 4.2.2 跨地市数据业务通讯 |
| 4.3 企业视频监控服务的实现 |
| 4.3.1 同地市视频监控业务访问 |
| 4.3.2 跨地市视频监控业务访问 |
| 4.4 企业统一外网出口的实现 |
| 4.4.1 同地市统一外网实现方式 |
| 4.4.2 跨地市统一外网实现方式 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）C公司IT服务管理问题与对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 ITIL基础理论介绍 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究内容 |
| 第二章 C公司及IT服务管理介绍 |
| 2.1 C公司简介 |
| 2.2 C公司IT服务管理现状 |
| 2.2.1 “计划”活动的现状 |
| 2.2.2 “互动”活动的现状 |
| 2.2.3 “交付和支持”活动的现状 |
| 2.2.4 “设计和转换”活动的现状 |
| 2.2.5 “获取和建设”活动的现状 |
| 2.2.6 “持续改进”活动的现状 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 C公司IT服务管理问题及分析 |
| 3.1 C公司IT服务管理用户满意度调查 |
| 3.2 C公司IT服务管理存在的问题 |
| 3.2.1 “计划”活动的管理问题 |
| 3.2.2 “互动”活动的管理问题 |
| 3.2.3 “交付和支持”活动的管理问题 |
| 3.2.4 “设计和转换”活动的管理问题 |
| 3.2.5 “获取和建设”活动的管理问题 |
| 3.2.6 “持续改进”活动的管理问题 |
| 3.3 C公司IT服务管理问题原因分析 |
| 3.4 C公司IT服务管理问题及原因汇总 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 IT服务管理改善对策 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.1.1 设计原则 |
| 4.1.2 总体改善框架 |
| 4.1.3 系统模块设计 |
| 4.2 IT服务管理问题改善对策设计 |
| 4.2.1 “计划”活动改善对策 |
| 4.2.2 “互动”活动改善对策 |
| 4.2.3 “交付和支持”活动改善对策 |
| 4.2.4 “设计和转换”活动改善对策 |
| 4.2.5 “获取和建设”活动改善对策 |
| 4.2.6 “持续改进”活动改善对策 |
| 4.3 IT服务管理问题改善对策汇总 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 IT服务管理的保障措施 |
| 5.1 组织与人员保障 |
| 5.2 信息技术保障 |
| 5.3 第三方公司保障 |
| 5.4 项目过程管理保障 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 集团 IT 服务管理满意度调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）面向锻造铝合金车轮企业的MES系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 MES国内外发展概述 |
| 1.2.1 MES的国外发展 |
| 1.2.2 MES的国内发展 |
| 1.3 MES在锻造铝合金车轮企业的应用现状 |
| 1.3.1 锻造铝合金车轮研究现状与趋势 |
| 1.3.2 锻造铝合金车轮的生产特点 |
| 1.3.3 通用MES在锻造铝合金车轮企业的应用缺陷与不足 |
| 1.4 课题来源及技术路线 |
| 1.4.1 课题来源 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 基于云平台的大型锻造装备远程运维系统研究 |
| 2.1 基于云平台的大型锻造装备远程运维系统总体架构 |
| 2.1.1 远程运维 |
| 2.1.2 云平台 |
| 2.1.3 基于云平台的大型装备远程运维系统总架构 |
| 2.2 基于云平台的动态IP解析技术 |
| 2.2.1 VPN及相关协议 |
| 2.2.2 IPSec协议和SSL协议 |
| 2.2.3 SSL协议的缺陷与改善 |
| 2.2.4 基于改进SSL协议的VPN技术实现 |
| 2.3 基于云平台数据库的读写优化技术 |
| 2.3.1 数据库读写优化模型 |
| 2.3.2 海量存储数据缓冲 |
| 2.3.3 海量读取数据缓存 |
| 2.4 基于云平台设备远程运维系统的实现 |
| 2.4.1 基于云平台远程运维系统的内涵 |
| 2.4.2 基于云平台的远程运维系统的流程 |
| 2.4.3 基于云平台远程运维系统的功能 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 锻造铝合金车轮精益生产方式的研究 |
| 3.1 推拉结合的精益生产方式 |
| 3.1.1 推式生产 |
| 3.1.2 拉式生产 |
| 3.1.3 推拉结合的生产方式 |
| 3.2 锻造铝合金车轮BOM计划分解 |
| 3.2.1 物料清单(BOM) |
| 3.2.2 锻造铝合金车轮制造BOM |
| 3.3 锻造铝合金车轮企业精益评价体系的建立 |
| 3.3.1 生产管理指标 |
| 3.3.2 设备管理指标 |
| 3.3.3 库存管理指标 |
| 3.3.4 能源管理指标 |
| 第四章 基于单件标识的质量追溯技术研究 |
| 4.1 锻造铝合金车轮刻码技术 |
| 4.1.1 激光刻码原理 |
