一、美国州名的由来(英文)(论文文献综述)
何涛,王桂芳,马廷灿[1](2021)在《基于词嵌入语义异常的跨学科研究内容发现方法》文中研究指明【目的】跨学科的研究内容推动了科学重大发现的产生,科研人员需要了解其研究方向中所出现的跨学科研究内容。科学文献规模变得越来越庞大,采用人工阅读的方式从科学文献中寻找跨学科的研究内容变得越来越困难,需要计算机辅助科研人员对跨学科研究内容进行揭示。【方法】本文提出了一种跨学科研究内容的自动识别方法,此方法利用人工智能中词嵌入语义分布的特性,在构建的约170万自然科学常见词汇的词嵌入的基础上,通过让计算机从论文的作者关键词中自动识别出语义异常的词汇来发现跨学科的研究内容。【结果】将该方法应用于深度学习研究方向,挖掘出了若干跨学科的自然科学研究内容。【局限】由于传统词嵌入在表示一词多意上的缺陷,语义异常作者关键词识别的准确性有待提升。【结论】本文的方法为跨学科研究内容的发现提供了一种新的解决思路。
张天宇[2](2020)在《辛克莱《100%:爱国者的故事》中日译介研究》文中进行了进一步梳理《100%:爱国者的故事》(100%:The Story of a Patriot),是美国左翼作家厄普顿·辛克莱(Upton Sinclair)创作的长篇小说,讲述了流浪汉彼得·加地(Peter Gudge)作为美利坚市(American City)政府的密探,潜入“赤党”(“Red”)内部打探情报的故事。小说延续了辛克莱作品中一贯带有的揭露黑幕的特点,揭露了美国政府和资本家残害无产阶级的罪恶行径,并真实再现了世界产业工人联合会(I.W.W.)的发展状况及其受到的种种非难,呈现出一种“虚构的真实”。《100%:爱国者的故事》于1920年在美国出版后,一石激起千层浪,英国、德国、日本、中国等国家纷纷将其引介,在此背景下日译本及中译本相继诞生。辛克莱作为美国文学史上重要的揭黑幕运动代表人物,对其社会活动、文艺理论以及《屠场》等代表作品的研究,从来不乏其人,但对于《100%:爱国者的故事》的文本分析及其传播过程的研究却较为少见。本文以《100%:爱国者的故事》的中日译介为研究对象,运用萨义德的旅行理论,对《100%:爱国者的故事》在中国的传播与接受路径进行探究,在此过程中重点探索小说原版和日译本的生成及传播与中译本的诞生所具有的关联性,以及《100%:爱国者的故事》译本的诞生在其各自历史脉络中生发出的重要意义。本文以中译本作为落脚点,追本溯源,将《100%:爱国者的故事》文本旅行的脉络分为三阶段,进行递进式阐述。首先,笔者在时代背景下对辛克莱其人其创作进行介绍,并将《100%:爱国者的故事》还原到其创作背景——一战前后的美国社会中进行分析,凸显文本的独特性及其现实意义。这些是《100%:爱国者的故事》的文本旅行得以进行的先决条件。其次,笔者试图寻找《100%:爱国者的故事》能够被译介到日本的原因之所在,在此过程中笔者对日本无产阶级文学的发生和发展过程进行了梳理。《100%:爱国者的故事》在日本共发行了两版译本并多次再版,笔者对日译本版本的流变过程进行介绍,突出了译本相对于原作具有的埃斯卡皮所称的“创造性叛逆”的特点,并对《100%:爱国者的故事》日译本问世之后日本文坛对辛克莱作品的关注以及在此影响下日本无产阶级文学发展中出现的转变进行简要分析。最后,笔者对在美国左翼文学和日本无产阶级文学影响下出现的中国革命文学论争进行梳理,辛克莱的文艺理论正是在此过程中作为一种外部的理论资源进入了中国。笔者试图回归革命文学的历史语境中,从译者角度出发,探索《100%:爱国者的故事》译介入中国的动因及其在“中国之旅”发生的流变,并且试图挖掘包括《100%:爱国者的故事》在内的辛克莱作品译介热潮对译者陶晶孙的文学活动和对中国文坛起到的影响。