一、间歇性排气嗓声辐射特性的研究（论文文献综述）
陈璐翔[1]（2021）在《汽油发动机正时齿形链系统振动噪声特性研究》文中认为齿形链传动作为发动机正时系统配气机构中较为常见的一种传动方式,因其具备传动效率高、承载能力强等诸多优点,而被广泛地应用到发动机领域。本文是在吉林省科技发展计划重点研发项目“乘用车混合动力用发动机正时链系统关键技术研究（No.20200401136GX）”以及国家自然科学基金项目“齿形链的变异机理及其关键设计技术（No.51775222）”的共同支持下完成的。本文对正时齿形链系统进行了参数设计并建立其仿真模型,通过一系列的仿真对比分析发现该正时齿形链系统设计合理,满足实际工作的需求。同时本论文为正时系统减振降噪的进一步研究提供了一定的参考,具体研究内容如下:本文根据主机厂提供的正时系统位置坐标以及空间大小,完成了正时齿形链系统的整体布局设计。之后分别对系统的各个结构部件:链板、链轮、张紧导轨以及固定导轨等进行了参数设计,完成了系统的总体设计。论文在Catia中建立了系统的几何模型,然后通过施加运动学约束、驱动约束以及其他初始条件,在动力学分析软件Recur Dyn中建立其物理模型。最后在三种不同的转速下,选取了运行轨迹、传动比以及角速度等动态特性参数进行对比分析,结果表明本文所设计的发动机正时齿形链传动系统运行平稳,符合实际的工况要求。本文通过Ansys Workbench建立正时齿形链传动系统的有限元模型,研究所设计的正时系统的振动特性。通过对整个系统进行静力学分析,发现系统的最大应力和最大变形都符合材料强度、刚度要求;在有预应力的模态分析下,获得了正时齿形链系统的模态振型以及对应的固有频率,模态分析结果表明系统的振动多发生在曲轴链轮靠近张紧器一侧以及两个凸轮轴链轮的跨距阶段;将动力学仿真分析中提取到的链板与链轮接触力作为激励力添加到系统的频率响应分析中,谐响应分析结果表明系统容易发生共振的位置出现在720Hz处。本文通过声辐射分析软件Virtual.Lab Acoustics建立正时齿形链传动系统的声辐射仿真模型,研究正时系统的噪声特性。仿真计算结果中声压频率响应函数曲线表明系统噪声的主要发生频率为720Hz,通过提取该频率下正时齿形链系统的声压分布云图可以看出系统噪声主要分布在曲轴链轮靠近张紧器一侧以及两个凸轮轴链轮的跨距阶段,与有限元仿真分析中振动主要发生位置基本一致,验证了本文正时系统噪声分析的准确性。综上所述,本文对正时齿形链传动系统模型进行了多体动力学仿真分析以及振动噪声特性研究,为后续正时齿形链系统的优化设计以及发动机正时系统的NVH研究奠定了一定的基础。
吕岩[2]（2021）在《制氧厂噪声预估方法研究及其应用》文中研究表明制氧厂噪声是制氧厂为钢铁生产提供所需氧气时产生的一类特殊噪声。这类噪声具体声源数目多、分布范围广、辐射噪声频带宽、声压级高且混叠明显的特征。这些特征使得制氧厂噪声测试难度大、预估精度低、治理困难。由此,本文基于几何声学理论提出一种联合虚源法、声辐射度法和声线法的噪声预估方法,建立制氧厂室内与户外的噪声预估模型,通过构建快速多极算法和空间等效划分优化预估模型实现声源结构的降阶和空间模型的简化,最终实现了制氧厂噪声声场的有效预估。本选题得到横向课题“炼铁制氧噪声控制技术研究”和国家自然科学基金项目（61671262）的资助。论文主要研究工作包括:（1）分析了目前室内与户外噪声预测方法对工业噪声预测的精度及影响因素,并针对制氧厂厂区及主要设备的噪声辐射特性进行详细测试分析与研究,确定了制氧厂室内与户外噪声的主要特性。（2）深入研究了虚源法、声辐射度法和声线法在噪声预估中的应用,针对制氧厂室内噪声特性,联合虚源法和声辐射度法建立室内噪声预估模型ISM-AR（Image source method-Acoustical radiosity）;针对户外噪声特性,联合声线法及户外声传播准则建立户外噪声预估模型。（3）针对噪声预估模型在应用过程中模型复杂度高、计算效率低的问题,构建了快速多极展开和空间等效划分的模型优化算法,并通过仿真实验验证了优化算法可降低模型的复杂度和计算量,证明了优化模型的可行性和有效性。（4）将模型应用于制氧厂噪声的声场预估中,在制氧厂实测数据和优化预估模型基础上,对制氧厂室内与户外的噪声分布进行了重构计算,根据计算结果进一步明确了厂区的噪声声场分布和主要治理目标,为实际降噪提供了理论指导依据。
李博[3]（2020）在《可压缩方腔流动的数值模拟和噪声控制研究》文中研究表明随着航空运输业对静音飞行的要求,航空噪声亟待解决,而起落架舱等方腔结构对飞机噪声贡献日益凸显。因此,近年来对方腔流动的模拟和控制受到广泛的关注。本文旨在采用高精度数值算法模拟方腔流致噪声,并对其进行主被动控制,探索潜在的噪声控制机理。首先,基于伴随方法开展了方腔流动的敏感性分析。其次,针对二维亚声速方腔开展了噪声的主动控制研究。最后,针对三维复杂方腔流动开展了基于多孔壁面的被动控制。本文具体的工作和研究成果如下:（1）基于伴随方法开展了不同来流条件下,方腔流动对外部扰动的敏感性的参数研究。在方腔流动的控制研究中,敏感性幅值最高的位置是施加激励最优的位置,能够用最小的输入能量得到流场最大的响应。基于不同来流条件下（Ma=0.2～0.5,Re=3000,5000 和动量厚度 θ=1/32.8L,1/52.8L）方腔流动的高精度直接数值模拟,开展了流场对后拐角附近扰动的敏感性分析。研究发现,方腔流动对后拐角附近的扰动最敏感区域主要集中在边界层的起始位置、方腔上剪切层内和后拐角附近。来流Ma或者Re增加时,敏感性幅值增大,腔内流动的敏感性分布变得复杂。方腔前缘上游最敏感性的区域位于边界层内,可压缩性增强时,上游最敏感的位置向边界层发展起始位置偏移。但是,总体上是靠近方腔前缘位置的,说明在前缘布置控制激励能够适应大范围的流动条件。同时,腔内的敏感性增强。当来流速度增大到一定幅值或者来流边界层薄时,腔内和后拐角附近出现明显的敏感性分布,幅值甚至比前缘上游高,腔内的高敏感性分布暗示在腔底布置激励也是抑制后拐角辐射噪声的有效手段。（2）结合敏感性分析结果,采用预测控制技术开展了非定常可压缩方腔流致噪声的长时域控制研究。在方腔前缘附近边界层内施加二维时空变化的体积力,研究了Ma=0.5,Re=5000的二维方腔的噪声主动控制。首先研究了能够同时捕捉方腔剪切层和后拐角辐射噪声的目标区域对噪声的控制,结果表明近场声源区的压力振荡分布发生了改变,并且在全辐射方向上噪声得到抑制,总声压级最大降幅约2dB。通过本征正交分解发现,腔内流动结构没有发生明显的变化,只是能量从大尺度结构转移到较小结构。同时还分别对比了只控制后拐角辐射噪声和剪切层噪声对总辐射噪声的影响,结果表明只控制剪切层噪声对远场噪声影响不大,而只控制后拐角辐射噪声对远场辐射噪声抑制明显,上游辐射方向能够降低噪声3 dB,为主动控制工作提供了依据。（3）采用高精度隐式大涡模拟,基于多孔介质材料开展了三维方腔噪声的被动控制研究。研究发现,将方腔固壁底板更换成多孔壁面,腔内的压力脉动和噪声辐射都可以得到很大程度的抑制。为了探索孔隙度和流动特性及降噪特性间的关系,本文考察了四种不同孔隙率对控制效果的影响,结果表明低孔隙率时,孔隙率越大,噪声抑制效果越好。当孔隙率达到11.2%左右,腔内前缘附近的噪声降低幅度大于10dB,控制效果达到最佳。随着孔隙率从11.2%进一步增加到19.27%,控制效果接近饱和。平均流特性表明多孔介质会在腔底壁面产生吹吸效应,改变腔内大尺度环流和剪切层的结构,并且控制效果主要受吸气作用的强弱影响。此外,本征正交分解结果表明,控制后剪切层被能量较低的小尺度结构所主导,剪切层与腔内环流的相互作用减弱。后拐角附近的涡角相互作用也被抑制,因而声反馈较低,从而降低了自持振动和噪声辐射。
