一、Asymptotically Optimal Simulation Budget Allocation under Fixed Confidence Level by Ordinal Optimization（论文文献综述）
郭劲言[1]（2021）在《模型不确定的电主轴加速退化试验多目标优化设计方法》文中进行了进一步梳理数控机床是制造业价值生成的基础和产业跃升的支点,对于一国装备制造业在国际分工中的位置具有“锚定”作用。而电主轴作为数控机床的关键功能部件,其可靠性水平很大程度上影响了数控机床整机的可靠性水平,因此如何评估和提高电主轴的可靠性成为相关学者和机床企业的关注的焦点。对于高可靠性、长寿命的电主轴,采用传统的可靠性试验方法难以在工程允许的时间内对其可靠性进行准确的评估。但随着电主轴运行时间的推移,其主要性能指标会逐渐衰退,这种性能退化的累积会逐渐导致其功能退化,最终发生失效。如果应用加速退化试验技术,对电主轴施加高于正常工作应力水平的试验应力,提高电主轴的退化速率,根据退化试验数据对关键性能指标建立加速退化模型,从而折算出正常工作应力下的可靠性水平,可以实现对电主轴可靠性的快速评估。由于工程实际中对试验成本的限制,如何在有限的条件下开展加速退化试验,获得有效的试验数据,实现对产品可靠性的准确评估,是加速退化试验优化设计的研究目标。合理的退化模型假设是保证加速退化试验优化效果的重要前提,但由于产品退化过程的随机性和复杂性,难以准确选择一种最合适的退化模型来描述其退化过程,且不同的模型假设往往对优化结果产生很大影响。因此,开展模型不确定情况下的加速退化试验优化设计研究是十分必要的。此外,电主轴的使用工况复杂,试验要求较多,现有优化方法中采用的单优化目标无法满足其实际工程需求,且不同优化目标下的试验方案优化结果也会不同,甚至相互矛盾,如何在有限的试验周期和试验成本下获得权衡多个优化目标的最优试验方案是亟待解决的问题。本文在国家自然科学基金和国家科技重大专项的支持下,以数控机床电主轴为研究对象,针对步进应力加速退化试验,研究考虑退化模型不确定的加速退化试验优化设计方法、加速退化试验多目标优化设计方法以及基于加速退化试验的电主轴可靠性评估方法,为电主轴可靠性设计提供科学有效的支撑。本文的主要研究内容包括:（1）对电主轴的结构和功能进行分析,在此基础上结合现场试验的故障数据对电主轴进行故障分析,确定能够体现电主轴性能退化的主要特征指标,用于加速退化试验过程中的监测和分析;搭建电主轴可靠性试验装置,并开展电主轴的可靠性摸底试验,根据摸底试验数据对电主轴进行失效机理一致性检验,以确定电主轴加速退化试验允许加载的最高应力水平。（2）提出考虑退化模型不确定性的加速退化试验优化设计方法。首先分别基于维纳过程、伽玛过程和逆高斯过程,建立以最小化正常工作应力下产品平均失效前时间估计值的渐近方差为优化目标的加速退化试验优化模型,通过对优化结果进行比较分析,验证考虑退化模型不确定性的合理性和必要性。随后,提出考虑退化模型不确定性的加速退化试验优化设计方法,基于赤池信息准则确定候选模型权重,采用组合预测方法构建优化目标函数,以试验样本量、各应力水平下测量时间间隔和测量次数为设计变量,在预先设定的试验预算约束下,建立考虑退化模型不确定的加速退化试验优化模型;并提出自适应搜索算法求解优化模型,根据优化目标函数变化程度的反馈动态调整搜索步长,以提高搜索效率并避免陷入局部搜索,保证优化效果。（3）在考虑退化模型不确定性的基础上,提出基于博弈理论的加速退化试验多目标优化设计方法。以试验样本量、各应力水平下退化指标的测量时间间隔和测量次数为设计变量,在预先设定的试验预算约束下,建立以提高产品寿命的预测精度、提高模型参数的估计精度以及提高模型参数偏差的稳健性为优化目标的多目标优化模型。基于博弈理论将多目标优化模型转化为合作博弈问题,采用模糊聚类方法计算各博弈方拥有的策略空间,并基于共谋合作模型构造博弈方得益函数,进而求解多目标优化模型,得到权衡多个优化目标的综合最优试验方案。（4）提出基于蒙特卡洛法的加速退化试验方案模拟评价方法,以正常应力下的产品MTTF估计值的渐近方差、模型参数的Fisher信息矩阵行列式值以及模型参数波动前后渐近方差的相对比率作为评价试验方案优劣的指标,分别利用各评价指标的均值和标准差来检验试验方案的准确性和稳定性。同时,针对小样本情况下加速退化模型参数极大似然估计量有偏的问题,提出了基于模拟试验数据对模型参数估计量进行纠偏的方法,通过偏比系数对模型参数估计量进行修正,从而提高模型参数的估计精度和最终可靠性评估结果的准确性。（5）基于以上研究确定的电主轴加速退化试验最优方案,依托搭建的电主轴可靠性试验装置,对某国产电主轴开展了加速退化试验;并提出了基于加速退化试验的电主轴可靠性评估方法,采用变分模态分解法对试验数据进行降噪预处理,采用极大似然估计方法对维纳过程、伽玛过程、逆高斯过程三个候选模型进行参数估计,最终对退化模型不确定情况下的电主轴进行可靠性评估。此外,设计并开发了电主轴可靠性评估软件,软件集成了试验数据预处理、加速退化模型建立和可靠性评估三个模块,可以实现对电主轴可靠性的快速、准确评估。
吴筱菲[2]（2021）在《基于结构突变的人民币汇率与股票市场间动态溢出效应研究》文中提出随着人民币汇率频繁波动,中国股票市场宽度和厚度的增加,两者关联性愈益趋强,其动态溢出效应已经影响到中国金融市场的稳定发展。在资本流动、信息高频传导下,一个市场价格变动及其幅度迅速扩散到另一市场,两者间溢出效应呈异质性、阶段性、联动性、滞后性等复杂性特征。与2008年次贷危机不同,2018年中美贸易战等政治经济关系变化,不仅对人民币汇率产生巨大冲击,而且也会影响中国金融市场的资产价值和股票市场的走势。因此,在我国金融市场之间的动态溢出效应趋强的态势下,需要具体研究溢出效应的特征和结构突变位置,分析哪些国内外影响因素会导致结构突变和特征变化,从而进一步警惕和规避金融市场的系统性风险,有助于中国经济稳定发展。结构突变是指在未知时间点的突然的、重大的变化,其在各种学科中具有普遍性,虽然发生的概率不高,但造成的一系列后续影响辐射面广而深。金融危机、贸易战、英国脱欧、疫情爆发等都是此类事件的典型代表,金融领域中的“黑天鹅”、“灰犀牛”等不容忽视的大事件往往造成时间序列数据内部的结构突变,而不仅仅是断层和跳跃极值。本文基于结构突变,从三方面研究人民币汇率与股票市场的动态溢出效应。首先,分析均值溢出和波动溢出的时变走势中是否含有结构突变,通过搜寻条件相关系数得到结构突变位置,分析由哪些重大经济事件造成影响。由数据本身内生性进行结构突变分段,避免人为分段的主观性和金融时间序列的“伪回归”。通过分析突变前、突变中、突变后的一系列动态溢出过程,可以更加有效地得知宏观或者微观因素会影响汇率市场和股票市场的结构突变。其次,分析信息溢出效应即均值溢出效应和波动溢出两个层面结合,综合反映金融市场收益和风险的不同含义。基于方差分解的信息溢出指数,系统性度量收益率和波动率两种不同的溢出的方向、强度以及记忆性等特征。最后,本文以问题为导向,研究人民币汇率与股票市场间的溢出效应传导路径及主要影响因素,深化认知负面溢出效应蕴含交叉叠加感染的风险,提出相关政策建议。特别地,结构突变有可能使得市场之间溢出效应的溢出方和接收方角色发生转变。在我国面临突发性危机和金融尾部风险时,期望有益于监管部门能够应对市场结构变化的突发事件,避免诱发系统性风险。文章的主要内容和结论如下:一、分析人民币汇率与股票市场的溢出效应传导路径及结构突变因素。从金融时间序列数据的规律归纳动态溢出效应的特征,进一步揭示人民币汇率与股票市场的形成机理。人民币与股市两者关系的经济学理论包括流量导向模型、存量导向模型和戈登模型等,在此基础上得到四条主要传导渠道,具体为:国际贸易进出口企业（中美贸易战）、国际资本流动（境外资金净流入）、心理预期（资本市场的开放程度加深）和货币供应量（外汇占款减少）。括号内为中国新常态下会对两者之间溢出效应造成结构突变因素,通过分析得出,在当前错综复杂国内外背景下两者间溢出效应可能造成的不同影响。其中,股票市场跨境资金的流入流出与外汇市场呈现具有前后不同时滞效应的互相引导关系。另外,人民币汇率对于投资者心理预期的正面积极效应大于负面消极情绪和心态,主要是通过渗入宏观经济层面改善整体景气程度预判。第三章从四条传导路径对人民币汇率与股票市场进行现状分析,为构建人民币汇率和股票市场实证模型提供理论和现实的准备。二、构建时变t-Copula与Bai-Perron结构突变检验法研究均值溢出效应。选取GJR（1,1）的偏t分布对人民币汇率与股市的对数收益率进行拟合得到边缘参数估计,拟合的残差通过KS检验后,构造时变t-Copula模型得到两者之间的条件相关系数,其动态参数α和β均在5%的置信水平下显着。Copula模型能够将金融时间序列不同形态分布的尾部联合在一起,突破了传统聚集性、非对称性造成的限制等。设定最大个数m=5,ε=0.05的步长进行均值结构突变点搜索,在1%的显着性水平下得到两个结构突变点,突变点的位置均发生在2018年6月20日,净均值变化大于0.2;在10%的显着性水平下新增一个点,位置在2018年5月15日。分析三个结构突变点的位置得出,中美贸易战是人民币汇率与股票市场的收益率结构突变主要影响因素,且其对人民币汇率与股票市场双方面均较大影响,产生双重叠加溢出效应。三、构建DCC-GARCH与修正的ICSS结构突变检验法研究波动溢出效应。选取DCC-GARCH（1,1）的t分布对人民币汇率与股市的波动率进行拟合得到两者之间的动态条件相关系数,满足α+β小于1的假设条件,且在1%的置信水平下显着。其中沪深300股指与恒生指数的DCCα+β最接近1,易受到历史波动和市场变动情况的影响,且具有持续性。将四个指数两两一组形成六组数据进行方差结构突变检验,通过修正的ICSS算法克服了方差是稳定的假设条件,并且避免了金融时间序列的“尖峰厚尾”和波动的聚集性导致的样本扭曲。