一、混凝土搅拌站计算机控制系统中的“看门狗”设计（论文文献综述）
张沛[1]（2019）在《基于ZigBee网络的循环水监控系统设计》文中认为本文以某工厂循环水系统为研究对象,设计了一种基于Zigbee无线传感网络的循环冷却水监控系统。提出了一种核算冷却循环水系统换热器冷流体质量流量与出口温度的双变量试差算法。该算法建立了以冷热流体出口温度作为约束条件的换热器受约束数学模型,选择冷流体质量流量、温度两个变量,代入换热器热平衡方程和传热方程进行双变量试差运算,可在线获得使热流体出口温度达到设定要求,且能保障冷流体出口温度满足限制条件的冷却水质量流量。该算法可解决基于单变量试差法设计循环水系统冷却水量导致大马拉小车现象和不能保障冷却效果的问题,实例计算结果验证了该算法的有效性和使用价值。提出了一种基于流量连续性控制条件和最大流量控制条件的循环水系统泵站水泵配置算法,然后提出了一种基于能效优化的泵站调度策略。该策略能根据双变量试差法核算出的冷却水流量,选择泵站运行总功耗较低的水泵运行模式,实时切换水泵运行台数,调节变速泵的工作频率,可实现泵站的高效、平稳、经济供水。设计了ZigBee控制终端节点、数据采集终端节点和协调器节点。由ZigBee协调器节点建立无线网络,与ZigBee数据采集终端节点进行无线通信,采集循环水系统内流量、压力、温度等信息。由系统主机实时运算双变量试差法计算冷却水流量,运行泵站运行优化调度策略,通过协调器将结果调度策略发送给ZigBee控制终端节点,合理配置水泵的启停台数、调节变速泵的工作频率,完成循环冷却水系统的无线监控,实现相关化工工艺控制要求。给出了协调器节点、控制终端节点和数据采集终端节点的电路设计和程序设计,设计了系统主机程序与组态界面,在Matlab平台对控制系统进行了仿真验证。
夏少青[2]（2018）在《智能管控技术在S233建湖段水泥砼质量控制中的研究与应用》文中研究表明在我国的道路工程中,水泥混凝土的质量控制一直是施工过程中重要的管控对象,它是保证道路工程安全合格的最主要因素。通过对大量现役水泥混凝土道路现状的调查和检测发现,相当一部分的道路路面质量问题,主要是由施工过程中水泥混凝土质量波动大、缺乏有效的质量管控方法造成的。因此水泥混凝土质量的高效、全面管理与监督对控制工程质量、进度和成本具有重要的意义。本文根据施工过程易出现问题的环节建立了有效的水泥混凝土质量管理体系,结合实际工程的具体情况,分析优化所建智能管控系统,并在调研的基础上,深入研究了水泥混凝土质量控制系统的设计问题,主要研究内容包括以下部分:1、对商品混凝土搅拌站的现状及其发展趋势进行了系统调研综述,确定水泥混凝土质量关键控制因素,并提出基于智能管控系统的搅拌站设计,深入研究混凝土搅拌站的具体工艺流程,采集控制输入输出,进行控制系统硬件、软件设计开发以及预警应急系统的设计;2、为改善计量系统的精度,着重分析了动态称重配料的机理,在此基础上推导动态称量配料过程的数学模型,针对性地引进预测控制,仿真试验,为进一步的优化调试提供理论依据;为了提高现场数据的真实性与准确性,针对道路施工过程中的数据检测难、传输不准确的问题进行深入研究,从设备软硬件的角度更好地解决该问题;3、结合商品混凝土行业具体的生产管理特点,将以智能优化控制为核心的过程控制系统应用于实践,在实际工程中检验系统运行效果,对水泥混凝土智能管控系统实施效果进行评价优化。通过本研究可以为今后的相似工程提供参考,可以产生显着的经济效益和社会效益。
孙琪[3]（2014）在《基于BP算法的水泥混凝土搅拌设备称量控制系统的研究》文中提出水泥路面以其价格便宜、使用寿命长等优点受到人们的关注。水泥混凝土搅拌站是用来生产路面混凝土的专用设备，搅拌站的性能好坏直接影响水泥混凝土成品的质量进而影响水泥路面成型后的抗折强度与使用寿命，因此研究水泥混凝土搅拌设备具有非常重要的意义。针对配料控制系统工作的实际情况，对配料控制算法进行了研究和改进。传统搅拌站采用迭代学习控制法，实际应用中发现传统迭代学习控制法的不足：迭代速度慢、相对误差波动大，在此基础上提出了基于BP神经网络的迭代控制法。设计了基于STC90C58RD+单片机称量显示控制器。选用高线性度的称重传感器；MAX9618放大器的失调电压极低，设计放大倍数为120；采用24位的ADS1256模数转换器，独特的Σ—Δ型调制器配合PGA以及数字滤波器大大提高了转换精度，同时转换器内部集成的多路控制器克服了搅拌站各个传感器需要单独配置称量仪表的缺点，降低了控制系统的成本。介绍了每个芯片接线方案以及布线、电源、接地的抗干扰措施。设计了称重显示控制器主程序模块、键盘模块、AD转换模块、LED显示模块的软件流程，实现了各个模块的功能。并且通过Proteus仿真对设计方案进行了实验。并从实验结果中得出称重控制显示器在25%以上的量程范围内称量相对误差小于0.08%，满足规范要求，可以说相较于其他称重控制器本文设计的称重控制器称量精度更加准确。传统搅拌站水秤结构存在相当大的缺陷，较大的水击危害降低了水秤气动碟阀的使用寿命而且称量精度较低，同时鉴于外加剂掺量和水灰比对混凝土的质量有着非常大的影响，因此设计了同样适用于外加剂秤的新型水秤，内部蓄水箱能够有效减小水击危害，同时结合BP神经迭代学习法设计了相应的控制流程，提高了水称量精度。
