一、基于Web服务的移动应用实现研究（论文文献综述）
黄胜祝[1]（2021）在《供电公司配网生产抢修指挥平台设计与实现》文中进行了进一步梳理国网仁寿县供电公司的配网生产抢修指挥业务目前缺乏专用的软件工具,导致其业务管理效率低下、错误率比较高。因此本文按照公司的配网故障抢修管理业务的信息化需求,选择合理的软件研发技术和工具,完成配网生产抢修指挥平台的功能方案设计与研发,实现配网生产抢修指挥管理的自动化和信息化。在研究中首先对国内外的配网抢修指挥的信息化技术发展现状进行整理分析,结合仁寿县供电公司的业务现状及问题,将系统的功能开发需求划分为数据交互、Web服务端和APP端3个方面。按照系统的需求分析,对当前的软件开发技术进行特点分析,并确立了基于Java Web、NAS网络增量存储、Baidu Map电子地图、HyBrid混合式APP开发模式的技术选型。随后按照系统的需求分析及技术选择,详细研究了系统的功能设计方法和思路,包括系统的总体功能方案、交互功能、Web服务端、APP端功能,以及系统的数据库表结构等。在系统功能设计的基础上,按照系统的研发技术,对系统的交互功能、Web服务端、APP端的功能实现方法、流程、代码及运行界面等进行了详细研究和说明。最后,通过对系统进行模拟测试和验证,得到系统的功能及性能均达到了预期要求。本系统可以通过NAS网络增量存储文件,实现与95598客户系统、PMS系统、CIS系统、用电采集系统之间的数据交互,并对交互得到的配网故障数据、客户报修数据进行分析,创建对应的配网故障抢修工单,对工单进行自动派发。同时,系统可以对已经派发的工单进行动态跟踪和监测。系统的应用有效提高了仁寿县供电公司的配网生产抢修指挥业务的管理效率和质量。
李杨攀[2]（2021）在《输电线路巡检信息采集系统的设计与实现》文中研究表明在国内电力系统快速发展的背景下,输电线路的敷设里程数也有了大幅提升。由于输电线路的重要地位,因此电力企业的线路管理部门需进行线路的周期性巡检操作。由于输电线路的敷设地理范围比较广泛,因此在巡检中的信息自动化采集与上报,是需要解决的关键性技术问题。攀枝花供电公司目前的输电线路巡检工作仍主要由人工进行处理,缺乏巡检数据采集和上报的专用工具。因此在实际业务管理中存在着信息上报不及时、管理效率低下等问题与不足。针对上述问题,本文设计和实现了一套输电线路巡检信息采集系统,在其中通过APP端为巡检班组成员提供基于移动设备的巡检数据采集和上报服务支持,并利用服务端进行巡视计划的创建和发布管理,从而建立了一套数字化的输电线路巡检信息采集业务平台。在研究中,首先分析了攀枝花供电公司当前的输电线路巡检工作现状,基于其中的问题对系统进行需求分析,包括服务端、APP端、数据交互等功能需求,以及系统的性能需求。在系统需求分析的基础上,对系统进行技术选型分析,确定了基于Java Web技术、Hy Brid混合式模式技术和数据库共享技术的研发技术体系。按照系统的技术选型及需求分析,详细研究了系统的技术框架,并对系统的总体方案、服务端、APP端及数据库进行了详细研究与设计。同时,基于Java、HTML5、CSS3、JQuery Mobile及Phone Gap等技术和工具,对系统的服务端、APP端的功能进行了开发,并通过自动化的软件测试工具和方法,对系统进行了测试验证。输电线路巡检信息采集系统可通过服务端进行巡视计划的管理,并利用APP端为巡检班组成员提供现场巡检工具支持,从而解决了当前公司缺乏配套业务工具的问题,提高了输电线路巡检工作的效率与质量。
徐恒[3]（2021）在《基于物联网思维的电力运维安全工器具管理系统设计与实现》文中研究说明安全工器具是供电企业电网日常运维工作中的重要基础资源,通常采用器具室作为管理单位,管理内容包括安全工器具的仓储管理、借出和归还管理等。随着国内电力行业信息化进程的不断发展,针对安全工器具管理业务的信息化,逐步成为国内供电企业的发展趋势。本文设计和实现了一套安全工器具管理系统,为公司的业务管理提供配套的信息化工具支持。系统采用RFID技术、Java Web技术、Hybrid混合式APP技术等进行研发,内部功能包含基础信息管理、RFID信息管理、器具流转管理和查询统计服务,能够满足公司的安全工器具管理业务需求。在具体的研究工作中,首先考察了安全工器具管理信息化的发展情况,以及本系统的研发技术情况;随后,从系统的研发背景出发,考察系统的研发目标,分析系统的功能需求和性能需求;在系统需求分析工作基础上,采用软件工程的相关技术,设计系统的总体技术方案、RFID相关功能方案、功能模块技术方案和数据库方案,并基于Java Web技术和Hybrid APP的打包技术,分析研究了系统的功能实现方法、思路、关键代码,展示系统的部分运行界面;最后本文对系统进行了详细的测试分析,介绍系统的测试方法和思路,从功能和性能两个方面对系统进行测试和验证。系统的功能体系严格按照公司的安全工器具管理业务进行设置,在应用之后达到了预期的效果。系统的技术方案成熟可靠,除了可以在公司内部进行推广应用,同时还可以为其他电力企业提供一定的技术借鉴和参考。
王昭宁[4]（2020）在《移动网络中面向终端用户的服务生成关键技术研究》文中进行了进一步梳理随着科技的进步,无线网络技术和移动互联网产业快速发展,诸如智能手机、平板电脑、移动穿戴等移动智能设备功能在也变得更加强大,基于移动设备的丰富功能服务和移动网络中种类繁多的Web服务,开发人员创造出了大量的移动应用,使得移动技术愈发融入人们的日常生活,同时激发了用户对于移动应用和服务更加个性化和多样化的需求。传统的移动应用由专业的开发人员在编程的环境中进行开发,他们对用户的需求进行调研和分析,并根据需求针对特定的系统平台设计和实现相应的移动应用。这样的开发过程流程复杂周期冗长,不利于移动应用的跨平台适配,难以满足用户个性化的需求。为了解决以上的问题,本论文在面向服务架构的基础上,研究并提出了面向终端用户的服务生成的关键技术,一方面让终端用户利用跨平台图形化的应用开发环境,根据自己的需求基于组件化的应用生成模型独立开发移动应用,同时研究了 QoS感知自动化的服务组合技术,以用户需求为驱动实现在移动网络中自动化地服务供给,并提出了优化算法。论文的主要的工作和贡献包含了以下三个方面:1)面向终端用户的基于组件的跨平台移动应用生成模型研究。针对面向终端用户服务生成中移动应用开发的问题,提出了一个组件化的跨平台移动应用生成模型。在应用生成模型中,定义了一个服务组件模型和组件插件模型,基于事件驱动的组件聚合方法跨平台构建的移动应用。基于应用生成模型实现的EasyApp系统,为终端用户提供了一个图形化开发移动应用的编辑器和一系列可用于应用开发的Web组件库,能够快速构建跨平台的移动应用。最后演示了应用开发过程,对开发环境在终端用户中的可用性进行了评估,相比对比系统,终端用户使用EasyApp的开发应用的时间减少了约18%。2)QoS感知的自动化服务组合研究。针对移动网络中Web服务供给的问题,研究了 QoS感知的自动化服务组合问题并且提出了两方面的优化方案。一方面研究了自动规划技术中的图规划算法和启发式搜索算法,并使用了自动规划模型,将图规划与启发式搜索相结合,提出了 Q-Graphplan算法,求解QoS感知的自动化服务组合问题。用标准测试集对算法性能进行了测试,并同经典的图规划服务组合算法进行了比较分析,实验结果表明Q-Graphplan减少了约77%冗余服务,平均组合时间降低了约24%。