一、一种全新的电测仪表自动校验方案（论文文献综述）
方昊[1]（2019）在《低温环境下智能电能表计量特性在线监测系统研究》文中研究表明智能电能表是广泛应用于社会生产生活的电能计量器具,具有计量准确度高、数据采集自动化、远程控制和分时段分费率计量功能。但智能电能表一般适用于户外环境,计量性能易受到负荷、环境温度、湿度、电磁场等因素影响,对智能电能表可靠、准确、稳定运行构成威胁。智能电能表电能计量的准确性、稳定性备受电力企业和用户广泛关注,涉及用户切身利益。因此,掌握低温环境下智能电能表计量性能的变化规律,并进行实时监测具有重要意义。文本研究设计低温环境下智能电能表在线监测系统,对低温环境下智能电能表参量控制和在线监测。本文分析关于智能电能表相关标准、不确定度评定及数据处理准则,对低温环境下智能电能表在线监测系统中的信号源、功率源、智能电能表、误差处理器等组成模块工作原理进行分析。设计低温环境下智能电能表在线监测系统,包括智能电能表、系统硬件设计及系统软件设计。系统硬件设计包括多路升压器、脉冲时钟电路、信号源、功率源部分,系统软件设计包括按键中断程序、串行中断服务程序部分。搭建低温环境智能电能表在线监测系统,对试验样表计量情况进行远程采集、实时控制。本文提出保障低温环境下智能电能表在线监测系统运维准确的技术措施,包括对智能电能表进行检定、对在线监测系统进行校准和不确定度评定。对采集到的样表数据进行分析,研究不同负荷下低温环境和智能电能表计量误差之间的关系。在此基础上,提出采用多项式回归的方法得到以环境温度为自变量,以智能电能表计量误差为因变量的多项式函数。最后通过智能电能表在线监测数据分析表明,低温环境下智能电能表计量误差在-0.5%～+0.5%之间;相比于小负荷工况,大负荷工况下的智能电能表受环境温度影响的程度降低。
贺瑶,方彦军[2]（2013）在《基于仪表自动检定系统的自动对准控制研究》文中研究说明针对本项目组的指针式压力表自动检定系统,以采集图像表盘中心点为基准,自动控制可调节支撑架使摄像机光轴线与表盘中心处于同一高度;以表盘外轮廓为基准,使表盘尽量充满整个采集画面。采用单片机对步进电机加减速进行离散控制。实验结果表明,该算法能较快地将摄像头调至预期的位置,对仪表盘能达到良好的采集效果。研究成果算法简单且易于实现,具有较好的推广价值。
杨霞[3]（2013）在《基于EXCEL的电测仪表自动检定方法》文中研究指明电测仪表自动检定方法通过函数的应用、计算与分析,减少了大量繁琐的手动计算。文章主要从以下方面针对基于EXCEL的电测仪表自动检定方法进行简单分析。
陆海应,赵伟,黄松岭[4]（2009）在《可视化技术及其在电磁测量领域的应用前景》文中研究说明可视化技术是20世纪80年代起逐渐发展起来的一种全新技术,现已在多个领域得到了应用。本文介绍可视化技术诞生及发展历程,重点探讨其技术优势,然后结合电磁测量领域目前面临的问题和发展趋势,阐述可视化技术对电磁测量技术的推动作用,并对其应用前景加以展望。
赵书涛[5]（2006）在《基于计算机视觉的直读仪表校验方法研究》文中研究指明定期校验是保证仪表完好、准确、可靠的重要技术手段,针对目前校验过程受人为因素影响大,校验效率和自动化程度低的问题,提出了基于计算机视觉校验仪表的新机理,推导出视点固定算法,优化了直读仪表指针和分度线定位的算法,提出了表盘元素符号的识别法,并分析了各项误差的来源,展望了在电力系统拓展应用前景。本文的主要工作和研究成果如下:从计算机视觉能替代人的工作出发,提出了指示仪表全自动校验的新方案。方案以计算机视觉和“以源检表”为基础,由软件控制测试标准源、仪表偏转图像采集和仪表示数识别,在时间上相互配合构成一个闭环控制系统。集光、电、测量和计算机处理为一体,完成被校验仪表自动驱动、读数和误差分析。针对仪表读取准则要求的视点动态移动问题,分析了仪表成像的几何模型,提出了替代机械移动视点,满足读表准则的固定视点成像模型,减小了校验过程中由视角变化可能产生的读数偏差。