谢冉[4]（2014）在《自航式混凝土搅拌船配料称量系统的研究》文中提出混凝土作为在海洋建筑工程运作过程中的一种重要黏合剂，因工程需求的差异往往需要现场将各种原料按比例混合后，搅拌均匀并投入使用。因而，称重配料是混凝土生产过程中至关重要的环节。针对海上工程作业的实际特点，本文提出了一套自航式混凝土配料称量系统的整体设计方案，并重点针对动态称重和精度优化两个关键问题进行了研究。针对实际工作流程，设计了一套完整的工艺方案，采用三层式结构设计，完成了系统设备平台的构建，在保证完成生产任务的同时，节约了船体空间。针对功能的需求设计，系统能够完成现场实时监控、信息采集处理、数据报表管理、人机交互、监控系统保护和自诊断等功能。针对硬件平台的搭建，提出了由船载监控中心和现场控制单元两个部分构成的设计方案。现场控制单元由称重传感器、信号调理电路、仪表、PLC等构成，主要完成现场信息数据采集、处理和设备控制功能。船载监控中心设置在主机室，有工控机承担所有工作任务。针对系统精度优化问题，从称量方法、称量电路、配料过程、物料流量四个方面对压敏电阻接线方式，信号采集调理电路的共模干扰、热偶问题，噪声干扰等可能影响称重精度的因素进行了具体分析，并提出了相应的精度优化方案和改善措施。最后，生产流程的控制通过STEP-7编程软件编写的控制程序来实现，应用WinCC组态软件实现对系统的实时监控功能，设计出监控界面主要流程画面，包括系统控制画面，故障诊断画面图，参数设置画面、参数核对和传输、数据存储和打印等。
龚霞[5]（2014）在《混凝土搅拌车数据采集终端的设计与实现》文中研究说明车辆监控调度系统是智能交通系统的重要部分，是个性化管理车辆，有效解决私人车辆被盗、出租车的管理混乱、银行运钞车被劫、行车道路拥堵等问题的重要手段。车辆监控调度系统是智能交通系统在特殊交通领域的应用，提高车辆监控调度系统的服务水平，是完善智能交通系统的重要部分。本文在阅读大量文献和参考许多相关设计的基础上，根据混泥土搅拌车的特殊需求，结合GPS、GPRS、ARM、嵌入式系统μC/OS-Ⅲ等技术，给出了混凝土搅拌车数据采集终端的设计与实现方法。在整个车辆监控调度系统中，车载数据采集终端是最基础最重要的组成部分，也是整个系统的核心部分，它负责车辆相关数据的采集、处理、保存和双向无线传输等功能的实现。本文详细阐述了车载数据采集终端的设计与实现，包括车载数据采集终端总体方案设计、硬件电路设计、嵌入式平台搭建、应用层任务设计和整机调试等内容。文章在总体设计中对终端进行了需求分析，提出了终端的设计目标。根据系统对无线数据传输的实时性、可靠性和传输速度等方面的要求，经过对比选择了合适的无线通讯方式，经过比较选择了适合本终端的全球定位系统和嵌入式操作系统，最后在这些基础上提出了系统的设计方案；在硬件设计中，给出了各模块的具体硬件设计原理，并就硬件选型及设计中的关键问题进行了讨论；在嵌入式平台搭建部分，详细介绍了将μC/OS-Ⅲ操作系统移植到LPC1768芯片的过程，根据终端的功能划分编写了基于各硬件模块的接口函数，作为下一步应用程序设计的基础；在应用层任务设计中，对各个任务的工作内容、执行流程和任务间的通信做了详细设计；最后，对终端各模块的功能和终端的性能进行了测试，并且对整机的调试的过程进行了详细介绍。测试结果表明，系统运行良好，完全能达到预期的设计要求。本课题设计的混凝土搅拌车数据采集终端能稳定地实现车辆的罐体转动状态、油量、位置、报警数据等信息的采集，处理，存储和无线传输，终端在线率高，由于采用了GPRS盲区补传的设计思想数据的丢包率很小。该终端目前已投入市场，具有一定的经济价值，对混凝土运输行业的规范化管理具有促进作用。
倪菲菲[6]（2013）在《混凝土搅拌运输车侧翻预警技术的研究》文中研究指明随着经济的快速发展，汽车保有量在不断增加，由此引发的交通安全问题也日益明显，特别是混凝土搅拌运输车引起的侧翻事故给人们带来了巨大的财产损失和严重的生命安全威胁。因此，研究混凝土搅拌运输车侧翻预警技术对预防或抑制侧翻事故的发生非常有必要。根据混凝土搅拌运输车的自身结构和运行特点，文章建立了搅拌运输车的三自由度侧翻动力学模型，并分析不同工况下的侧翻临界状态，从而得出影响搅拌运输车侧翻的主要因素。通过车载系统中各种传感器采集来的数据和基于GPS定位、导航电子地图、地理信息数据库GIS和移动通信技术相结合的方法获得的道路参数来计算侧翻预警阈值，并把传感器采集来的车辆实际行驶速度与阈值速度进行比较，通过它们之间的比较让预警系统发出不同的预警信号。为了实现侧翻预警的功能，文章分别设计侧翻预警系统的硬件部分和软件部分。其中硬件部分选用TMS320LF2407A DSP作为预警系统的主控芯片，并设计了电源模块、各类传感器采集模块、语音报警模块和GPS定位模块；软件部分主要设计了系统的初始化程序、I/O子程序、模数转换子程序和预警子程序。最后分别从硬件、软件和印制电路板方面对系统的可靠性进行简单的分析与设计。通过对侧翻预警系统的分析与设计可知，当混凝土搅拌运输车存在潜在的危险而驾驶员不易察觉时，预警芯片就会发送预警信号，通知驾驶员采取措施来抑制侧翻事故的发生，从而提高搅拌运输车的行驶安全性。
何晓东,刘平凡[7]（2012）在《基于CAN总线的混凝土搅拌站控制系统的设计与应用》文中提出1概述混凝土搅拌站是生产混凝土混合料的大型设备,其控制系统直接关系到混凝土的生产质量和搅拌站的工作效率。目前常见的混凝土搅拌站控制系统为工控机（IPC）结合PLC可编程控制器组成的控制系统。工控机作为上位机完成监控管理功能,下位机为PLC控制开关量信号。各单元之间用RS232/RS485串行通讯接口通讯。但RS485只能构成主从式结构,传输速率低,系统的实时性、可靠性较差。本文介绍了利用CAN总线构成的混凝土搅拌站控制系统。