另一方面,为了解决服务组合优化问题中需要考虑的大量的QoS属性的问题,提出了一种多QoS优化目标的服务组合的MaSC算法,它借助了一个全新的时态模型,把待解决的服务组合复杂问题分解成为若干个简单的子问题,并且采用了 一个多目标的演化过程搜索近似最优的组合服务集合。采用标准测试集对算法性能进行了测试,并同现有的算法进行了比较分析,MaSC算法求得的服务组合解与最优的偏差减少了约28%,而平均组合时间降低了约73%。3)移动动态网络中的实时服务组合研究。针对在动态的移动网络环境中的服务供给问题,重点关注了在移动自组织网络中服务发现与实时组合的问题。移动自组织网络环境具有缺少中心管理节点、服务主机持续移动等特点,于是将移动服务组合问题建模为实时规划问题,并提出RTASC算法动态地构建移动网络中的服务流程并实时执行。RTASC可分为服务发现和服务执行两个步骤,在服务发现阶段,RTASC采用了去中心化的启发式的服务发现机制,在分散的服务主机节点中发现当前可用的移动服务,并根据服务的依赖关系反向构建启发式覆盖网络。在服务执行阶段,RTASC采用了一种带有前向探测的边规划边执行的策略,实时的规划和执行组合服务。在模拟环境下测试了算法性能,并和现有的同类算法进行了比较分析,结果表明RTASC的组合时间降低了约20%,组合失败率降低了约35%。
吴芳[5]（2020）在《基于Web Service的政务云资源数据交换平台的设计与实现》文中研究表明在互联网技术飞速发展的时代下,政府日常办公对互联网有着越来越密切的依赖,随着APP、微信、公众号等新兴产物的普及,政务系统发展越来越多元化。信息化的高速发展促使政府内部系统数量成倍增加,各部门已经从最初的单系统办公发展为多系统、多平台联合办公。如何有效地整合现有信息系统,进行跨平台、跨终端的数据交换,已经成为网络环境下分布式应用的共性、基础性和关键性需求。本文首先分析了政务系统信息化在国内外发展的趋势,以政务云资源管理系统数据交换平台的开发为例,分别从政务信息化系统功能性需求和非功能性需求进行需求分析。通过对各种数据交换技术的分析得出,ETL和前置机交换方式,需要引入第二方工具,对部署环境要求高,其耦合性和成本都较高,适合大批量、实时性要求不高、数据结构不需要复杂转化的交换需求,Web服务在数据交换方面有着低成本、跨终端、跨平台、灵活性强、松耦合、代码复用性高等优点,从诞生之日起就备受欢迎。随着Web2.0的诞生以及云计算时代的到来,SOA架构的优势更力加明显,在SOA的基础技术实现中,Web服务占据了很重要的地位。通过分析SOAP方式的Web Service与REST方式的Web Service的区别,可以看出虽然SOAP Web Service技术方案已经成熟,但REST因其架构简单、扩展性强越来越受到开发者的青睐,RESTful Web Service也逐渐超越SOAP Web Service成为实现SOA的重要实现之一。在互联网高速发展的今天,软件系统的架构技术日新月异,面对互联网时代不断出现的系统交互和数据交换问题,指出了传统B/S架构在信息化发展中面临的挑战。微服务架构因其灵活性与高可扩展性完美得适应了系统集成需求。对于已运行系统的升级改造全部推翻重来成本较高,受成本等客观因素约束,本文基于以上分析与研究,结合SOA技术与微服务技术理念,基于RESTful Web Service分别对政务云平台的项目管理、资源管理、维护申请等核心业务进行REST资源设计与实现,对服务注册中心,服务网关、权限审计与统一认证、统一消息等基础支撑服务模块进行设计与实现。为了方便客户对数据交换平台的统一监控与管理,提供了管理端日志记录和性能监控等功能。数据交换平台客户端的设计为了提高系统的兼容性和可扩展性,包含RESTful Web Service与SOAP Web Service两种方式,分别对接不同单位不同平台的数据交换需求,并对数据交换平台进行单元测试和接口功能测试。最终设计了一款中低成本、可扩展的分布式数据交换平台,能够满足各业务系统不同终端之间进行实时、安全、准确的数据交换和资源共享需求。在保留原有系统的同时兼容新的数据交换平台,渐进式地升级云平台系统架构,达到对已有资源的充分利用并能够适应未来不断更新的资源共享需求。
陈甜[6]（2020）在《跨平台的自动记账与多人共享账务管理系统的设计与实现》文中研究表明随着移动支付的普及,消费逐渐变得轻量化、碎片化,也更难以统计。并且,由于生活成本逐渐升高,多人合租、创业等平摊开销的场景越来越多。以及Android平台手动记账存在操作路径长、内容繁冗、易遗漏的问题。本文提出的跨平台的自动记账与多人共享账务管理系统,来满足用户跨平台账务管理、多人分摊开销记账、Android平台自动记账与智能分类的需求。本项目完成了跨平台的自动记账与多人共享账务管理系统的设计与实现,首先通过背景介绍、技术调研与选型说明了系统的必要性与研究基础,确定系统的前端框架使用React Native,API设计使用Restful规范,后端使用Go语言和Echo框架,数据库使用PostgreSQL,以及智能分类功能使用深度学习算法。之后通过应用场景与角色分析细化系统的功能性与非功能性需求,将系统功能划分为登录注册、个人记账、多人记账、自动记账与智能分类四个模块,并分别进行详细说明。软件设计部分完成了系统的体系结构设计、数据库结构设计、功能模块设计,并对基于深度学习的智能分类模块流程进行了更为详细的说明。软件实现部分根据系统的体系结构设计,分别从后端Web服务实现、后端智能分类部分实现和前端应用实现三个部分阐述了系统的实现过程。其中,智能分类部分包括基于深度学习的文本分类模块,根据需求中POI数据的特点和技术调研,最终系统基于卷积神经网络实现了智能分类和模型调优过程。最后,根据需求分析编写功能性和非功能性测试用例,对系统进行测试并输出执行结果。项目最终实现的系统通过了用例测试,满足跨平台的、支持多人共享记账的账务管理系统的需求,并且系统在Android端支持自动记账和类目智能分类功能。智能分类功能的深度学习模型,在参数调优后具有较高分类准确率,可以日常使用。因此,项目实现的账务管理系统能够更加便捷地满足用户的需求,覆盖更广的场景,有效减少用户的操作路径,从而达到节省用户时间,降低记账成本的目的。
胡士博[7]（2020）在《基于云平台的在航船舶信息采集与状态分析研究》文中研究表明在航船舶的数据信息采集与状态分析是保证航运信息化和智能化顺利实施的基础。由于众多船用设备和系统产生的海量多源异构数据不能进行实时采集和分析,使航运企业不能有效决策而造成损失;同时信息孤岛现象严重,特别是量大面广的内河老旧船舶,其数字化水平低下。本文针对以上问题,从在航船舶数据实时采集、船端数字化系统集成、关键数据压缩传输和云端船舶状态分析等方面展开研究,基于云服务平台提出一套面向内河在航船舶的信息采集与状态分析的解决方案,并对其中涉及到的关键技术进行研究,在解决船端和云端数据互联互通问题的基础上,为实现在航船舶的运行状态分析并为客户提供个性化数据服务提供支撑。本文首先阐述了船舶信息化和智能化的必然趋势和当前船舶行业面临的挑战,分析了在航船舶运行数据的特点以及船舶信息化存在的问题,并针对现场数据信息的多源异构性和应用多样性的需求,提出了一种在航船舶信息采集与运行状态分析的技术框架,探索将量大面广的老旧船舶进行快速信息化改造的方法,通过云平台为用户提供数据服务实现资源共享。然后,根据该框架所涉及到的关键技术,从结构、原理和功能等方面进行技术方案的研究,主要包括:针对不同协议接口的在航船舶实时数据采集、基于动态适配的船舶运行信息语义集成、面向低带宽的相关性数据压缩及传输、基于Web Service的在航船舶信息集成和基于云平台的在航船舶状态分析等,对各自实现所需解决的问题进行分析并形成整套解决方案。最后,在此框架的理论和技术的基础上结合内河在航船舶现状,利用云平台对以上关键技术的原型验证,证明本文提出的解决方案是可行的,从而为内河老旧船舶信息化改造以及未来船舶行业大数据分析和智能化应用提供基础平台、数据资源及分析方法等方面的保障。
