一、SARS信息分布与SARS科研状况的文献计量学研究（论文文献综述）
赵文静,张琳,尚媛媛,黄颖[1]（2021）在《国际公共卫生紧急事件下中美科学合作模式比较分析》文中进行了进一步梳理[目的/意义]中美是全球科学文献产出的核心力量,探究其在应对不同疫情下科学合作模式的特征与差异,为相关政策制定及实践提供有益参考。[方法/过程]以SARS和COVID-19相关的科研论文为研究对象,在细分不同合作类型和改进合作强度指标的基础上,从科研贡献、合作强度、合作网络与合作领域视角对中美科学合作模式展开研究。[结果/结论]中国大陆与美国均为两次疫情的主要科研贡献者,但中国大陆对疫情研究的关注度更易随疫情态势变化而改变。虽然中美在两次疫情中均互为双方最密切的合作伙伴,但两国在COVID-19研究中的合作强度明显低于SARS研究。从合作网络来看,美国在两次疫情的全球合作网络中均处于核心地位,而中国大陆的中心程度则低于美国。从合作领域来看,中美在两种疾病研究中的学科分布各有侧重。
陈美[2]（2021）在《新型冠状病毒肺炎疫情下大学生心理健康状况及影响因素研究》文中认为
王盼盼[3]（2021）在《美国生物防御科研项目梳理与分析》文中指出近年来,人类面临新发再发传染病、生物恐怖袭击和生物技术谬用等严重生物威胁,2019新型冠状病毒肺炎对全球公共卫生体系造成了巨大挑战。我国亟需加强生物防御能力建设。科技支撑对于生物防御能力建设具有重要作用,生物防御科研项目对国家生物防御能力建设提供重要支撑。美国高度重视生物防御研究。上世纪90年代开始,美国不断加强生物防御研究,启动了大量生物防御科研项目;2001年9·11恐怖袭击事件和炭疽邮件生物恐怖事件以后,美国大幅度加强生物防御研究经费投入,发布了多项生物防御相关的国家战略及科研计划,逐渐形成了强大的生物防御科技支撑体系。此外,近些年美国部署的部分生物防御项目引发了国际社会对其生物安全风险的担忧。目前,国内尚缺乏美国生物防御科研项目的系统梳理与分析。美国资助和开展生物防御研究的主要机构有卫生与公众服务下属的国立卫生研究院（NIH）、生物医学高级研发管理局（BARDA）和国防部下属的国防高级研究计划局（DARPA）、国防威胁降低局（DTRA）等机构。系统梳理美国生物防御科研项目部署情况及研究特点,分析其部分项目可能引发的生物安全风险,可为我国生物防御科技支撑体系建设提供参考。本研究基于情报调研、文献计量、案例研究、专家咨询和综合分析等方法,系统梳理了美国NIH、BARDA、DARPA和DTRA等机构的生物防御项目部署情况,分析了部分项目潜在的生物安全风险;此外,还基于新型冠状病毒肺炎研究的文献计量,分析了中美COVID-19的研究布局。一.NIH生物防御及冠状病毒相关科研项目分析NIH是美国资助和开展生物防御研究的重要机构。本研究基于情报调研梳理了NIH 2009-2018财年生物防御相关科研项目,从项目经费投入、承担机构分布、主要资助领域等角度分析了NIH生物防御科研项目资助的特点,提出了提高我国生物防御科技支撑的5项建议;梳理了NIH冠状病毒相关科研项目,分析了NIH冠状病毒相关研究的特点以及美国科技政策对NIH冠状病毒研究的影响。二.BARDA生物防御相关科研项目分析BARDA是美国生物防御相关医学应对措施高级研发的主要机构。本研究基于情报调研梳理了2005～2018年BARDA资助或管理的生物防御相关科研项目合同,从经费投入,机构分布和主要研究领域等方面分析了BARDA生物防御研究的特点;基于文献计量学方法分析了BARDA科研项目的论文发表情况。三.DARPA生物防御相关科研项目及潜在生物安全风险分析美国国防高级研究研究计划局（DARPA）是美军重要科研项目资助与管理机构。上世纪90年代开始,DARPA着眼影响美国国家安全与军事安全的重大生物威胁,聚焦生物防御相关领域前沿技术,部署了一系列生物防御相关科研项目,取得了大量研究成果。本研究基于情报调研梳理了DARPA生物防御科研项目;基于文献计量分析了DARPA生命科学相关科研项目的论文发表情况;基于综合分析和案例研究分析了DARPA部分科研项目的潜在生物安全风险。四.DTRA生物防御相关项目及潜在生物安全风险分析美国国防威胁降低局（DTRA）是美军重要的大规模杀伤性武器威胁应对机构,也是美军生物防御和相关科学技术研究的核心部门和主要协调机构。