一、基于B/S的企业资源计划系统的研究（论文文献综述）
夏志新[1]（2021）在《基于浏览器/服务器架构的自动驾驶仿真云平台研究和实现》文中研究说明自动驾驶已经成为汽车领域研究热点。自动驾驶仿真技术是计算机仿真技术在自动驾驶领域的应用,由于其可以节省大量的人力物力成本,已越来越受到研究者和企业的青睐。近年来,随着云计算技术的发展,基于浏览器的自动驾驶云仿真技术开始萌芽。Uber等国外无人驾驶研究团队已经开始发展基于浏览器/服务器（B/S）架构的自动驾驶仿真云平台。国内从事无人驾驶研究的高校和企业在这一领域仍处于起步阶段,开源源代码的自动驾驶仿真平台较少。受制于网络传输限制,基于浏览器的自动驾驶云仿真平台大多仍处于初期研发阶段,对人工智能（AI）算法训练和远程执行人工智能模型的支持尚不完善,配置较为繁琐,常依赖于具体的企业平台。因此有必要研究自主可控的、开放源代码、方便部署人工智能算法模型的基于浏览器的自动驾驶云平台仿真软件,为后续开发更大规模的开源共享自动驾驶云仿真平台奠定基础。本文主要工作如下:（1）设计了一套基于“瘦客户端”思想的B/S架构自动驾驶仿真云平台系统。该系统可装载基于浏览器的前端人机交互界面,并且可集成自动驾驶人工智能仿真模块。此外,此系统还支持分布式服务器扩充。用户运用该系统,可减少繁琐的配置和脱离操作系统依赖,仅依赖于浏览器即可实现自动驾驶人工智能算法的调用和仿真测试。（2）实现了基于HTML5、Web GL技术的浏览器人机交互可视化仿真界面、基于My SQL的仿真数据库、高并发的后台服务器。仿真界面允许用户上传多种三维仿真模型和设置相应参数,包括汽车、道路、障碍物等,并支持搭建汽车在行驶过程常见的场景,包括:单车超车、双车超车、等候行人等;仿真页面具有算法接口,允许用户上传用于远程云训练和可远程执行的人工智能代码和模型;该仿真界面支持访问后台服务器数据库,实现仿真数据交互。仿真数据库结合了权限模块,保障仿真数据安全。后台云服务器实现了线程池、非阻塞传输（NIO）等技术,可支持高并发的多用户请求。（3）实现了自动驾驶云平台中的激光点云感知模块和路径规划模块,并对两大模块完成测试。激光点云感知模块基于Python、Py Torch,搭建点云感知服务器,并利用具有目标检测算法“SECOND”,通过点云感知模块的功能性测试,完成对汽车、行人、自行车的目标检测。后者基于Node.js技术,搭建用于路径规划的服务器,并运用路径规划“图搜索”算法,通过路径规划模块的功能性测试,最终在浏览器中实现仿真云平台中汽车的自动驾驶。
李强[2]（2021）在《高速公路收费站车流量预测与信息管理系统研究与实现》文中研究表明随着国内经济的快速发展,高速公路收费站车辆通行压力日益增加。一方面,收费站交通拥堵情况严重,需要进行更加合理、有效的人员配置。另一方面,收费站日常办公的交通信息量也在与日剧增,需要进行更加有效的信息管理。针对上述问题,本文研究了高速公路收费站车流量预测及信息管理系统。主要工作内容和研究成果如下:（1）针对高速公路收费站高峰时期车流量易拥堵问题,分析了循环神经网络模型,提出了基于LSTM的高速公路车流量预测算法。具体算法研究如下:首先,研究了循环神经网络的基本原理和车流量检测技术;其次,说明高速公路收费站车流量数据具体来源并研究了数据预处理方法,为后面数据应用做好准备;最后,研究了常用的车流量预测方法并对其优劣性进行了比较,通过实验验证分析,说明了算法的有效性,最终实现了根据历史车流量监测数据预测未来时期同一时段数据,提出了应急预案决策方法,为收费站优化人员配置提供依据。（2）针对系统密码登录安全性问题,分析了MD5加密算法模型,提出了基于改进MD5算法的系统登录加密技术。具体算法研究如下:首先,研究了单项散列函数的基本原理;其次,研究了MD5加密算法的基本原理,并进行了算法实现;最后,本文对MD5算法进行了改进,增加了密码破解的难度,通过实验结果,表明算法有效,最终实现了对系统登录时进行密码加密保存的效果,且该过程不可逆。（3）针对高速公路收费站实际工作中手工排班效果差,纸质管理不易存储、信息查询慢等问题,设计并实现了基于B/S架构的高速公路车流量预测及信息管理系统。具体做法如下:首先,根据高速公路收费站工作中实际需求,从功能和性能方面分别对系统进行需求分析,在功能上分为信息管理、值班管理、日志管理、辅助功能四个模块;在性能上从稳定性、安全性、可靠性、可操作性四个方面进行分析;其次,对系统进行具体模块和数据库设计并通过Web技术对系统进行实现;最后,对系统进行功能测试和性能测试,测试结果表明,该系统功能和性能均达到需求分析中提出的要求。
刘士韬[3]（2021）在《曹妃甸实业港务公司物流信息化系统设计》文中指出唐山市曹妃甸港区前缘地带已建成的25万吨级矿石码头,将开放开发上升为国家战略,曹妃甸实业港务公司物流信息化系统处于开放开发重要环节,促进开放开发过程肩负重要的责任。目前,曹妃甸实业港务公司内部管理信息化还没有完成,还没有完整的关于港口物流信息平台的设立,外部业务信息化有待开发,物流信息化几乎没起步,资源浪费严重,缺乏信息资源共享、优势互补和协调与统一的物流信息交换系统,极大地阻碍了港口经济的发展。通过物流信息系统理论,分析曹妃甸实业港务公司业务现状,阐述曹妃甸实业港务公司的业务需求特征,进行了曹妃甸实业港务公司物流信息系统的功能及性能分析,信息系统的开发过程以ASP技术为基础,通过与C/S相比,开发了基于B/S架构的曹妃甸实业港务公司物流信息系统,针对堆场管理、客户管理模块和信息管理模块等常用模块进行了测试。通过系统的设计取得了一定效果,减轻了工作人员的劳动强度,系统加强了各部门的关系,提高了工作效率。根据曹妃甸实业港务公司物流信息化系统测试及运行情况,提高信息的处理能力和数据的准备性,对经济信息化整体水平的提高和信息产业的发展产生重大而深远的影响,提高曹妃甸实业港务公司经济效益、增强企业的市场竞争力,国民经济信息化的重要基础。
王萍[4]（2021）在《基于修正DCF与B-S法的锂电池企业价值评估研究 ——以天齐锂业为例》文中研究指明中国已被普遍认为是目前全球电动汽车在全球市场上产品销量最大的国家,其次分别就是欧洲和美国。目前我国在努力建立世界上规模最大的动力电池及新能源汽车生产制造基地,新能源电池产品开发在很大程度地提高了上游锂离子原料在我国的市场消费率。锂电池在一定程度上决定了新能源汽车的前途和性能,成为各大厂商和政府投资的重点对象。当前锂电池企业的投资并购活动日益频繁,市场竞争激烈,需要适合的模型和评估方法为锂电池企业进行评估和定价,为投资者对锂电池企业的投资决策提供建设性建议。我国目前对新能源汽车行业研究颇多,尤其是动力电池的技术工艺研究过多,但缺乏对锂电池企业的估值定价研究。所以,准确评估锂电池企业价值十分必要。首先,本文引出了企业估值的理论,简述了其基本概要及传统的评估技术方法,充分地结合了国内外研究学者的一些相关理论研究意见和观点,对传统估值方法的优缺点进行了适用性分析,明确了这些传统评估方法对于新兴锂电池企业价值评估的优缺点,并引入了一些适用的评估技术方法;其次,本文选择主要研究的锂电池目标企业是天齐锂业。