黄婉秋[8]（2020）在《基于云边协同的移动服务组合的动态重规划技术研究》文中进行了进一步梳理云边环境具有用户位置频繁变动和资源有限等特点,严重影响运行在该环境下服务组合应用的可靠性,从而导致服务失效。为保证服务组合应用能够正常运行,需要对其进行动态重规划。多数研究往往聚焦于传统云服务的动态重规划问题,这些方法不能有效应对云边环境的动态变化。针对上述问题,本文提出了一种方法来对云边环境下的服务组合应用进行动态重规划。具体地,云边环境下的服务Qo S（Quality of Service,Qo S）属性被扩展,服务的Value和Cost属性被加入。使用LSTM（Long ShortTerm Memory,LSTM）神经网络对服务的Qo S属性进行预测,用于评估服务未来一段时间的稳定性。另一方面,针对云边环境下设备能源有限的问题,使用能源消耗模型计算设备移动过程中动态变化的能耗和流量,得到调用该服务的成本。最后综合考虑服务的稳定性与调用成本,对候选服务进行选择,得到适合云边环境的动态重规划方案。本文的主要工作和创新点体现在以下几个方面:1.使用LSTM神经网络对云边环境下的移动服务的Qo S进行预测。云边环境下,移动设备的地理位置不断变化,服务处于一种不稳定的状态,并且随时可能面临失效风险。针对该问题,提出了一种云边服务Qo S预测方案。该方案将影响服务稳定性的各种因素纳入考虑,监控这些服务属性的实时数据,并使用LSTM神经网络预测其变化趋势。具体地,在预测服务稳定性时,本文首先使用Web服务Qo S数据集和从传感器上收集的服务调用信息对LSTM神经网络进行训练,将来自云端和边缘端上的候选服务数据集作为输入变量,并对其进行预测。输入数据集中主要包含服务的响应时间、吞吐量和信号强度等将对云边混合模式下的应用产生较大影响的属性序列。输出为服务未来一段时间内的服务质量值。2.针对云边环境下服务的移动性和不稳定性,重新定义并给出服务调用成本计算方法。云边环境下的移动设备资源受限,计算其能源消耗和流量消耗等至关重要。而云边环境下设备的资源消耗量是动态变化的。因此,用户所处环境的不断变化导致的服务相关属性值的动态波动是该环境下的动态重规划需要考量的重要因素。本文首先对候选服务的日志信息进行分析和处理,提取可用信息。然后收集移动端用户移动轨迹,并对其进行网格化处理,构建移动轨迹模型。最后,结合形式化后的设备移动轨迹和服务的上传下载量、响应时间、信号强度等属性,分别根据流量计算公式和能源消耗计算模型计算服务调用成本。3.提出了一种云边协作环境下的移动服务组合动态重规划方案。针对云边协作环境下的特性,对云边混合环境下的服务Qo S进行了扩展,使其更好地评估服务。服务的Value和Cost属性被定义,用于评估服务的稳定性和调用成本。然后根据扩展的服务Qo S指标选取较优的服务对云边环境下的服务组合进行动态重规划。即,使用形式化的动态重规划模型求解云边协作模式下动态重规划的较优方案。实验证明规划后的应用具备低能耗、高稳定性、高可靠性等特点。4.展开了一系列的对比实验,以验证本文所提出的基于LSTM的服务Qo S预测模型的准确性和云边环境下移动服务组合的动态重规划方法的有效性。为了验证本文所提出的基于LSTM的服务Qo S预测模型的准确性,使用了一个公共的服务Qo S数据集对模型进行训练,并将训练好的模型的预测结果与真实值进行对比。此外,为了验证该预测模型在真实世界的应用情况,本文对一个真实世界的服务数据集进行预测。并将预测结果与两个传统的服务Qo S预测模型进行对比。结果表明,本文的模型在真实世界的服务集上相比传统的预测模型有更高的预测准确度。另一方面,本文将所提出的基于云边环境下的移动服务组合的动态重规划方法与传统方法进行对比实验。在不同迭代次数、不同候选服务数量和不同信号频率的条件下,本文所提出的方法相比其他方法的能源消耗更少和稳定性更高。
李顺[9]（2019）在《面向Web服务推荐的情境感知QoS预测研究》文中进行了进一步梳理随着现实业务和IT服务业的不断融合,各种跨平台、跨行业的信息创新模式催生了更多泛化的Web服务,以满足用户日常应用中的个性化需求。但伴随着服务数量的剧增,用户逐渐面临服务选择带来的巨大挑战。针对用户的各种需求,从服务海洋中选择具有不同属性和功能的候选服务,并进一步实现服务组合,完成用户的更复杂的业务流程需求,一直都是服务计算领域的热点问题。个性化推荐技术通过分析用户的历史偏好数据,建立用户画像,主动为用户推荐满足其需求的服务,能够有效解决服务过载的问题。随着新生服务在互联网中的不断发展,用户对于Web服务在满足其功能性需求的基础上又对其非功能性属性（Quality-of-Servicce）如调用时间、可达性和成功性等提出了更高的要求。用户对于服务的直观感受通常是根据服务的非功能质量属性来判断的,导致以Web服务为基本单元的网络应用的性能将高度依赖这些服务的质量。此外用户在不同的情境下对Web服务的非功能性需求也不尽相同,如何为用户推荐满足其非功能性需求的Web服务成为当前研究重点之一。因此本文针对不同情境感知服务推荐场景,结合服务上下文、地理位置、动态时序和信任关系四个不同的情境信息,设计了适应动态场景变换的QoS预测模型,提出了高质量的Web服务推荐方案。论文的主要研究内容有:（1）针对Web服务上下文对用户调用服务的影响,提出了基于服务端上下文聚类的QoS预测算法WSFNIMF。通过分析Web服务的WSDL文件得到可以描述Web服务上下文的词向量,根据Web服务的词向量之间的距离进行服务聚类,得到服务的近邻集合。同时也考虑了用户之间的QoS相似性进行Top-K近邻聚类,将两个聚类结果添加到模型约束项中以优化QoS预测的目标函数。通过约束用户近邻和服务近邻在学习用户和服务的隐式因子的迭代学习,提高预测结果的精确度。实验结果表明WSFNIMF算法能够有效提高大规模QoS数据中缺失值预测的准确度,从而产生高质量的Web服务个性化推荐方案。（2）针对同一地理位置区域中虚假用户对QoS预测提供的不可靠信息的影响,提出了基于地理位置区域近邻可靠性的QoS预测算法LRMF。分析用户在以往调用服务过程中的历史QoS记录,设计了迭代式的用户可信度评分机制,根据用户的地理位置信息进行区域聚类,在此基础上可以发现在同一个地理区域内的虚假用户及其不可信的历史QoS。将用户的地理区域聚类结果和用户的QoS可信度评分集成到矩阵分解模型中,实验结果表明LRMF算法能够有效提高QoS预测的准确度,并且避免虚假用户提供的不可信QoS历史记录对QoS预测造成的不良后果。（3）针对动态时序网络环境波动造成的QoS难以预测的问题,提出了基于动态时间序列感知的QoS协同预测算法,为用户历史QoS记录预测其未来时间间隔内调用Web服务的QoS值,实现实时在线个性化Web服务推荐方案。为了满足用户在实时调用Web服务时的非功能性需求,将用户调用Web服务的时间序列作为协同过滤模型中的一个动态因素,同时考虑在当前时间间隔内与目标用户具有相似QoS调用记录的用户近邻对目标用户在下一个时间间隔内调用Web服务的QoS的影响,设计了动态时间感知的QoS预测模型TMF。在得到预测结果之后根据用户自身的时间序列值及其近邻时间间隔内的预测值进行平滑优化,提高QoS预测的准确度。（4）通过借鉴社交网络中用户之间的信任关系对用户偏好选择的影响,来分析用户潜在的QoS信任相关性对Web服务推荐的影响。通过分析用户之间的历史QoS相似度提取用户之间潜在偏好选择关系,得到用户在历史QoS偏好上的潜在信任程度,通过对用户之间的信任程度进行阈值划分成为强信任关系和弱信任关系,将用户之间不同强度的潜在信任关系结合矩阵分解方法,提出了基于用户间潜在QoS选择偏好信任的预测算法LTMF,从而生成高效、可靠的个性化Web服务推荐方案。