自1998年成立以来,DTRA通过生物威胁降低项目和国防部化学与生物防御计划科学与技术研究类项目进行了大量生物防御工作。本研究基于情报调研梳理了DTRA生物威胁降低项目及DTRA管理的国防部化学生物防御计划（CBDP）科学与技术类项目;基于文献计量分析了DTRA生命科学相关科研项目的论文发表情况;基于综合分析和案例研究分析了DTRA部分项目的潜在生物安全风险,五.COVID-19研究的文献发表情况及中美研究比较分析COVID-19疫情暴发以来,大量相关文献在期刊发表或提交到预印本平台。在本研究中,我们检索了已正式发表并被Web of Science（Wo S）数据库收录或提交到bio Rxiv、med Rxiv、Preprints和SSRN预印本平台的COVID-19相关文献。通过对文献数量、作者机构、国家和研究类别的统计,分析了全球COVID-19研究的热点与趋势。结果表明,美国发表的文献最多,其次为中国;Wo S收录文献中,美国在非药物干预、治疗和疫苗等研究类别发表的文献最多,中国在临床特征与并发症、病毒学与免疫学、流行病学等研究类别发表的文献最多。本研究通过系统梳理NIH、BARDA、DARPA和DTRA等美国生物防御研究主要机构部署的科研项目和中美在COVID-19研究中的侧重点,分析了美国生物防御研究的布局重点与研究特点以及部分项目的潜在生物安全风险,为我国生物防御相关研究人员和政策管理部门了解美国生物防御研究提供参考,为我国生物防御科技支撑体系建设提供借鉴。
王明宇,张馨月,王世钰,隋心,曾宪楠[4]（2021）在《基于Web of Science对COVID-19的研究现状分析》文中研究说明在新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情暴发的大背景之下,为进一步了解和明确COVID-19当前研究的全球现状和热点,本研究基于Web of Science数据库对该主题进行检索,对自疫情暴发到2020年4月30日新型冠状病毒（SARS-CoV-2）领域的SCI文献进行计量学分析,探讨SARS-CoV-2的研究重点以及研究现状。本研究通过对SARS-CoV-2相关文献的信息获取、处理、分析,应用文献计量学方法对该研究领域进行研究态势分析。统计分析数据及可视化数据分析结果表明,以"COVID-19 or Novel coronavirus pneumonia"为主题词,搜索到文献共计1 523篇;在现阶段处于研究的初期,在该领域中国发文量排名第一位;伦敦大学、哈佛大学和华中科技大学是世界范围内发文量前三名的机构;并对高频关键词进行类群整理明确研究热点为COVID-19、SARS以及public health（公共卫生）。研究发现,中国学者在"COVID-19"领域的研究取得了快速发展,在文章的影响力、发文量上都属于世界前沿水平。
李艳飞[5]（2021）在《证据图谱方法及其在公共卫生领域的应用研究》文中指出目的:1)系统梳理证据图谱的定义、分类、制作流程及方法,完善我国证据图谱方法学研究体系,促进证据图谱在我国的实践和发展;2)调查公共卫生证据图谱研究文献的应用现状,分析证据图谱在公共卫生领域中的研究热点及应用前景;3)以口罩干预和新型冠状病毒肺炎（COVID-19）相关流行性、病因学及诊断等各类系统评价证据研究为例,分别探索干预性和非干预性证据图谱在公共卫生领域实践的具体步骤及方法。方法:1)定性系统评价:计算机检索中外文数据库,纳入证据图谱方法学研究。通过定性系统评价主题综合法,描述性分析证据图谱的定义、分类、制作流程及方法;2)文献计量学分析:系统检索公共卫生领域证据图谱相关研究,采用书目共现分析系统（Bibliographic Item Co-Occurrence Mining System-2,BICOMS-2）软件对纳入研究的发表特征和关键词等信息进行提取和整理,使用Uci-net6.0、Net Draw2.084和VOSviewer1.6.10软件形成社会网络图,并进行关键词聚类分析;3)干预性证据图谱:系统检索以获取口罩预防呼吸道病毒感染的相关文献,采用Cochrane手册5.1.0推荐的偏倚风险评估工具以及AMSTAR-2（A Measurement Tool to Assess Systematic Review-2）对纳入研究的随机对照试验和系统评价进行质量评估。