| 4.1.2 激光刻码工艺关键参数研究 |
| 4.1.3 针对6061铝合金轮毂关键工序参数的优化与分析 |
| 4.2 基于激光刻码扫码的铝合金轮毂生产过程追溯系统 |
| 4.2.1 铝合金锻造轮毂生产单元 |
| 4.2.2 单件追溯系统流程设计 |
| 4.2.3 铝合金轮毂刻码位置与数据绑定过程 |
| 4.3 基于单件标识的全流程质量追溯方法 |
| 4.3.1 单件标识编码规则 |
| 4.3.2 追溯对象 |
| 4.3.3 追溯方法 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 MES制造执行系统企业应用实例 |
| 5.1 MES系统总体架构 |
| 5.2 MES系统网络架构 |
| 5.3 MES系统功能模块 |
| 5.3.1 生产计划模块 |
| 5.3.2 设备管理模块 |
| 5.3.3 库存管理模块 |
| 5.3.4 质量管理模块 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 |
（9）电信运营商客户体验管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 项目背景 |
| 1.2 国内外发展现状研究 |
| 1.2.1 国内研究及现状 |
| 1.2.2 国外研究及现状 |
| 1.2.3 CEM系统难点及发展趋势 |
| 1.3 论文的组织结构 |
| 2 客户体验管理系统相关理论及技术综述 |
| 2.1 SOA架构 |
| 2.2 SSM框架 |
| 2.2.1 Spring介绍 |
| 2.2.2 Spring MVC介绍 |
| 2.2.3 My Batis介绍 |
| 2.2.4 SSM与 SSH对比 |
| 2.3 Teradata数据仓库 |
| 2.3.1 Teradata组件及架构 |
| 2.3.2 Teradata存取结构 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 客户体验管理系统需求分析 |
| 3.1 系统特性需求分析 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.2.1 系统权限配置视图 |
| 3.2.2 客工视图 |
| 3.2.3 管理视图 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 客户体验管理系统概要设计 |
| 4.1 设计目标 |
| 4.2 系统架构设计 |
| 4.3 系统总体功能结构 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 数据库选取 |
| 4.4.2 数据库概念设计 |
| 4.4.3 数据库物理结构设计 |
| 4.5 Web Service接口 |
| 4.5.1 Web Service简述 |
| 4.5.2 工单信息接口 |
| 4.5.3 工单处理过程状态接口 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 客户体验管理系统详细设计与实现 |
| 5.1 客户体验指数计算 |
| 5.1.1 QoE评价指标设计 |
| 5.1.2 QoE计算模型设计 |
| 5.1.3 指标计算方法 |
| 5.2 系统权限配置视图 |
| 5.3 客工视图 |
| 5.3.1 体验指数总览模块 |
| 5.3.2 客户体验指数优化模块 |
| 5.3.3 电路诊断模块 |
| 5.3.4 需求跟踪模块 |
| 5.4 管理视图 |
| 5.4.1 集团评价模块 |
| 5.4.2 体验评价模块 |
| 5.4.3 单省分析模块 |
| 5.4.4 360视图模块 |
| 5.4.5 体验预警模块 |
| 5.4.6 参数配置模块 |
| 5.5 系统实现效果 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 功能性测试 |
| 6.1.1 客工视图测试 |
| 6.1.2 管理视图测试 |
| 6.2 非功能性测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士专业学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）计算机科技论文摘要的机翻错误类型及译后编辑（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| CHAPTER1 INTRODUCTION |
| 1.1 Research Background and Significance |
| 1.2 Aims of the Study |
| 1.3 Organization of the Thesis |
| CHAPTER2 LITERATURE REVIEW AND FRAMEWORK |
| 2.1 Overview on Machine Translation and Post-editing |
| 2.2 Previous Studies on MT Error Types and Post-Editing Strategies |
| 2.3 DQF-MQM Error Classification Framework |
| 2.4 Previous Studies on MT Error Types of Paper Abstracts |
| 2.5 Text Typology Theory |
| 2.5.1 Text Typology Theory of Reiss |
| 2.5.2 Previous Studies on Informative Texts and Translation Principles |