王刚[8]（2011）在《基于单片机的混凝土搅拌站系统设计》文中研究表明混凝土搅拌站从简单到复杂，从以前的不完善到现在的比较完善，经历了比较长的发展，目前混凝土搅拌站正朝着高效环保的方向发展。混凝土搅拌站从出现就在解决两个关键的问题，一个是如何保证称重精度，另一个是如何保证生产效率。混凝土搅拌站的称重精确是保证混凝土在生产中具有严格配料比的前提，搅拌站的连续称重是提高工程效率的有效保证,所以混凝土搅拌站具有精确称重和连续称重的能力是混凝土的发展趋势。目前混凝土拌站控制系统的数据传输大部分采用有线传输信号的方式，因为数据信号受传输线长度的限制比较大，野外施工的混凝土搅拌站、高速公路、铁路施工现场的混凝土搅拌站都受此限制，给施工带来许多不便。无线通信方式具有传输距离远，可以无线组网，没有布线的麻烦，没有因数据线长而影响数据信号的制约，以无线通信技术在混凝土搅拌站系统中的使用将被深入研究和广泛应用。本文设计的基于单片机的混凝土搅拌站控制系统，采用无线组网的通信方式，以精确称重和连续称重为设计目标。系统以51单片机为控制芯片，以D21DL数传电台为通信模块，用Access数据库存储称重数据。上位机系统和下位机系统以无线通信的方式传输称重数据和控制指令，并且在Delphi环境下通过Access的ADO通信接口，向数据库中写入数据。在物料称重时，电机的控制采用两级变速，实现了物料的粗称量和精称量。本论文的内容包括混凝土搅拌站系统的方案设计，硬件电路的设计，上位机和下位机通信协议和通信代码的设计，下位机称重电机的控制代码设计，称重数据库的设计和在Delphi环境下串口通信对数据库操作的设计。最后进行了相关实验，包括数传电台无线组网的通信实验，称重传感器和称重芯片模拟物料称重的实验，步进电机的控制实验和Delphi环境下串口通信对数据库操作的实验，实验结果表明，所涉及的基于单片机的混凝土搅拌站控制系统设计合理、工作稳定可靠。
刘晓明,李宏亮,罗海勇,朱珍民[9]（2011）在《低功耗混凝土重量可信监测系统设计与实现》文中研究说明混凝土搅拌站中的混凝土质量,直接关系着现代建筑的安全和使用寿命。针对混凝土生产过程中的质量监测需求,设计实现了低功耗的混凝土重量监测系统,对混凝土重量传感器的数据进行实时采集、处理,并采用AES方法加密后,通过485总线传送到服务器,以便监测人员实时监督混凝土制造过程。本文主要介绍了混凝土搅拌站重量监测系统的软硬件设计。
侯运彬[10]（2011）在《定量称重配料系统的研究》文中进行了进一步梳理在工业生产中,经常需要将各种原料按照一定的重量下料然后混合起来,这就是定量称重配料,在混凝土的生产过程中,也存在着定量称重配料的问题。提高配料的精度和速度对提高产品的质量和生产效率有着直接的影响。本文针对混凝土搅拌站称重配料系统的实际情况,对动态称重和定量下料这两个关键问题进行了研究。设计了一种定量称重配料系统,物料的下料由PLC通过控制电磁阀间接控制气动阀门的开合来实现,适用于对物料流量不连续可调的情况。该称重配料系统机械结构简单,可靠性强,下料口的开通和关闭迅速。针对本系统开发的上位机软件可以将称重数据保存下来,方便进行后续的数据分析。在称重配料过程中,有很多影响称重配料精度的因素。文中从对影响称重精度的一些因素进行了理论分析和实验检验,并针对这些因素采取了相应的措施;文中对影响配料精度的因素也进行了分析。在称重方面,配料称重的过程中包括静态和动态两种状态,需要采用合适的滤波算法对称重数据进行处理。由于IIR滤波在静态时具有较好的滤波效果但是其动态响应较慢,而卡尔曼滤波具有良好的动态滤波性能,为了兼顾称重系统的静态性能和动态性能,提出了将IIR滤波与卡尔曼滤波相结合的滤波算法,使系统在静态时采用IIR滤波,动态时采用卡尔曼滤波,改善了系统的性能。在定量下料方面,由于配料过程具有重复性较强的特点,适合采用迭代学习控制。传统的迭代学习控制学习增益为常数,在实验中发现性能上存在不足,若学习增益较大,则系统收敛较快但是稳定性较差,若学习增益较小,则系统收敛较慢但是稳定性好。在此基础上提出了改进的学习增益,它能够随着误差的变化自适应的进行调整,使得系统同时具有较快的收敛速度和较好的稳定性。在系统的误差减小到一定范围之后,通过增加死区,进一步改善了系统的稳定性。针对本文提出的改进称重滤波算法和下料控制算法,在设计的称重模块和定量称重配料系统平台上进行了实验,并取得了较为理想的效果,表明了滤波算法和控制算法的有效性。
二、混凝土搅拌站计算机控制系统中的“看门狗”设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、混凝土搅拌站计算机控制系统中的“看门狗”设计（论文提纲范文）
（1）基于ZigBee网络的循环水监控系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 循环水节能优化技术的发展历史 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内研究现状 |
| 1.2.4 系统传输方案分析 |
| 1.3 研究内容及论文结构 |