引入了自由现金流量折现模型和实物期权模型,并通过相关预测和指出了锂电池企业中可能存在的期权价值,并说明了使用B-S模型评估的企业期权价值在锂电池企业中的运用性和合理性;再之,运用修正后的自由现金流量模型及其实物期权模型可以估计天齐锂业的价值;最后,通过估值结果的研究分析,得到采用的自由现金流模型和实物期权模型能在一定程度上弥补传统估值方法的缺陷,较好的适用于锂电池企业的价值评估。本文通过实际案例研究分析得出,构建的自由现金流量折现模型DCF和实物期权模型B-S更符合锂电池企业的特性,能较好的体现出锂电池企业中存在的期权价值,能较好的用于实践。通过对某个特定行业的企业价值估值分析,可进一步深入了解影响企业价值的相关因素,有利于明确企业的未来发展空间。同时,对于一家上市锂电池企业的高管而言,高管收入的一大部分来源是股票,管理者与股东利益与股票股息关联度较大,为此,企业高管对企业价值最大化的重视度很高。由此可见,企业价值评估的研究能够使高层管理者加强企业管理方式的优化,间接实现企业价值的最大化。同时,对于潜在的投资者而言,通过价值评估,对锂电池企业的潜在项目价值、资本结构、市场的未来发展趋势和投资价值等预判,方能作出明智的投资决策。本文充分结合资产评估学理论知识和前人研究基础上,科学构建评估方法,对锂电池企业的价值估值分析,为新兴锂电池企业提供了新的研究动力和契机以及为其的评估实务提供借鉴意义。
蔡欣敏[5]（2021）在《医药流通企业销售渠道价值评估研究 ——以九州通医药集团为例》文中认为在医药流通企业中具有重要作用的销售渠道,其定价与评估一直没有形成科学的理论,此问题也一直困扰着实务界,并且对销售渠道的转让、许可使用等经济行为产生了负面影响。因为医药流通企业销售渠道具有其的独特的特殊性和不可控因素,所以加大了评估人员对于医药流通企业销售渠道价值评估的挑战性。这一系列问题情况使得医药流通企业和销售渠道中的其他成员对销售渠道的价值评估值难以确定,从而对销售渠道的利用效率产生了极大的影响,大量优质的销售渠道资源没有体现出真正的价值是目前许多医药流通企业面临的现实问题。由于企业使用自身独有的销售渠道能够降低销售成本、扩大销售量增加销售收入给其带来利润增长,因此,收益分成法成为销售渠道价值评估的一种常用方法,而合理确定收益分成率成为销售渠道价值评估的关键。本文在国内外对于医药流通行业销售渠道与收益分成率的相关理论研究与应用的基础上,阐述了收益分成率目前运用于销售渠道评估领域的现状,提出了本文的研究思路、内容与方法:首先,运用B-S期权模型确定利润分成率的理论基础,通过和传统利润分成率估算方法的对比,分析将B-S模型用于测算利润分成率的合理性;然后把B-S期权模型中的原始公式各参数的含义转化为符合销售渠道利润分成率模型中的参数的含义,并对各个参数进行测算,再代入公式得出利润分成率的计算公式;其次,依据医药流通企业销售渠道的特点以及评价指标构建原则,建立销售渠道评估指标体系,并通过序关系分析法测算指标体系中各级指标的权重系数,然后根据综合评价表计算利润分成率的调整系数,从而计算出修正的利润分成率;然后根据分成率的计算公式推算出修正的收入分成率,并估算出销售渠道价值。最后采用本文所提出的评估方法对九州通医药集团的销售渠道修正收入分成率进行估算,对预测收益期的收益额进行预测,选择风险报酬率模型计算折现率,计算出九州通医药集团的销售渠道评估值。根据九州通医药集团的主营业务产品、服务及销售对象、产品的销售规模、经营收入规模和历史运行状况等条件,选取具备相似条件的上市公司主要包括:中国医药、国药股份、国药一致、英特集团、浙农股份、鹭燕医药。6家医药流通企业上市公司的销售渠道销售收入分成率为0.38%～0.88%,平均值为0.61%。通过本论文所提出的方法计算出来的九州通的渠道销售收入分成率为0.52%,与平均值较接近,故本论文运用该方法计算的结果是合理的。
王坤[6]（2021）在《智能制造背景下Z企业设备管理系统研究与实现》文中指出信息技术和制造技术的深度融合是助力制造业转型升级的关键手段。设备作为企业的物质基础,对其进行科学有效管理是企业发展的保障和前提。成熟且功能完善的设备管理信息化系统更适合大型企业,对于资金不足、设备管理方式落后的中小型企业却缺乏灵活性和普适性。本文从中小型离散制造Z企业实际需求出发,为该企业定制开发设备管理系统,旨在利用现代信息技术和管理理念,建立设备管理平台,降低设备故障频率,提升设备综合利用效率,减少维护成本,为设备管理工作提供决策支持。本文以Z企业设备管理为研究对象。首先,通过实地调研和因果分析等方法,充分分析了该企业设备管理存在的问题,结合企业实际需求,明确设备管理目标并为其建立管理体系,确定了以分层管理为主线、IE和IT技术深度融合的设备管理模式;然后,通过制定设备分类规则、建立分类模型,对关键设备进行识别,设计了关键设备自适应数据采集方案,以固定阈值和自适应阈值模型识别设备故障,并基于历史数据,结合差分自回归移动平均模型（ARIMA）和支持向量回归模型（SVR）,对设备状态参数进行预测,实现早期故障的识别;其次,对设备精益管理策略进行了研究,将精益思想引入设备管理中,制定了设备编码策略、分级点检策略、精益改善策略、设备保养策略、预防换件策略、设备维修策略以及绩效评价策略等。其中,为确定合理的精密点检周期和预防换件周期,分别建立了精密点检周期模型和预防换件周期模型,并建立设备绩效评价模型用于设备绩效评价;再次,选择C/S和B/S混合结构、使用Vue.js+Spring Boot框架,采用HTML5+CSS3+Java Script+Java编程语言作为系统开发工具,并完成数据库的设计;最后,以信息加工经济原则为指导思想,完成系统前端界面设计。该系统的实现,可有效的防止或减少设备的渐变性故障和非正常停机,进一步激发设备效能,实现设备信息化管理,用信息流加强设备与设备、设备与人、人与人之间的互通互联,方便设备数据统计,并减少人工作业强度,有利于企业更好的解决设备管理难题,提高设备效率;有利于发挥设备的最大价值,降低设备维护费用;有利于提高企业管理水平,提高企业竞争力和影响力。该研究对中小型离散制造企业信息化建设工作具有一定的参考价值。
智亚楠[7]（2021）在《国有企业壳资源交易中价值估算研究 ——以武汉中商为例》文中研究说明在核准制背景下,企业IPO难度大,由此就产生了对于壳资源的需要。随着国有企业改革进一步的深入,许多业绩低迷的国有企业将会成为重要的改革对象,以卖壳的形式进行并购重组成为了国企改革路径之一,国有企业壳资源交易也逐渐进行。目前我国国企壳资源呈现着传统行业较多、业绩较差和估值不准确等现状,其中最值得注意的是对于国有企业壳资源价值评估不准确,这将会直接影响到国企改革效果与国家资产利益。因此对于国企壳资源在交易中的合理准确估值尤为重要。本文首先以国有企业壳资源交易理论出发,并研究当下国企壳资源交易中的现状,通过对比壳资源价值评估方法的优缺点,确认对实物期权法的引用,进一步分析了壳资源的期权特性,为下文案例分析做铺垫。其次对武汉中商壳资源交易案例的交易双方、交易历程、交易具体内容和交易动机进行具体阐述和分析。最后通过使用实物期权模型中的B-S模型,再根据本案例对模型中的参数估测值进行确定,进而计算出武汉中商壳资源价值,在此基础之上本文继续深入研究本案例中国企方武汉中商价值实现情况,得出最终结论和建议。通过本文的研究可以发现,在探究国有企业壳资源交易中价值估算时,实物期权中的B-S模型所计算的结果较为合理,很好的解决了对于国企壳资源价值评估准确性较低的缺陷,在后续的相关研究中可以将实物期权法的评估结果作为重要的参考评价标准,进一步完善了国企壳资源价值评估体系。并且与国企壳资源账面价值相结合可以很好的确定国企壳资源实际交易价值的取值范围,为后续相关交易中实际价值的确定提供可以参考的价值区间,有利于最大程度实现国企壳资源自身价值。