祝康俊[4]（2020）在《基于流体特性下的双吸平衡式双螺杆压缩机噪声控制研究》文中认为随着双螺杆压缩机制造、安装水平的提升,其机械噪声大幅下降,流致噪声成为主要的噪声来源。双吸平衡式双螺杆压缩机作为新型结构压缩机采用对称设计,平衡了阴阳转子的轴向力使得机械噪声变得更小,但因其采用对称结构其流致噪声也呈对称分布,两侧噪声相互耦合与叠加,具体噪声分布情况尚需研究厘清。目前,双螺杆压缩机的噪声研究主要以实验测量为主,方法存在一定局限性。为明确双吸平衡式双螺杆压缩机的流致噪声分布情况以及解决实验测量噪声的局限性,采用新的研究方法解决上述问题显得尤为必要,也是双螺杆压缩机发展的必然趋势。本文提出利用数值仿真技术对双吸平衡式双螺杆压缩机的流致噪声进行分析。在流体计算方面,选取对压缩机噪声有重大影响的三个结构参数:齿间、齿顶、端面间隙进行实验设计,运用CFX进行计算流体动力学（CFD）计算,得到进气、排气、转子三部分的流场信息。在声场计算中,采用Actran将CFD计算结果作为输入信息进行频域的计算。根据Actran对三大间隙关系计算结果分析总结出三大间隙对双螺杆压缩机这一类型压缩机的噪声规律特点。为进一步明确压缩机不同流域的噪声贡献度及影响,运用格林分析法分析机体表面对监测点声压级的贡献度。最后综合双吸平衡式双螺杆压缩机噪声的分布特点设计双层转子壁面降噪结构,采用Matlab优化目标函数,将计算结果代入Actran求解验证该优化设计的有效性。通过分析Actran计算结果,平衡式双螺杆压缩机转子流域中排气口处的噪声要大于进气口处的噪声;在不同齿顶间隙的转子区域噪声的基频分别处于于以500Hz、800Hz为中心频率的1/3倍频程频带附近;三种间隙对压缩机噪声的影响依次从大到小分别为:齿顶、端面、齿间间隙,且齿顶、齿齿间和端面间隙的交互作用对平均声压级有一定的影响;同时得出了三大间隙减小能增大容积效率但不一定能降低压缩机工作时产生得噪声;对声场计算结果进行方差分析,得知最后设计的双层转子壁面降噪结构能够针对特定频率较低声压级,实现了降低声压级的目标。
宿元亮[5]（2019）在《奇异值分解与局部线性嵌入联合的流形学习方法及应用研究》文中指出随着社会经济的高速发展,人们对环境舒适度要求越来越高,尤其大型工矿企业,嘈杂环境声严重影响工作人员的身心健康,同时也严重影响设备寿命和使用效率。嘈杂环境声的有效治理已成为亟待解决的问题。嘈杂环境声是由多声源共同作用产生,每个声源声特征不同,对嘈杂环境声进行特征提取和识别是进行有效控制的前提和基础,而流形学习作为一种机器学习方法,是智能数据处理前端技术,能够高效快速挖掘数据特征信息,是新兴数据特征高效处理方法。为此,本文提出一种奇异值分解与局部线性嵌入联合的流形学习方法,通过奇异值分解高效提取有用声信息,分离背景噪声,提高嘈杂环境中声源特征提取速度和精确度,将机器学习用于噪声识别和噪声特征提取,并由特征识别器对该方法进行了理论验证,进一步应用该方法提取了制氧厂压缩机噪声特征。此外,本文选题得到国家自然科学基金（61671262、61871447）的资助。主要研究内容如下:（1）深入探讨了流形学习方法的原理、流形形成机理及流形的物理意义,明确了影响流形形成的关键因素及核心参数,分析了流形学习常用算法,并形成了流形学习流程。（2）详细研究了奇异值分解（SVD）过程、奇异值甄选依据和影响奇异值大小的关键因素,并应用SVD构建以短时傅里叶变换为基础的高维数据集,通过去除冗余信息和噪声分量提高了数据集的有效性。（3）研究了局部线性嵌入算法,找出了影响算法精度的关键因素即近邻点值及其确定,通过构造关联函数进行近邻点的最优选择,给出了自适应近邻选取原则,在保证流形结构精度同时,实现了近邻点值自动最优选取。（4）提出SVD-ALLE联合的流形学习方法。首先,对短时傅里叶变换为基础的高维数据集进行SVD去噪处理,其次应用自适应近邻LLE算法提取嘈杂环境中声源特征,联合实现高维数据处理和特征提取。（5）特征分类识别器即支持向量机（SVM）验证了该方法的理论有效性,并将其应用于制氧厂压缩机多声源耦合、强背景噪声、非线性噪声特征提取,分析结果进一步表明方法的可靠性。
魏国[6]（2019）在《往复式制冷压缩机吸排气噪声辐射特性研究》文中指出往复式压缩机在中、小型制冷冰箱行业占有很大的份额,也是冰箱的重要组成设备、产生噪声的源头。随着经济的飞速发展与科学技术提高,人们愈发追求高品质生活,同时也越来越关注冰箱的噪声水平。低噪声、高效能的冰箱更符合人们的需求,其市场占有率也日益提高。在压缩机工作过程中,吸排气管道中能量损失、气流脉动主要原因是因为气缸间歇性吸排气造成制冷气体流动的非均匀变化,进而产生压缩机气动噪声。由于制冷压缩机结构紧凑而且全封闭,很难通过实验来获取整个压缩机工作过程中气缸内流场特性。因此本文利用CFD仿真软件对往复式压缩机工作过程中的流场进行了数值模拟分析,在此基础上,基于喷射噪声理论对质量流造成的单极子声源以及壁面偶极子声源、湍流四极子声源在压缩机吸排气阶段变化规律及辐射特性进行研究,对提高压缩机制冷效率及降低噪声有重大意义。首先,对往复式制冷压缩机吸排气声源特性进行理论分析,简单介绍气动噪声的基本理论和声源类型,并对压缩机吸排气流场控制方程及湍流模型进行简单介绍,为后续章节的仿真计算奠定了基础。其次,在理论分析的指导下,建立了压缩机气缸模型,利用软件ICEM 15.0对气缸模型进行网格划分,将划分好的网格导入ANSYS/Fluent平台,进行气缸流场动网格、阀门参数设置并模拟计算,从而获得了气缸内流场特性。为下文求解压缩机吸、排气过程流场和声场做好铺垫。接下来,在CFD软件中采用大涡湍流模型对气体流经吸、排气阀时的瞬态流场求解分析,获得流场分布如脉动压力、脉动速度数据;将CFD计算所得数据导入专业声学软件LMS Virtual.lab进行联合仿真,生成气动噪声源项,建立气动噪声产生传播模型,求解气体流经阀片时产生的气动噪声及其辐射指向性。最后,基于上述理论与结果分析,对压缩机阀板吸气阀口进行结构改进,研究发现在进出口通流面积比一定下,吸气阀通道导流面的圆弧曲率大小对阀口压力损失及噪声有一定影响,设计加工不同圆弧曲率的导流面阀板,进行整机实验。通过实验与仿真结果对比,验证了仿真的准确性,缩短压缩机的研制周期,降低了压缩机的噪声。