运用证据图谱方法建立研究框架,采用气泡图综合呈现研究质量、人群、干预效果、原始研究样本量及系统评价纳入研究数量;4)非干预性证据图谱:系统检索中外文献数据库获取COVID-19相关系统评价,采用AMSTAR-2进行方法学质量评估,PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic review and Meta-Analyses）及其扩展工具进行报告质量评估,设计气泡图综合呈现证据的质量、研究主题、人群以及纳入原始研究数量等信息。结果:1)证据图谱方法学的系统评价:最终纳入研究15篇,其作者主要来自5个国家,其中中国和英国分别发表4篇,美国和澳大利亚分别发表3篇。10篇研究（66.67%）涉及证据图谱的制作流程及方法,7篇研究（46.67%）对证据图谱的定义进行了界定。2篇研究（13.33%）单独报告干预性证据图谱,13篇研究（86.67%）报告了各类型证据图谱;2)公共卫生领域证据图谱的文献计量学分析:研究纳入101篇相关文献,均为英文研究。共计30个国家、273个机构的636位作者参与研究工作。社会关系网络图显示美国、英国、澳大利亚等发达国家以及梅奥诊所的Murad,M.H.等人处于合作网络中心。关键词聚类分析显示研究热点主要集中在慢性病的预防和控制、健康教育及健康管理、环境卫生和营养及食品摄入与健康结局;3)口罩预防呼吸道病毒感染的干预性证据图谱:共纳入21篇随机对照试验和9篇系统评价。21篇随机对照试验中,12篇（57.14%）在中国和美国进行,重点研究对象为医务人员（8篇,38.10%）和家庭接触者（7篇,33.33%）。气泡图显示10篇（71.43%）随机对照试验以及5篇（83.33%）系统评价支持口罩比常规做法“有益”或“可能有益”。3篇（50%）随机对照试验支持N95口罩比普通医用口罩“有益”,而3篇（75%）系统评价结果显示N95口罩与普通医用口罩功效无显着差异。6篇（28.57%）随机对照试验报告了口罩可能产生不良反应,其中1篇随机对照试验报告重复使用布口罩可能会增加病毒感染的风险;4)COVID-19相关系统评价的非干预性证据图谱:共纳入243篇系统评价,其中128篇（52.67%）研究来自14个发展中国家,中国发表研究最多为76篇,占比31.28%。纳入研究的方法学质量分别为中等（30篇,12.35%）,低（63篇,25.93%）和极低（150篇,61.73%）。报告质量PRISMA评分中位数（四分位数间距）为14（10-18）。研究主要涉及的COVID-19临床主题为预后（104篇,42.80%）,临床表现（69篇,28.40%）和治疗（65篇,26.75%）等。涉及人群主要为COVID-19普通患者（161篇,66.26%）,儿童患者（22篇,9.05%）和孕产妇患者（18篇,7.41%）。其中有关流行性、病因学、预防和诊断的研究方法学质量较低,极低质量占比分别为70.83%、70.00%、68.00%和58.14%,而有关治疗和预防的研究报告质量较低,PRISMA评分中位数均为11。结论:1)近年来,证据图谱方法学受到国内外研究者普遍关注,已形成较为明确的定义、研究框架及制作流程,但在方法学报告及质控方面仍有较大发展空间;2)公共卫生领域证据图谱研究数量呈快速增长趋势,研究热点聚焦于慢性病管理、环境卫生、食品卫生等多个方向。但研究发表与合作仍以发达国家为主,我国学者发表数量有限,还在方法学与实践的探索阶段;3)干预性与非干预性证据图谱为口罩预防呼吸道病毒感染、COVID-19的病因学、诊断、治疗及预防等问题系统地呈现了证据全貌,为卫生决策提供了重要参考。体现了两种方法在解决公共卫生问题方面的可行性与应用实践。建议未来研究加强证据图谱方法学研究,尤其是质量评价工具及报告指南的研究;重视证据图谱方法在公共卫生领域的应用与实践,以推动循证公共卫生决策的发展。
晁蓉,邹艺,龙敏[6]（2020）在《新冠肺炎疫情下我国冠状病毒专利文献的分析与思考》文中研究表明全球已有上百万人口感染新型冠状病毒,这引发了全球科研人员对抗新冠病毒关键技术的紧急攻关。文章利用IncoPat专利分析软件、基于以往关于SARS-CoV、MERS-CoV以及最近公开的2019-nCoV的研究结果,运用专利引证次数、同族专利个数和专利维持时间等方法筛选关键专利,并进一步从检测技术、防治技术、化学药物以及中药制剂等领域分类解读,以期为国内攻克新冠病毒技术的研发提供帮助。