本文认为,日本与美国面临着同样的阶级矛盾,有着相似的社会背景,这是《100%:爱国者的故事》进入日本的契机,其日译本的出版与中译本的诞生又在无产阶级文学发展过程中一脉相承。《100%:爱国者的故事》作为辛克莱首部被翻译到日本的作品,开启了日本文坛的辛克莱时代,风靡一时的辛克莱作品的译介热潮不仅影响了日本无产阶级文学的走向,也使当时留学日本的中国青年接触到了辛克莱的文艺思想,将其作为理论武器纳入革命文学的话语中,催生了中国的辛克莱作品译介热潮。也正是在此浪潮中,陶晶孙翻译了《100%:爱国者的故事》。《100%:爱国者的故事》由美国途径英国和日本到达中国,其译本经过译入语文化的熏染成为一种创造性的叛逆,在不同语境中生发出新的意义。
罗川兰[3](2018)在《媒体多任务对大学生阅读水平的影响研究》文中指出在“媒体智能化”时代,大学生的媒体多任务行为日渐突出,改变了其阅读方式,在阅读过程中经常进行媒体多任务。并且大多数关于媒体多任务与阅读的研究证明,媒体多任务会增加阅读时间,并且影响阅读理解,造成浅阅读。本研究拟探讨媒体多任务与阅读之间的关系,分析不同类型媒体多任务对阅读水平的影响。本研究以在校大学生为研究对象,调查大学生媒体多任务现状,并以即时消息为例,探索不同类型媒体多任务对阅读水平的影响。研究中将即时消息分为三类,分别是与阅读内容相关的消息(on-task)、与阅读内容无关的消息(off-task)、没有消息(no-task);阅读水平分为浅层次和深层次两种;即时消息对阅读水平的影响,以阅读时间、阅读中情绪以及阅读中注意集中性为考察变量。首先通过问卷调查了解当代大学生的媒体多任务、社交媒体多任务情况,然后采取实验研究,通过实验室实验探索媒体多任务对大学生阅读水平的影响,并通过生理测量仪记录被试的生物反馈信号,客观实时反映被试情绪、注意集中性。306名同学参与了媒体多任务问卷调查,250名同学参与了社交媒体多任务现状调查,其中64名大学生参与了实验室实验。实验采用3(不同类型即时消息:on/off/no)x3(不同难易程度阅读材料:高考中文、高考英文、专四英文)混合设计。组间变量为不同难易程度阅读材料;组内变量为不同类型即时消息,因变量包括阅读过程中的情绪、注意集中性、阅读时间以及阅读水平。结果显示:(1)学习者在使用社交网站时进行媒体多任务的程度最大;学习者在学习过程中同时进行或切换3种活动,且学习过程中最常进行的媒体多任务为使用社交媒体、收听音乐。(2)大学生在学习过程中的社交媒体多任务常伴随着非学习目的社交使用,常因查看社交媒体而中断学习。(3)媒体多任务对阅读时间的影响因阅读材料的难易不同而不同。对于简单的阅读材料(高考中文),off-task环境下,阅读时间最短;而对于稍难的阅读材料(高考英文、专四英文),则在on-task环境下,阅读时间最短,而在off-task环境下的阅读时间最长。(4)在off-task环境下,被试在阅读过程中的情绪都是上升的;而在no-task环境下,被试在阅读过程中的情绪都是下降的。(5)在on-task、off-task、no-task环境下,阅读过程中注意集中性都是下降的。(6)媒体多任务对阅读水平的影响因阅读材料难易不同而不同。阅读材料太简单(高考中文)或者太难(专四英文),阅读过程中进行媒体多任务(on-task或者off-task)都是不利于阅读理解的,其中no-task环境下,对阅读材料的理解更加深入;而阅读材料为中等难度(高考英文),进行on-task类型的媒体多任务则有利于深度阅读。(7)影响浅层次阅读水平的因素主要是阅读过程中的情绪,而影响深层次阅读水平的因素主要是阅读过程中的注意集中性,以及阅读时间。