余文斌[7]（2019）在《滚动转子式压缩机动态特性分析及减振降噪研究》文中研究表明滚动转子式压缩机是空调系统的核心,一台性能优良的空调具有制冷快、振动小、噪声低等特点。压缩机的性能对空调系统的性能具有决定作用,因此压缩机的动态特性及减振降噪研究一直是一个重要课题。本文以滚动转子式压缩机为研究对象,围绕压缩机的振动噪声问题,对压缩机动态特性进行深入研究,旨在建立压缩机动态特性分析方法的基础上提出一套减振降噪设计方案,并针对方案中隔振系统进行优化设计。论文的主要研究内容如下:（1）对滚动转子式压缩机的结构形式以及工作原理进行详细分析,针对压缩机工作过程中所受的主要激励力进行理论分析与计算,为压缩机动力学分析奠定基础。（2）对压缩机关键零部件进行模态分析,获得结构的固有频率及模态振型,并利用模态试验验证壳体模态结果的准确性。为结构在工作过程中是否发生共振提供判断依据。（3）基于多体动力学理论,考虑曲轴系的柔性,建立轴承-曲轴系刚柔耦合多体动力学模型。对气体力载荷进行傅里叶变换,并通过多个余弦函数的线性叠加进行拟合,获得了相对准确的载荷函数,并以此作为载荷边界条件进行求解,获得了压缩机轴承载荷。（4）以气体力载荷及轴承载荷作为边界条件,利用模态叠加法对机壳进行谐响应分析,掌握了机壳的位移与应力分布,为整机结构优化设计提供了一定的理论依据。（5）基于声学边界元理论,建立了压缩机机壳声学边界元模型,利用插值法将机壳表面振动响应数据映射至声学边界元网格表面,以此作为为声学边界条件。通过建立符合声学测量标准的网格作为声学场点,对机壳辐射声场进行了模拟计算,为机壳的辐射声场优化奠定了基础。综合分析结果,提出了一套压缩机减振降噪方案。（6）针对压缩机减振降噪方案中涉及的隔振系统设计问题,基于Matlab与ADAMS的参数化建模功能,建立了基于ISIGHT的参数化集成仿真平台。以隔振系统的能量解耦率和隔振元件的总支反力作为优化目标,考虑振动位移以及固有频率等约束条件,以隔振元件三向主刚度作为设计变量,建立了隔振系统优化数学模型。基于所建立的集成仿真平台,利用拉丁超立方试验设计法对设计变量进行灵敏度分析,利用NSGA-Ⅱ优化算法进行参数寻优,得到了性能优良的隔振系统。
刘竞婷[8]（2018）在《水下气体射流与气泡流声特性的数值模拟与实验研究》文中进行了进一步梳理水下排气过程往往伴随有强烈的声学信号产生,其声特性及其抑制或主动利用在近年来逐渐成为研究热点,且涉及到多个技术领域。如,水下装备的废气排放所产生的噪声不仅会干扰己方通讯、破坏隐蔽性,还会造成工作和海洋环境的声污染,排气噪声的控制是关键问题;在过程工业领域的鼓泡塔等典型设备中,可以通过声学测量手段获取两相流流场信息。因此,无论从噪声的抑制还是主动的声学应用角度考虑,水下排气声特性及其产生机理的研究都具有重要的科学意义和应用价值。本文面向水下排气过程,采用理论分析、数值模拟和实验验证等方法,对气液两相流复杂流动状态的演化过程与辐射声学特性进行同步分析,研究水下气体高速射流和气泡流两种气液两相流动状态下的声产生机理,为气泡声特性的控制和利用提供依据,主要工作包括以下几个方面:1.基于LIGHTHILL声类比思想建立了水下排气噪声的数值预测模型,在气液两相流场模拟的基础上实现了水下排气流场与声压信息的同步获取,并在水下超声速排气和低速气泡流两种典型排气过程中得到应用;采用滤波和傅里叶变换等信号处理手段,实现了水下排气噪声数值预测结果的分离、提取和分析。2.基于MIXTURE模型对水下超声速排气形成的两相流流场进行了数值模拟,通过求解FW-H方程得到水下超声速气体喷流噪声特性,实现了喷流结构及其辐射噪声的数值预测;并通过试验结果验证了噪声预测方法,预测和试验得到的总声压级差值小于3.6分贝。结合时-频分析方法研究了喷流噪声产生的物理机制,发现流场激波结构演化过程与声压脉动信号之间的对应关系;讨论了不同喷管出口环境背压和来流总压对流场与声场的影响。3.基于VOF模型对水下排气形成的气泡流进行数值模拟,分析了声源积分面选取以及网格大小对气泡声学预测结果的影响,并通过文献中的经典实验数据验证了模拟方法的可行性和准确性。结合信号处理手段得到了气泡产生频率和气泡体积振动频率的预测结果;发现管口气泡脱离瞬间伴随着流场内压力脉动峰值和时域波形类似于衰减的正弦波的声压信号的出现。4.基于数值模拟和实验研究分析了水下低速排气管口气泡脱离特性及其噪声产生机理,研究了管口结构在气泡生成过程所起到的“导流”作用;发现管口周围液体的运动不仅影响气泡脱离过程同时也是诱发气泡发生体积振动并辐射声压信号的激励源。本文针对水下超声速气体射流和低速气泡流的声特性研究,建立了数值预测和实验方法,可为水下排气噪声的预报和声特性研究提供一种工程解决方案。对两种典型水下排气过程声信号产生机理的认识可为水下排气噪声的控制和声信号的主动利用提供理论和技术支撑。
《中国公路学报》编辑部[9]（2017）在《中国汽车工程学术研究综述·2017》文中指出为了促进中国汽车工程学科的发展,从汽车噪声-振动-声振粗糙度（Noise,Vibration,Harshness,NVH）控制、汽车电动化与低碳化、汽车电子化、汽车智能化与网联化以及汽车碰撞安全技术5个方面,系统梳理了国内外汽车工程领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。汽车NVH控制方面综述了从静音到声品质、新能源汽车NVH控制技术、车身与底盘总成NVH控制技术、主动振动控制技术等;汽车电动化与低碳化方面综述了传统汽车动力总成节能技术、混合动力电动汽车技术等;汽车电子化方面综述了汽车发动机电控技术、汽车转向电控技术、汽车制动电控技术、汽车悬架电控技术等;汽车智能化与网联化方面综述了中美智能网联汽车研究概要、复杂交通环境感知、高精度地图及车辆导航定位、汽车自主决策与轨迹规划、车辆横向控制及纵向动力学控制、智能网联汽车测试,并给出了先进驾驶辅助系统（ADAS）、车联网和人机共驾等典型应用实例解析;汽车碰撞安全技术方面综述了整车碰撞、乘员保护、行人保护、儿童碰撞安全与保护、新能源汽车碰撞安全等。该综述可为汽车工程学科的学术研究提供新的视角和基础资料。
李靖祥,赵升吨[10]（2015）在《气缸排气噪声的时频域特性及控制研究综述》文中认为研究气缸通过气动阀的瞬态排气过程所产生的脉冲性冲击噪声及其噪声控制方法。重点介绍了气缸排气噪声的产生机理和时频域辐射规律,通过分析排气噪声声源特性、辐射噪声预测理论、噪声控制理论和方法等方面的国内外研究现状,指出了气缸排气噪声控制所亟需解决的关键技术问题。
二、间歇性排气嗓声辐射特性的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、间歇性排气嗓声辐射特性的研究（论文提纲范文）
（1）汽油发动机正时齿形链系统振动噪声特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究来源及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 本论文的研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 发动机正时齿形链传动系统设计 |
| 2.1 正时齿形链系统整体布局设计 |
| 2.2 正时齿形链系统链板参数设计 |
| 2.3 正时齿形链系统链轮参数设计 |
| 2.4 正时齿形链系统导轨参数设计 |
| 2.4.1 正时系统固定导轨参数设计 |
| 2.4.2 正时系统张紧导轨参数设计 |
| 2.5 正时齿形链系统整体三维模型建立 |
| 2.6 本章小节 |
| 第3章 发动机正时齿形链传动系统多体动力学仿真分析 |
| 3.1 多体动力学运动方程以及微分代数方程 |
| 3.2 正时齿形链系统仿真模型建立 |
| 3.3 正时齿形链系统动态特性分析 |
| 3.3.1 运行轨迹分析 |
| 3.3.2 传动比分析 |
| 3.3.3 角速度分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 发动机正时齿形链传动系统振动特性研究 |
| 4.1 振动特性理论 |
| 4.2 正时齿形链系统有限元模型建立 |
| 4.3 正时齿形链系统模态分析 |
| 4.3.1 模态分析基本理论 |
| 4.3.2 曲轴链轮模态分析 |
| 4.3.3 凸轮轴链轮模态分析 |
| 4.3.4 正时齿形链系统整体模态分析 |
| 4.4 正时齿形链系统频率响应分析 |
| 4.5 本章小节 |