对仪表表蒙引起光线反射的干扰进行了研究,分析了同态滤波消除噪声干扰的方法。总结了图像分割的方法、基于直方图的最佳门限值和最大方差比法,研究了分割表盘图像的自动最佳阈值算法。利用投影和截口技术,结合边缘检测对指针和分度线的识别区域进行了快速定位。研究了直线参数的估计方法,提出了最小二乘方法和点-弧线投影极值检测新算法。点-弧线极值投影算法可同时拟合多条直线,并能区分分度线的长短,对分度线断续、孤点噪声干扰不敏感,对标度尺均匀和非均匀分布的直读式仪表同样适用。分析了仪表表盘识别的关键元素的形状特征,提取图像中标记后的颗粒目标的长度比、紧密性和简单度三个特征不变量,应用RBFNN实现了表盘关键元素的自动分类。通过对指针式仪表校验系统性能测试,证明系统稳定性好,对噪声不敏感,整体性能满足工程要求。基于计算机视觉的电工仪表识别技术,不仅可以推广到其他领域仪表的校验,而且将在变电站的电力参数动态获取和状态监测中具有极大的应用价值和发展前景。
赵书涛,李宝树,岳国义,苑津莎[6]（2003）在《一种全新的电测仪表自动校验方案》文中研究表明本文介绍一种全新的利用计算机视觉识别技术、信息处理技术和智能仪器设计原理电测仪表的全自动化的校验方案,较好地解决了电测仪表快速、准确的自动校验问题,并可实现对电测仪表的自动化、智能化管理。
赵书涛,李宝树,岳国义,范津莎[7]（2003）在《一种全新的电测仪表自动校验方案》文中进行了进一步梳理本文介绍一种全新的利用计算机视觉识别技术、信息处理技术和智能仪器设计原理电测仪表的全自动化的校验方案,较好地解决了电测仪表快速、准确的自动校验问题,并可实现对电测仪表的自动化、智能化管理。
赵书涛,李宝树,贾秀芳,岳国义,苑津莎[8]（2004）在《基于计算机视觉的电测仪表自动识别方法的研究》文中提出研究图像处理技术在仪表自动化校验中的应用方案,详细介绍了基于最大似然估计的最小二乘拟合方法来确定指针和刻度线的参数。利用计算机视觉识别技术、信息处理技术和智能仪器设计原理,可从根本上解决电测仪表快速、准确的自动校验问题。
赵书涛,李宝树,岳国义,苑津莎[9]（2004）在《电测仪表全自动校验系统的误差分析》文中研究说明研究了图像处理技术在仪表全自动校验中的应用方案,详细分析了全自动仪表校验过程中误差的来源,根据不同误差来源提出了供参考的相应解决方法,并指出减小图像识别处理算法的误差是解决问题的有效途径。
赵书涛,李宝树,贾秀芳,岳国义,苑津莎[10]（2004）在《基于计算机视觉的电测仪表自动识别方法的研究》文中进行了进一步梳理研究图像处理技术在仪表自动化校验中的应用方案,详细介绍了基于最大似然估计的最小二乘拟合方法来确定指针和刻度线的参数。利用计算机视觉识别技术、信息处理技术和智能仪器设计原理,可从根本上解决电测仪表快速、准确的自动校验问题。
二、一种全新的电测仪表自动校验方案（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种全新的电测仪表自动校验方案（论文提纲范文）
（1）低温环境下智能电能表计量特性在线监测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 电能表与相关标准现状 |
| 1.3.2 电能计量在线监测系统现状 |
| 1.4 设计指标要求 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第2章 温度对智能电能表影响关键技术分析 |
| 2.1 智能电能表技术分析 |
| 2.1.1 计量技术 |
| 2.1.2 显示技术 |
| 2.1.3 电力线载波通信技术 |
| 2.1.4 RS-485总线通信技术 |
| 2.1.5 芯片技术 |
| 2.2 温度对智能电能表计量精度影响分析 |
| 2.3 测量数据处理方法 |