| 1.3.1 论文研究的内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 第2章 相关技术理论与循环水监控系统结构 |
| 2.1 循环水系统及各子系统的主要功能 |
| 2.2 循环水系统的能耗组成与节能思想 |
| 2.2.1 循环水系统的能耗组成 |
| 2.2.2 循环水系统的节能思想 |
| 2.3 水泵与变频调速技术基础理论 |
| 2.3.1 水泵性能参数 |
| 2.3.2 水泵基本特性曲线 |
| 2.3.3 水泵的变工况调节 |
| 2.3.4 管路特性表达与泵的工况点求解 |
| 2.3.5 水泵变频调速技术 |
| 2.4 ZigBee技术 |
| 2.4.1 ZigBee网络设备和拓扑结构 |
| 2.4.2 ZigBee协议栈 |
| 2.4.3 ZigBee技术原语 |
| 2.5 循环水监控系统结构及其技术指标 |
| 2.5.1 循环水监控系统结构 |
| 2.5.2 技术指标 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于双变量试差法的流量优化算法研究 |
| 3.1 循环水系统换热器数学模型与算法 |
| 3.1.1 循环水系统换热器的受约束数学模型 |
| 3.1.2 单变量试差算法 |
| 3.1.3 双变量试差算法 |
| 3.2 实例分析 |
| 3.2.1 两种试差法的核算 |
| 3.2.2 结果的分析与比较 |
| 3.3 基于双变量试差法的循环水监控系统仿真 |
| 3.3.1 基于双变量试差法的循环水监控系统模型 |
| 3.3.2 仿真过程的设计 |
| 3.3.3 仿真结果的分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于能效优化的泵站调度策略 |
| 4.1 泵站优化调度步骤 |
| 4.2 泵站选泵的控制条件与配置步骤 |
| 4.2.1 流量控制条件 |
| 4.2.2 基于高效率区间的水泵流量特性分析 |
| 4.2.3 泵站水泵配置步骤与实例分析 |
| 4.3 基于能效优化的泵站模型与算法 |
| 4.3.1 基于能效优化的泵站模型 |
| 4.3.2 基于能效优化的泵站调度算法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 循环水监控系统硬件设计 |
| 5.1 无线网络节点的硬件设计 |
| 5.1.1 CC2530 模块简介 |
| 5.1.2 协调器、终端节点的模块化电路结构 |
| 5.1.3 CC2530 核心模块电路设计 |
| 5.1.4 RS-232 电平转换模块电路设计 |
| 5.2 主机、变频器及现场参数采集设备的选型设计 |
| 5.2.1 主机及变频器选型 |
| 5.2.2 现场参数采集设备的选型设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 循环水监控系统程序设计与组态实现 |
| 6.1 RS-232 串口通信协议 |
| 6.2 RS-232 串口通信程序设计 |
| 6.3 协调器节点程序设计 |
| 6.3.1 主程序设计 |
| 6.3.2 串口接收数据处理子程序 |
| 6.3.3 协调器节点无线接收中断服务子程序设计 |
| 6.4 终端节点程序设计 |
| 6.4.1 主程序设计 |
| 6.4.2 数据采集终端节点程序设计 |
| 6.4.3 控制终端节点程序设计 |
| 6.5 主机算法程序设计 |
| 6.5.1 双变量试差算法程序设计 |
| 6.5.2 基于能效优化的泵站调度算法程序 |
| 6.6 基于易控的主机监控系统设计 |
| 6.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 攻读硕士期间取得的研究成果 |
（2）智能管控技术在S233建湖段水泥砼质量控制中的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 混凝土质量关键控制因素及智能管控系统总体设计 |
| 2.1 混凝土质量关键控制因素 |
| 2.2 关键指标的采集方法及频率 |
| 2.3 关键指标的采集流程 |
| 2.4 智能管控技术总体设计 |
| 2.4.1 计量系统 |
| 2.4.2 控制系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 公路工程水泥混凝土质量管控系统的优化设计 |
| 3.1 公路水泥混凝土路面质量管控系统软件开发 |
| 3.2 计量系统优化 |
| 3.2.1 计量数学模型 |
| 3.2.2 动态模型的建立 |
| 3.3 水泥混凝土施工质量管控系统 |
| 3.4 公路工程施工质量管控系统功能界面 |
| 3.5 辅助决策功能 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 道路施工、监测数据采集与传输技术研究 |
| 4.1 拌和数据采集 |
| 4.1.1 数据采集设备 |
| 4.1.2 技术组成及原理 |
| 4.2 试验数据采集设备 |
| 4.2.1 试验数据采集设备 |
| 4.2.2 工作原理 |
| 4.2.3 物理组成及环境配置 |