陈跃[10]（2019）在《供电公司党建移动APP设计与实现》文中提出移动互联网的快速发展为党建工作的信息化提供了便利条件,近年来在党中央的“互联网+党建”政策引导下,全国各地的党建移动平台建设步伐加快。在此背景下,国网四川省电力公司提出了地市级卓越党建系统的建设项目,核心目标是以地级供电公司为单位,建立以移动设备APP为核心的党建管理信息化服务体系。本文针对四川省电力公司下属的某地级供电公司党建管理工作的信息化水平比较落后的现状,按照该供电公司党委的统一规划与指导,采用移动设备APP开发技术和Web开发技术设计了一套卓越党建系统,分为移动端APP功能和后台Web站点服务功能两个部分,其中移动端APP可以同时支持Android和IOS移动设备。论文分析研究了卓越党建系统研发的必要性和技术可行性,从总体角度分析了卓越党建系统的技术框架,按照移动端APP和后台Web站点的功能范围,进行了功能分析研究。论文详细考察研究了卓越党建系统的需求、设计、实现工作,建立起一套基于移动APP和Web服务的党建业务实施平台。卓越党建系统的移动端APP采用HyBrid混合式模式开发,基于HTML5、CSS3和JQuery Mobile移动端技术,建立移动APP的人机操作交互界面,并通过PhoneGap工具打包,适配Android和IOS两大移动平台设备。在后台Web站点研发中采用Java Web技术和SSM开源服务技术,建立党建业务数据持久化应用模型,响应PC端和APP端的服务请求。通过对卓越党建系统进行功能性能以及其他方面的测试和分析,得到系统已经达到了预期设定的各项开发目标,满足了某供电公司及各下属县级公司的党建管理需求。卓越党建系统的APP端实现了在线签到、时政课堂、红色家园、卓越之窗、文学天地、群团之光、企业公告、个人设置等终端常用功能,后台Web站点在PC端发布了党建新闻管理相关功能、用户权限管理功能。卓越党建系统的APP端和PC端、后台Web站点基于松耦合的Web服务应用模式搭建,不仅实现了公司及各下属县级公司的党建业务信息化管理,同时也便于后续的功能迁移和升级。
二、基于Web服务的移动应用实现研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Web服务的移动应用实现研究（论文提纲范文）
（1）供电公司配网生产抢修指挥平台设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 配网故障数据交互技术研究现状 |
| 1.2.2 生产指挥和抢修调度技术研究现状 |
| 1.2.3 未来技术发展趋势 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 系统需求分析 |
| 2.1 系统研发背景 |
| 2.2 系统研发目标 |
| 2.3 系统交互需求 |
| 2.4 Web服务端功能需求 |
| 2.4.1 配网故障分析需求 |
| 2.4.2 配网抢修工单派发需求 |
| 2.4.3 配网抢修状态监测需求 |
| 2.5 APP端功能需求 |
| 2.6 系统性能需求 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 系统技术选型分析 |
| 3.1 数据交互技术 |
| 3.2 Web开发技术 |
| 3.2.1 Web应用概述 |
| 3.2.2 Java Web技术 |
| 3.3 GIS地理信息系统技术 |
| 3.4 混合式APP开发技术 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 功能模型设计 |
| 4.1.2 网络结构设计 |
| 4.2 系统交互功能设计 |
| 4.3 系统Web服务功能设计 |
| 4.3.1 配网故障分析功能设计 |
| 4.3.2 配网抢修工单派发功能设计 |
| 4.3.3 配网抢修状态监测功能设计 |
| 4.4 系统APP端功能设计 |
| 4.5 系统数据库设计 |
| 4.5.1 数据逻辑结构分析 |
| 4.5.2 数据表结构设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 系统交互功能实现 |
| 5.3 系统Web服务功能实现 |
| 5.3.1 配网故障分析功能实现 |
| 5.3.2 配网抢修工单派发功能实现 |
| 5.3.3 配网抢修状态监测功能实现 |
| 5.4 系统APP端功能实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试方法与环境 |
| 6.2 测试内容与流程 |
| 6.3 测试结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）输电线路巡检信息采集系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究思路 |
| 第二章 系统技术分析 |
| 2.1 服务端开发技术 |
| 2.1.1 服务发布技术 |
| 2.1.2 数据库技术 |
| 2.2 APP端开发技术 |
| 2.2.1 Web Service技术 |
| 2.2.2 Native原生技术 |
| 2.2.3 HyBrid混合技术 |
| 2.3 数据交互技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 业务概述 |
| 3.2 系统研发目标 |
| 3.3 服务端功能需求 |
| 3.3.1 巡视计划管理需求 |
| 3.3.2 巡视过程管理需求 |
| 3.3.3 巡视统计管理需求 |
| 3.4 APP端功能需求 |
| 3.5 数据交互需求 |
| 3.6 系统性能需求 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 拓扑结构设计 |
| 4.1.2 功能模型设计 |
| 4.2 服务端功能设计 |
| 4.2.1 巡视计划管理功能设计 |
| 4.2.2 巡视过程管理功能设计 |
| 4.2.3 巡视统计管理功能设计 |
| 4.3 APP端功能设计 |
| 4.4 数据交互功能设计 |
| 4.5 系统数据库设计 |
| 4.5.1 概念结构分析 |
| 4.5.2 数据表设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现与测试 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 服务端功能实现 |
| 5.2.1 巡视计划管理功能实现 |
| 5.2.2 巡视过程管理功能实现 |
| 5.2.3 巡视统计管理功能实现 |
| 5.3 APP端功能实现 |
| 5.3.1 APP端界面功能开发 |
| 5.3.2 APP端打包处理 |
| 5.4 数据交互功能实现 |
| 5.5 系统测试分析 |