实证结果表明离岸人民币与沪深300指数的动态相关系数存在2个结构突变点,将样本时间段分为三个子区间;分别是2014.05.05-2015.03.25、2015.03.26-2015.09.11、2015.9.14-2019.12.31。2015年3月到9月,标准差从0.2712上升到0.3851,变化幅度为0.1139。汇改机制为人民币汇率与股票市场的波动率结构突变的主要影响因素,市场化的改革机制有助于进一步缩小在岸与离岸人民币汇率之间的数值差额。四、构建基于方差分解的静动态溢出指数模型研究信息溢出效应。构建VAR（4）阶方差分解的溢出指数,设定200个滚动窗口度量动态收益率和波动率的信息溢出值,从总体信息溢出值、单一市场净溢出、成对净溢出等方面完善溢出效应的动态方向性及持续性,通过溢出方（TO）和接受方（FROM）的差值计算得到动态净溢出的特征。为进一步检验模型的稳定性和结论的可靠性将设置VAR为2-6阶,预测期设定在5-10天的范围内。实证结果表明,在大小强度上,细分各个市场的收益率溢出效应与波动率溢出存在相反走势的情况,即两者之间收益率相关性不高,不代表两者之间的风险交织感染传递的概率低。在方向持续性上,波动率的溢出效应均为双向交替,即风险的传染者和承受方。需要系统地从收益率和波动率两个层面探求人民币汇率与股票市场间的动态信息溢出。本文的主要创新点:一、运用均值与方差两种内生结构检验与动态模型相结合来捕捉结构异动。鉴于现有的动态模型思路为得到条件相关系数进行动态溢出效应分析,并未深究条件相关系数的结构性问题。在结构突变点的判别及样本分段上,大多数文章采用主观进行子样本或者区间分段构建模型,避免平稳性问题。收益率层面选择均值结构突变检验,波动率层面选择方差结构突变检验,使得结构突变检验对应的研究对象符合经济学含义。本文根据收益率与波动率的序列特征构建动态实证模型和两种结构突变检验相结合的方法,对数据内部产生的过程进行结构突变点的搜寻。此外,Bai-Perron突变检验将默认的ε=0.15调整为0.05,提高结构突变点寻找过程的精度,将修正的ICSS算法进行调整,提高运算速度。二、运用时变参数及滚动窗口两种方法来刻画非线性动态关系,提高研究度量的精准度。由于非线性模型的假设条件等限制较多,较少涉及到动态方程和滚动窗口两种方式。在实证模型的选择上,选取时变t-Copula和DCC-GARCH来研究收益率与波动率。Engle提出的条件相关系数可以研究多维变量模型,将常相关系数的假设条件用动态方程替换,可以用来估计大规模的相关系数矩阵,研究不同市场的市场信息时具有良好的计算优势。滚动窗口的含义可以理解为指定一个单位长度的窗口,通过不断滚动测量时间序列的统计量达到时变动态。类似于,在量尺上固定窗口大小的滑块,不断滚动得到每个单位的数据和观测值。两种方法均为目前金融领域主流的时变性研究方法,使得本文的动态溢出效应更为全面。三、构建基于方差分解的溢出指数,对比分析四个指数在两个不同经济含义层面。目前大部分文章研究两者之间的动态关系未考虑收益率与波动率两个层面,并且仅能够两两一组进行研究,研究仅仅停留在相关系数层面,未能体现出溢出的方向性等特征。采用静态和动态的方法同时研究四个指数作为一个整体,其中不但包含了总体的溢出程度,还能针对一个指数,分析其他三个指数对其的信息溢入和溢出效应,比较研究分析收益率和波动率。信息溢出指数模型增加了动态方向性转变,反映溢出方和接受方的方向性主导关系,体现出其方向结构性交替转换与重大事件金融事件之间的联系。
刘斐然[3]（2020）在《交通PPP投资回报决策多目标优化问题研究》文中提出科学地制定投资回报策略,实现“政府和社会资本合作（Public Private Partnerships,PPP）”实施过程中各方利益的合理分配,是交通PPP项目实现可持续运行的关键。本文围绕我国PPP实施各环节上的决策需求,重点研究交通PPP投资回报决策中的多目标优化问题,并在此基础上构建交通PPP项目立项前至立项后整个实施过程的决策方法体系。在问题描述和理论分析的基础上,形成各子问题分别为交通PPP回报方式分类问题,以及交通PPP投资回报决策的一般多目标优化问题、主从决策多目标优化问题、序列决策多目标优化问题。本文的主要研究工作如下:（1）对识别环节中交通PPP回报方式分类问题进行了基于数据挖掘的研究,主要目的是识别关键影响因素并给出直观的分类判别条件,为后续拟采用PPP模式运作的交通投资项目提供回报方式选择的理论依据。结合理论分析和投资实践经验提出了反映项目自身属性的可能影响因素。建立多分类逻辑回归模型与多元有序逻辑回归模型识别关键影响因素,并通过C5.0决策树模型挖掘回报方式分类规则。对于财政缺口率的影响得到了相对于既有研究更深入的发现。同时,低经营性项目相对于高、中经营性项目,以及县市级项目相对于省市级和地市级项目,更倾向于采用政府付费方式。（2）研究交通PPP准备环节中投资回报策略制定的一般多目标优化问题,为该环节中确定项目交易条件和政府保障条件提供决策依据。针对所建立的多目标优化模型,基于NSGAIII算法框架提出融合整数截断策略的求解方法。在此基础上,应用目前较为成熟的多目标算法NSGAII对相同问题进行求解,并通过收敛性与多样性指标对两种算法的性能进行了评价和比较。北京新机场线城市轨道交通PPP项目实例研究结果表明,优化方案相对于原方案使得一个或多个目标均得到了改善,并且本文提出的求解方法能够对具有混合整数规划特点的高维多目标优化问题给出收敛性与多样性较好的Pareto解,为决策者提供充分的事后决策空间。同时,提出的基于再次非支配排序的参考解集构建策略,能够克服因真实Pareto前沿难以直接获得而无法应用算法评价指标的问题。（3）针对交通PPP采购环节谈判过程中社会投资人与政府处于不对等决策地位的情况,研究最小收益现值（Least Present Value of Revenue,LPVR）机制下的主从决策多目标优化问题,为采用竞争性采购方式的政府方决策者提供最优策略。根据问题的Stackelberg决策特点建立了双层规划模型,上层为政府和用户支付成本的多目标优化问题,下层为社会投资人以预设收益率为折现率的最小收益现值问题。设计基于NSGAIII框架的启发式算法对上层问题进行求解,在其中加入了不可行解拦截策略和下层分段逼近求优策略,以克服传统双层规划算法中要求下层对上层反应函数须可知的限制。通过首都大外环高速PPP项目实例验证了模型和算法有效性。研究发现:社会投资人最终收益大小主要受到政府方净支付水平的影响,然而LPVR机制下允许社会投资人追求其自身效益最大化并不总是导致政府净成本的增加。（4）针对PPP执行环节中政府方对项目进行动态收益管理的实际需求,考虑社会投资人根据分配决策决定努力水平的情况,研究触发式收益管理机制下多阶段最优决策问题。本文在总结问题的马尔可夫特征基础上,建立序列决策多目标优化模型。根据问题的model-free和终止状态明确的特点,设计基于蒙特卡洛采样的策略优化方法,调用NSGAII算法求解器对模型进行求解,并通过前述两个PPP项目实例验证了建模和求解方法的有效性。进一步通过实例研究中最优策略关于触发分配阈值变动的敏感性分析,揭示了现有收益管理措施过于刚性的问题。图48幅,表36个,参考文献154篇。
胡嘉[4]（2020）在《PPP项目利益主体特征对隧道行为影响研究》文中指出在PPP项目中,国有企业时常利用控制权优势和信息不对称实施隧道行为,加大了民营资本进入PPP项目的阻力,损害了项目整体利益,不利于PPP模式的健康可持续发展。本文从各利益主体特征与隧道行为的关系出发,分别从参与PPP项目的利益主体企业特征以及行为特征两个方面研究PPP项目中主体特征对隧道行为的影响。首先,选取A股PPP概念板块中360家公司的面板数据作为样本,构建一种可解决存在关键和潜在门限变量门限效应的二阶段改进面板门限模型,分别以政府与企业关系、企业的性质和规模大小为首要影响因素,以债务结构和股权结构为次要影响因素,通过两阶段的门限效应得出了各门限变量的隧道行为箱型门限粒子群,分析了各门限变量下两权分离度对PPP利益主体隧道行为的影响。研究表明:基于政企合作度与企业性质规模及其分类下的一般门限变量均存在门限特征。具体而言,对于政企合作度越高的PPP项目利益主体,较高的负债、股权制衡度以及较低的银行债务、股权集中度下,两权分离度越能降低隧道行为;对于企业性质规模越高的PPP项目主体,较低的银行债务比率、股权集中度和股权制衡度下,两权分离度越能降低隧道行为,而很低或很高的负债都将直接引发隧道行为。同时,与政府合作紧密的大型建设型利益主体是隧道行为易发性群体,在控制债务额度的基础之上,适当优化利益主体的债务结构,降低银行债务的比重是防治隧道行为的有效方法。其次,以国有企业作为政企合作度高和企业性质规模高的利益主体代表,分别通过博弈论和投资组合模型构建了隧道行为实施条件和发生概率模型。研究结果表明,国企实施隧道行为需具备基于控制权的先决条件,挖掘成本相对项目利益的比重越大,所需控制权越高;而隧道行为的发生概率随着挖掘成本的降低和控制权的增加而增加。进一步地,通过蒙特卡洛模拟对河北承德市双峰寺水库PPP项目分别对项目的收入、成本项以及各年的净现值进行了测算,求解了项目中国有企业实施隧道行为的控制权条件,并通过敏感性分析得出了实施隧道行为的概率均值和极大值,结果显示,利益主体实施隧道行为并非需要绝对控权（控制权超过50%）,算例分析进一步验证了国企隧道行为实施条件和概率模型的可行性和适用性。最后,分别从提高民企的谈判能力,增加PPP项目信息透明度,加强政府监管,并使利益主体和项目整体产生利益协同四个方面提出隧道行为治理机制,保障PPP模式的可持续发展。