李帅[8]（2021）在《基于领域本体的制造大数据统一建模技术研究》文中进行了进一步梳理随着物联网、人工智能、大数据等科学技术与制造业不断融合,制造业得以飞速发展。制造大数据作为企业潜在的财富,是企业在“大数据”时代下的核心竞争力,因此,对制造大数据集成管理尤为必要。当前,制造业在制造过程中产生的数据具有多源异构的特点,面临数据汇聚困难、数据缺乏统一表示、数据集成难度大等问题。近年来,随着大数据统一建模技术（RDF元建模、网络化建模等）以及数据集成管理平台（EDM、PDM、Predix等）的发展,使得制造业对制造大数据的集成管理能力有所提升。但是,现有的技术和平台主要针对特定场景,对不同场景下的制造大数据统一集成管理能力不足,导致企业缺乏足够有效的数据作为基础支撑。本文针对制造大数据多源异构的特点,在对制造大数据统一建模技术研究的基础上,提出一种基于领域本体的统一逻辑视图模型——Meta-Onto-M,该模型包括源数据汇聚模型、元模型、本体模型。然后开发数据空间系统。本文主要研究内容及贡献如下:1.为了能对多源异构的制造大数据进行汇聚,提出制造大数据汇聚模型（NAP）。该模型通过对制造系统内部数据和制造系统外部数据处理,将涉及产品全生命周期过程的数据进行有机汇聚,能有效避免数据缺失与不足的问题,提高数据利用率。2.为了能对多源异构的制造大数据进行统一表示,提出制造大数据元建模方案,从粗粒度到细粒度对“人-机-料-法-环”数据分类分层进行元数据表征。首先自底向上设计制造大数据元数据模型,并将该模型划分为实例层、模型层、元模型层;其次为数据建立粗粒度的统一资源描述,包括对基础数据、可扩展数据、数据路径、标识信息的描述;最后为“人-机-料-法-环”数据设计细粒度的元数据。本文提出的元建模能有效整合源数据,使得多源异构制造大数据能以统一的结构表示。3.为了能对多源异构的制造大数据进行集成,提出制造大数据本体建模方案,通过可扩展的层次化三元组动态集成。首先采用“七步法”自顶向下分类设计本体,结合都柏林核心元素集（Dublin core）构建领域本体;其次结合元建模,提出Meta-Onto-M模型,通过OWL语言对本体描述,获得OWL表示的领域知识文件;最后基于Pay-as-you-go演化集成机制集成各类数据及其关联关系。本文提出的本体建模使得多源异构的制造大数据能以一种松耦合的方式集成,打破时空限制,提高查询效率。4.为了能对多源异构的制造大数据进行管理,基于B/S架构设计并实现数据空间系统。通过源数据汇聚、元建模、本体建模过程,采用OWL语言对领域本体统一描述,形成领域知识并导入Neo4j图数据。本文以四川长虹实际生产过程中产生的数据为例,开发数据空间系统,实现对四川长虹制造大数据统一集成管理。
张瑞强[9]（2021）在《基于云-BIM的数据融合技术研究》文中提出随着我国工业化、信息化体系的不断调整,建筑信息模型（Building Information Modeling,BIM）技术得到飞速发展。然而,BIM技术在建设工程全生命周期中的优势还未完全体现,其主要原因包括:建设工程中各参与方数据存储混乱、各地方BIM标准不一致;IFC标准虽为建筑数据的共享提供可能,但其庞大的数据体系在语义网下的传输与渲染存在问题,且几何数据与属性数据的融合不理想;BIM模型在数据转换、数据融合以及可视化过程中,难以实现在三维几何数据、模型语义数据的丰富性、文件转换大小、渲染适配性能以及应用平台架构之间维持平衡;建设工程的作业环境较为复杂,传统建设物资数据的记录模式容易造成数据遗漏、传递滞后,甚至计算错误,造成建筑信息的模型语义流失。针对上述问题,将本文的主要研究工作概述如下:（1）本文将面向BIM服务的云计算体系、软件架构分类和多维数据合策略进行融合,按照“高内聚、低耦合”高内聚、低耦合的架构思想,构建了云-BIM数据融合架构。（2）以云-BIM数据融合架构为指导,对BIM数据转换和语义网下数据可视化理论机制进行探究。在BIM数据转换阶段,将BIM模型分别转换为具有三维几何数据的gl TF文件、具有模型属性信息的属性数据库文件、可用于LOD模型手动调度的模型结构树文件;在语义网下数据可视化阶段,论述了基于Three.js的BIM-Viewer图形轻量化渲染引擎重构原理,且结合八叉树场景管理和后向面剔除等可见面判别算法用于提升图形引擎渲染性能;此外,介绍了光线投射算法在Three.js中的应用方法,并对原型HTML与视点坐标变换漏洞进行修复。（3）在结合云-BIM数据融合架构、BIM数据转换与可视化理论、物资数据流模型和约束模型的基础上,分别完成了面向PC端的“BIM数据轻量化”插件和面向Web端的云-BIM数据融合平台的研发,并依托云服务器完成了云-BIM数据平台的部署。鉴于上述工作,本文通过某住宅楼工程的Revit（建筑+结构）模型对平台功能进行验证。验证表明:在模型转换阶段,“BIM数据轻量化”插件可自动完成模型数据轻量化转换、坐标变换、语义映射、gl TF数据流的划分等工作,整个gl TF文件流的压缩效果明显;在语义网下数据可视化阶段,模型加载效率较高,渲染帧率处于较高范围,LOD模型手动调度运行良好。进一步地,通过模型构件的选取,自动调取模型属性、工程算量和建设物资的数据,且在此过程中物理内存曲线趋于平稳。此外,智能物资管理系统模块的物资业务报表与预警提示均表现良好,满足预期需求。综上所述,平台各项功能均表现良好,证实了本文提出的理论机制与方法策略切实有效,为BIM数据的共享和融合提供解决方案。
陈静[10]（2021）在《基于云服务的露井联采矿水资源高效利用动态跟踪评价系统研发》文中研究指明近年来,由于互联网飞快地发展以及网络信息技术逐渐在各个领域的普及,开发人员研发的电脑应用软件也渐渐的成熟,广泛应用于各行各业中,致力于提高人们的工作效率和生活便利性。因此将Internet、大数据、云计算技术引入到煤矿行业信息化建设中,有助于提高其信息化水平,促进矿区的非常规水资源高效利用,缓解水资源压力,为其科学决策提供理论基础,建设绿色智慧矿山。本文选择以安家岭、安太堡露井联采矿区为研究对象,以矿井水资源信息化管理建设为研究背景,以满足矿井水高效利用和多用户跨平台操作的需求为出发点,通过对研究区域的基本概况的了解,利用云存储、B/S以及ASP.NET这些计算机软件开发技术为系统的开发提供技术支撑,选取环境、经济、技术、资源以及社会五个维度的19个指标建立基于生命周期可持续理论的水资源动态评价模型。对系统开发的可行性进行分析并结合系统的实际功能需求选择了基于云服务技术的B/S三层结构体系,且进一步确定了系统的功能模块,包括有水资源信息管理模块、水资源统计分析模块、动态评价管理模块、系统管理与维护模块,模块之间相互独立又联合。同时,通过对系统业务流程和数据流程的分析,得到实体联系E-R图,据此设计了数据库。最后,系统以Microsoft Visual Studio.NET和SQL SERVER 2014的作为开发平台,完成了基于云服务的露井联采矿水资源高效利用动态跟踪评价系统的研发,提供了关键技术代码以及展示了部分功能界面。该系统的基本功能通过测试能够满足用户的需求,整体达到了系统的初期目标,有效的推动了矿区绿色和可持续发展。