| 4.2.4 设备优势 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 实施效果评估 |
| 5.1 工程概况 |
| 5.2 效果评估 |
| 5.2.1 拌和时间监控 |
| 5.2.2 预警统计分析 |
| 5.2.3 产能及质量波动趋势分析 |
| 5.2.4 生产量核算 |
| 5.2.5 产能及质量波动趋势横向对比分析 |
| 5.2.6 混凝土强度 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）基于BP算法的水泥混凝土搅拌设备称量控制系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.2 搅拌设备的发展 |
| 1.2.1 国外发展状况 |
| 1.2.2 国内发展状况 |
| 1.3 水泥混凝土搅拌站分类与工作原理 |
| 1.3.1 分类及特点 |
| 1.3.2 搅拌设备工作原理及总体结构 |
| 1.4 主要的研究内容 |
| 第二章 基于BP神经网络的迭代法 |
| 2.1 智能控制概述 |
| 2.2 学习控制概述 |
| 2.2.1 常见的学习律形式 |
| 2.2.2 学习律的选择 |
| 2.3 水泥混凝土搅拌站配料系统的迭代控制法 |
| 2.3.1 水泥混凝土搅拌站骨料称重系统下料过程简述 |
| 2.3.2 搅拌站控制参数选择以及迭代学习法的实现 |
| 2.4 神经网络迭代学习控制算法 |
| 2.4.1 人工神经网络模型 |
| 2.4.2 配料系统BP神经网络迭代学习控制法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 混凝土搅拌站称重控制显示器硬件电路设计 |
| 3.1 称重显示控制器结构与工作原理 |
| 3.1.1 工作原理 |
| 3.1.2 设计要求 |
| 3.2 称重传感器的选择 |
| 3.3 放大模块 |
| 3.3.1 运算放大器的选择 |
| 3.3.2 放大器接线图与参数选择 |
| 3.4 模数转换模块 |
| 3.4.1 A/D转换器概述 |
| 3.4.2 ADS1256 内部结构以及工作原理 |
| 3.4.3 ADS1256 硬件电路接线方式 |
| 3.4.4 ADS1256 转换器寄存器功能与软件流程 |
| 3.5 CPU模块选择 |
| 3.5.1 STC90C58RD+微处理器结构及工作原理 |
| 3.5.2 微处理器硬件接线设计 |
| 3.6 按键 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于Proteus的搅拌站称重控制仪仿真 |
| 4.1 Keil C51 软件与Proteus仿真软件简介 |
| 4.2 利用Proteus搭建系统模型 |
| 4.3 Keil环境下称重显示控制器软件设计 |
| 4.3.1 主程序模块 |
| 4.3.2 AD模数转换模块软件设计 |
| 4.3.3 LED数码显示管软件设计 |
| 4.3.4 键盘模块软件设计 |
| 4.3.5 物料称重工作过程 |
| 4.4 实验结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 新型搅拌站水称量装置 |
| 5.1 水灰比与外加剂对混凝土路面施工质量影响 |
| 5.1.1 外加剂对路面质量的影响 |
| 5.1.2 水灰比与施工和易性的关系 |
| 5.1.3 水灰比对混凝土强度影响 |
| 5.1.4 影响混凝土强度因素的多元线性分析 |
| 5.2 水泥混凝土搅拌站水计量装置结构优化 |
| 5.2.1 水击现象的产生、危害以及预防措施 |
| 5.2.2 水秤结构的优化改进以及工作原理 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）自航式混凝土搅拌船配料称量系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 搅拌船配料称量系统发展现状 |
| 1.2.1 配料称量系统结构 |
| 1.2.2 国内外配料称量系统发展概况 |
| 1.3 本文的主要内容与框架 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 系统总体设计方案 |
| 2.1 工艺方案设计 |
| 2.2 工作原理概述 |
| 2.3 设计要求 |
| 2.4 系统功能结构 |
| 2.4.1 监控中心 |
| 2.4.2 现场控制单元 |
| 2.5 功能需求 |
| 2.5.1 实时监控功能 |
| 2.5.2 信息采集处理 |
| 2.5.3 监控系统保护 |
| 2.5.4 数据报表管理 |
| 2.5.5 人机交互功能 |
| 2.5.6 数据通讯功能 |
| 2.5.7 自诊断功能 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 船载配料称量系统的设计 |
| 3.1 整体硬件设计 |
| 3.2 称重单元硬件设计 |
| 3.2.1 总体设计 |
| 3.2.2 称重传感器的选择 |
| 3.2.3 称重传感器的安装与配置 |
| 3.2.4 信号调理电路设计 |
| 3.2.5 CPU 模块设计 |
| 3.2.6 电源电路设计 |