张生太,宣雅迪,仇泸毅,刘娜[7]（2020）在《基于社会网络分析和文献计量学的新冠肺炎学术研究现状与特点研究》文中提出为更好地了解新型冠状病毒肺炎研究现状与全球合作关系,利用社会网络分析和文献计量学方法,基于Web of Science数据库收录的相关文献,对期刊共引、国家与机构合作网络以及热点共现网络等进行可视化分析,从而探究相关学术研究的现状与特点。研究表明,中国的机构文献产出较多,但从网络角度分析节点性质后发现,英国等欧洲国家及美国的机构/学校等在网络中拥有更高的接近中心性或中介中心性。此外,新型冠状病毒肺炎研究除了在医学领域成为热点,已经扩散到神经学、公众健康等其他学科领域。本研究旨在为科研工作者和政策制定者客观掌握疫情发展趋势、开展合作研究,以及为各国探索全球公共卫生领域合作路径及应对重大疫情和公共卫生治理方案等提供参考。
曾娜,吕晗,孔媛媛,杨正汉,王振常[8]（2020）在《基于文献计量学的重大新发传染病影像相关文献的作用和趋势预测研究》文中研究表明目的采用文献计量学方法和时间序列分析方法对SARS和COVID-19影像相关文献发表情况进行分析和预测,从文献角度分析重大新发传染病中影像学的作用及趋势。方法通过在CNKI、中华医学期刊网和Pub Med 3个数据库中系统检索,对2003年1月1日至2020年3月22日SARS和2019年12月1日至2020年3月22日COVID-19发表的影像相关文献数量、语种、国别、期刊分布及文献发表类型进行分析,并采用时间序列分析方法中ARIMA模型对COVID-19的文献发表数量进行预测。结果 2003年1月1日至2020年3月22日,累计收录SARS影像相关文献451篇。2019年12月1日至2020年3月22日,3个数据库中共计收录COVID-19影像相关文献251篇。在2次疫情发生后的前3个月内,COVID-19影像相关文献占所有相关发表文献的2. 35%,显着高于SARS同期相关文献占比（0. 41%）。目前COVID-19已发表文献中,SCI文献占46. 2%（116/251）,显着高于SARS影像相关的SCI文献比例[(21. 5%（97/451）]。Radiology、《中华放射学杂志》是2种重大新发传染病影像相关文献发表量最多期刊。COVID-19影像相关文献以CT研究为主导,占所有文献的61. 8%,是同期胸片文献研究数量的40倍。依据预测模型,预计COVID-19影像相关文献数量可能在4月份达到高峰,总发表数量约为418篇,主题将逐渐从影像诊断向预后和随访方面转变。结论在重大新发传染病的应对中,影像研究扮演越来越重要角色,其中CT应用及研究意识显着提升。
胡鹭,向勇,刘国栋[9]（2020）在《全球新型冠状病毒肺炎研究文献计量分析》文中指出由新型冠状病毒（SARS-CoV-2）导致的2019年新型冠状病毒肺炎（COVID-19）已在全球大流行。尽管世界各国进行了严格的防控和检疫工作,但COVID-19的发病率仍在上升。针对这种疫情,世界各国的学者对COVID-19开展了大量研究。笔者总结COVID-19相关研究的文献计量学特点,分析COVID-19的研究现状和当前热点。
陈莹,郭怡博,郭然,陈秀芬,常冠华,李欣,郝莉雨,孙志蓉,张子龙[10]（2020）在《基于文献计量学的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）研究可视化分析》文中研究表明该研究系统检索中国知网（CNKI）和Web of Science 2个数据平台关于新型冠状病毒肺炎（COVID-19）相关文献,应用文献计量学的研究方法和CiteSpace 5.5.R2软件对期刊、机构、基金、作者、研究主题等进行分析和可视化展示。研究共筛选纳入695篇中文和446篇外文文献。结果表明中国是发表相关文献最多的国家,并与美国、英国建立较紧密合作关系,华中科技大学同济医学院及其附属医院是发文最多的机构;中外相关发文较多的期刊以医学类期刊为主,涵盖医学、医学病毒学、放射医学、传染病学、中医学等8大领域,主要期刊有《中医杂志》和《柳叶刀》等;共35项近期设立的新型冠状病毒肺炎专项基金资助发文;关键词和主题分析表明2019新型冠状病毒蛋白结构、受体靶点和作用机制、中西医结合、抗病毒药物（中药、西药）筛选和研发、疫苗研究、流行病学特征和预测是当前研究热点。该研究为后续研究者快速掌握COVID-19重点研究领域现状和筛查相关文献提供参考。