二、基于B/S的企业资源计划系统的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于B/S的企业资源计划系统的研究（论文提纲范文）
（1）基于浏览器/服务器架构的自动驾驶仿真云平台研究和实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 自动驾驶仿真平台和技术国内外研究现状 |
| 1.2.1 自动驾驶仿真平台和技术国内外研究现状 |
| 1.2.2 自动驾驶仿真云平台和技术国内外研究现状 |
| 1.3 现有自动驾驶云平台的现存问题 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 2 自动驾驶云仿真平台相关技术简介 |
| 2.1 自动驾驶仿真技术 |
| 2.1.1 自动驾驶系统和仿真概述 |
| 2.1.2 自动驾驶感知简介及仿真研究 |
| 2.1.3 自动驾驶路径规划和相关决策仿真技术 |
| 2.2 云仿真相关技术概述 |
| 2.2.1 浏览器/服务器架构 |
| 2.2.2 分布式架构 |
| 2.2.3 云仿真技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于浏览器/服务器架构的轻量化自动驾驶仿真云平台 |
| 3.1 自动驾驶仿真云平台总体架构设计 |
| 3.2 仿真云平台前端界面设计和实现 |
| 3.2.1 前端浏览器页面功能设计 |
| 3.2.2 前端浏览器页面架构设计 |
| 3.3 仿真云平台的后端服务器设计和实现 |
| 3.3.1 支持前端动态页面微服务器的具体搭建方法 |
| 3.3.2 高并发场景下后端服务器设计和实现 |
| 3.4 仿真云平台的图形交互模块设计和实现 |
| 3.4.1 仿真云平台人机交互仿真方式 |
| 3.4.2 仿真主页的图形界面开发技术 |
| 3.4.3 仿真云平台人机交互界面设计与实现 |
| 3.5 仿真云平台基于权限管理的仿真数据库设计 |
| 3.5.1 仿真云平台的权限模块构建 |
| 3.5.2 仿真数据库的结构设计 |
| 3.5.3 仿真数据库中表的关键点阐述 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 自动驾驶仿真云平台激光点云感知模块设计与测试 |
| 4.1 感知模块的原理及设计路线 |
| 4.2 SECOND激光点云目标检测模型的分析与训练 |
| 4.3 激光点云感知模块的前端浏览器实现 |
| 4.3.1 浏览器加载时序激光点云 |
| 4.3.2 激光点云的连续渲染及切换 |
| 4.4 激光点云感知服务器的构建 |
| 4.5 激光点云感知模块测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 自动驾驶仿真云平台车辆路径规划模块设计与测试 |
| 5.1 路径规划模块的原理及设计路线 |
| 5.2 路径规划模块的坐标系表示方法 |
| 5.3 路径规划模块的路径表示方法 |
| 5.4 图神经搜索算法模型 |
| 5.5 路径规划服务器的构建 |
| 5.5.1 路径规划服务器的运行流程 |
| 5.5.2 路径规划服务器的搭建 |
| 5.5.3 路径规划服务器的算法部署 |
| 5.5.4 路径规划服务器与前端图形界面交互 |
| 5.6 仿真云平台路径规划模块测试 |
| 5.6.1 单车超车场景下的测试结果 |
| 5.6.2 双车超车场景下的测试结果 |
| 5.6.3 多行人马路通行行为下的测试结果 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 线程池工具类的创建代码 |
| 附录B 仿真汽车的渲染与运动控制代码 |
| 附录C 激光点云渲染与切换代码 |
| 致谢 |
（2）高速公路收费站车流量预测与信息管理系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要内容和组织结构 |
| 1.3.1 论文主要内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 2 高速公路收费站车流量预测及信息管理系统需求分析 |
| 2.1 功能需求 |
| 2.1.1 信息管理模块需求分析 |
| 2.1.2 值班管理模块需求分析 |
| 2.1.3 日志管理模块需求分析 |
| 2.1.4 辅助功能模块需求分析 |
| 2.2 性能需求 |
| 2.2.1 稳定性 |
| 2.2.2 安全性 |
| 2.2.3 可靠性 |
| 2.2.4 可操作性 |
| 2.3 主要技术研究分析 |
| 2.3.1 B/S工作原理 |
| 2.3.2 SSH框架 |
| 2.3.3 Ajax技术 |
| 2.3.4 Tomcat服务器 |
| 2.4 小结 |
| 3 基于LSTM的高速公路车流量预测算法的研究 |
| 3.1 循环神经网络 |
| 3.1.1 循环神经网络 |
| 3.1.2 长短时记忆网络 |
| 3.2 基于LSTM的高速公路车流量预测算法基本原理 |
| 3.2.1 车流量检测技术 |
| 3.2.2 数据来源及数据预处理 |
| 3.2.3 车流量预测方法比较 |
| 3.2.4 基于LSTM算法的车流量预测模型 |
| 3.3 基于LSTM的高速公路车流量预测算法实现 |
| 3.3.1 车流量预测算法实现 |
| 3.3.2 应急预案决策方法 |
| 3.4 小结 |
| 4 基于改进MD5 算法的系统登录加密技术研究 |
| 4.1 单项散列函数 |
| 4.1.1 单项散列函数基本原理 |
| 4.2 MD5 介绍与应用 |
| 4.2.1 MD5 介绍 |
| 4.2.2 MD5 应用 |
| 4.2.3 MD5 安全性 |
| 4.3 MD5 算法基本原理 |
| 4.4 MD5 算法实现及改进 |
| 4.4.1 MD5 算法改进 |
| 4.4.2 MD5 算法实现 |
| 4.5 小结 |
| 5 高速公路收费站车流量预测与信息管理系统设计与实现 |
| 5.1 系统设计准则 |
| 5.2 系统功能设计 |
| 5.2.1 信息管理模块功能设计 |
| 5.2.2 值班管理模块功能设计 |
| 5.2.3 日志管理模块功能设计 |
| 5.2.4 辅助功能模块功能设计 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.3.1 Oracle数据库 |
| 5.3.2 数据库访问 |