董璐瑶[5]（2020）在《步进加速应力下电主轴可靠性退化试验优化设计》文中指出电主轴属于中高档数控机床产品的核心部件之一,制造业稳定的生产运作离不开高可靠性电主轴的技术支持。可靠性试验是获取可靠性信息,进行可靠性预测、评估的基础。电主轴是高可靠长寿命产品,短期很难获得大量故障信息,但其性能退化信息一直存在,因此,考虑试验时间及成本,结合其性能退化信息开展加速退化试验设计及优化研究具有重要意义。首先,根据电主轴的基本结构对电主轴进行子系统划分,结合现场故障数据信息判断电主轴故障频发部位;利用随机wiener过程对电主轴性能退化量进行描述,并结合Copula函数判断所选取性能退化特征量的相关性,确定电主轴在正常工作应力下的寿命分布函数。其次,结合逆幂率模型建立电主轴双应力加速退化方程;利用步进应力下加速退化摸底实验获取的实验数据,确定加速方程中未知参数的估计值;考虑试验中时间成本、检测成本以及样本成本,在给定试验检测间隔的情况下得到基于逆幂率模型的电主轴步进加速退化试验传统试验方案。最后,以最小化电主轴性能退化量中位寿命的渐进值方差为目标,建立优化设计的数学模型;结合粒子群算法对模型中设计变量进行迭代寻优,确定出最终的试验方案;通过敏感差异分析及仿真模拟评价验证结果的鲁棒性,稳定性。
陈道霖[6]（2020）在《城市道路交通系统的时间可靠性分析》文中研究表明随着城市交通需求水平的不断提高交通系统在周期性和非周期性拥堵期间会出现不稳定情况。因此,交通系统的可靠性在交通运输机构的绩效评估和机构与公众的沟通中越来越受到重视。现有的交通工程可靠性相关研究主要集中在日常出行时间变化的长期可靠性上。而本文则对交通系统中道路的实时管理和实时交通信息系统中的短期可靠性进行了研究,扩展了可靠性的研究。根据实验数据得出在同一条道路上测量数据的分布特性不同,而以往研究中在对交通道路进行可靠性评价时对其测量的数据来源一般默认为同分布的数据,这样的可靠性评价方式可能会对道路可靠性评价造成一定的误差。因此本文提出了一种较以往可靠性评价指标更为有效的可靠性评价指标用于评估道路可靠性,利用模拟仿真实验证明了该可靠性指标能够以更灵敏的程度反应出道路交通系统的内部变化。利用该指标对可靠性的计算能够将道路的内部变化以一种较为清晰的方式定量的展现出来,同时将该评价指标与常用的道路服务水平评价方法相结合,使得道路管理者或者道路使用者都能够较为直观的了解到当前或未来一段时间间隔内该道路的服务水平变化。对采集完成的数据进行数据点的甄别时,本文利用测量数据对历史平均模型和具有外部输入的神经网络模型进行了分析,预测行程时间可靠性的置信区间。将所提出的可靠性评价指标的评估方法应用于VISSIM仿真软件模拟出来的一个小型城市OD交通网络,并得到道路交通网络畅通时网络内各条道路的行程时间可靠性,以及整个OD网络的可靠性评价。利用软件分别模拟出当OD交通网络中的一条道路发生交通事故完全阻塞时,利用本文所采用的评价指标计算其余道路上的行程时间可靠性以及整个OD交通网络的行程时间可靠性的变化。通过计算未发生交通事故时行程时间可靠性高的道路在发生交通事故后可靠性降低幅度越大。行程时间可靠性可以将交通事故对交通网络内的道路以及整个OD网络所造成的影响给出了定量的评价和分析。
侯守璐[7]（2020）在《物联网边云协同计算环境中的资源管理技术研究》文中研究说明随着智慧城市、智能制造等物联网服务的快速推广及应用,物联网设备的分散性而决策过程的集中性导致了大量数据在执行环境中移动,增加了对带宽资源的消耗。边云协同计算可以为物联网服务提供低时延、低能耗和高可靠的算力支持。但是,在物联网服务执行过程中数据的海量性、碎片性和随机性以及网络环境的动态性给提供支撑服务的各种资源的优化管理带来了前所未有的挑战。在分布式的边云协同计算环境中,从降低资源消耗的角度来解决与物联网服务相关的资源管理与调度是一个具有重要研究意义的问题。本论文研究在保证服务质量的前提下如何有效减少海量物联网服务数据的传输开销和计算开销,主要从大规模物联网服务流程的分布式执行、云计算以及边云协同计算在处理动态物联网服务数据时的高能效资源管理三个方面展开研究。主要内容及创新如下:第一,研究了边云协同计算环境中流量感知的物联网服务流程资源的分割与分布式部署算法,以减少通信网络中的数据移动量。具体地说,通过将服务流程模型抽象为有向图,基于图的广度优先遍历策略和流程元素的空间属性分析,提出了基于空间属性的物联网服务流程切分算法。此外,针对借助于经验数据（带有一定置信水平的不确定值）指导子服务流程的优化部署这一事实,采用不确定规划理论将带有不确定性的子服务流程部署问题转化为等价的确定性分配问题,提出了可以满足给定置信水平的子服务流程的分布式优化部署算法。第二,针对边云协同计算环境中云端面临的高能效资源管理问题,提出了分布式在线优化算法,通过时间解耦将多核并行云计算中复杂的资源调度问题解耦为处理器内核的CPU时间分配和电压配置、服务器之间以及服务器内部不同处理器内核之间的数据分发调度三个子问题分别同时优化,实现云计算中心能源效率的最大化。此外,证明了非凸处理器内核的电压配置问题随着工作负载的增加而不断地呈现出凸性并且可以逐渐地取得全局最优解,从而保证了整个云计算中心的渐近最优性。这一工作在系统负载较轻的情况下,以可以忽略不计的吞吐量为代价换取能耗的大幅度减少;在系统负载较重的情况下,可以通过增加能耗来提高系统吞吐量。第三,针对边云简单协同计算在处理海量和碎片化的物联网服务数据时面临的高能效资源管理问题,借鉴MapReduce模型对分布式系统中的计算节点进行联合建模,提出了分布式在线优化算法。通过时间解耦将边云融合中复杂的资源管理与调度问题解耦为原始数据分发、结果数据聚合以及计算资源的配置三个子问题分别同时优化,以高效、低资源消耗的方式实现对物联网服务数据的生命周期管理。进而,将边云简单协同计算模型扩展到边云复杂协同计算模型,即除了路由转发数据之外,边缘节点还承担部分数据的计算任务。最后,基于理论分析提出了边云复杂协同计算模型在能源效率、数据处理时延上比边云简单协同计算模型表现更佳的临界条件的计算公式。
宋优凡[8]（2020）在《电连接器循环应力加速退化试验优化设计与统计分析的研究》文中进行了进一步梳理电连接器作为一种实现电信号的传输与控制以及设备之间电连接的基础元件,在航空航天、电子通信以及汽车等领域有着广泛应用。一个复杂的装备系统中存在数量众多的不同型号的电连接器,如果有一个电连接器失效就有可能导致整个系统发生故障,可见电连接器的可靠性直接影响了装备系统的可靠性水平。因此,准确评估电连接器的可靠性水平对型号装备的可靠性研究和设计具有重要价值。目前,对电连接器这类基础元件进行可靠性评估时常采用恒定应力加速退化试验方法,但由于试验设备的限制,电连接器的实际试验剖面是循环应力而不是恒定应力。因此,现有的恒定应力加速退化试验理论方法不能有效地评估实际试验剖面下电连接器的可靠性。针对这一问题,本文以Y11P-1419型电连接器为研究对象,对循环应力加速退化试验方法开展研究。第一章论述了本课题的背景和研究意义,从加速退化试验技术,优化设计和数据统计分析方法等方面梳理了循环应力加速退化试验的研究现状,并在分析当前研究存在不足的基础上,给出了本文的研究内容。第二章讨论了电连接器的接触性能对循环应力的响应,揭示了温度循环应力各参数对电连接器接触性能的影响机制,进而建立了考虑升降温速率、循环周期、循环次数等参数的电连接器性能退化模型;最后基于接触对的失效寿命分布模型构建了电连接器接触退化失效的寿命分布模型。第三章研究了循环应力加速退化试验方案的优化设计方法,根据加速退化模型建立了电连接器温度循环应力加速退化试验优化设计的数学模型。对电连接器温度循环应力加速退化试验方案进行优化设计,优化准则为正常应力水平下可靠度估计值的渐近方差最小,优化变量为最低应力水平、升降温速率和循环次数。最后结合工程实际制定了循环应力加速退化调整试验方案。第四章提出了基于蒙特卡洛仿真的电连接器循环应力加速退化试验方案模拟评价方法,对循环应力加速退化试验方案进行模拟评价,评价结果从精度和稳健性两方面验证了循环应力加速退化试验方案优化设计方法的正确性和调整试验方案的可行性。第五章开展了循环应力加速退化试验,根据电连接器的加速退化试验数据,利用极大似然估计方法,计算出电连接器循环应力加速退化模型参数的估计值,进而对电连接器在正常应力水平下的可靠性水平进行了评估。最后总结了全文的研究工作,并对课题的下—步研究提出了展望和建议。
辛华[9]（2019）在《机采井设备抽油机杆管泵寿命预测模型及可靠性分析》文中研究指明近些年由于计算机的迅猛发展,数据挖掘、机器学习、人工智能等新兴科学已经逐渐走进各行各业。基于大量数据探索新模型、采用现代技术进行参数求解、实现模型的多领域应用已被广泛发展起来。自1960年大庆油田开发以来,已接近60年。由于地壳运动、设备逐年老化等一系列客观原因,设备磨损程度呈上升趋势,故障频发,油田相关部门储备了大量的油田设备信息数据有待利用和研究。用数据说话建立智能油田已经势在必行。本文基于油田近十年积累的大量的有效数据,针对油田机械重要元件设备进行可靠性分析研究。从统计学角度出发建立一般化模型,采用适用于由元件疲劳及磨损原因导致的失效的广义半正态分布GHN（Generalized Half Normal）模型以及工业界普遍应用的伯尔分布Burr-Ⅻ模型,对于模型参数的最大似然估计和贝叶斯估计,采用MH-MCMC（Metropolis Hastings Monte Carlo Markov Chain）方法、粒子群算法PSO（Particle Swarm Optimization）、遗传算法 GA（Genetic Algorithm）、差分进化算法DE（Differential Evolution）等多种方法求解模型参数,通过蒙特卡罗仿真模拟检验模型的有效性。最终将模型应用于油田设备,得出抽油杆、油管、抽油泵的寿命分布规律,实现机采设备的可靠性分析。理论结果和实际数据的高度拟合说明了所建模型的合理性。结论对油田元件的可靠性分析提供了一定的理论依据,具有一定的工程应用价值。依据现场的数据,对大庆某区块抽油杆、油管、抽油泵的故障进行了统计分析,分别建立了杆、管、泵的故障树。采用广义半正态分布模型以及伯尔分布模型分别对其进行寿命预测分析及可靠性研究。本论文主要研究了以下内容:首先,根据抽油杆故障原因及失效形式,建立了抽油杆故障树。基于逐步型Ⅰ区间设限抽样,建立了 2pBurr-Ⅻ分布抽油杆寿命预测模型,采用差分进化算法和拟牛顿法,确定了两参数的最大似然估计值,并由蒙特卡罗仿真进行评估模拟。