二、SARS信息分布与SARS科研状况的文献计量学研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、SARS信息分布与SARS科研状况的文献计量学研究（论文提纲范文）
（1）国际公共卫生紧急事件下中美科学合作模式比较分析（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 研究数据与基础统计 |
| 2.1 数据获取 |
| 2.2 基础统计 |
| 3 合作模式分析 |
| 3.1 科研贡献 |
| 3.1.1 发文规模视角 |
| 3.1.2 合作主导性视角 |
| 3.2 合作强度 |
| 3.2.1 合作强度指标 |
| 3.2.2 合作强度变化 |
| 3.3 合作网络 |
| 3.3.1 全球视角 |
| 3.3.2 中美视角 |
| 3.4 合作领域 |
| 3.4.1 发文总量视角 |
| 3.4.2 合作文献视角 |
| 4 结论与讨论 |
| 4.1 研究结论 |
| 4.2 政策建议 |
| 4.3 研究展望 |
| 作者贡献说明: |
（3）美国生物防御科研项目梳理与分析（论文提纲范文）
| 缩略语表 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 研究方法 |
| 第一章 NIH生物防御相关科研项目分析 |
| 第一节 NIH2009~2018 财年生物防御科研项目梳理与分析 |
| 第二节 NIH冠状病毒相关科研项目分析 |
| 第二章 BARDA生物防御相关科研项目分析 |
| 第一节 BARDA生物防御相关科研项目梳理与分析 |
| 第二节 BARDA资助科研项目文献计量分析 |
| 第三章 DARPA生物防御相关科研项目分析 |
| 第一节 DARPA生物防御相关科研项目梳理与分析 |
| 第二节 DARPA生命科学相关科研项目文献计量分析 |
| 第三节 DARPA生物防御相关科研项目潜在生物安全风险分析 |
| 第四章 DTRA生物防御相关项目分析 |
| 第一节 DTRA生物防御相关项目梳理与分析 |
| 第二节 DTRA生命科学相关科研项目文献计量分析 |
| 第三节 DTRA生物防御相关项目潜在生物安全风险分析 |
| 第五章 新型冠状病毒肺炎文献计量分析 |
| 1 数据来源与方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 第六章 分析与讨论 |
| 1 美国生物防御研究主要特点 |
| 2 美国生物防御相关部分项目存在潜在生物安全风险 |
| 3 对我国生物防御科技支撑体系建设的启示 |
| 参考文献 |
| 附录 A NIH2009~2018 财年生物防御科研项目(经费数前100) |
| 附录 B NIH冠状病毒相关科研项目(经费数前50) |
| 附录 C BARDA生物防御科研项目资助合同列表 |
| 附录 D DARPA2000 年以来主要生物防御科研项目简介 |
| 附录 E DARPA生物防御科研项目资助合同列表 |
| 附录 F DARPA生命科学相关主要科研项目简介及发表论文数量 |
| 附录 G DARPA生物技术办公室项目经理基本信息及所管理项目 |
| 附录 H DARPA资助生命科学领域科研项目顶级期刊发文情况 |
| 附录 I 美国生物防御科研项目主要承担机构地理位置及官方网站地址 |
| 附录 J DTRA资助生命科学领域科研项目顶级期刊发文情况 |
| 附录 K COVID-19 研究顶级期刊发文情况 |
| 研究创新点与局限性 |
| 个人简历及学术成果 |
| 致谢 |
（4）基于Web of Science对COVID-19的研究现状分析（论文提纲范文）
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 1高发文量期刊分析 |
| 2 SARS-CoV-2相关文献研究方向与文献类型 |