| 5.3.3 数据库设计 |
| 5.4 系统软件运行基础环境 |
| 5.4.1 硬件环境 |
| 5.4.2 软件环境 |
| 5.5 系统功能具体实现 |
| 5.5.1 系统登录页面 |
| 5.5.2 信息管理模块具体实现 |
| 5.5.3 值班管理模块具体实现 |
| 5.5.4 日志管理模块具体实现 |
| 5.5.5 辅助功能模块具体实现 |
| 5.6 系统测试 |
| 5.6.1 功能测试 |
| 5.6.2 性能测试 |
| 5.7 小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间研究成果 |
| 附录1 功能测试报告用例 |
| 附录2 性能测试报告用例 |
| 附录3 改进MD5代码 |
| 致谢 |
（3）曹妃甸实业港务公司物流信息化系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 主要章节安排 |
| 第2章 物流信息化系统相关技术理论基础 |
| 2.1 港口物流及物流信息化系统 |
| 2.1.1 港口物流 |
| 2.1.2 港口物流信息化系统 |
| 2.2 物流管理信息系统架构 |
| 2.2.1 B/S架构与C/S架构比较 |
| 2.2.2 B/S应用必要性分析 |
| 2.2.3 B/S架构港口物流信息系统关键技术 |
| 2.3 物流信息系统开发方法 |
| 2.4 数据库结构设计 |
| 2.4.1 数据库系统结构 |
| 2.4.2 数据库应用系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 曹妃甸实业港务公司物流信息化系统需求分析 |
| 3.1 曹妃甸实业港务公司运营现状 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 公司组织结构 |
| 3.1.3 公司吞吐量现状 |
| 3.2 曹妃甸实业港务公司物流系统现状 |
| 3.2.1 船舶卸载作业工艺流程 |
| 3.2.2 码头装卸系统构成 |
| 3.2.3 中控室控制系统 |
| 3.2.4 货物仓储系统 |
| 3.3 曹妃甸实业港务公司物流信息化系统存在的问题 |
| 3.3.1 物流信息传递不及时 |
| 3.3.2 物流信息化系统一体化程度较低 |
| 3.3.3 公司内部管理不明确 |
| 3.3.4 协同运营系统不完善 |
| 3.4 系统设计架构分析 |
| 3.4.1 系统需求分析的原则及内容 |
| 3.4.2 系统服务对象分析 |
| 3.4.3 港口物流功能分析 |
| 3.4.4 港口物流技术需求分析 |
| 3.5 系统业务需求分析 |
| 3.5.1 港口内部业务需求分析 |
| 3.5.2 港口外部业务需求分析 |
| 3.5.3 物流系统管理详细需求分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 物流信息化系统设计 |
| 4.1 开发环境设计 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.2.1 日常办公流程设计 |
| 4.2.2 仓储堆场管理设计 |
| 4.2.3 进出口作业设计 |
| 4.2.4 港口集团业务设计 |
| 4.3 系统详细设计 |
| 4.3.1 合同管理 |
| 4.3.2 货品管理 |
| 4.3.3 客户管理 |
| 4.3.4 堆场管理 |
| 4.3.5 单据管理 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 后台数据库选择 |
| 4.4.2 数据库表设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 曹妃甸实业港务公司物流信息化系统实现及测试 |
| 5.1 系统功能模块实现 |
| 5.1.1 堆场管理模块 |
| 5.1.2 统计管理模块 |
| 5.1.3 实绩管理模块 |
| 5.1.4 计划管理模块 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.2.1 系统测试原则 |
| 5.2.2 系统性能测试 |
| 5.2.3 系统功能测试 |
| 5.3 系统测试结果 |
| 5.4 测试结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于修正DCF与B-S法的锂电池企业价值评估研究 ——以天齐锂业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 研究的理论意义 |
| 1.2.2 研究的现实意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献综述述评 |
| 1.4 研究内容及方法与创新 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究可能存在的创新与不足 |
| 1.4.4 研究逻辑框架 |
| 2 锂电池企业价值评估理论与方法概述 |
| 2.1 锂电池企业价值评估概念界定 |
| 2.2 锂电池企业价值评估理论 |
| 2.2.1 MM理论 |
| 2.2.2 资本价值论 |
| 2.2.3 相对估值理论 |
| 2.3 锂电池企业价值评估方法 |
| 2.3.1 收益法 |
| 2.3.2 市场法 |
| 2.3.3 资产基础法 |
| 2.3.4 实物期权法 |
| 2.3.5 企业价值评估方法适用性分析 |
| 2.3.6 传统方法评估锂电池企业的局限性 |
| 3 锂电池企业价值构成及评估现状 |
| 3.1 锂电池企业及特征 |
| 3.1.1 锂电池企业相关概述 |
| 3.1.2 锂电池企业特征 |
| 3.2 锂电池企业价值构成 |
| 3.2.1 锂电池企业现实价值 |
| 3.2.2 锂电池企业潜在价值 |
| 3.2.3 锂电池企业价值构成相关理论依据 |
| 3.3 锂电池企业价值影响因素 |
| 3.3.1 宏观层面影响因素 |
| 3.3.2 微观层面影响因素 |
| 3.4 锂电池企业价值评估现状及存在的问题 |
| 3.4.1 锂电池企业价值评估方法应用现状 |
| 3.4.2 锂电池企业价值评估存在的问题 |
| 4 锂电池企业价值评估的方法选择及参数设定 |
| 4.1 评估方法的选择 |
| 4.2 DCF方法的模型参数设定及修正 |
| 4.2.1 修正的企业整体自由现金流量(FCFF') |
| 4.2.2 修正的加权平均资本成本(WACC') |
| 4.2.3 收益期限(n) |
| 4.3 实物期权方法的模型参数设定 |
| 4.3.1 项目现金流现值(S) |
| 4.3.2 项目投资额(X) |
| 4.3.3 期权到期日(T) |
| 4.3.4 企业资产价值的波动率(σ) |
| 4.3.5 无风险收益率(r) |
| 5 案例分析—以天齐锂业为例 |
| 5.1 公司背景 |
| 5.1.1 公司简介 |