| 第5章 发动机正时齿形链传动系统噪声特性研究 |
| 5.1 噪声特性理论 |
| 5.2 正时齿形链系统声学仿真模型建立 |
| 5.3 正时齿形链系统声学仿真结果分析 |
| 5.4 本章小节 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（2）制氧厂噪声预估方法研究及其应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 制氧厂噪声 |
| 1.2.2 室内噪声预估 |
| 1.2.3 户外噪声预估 |
| 1.3 研究内容与章节安排 |
| 第2章 制氧厂噪声测试与分析 |
| 2.1 制氧厂噪声测试 |
| 2.1.1 环境噪声测试 |
| 2.1.2 设备噪声测试 |
| 2.2 制氧厂噪声特性分析 |
| 2.2.1 室内噪声特性 |
| 2.2.2 户外噪声特性 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 制氧厂噪声预估模型建立 |
| 3.1 室内声场预估模型 |
| 3.1.1 预估模型基本理论 |
| 3.1.2 预估模型流程 |
| 3.2 户外声场预估模型 |
| 3.2.1 预估模型基本理论 |
| 3.2.2 预估模型流程 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 制氧厂噪声预估模型优化 |
| 4.1 快速预测算法研究 |
| 4.1.1 快速多极展开 |
| 4.1.2 快速预测算法流程 |
| 4.1.3 快速预测算法性能分析 |
| 4.2 空间等效划分研究 |
| 4.2.1 空间等效划分 |
| 4.2.2 空间等效流程 |
| 4.2.3 空间等效性能分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 制氧厂噪声预估模型应用 |
| 5.1 制氧厂噪声空间模型简化 |
| 5.2 室内声场计算分析 |
| 5.2.1 室内声场计算结果 |
| 5.2.2 室内降噪效果预估 |
| 5.2.3 结果分析与讨论 |
| 5.3 户外声场计算分析 |
| 5.3.1 户外声场计算结果 |
| 5.3.2 户外降噪效果预估 |
| 5.3.3 结果分析与讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间论文发表及科研情况 |
| 致谢 |
（3）可压缩方腔流动的数值模拟和噪声控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 气动噪声研究简介 |
| 1.2 方腔噪声研究简介 |
| 1.2.1 方腔流致噪声研究进展 |
| 1.2.2 流致噪声机制及理论 |
| 1.2.3 起落架舱研究进展 |
| 1.3 噪声控制研究简介 |
| 1.3.1 伴随方法及敏感性分析 |
| 1.3.2 基于伴随方法的主动控制研究进展 |
| 1.3.3 基于多孔介质的被动控制研究进展 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 第2章 数值方法 |
| 2.1 控制方程 |
| 2.2 空间离散格式 |
| 2.2.1 DRP格式 |
| 2.2.2 紧致格式 |
| 2.2.3 高波数滤波 |
| 2.2.4 HWCNS格式 |
| 2.2.5 拉伸网格变换 |
| 2.3 时间离散格式 |
| 2.4 边界条件 |
| 2.4.1 无反射边界条件 |
| 2.4.2 固壁边界条件 |
| 2.4.3 海绵层技术 |
| 2.5 伴随数值模拟方法 |
| 2.5.1 优化控制方法 |
| 2.5.2 目标函数 |
| 2.5.3 伴随Navier-Stokes方程 |
| 2.5.4 敏感性分析 |
| 2.5.5 基于梯度的线性搜索算法 |
| 2.5.6 控制优化迭代 |
| 第3章 亚音速方腔流动的敏感性分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数值方法 |
| 3.2.1 问题描述及参数设置 |
| 3.2.2 算例验证及网格收敛性 |
| 3.2.3 伴随过程的敏感性设置 |
| 3.2.4 扰动幅值对流场响应的影响 |
| 3.3 结果与讨论 |
| 3.3.1 Ma变化对敏感性结构的影响 |
| 3.3.2 动量厚度对敏感性结构的影响 |
| 3.3.3 Re变化对敏感性结构的影响 |
| 3.3.4 小结 |
| 第4章 基于伴随的二维方腔噪声优化控制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数值方法 |
| 4.2.1 基于伴随的优化控制策略 |
| 4.2.2 反声源方法验证 |
| 4.2.3 方法和控制设置 |
| 4.3 全辐射方向的控制 |
| 4.3.1 目标函数的收敛情况 |
| 4.3.2 噪声场 |
| 4.3.3 流动结构的模态分解 |
| 4.4 时域T_a/T对控制的影响 |
| 4.4.1 目标函数的收敛曲线 |
| 4.4.2 噪声特性 |
| 4.5 目标区域对控制的影响 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 基于多孔介质的三维方腔噪声被动控制 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 三维方腔构型及计算方法 |
| 5.2.1 M219构型与计算参数 |
| 5.2.2 网格及边界条件设置 |
| 5.2.3 来流条件设置 |
| 5.2.4 网格收敛性 |
| 5.2.5 多孔壁面设置 |
| 5.3 三维方腔流动 |
| 5.3.1 方腔自激振荡特性 |
| 5.3.2 方腔流动声学特性 |
| 5.4 孔隙度方腔噪声控制的影响 |
| 5.4.1 腔底总体声压级 |
| 5.4.2 腔内壁面声压级 |
| 5.4.3 全场声压级 |
| 5.5 噪声控制机理分析 |
| 5.5.1 壁面吹吸特性 |
| 5.5.2 时均流动特性 |
| 5.5.3 涡动力学特性 |
| 5.5.4 模态分解 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 本文主要工作与结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 后续研究工作展望 |
| 附录A 伴随方程 |
| A.1 二维Navier-Stokes方程 |
| A.1.1 线化方程 |
| A.1.2 带控制力的控制方程 |
| A.2 伴随方程推导 |
| A.2.1 伴随算子 |
| A.2.2 伴随方程 |
| A.2.3 伴随方程左端项的推导 |
| A.3 无反射边界条件 |
| A.3.1 一维特征分析 |
| 附录B 敏感性分析 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（4）基于流体特性下的双吸平衡式双螺杆压缩机噪声控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.1.3 相关研究现状 |
| 1.2 主要研究内容与路径 |