| 3高发文量国家和机构以及高频关键词的可视化分析 |
| 讨论 |
（5）证据图谱方法及其在公共卫生领域的应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 证据图谱的源起和发展 |
| 1.1.2 证据图谱在证据生态中的定位和价值 |
| 1.1.3 公共卫生领域证据生态现状及需求 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 定性系统评价 |
| 1.4.2 文献计量学分析 |
| 1.4.3 证据图谱 |
| 1.5 技术路线图 |
| 第二章 证据图谱方法学的系统评价 |
| 2.1 背景 |
| 2.2 资料与方法 |
| 2.2.1 纳入与排除标准 |
| 2.2.2 文献检索 |
| 2.2.3 文献筛选及数据提取 |
| 2.2.4 数据分析 |
| 2.3 结果 |
| 2.3.1 文献筛选流程及结果 |
| 2.3.2 纳入研究的基本特征 |
| 2.3.3 综合结果 |
| 2.4 讨论 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 公共卫生领域证据图谱的文献计量学分析 |
| 3.1 背景 |
| 3.2 资料与方法 |
| 3.2.1 纳入与排除标准 |
| 3.2.2 资料来源与检索策略 |
| 3.2.3 文献筛选 |
| 3.2.4 数据分析 |
| 3.3 结果 |
| 3.3.1 文献检索与筛选结果 |
| 3.3.2 发表年份分布 |
| 3.3.3 期刊分布 |
| 3.3.4 研究机构分布 |
| 3.3.5 作者及合作关系 |
| 3.3.6 作者国家及合作关系 |
| 3.3.7 关键词分析 |
| 3.4 讨论 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 干预性证据图谱在公共卫生领域的应用实践:口罩预防呼吸道病毒感染 |
| 4.1 背景 |
| 4.2 资料与方法 |
| 4.2.1 纳入与排除标准 |
| 4.2.2 文献检索 |
| 4.2.3 文献筛选和数据提取 |
| 4.2.4 质量评价 |
| 4.2.5 数据分析 |
| 4.3 结果 |
| 4.3.1 文献筛选结果 |
| 4.3.2 纳入研究基本特征 |
| 4.3.3 质量评价结果 |
| 4.3.4 证据呈现 |
| 4.4 讨论 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 非干预性证据图谱在公共卫生领域的应用实践:COVID-19相关系统评价 |
| 5.1 背景 |
| 5.2 资料与方法 |
| 5.2.1 纳入排除标准 |
| 5.2.2 文献检索 |
| 5.2.3 文献筛选和数据提取 |
| 5.2.4 质量评价 |
| 5.2.5 数据与分析 |
| 5.3 结果 |
| 5.3.1 文献筛选结果 |
| 5.3.2 纳入研究的基本特征 |
| 5.3.3 质量评价结果 |
| 5.3.4 证据呈现 |
| 5.4 讨论 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议与展望 |
| 参考文献 |
| 缩略语表 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（6）新冠肺炎疫情下我国冠状病毒专利文献的分析与思考（论文提纲范文）
| 1 数据来源与方法 |
| 1.1 专利申请数据分布 |
| 1.2 热点药物简要专利分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 专利申请量年度分布 |
| 2.2 专利申请来源国家及机构分布 |
| 2.3 技术领域分析 |
| 2.3.1 SARS-CoV诊断或检测领域 |
| 2.3.2 SARS-CoV的免疫领域 |
| 2.3.3 SARS-CoV的治疗领域 |
| 2.3.4 MERS-CoV领域 |
| 2.4 药物专利领域 |
| 2.4.1 热点药物分析 |
| 2.4.2 化学药物 |
| 2.4.3 中药制剂 |
| 3 分析与思考 |
| 3.1 国外和国内相关专利申请比较 |