| 5.1.2 公司主营业务 |
| 5.1.3 案例典型性说明 |
| 5.2 利用DCF模型估值 |
| 5.2.1 公司自由现金流量的预测 |
| 5.2.2 修正的折现率确定 |
| 5.3 利用期权模型估值 |
| 5.3.1 投资项目的基本情况 |
| 5.3.2 项目的预测现金流现值 |
| 5.3.3 项目的投资额 |
| 5.3.4 存续时间 |
| 5.3.5 价格波动率的确认与计算 |
| 5.3.6 观测公司无风险收益率 |
| 5.3.7 期权模型投资项目价值的确定 |
| 5.4 DCF模型与期权模型的结果分析 |
| 5.5 评估值与评估基准日价值比较分析 |
| 5.6 案例启示 |
| 6 结论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究对策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）医药流通企业销售渠道价值评估研究 ——以九州通医药集团为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究综述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 基本概念与基本理论 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 医药销售渠道 |
| 2.1.2 实物期权 |
| 2.1.3 收益分成率 |
| 2.2 基本理论 |
| 2.2.1 无形资产价值评估理论 |
| 2.2.2 销售渠道价值评估理论 |
| 2.2.3 收益分成率测算理论 |
| 第3章 销售渠道价值评估方法 |
| 3.1 传统评估方法及适用性分析 |
| 3.1.1 成本法及适用性分析 |
| 3.1.2 市场法及适用性分析 |
| 3.1.3 收益法及适用性分析 |
| 3.2 创新评估方法及适用性分析 |
| 3.2.1 基于修正分成率方法计算销售渠道价值的评估思路 |
| 3.2.2 基于B-S模型确定利润分成率方法的适用性 |
| 3.2.3 基于修正分成率方法评估销售渠道价值的优点 |
| 第4章 基于修正分成率法的销售渠道价值评估模型的构建 |
| 4.1 基于B-S模型测算销售渠道利润分成率 |
| 4.1.1 销售渠道利润分成率计算公式推导 |
| 4.1.2 利润分成率公式中参数的测算 |
| 4.2 销售渠道评价指标体系的构建 |
| 4.2.1 销售渠道评价指标体系的设计原则 |
| 4.2.2 销售渠道评价指标的确定 |
| 4.3 基于序关系分析法估算利润分成率调整系数 |
| 4.3.1 确定指标权重 |
| 4.3.2 估算利润分成率调整系数 |
| 4.4 计算销售渠道修正收入分成率 |
| 4.4.1 销售渠道修正利润分成率的计算 |
| 4.4.2 销售渠道修正收入分成率的计算 |
| 4.5 医药流通企业销售渠道价值的计算 |
| 第5章 案例分析——九州通医药集团销售渠道价值估算 |
| 5.1 案例介绍及选择理由 |
| 5.2 九州通医药集团销售渠道利润分成率的计算 |
| 5.2.1 B-S模型中参数的计算 |
| 5.2.2 九州通医药集团销售渠道利润分成率的计算 |
| 5.3 销售渠道利润分成率调整系数的确定 |
| 5.3.1 指标权重的确定 |
| 5.3.2 调整系数的计算 |
| 5.4 九州通医药集团销售渠道修正收入分成率的计算 |
| 5.4.1 九州通医药集团销售渠道修正利润分成率的计算 |
| 5.4.2 九州通医药集团销售渠道修正收入分成率的计算 |
| 5.5 九州通医药集团销售渠道价值的估算 |
| 5.5.1 营业收入的预测 |
| 5.5.2 折现率的确定 |
| 5.5.3 九州通医药集团销售渠道价值评估结果 |
| 5.5.4 收入分成率计算结果分析 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 致谢 |
（6）智能制造背景下Z企业设备管理系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 MES系统 |
| 1.3.2 设备管理 |
| 1.3.3 MES与设备管理系统 |
| 1.3.4 现状总结 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 第2章 Z企业需求分析及方案设计 |
| 2.1 Z企业生产现状 |
| 2.1.1 Z企业背景 |
| 2.1.2 Z企业生产流程 |
| 2.2 设备管理现状分析 |
| 2.3 设备管理需求分析 |
| 2.4 设备管理系统总体设计 |
| 2.4.1 设备管理目标 |
| 2.4.2 设备管理对策 |
| 2.4.3 设备管理体系 |
| 2.4.4 设备管理系统设计原则 |
| 2.4.5 设备管理系统架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 关键设备状态在线监测及预测研究 |
| 3.1 设备分类 |
| 3.1.1 设备分类规则 |
| 3.1.2 设备分类方法 |
| 3.1.3 设备分类结果 |
| 3.2 设备数据采集 |
| 3.2.1 历史失效模式分析 |
| 3.2.2 数据采集方案总体设计 |
| 3.2.3 传感器选择 |
| 3.2.4 微控制单元选择 |
| 3.2.5 无线通信模块选择 |
| 3.2.6 自适应数据采集模型 |
| 3.2.7 算例分析 |
| 3.3 设备状态在线监测 |
| 3.3.1 固定阈值在线监测 |
| 3.3.2 自适应阈值在线监测 |
| 3.4 设备状态参数预测 |
| 3.4.1 设备参数预测模型 |
| 3.4.2 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 设备精益管理策略研究 |
| 4.1 台账管理策略 |
| 4.1.1 设备编码策略 |
| 4.1.2 设备BOM管理策略 |
| 4.2 预防维护策略 |
| 4.2.1 预防性维护框架 |
| 4.2.2 分级点检策略 |
| 4.2.3 精密点检模型 |
| 4.2.4 精益改善策略 |
| 4.2.5 设备保养管理 |
| 4.2.6 算例分析 |
| 4.3 设备维修策略 |
| 4.3.1 设备维修流程 |
| 4.3.2 维修监控机制 |
| 4.4 设备绩效管理 |
| 4.4.1 KPI库管理 |
| 4.4.2 绩效评价模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 设备管理系统设计与实现 |
| 5.1 开发环境和工具 |
| 5.1.1 系统结构 |
| 5.1.2 系统开发环境 |
| 5.1.3 系统开发工具 |
| 5.2 数据库设计 |
| 5.2.1 数据库选型 |
| 5.2.2 数据库设计 |
| 5.3 功能模块设计 |
| 5.3.1 系统登录功能 |