根据油田抽油杆失效数据,计算出不同工况条件下抽油杆寿命预测模型,同时对抽油杆进行了可靠性分析,为相关部门后期维护提供一定的理论参考。考虑到数据将逐年增加,为提高模型的准确性,因此将模型扩展到3pBurr-Ⅻ分布模型。其次,研究了油管故障原因及失效形式,建立了油管故障树。基于混合设限抽样方案,建立了广义半正态GHN（Generalized Half Normal）油管寿命预测模型,采用差分进化算法和遗传算法确定了油管广义半正态分布模型的参数估计值,通过蒙特卡罗仿真,比较遗传算法和差分进化算法的统计性能。利用现场数据,计算出油管寿命分布模型,并对油管进行了可靠性分析。最终将模型扩展到双截断广义半正态加速模型DTGHN（Double-Truncated Generalized Half Normal）。利用 MH-MCMC 算法实现参数求解过程,采用bootstrap的百分位法获得分布分位数的置信区间。最后,研究了抽油泵故障原因及失效形式,建立了抽油泵故障树。提出基于具有担保补偿政策的贝叶斯方案的抽油泵寿命预测模型。对于最优的抽样计划,当寿命分布服从3pBurr-Ⅻ分布时,提出的方案比目前现存的方案需要较少的假设。在经验贝叶斯过程中,采用牛顿-拉普森方法,粒子群算法和遗传算法来寻找贝叶斯模型参数的可靠性估计。获得的估计分别定义为QN-EB,PSO-EB和GA-EB。利用蒙特卡罗仿真进行性能的评价。最后对抽油泵进行可靠性分析,为油田部门提供预防性检泵策略。考虑到后期研究需要,将模型扩展到加速三参数Burr-Ⅻ模型。采用粒子群算法PSO（Particle Swarm Optimization）获得3pBurr-Ⅻ分布中参数的最大似然估计,并定义为PSO-MLE。
李鑫涛[10]（2019）在《环境问题政治成本：演化传播、量化测度和控制策略研究》文中研究指明伴随我国工业化和城镇化进程的推进,经济发展和环境保护之间的矛盾日益凸显,环境安全事件与环保维权冲突频发。多元复杂的环境问题和政府传统的治理模式使我国在环境治理方面的社会稳定、政府公信力、公众满意度不断遭受质疑和冲击,甚至演化为重大群体性事件,导致大量政治资源损耗,形成新的地方性发展危机。这种政治资源的损耗对各利益群体造成政治影响和政治结果后便形成了环境问题政治成本,而政治成本的过度消耗会危及政府的合法性和政治的安全稳定。习近平总书记曾强调,“生态环境是关系党的使命宗旨的重大政治问题。”然而,目前国内学界对于环境治理成本的研究主要集中在经济成本方面,对于政治成本的研究较为匮乏。因此,如何在新时代环境治理中科学地控制政治成本消耗是政府必须认真面对和妥善解决的重大课题,更需要在理论和实践中对这一问题进行系统性的研究。本文以环境问题政治成本为研究对象,在探讨其内涵、重要性和产生原因基础上,通过建立整体性理论模型,考察了环境问题政治成本的演化机理,构建了环境问题政治成本指标体系,并在使用该指标体系对制环境问题政治成本进行测度后,提出了控制流程和规制策略。这对于拓宽环境问题的研究视角,提升政府环境治理效率,实现社会经济和生态环境协同发展,破解地方性危机和维护国家的政治安全稳定具有重要的理论意义和实践价值。主要工作和结论如下:（1）构建了环境问题政治成本的理论决策框架。通过文献研究法和演绎归纳法界定了环境问题政治成本的概念、特征和重要性,并结合国内环境相关案例,对环境问题政治成本的产生原因进行阐释,在此基础上结合治理理论、复杂系统理论、成本—效用理论、公共选择理论和风险社会理论,从公共危机学、环境政治学、政府经济学、社会风险学等学科视角出发,将具有情境特征的政治成本消耗现象映射到各治理主体“结构—行为”的特定场域中,创新性地构建出“结构—情境—行为”这一整体性决策分析框架。（2）探讨了环境问题政治成本的演化传播机理。在决策分析框架下将环境问题政治成本嵌入到环境治理系统中,采用演化博弈模型探究中央政府和地方政府、企业、社会组织（媒体）、公众等治理主体之间的策略行为选择,分析了在不同阶段中各治理主体的均衡策略。之后,创新性地应用小信号模型在抗干扰模式下仿真分析出各个阶段不同均衡策略下环境问题政治成本的演化传播情况及其主要影响因素。结果表明:地方政府的行为策略和涌现特征对政治成本演化系统影响最为明显;在负效应下政府的政治资源消耗增加不利于政治成本的控制,会使治理系统更加不稳定;各阶段涉及的治理主体只有相互合作,才能获得“共赢”等等。（3）确立了环境问题政治成本的指标体系并进行了量化测度分析。依据决策分析框架,以“T市R钢铁厂发电项目抗议事件”为研究背景,通过田野调查、深度访谈和扎根理论分析,考察环境问题政治成本在实际情况下的产生过程和演化传播,初步得出其指标体系。在此基础上,运用文献法和案例法对环境问题政治成本的初始指标体系进行完善,并采用专家调查法对指标进行筛选,最终完成对环境问题政治成本指标体系的科学化构建;在使用超效率SBM模型对T市的环境效率进行了评价后,基于G1法/熵值法组合赋权和模糊综合评价法,创新性地测度出T市R钢铁厂发电项目抗议事件在各个阶段中的政治成本。结果表明,地方政府的行为失范导致环境问题政治成本消耗在各个阶段持续扩大;群众行为性政治成本以及其所包含的5项四级指标在所有指标中权重占比最大等等。（4）设计了环境问题政治成本的控制流程并提出了规制对策建议。将环境问题政治成本置于T市R钢铁厂发电项目抗议事件中的“情境阶段”,结合演化博弈模型和小信号抗干扰模型,通过参数输入和计算编程处理,对其演化态势进行监测和调试分析,并据此创新性地设计出环境问题政治成本控制的决策操作流程。研究发现,通过该操作流程得出的测度结果与实际事件演化结果具有较高的一致性,政府部门可将环境问题政治成本作为一种观测变量,依据指标体系和操作流程对当前环境问题中的政治成本消耗进行有效感知和预警,以便及时出台和采取治理政策,控制政治成本的消耗。同时综合之前的分析,提出调整环境问题治理决策系统和成本观、优化和创新政府环境治理的体制机制、提升公职人员的治理能力和环境素养、强化政府社会风险意识和舆情应对能力、重视与非政府组织的良性互动和合作、积极营建官民互信机制和协商民主机制等六个方面规制措施来控制环境问题政治成本,以期能够为政府科学地、全面地、系统地控制环境问题政治成本提供长期、合理、有效的策略和方案。
二、Asymptotically Optimal Simulation Budget Allocation under Fixed Confidence Level by Ordinal Optimization（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Asymptotically Optimal Simulation Budget Allocation under Fixed Confidence Level by Ordinal Optimization（论文提纲范文）
（1）模型不确定的电主轴加速退化试验多目标优化设计方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 课题来源 |
| 1.3 电主轴可靠性研究现状 |
| 1.4 加速退化试验研究现状 |
| 1.4.1 加速退化试验方法研究现状 |
| 1.4.2 加速退化模型研究现状 |
| 1.4.3 加速退化试验优化设计研究现状 |
| 1.5 主要研究内容及结构安排 |
| 第2章 电主轴退化性能指标及试验应力研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电主轴退化性能指标研究 |
| 2.2.1 电主轴结构及功能分析 |
| 2.2.2 电主轴故障分析 |
| 2.2.3 电主轴退化性能指标确定 |
| 2.3 电主轴可靠性摸底试验 |
| 2.3.1 电主轴可靠性试验装置 |
| 2.3.2 电主轴可靠性摸底试验设计 |
| 2.3.3 摸底试验数据统计分析 |
| 2.4 电主轴加速退化试验应力研究 |
| 2.4.1 基于灰色预测理论的退化失效机理一致性检验方法 |
| 2.4.2 电主轴退化失效机理一致性检验 |
| 2.4.3 电主轴加速应力水平组合确定 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 考虑退化模型不确定性的加速退化试验优化设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 加速退化试验优化设计思路及基本假设 |
| 3.2.1 优化设计思路 |
| 3.2.2 基本假设 |
| 3.3 基于维纳过程的加速退化试验优化设计 |
| 3.3.1 维纳过程概述 |
| 3.3.2 基于维纳过程的加速退化模型 |
| 3.3.3 基于维纳过程的加速退化试验优化模型 |
| 3.3.4 自适应搜索算法 |
| 3.3.5 实例分析—基于维纳过程的电主轴加速退化试验优化设计 |
| 3.4 基于伽玛过程的加速退化试验优化设计 |
| 3.4.1 伽玛过程概述 |
| 3.4.2 基于伽玛过程的加速退化模型 |
| 3.4.3 基于伽玛过程的加速退化试验优化模型 |
| 3.4.4 实例分析—基于伽玛过程的电主轴加速退化试验优化设计 |
| 3.5 基于逆高斯过程的加速退化试验优化设计 |
| 3.5.1 逆高斯过程概述 |
| 3.5.2 基于逆高斯过程的加速退化模型 |
| 3.5.3 基于逆高斯过程的加速退化试验优化模型 |
| 3.5.4 实例分析—基于逆高斯过程的电主轴加速退化试验优化设计 |
| 3.6 考虑模型不确定性的加速退化试验优化设计 |
| 3.6.1 赤池信息准则 |
| 3.6.2 考虑退化模型不确定性的必要性分析 |
| 3.6.3 基于AIC的组合预测方法 |
| 3.6.4 考虑模型不确定性的加速退化试验优化模型 |