| 5.5.1 测试环境配置 |
| 5.5.2 测试内容分析 |
| 5.5.3 测试结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）基于物联网思维的电力运维安全工器具管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 系统研发技术 |
| 2.1 RFID技术 |
| 2.1.1 RFID技术概述 |
| 2.1.2 RFID技术分类 |
| 2.1.3 RFID技术优势 |
| 2.2 Java Web技术 |
| 2.2.1 Java Web技术概述 |
| 2.2.2 SSM服务模式 |
| 2.3 混合式APP技术 |
| 2.3.1 混合式APP技术概述 |
| 2.3.2 混合式APP技术优势 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统需求概述 |
| 3.2 系统研发目标 |
| 3.3 功能需求分析 |
| 3.3.1 基础信息管理需求 |
| 3.3.2 RFID信息管理 |
| 3.3.3 器具流转管理 |
| 3.3.4 查询统计服务 |
| 3.4 性能需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统功能设计 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.1.1 功能模型设计 |
| 4.1.2 拓扑结构设计 |
| 4.1.3 功能结构设计 |
| 4.2 RFID功能设计 |
| 4.2.1 总体功能方案设计 |
| 4.2.2 RFID软件功能设计 |
| 4.3 软件功能模块设计 |
| 4.3.1 基础信息管理模块设计 |
| 4.3.2 RFID信息管理模块设计 |
| 4.3.3 器具流转管理模块设计 |
| 4.3.4 查询统计服务模块设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 逻辑设计 |
| 4.4.2 物理设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统功能实现 |
| 5.1 系统实现环境 |
| 5.2 系统功能模块实现 |
| 5.2.1 基础信息管理模块实现 |
| 5.2.2 RFID信息管理模块实现 |
| 5.2.3 器具流转管理模块实现 |
| 5.2.4 查询统计服务模块实现 |
| 5.3 Android APP端功能实现 |
| 5.3.1 APP端实现方法 |
| 5.3.2 APP端打包过程 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统测试分析 |
| 6.1 系统测试概述 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.2.1 功能测试流程 |
| 6.2.2 功能测试内容 |
| 6.2.3 功能测试结果 |
| 6.3 系统性能测试 |
| 6.3.1 性能测试流程 |
| 6.3.2 性能测试内容 |
| 6.3.3 性能测试结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）移动网络中面向终端用户的服务生成关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩略语及中英文对照 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 Web组件与跨平台移动应用开发 |
| 1.1.2 Web服务与面向服务的计算 |
| 1.1.3 移动动态网络中的服务组合 |
| 1.2 研究内容与主要贡献 |
| 1.3 本文的组织结构 |
| 第二章 相关研究综述 |
| 2.1 整体研究规划 |
| 2.2 面向终端用户的移动应用开发技术介绍 |
| 2.2.1 编程式开发环境 |
| 2.2.2 图形化开发环境 |
| 2.2.3 跨平台技术介绍 |
| 2.2.4 Web组件技术介绍 |
| 2.3 QoS感知的自动化服务组合技术 |
| 2.3.1 Web服务技术 |
| 2.3.2 静态的服务组合技术 |
| 2.3.3 自动化的服务组合技术 |
| 2.4 移动动态网络中的服务组合技术 |
| 2.4.1 开放式服务发现技术 |
| 2.4.2 分布式服务组合技术 |
| 2.4.3 实时启发搜索技术 |
| 2.4.4 本章小结 |
| 第三章 面向终端用户基于组件的跨平台移动应用生成模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究动机及问题分析 |
| 3.3 跨平台移动应用组件化生成模型 |
| 3.3.1 服务组件模型 |
| 3.3.2 跨平台移动应用模型 |
| 3.4 系统架构 |
| 3.5 系统演示和评估 |
| 3.5.1 系统实现 |
| 3.5.2 示例应用开发 |
| 3.5.3 可用性评估 |
| 3.6 结论与展望 |
| 第四章 基于扩展图规划的QoS感知的自动化服务组合方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究动机及问题分析 |
| 4.3 服务组合相关概念定义 |
| 4.3.1 服务模型 |
| 4.3.2 QoS模型 |
| 4.3.3 问题定义与映射 |
| 4.4 Q-Graphplan |
| 4.4.1 构建扩展的规划图 |
| 4.4.2 提取启发信息 |
| 4.4.3 转换图 |
| 4.4.4 反向A~*搜索 |
| 4.5 实验结果与分析 |
| 4.5.1 实验环境与数据集 |
| 4.5.2 实验结果与分析 |
| 4.6 结论与展望 |
| 第五章 基于时态模型和多目标优化的QoS感知自动化服务组合方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究动机及问题分析 |
| 5.3 问题定义与概念描述 |
| 5.3.1 问题定义 |
| 5.3.2 Pareto集合概念 |
| 5.4 时间线模型概念 |
| 5.4.1 时态子目标 |
| 5.4.2 服务执行时间线 |
| 5.5 多目标优化的QoS感知自动化服务组合方法 |
| 5.5.1 流程概述 |
| 5.5.2 初始化过程 |
| 5.5.3 演化过程 |
| 5.6 实验测试与结果分析 |
| 5.6.1 实验数据集 |
| 5.6.2 实验环境与参数配置 |
| 5.6.3 实验结果分析 |
| 5.6.4 复杂度分析 |
| 5.7 结论和展望 |
| 第六章 移动动态网络中实时自动化服务组合方法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 研究动机及问题分析 |
| 6.3 实时服务组合基本概念 |
| 6.3.1 服务模型 |
| 6.3.2 实时约束 |
| 6.3.3 问题定义 |
| 6.4 基于前向探测的实时自动化服务组合方法 |
| 6.4.1 流程概述 |
| 6.4.2 启发式服务发现方法 |
| 6.4.3 基于前向探测的实时组合 |
| 6.5 实验测试与结果分析 |
| 6.5.1 实验环境与参数配置 |
| 6.5.2 实验结果与分析 |