| 3.2 关于2019-nCoV的科研攻关 |
| 3.3 关于2019-nCoV的免疫技术 |
| 3.4 关于2019-nCoV治疗方法和相关药物 |
| 4 结语 |
（7）基于社会网络分析和文献计量学的新冠肺炎学术研究现状与特点研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、数据与方法 |
| (一)数据来源 |
| (二)方法 |
| 三、新冠肺炎学术文献研究现状分析 |
| (一)重点期刊与期刊共引分析 |
| (二)国家合作网络分析 |
| (三)机构合作网络分析 |
| 四、研究主题与热点分析 |
| (一)关键词分析 |
| (二)研究领域分析 |
| 五、结论与展望 |
（8）基于文献计量学的重大新发传染病影像相关文献的作用和趋势预测研究（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 文献检索 |
| 1.2 分析对象 |
| 1.3 时间序列分析ARIMA模型建立 |
| 1.4统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 COVID-19与SARS发生后前3个月内收录文献及占比 |
| 2.2 发表文献数量及变化趋势 |
| 2.3 语言种类 |
| 2.4 作者国家 |
| 2.5 发表期刊 |
| 2.6 文献类型 |
| 2.7 所用影像检查方法 |
| 2.8 ARIMA模型建立 |
| 2.8.1 创建平稳序列 |
| 2.8.2 模型识别 |
| 2.8.3 模型预测 |
| 3 讨论 |
（10）基于文献计量学的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）研究可视化分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 数据来源 |
| 1.2 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 文献时间分布 |
| 2.2 期刊发文量与期刊共引分析 |
| 2.3 研究机构与国家分布 |
| 2.4 基金来源分布 |
| 2.5 研究作者与合作分析 |
| 2.6 研究主题分析 |
| 2.7 关键词分析 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
四、SARS信息分布与SARS科研状况的文献计量学研究（论文参考文献）
- [1]国际公共卫生紧急事件下中美科学合作模式比较分析[J]. 赵文静,张琳,尚媛媛,黄颖. 图书情报工作, 2021(18)
- [2]新型冠状病毒肺炎疫情下大学生心理健康状况及影响因素研究[D]. 陈美. 海南医学院, 2021
- [3]美国生物防御科研项目梳理与分析[D]. 王盼盼. 军事科学院, 2021
- [4]基于Web of Science对COVID-19的研究现状分析[J]. 王明宇,张馨月,王世钰,隋心,曾宪楠. 病毒学报, 2021(04)
- [5]证据图谱方法及其在公共卫生领域的应用研究[D]. 李艳飞. 兰州大学, 2021(09)
- [6]新冠肺炎疫情下我国冠状病毒专利文献的分析与思考[J]. 晁蓉,邹艺,龙敏. 图书馆, 2020(10)
- [7]基于社会网络分析和文献计量学的新冠肺炎学术研究现状与特点研究[J]. 张生太,宣雅迪,仇泸毅,刘娜. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2020(05)
- [8]基于文献计量学的重大新发传染病影像相关文献的作用和趋势预测研究[J]. 曾娜,吕晗,孔媛媛,杨正汉,王振常. 临床和实验医学杂志, 2020(12)
- [9]全球新型冠状病毒肺炎研究文献计量分析[J]. 胡鹭,向勇,刘国栋. 中华创伤杂志, 2020(06)
- [10]基于文献计量学的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）研究可视化分析[J]. 陈莹,郭怡博,郭然,陈秀芬,常冠华,李欣,郝莉雨,孙志蓉,张子龙. 中国中药杂志, 2020(10)