| 3.3 称重模块软件设计 |
| 3.3.1 信号采集软件设计 |
| 3.3.2 标度的转换 |
| 3.3.3 系统的校正 |
| 3.4 仪表的选择 |
| 3.5 现场主控制器设计 |
| 3.5.1 PLC 概述 |
| 3.5.2 PLC 的选型 |
| 3.6 其他设备选取 |
| 3.6.1 电磁振动给料机 |
| 3.6.2 螺旋给料机 |
| 3.6.3 集料皮带 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 配料系统称量精度的优化 |
| 4.1 影响因素分析 |
| 4.2 称量方法优化 |
| 4.2.1 称量原理 |
| 4.2.2 称重系统方案设计 |
| 4.3 称重单元的优化 |
| 4.3.1 传感器接线方式的优化 |
| 4.3.2 调理电路的优化 |
| 4.3.3 混合电路优化 |
| 4.4 配料过程精度优化 |
| 4.4.1 加料过程概述 |
| 4.4.2 影响因素分析 |
| 4.5 物料流量控制的优化 |
| 4.5.1 物料瞬时流量的计算方法 |
| 4.5.2 控制原理与建模 |
| 4.5.3 传统 PID 控制模型 |
| 4.5.4 积分分离 PID |
| 4.5.5 MATLAB 仿真验证 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 系统初步实现 |
| 5.1 下位机控制程序设计 |
| 5.1.1 程序总体结构 |
| 5.1.2 控制程序设计 |
| 5.2 上位机功能实现 |
| 5.2.1 监控系统功能结构 |
| 5.2.2 系统登录 |
| 5.2.3 界面监控 |
| 5.2.4 报表管理 |
| 5.2.5 参数设置 |
| 5.2.6 上位机与 PLC 通讯 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）混凝土搅拌车数据采集终端的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 车辆监控调度系统概述 |
| 1.2 车载数据采集终端的概述 |
| 1.3 监控调度系统在混凝土搅拌车运输行业的应用 |
| 1.4 国内外研究动态 |
| 1.4.1 国外的研究动态 |
| 1.4.2 国内的研究动态 |
| 1.5 本课题研究背景及意义 |
| 1.6 本论文的主要内容 |
| 第2章 混凝土搅拌车数据采集终端的总体设计 |
| 2.1 车载数据采集终端的需求分析 |
| 2.2 车载数据采集终端的技术指标确定 |
| 2.3 车载监控调度系统通讯方式的选择 |
| 2.4 定位系统的选择 |
| 2.5 嵌入式操作系统的选择 |
| 2.6 车载监控调度系统的组成 |
| 2.7 车载终端的总体设计 |
| 2.8 主要模块及芯片选型 |
| 2.9 本章小结 |
| 第3章 车载数据采集终端的硬件设计 |
| 3.1 中央处理模块电路设计 |
| 3.2 电源模块电路设计 |
| 3.3 EEPROM 模块电路设计 |
| 3.4 FLASH 模块电路设计 |
| 3.5 GPRS 模块电路设计 |
| 3.5.1 SIM900A 电源电路 |
| 3.5.2 SIM900A 通信电路 |
| 3.5.3 SIM 卡电路 |
| 3.6 GPS 模块电路设计 |
| 3.7 串口通信模块电路设计 |
| 3.8 数据采集模块电路设计 |
| 3.9 JTAG 接口电路设计 |
| 3.10 本章小结 |
| 第4章 嵌入式开发平台的构建 |
| 4.1 软件开发环境 |
| 4.2 嵌入式软件开发流程 |
| 4.3 μC/OS-Ⅲ 嵌入式系统的移植 |
| 4.3.1 处理器的要求 |
| 4.3.2 LPC1768 启动代码 |
| 4.3.3 μC/OS-Ⅲ 系统移植到 LPC1768 芯片 |
| 4.4 应用软件 API 接口设计 |
| 4.4.1 SPI 接口 |
| 4.4.2 I2C 接口 |
| 4.4.3 GPRS 接口 |
| 4.4.4 GSM 接口 |
| 4.4.5 SMS 接口 |
| 4.4.6 GPS 接口 |
| 4.4.7 通讯协议接口 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 车载数据采集终端的应用软件设计 |
| 5.1 车载数据采集终端软件系统结构 |
| 5.2 应用软件开发流程 |
| 5.2.1 μC/OS-Ⅲ系统初始化 |
| 5.2.2 启动任务 |
| 5.2.3 多任务环境创建 |
| 5.2.4 命令处理任务 |
| 5.2.5 数据采集任务 |
| 5.2.6 GPS 任务 |
| 5.2.7 短信报警任务 |
| 5.2.8 GPRS 数据发送任务 |
| 5.2.9 数据存储任务 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 车载数据采集终端的整机调试与测试 |
| 6.1 系统硬件调试与测试 |
| 6.1.1 ARM 最小系统调试 |
| 6.1.2 系统功能模块测试 |
| 6.1.3 终端性能测试 |
| 6.2 系统软件调试与测试 |
| 6.2.1 μC/OS-Ⅲ系统移植结果测试 |