| 1.2.1 主要研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 第二章 平衡式双螺杆压缩机特殊结构下的基本特性分析 |
| 2.1 双吸平衡式双螺杆压缩机工作原理与转子受力分析 |
| 2.1.1 结构特征与工作原理 |
| 2.1.2 转子受力分析 |
| 2.2 转子型线选取原则 |
| 2.3 转子几何参数与流场特性的关系 |
| 2.4 XSRM型线具有的几何特性分析 |
| 2.5 噪声计算的CFD参数选择和计算原则 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 平衡式双螺杆压缩机声场特征与噪声测量方法 |
| 3.1 平衡式双螺杆压缩机主要噪声源剖析 |
| 3.2 适用的基本数学方程 |
| 3.2.1 基本控制方程 |
| 3.2.2 Lighthill声类比 |
| 3.3 平衡式双螺杆压缩机噪声的产生和传播原理剖析 |
| 3.4 平衡式双螺杆压缩机噪声测量方法概述 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于流体特性下的平衡式双螺杆压缩机噪声分析 |
| 4.1 工作腔流体模型的构建要点和网格 |
| 4.1.1 工作腔流体模型构建要点 |
| 4.1.2 模型网格生成方法 |
| 4.2 噪声计算模型构建和网格 |
| 4.2.1 噪声模型构建与边界条件 |
| 4.2.2 计算网格要点 |
| 4.3 噪声仿真结果分析及结论 |
| 4.3.1 齿顶间隙分析 |
| 4.3.2 齿间间隙分析 |
| 4.3.3 端面间隙分析 |
| 4.4 噪声优化结果对比验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 平衡式双螺杆压缩机噪声控制方法 |
| 5.1 噪声控制基本术语 |
| 5.1.1 声场中的变量和声速 |
| 5.1.2 声学量的级与分贝 |
| 5.1.3 波动方程 |
| 5.1.4 响度级与响度 |
| 5.1.5 均方值 |
| 5.1.6 谱与频谱分析 |
| 5.2 平衡式双螺杆压缩机噪声控制的主要方法及措施 |
| 5.2.1 机体模态分析 |
| 5.2.2 格林分析 |
| 5.2.3 双层结构降噪设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 附件A 双层降噪设计代码 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（5）奇异值分解与局部线性嵌入联合的流形学习方法及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与章节安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 第2章 流形学习研究 |
| 2.1 流形学习 |
| 2.2 典型的流形学习算法 |
| 2.2.1 局部线性嵌入算法 |
| 2.2.2 拉普拉斯特征映射算法 |
| 2.2.3 局部切空间排列算法 |
| 2.2.4 等距特征映射算法 |
| 2.2.5 流形学习算法比较 |
| 2.3 流形学习实现流程 |
| 2.4 流形学习的关键因素 |
| 2.4.1 高维数据集的构建 |
| 2.4.2 近邻的选取 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 改进的流形学习方法SVD-ALLE |
| 3.1 SVD处理高维数据集 |
| 3.2 近邻选取方法确定 |
| 3.2.1 近邻点数的影响 |
| 3.2.2 自适应近邻选取 |
| 3.3 ALLE算法 |
| 3.4 ALLE算法数据集降维实验及分析 |
| 3.5 SVD-ALLE流形学习方法实现及流程 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 SVD-ALLE提取压缩机噪声特征及分类实验 |
| 4.1 制氧压缩机噪声信号采集 |
| 4.1.1 采集使用的仪器设备 |
| 4.1.2 数据采集对象介绍 |
| 4.1.3 噪声信号采集 |
| 4.2 噪声信号分析与流形学习处理软件 |
| 4.2.1 软件框架构建 |
| 4.2.2 软件界面设计 |
| 4.3 应用SVD-ALLE提取压缩机噪声特征实验及结果分析 |
| 4.4 基于SVM分类器的压缩机噪声识别实验及结果分析 |
| 4.4.1 SVM基本原理 |
| 4.4.2 压缩机噪声分类识别实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间论文发表及科研情况 |
| 致谢 |
| 附录 |
（6）往复式制冷压缩机吸排气噪声辐射特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 制冷压缩机噪声源及传递路径 |
| 1.3 制冷压缩机的降噪方法及国内外研究现状 |
| 1.4 制冷压缩机吸排气流场特性及噪声影响因素 |
| 1.5 本文的主要工作 |
| 2 气流噪声声源特性及计算方法 |
| 2.1 喷流噪声特性 |
| 2.2 声学计算方法 |
| 2.3 计算流体力学理论基础 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 制冷压缩机气缸内流场特性分析 |
| 3.1 往复式制冷压缩机的工作原理 |
| 3.2 气缸容积与曲柄转角的数学模型 |
| 3.3 吸排气阀运动规律及数学模型 |
| 3.4 气缸模型建立与流场数值模拟 |
| 3.5 气缸流场分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 制冷压缩机吸排气声源特性研究 |
| 4.1 制冷压缩机吸排气声源特性仿真模型 |
| 4.2 制冷压缩机吸排气流场仿真分析 |
| 4.3 制冷压缩机吸排气声源特性仿真分析 |
| 4.4 制冷压缩机气阀组件降噪措施 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 实验验证及结果分析 |
| 5.1 压缩机代用制冷系统 |
| 5.2 压缩机稳定工况下的噪声、振动测试与分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（7）滚动转子式压缩机动态特性分析及减振降噪研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 滚动转子式压缩机研究现状 |
| 1.2.2 隔振设计研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 第二章 滚动转子式压缩机工作原理与力学分析 |
| 2.1 滚动转子式压缩机基本结构 |
| 2.2 滚动转子式压缩机工作原理 |
| 2.2.1 工作过程描述 |
| 2.2.2 理想工况分析 |
| 2.3 滚动转子压缩机的动力学分析 |
| 2.3.1 惯性力 |
| 2.3.2 气体力 |
| 2.3.3 摩擦力 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 滚动转子式压缩机关键零部件模态分析 |
| 3.1 模态分析理论 |
| 3.2 曲轴系模态分析 |