| 5.3.2 设备状态监控 |
| 5.3.3 设备状态预测 |
| 5.3.4 设备台账管理 |
| 5.3.5 设备BOM管理 |
| 5.3.6 设备维修管理 |
| 5.3.7 设备点检管理 |
| 5.3.8 设备保养管理 |
| 5.3.9 微提案管理 |
| 5.3.10 设备能耗管理 |
| 5.3.11 设备绩效管理 |
| 5.3.12 用户管理 |
| 5.4 实施效果分析 |
| 5.5 本章小节 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士期间科研成果 |
| 致谢 |
（7）国有企业壳资源交易中价值估算研究 ——以武汉中商为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 一、研究背景及意义 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义 |
| 二、国内外文献综述 |
| (一)国外研究综述 |
| (二)国内文献综述 |
| (三)文献评述 |
| 三、研究内容与方法 |
| (一)研究内容 |
| (二)研究方法 |
| 四、创新点与不足 |
| (一)创新点 |
| (二)不足 |
| 第二章 国有企业壳资源交易理论与估值方法选择 |
| 一、相关概念界定 |
| (一)壳公司和壳资源 |
| (二)壳资源交易 |
| (三)壳资源估值 |
| 二、理论基础 |
| (一)产权理论 |
| (二)市场势力理论 |
| (三)实物期权理论 |
| 三、国有企业壳资源现状分析 |
| (一)壳资源企业传统行业较多 |
| (二)壳资源企业市值偏小 |
| (三)壳资源企业业绩不佳 |
| (四)壳资源企业估值不准确 |
| 四、壳资源价值评估方法选择 |
| (一)传统方法及其局限性 |
| (二)实物期权法 |
| (三)壳资源价值期权性分析 |
| 第三章 武汉中商壳资源交易案例介绍 |
| 一、壳资源交易双方背景概况 |
| (一)买壳方 |
| (二)卖壳方 |
| 二、壳资源交易历程 |
| 三、壳资源交易的具体内容 |
| (一)发行股份购买资产 |
| (二)发行股份价格及数量 |
| (三)业绩承诺安排 |
| (四)本次交易作价情况 |
| (五)股权变动情况 |
| 第四章 武汉中商壳资源价值测算 |
| 一、实物期权定价模型选择及模型参数变量分析 |
| (一)实物期权的模型 |
| (二)壳资源价值评估模型的选定 |
| (三)B-S模型参数变量分析 |
| 二、基于B-S模型参数估测值确定 |
| (一)标的资产价格——重组收益现值S |
| (二)期权的执行价格——重组成本K |
| (三)标的物资产价格的波动率——σ |
| 三、基于B-S模型壳资源价值计算 |
| (一)参数值汇总 |
| (二)结果计算 |
| 四、武汉中商壳资源价值实现分析 |
| (一)基于账面价值分析 |
| (二)基于B-S模型得出壳资源价值对比 |
| 第五章 结论及建议 |
| 一、结论 |
| 二、建议 |
| 参考文献 |
| 附录 研究成果 |
| 致谢 |
（8）基于领域本体的制造大数据统一建模技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 相关领域国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 制造大数据统一建模技术研究现状分析 |
| 1.2.2 制造大数据集成管理平台研究现状分析 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第2章 相关技术研究 |
| 2.1 元建模 |
| 2.1.1 元建模相关概念 |
| 2.1.2 元建模常用方法 |
| 2.1.3 元建模实现流程 |
| 2.1.4 CWM公共仓库模型 |
| 2.2 本体建模 |
| 2.2.1 本体相关概念 |
| 2.2.2 本体构建常用方法 |
| 2.2.3 本体建模实现流程 |
| 2.2.4 本体相似度算法 |
| 2.3 图数据库Neo4j |
| 2.3.1 Neo4j介绍 |
| 2.3.2 Neo4j存储结构 |
| 2.3.3 Neo4j查询语言Cypher |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于领域本体的制造大数据汇聚与处理 |
| 3.1 制造大数据汇聚 |
| 3.1.1 制造大数据来源 |
| 3.1.2 NAP汇聚模型 |
| 3.2 制造大数据处理 |
| 3.2.1 数据填补 |
| 3.2.2 数据去噪 |
| 3.2.3 数据标识登记 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于领域本体的制造大数据数据空间统一建模 |
| 4.1 制造大数据的特征与分类 |
| 4.1.1 制造大数据特征 |
| 4.1.2 制造大数据分类 |
| 4.2 制造大数据统一建模 |
| 4.2.1 制造大数据源数据处理 |
| 4.2.2 制造大数据元建模 |
| 4.2.3 制造大数据本体建模 |
| 4.2.4 制造大数据统一建模 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于领域本体的制造大数据数据空间设计与实现 |
| 5.1 制造大数据数据空间设计 |
| 5.1.1 数据空间登录模块设计 |
| 5.1.2 源数据导入模块设计 |
| 5.1.3 元建模-本体建模模块设计 |
| 5.1.4 数据空间查询模块设计 |
| 5.2 开发环境及系统框架 |
| 5.2.1 开发环境 |
| 5.2.2 系统开发框架 |
| 5.3 制造大数据数据空间实现 |
| 5.3.1 登录与源数据导入模块实现 |
| 5.3.2 元建模-本体建模模块实现 |
| 5.3.3 数据空间查询模块实现 |
| 5.3.4 制造大数据数据空间验证与分析 |
| 5.4 本章总结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 未来进一步工作 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（9）基于云-BIM的数据融合技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 BIM技术应用现状和不足 |
| 1.3 研究目标、内容和意义 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究意义 |
| 1.4 本文创新点 |
| 1.5 研究路线与关键技术 |
| 第2章 云-BIM数据融合架构研究 |
| 2.1 面向BIM服务的云计算体系 |
| 2.2 软件架构分类 |
| 2.2.1 面向BIM服务的桌面应用C/S架构体系 |
| 2.2.2 面向BIM服务的Web应用B/S架构体系 |
| 2.3 多维数据融合策略 |