| 3.6.5 实例分析—模型不确定的电主轴加速退化试验优化设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于博弈理论的加速退化试验多目标优化设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 加速退化试验多目标优化模型 |
| 4.2.1 优化目标 |
| 4.2.2 设计变量 |
| 4.2.3 约束条件 |
| 4.3 基于博弈理论的加速退化试验多目标优化方法 |
| 4.3.1 博弈理论 |
| 4.3.2 基于博弈理论的多目标优化方法 |
| 4.4 实例分析—电主轴加速退化试验多目标优化设计 |
| 4.4.1 试验优化数学模型 |
| 4.4.2 多目标试验优化结果 |
| 4.4.3 单目标试验优化结果对比分析 |
| 4.4.4 多目标优化算法对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 电主轴加速退化试验方案模拟 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 加速退化试验方案模拟评价准则和方法 |
| 5.2.1 蒙特卡洛法概述 |
| 5.2.2 考虑退化模型不确定性的模拟试验数据生成 |
| 5.2.3 试验方案模拟评价准则 |
| 5.3 电主轴加速退化试验方案模拟评价 |
| 5.3.1 电主轴加速退化试验模拟 |
| 5.3.2 模拟评价结果分析 |
| 5.3.3 电主轴加速退化试验最优方案确定 |
| 5.4 基于模拟数据的模型参数极大似然估计值的纠偏 |
| 5.4.1 极大似然估计值的真实抽样分布 |
| 5.4.2 模型参数极大似然估计值纠偏 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于加速退化试验的电主轴可靠性评估 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 电主轴加速退化试验 |
| 6.2.1 试验方案 |
| 6.2.2 失效判据 |
| 6.2.3 试验步骤 |
| 6.2.4 试验数据采集 |
| 6.3 电主轴加速退化试验数据统计分析 |
| 6.3.1 试验数据预处理 |
| 6.3.2 加速退化模型参数估计 |
| 6.3.3 模型拟合优度检验 |
| 6.3.4 考虑模型不确定的电主轴可靠性评估 |
| 6.4 电主轴可靠性评估软件 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（2）基于结构突变的人民币汇率与股票市场间动态溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及创新点 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 主要创新点 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 结构突变相关文献综述 |
| 1.3.2 溢出效应相关文献综述 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 技术路线图 |
| 第2章 人民币汇率与股票市场的动态溢出效应理论研究 |
| 2.1 结构突变理论 |
| 2.1.1 结构突变的分类 |
| 2.1.2 结构突变参数估计方法 |
| 2.1.3 结构突变检测方法 |
| 2.2 人民币汇率与股票市场溢出效应的经典理论 |
| 2.2.1 流量导向模型 |
| 2.2.2 存量导向模型理论 |
| 2.2.3 戈登模型 |
| 2.3 溢出效应的特征及形成机理 |
| 2.3.1 溢出效应的含义 |
| 2.3.2 溢出效应的特征 |
| 2.3.3 溢出效应的形成机理 |
| 2.4 人民币汇率与股票市场溢出效应的传导机制 |
| 2.4.1 以国际贸易为渠道的传导机制 |
| 2.4.2 以国际资本流动为渠道的传导机制 |
| 2.4.3 以心理预期为渠道的传导机制 |
| 2.4.4 以货币供应量为渠道的传导机制 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 人民币汇率与股票市场的动态溢出效应现状分析 |
| 3.1 人民币汇率的现状分析 |
| 3.1.1 人民币汇率国际化发展 |
| 3.1.2 人民币汇率监管政策 |
| 3.1.3 人民币汇率间的动态溢出效应分析 |
| 3.2 股票市场的现状分析 |
| 3.2.1 股票市场市场化发展 |
| 3.2.2 股票市场监管措施 |
| 3.2.3 股票市场间的动态溢出效应分析 |
| 3.3 人民币汇率与股票市场的动态溢出效应分析 |
| 3.3.1 国际贸易影响因素 |
| 3.3.2 国际资本流动影响因素 |
| 3.3.3 心理预期影响因素 |
| 3.3.4 货币供应量影响因素 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 均值结构突变下人民币汇率与股市的动态溢出效应 |
| 4.1 均值溢出模型与方法 |
| 4.1.1 时变t-Copula模型 |
| 4.1.2 Bai-Perron均值结构突变检验 |
| 4.2 样本选取及描述性统计 |
| 4.2.1 样本选取及数据处理 |
| 4.2.2 描述性统计 |
| 4.3 边缘参数估计 |
| 4.4 t-Copula动态均值溢出效应 |
| 4.5 Bai-Perron均值溢出结构突变 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 方差结构突变下人民币汇率与股市的动态溢出效应 |
| 5.1 波动溢出的模型与方法 |
| 5.1.1 DCC-GARCH模型 |
| 5.1.2 修正的ICSS算法 |
| 5.2 样本选取及描述性统计 |
| 5.2.1 样本选取及数据处理 |
| 5.2.2 描述性统计 |
| 5.3 DCC-GARCH动态波动溢出效应 |
| 5.4 修正ICSS算法波动溢出结构突变 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 信息溢出指数下人民币汇率与股市的动态溢出效应 |
| 6.1 信息溢出指数模型及样本选取 |
| 6.1.1 静态溢出指数表 |
| 6.1.2 动态溢出指数模型 |
| 6.1.3 样本选取与数据处理 |
| 6.2 静态信息溢出效应实证研究 |
| 6.2.1 静态收益率信息溢出效应 |
| 6.2.2 静态波动率信息溢出效应 |
| 6.3 动态信息溢出效应实证研究 |
| 6.3.1 总信息溢出效应 |
| 6.3.2 单个市场净信息溢出效应 |
| 6.3.3 成对净信息溢出效应 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间主持或参加的科研项目 |
（3）交通PPP投资回报决策多目标优化问题研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基础设施项目回报方式研究 |
| 1.2.2 交通项目投资回报策略内容 |
| 1.2.3 不同角度下的利益分配观点 |
| 1.2.4 PPP项目主从决策问题研究 |
| 1.2.5 PPP项目动态收益管理研究 |
| 1.2.6 现有研究的综述 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 交通PPP项目投资回报决策问题理论基础 |
| 2.1 问题描述及定义 |
| 2.1.1 交通PPP相关概念 |
| 2.1.2 决策场景描述与问题定义 |
| 2.2 回报方式分类问题理论分析 |
| 2.3 投资回报决策多目标优化问题理论分析 |
| 2.3.1 交通PPP资金系统描述 |
| 2.3.2 多目标优化与Pareto解 |
| 2.3.3 Stackelberg决策特点 |
| 2.3.4 马尔可夫决策过程(MDP)问题 |
| 2.4 投资回报决策多目标优化问题形式化表达 |
| 2.4.1 目标并列的一般多目标优化问题 |
| 2.4.2 主从决策多目标优化问题 |
| 2.4.3 序列决策多目标优化问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于数据挖掘的回报方式分类问题研究 |
| 3.1 源数据说明 |
| 3.1.1 源数据出处 |
| 3.1.2 源数据统计描述 |
| 3.2 目标变量与输入变量 |
| 3.3 模型参数 |
| 3.3.1 逻辑回归模型参数 |
| 3.3.2 C5.0决策模型参数 |
| 3.4 逻辑回归模型结果 |
| 3.4.1 多分类逻辑回归模型结果 |
| 3.4.2 多元有序逻辑回归模型结果 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 3.5 C5.0决策树分类模型结果 |
| 3.5.1 树图结果 |
| 3.5.2 主要判断规则 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于NSGAⅢ的高维多目标优化问题研究 |
| 4.1 问题分析 |
| 4.2 问题模型 |
| 4.2.1 符号定义 |
| 4.2.2 成本效益函数表达 |
| 4.2.3 多目标优化模型建立 |
| 4.3 包含整数截断策略的NSGAⅢ算法设计 |
| 4.3.1 基于GA实数编码的整数截断策略 |
| 4.3.2 NSGAⅢ算法求解过程 |
| 4.4 NSGAII与 NSGAⅢ算法性能评价 |
| 4.4.1 基于再次非支配排序的参考解集构建方法 |
| 4.4.2 算法收敛性与多样性评价 |