| 6.6 结论与展望 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（5）基于Web Service的政务云资源数据交换平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状与研究趋势 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 Web服务发展趋势 |
| 1.3 本课题的研究内容和结构安排 |
| 第二章 政务系统信息化需求分析 |
| 2.1 政务云平台信息化发展问题和目标 |
| 2.2 系统功能性需求 |
| 2.2.1 项目管理共享数据建设需求 |
| 2.2.2 资源管理共享数据建设需求 |
| 2.2.3 资源维护建设需求 |
| 2.2.4 协同办公消息叶中心建设需求 |
| 2.3 系统非功能性需求 |
| 2.3.1 先进性和规范性需求 |
| 2.3.2 安全性和保密性需求 |
| 2.3.3 可靠性和可扩展性需求 |
| 2.3.4 性能指标要求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 数据交换平台系统方案和技术架构 |
| 3.1 数据交换方案比较 |
| 3.2 SOA技术体系 |
| 3.2.1 面向服务体系架构SOA |
| 3.2.2 SOA技术体系的核心 |
| 3.3 Web Service简介 |
| 3.3.1 什么是WebService |
| 3.3.2 Web Service特点 |
| 3.4 XML和JSON比较与分析 |
| 3.4.1 XML简介 |
| 3.4.2 JSON简介 |
| 3.4.3 XML与JSON比较 |
| 3.5 REST技术分析 |
| 3.5.1 REST相关理论 |
| 3.5.2 超文本传输协议HTTP |
| 3.5.3 REST相关和URI的关系 |
| 3.5.4 REST与SOAP的对比 |
| 3.6 系统总体架构升级 |
| 3.6.1 传统B/S架构政务系统面临的挑战 |
| 3.6.2 传统B/S架构到微服务架构 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 数据交换平台的设计与实现 |
| 4.1 政务云资源数据交换平台的架构设计 |
| 4.2 数据交换平台服务端政务云资源的REST设计与实现 |
| 4.2.1 政务云资源REST资源表述 |
| 4.2.2 政务云资源数据交换关系E-R图 |
| 4.2.3 REST资源地址设计 |
| 4.2.4 REST服务实现 |
| 4.3 数据交换平台服务端基础支撑服务的设计与实现 |
| 4.3.1 服务注册中心 |
| 4.3.2 服务网关管理 |
| 4.3.3 权限审计与统一认证 |
| 4.3.4 统一消息模块 |
| 4.4 数据交换平台管理端的设计与实现 |
| 4.4.1 数据库连接池和性能监控 |
| 4.4.2 DAO数据层 |
| 4.4.3 日志模块 |
| 4.5 数据交换平台客户端设计与实现 |
| 4.5.1 RESTful Web Service客户端设计与实现 |
| 4.5.2 SOAP Web Service客户端设计与实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 数据交换平台的测试 |
| 5.1 单元测试 |
| 5.2 接口测试 |
| 5.2.1 HTTP状态值 |
| 5.2.2 Postman接口测试 |
| 5.3 跨域资源共享CORS |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 缩略语对照表 |
| 致谢 |
（6）跨平台的自动记账与多人共享账务管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 背景介绍 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 论文结构 |
| 第二章 研究基础 |
| 2.1 工具及技术介绍 |
| 2.1.1 React Native |
| 2.1.2 Go语言和Echo框架 |
| 2.1.3 PostgreSQL |
| 2.1.4 Python语言和TensorFlow框架 |
| 2.2 文本分类相关介绍 |
| 2.2.1 文本预处理 |
| 2.2.2 特征提取和文本表示 |
| 2.3 深度学习相关介绍 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 软件需求分析 |
| 3.1 应用场景分析 |
| 3.2 角色分析 |
| 3.3 功能性需求 |
| 3.3.1 登录注册需求 |
| 3.3.2 个人记账需求 |
| 3.3.3 多人记账需求 |
| 3.3.4 自动记账与智能分类需求 |
| 3.4 非功能性需求 |
| 3.4.1 性能需求 |
| 3.4.2 可用性需求 |
| 3.4.3 易用性需求 |
| 3.4.4 兼容性需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 软件设计 |
| 4.1 体系结构设计 |
| 4.1.1 前端应用体系结构设计 |
| 4.1.2 后端服务体系结构设计 |
| 4.2 功能模块划分 |
| 4.2.1 用户管理 |
| 4.2.2 账本管理 |
| 4.2.3 账目管理 |
| 4.2.4 账单管理 |
| 4.2.5 自动记账 |
| 4.3 信息抓取与处理模块设计 |
| 4.4 基于深度学习的智能分类模块设计 |
| 4.4.1 模块设计 |
| 4.4.2 语料库收集 |
| 4.4.3 数据预处理 |
| 4.4.4 基于深度学习的文本分类 |
| 4.5 数据库概念设计 |
| 4.5.1 用户与用户登录令牌 |
| 4.5.2 账本 |
| 4.5.3 类目 |
| 4.5.4 账目 |
| 4.5.5 评论 |
| 4.5.6 系统各实体间关系 |
| 4.6 数据库结构设计 |
| 4.6.1 用户数据模型设计 |
| 4.6.2 账本数据模型设计 |
| 4.6.3 账目数据模型设计 |
| 4.6.4 类目数据模型设计 |
| 4.6.5 评论数据模型设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 软件详细设计与实现 |
| 5.1 工具选择 |
| 5.2 开发环境搭建 |
| 5.2.1 安装Visual Studio Code |
| 5.2.2 前端开发环境搭建 |
| 5.2.3 后端Web服务部分开发环境搭建 |
| 5.2.4 后端智能分类部分深度学习开发环境搭建 |
| 5.3 后端Web服务部分实现 |
| 5.3.1 API请求处理流程 |
| 5.3.2 服务层业务逻辑处理流程 |
| 5.4 后端智能分类部分实现 |
| 5.4.1 数据预处理的实现 |
| 5.4.2 基于深度学习的文本分类的实现 |
| 5.4.3 基于深度学习的文本分类的模型优化 |
| 5.5 前端部分实现 |
| 5.5.1 前端应用实现 |
| 5.5.2 自动记账服务实现 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 软件测试 |