高铨甫[4](2018)在《“毕晓普关于创作的通讯”英汉翻译实践报告》文中进行了进一步梳理伊丽莎白·毕晓普是美国着名女诗人,她的“毕晓普关于创作的通讯”以通讯方式讲述了其早年的游历以及对诗歌的看法。该通讯是将信件按照时间顺序汇总而成,全文的最大特点是以毕晓普亲述的方式再现其本人对自己作品和文学创作的理解,对现代诗歌创作以及毕晓普作品的解读具有参考价值。笔者通过翻译“毕晓普关于创作的通讯”中的部分内容,与导师译文进行校对,归纳翻译技巧。本篇实践报告首先描述了翻译目标、方式及过程。接着对原文特点进行了分析。随后笔者以“毕晓普关于创作的通讯”文章为基础,从文本词语、句型以及文化与文学因素三方面对笔者译文和导师改译内容进行对比。最后笔者对此次翻译实践中所发现的问题进行总结。此次翻译实践在提升笔者翻译水平、对翻译策略和理论的理解,也为完成“毕晓普关于创作的通讯”的中译本奠定了基础。
陈润东[5](2018)在《英文经典作品阅读与人文素养的培养——以徐州幼儿师范高等专科学校为例》文中认为结合目前我校的英语阅读教学实际,探讨了通过英文经典作品的阅读与鉴赏,提升学生的人文素质和职业素养的方法。阅读与鉴赏英文经典的最终目的,是培养学生的阅读兴趣,帮助学生陶冶情操,感受文化,丰富学生的精神世界。不仅要培养合格的幼儿教师,更要培养具有较高人文素养和综合素质的人才。
Amanda Paulson,沈丹琳[6](2018)在《认识一下设法改进水中铅含量检测的11岁发明家》文中研究指明Spurred2 by the water crisis in Flint3,Mich.4,Gitanjali Rao invented a device that makes testing for lead at home easier.受密歇根州弗林特市水质危机的触动,吉坦贾莉·拉奥发明了一种装置,使得在家中检测铅含量更为简便。从许多方面看,吉坦贾莉·拉奥是一个典型的11岁女孩:精力充沛,爱说话,脸上洋溢着笑容。她也可以如数家珍般地谈论碳纳米管、Arduino处理器、乙酸铅和氯化物之间的反应以及如何理清一个长期设计流程——从提出概念到实验再到建设。此外,受到触动的她为大问题找到了真正的解决办法。
蒋婷[7](2017)在《学科领域本体学习及学术资源语义标注研究》文中研究说明随着互联网以及计算机软硬件的发展,学术资源从纸质化走向电子化,电子学术资源的数量非常庞大,并且不断增长。这一变革为研究者的学术资源获取方式和阅读方式带来了变化。首先,研究者通常要花费大量的时间在检索、筛选和浏览学术资源上,而Web 3.0时代语义网的提出,人工智能的发展,均要求学术资源导航及检索工具能够更智能地反馈检索结果,实现语义化检索;另外,研究者的时间是有限的,为了获得尽可能多的信息,研究者的文献检索目标不再是阅读全文,而是获取碎片化的知识点,并在文献的知识点以及知识点间进行链接。解决上述问题的关键是学科领域的本体构建以及学术资源的语义标注,本体具有良好的架构,提供了机器可理解的语义,支持检索扩展;结合本体对学术资源进行语义标注可以实现知识点间的链接,实现文献快速阅读的目标。但是目前少有中文学科领域的本体,鉴于手工构建费时费力,本文研究采用本体学习技术来构建学科本体。以往的本体学习研究主要是集中在一些特殊的领域(如生物医学领域)或是本体学习中的一些特殊的阶段,很少有针对学科领域的本体学习方法;另外,目前学术资源语义标注体系尚未成熟,还没有形成完整的学术资源语义标注的体系和架构。