| 2.3.1 智能电能表标准 |
| 2.3.2 测量不确定度评定与表示 |
| 2.3.3 格拉布斯准则 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 低温环境智能电能表在线监测系统设计 |
| 3.1 监测系统设计方案 |
| 3.1.1 监测系统总体设计方案 |
| 3.1.2 信号源模块 |
| 3.1.3 功率源模块 |
| 3.1.4 智能电能表模块 |
| 3.1.5 误差处理模块 |
| 3.2 低温环境智能电能表设计 |
| 3.2.1 计量芯片 |
| 3.2.2 火线电流采样设计 |
| 3.2.3 零线电流采样设计 |
| 3.2.4 电压采样电路设计 |
| 3.2.5 信号传输 |
| 3.3 监测系统硬件设计 |
| 3.3.1 多路升压器 |
| 3.3.2 脉冲时钟电路 |
| 3.3.3 信号源设计 |
| 3.3.4 功率源设计 |
| 3.4 系统软件设计 |
| 3.4.1 按键中断服务程序设计 |
| 3.4.2 串行中断服务程序设计 |
| 3.4.3 误差补偿程序设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 低温环境智能电能表在线监测系统搭建与运行 |
| 4.1 在线监测系统搭建 |
| 4.1.1 试验基地 |
| 4.1.2 样本方案 |
| 4.1.3 试验方案 |
| 4.1.4 显示单元 |
| 4.2 在线监测系统运行 |
| 4.2.1 实时监测功能 |
| 4.2.2 远程控制功能 |
| 4.2.3 数据存储与调用功能 |
| 4.3 运行故障分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 技术措施与试验结果分析 |
| 5.1 运维保障措施 |
| 5.1.1 电能表准确度保障措施 |
| 5.1.2 检定装置准确度控制措施 |
| 5.2 参数评定 |
| 5.2.1 检定装置不确定度评定 |
| 5.2.2 检定装置的稳定性评定 |
| 5.2.3 检定装置的多路一致性评定 |
| 5.3 检定装置压降处理 |
| 5.4 试验结果分析 |
| 5.4.1 试验数据结果 |
| 5.4.2 低温环境对计量误差影响分析 |
| 5.4.3 计量误差拟合分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（2）基于仪表自动检定系统的自动对准控制研究（论文提纲范文）
| 1 指针压力表自动检定系统 |
| 2 自动对准控制系统 |
| 2.1 表盘轮廓提取 |
| 2.2 表盘中心点提取 |
| 2.3 对准控制原理 |
| 3 支撑架调节系统 |
| 4 实验结果 |
| 5 结语 |
（3）基于EXCEL的电测仪表自动检定方法（论文提纲范文）
| 1 EXCEL的电测仪表自动检定方法 |
| 1.1 检定登记册的建立 |
| 1.2 检定工作簿的建立 |
| 1.3 误差分析计算 |
| 1.4 数据分析与判断 |
| 1) 判断规律。 |
| 2) 重复数据检测。 |
| 2 检测效果分析 |
| 3 结语 |
（4）可视化技术及其在电磁测量领域的应用前景（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 可视化技术的发展历程 |
| 1.1 可视化技术的诞生 |
| 1.2 可视化技术的发展 |
| 1.2.1 硬件功能的提升 |
| 1.2.2 先进算法的引入 |
| 1.3 可视化技术的优势 |
| 1.3.1 清晰直观的图像图形 |
| 1.3.2 挖掘数据信息 |
| 1.3.3 强大的人机交互功能 |
| 1.3.4 开拓创造性思维 |
| 2 可视化在电磁测量中的应用前景 |