| 2.3.1 BIM数据的转换策略 |
| 2.3.2 多维数据的存储格式与共享策略 |
| 2.3.3 数据加载与可视化策略 |
| 2.4 云-BIM数据融合架构构建 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 BIM数据转换和数据可视化理论研究 |
| 3.1 BIM数据转换的理论研究 |
| 3.1.1 BIM数据轻量化机制 |
| 3.1.2 BIM模型向glTF格式转换 |
| 3.1.3 BIM模型二维数据转换 |
| 3.2 转换数据可视化的理论研究 |
| 3.2.1 基于Three.js的BIM-Viewer重构原理 |
| 3.2.2 提高图形渲染性能的理论机制 |
| 3.2.3 光线投射算法原理 |
| 3.2.4 原型HTML与视点坐标变换漏洞修复 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 云-BIM数据融合平台研发 |
| 4.1 面向PC端的BIM轻量化插件研发 |
| 4.1.1 开发环境 |
| 4.1.2 模型转换导出思路与流程 |
| 4.1.3 插件封装 |
| 4.2 面向Web端的BIM数据融合研发 |
| 4.2.1 开发环境 |
| 4.2.2 云-BIM数据融合平台详细功能设计 |
| 4.2.3 微内核平台的研发 |
| 4.2.4 BIM可视化管理模块的研发 |
| 4.2.5 智能物资管理系统模块的研发 |
| 4.3 平台部署 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 工程案例应用 |
| 5.1 工程背景 |
| 5.2 基础数据准备 |
| 5.2.1 工程相关信息的录入 |
| 5.2.2 BIM模型转换与可视化应用 |
| 5.3 建设工程相关数据的融合验证 |
| 5.3.1 工程算量清单、物资清单数据的获取与导入 |
| 5.3.2 BIM数据的驱动和联合应用 |
| 5.3.3 智能物资管模块报表业务应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于云服务的露井联采矿水资源高效利用动态跟踪评价系统研发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 云服务应用研究现状 |
| 1.2.2 煤矿信息平台发展研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文的技术路线 |
| 第二章 系统开发基本理论与关键技术 |
| 2.1 水资源高效利用动态跟踪评价的基本原理与方法 |
| 2.1.1 水资源生命周期理论 |
| 2.1.2 水资源生命周期可持续评价 |
| 2.2 软件开发技术 |
| 2.2.1 B/S技术 |
| 2.2.2 C#语言 |
| 2.2.3 ASP.NET技术 |
| 2.2.4 云存储技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 系统需求及可行性分析 |
| 3.1 系统所研究区域概况 |
| 3.1.1 自然地理 |
| 3.1.2 水文气象 |
| 3.1.3 区域地质条件 |
| 3.1.4 企业概况 |
| 3.1.5 水资源利用情况 |
| 3.2 系统开发可行性分析 |
| 3.2.1 技术可行性分析 |
| 3.2.2 经济可行性分析 |
| 3.2.3 安全可行性分析 |
| 3.3 系统需求分析 |
| 3.3.1 系统功能需求 |
| 3.3.2 系统非功能需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统总体设计 |
| 4.1 系统设计目标与原则 |
| 4.1.1 设计原则 |
| 4.1.2 设计目标 |
| 4.2 系统整体设计 |
| 4.2.1 系统总体架构 |
| 4.2.2 系统功能架构设计 |
| 4.3 系统模块详细设计 |
| 4.3.1 水资源信息管理模块 |
| 4.3.2 水资源统计分析模块 |
| 4.3.3 动态评价管理模块 |
| 4.3.4 系统管理模块 |
| 4.4 系统数据库设计 |
| 4.4.1 数据需求 |
| 4.4.2 数据E-R图 |
| 4.4.3 数据表的设计 |
| 4.5 开发及运行环境 |
| 4.5.1 硬件环境 |
| 4.5.2 软件环境 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 系统登录功能实现 |
| 5.2 水资源信息管理模块实现 |
| 5.2.1 用水单位信息 |
| 5.2.2 供水单位信息 |
| 5.3 水资源统计分析模块实现 |
| 5.3.1 用水分析 |
| 5.3.2 供水分析 |
| 5.3.3 水质分析 |
| 5.4 动态评价管理模块实现 |
| 5.4.1 资源消耗综合评价 |
| 5.4.2 经济性综合评价 |
| 5.4.3 技术性能综合评价 |
| 5.4.4 社会影响评价 |
| 5.4.5 环境影响评价 |
| 5.4.6 可持续性综合评价 |
| 5.5 用户信息管理 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 登录测试 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.3 性能测试 |
| 6.4 软件测试结论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
四、基于B/S的企业资源计划系统的研究（论文参考文献）
- [1]基于浏览器/服务器架构的自动驾驶仿真云平台研究和实现[D]. 夏志新. 大连理工大学, 2021(01)
- [2]高速公路收费站车流量预测与信息管理系统研究与实现[D]. 李强. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [3]曹妃甸实业港务公司物流信息化系统设计[D]. 刘士韬. 燕山大学, 2021(01)
- [4]基于修正DCF与B-S法的锂电池企业价值评估研究 ——以天齐锂业为例[D]. 王萍. 江西财经大学, 2021(11)
- [5]医药流通企业销售渠道价值评估研究 ——以九州通医药集团为例[D]. 蔡欣敏. 江西财经大学, 2021(11)
- [6]智能制造背景下Z企业设备管理系统研究与实现[D]. 王坤. 吉林大学, 2021(01)
- [7]国有企业壳资源交易中价值估算研究 ——以武汉中商为例[D]. 智亚楠. 西北民族大学, 2021(09)
- [8]基于领域本体的制造大数据统一建模技术研究[D]. 李帅. 四川大学, 2021(02)
- [9]基于云-BIM的数据融合技术研究[D]. 张瑞强. 北京建筑大学, 2021(01)
- [10]基于云服务的露井联采矿水资源高效利用动态跟踪评价系统研发[D]. 陈静. 太原理工大学, 2021(01)