针对上述问题,本文的主要做了如下工作:第一,对本体学习的方法体系进行研究,并在此基础上提出了面向中文学科领域的本体学习方案。本文面向中文学科领域,结合语言学、统计学以及机器学习方法对本体学习中各阶段进行研究。在术语抽取阶段,提出了术语边界识别工作,研究了中文学科领域术语的词性构成规律,构建了统计术语排序模型,同时也引入回归模型将术语排序问题转化为预测问题来研究。在概念形成阶段,结合层叠条件随机场模型、统计和规则相结合的方法对不同的概念类型进行获取。在关系学习阶段,结合模板以及基于图的方法来获取概念等级关系,采用统计与规则相结合的方法抽取概念非等级关系。最后,本文通过实验对本文所提出方法与现有的方法进行对比,结果表明本文提出的方法具有优势。第二,为学术资源语义标注定义了元数据框架,依据这一框架,本文对学术资源的各个方面提出了语义标注方案。首先,针对学术资源定义了一套元数据,主要内容包括基础元数据、内容元数据及引文元数据,并对其中具体的元数据进行细分。其次,本文结合手工标注以及自动标注方法对学术资源的具体内容进行标注,引入模块化的概念来改进手工标注的方法,采用监督学习方法对学术资源内容及引文进行标注,并引入情感分析的方法对引文进行情感分析,其中,为了提高监督学习的效率,本文构建了多个词表进行辅助。最后,本文对所提的方案采用实验进行验证,实验结果支撑了本文所提方法的有效性。本文对于学科领域本体学习和学术资源语义标注的研究具有较高的理论价值和实践意义。首先,本文提出的面向学科领域的本体学习方法,可以推广到其它领域的本体构建的研究中。其次,为学术资源的语义标注提供了系统的标注框架。最后,构建的学科领域本体是学术资源检索和利用的基础,具有较高的应用价值。本文只涉及了本体学习中的概念及关系的学习阶段,并没有对公理学习进行深入的研究,另外,学术资源的语义标注目前还有很多问题可以深入挖掘。在下一步的研究中,将对公理学习进行探讨,并对学术资源的语义标注提出更多解决方案。
徐曼璐[8](2017)在《当代俄语外来词的结构特点和文化内涵》文中进行了进一步梳理外来词是一种特殊的语言现象,它既包含外来的语言成分,又因为受到借入国语言系统的影响,而带有了新的语言特点。历史上外来词的借入原因、途径和方式、扎根俄语后发生的变化以及对于俄语传统词汇和语言系统的影响都是外来词研究中必不可少的重要部分。外来词又是一种独特的文化现象,它的出现本身就是不同民族间文化交流的结果,每一个外来词的身上都承载着两种,甚至多种不同的民族文化因素。外来词的变化和发展中反映了社会的变革和文化的方向。外来词与文化的亲密关系也使得外来词研究成为探索社会文化现象的重要手段之一。本文共分为四章:第一章整理并分析了俄语外来词的发展历史、借入的原因以及给俄语带来的影响,探讨了俄语外来词的产生和发展的过程,为进一步理解和探求俄语外来词在新时代的发展变化铺平了道路。第二章探讨了俄语外来词的构成特征、同化现象以及在俄语中的分布状况,分析了俄语外来词的语音、语法、构词、修辞等方面的特点以及在俄语语言系统影响下的变化。第三章将研究重点放在了俄语外来词的时代特征上,总结归纳了当代俄语外来词在构成和使用上的新特点以及俄语外来词在新环境里面临的新问题。重点谈到了科技发展给俄语外来词带来的新影响。第四章主要探索了俄语外来词内在的文化意义,通过分析俄语外来词与文化的关系、俄语外来词具体的文化体现,加深对于外来词文化内涵的理解并对外来文化与本国文化的关系以及外来文化未来的发展方向产生更多的思索。