| 6.1 功能性测试 |
| 6.1.1 测试方案 |
| 6.1.2 登录注册模块测试 |
| 6.1.3 个人记账模块测试 |
| 6.1.4 多人记账模块测试 |
| 6.1.5 自动记账模块测试 |
| 6.2 非功能性测试 |
| 6.2.1 性能测试 |
| 6.2.2 兼容性测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结束语 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 存在的问题与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于云平台的在航船舶信息采集与状态分析研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状及分析 |
| 1.2.1 多源异构数据采集相关研究 |
| 1.2.2 多源异构信息集成相关研究 |
| 1.2.3 船舶在航状态分析相关研究 |
| 1.2.4 云平台技术发展现状及其在航运业的应用研究 |
| 1.2.5 国内外研究现状总结 |
| 1.3 本文的主要研究内容和论文结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 第二章 在航船舶信息采集与状态分析的技术框架 |
| 2.1 在航船舶信息化所面临的问题 |
| 2.2 基于云平台的在航船舶信息采集与状态分析技术框架 |
| 2.3 相关关键技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 在航船舶信息采集与状态分析关键技术研究 |
| 3.1 船舶运行状态信息采集技术研究 |
| 3.1.1 基于设备通信协议的信息采集研究 |
| 3.1.2 基于现场总线的信息采集研究 |
| 3.1.3 第三方平台数据对接研究 |
| 3.2 基于领域本体和动态适配的船舶多源异构信息集成研究 |
| 3.2.1 船舶信息资源领域知识本体研究 |
| 3.2.2 基于动态适配模式的船舶信息语义集成研究 |
| 3.3 面向低带宽的相关性数据级联压缩及传输研究 |
| 3.3.1 数据压缩算法 |
| 3.3.2 船舶运行信息数据压缩算法及传输方法研究 |
| 3.4 基于Web服务的在航船舶信息集成研究 |
| 3.4.1 Web Service信息集成技术研究 |
| 3.4.2 基于Web Service和信息中间件的数据集成 |
| 3.5 基于云平台的在航船舶状态分析研究 |
| 3.5.1 在航船舶状态分析方法集成与服务发布研究 |
| 3.5.2 基于BP神经元网络的状态分析方法 |
| 3.5.3 基于参数优化BP神经网络的研究 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 原型系统设计与分析 |
| 4.1 原型系统框架设计 |
| 4.2 船端各模块设计 |
| 4.2.1 船端信息采集系统方案的实现 |
| 4.2.2 船舶多源异构信息集成设计 |
| 4.2.3 面向低带宽的数据传输设计 |
| 4.3 云端各模块设计 |
| 4.3.1 云端数据存储与集成设计 |
| 4.3.2 云端数据信息的采集与监控 |
| 4.4 基于云平台的船舶柴油机燃油系统状态分析与实现 |
| 4.4.1 柴油主机燃油系统的样本数据处理及BP网络状态分析实现 |
| 4.4.2 遗传算法优化BP网络的实现过程及对比仿真结果 |
| 4.4.3 基于MATLAB工具的状态分析方法集成与服务发布 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 研究成果总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（8）基于云边协同的移动服务组合的动态重规划技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 |
| 1.3 国内外研究概况 |
| 1.3.1 服务QoS预测国内外研究概况 |
| 1.3.2 移动边缘计算国内外研究概况 |
| 1.3.3 动态重规划方法国内外研究概况 |
| 1.4 论文的主要研究内容 |
| 第二章 相关理论和技术研究 |
| 2.1 服务计算 |
| 2.1.1 Web服务基础标准 |
| 2.1.2 面向服务的体系架构参考模型 |
| 2.1.3 基于Skyline的服务选择算法 |
| 2.2 移动边缘计算 |
| 2.2.1 边缘云放置技术 |
| 2.2.2 计算卸载技术 |
| 2.2.3 服务迁移技术 |
| 2.3 服务QoS预测方法 |
| 2.3.1 基于协同过滤的预测方法 |
| 2.3.2 基于时序逻辑的预测方法 |
| 2.4 动态重规划 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 云边环境下的服务QoS预测 |
| 3.1 云边服务相关定义 |
| 3.1.1 服务QoS |
| 3.1.2 传统Web服务和服务组合定义 |
| 3.1.3 云边协作模式下的服务和服务组合定义 |
| 3.2 LSTM预测模型 |
| 3.2.1 LSTM神经网络 |
| 3.2.2 服务QoS预测模型 |
| 3.2.3 服务QoS预测模型的训练 |
| 3.2.4 Adam优化算法 |
| 3.2.5 Dropout过拟合技术 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 云边环境下的服务组合动态重规划方案 |
| 4.1 云边服务相关度量属性计算方法 |
| 4.1.1 云边服务Value属性计算方法 |
| 4.1.2 云边服务Cost属性计算方法 |
| 4.2 云边服务动态重规划框架 |
| 4.3 云边服务动态规划方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 实验与模型评估 |
| 5.1 动态重规划方法有效性评估 |
| 5.1.1 实验背景 |
| 5.1.2 求解Skyline服务 |
| 5.1.3 动态重规划方法对比实验 |
| 5.2 服务QoS预测模型准确性评估 |
| 5.2.1 LSTM预测结果评估 |
| 5.2.2 基于现实世界服务的预测模型对比实验 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 小结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
（9）面向Web服务推荐的情境感知QoS预测研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 推荐系统研究现状 |
| 1.2.2 Web服务QoS预测研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 2 相关理论与技术 |
| 2.1 Web服务关键技术研究 |
| 2.1.1 Web服务技术架构 |
| 2.1.2 Web服务的QoS属性 |
| 2.1.3 QoS预测关键技术研究 |
| 2.2 推荐系统相关理论研究 |
| 2.2.1 协同过滤推荐系统 |