| 3.2.1 有限元模型的建立 |
| 3.2.2 模态仿真结果 |
| 3.3 壳体模态分析 |
| 3.3.1 有限元模型的建立 |
| 3.3.2 模态仿真结果 |
| 3.4 簧片阀模态分析 |
| 3.4.1 有限元模型的建立 |
| 3.4.2 模态仿真结果 |
| 3.5 模态试验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 压缩机机壳响应分析及噪声预测 |
| 4.1 压缩机曲轴系动力学分析 |
| 4.1.1 ADAMS简介 |
| 4.1.2 ADAMS多体系统动力学理论 |
| 4.1.3 曲轴系柔性体建模 |
| 4.1.4 轴承-曲轴系多体动力学仿真分析 |
| 4.2 压缩机机壳响应分析 |
| 4.2.1 谐响应分析基本原理 |
| 4.2.2 压缩机机壳谐响应分析 |
| 4.3 压缩机机壳辐射噪声分析 |
| 4.3.1 LMS Virtual.Lab Acoustic软件介绍 |
| 4.3.2 声学边界元模型的建立 |
| 4.3.3 边界条件的设置 |
| 4.3.4 声学响应分析 |
| 4.3.5 振动噪声的控制 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 压缩机隔振系统多目标优化设计 |
| 5.1 隔振系统设计理论 |
| 5.1.1 解耦设计方法 |
| 5.1.2 隔振理论 |
| 5.2 压缩机隔振系统设计要点 |
| 5.3 隔振系统六自由度力学模型的建立与分析 |
| 5.3.1 隔振系统数学模型的建立 |
| 5.3.2 原压缩机隔振系统性能分析 |
| 5.4 基于ISIGHT的隔振系统多目标优化设计 |
| 5.4.1 ISIGHT软件介绍 |
| 5.4.2 优化数学模型的建立 |
| 5.4.3 隔振系统参数化建模 |
| 5.4.4 隔振系统灵敏度分析 |
| 5.4.5 隔振系统优化设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（8）水下气体射流与气泡流声特性的数值模拟与实验研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 与本文相关的研究现状 |
| 1.2.1 水下排气流场研究现状 |
| 1.2.2 水下气体射流噪声特性研究现状 |
| 1.2.3 气泡声学研究进展 |
| 1.2.4 气动声学数值模拟研究现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 2 水下排气声学特性的数值预测与分析方法 |
| 2.1 流体流动基本控制方程 |
| 2.2 多相流模型 |
| 2.2.1 混合(Mixture)模型 |
| 2.2.2 VOF模型 |
| 2.2.3 欧拉(Eulerian)模型 |
| 2.3 湍流模型 |
| 2.3.1 雷诺平均N-S方程法(Reynolds-averaged Navier-Stokes, RANS) |
| 2.3.2 大涡模拟(Large Eddy Simulation,LES) |
| 2.4 气动声学方程 |
| 2.4.1 Lighthill声类比理论 |
| 2.4.2 Ffowcs-Williams and Hawkings(FW-H)方程 |
| 2.4.3 边界截断技术 |
| 2.5 信号处理与分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 水下高速气体射流噪声特性的数值模拟研究 |
| 3.1 水下超声速气体射流状态 |
| 3.2 水下超声速气体射流噪声计算模型 |
| 3.2.1 计算域的建立 |
| 3.2.2 网格划分 |
| 3.2.3 初边值条件及求解模型的选取 |
| 3.3 模型验证 |
| 3.4 水下超声速气体射流数值模拟结果分析 |
| 3.4.1 超声速气体射流流场演化 |
| 3.4.2 水下超声速气体射流噪声特性分析 |
| 3.4.3 水下超声速气体射流噪声声压级 |
| 3.4.4 水下超声速气体射流噪声指向性 |
| 3.5 操作工况对水下超声速气体喷流噪声的影响 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 水下低速气泡声特性的数值模拟研究 |
| 4.1 水下排气气泡流计算模型 |
| 4.1.1 模型建立及网格划分 |
| 4.1.2 初边值条件及模型求解 |
| 4.2 声学积分面的选取 |
| 4.3 网格无关性验证 |
| 4.4 模型验证 |
| 4.5 气泡流数值模拟结果分析 |
| 4.5.1 气泡形成过程流场分析 |
| 4.5.2 气泡流场压力脉动 |
| 4.5.3 气泡声学信号处理 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 水下排气管口气泡诱发噪声机理研究 |
| 5.1 管口结构对气泡特性的影响 |
| 5.1.1 气泡产生频率 |
| 5.1.2 气泡体积 |
| 5.2 管口气泡脱离机理分析 |
| 5.3 管口低速气泡声机理的实验研究 |
| 5.3.1 实验装置 |
| 5.3.2 实验结果 |
| 5.4 管口气泡声产生机理研究 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文的工作内容总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（9）中国汽车工程学术研究综述·2017（论文提纲范文）
| 索引 |
| 0引言 |
| 1汽车NVH控制 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师统稿) |
| 1.1从静音到声品质 (重庆大学贺岩松教授提供初稿) |
| 1.1.1国内外研究现状 |
| 1.1.1.1声品质主观评价 |
| 1.1.1.2声品质客观评价 |
| 1.1.1.3声品质主客观统一模型 |
| 1.1.2存在的问题 |
| 1.1.3研究发展趋势 |
| 1.2新能源汽车NVH控制技术 |
| 1.2.1驱动电机动力总成的NVH技术 (同济大学左曙光教授、林福博士生提供初稿) |
| 1.2.1.1国内外研究现状 |
| 1.2.1.2热点研究方向 |
| 1.2.1.3存在的问题与展望 |
| 1.2.2燃料电池发动机用空压机的NVH技术 (同济大学左曙光教授、韦开君博士生提供初稿) |
| 1.2.2.1国内外研究现状 |
| 1.2.2.2存在的问题 |
| 1.2.2.3总结与展望 |
| 1.3车身与底盘总成NVH控制技术 |
| 1.3.1车身与内饰 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师提供初稿) |
| 1.3.1.1车身结构 |
| 1.3.1.2声学包装 |
| 1.3.2制动系 (同济大学张立军教授、徐杰博士生、孟德建讲师提供初稿) |
| 1.3.2.1制动抖动 |
| 1.3.2.2制动颤振 |
| 1.3.2.3制动尖叫 |
| 1.3.2.4瓶颈问题与未来趋势 |
| 1.3.3轮胎 (清华大学危银涛教授、杨永宝博士生、赵崇雷硕士生提供初稿) |
| 1.3.3.1轮胎噪声机理研究 |
| 1.3.3.2轮胎噪声计算模型 |