| 6.2.2 应用软件测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A（攻读学位期间所参与的科研及专利情况） |
| 附录 B（部分应用程序源代码） |
| 附录 C（车载数据采集终端成品展示） |
（6）混凝土搅拌运输车侧翻预警技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的提出 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 |
| 1.3 本文研究的目的与意义 |
| 1.4 研究的主要内容 |
| 第二章 混凝土搅拌运输车侧翻模型 |
| 2.1 搅拌运输车侧翻分析 |
| 2.2 混凝土搅拌运输车侧翻动力学模型 |
| 2.3 侧翻临界状态分析 |
| 2.3.1 车辆平地转向侧翻 |
| 2.3.2 坡度内倾侧翻 |
| 2.3.3 坡度外倾侧翻 |
| 2.3.4 侧翻因素分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 混凝土搅拌运输车侧翻预警方法研究 |
| 3.1 侧翻预警算法的研究与实现 |
| 3.1.1 预警算法的研究 |
| 3.1.2 预警实现 |
| 3.2 道路参数的获取 |
| 3.2.1 道路参数获取的总体设计思路 |
| 3.2.2 车辆 GPS 定位 |
| 3.2.3 无线通信技术 |
| 3.2.4 监控中心 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 侧翻预警硬件开发 |
| 4.1 系统总体设计思想 |
| 4.2 预警系统硬件设计 |
| 4.2.1 主控芯片 DSP |
| 4.2.2 DSP 最小系统 |
| 4.3 电源模块 |
| 4.4 存储器的扩展 |
| 4.5 输入模块 |
| 4.5.1 转速传感器 |
| 4.5.2 侧倾角传感器 |
| 4.5.3 转角传感器 |
| 4.5.4 陀螺仪 |
| 4.5.5 压力传感器 |
| 4.6 输出模块 |
| 4.7 GPS 接收模块 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 侧翻预警系统软件开发 |
| 5.1 软件开发流程 |
| 5.2 软件整体设计 |
| 5.3 软件子程序设计 |
| 5.3.1 主控程序 |
| 5.3.2 初始化程序 |
| 5.3.3 I/O 子程序 |
| 5.3.4 A/D 转换子程序 |
| 5.3.5 预警子程序 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统抗干扰技术的设计 |
| 6.1 硬件设计的抗干扰技术 |
| 6.1.1 滤波技术 |
| 6.1.2 去耦技术 |
| 6.1.3 接地技术 |
| 6.1.4 信号隔离技术 |
| 6.2 软件设计的抗干扰技术 |
| 6.2.1 看门狗技术 |
| 6.2.2 软件陷阱 |
| 6.2.3 滤波技术 |
| 6.3 印制电路板的抗干扰技术 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文的结论与创新点 |
| 7.2 论文的不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的论着及取得的研究成果 |
（7）基于CAN总线的混凝土搅拌站控制系统的设计与应用（论文提纲范文）
| 1 概述 |
| 2 系统总体设计 |
| 2.1 系统整体构成 |
| 2.2 生产流程 |
| 3 控制系统组成 |
| 3.1 CAN总线技术 |
| 3.2 主控模块 |
| 3.3 智能配料控制器 |
| 3.4 智能开关量/模拟量模块 |
| 3.5 工控机 |
| 4 控制系统软件 |
| 4.1 监控软件 |
| 4.2 下位机软件 |
| 4.3 软件抗干扰措施 |
| 5 其他功能 |
| 6 结束语 |
（8）基于单片机的混凝土搅拌站系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内搅拌站的发展历史和现状 |
| 1.3 国外混凝土搅拌站的历史与现状 |
| 1.4 我国混凝土搅拌站的发展方向 |
| 1.5 课题来源 |
| 1.6 课题研究背景及意义 |
| 1.7 本课题的研究内容 |
| 2 混凝土搅拌站工作原理分析和控制系统方案实现 |
| 2.1 混凝土搅拌站的组成 |
| 2.2 混凝土搅拌站的工作原理 |
| 2.3 混凝土搅拌站的工艺流程 |
| 2.4 系统需求分析 |
| 2.4.1 功能需求 |
| 2.4.2 实时性需求 |
| 2.5 系统总体方案设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 混凝土搅拌站的硬件部分设计与选择 |
| 3.1 上位机控制电路的硬件设计 |
| 3.1.1 单片机的最小系统 |
| 3.1.2 混凝土搅拌站的通信模块设计与选择 |
| 3.1.3 混凝土搅拌站称重模块的选择 |
| 3.1.4 模数转换模块选型 |
| 3.1.5 信号放大器的选择 |
| 3.1.6 电机和配套设备的选择 |