| 2.2.2 基于内容的推荐系统 |
| 2.2.3 其他推荐方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 服务上下文感知QoS预测 |
| 3.1 提出问题 |
| 3.2 基于服务端上下文特征聚类的矩阵分解模型 |
| 3.2.1 服务推荐框架 |
| 3.2.2 服务端上下文抽取与特征距离度量 |
| 3.2.3 服务特征聚类和近邻用户选择 |
| 3.2.4 基于服务上下文特征感知的QoS预测模型 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 实验准备 |
| 3.3.2 实验评价指标 |
| 3.3.3 算法预测准确度比较 |
| 3.3.4 数据稀疏性的影响 |
| 3.3.5 参数α的影响 |
| 3.3.6 参数β的影响 |
| 3.3.7 潜在因子特征维度的影响 |
| 3.3.8 Top-K的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 位置近邻可靠性感知QoS预测 |
| 4.1 提出问题 |
| 4.2 用户可靠性评价对QoS影响分析 |
| 4.3 融合近邻用户可信度的的矩阵分解模型 |
| 4.3.1 服务推荐框架 |
| 4.3.2 地理位置近邻用户聚类 |
| 4.3.3 用户QoS可信度评分计算 |
| 4.3.4 融合地理位置近邻用户可靠性的QoS预测建模 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 实验准备 |
| 4.4.2 算法预测准确度比较 |
| 4.4.3 数据稀疏性的影响 |
| 4.4.4 地理位置区域范围参数ε的影响 |
| 4.4.5 用户QoS可信度的影响 |
| 4.4.6 参数γ的影响 |
| 4.4.7 隐式因子特征维度的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 动态时间序列感知QoS预测 |
| 5.1 提出问题 |
| 5.2 动态时间序列下的QoS分析 |
| 5.3 动态时间感知的矩阵分解模型 |
| 5.3.1 服务推荐框架 |
| 5.3.2 TMF协同过滤预测 |
| 5.3.3 短时域QoS预测值平滑 |
| 5.4 实验结果与分析 |
| 5.4.1 实验准备 |
| 5.4.2 算法预测准确度比较 |
| 5.4.3 数据稀疏性的影响 |
| 5.4.4 潜在因子特征维度的影响 |
| 5.4.5 近邻用户数量Top-K的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 潜在偏好信任感知QoS预测 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 基于用户间潜在QoS偏好的协同预测模型 |
| 6.2.1 服务推荐框架 |
| 6.2.2 用户间潜在QoS偏好关系提取和度量 |
| 6.2.3 融合QoS偏好近邻的矩阵分解预测 |
| 6.3 实验结果与分析 |
| 6.3.1 实验准备 |
| 6.3.2 算法预测准确度比较 |
| 6.3.3 数据稀疏性的影响 |
| 6.3.4 关系阈值θ的影响 |
| 6.3.5 特征维数的影响 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 |
| B 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 |
| C 学位论文数据集 |
| 致谢 |
（10）供电公司党建移动APP设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 党建信息化研究现状 |
| 1.2.2 移动互联网技术研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究结构 |
| 第二章 需求分析 |
| 2.1 业务概述 |
| 2.1.1 业务现状 |
| 2.1.2 业务流程 |
| 2.2 目标用户 |
| 2.3 系统功能需求 |
| 2.3.1 移动端APP功能需求 |
| 2.3.2 服务端Web功能需求 |
| 2.4 非功能需求 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统设计 |
| 3.1 系统总体架构设计 |
| 3.2 系统网络拓扑设计 |
| 3.2.1 网络结构设计 |
| 3.2.2 用户认证设计 |
| 3.3 系统功能详细设计 |
| 3.3.1 总体功能结构设计 |
| 3.3.2 移动端APP功能设计 |
| 3.3.3 服务端Web功能设计 |
| 3.4 系统安全设计 |
| 3.4.1 总体安全策略 |
| 3.4.2 防火墙安全模式 |
| 3.4.3 服务端安全监测 |
| 3.4.4 服务端安全防御 |
| 3.5 系统数据库设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统实现 |
| 4.1 系统开发技术概述 |
| 4.2 移动端APP功能实现 |
| 4.2.1 终端交互功能实现 |
| 4.2.2 终端定位功能实现 |
| 4.2.3 APP打包及发布实现 |
| 4.2.4 APP功能界面展示 |
| 4.3 服务端Web功能实现 |
| 4.3.1 新闻管理功能实现 |
| 4.3.2 新闻类型管理功能实现 |
| 4.3.3 用户权限管理功能实现 |
| 4.4 系统功能部署 |
| 4.4.1 安全工具选择 |
| 4.4.2 Web服务发布 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 测试方法及内容 |
| 5.3 测试结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、基于Web服务的移动应用实现研究（论文参考文献）
- [1]供电公司配网生产抢修指挥平台设计与实现[D]. 黄胜祝. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]输电线路巡检信息采集系统的设计与实现[D]. 李杨攀. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]基于物联网思维的电力运维安全工器具管理系统设计与实现[D]. 徐恒. 电子科技大学, 2021(01)
- [4]移动网络中面向终端用户的服务生成关键技术研究[D]. 王昭宁. 北京邮电大学, 2020(02)
- [5]基于Web Service的政务云资源数据交换平台的设计与实现[D]. 吴芳. 苏州大学, 2020(02)
- [6]跨平台的自动记账与多人共享账务管理系统的设计与实现[D]. 陈甜. 北京邮电大学, 2020(05)
- [7]基于云平台的在航船舶信息采集与状态分析研究[D]. 胡士博. 重庆交通大学, 2020(01)
- [8]基于云边协同的移动服务组合的动态重规划技术研究[D]. 黄婉秋. 上海大学, 2020(03)
- [9]面向Web服务推荐的情境感知QoS预测研究[D]. 李顺. 重庆大学, 2019(01)
- [10]供电公司党建移动APP设计与实现[D]. 陈跃. 电子科技大学, 2019(04)