| 4.5 实例分析 |
| 4.5.1 案例参数 |
| 4.5.2 案例结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 LPVR机制下基于双层规划的主从决策优化问题研究 |
| 5.1 问题分析 |
| 5.1.1 问题的决策场景描述 |
| 5.1.2 最小收益现值(LPVR)机制 |
| 5.2 问题建模 |
| 5.2.1 双层规划模型对问题的适用性 |
| 5.2.2 上层问题模型 |
| 5.2.3 下层问题模型 |
| 5.3 基于混合策略的双层规划算法设计 |
| 5.3.1 双层规划问题求解思路 |
| 5.3.2 上层对下层不可行决策的拦截策略 |
| 5.3.3 基于分段逼近策略的下层算法设计 |
| 5.3.4 基于启发式算法的问题求解过程 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.4.1 案例参数 |
| 5.4.2 算法的多样性与收敛性分析 |
| 5.4.3 案例结果与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 触发式收益管理机制下动态损益分配优化问题研究 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 问题建模 |
| 6.3 基于蒙特卡洛策略采样思路的算法设计 |
| 6.4 实例研究 |
| 6.4.1 北京轨道交通新机场线 |
| 6.4.2 首都地区环线高速公路(通州-大兴段) |
| 6.5 最优策略关于分配阈值变动的敏感性分析 |
| 6.5.1 北京轨道交通新机场线 |
| 6.5.2 首都地区环线高速公路(通州-大兴段) |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 研究工作与结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 下一步展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 多元逻辑回归模型共线性诊断与平行线检验 |
| 附录 B C5.0 决策树模型性能评价 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）PPP项目利益主体特征对隧道行为影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关概念界定 |
| 1.2.1 PPP概念界定 |
| 1.2.2 隧道行为概念界定 |
| 1.2.3 门限效应概念界定 |
| 1.3 主要内容与研究框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究方法与研究路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新与不足 |
| 1.5.1 研究创新 |
| 1.5.2 研究不足 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 利益相关者理论 |
| 2.1.2 门限回归理论 |
| 2.1.3 投资组合理论 |
| 2.2 PPP项目隧道行为研究综述 |
| 2.2.1 隧道行为的发展及影响因素 |
| 2.2.2 隧道行为的产生机理 |
| 2.2.3 PPP项目中的隧道行为 |
| 2.3 模型分析与比较 |
| 2.3.1 面板门限回归模型 |
| 2.3.2 投资组合模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 影响隧道行为的利益主体特征因素分析 |
| 3.1 政府与企业关系 |
| 3.2 利益主体经营状况 |
| 3.3 利益主体资金结构 |
| 3.4 利益主体股权结构 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于改进门限模型的隧道行为影响程度分析 |
| 4.1 PPP项目隧道行为面板门限效应分析 |
| 4.2 PPP项目隧道行为改进门限模型构建 |
| 4.3 变量定义与假设 |
| 4.4 一阶段面板门限分析 |
| 4.5 二阶段面板门限分析 |
| 4.6 稳定性检验 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于行为理论的隧道行为条件概率分析 |
| 5.1 PPP项目隧道行为实施条件计算 |
| 5.1.1 PPP项目隧道行为博弈分析 |
| 5.1.2 PPP项目隧道行为实施条件模型构建 |
| 5.2 隧道行为实施概率计算 |
| 5.2.1 PPP项目隧道行为投资组合理论 |
| 5.2.2 PPP项目隧道行为实施概率模型构建 |
| 5.3 实施条件与概率模型算例分析 |
| 5.3.1 算例项目概况 |
| 5.3.2 基于蒙特卡洛分析的项目参数测算 |
| 5.3.3 项目隧道行为条件与概率敏感性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 隧道行为模型结果分析与研究总结 |
| 6.1 模型结果分析 |
| 6.1.1 隧道行为改进门限模型结果分析 |
| 6.1.2 隧道行为条件概率模型结果分析 |
| 6.1.3 模型结果的对比分析 |
| 6.2 研究总结 |
| 6.2.1 主要研究成果 |
| 6.2.2 研究不足与未来展望 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（5）步进加速应力下电主轴可靠性退化试验优化设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与来源 |
| 1.2 电主轴可靠性试验国内外研究现状 |
| 1.3 加速退化试验研究现状 |
| 1.3.1 加速退化模型研究现状 |
| 1.3.2 加速退化试验优化设计的研究现状 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 第2章 基于二元wiener过程的电主轴可靠性建模 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电主轴工作原理与结构划分 |
| 2.3 电主轴故障机理分析与性能退化参数的选取 |
| 2.3.1 电主轴故障机理分析 |
| 2.3.2 电主轴性能退化参数的选取 |
| 2.4 基于二元wiener过程的电主轴退化过程建模 |
| 2.4.1 wiener过程介绍 |
| 2.4.2 基于wiener过程的电主轴单性能参数退化模型 |
| 2.4.3 基于Copula相关的电主轴多性能参数退化量建模 |
| 2.4.4 基于winer过程的电主轴退化模型的参数估计 |
| 2.4.5 基于二元wiener过程的电主轴可靠性建模 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 步进加速应力下电主轴可靠性退化试验方案设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电主轴加速退化模型 |
| 3.2.1 应力加载方式的选取 |
| 3.2.2 加速应力的选择 |
| 3.2.3 步进双应力加速退化模型 |
| 3.3 步进加速应力下退化试验的方法与要求 |
| 3.3.1 步进应力加速退化试验设计的基本假定 |
| 3.3.2 步进应力加速退化试验的方法与要求 |
| 3.3.3 电主轴可靠性试验台 |
| 3.4 电主轴步进应力加速退化数据统计方法 |
| 3.4.1 退化试验数据的最大似然估计理论 |
| 3.4.2 模型参数估计的信息矩阵 |
| 3.5 传统试验方案 |
| 3.5.1 步进加速应力下可靠性摸底试验 |
| 3.5.2 摸底试验数据参数估计 |
| 3.5.3 传统试验方案设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于粒子群算法的电主轴加速退化试验方案优化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 粒子群算法 |
| 4.2.1 粒子群算法的原理 |
| 4.2.2 粒子群算法的流程 |
| 4.3 基于粒子群算法的优化设计模型 |
| 4.3.1 优化设计数学模型 |
| 4.3.2 试验方案优化及结果分析 |
| 4.3.3 试验方案的敏感性分析 |
| 4.3.4 最终试验方案 |
| 4.4 电主轴优化试验方案验证 |
| 4.4.1 电主轴仿真退化数据 |
| 4.4.2 电主轴退化数据仿真验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（6）城市道路交通系统的时间可靠性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 行程时间可靠性 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 现有研究存在的问题 |
| 1.4 研究目标 |
| 1.5 论文结构 |
| 2 相关研究理论综述 |
| 2.1 交通系统的可靠性 |
| 2.2 行程时间预测 |
| 2.3 评估行程时间可靠性置信区间的方法 |
| 2.3.1 评估置信区间的非参数法 |
| 2.3.2 置信区间偏差矫正 |
| 2.3.3 置信区间的有效性检测 |
| 2.3.4 交通参数均值的分布和对比实验 |
| 2.3.5 正态检验 |
| 3 交通系统的可靠性指标与置信区间评价 |
| 3.1 短期波动对于评估影响 |