| 3.1.7 系统可靠性保证的硬件措施 |
| 3.2 本章小结 |
| 4 控制系统软件设计 |
| 4.1 软件的需求分析 |
| 4.2 拌合混凝土的方法介绍 |
| 4.3 系统通信代码设计 |
| 4.3.1 数据传送过程 |
| 4.3.2 信令的格式 |
| 4.3.3 数传电台的地址分配 |
| 4.3.4 上位机程序的流程图 |
| 4.3.5 下位机称料程序的流程图 |
| 4.3.6 单片机波特率的设定 |
| 4.3.7 通信数据的发送和还原 |
| 4.3.8 接收成功字符 |
| 4.3.9 称重速率的控制 |
| 4.4 单片机代码的开发环境 |
| 4.5 上位机系统的数据库 |
| 4.5.1 结构化查询语言 SQL |
| 4.5.2 Access 数据库的介绍 |
| 4.5.3 Access 数据库的创建 |
| 4.5.4 Delphi 的介绍 |
| 4.7 本章小节 |
| 5 混凝土搅拌站的系统测试 |
| 5.1 数传电台的组网通信 |
| 5.2 称重实验 |
| 5.3 电机的控制 |
| 5.4 Delphi 环境串口通信下数据库的数据写入 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结语 |
| 6.1 课题总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表文章 |
| 致谢 |
（10）定量称重配料系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 称重配料的研究现状 |
| 1.2.1 动态称重方法 |
| 1.2.2 配料控制方法 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第2章 称重配料系统的总体设计 |
| 2.1 总体设计 |
| 2.1.1 称重配料系统的基本组成 |
| 2.1.2 称重配料系统的总体设计 |
| 2.2 称重模块的设计 |
| 2.2.1 硬件设计 |
| 2.2.2 软件设计 |
| 2.3 配料系统的设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 影响称重配料精度的因素分析 |
| 3.1 影响称重精度的因素分析 |
| 3.1.1 传感器的接线方式 |
| 3.1.2 调理电路的对称性 |
| 3.1.3 参考电压的利用范围 |
| 3.1.4 模拟电路和数字电路 |
| 3.2 影响配料精度的因素分析 |
| 3.2.1 下料过程概述 |
| 3.2.2 影响配料的因素 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 动态称重的数字滤波算法研究 |
| 4.1 有限冲击响应滤波器 |
| 4.1.1 FIR滤波器的设计 |
| 4.1.2 FIR滤波器的滤波性能 |
| 4.2 无限冲击响应滤波器 |
| 4.2.1 ⅡR滤波器的设计 |
| 4.2.2 ⅡR滤波器的滤波性能 |
| 4.2.3 FIR滤波器与ⅡR滤波器结合 |
| 4.3 卡尔曼滤波器 |
| 4.3.1 卡尔曼滤波器的设计 |
| 4.3.2 卡尔曼滤波器的滤波性能 |
| 4.3.3 卡尔曼滤波器与ⅡR滤波器结合 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 配料系统的迭代学习控制 |
| 5.1 迭代学习控制概述 |
| 5.2 配料系统的迭代学习控制 |
| 5.2.1 配料系统的控制策略 |
| 5.2.2 配料系统的迭代学习控制方法 |
| 5.2.3 实验结果及分析 |
| 5.3 控制方法的改进 |
| 5.3.1 改进学习增益 |
| 5.3.2 增加死区 |
| 5.3.3 适应性能的验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、混凝土搅拌站计算机控制系统中的“看门狗”设计（论文参考文献）
- [1]基于ZigBee网络的循环水监控系统设计[D]. 张沛. 湖南大学, 2019(07)
- [2]智能管控技术在S233建湖段水泥砼质量控制中的研究与应用[D]. 夏少青. 东南大学, 2018(05)
- [3]基于BP算法的水泥混凝土搅拌设备称量控制系统的研究[D]. 孙琪. 长安大学, 2014(03)
- [4]自航式混凝土搅拌船配料称量系统的研究[D]. 谢冉. 武汉理工大学, 2014(04)
- [5]混凝土搅拌车数据采集终端的设计与实现[D]. 龚霞. 湖南大学, 2014(04)
- [6]混凝土搅拌运输车侧翻预警技术的研究[D]. 倪菲菲. 重庆交通大学, 2013(03)
- [7]基于CAN总线的混凝土搅拌站控制系统的设计与应用[J]. 何晓东,刘平凡. 建设机械技术与管理, 2012(08)
- [8]基于单片机的混凝土搅拌站系统设计[D]. 王刚. 西安工程大学, 2011(07)
- [9]低功耗混凝土重量可信监测系统设计与实现[A]. 刘晓明,李宏亮,罗海勇,朱珍民. 第七届和谐人机环境联合学术会议（HHME2011)论文集【poster】, 2011
- [10]定量称重配料系统的研究[D]. 侯运彬. 哈尔滨工业大学, 2011(05)