| CHAPTER3 METHODOLOGY |
| 3.1 Source Text and Text Analysis |
| 3.1.1 Source Text |
| 3.1.2 Text Analysis |
| 3.2 Research Method |
| 3.3 Translation Process |
| 3.3.1 Translating300 computer science abstracts with MT system |
| 3.3.2 Post-editing the MT-generated translation based on Text Typology Theory |
| 3.3.3 Conducting a semi-structured interview for ensuring post-editing quality |
| 3.3.4 Analyzing and summarizing the errors in300 abstracts |
| 3.3.5 Preliminary error classifications based on DQF-MQM Framework |
| 3.3.6 Conducting the2nd semi-structured interview to confirm error classifications |
| 3.3.7 Quantitative analysis of all MT errors in the300 abstracts |
| CHAPTER4 RESULTS AND DISCUSSION |
| 4.1 Error Types of Machine Translated English Abstracts |
| 4.1.1 Unidiomatic Translation Errors in MT output |
| 4.1.2 Terminology Mistranslation Errors in MT Output |
| 4.1.3 Mistranslation Errors in MT Output |
| 4.1.4 Under-translation Errors in MT Output |
| 4.1.5 Omission Translation Errors in MT Output |
| 4.1.6 Over-translation Errors in MT Output |
| 4.1.7 Errors of Addition in MT Output |
| 4.2 Post-editing Strategies for Machine Translated Abstracts |
| 4.2.1 Post-editing Strategies for Long and Complex Sentences |
| 4.2.2 Post-editing Strategies for Passive Voice Sentences |
| 4.2.3 Post-editing Strategies for Technical Terms |
| CHAPTER5 CONCLUSION |
| 5.1 Major Findings |
| 5.2 Limitations and Suggestions |
| References |
| Appendix Source Texts and Target Texts of300 Abstracts |
| 1-20 Abstracts |
| 21-40 Abstracts |
| 41-60 Abstracts |
| 61-80 Abstracts |
| 81-100 Abstracts |
| 101-120 Abstracts |
| 121-140 Abstracts |
| 141-160 Abstracts |
| 161-180 Abstracts |
| 181-200 Abstracts |
| 201-220 Abstracts |
| 221-240 Abstracts |
| 241-260 Abstracts |
| 261-280 Abstracts |
| 281-300 Abstracts |
| ACKNOWLEDGEMENTS |
四、如何设计用户满意的VPN（论文参考文献）
- [1]网络流量模型及异常检测技术研究[D]. 周琨. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]基于迁移学习的加密流量分类系统的设计与实现[D]. 陈磊. 北京邮电大学, 2021(01)
- [3]中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究[D]. 王忠峰. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [4]乐山供电公司电力客户用电稽查移动作业系统的设计与实现[D]. 吴丹. 电子科技大学, 2021(01)
- [5]基于深度学习的网络加密流量分类研究[D]. 吕柯昕. 上海师范大学, 2021(07)
- [6]城域网背景下企业网络优化改造方案研究[D]. 崔敏敏. 南京邮电大学, 2020(03)
- [7]C公司IT服务管理问题与对策研究[D]. 陈新辉. 华南理工大学, 2020(05)
- [8]面向锻造铝合金车轮企业的MES系统关键技术研究[D]. 袁超. 机械科学研究总院, 2020(01)
- [9]电信运营商客户体验管理系统的设计与实现[D]. 蔡乐. 北京交通大学, 2020(03)
- [10]计算机科技论文摘要的机翻错误类型及译后编辑[D]. 付茜雯. 大连理工大学, 2020(06)