| 2.1 提高数据分析能力 |
| 2.2 提高电磁测量智能化水平 |
| 2.2.1 提高自动化水平 |
| 2.2.2 提高电工测量仪器读数的可靠性 |
| 2.2.3 智能化管理 |
| 2.3 适应电磁测量技术虚拟化、网络化发展的未来操作环境 |
| 3 总结与展望 |
（5）基于计算机视觉的直读仪表校验方法研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的科学意义 |
| 1.2 国内外与本课题相关的发展概况 |
| 1.2.1 仪表校验方法的分类 |
| 1.2.2 标准表法 |
| 1.2.3 标准源法 |
| 1.2.4 基于图像分析的校验方法 |
| 1.2.5 仪表校验中存在的问题 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第二章 基于计算机视觉的仪表校验方法 |
| 2.1 仪表的校验过程计算机视觉技术 |
| 2.1.1 指示仪表的校验过程 |
| 2.1.2 计算机视觉技术及其应用 |
| 2.1.3 计算机视觉识别和人工读表的对比 |
| 2.2 基于计算机视觉的仪表校验新方法 |
| 2.2.1 基于计算机视觉的仪表校验方案 |
| 2.2.2 程控标准源 |
| 2.2.3 成像传感单元 |
| 2.3 仪表的自动认知机理分析 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 仪表成像模型及视点固定读取算法 |
| 3.1 读表准则 |
| 3.2 仪表的视觉成像模型及标定 |
| 3.2.1 摄像机标定方法的分类 |
| 3.2.2 仪表的视觉成像模型 |
| 3.2.3 视觉成像模型的标定 |
| 3.2.4 利用径向平衡条件的标定算法 |
| 3.3 固定视点的成像模型和修正算法 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 仪表图像的滤波和分割方法 |
| 4.1 仪表图像的滤波 |
| 4.1.1 仪表图像的采集 |
| 4.1.2 同态滤波 |
| 4.1.3 图像的畸变校正 |
| 4.2 仪表图像的分割 |
| 4.2.1 图像分割概述 |
| 4.2.2 基于直方图的图像分割 |
| 4.2.3 基于直方图的最佳阈值 |
| 4.2.4 最大方差比的阈值确定方法 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 直读式仪表识别的快速算法 |
| 5.1 仪表识别过程涉及的知识 |
| 5.1.1 边缘检测方法 |
| 5.1.2 算子的含义 |
| 5.1.3 图像的投影和截口 |
| 5.1.4 图像的代数运算 |
| 5.2 识别区域的快速定位 |
| 5.2.1 仪表盘区域的定位 |
| 5.2.2 指针和分度线区域定位 |
| 5.3 指针和分段线参数的获得 |
| 5.3.1 Hough 变换检测法 |
| 5.3.2 最大似然估计的最小二乘方法 |
| 5.3.3 点-弧线投影极值检测法 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 仪表表盘元素识别方法 |
| 6.1 仪表表盘元素识别 |
| 6.1.1 各种仪表盘及表盘元素 |
| 6.1.2 仪表表盘元素识别中的问题 |
| 6.1.3 模板匹配及其改进 |
| 6.2 图像特征的提取 |
| 6.2.1 图像颗粒及其标记方法 |
| 6.2.2 颗粒的特征 |
| 6.3 人工神经网络识别 |
| 6.3.1 人工神经网络简介 |
| 6.3.2 基于神经网络的识别过程 |
| 6.3.3 RBF 网络识别方法 |