| 1.3.3.3轮胎噪声的测量手段 |
| 1.3.3.4降噪方法 |
| 1.3.3.5问题与展望 |
| 1.3.4悬架系 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
| 1.3.4.1悬架系NVH问题概述 |
| 1.3.4.2悬架系的动力学建模与NVH预开发 |
| 1.3.4.3悬架系的关键部件NVH设计 |
| 1.3.4.4悬架NVH设计整改 |
| 1.4主动振动控制技术 (重庆大学郑玲教授提供初稿) |
| 1.4.1主动和半主动悬架技术 |
| 1.4.1.1主动悬架技术 |
| 1.4.1.2半主动悬架技术 |
| 1.4.2主动和半主动悬置技术 |
| 1.4.2.1主动悬置技术 |
| 1.4.2.2半主动悬置技术 |
| 1.4.3问题及发展趋势 |
| 2汽车电动化与低碳化 (江苏大学何仁教授统稿) |
| 2.1传统汽车动力总成节能技术 (同济大学郝真真博士生、倪计民教授提供初稿) |
| 2.1.1国内外研究现状 |
| 2.1.1.1替代燃料发动机 |
| 2.1.1.2高效内燃机 |
| 2.1.1.3新型传动方式 |
| 2.1.2存在的主要问题 |
| 2.1.3重点研究方向 |
| 2.1.4发展对策及趋势 |
| 2.2混合动力电动汽车技术 (重庆大学胡建军教授、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
| 2.2.1国内外研究现状 |
| 2.2.2存在的问题 |
| 2.2.3重点研究方向 |
| 2.3新能源汽车技术 |
| 2.3.1纯电动汽车技术 (长安大学马建、余强、汪贵平教授, 赵轩、李耀华副教授, 许世维、唐自强、张一西研究生提供初稿) |
| 2.3.1.1动力电池 |
| 2.3.1.2分布式驱动电动汽车驱动控制技术 |
| 2.3.1.3纯电动汽车制动能量回收技术 |
| 2.3.2插电式混合动力汽车技术 (重庆大学胡建军、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
| 2.3.2.1国内外研究现状 |
| 2.3.2.2存在的问题 |
| 2.3.2.3热点研究方向 |
| 2.3.2.4研究发展趋势 |
| 2.3.3燃料电池电动汽车技术 (北京理工大学王震坡教授、邓钧君助理教授, 北京重理能源科技有限公司高雷工程师提供初稿) |
| 2.3.3.1国内外技术发展现状 |
| 2.3.3.2关键技术及热点研究方向 |
| 2.3.3.3制约燃料电池汽车发展的关键因素 |
| 2.3.3.4燃料电池汽车的发展趋势 |
| 3汽车电子化 (吉林大学宗长富教授统稿) |
| 3.1汽车发动机电控技术 (北京航空航天大学杨世春教授、陈飞博士提供初稿) |
| 3.1.1国内外研究现状 |
| 3.1.2重点研究方向 |
| 3.1.2.1汽车发动机燃油喷射控制技术 |
| 3.1.2.2汽车发动机涡轮增压控制技术 |
| 3.1.2.3汽车发动机电子节气门控制技术 |
| 3.1.2.4汽车发动机点火控制技术 |
| 3.1.2.5汽车发动机空燃比控制技术 |
| 3.1.2.6汽车发动机怠速控制技术 |
| 3.1.2.7汽车发动机爆震检测与控制技术 |
| 3.1.2.8汽车发动机先进燃烧模式控制技术 |
| 3.1.2.9汽车柴油发动机电子控制技术 |
| 3.1.3研究发展趋势 |
| 3.2汽车转向电控技术 |
| 3.2.1电动助力转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
| 3.2.1.1国内外研究现状 |
| 3.2.1.2重点研究方向和存在的问题 |
| 3.2.1.3研究发展趋势 |
| 3.2.2主动转向及四轮转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
| 3.2.2.1国内外研究现状 |
| 3.2.2.2研究热点和存在问题 |
| 3.2.2.3研究发展趋势 |
| 3.2.3线控转向技术 (吉林大学郑宏宇副教授提供初稿) |
| 3.2.3.1转向角传动比 |
| 3.2.3.2转向路感模拟 |
| 3.2.3.3诊断容错技术 |
| 3.2.4商用车电控转向技术 (吉林大学宗长富教授、赵伟强副教授, 韩小健、高恪研究生提供初稿) |
| 3.2.4.1电控液压转向系统 |
| 3.2.4.2电液耦合转向系统 |
| 3.2.4.3电动助力转向系统 |
| 3.2.4.4后轴主动转向系统 |
| 3.2.4.5新能源商用车转向系统 |
| 3.2.4.6商用车转向系统的发展方向 |
| 3.3汽车制动控制技术 (合肥工业大学陈无畏教授、汪洪波副教授提供初稿) |
| 3.3.1国内外研究现状 |
| 3.3.1.1制动系统元部件研发 |
| 3.3.1.2制动系统性能分析 |
| 3.3.1.3制动系统控制研究 |
| 3.3.1.4电动汽车研究 |
| 3.3.1.5混合动力汽车研究 |
| 3.3.1.6参数测量 |
| 3.3.1.7与其他系统耦合分析及控制 |
| 3.3.1.8其他方面 |
| 3.3.2存在的问题 |
| 3.4汽车悬架电控技术 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
| 3.4.1电控悬架功能与评价指标 |
| 3.4.2电控主动悬架最优控制 |
| 3.4.3电控悬架其他控制算法 |
| 3.4.4电控悬架产品开发 |
| 4汽车智能化与网联化 (清华大学李克强教授、长安大学赵祥模教授共同统稿) |
| 4.1国内外智能网联汽车研究概要 |
| 4.1.1美国智能网联汽车研究进展 (美国得克萨斯州交通厅Jianming Ma博士提供初稿) |
| 4.1.1.1美国智能网联车研究意义 |
| 4.1.1.2网联车安全研究 |
| 4.1.1.3美国自动驾驶车辆研究 |
| 4.1.1.4智能网联自动驾驶车 |
| 4.1.2中国智能网联汽车研究进展 (长安大学赵祥模教授、徐志刚副教授、闵海根、孙朋朋、王振博士生提供初稿) |
| 4.1.2.1中国智能网联汽车规划 |
| 4.1.2.2中国高校及研究机构智能网联汽车开发情况 |
| 4.1.2.3中国企业智能网联汽车开发情况 |
| 4.1.2.4存在的问题 |
| 4.1.2.5展望 |
| 4.2复杂交通环境感知 |
| 4.2.1基于激光雷达的环境感知 (长安大学付锐教授、张名芳博士生提供初稿) |
| 4.2.1.1点云聚类 |
| 4.2.1.2可通行区域分析 |
| 4.2.1.3障碍物识别 |
| 4.2.1.4障碍物跟踪 |
| 4.2.1.5小结 |
| 4.2.2车载摄像机等单传感器处理技术 (武汉理工大学胡钊政教授、陈志军博士, 长安大学刘占文博士提供初稿) |
| 4.2.2.1交通标志识别 |
| 4.2.2.2车道线检测 |
| 4.2.2.3交通信号灯检测 |
| 4.2.2.4行人检测 |
| 4.2.2.5车辆检测 |
| 4.2.2.6总结与展望 |
| 4.3高精度地图及车辆导航定位 (武汉大学李必军教授、长安大学徐志刚副教授提供初稿) |
| 4.3.1国内外研究现状 |
| 4.3.2当前研究热点 |
| 4.3.2.1高精度地图的采集 |
| 4.3.2.2高精度地图的地图模型 |