| 3.2 行程时间的可靠性指标 |
| 3.2.1 交通需求改变与行程时间可靠性的变化 |
| 3.2.2 交通容量改变与行程时间可靠性的变化 |
| 3.3 评估行程时间可靠性的置信区间 |
| 3.4 利用行程时间可靠性评价道路服务等级 |
| 3.5 小结 |
| 4 行程时间可靠性置的信区间的预测方法 |
| 4.1 行程时间可靠性置信区间 |
| 4.2 行程时间的分布 |
| 4.3 数据采集 |
| 4.4 数据中的异常点识别 |
| 4.4.1 平滑直方图的方法 |
| 4.4.2 移动标准差法 |
| 4.4.3 基于稳定局部回归的方法 |
| 4.5 行程时间可靠性置信区间的预测模型 |
| 4.5.1 历史平均预测模型 |
| 4.5.2 神经网络 |
| 4.6 总体比较与小结 |
| 4.6.1 行程时间可靠性的置信区间预测方法比较 |
| 4.6.2 小结 |
| 5 行程时间可靠性指标在城市道路网络中的应用 |
| 5.1 模拟仿真设置 |
| 5.2 VISSIM仿真模型的校准 |
| 5.3 模型的建立和模拟 |
| 5.4 OD网络的评价和影响 |
| 5.5 小结 |
| 总结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 部分实验数据 |
（7）物联网边云协同计算环境中的资源管理技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 资源管理研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及挑战 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 流量感知的物联网服务资源管理与调度 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 物联网服务流程分布式部署框架 |
| 2.3 基于空间属性的服务流程切分算法 |
| 2.4 一定置信水平下的子服务流程优化部署算法 |
| 2.5 应用示例及半实物仿真实验 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 云计算环境中高能效资源管理与调度 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 高能效在线资源管理 |
| 3.2.1 系统模型及问题构建 |
| 3.2.2 处理器内核资源管理 |
| 3.2.3 服务器之间的计算卸载 |
| 3.2.4 处理器内核之间的任务分发 |
| 3.3 算法和理论性能分析 |
| 3.4 仿真结果及分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 边云简单协同计算中高能效资源管理与调度 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 高能效在线资源管理 |
| 4.2.1 系统模型及问题构建 |
| 4.2.2 跨边缘节点和云数据中心节点的工作负载分配 |
| 4.2.3 聚合数据中心选择和结果迁移调度 |
| 4.2.4 云数据中心计算资源管理 |
| 4.3 算法及和理论性能分析 |
| 4.4 仿真结果及分析 |
| 4.4.1 基于模拟数据集的实验 |
| 4.4.2 基于真实数据集的实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 边云复杂协同计算中高能效资源管理与调度 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 高能效在线资源管理 |
| 5.2.1 系统模型 |
| 5.2.2 边云复杂协同计算中的问题构建 |
| 5.2.3 边云简单协同计算中的问题构建 |
| 5.2.4 边云协同计算中的问题求解 |
| 5.3 理论性能分析 |
| 5.4 仿真结果及分析 |
| 5.4.1 基于模拟数据集的仿真实验 |
| 5.4.2 基于真实数据集的仿真实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（8）电连接器循环应力加速退化试验优化设计与统计分析的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 加速退化试验技术研究现状 |
| 1.2.1 加速退化试验方法研究现状 |
| 1.2.2 循环应力加速试验模型研究现状 |
| 1.3 电连接器可靠性研究的国内外现状及存在问题 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 第2章 电连接器温度循环应力加速退化建模 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电连接器的结构和材料 |
| 2.3 电连接器的贮存应力分析 |
| 2.4 电连接器的失效机理分析 |
| 2.4.1 电连接器的电传导特性 |
| 2.4.2 温度循环应力各参数对电连接器接触性能的影响机制 |
| 2.5 电连接器温度循环应力加速退化建模 |
| 2.5.1 电连接器的接触性能退化模型 |
| 2.5.2 电连接器温度循环应力下的加速退化方程 |
| 2.5.3 电连接器循环应力下的加速退化模型 |
| 2.6 电连接器接触退化失效的寿命分布模型 |
| 2.6.1 接触对的寿命分布模型 |
| 2.6.2 电连接器的接触寿命分布模型 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 电连接器温度循环应力加速退化试验优化设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电连接器循环应力加速退化试验优化设计思路 |
| 3.3 电连接器循环应力加速退化试验优化设计的模型及准则 |
| 3.3.1 电连接器循环应力加速退化统计分析模型 |
| 3.3.2 电连接器循环应力加速退化试验的基本要求 |
| 3.3.3 优化设计准则 |
| 3.3.4 参数估计方法 |
| 3.4 循环应力加速退化试验方案优化设计的极大似然估计理论 |
| 3.4.1 循环应力加速退化模型参数估计值的协方差矩阵和信息矩阵 |
| 3.4.2 正常应力水平下产品可靠度估计值的渐近方差 |
| 3.5 循环应力加速退化试验的优化设计模型 |
| 3.5.1 优化设计的目标函数 |
| 3.5.2 优化设计变量的选择 |
| 3.5.3 优化设计的约束条件 |
| 3.5.4 优化设计样本量的确定 |
| 3.6 循环应力加速退化试验方案的优化 |
| 3.6.1 试验参数的确定 |
| 3.6.2 试验方案的优化 |
| 3.6.3 试验方案的调整 |
| 3.6.4 循环应力加速退化调整试验方案的稳健性分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 电连接器循环应力加速退化试验方案模拟评价 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 循环应力加速退化试验方案模拟评价步骤 |
| 4.3 循环应力加速退化试验方案模拟评价的准则和方法 |
| 4.3.1 模拟评价的准则 |
| 4.3.2 循环应力加速退化试验的Monte-Carlo仿真 |
| 4.3.3 循环应力加速退化试验方案模拟评价的估计理论 |
| 4.4 电连接器循环应力加速退化试验方案的模拟评价 |
| 4.4.1 模拟评价方法 |
| 4.4.2 模拟评价及结果分析 |
| 4.5 Y11P-1419型电连接器循环应力加速退化试验方案 |
| 4.5.1 试验方案的确定 |
| 4.5.2 试验样品以及试验方法 |
| 4.5.3 电连接器失效判据 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 电连接器循环应力加速退化试验数据的统计分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 循环应力加速退化统计分析模型 |
| 5.3 电连接器循环应力加速退化试验数据 |
| 5.4 退化模型参数估计 |
| 5.4.1 退化模型参数的粗略估计 |
| 5.4.2 退化模型参数的极大似然估计方法 |
| 5.5 电连接器可靠性特征值的估计 |
| 5.5.1 加速退化模型参数的估计 |
| 5.5.2 电连接器可靠度的估计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要学术成果 |
（9）机采井设备抽油机杆管泵寿命预测模型及可靠性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 Burr-Ⅻ分布和广义半正态分布发展状况 |
| 1.2.2 机采井设备杆管泵可靠性分析的相关研究现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 主要技术路线 |
| 第二章 机采井设备杆管泵系统故障分析 |
| 2.1 杆管泵系统故障分析 |
| 2.1.1 抽油杆故障分析 |
| 2.1.2 油管故障分析 |
| 2.1.3 抽油泵故障分析 |
| 2.2 杆管泵系统故障树 |
| 2.3 某区块杆管泵故障统计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于型Ⅰ设限条件下2pBurr-Ⅻ分布模型的抽油杆可靠性分析 |
| 3.1 某区块机采井设备抽油杆故障统计分析 |
| 3.2 基于逐步回归型Ⅰ区间设限条件下2pBurr-Ⅻ分布模型 |