| 6.3.4 识别实验及结果分析 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 测试结果及误差分析 |
| 7.1 性能测试和实验结果分析 |
| 7.1.1 系统的性能测试实验 |
| 7.1.2 仪表校验实验 |
| 7.2 视觉成像带来的误差分析 |
| 7.2.1 仪表成象设备带来的误差 |
| 7.2.2 图像处理带来的误差 |
| 7.2.3 模拟输入信号的误差 |
| 7.3 测量不确定度分析 |
| 7.4 小结 |
| 第八章 计算机识别技术在电力系统中应用 |
| 8.1 电力系统的图像监测 |
| 8.2 基于计算机视觉的变电站远程状态监测系统 |
| 8.2.1 监测系统的整体结构 |
| 8.2.2 三层结构及其功能 |
| 8.3 远程图像监测与诊断过程 |
| 8.3.1 图像检测的过程 |
| 8.3.2 电力仪表图像分析与状态诊断 |
| 8.4 小结 |
| 第九章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 1:与仪表校验的相关标准及术语 |
| 附录 2:校验系统部分人机界面 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（6）一种全新的电测仪表自动校验方案（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 仪表全自动校验新方案 |
| 2.1 总体方案框图 |
| 2.2 硬件组成 |
| 3 仪表全自动校验方法和工作原理 |
| 3.1 校验方法和原理 |
| 3.2 校验软件框图 |
| 4 结论 |
（8）基于计算机视觉的电测仪表自动识别方法的研究（论文提纲范文）
| 1 引 言 |
| 2 仪表全自动识别系统 |
| 3 仪表指针及刻度线的检测算法 |
| 3.1 仪表识别方法的优化 |
| 3.2 最小二乘法确定直线参数 |
| 3.3 距离判别法实现刻度线及指针定位 |
| 4 结 论 |
（9）电测仪表全自动校验系统的误差分析（论文提纲范文）
| 1 引 言 |
| 2 仪表全自动识别系统组成框图 |
| 3 仪表全自动校验系统的误差 |
| 3.1 图像采集的误差 |
| 3.2 图像处理带来的误差 |
| 3.2 模拟输入信号的误差 |
| 4 结 论 |
四、一种全新的电测仪表自动校验方案（论文参考文献）
- [1]低温环境下智能电能表计量特性在线监测系统研究[D]. 方昊. 哈尔滨工业大学, 2019(01)
- [2]基于仪表自动检定系统的自动对准控制研究[J]. 贺瑶,方彦军. 自动化与仪表, 2013(08)
- [3]基于EXCEL的电测仪表自动检定方法[J]. 杨霞. 技术与市场, 2013(02)
- [4]可视化技术及其在电磁测量领域的应用前景[J]. 陆海应,赵伟,黄松岭. 电测与仪表, 2009(11)
- [5]基于计算机视觉的直读仪表校验方法研究[D]. 赵书涛. 华北电力大学（河北）, 2006(05)
- [6]一种全新的电测仪表自动校验方案[J]. 赵书涛,李宝树,岳国义,苑津莎. 仪器仪表学报, 2003(S2)
- [7]一种全新的电测仪表自动校验方案[A]. 赵书涛,李宝树,岳国义,范津莎. 首届信息获取与处理学术会议论文集, 2003(总第110期)
- [8]基于计算机视觉的电测仪表自动识别方法的研究[J]. 赵书涛,李宝树,贾秀芳,岳国义,苑津莎. 仪器仪表学报, 2004(S1)
- [9]电测仪表全自动校验系统的误差分析[J]. 赵书涛,李宝树,岳国义,苑津莎. 仪器仪表学报, 2004(S1)
- [10]基于计算机视觉的电测仪表自动识别方法的研究[A]. 赵书涛,李宝树,贾秀芳,岳国义,苑津莎. 第二届全国信息获取与处理学术会议论文集, 2004(总第116期)