| 4.3.2.3高精度地图定位技术 |
| 4.3.2.4基于GIS的路径规划 |
| 4.3.3存在的问题 |
| 4.3.4重点研究方向与展望 |
| 4.4汽车自主决策与轨迹规划 (清华大学王建强研究员、李升波副教授、忻隆博士提供初稿) |
| 4.4.1驾驶人决策行为特性 |
| 4.4.2周车运动轨迹预测 |
| 4.4.3智能汽车决策方法 |
| 4.4.4自主决策面临的挑战 |
| 4.4.5自动驾驶车辆的路径规划算法 |
| 4.4.5.1路线图法 |
| 4.4.5.2网格分解法 |
| 4.4.5.3 Dijistra算法 |
| 4.4.5.4 A*算法 |
| 4.4.6路径面临的挑战 |
| 4.5车辆横向控制及纵向动力学控制 |
| 4.5.1车辆横向控制结构 (华南理工大学游峰副教授, 初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
| 4.5.1.1基于经典控制理论的车辆横向控制 (PID) |
| 4.5.1.2基于现代控制理论的车辆横向控制 |
| 4.5.1.3基于智能控制理论的车辆横向控制 |
| 4.5.1.4考虑驾驶人特性的车辆横向控制 |
| 4.5.1.5面临的挑战 |
| 4.5.2动力学控制 (清华大学李升波副研究员、李克强教授、徐少兵博士提供初稿) |
| 4.5.2.1纵向动力学模型 |
| 4.5.2.2纵向稳定性控制 |
| 4.5.2.3纵向速度控制 |
| 4.5.2.4自适应巡航控制 |
| 4.5.2.5节油驾驶控制 |
| 4.6智能网联汽车测试 (中国科学院自动化研究所黄武陵副研究员、王飞跃研究员, 清华大学李力副教授, 西安交通大学刘跃虎教授、郑南宁院士提供初稿) |
| 4.6.1智能网联汽车测试研究现状 |
| 4.6.2智能网联汽车测试热点研究方向 |
| 4.6.2.1智能网联汽车测试内容研究 |
| 4.6.2.2智能网联汽车测试方法 |
| 4.6.2.3智能网联汽车的测试场地建设 |
| 4.6.3智能网联汽车测试存在的问题 |
| 4.6.4智能网联汽车测试研究发展趋势 |
| 4.6.4.1智能网联汽车测试场地建设要求 |
| 4.6.4.2智能网联汽车测评方法的发展 |
| 4.6.4.3加速智能网联汽车测试及进程管理 |
| 4.7典型应用实例解析 |
| 4.7.1典型汽车ADAS系统解析 |
| 4.7.1.1辅助车道保持系统、变道辅助系统与自动泊车系统 (同济大学陈慧教授, 何晓临、刘颂研究生提供初稿) |
| 4.7.1.2 ACC/AEB系统 (清华大学王建强研究员, 华南理工大学游峰副教授、初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
| 4.7.2 V2X协同及队列自动驾驶 |
| 4.7.2.1一维队列控制 (清华大学李克强教授、李升波副教授提供初稿) |
| 4.7.2.2二维多车协同控制 (清华大学李力副教授提供初稿) |
| 4.7.3智能汽车的人机共驾技术 (武汉理工大学褚端峰副研究员、吴超仲教授、黄珍教授提供初稿) |
| 4.7.3.1国内外研究现状 |
| 4.7.3.2存在的问题 |
| 4.7.3.3热点研究方向 |
| 4.7.3.4研究发展趋势 |
| 5汽车碰撞安全技术 |
| 5.1整车碰撞 (长沙理工大学雷正保教授提供初稿) |
| 5.1.1汽车碰撞相容性 |
| 5.1.1.1国内外研究现状 |
| 5.1.1.2存在的问题 |
| 5.1.1.3重点研究方向 |
| 5.1.1.4展望 |
| 5.1.2汽车偏置碰撞安全性 |
| 5.1.2.1国内外研究现状 |
| 5.1.2.2存在的问题 |
| 5.1.2.3重点研究方向 |
| 5.1.2.4展望 |
| 5.1.3汽车碰撞试验测试技术 |
| 5.1.3.1国内外研究现状 |
| 5.1.3.2存在的问题 |
| 5.1.3.3重点研究方向 |
| 5.1.3.4展望 |
| 5.2乘员保护 (重庆理工大学胡远志教授提供初稿) |
| 5.2.1国内外研究现状 |
| 5.2.2重点研究方向 |
| 5.2.3展望 |
| 5.3行人保护 (同济大学王宏雁教授、余泳利研究生提供初稿) |
| 5.3.1概述 |
| 5.3.2国内外研究现状 |
| 5.3.2.1被动安全技术 |
| 5.3.2.2主动安全技术研究 |
| 5.3.3研究热点 |
| 5.3.3.1事故研究趋势 |
| 5.3.3.2技术发展趋势 |
| 5.3.4存在的问题 |
| 5.3.5小结 |
| 5.4儿童碰撞安全与保护 (湖南大学曹立波教授, 同济大学王宏雁教授、李舒畅研究生提供初稿;曹立波教授统稿) |
| 5.4.1国内外研究现状 |
| 5.4.1.1儿童碰撞安全现状 |
| 5.4.1.2儿童损伤生物力学研究现状 |
| 5.4.1.3车内儿童安全法规和试验方法 |
| 5.4.1.4车外儿童安全法规和试验方法 |
| 5.4.1.5儿童安全防护措施 |
| 5.4.1.6儿童约束系统使用管理与评价 |
| 5.4.2存在的问题 |
| 5.4.3重点研究方向 |
| 5.4.4发展对策和展望 |
| 5.5新能源汽车碰撞安全 (大连理工大学侯文彬教授、侯少强硕士生提供初稿) |
| 5.5.1国内外研究现状 |
| 5.5.1.1新能源汽车碰撞试验 |
| 5.5.1.2高压电安全控制研究 |
| 5.5.1.3新能源汽车车身结构布局研究 |
| 5.5.1.4电池包碰撞安全防护 |
| 5.5.1.5动力电池碰撞安全 |
| 5.5.2热点研究方向 |
| 5.5.3存在的问题 |
| 5.5.4发展对策与展望 |
| 6结语 |
（10）气缸排气噪声的时频域特性及控制研究综述（论文提纲范文）
| 1 气缸排气系统及控制阀 |
| 2 气缸排气噪声特性及危害 |
| 3 排气噪声产生机理和辐射特性的研究 |
| 4 排气噪声控制理论和方法的研究 |
| 4. 1 排气噪声控制理论研究 |
| 4. 2 消声器降噪理论及结构的研究 |
| 4. 3 微穿孔板和多孔介质特性的研究 |
| 5 结论与展望 |
四、间歇性排气嗓声辐射特性的研究（论文参考文献）
- [1]汽油发动机正时齿形链系统振动噪声特性研究[D]. 陈璐翔. 吉林大学, 2021(01)
- [2]制氧厂噪声预估方法研究及其应用[D]. 吕岩. 青岛理工大学, 2021
- [3]可压缩方腔流动的数值模拟和噪声控制研究[D]. 李博. 中国科学技术大学, 2020
- [4]基于流体特性下的双吸平衡式双螺杆压缩机噪声控制研究[D]. 祝康俊. 华东交通大学, 2020(01)
- [5]奇异值分解与局部线性嵌入联合的流形学习方法及应用研究[D]. 宿元亮. 青岛理工大学, 2019
- [6]往复式制冷压缩机吸排气噪声辐射特性研究[D]. 魏国. 山东科技大学, 2019(05)
- [7]滚动转子式压缩机动态特性分析及减振降噪研究[D]. 余文斌. 东南大学, 2019(06)
- [8]水下气体射流与气泡流声特性的数值模拟与实验研究[D]. 刘竞婷. 浙江大学, 2018(01)
- [9]中国汽车工程学术研究综述·2017[J]. 《中国公路学报》编辑部. 中国公路学报, 2017(06)
- [10]气缸排气噪声的时频域特性及控制研究综述[J]. 李靖祥,赵升吨. 精密成形工程, 2015(02)