| 3.2.1 差分进化算法 |
| 3.2.2 模型参数估计 |
| 3.2.3 仿真模拟及性能比较 |
| 3.3 抽油杆寿命预测及可靠性分析 |
| 3.3.1 基于2pBurr-Ⅻ分布模型抽油杆寿命预测 |
| 3.3.2 基于2pBurr-Ⅻ分布模型抽油杆可靠性分析 |
| 3.4 模型扩展 |
| 3.4.1 MH-MCMC算法 |
| 3.4.2 基于型Ⅱ设限抽样条件下3pBurr-Ⅻ分布模型参数估计 |
| 3.4.3 仿真模拟与性能比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于混合设限条件下广义半正态分布模型油管可靠性分析 |
| 4.1 某区块机采井设备油管故障统计分析 |
| 4.2 基于混合设限下广义半正态分布模型 |
| 4.2.1 遗传算法 |
| 4.2.2 模型参数估计 |
| 4.2.3 仿真模拟及性能比较 |
| 4.3 油管寿命预测及可靠性分析 |
| 4.3.1 基于广义半正态分布模型油管寿命预测 |
| 4.3.2 基于广义半正态分布模型油管可靠性分析 |
| 4.4 模型扩展 |
| 4.4.1 双截断广义半正态分布的加速模型 |
| 4.4.2 区间估计的bootstrap方法 |
| 4.4.3 仿真模拟与性能比较 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于补偿验收方案模型贝叶斯推断的抽油泵可靠性分析 |
| 5.1 某区块机采井设备抽油泵故障统计分析 |
| 5.2 具有补偿政策的3pBurr-Ⅻ分布模型 |
| 5.2.1 补偿验收抽样方案寿命试验 |
| 5.2.2 模型参数估计 |
| 5.2.3 仿真模拟及性能比较 |
| 5.3 抽油泵寿命预测及可靠性分析 |
| 5.3.1 基于3pBurr-Ⅻ分布模型抽油泵寿命预测 |
| 5.3.2 基于3pBurr-Ⅻ分布模型抽油泵可靠性分析 |
| 5.4 模型扩展 |
| 5.4.1 粒子群算法基本原理 |
| 5.4.2 型Ⅰ设限下3pBurr-Ⅻ加速模型 |
| 5.4.3 仿真模拟及性能比较 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）环境问题政治成本：演化传播、量化测度和控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 环境问题带来地方性发展危机 |
| 1.1.2 政府治理中对政治成本的忽视 |
| 1.1.3 公民权利意识的觉醒 |
| 1.1.4 公共管理实现途径多元化演变 |
| 1.2 概念界定与问题提出 |
| 1.2.1 环境问题政治资源的概念界定 |
| 1.2.2 环境问题政治成本的概念界定 |
| 1.2.3 问题提出 |
| 1.3 研究意义及重要性 |
| 1.3.1 研究意义 |
| 1.3.2 研究的重要性 |
| 1.4 研究思路与内容方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.4.4 研究内容 |
| 1.5 文章的创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 绿色治理理论 |
| 2.1.2 复杂系统理论 |
| 2.1.3 成本-效用理论与公共选择理论 |
| 2.1.4 风险社会理论 |
| 2.2 政治成本的相关研究述评 |
| 2.2.1 政府经济学视域下政治成本的相关研究 |
| 2.2.2 环境政治学视域下政治成本的相关研究 |
| 2.2.3 公共管理学视域下政治成本的相关研究 |
| 2.3 环境治理的相关研究述评 |
| 2.3.1 环境污染治理的相关研究述评 |
| 2.3.2 环境风险治理的相关研究述评 |
| 2.3.3 邻避抗争事件治理的相关研究述评 |
| 2.4 小结与启示 |
| 第3章 环境问题政治成本测度与决策的分析框架 |
| 3.1 环境问题政治成本产生的原因分析 |
| 3.1.1 地方政府的决策系统模糊 |
| 3.1.2 环境治理的体制机制滞后 |
| 3.1.3 公职人员的治理能力较低 |
| 3.1.4 环境社会风险的敏感性不足 |
| 3.1.5 社会组织和媒体的参与力度不够 |
| 3.1.6 公众利益的维护不到位 |
| 3.2 结构-情境-行为视角下环境问题政治成本的规制理论模型 |
| 3.2.1 环境问题政治成本的演化传播机理 |
| 3.2.2 环境问题政治成本的控制决策框架 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 环境问题政治成本演化传播的博弈分析 |
| 4.1 结构视角下环境问题政治成本演化传播的博弈分析 |
| 4.1.1 结构视角下博弈主体的基本假设 |
| 4.1.2 中央和地方政府间博弈模型构建及均衡分析 |
| 4.1.3 地方政府和企业间博弈模型构建及均衡分析 |
| 4.1.4 中央政府、地方政府和企业间博弈模型构建及均衡分析 |
| 4.1.5 小信号模型构建及测度仿真 |
| 4.1.6 结论与讨论 |
| 4.2 情境视角下环境问题政治成本演化传播的博弈分析 |
| 4.2.1 情境视角下博弈主体的基本假设 |
| 4.2.2 博弈模型构建及演化均衡分析 |
| 4.2.3 小信号模型构建及测度仿真 |
| 4.2.4 结论与讨论 |
| 4.3 行为视角下环境问题政治成本演化传播的博弈分析 |
| 4.3.1 行为视角下博弈主体的基本假设 |
| 4.3.2 博弈模型构建及演化均衡分析 |
| 4.3.3 小信号模型构建及测度仿真 |
| 4.3.4 结论与讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 环境问题政治成本的量化测度分析—基于T市R钢铁厂发电项目抗议事件的个案考察 |
| 5.1 案例的选择与讨论 |
| 5.1.1 案例事件的选择与研究设计 |
| 5.1.2 案例事件的分析 |
| 5.1.3 资料搜集与扎根分析 |
| 5.1.4 结构-情境-行为视角下的案例讨论 |
| 5.2 环境问题政治成本测度指标体系的开发与设计 |
| 5.2.1 测度指标体系的初始构建 |
| 5.2.2 测度指标体系的确定 |
| 5.3 T市的区域环境效率分析 |
| 5.3.1 T市环境治理的背景分析 |
| 5.3.2 评估方法与变量说明 |
| 5.3.3 效率评价和实证结果分析 |
| 5.3.4 结论与启示 |
| 5.4 结构-情境-行为视角下环境问题政治成本的测度分析 |
| 5.4.1 测度方法的选择 |
| 5.4.2 测度设计和数据获取 |
| 5.4.3 主客观组合赋权和模糊测度 |
| 5.4.4 政治成本测度值与政治成本的关系论述 |
| 5.4.5 结论与讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 环境问题政治成本的控制流程设计 |
| 6.1 环境问题政治成本控制的实例分析—以T市R钢铁厂发电项目抗议事件为例 |
| 6.2 环境问题政治成本的控制决策流程 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论和理论贡献 |
| 7.2 研究启示和规制策略 |
| 7.2.1 调整环境问题治理决策系统和成本观 |
| 7.2.2 优化和创新政府环境治理的体制机制 |
| 7.2.3 提升公职人员的治理能力和环境素养 |
| 7.2.4 强化政府社会风险意识和舆情应对能力 |
| 7.2.5 重视与非政府组织的良性互动和合作 |
| 7.2.6 积极营建官民互信机制和协商民主机制 |
| 7.3 研究不足和研究展望 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A:T市R钢铁厂及周边地区的实地情况示意图 |
| 附录B:环境问题政治成本测度指标体系的专家筛选调查表 |
| 附录C:T市R钢铁厂及周边地区访谈提纲 |
| 附录D:T市R钢铁厂及周边地区环境政治成本的调查问卷 |
| 附录E:环境问题政治成本测度指标体系的重要性程度调查表 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
四、Asymptotically Optimal Simulation Budget Allocation under Fixed Confidence Level by Ordinal Optimization（论文参考文献）
- [1]模型不确定的电主轴加速退化试验多目标优化设计方法[D]. 郭劲言. 吉林大学, 2021(01)
- [2]基于结构突变的人民币汇率与股票市场间动态溢出效应研究[D]. 吴筱菲. 东华大学, 2021(01)
- [3]交通PPP投资回报决策多目标优化问题研究[D]. 刘斐然. 北京交通大学, 2020(03)
- [4]PPP项目利益主体特征对隧道行为影响研究[D]. 胡嘉. 西南交通大学, 2020(07)
- [5]步进加速应力下电主轴可靠性退化试验优化设计[D]. 董璐瑶. 吉林大学, 2020(08)
- [6]城市道路交通系统的时间可靠性分析[D]. 陈道霖. 兰州交通大学, 2020(01)
- [7]物联网边云协同计算环境中的资源管理技术研究[D]. 侯守璐. 北京邮电大学, 2020(01)
- [8]电连接器循环应力加速退化试验优化设计与统计分析的研究[D]. 宋优凡. 浙江理工大学, 2020(04)
- [9]机采井设备抽油机杆管泵寿命预测模型及可靠性分析[D]. 辛华. 东北石油大学, 2019(04)
- [10]环境问题政治成本：演化传播、量化测度和控制策略研究[D]. 李鑫涛. 天津大学, 2019(01)