宋志勤[9](2015)在《模因论视角下英语字母A的表意功能研究》文中提出字母具有原始表征功能,是最小的语素。例如字母A充当冠词时表示"一",充作词尾时表示"多"或者"女性、阴性"。它常常与某些表示人类生存要素的概念联系在一起。文章试图证明字母A不仅具有表音功能,还拥有表意功能,并运用模因理论揭示字母A的象征意义及其所造词素语义之间的内在关系,揭示其历史演变中的选择性意义。
王建龙[10](2015)在《基于知识库的共指消解和实体连接问题研究》文中研究表明当今是信息爆炸的时代,在海量数据中进行信息抽取变得尤为重要。实体连接是把给定语境的实体连接到知识库的过程。共指消解是判断不同实体表述是否指向同一客观事物的过程。这两个技术对于查询意图识别,信息抽取,知识库的自动构建有着重要意义。本文针对实体连接和共指消解问题进行研究,主要内容如下:1.提出并实现了基于检索模型的实体连接算法。该方法利用条件随机场识别命名实体;在知识库中检索,产生候选知识库节点;并根据11个排序特征,采用Learning To Rank方法对候选知识库节点进行相关性排序,找到最相似的知识库节点。2.提出并实现了基于词激活力模型的知识库节点相关性计算方法,并利用该模型对知识库节点进行亲和度计算。提出并实现了基于随机游走模型的知识库节点流行度的计算方法,并把它作为排序特征。3.提出并实现了基于共指消解的全局优化实体连接算法。该方法利用条件随机场识别命名实体,实现了基于分类模型的共指消解系统,利用知识库节点间的亲和度对实体连接进行全局优化。本文在中文微博实体连接评测数据集和英文实体连接评测数据集上进行实验,最终在中文实体连接评测数据集准确率达80.7%,比基线系统提高约8个百分点。
二、美国州名的由来(英文)(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、美国州名的由来(英文)(论文提纲范文)
(1)基于词嵌入语义异常的跨学科研究内容发现方法(论文提纲范文)
引 言 |
1 相关研究 |
2 词嵌入的语义分布特性 |
3 跨学科研究内容发现方法 |
4 深度学习方向跨学科研究内容发现 |
4.1 自然科学常见词的词嵌入生成 |
4.2 语义异常关键词识别 |
4.3 跨学科研究内容解读 |
5 总结与展望 |
利益冲突声明 |
(2)辛克莱《100%:爱国者的故事》中日译介研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
引言 |
一、问题的缘起、选题背景与意义 |
二、研究状况简述 |
第一章 辛克莱与《100%:爱国者的故事》 |
第一节 时代背景下的辛克莱及其作品 |
一、美国社会主义旗手辛克莱 |
二、“揭发黑幕”:辛克莱作品的纪实性 |
第二节 美国阶级斗争脉络中的《100%:爱国者的故事》 |
一、《100%:爱国者的故事》的写作背景 |
二、《100%:爱国者的故事》的独特性及现实意义 |
第二章 《100%:爱国者的故事》译介在日本 |
第一节 《100%:爱国者的故事》在日本的受容 |
一、日本无产阶级文学的发生和发展 |
二、《100%:爱国者的故事》的译介契机 |
三、《100%:爱国者的故事》日译本版本的流变 |
第二节 日本文坛的“辛克莱时代” |
一、创造性叛逆:文化差异下的《100%:爱国者的故事》译本生成 |
二、辛克莱作品译介热潮的兴起 |
三、辛克莱作品冲击下的日本无产阶级文学动向 |
第三章 《100%:爱国者的故事》译介在中国 |
第一节 由“批评家”到“文学家”——革命文学视域下的辛克莱 |
一、革命文学诞生前夕的世界语境 |
二、革命文学论争与辛克莱批评理论的介入 |
三、革命文学语境下的的辛克莱及其作品 |
第二节 《100%:爱国者的故事》的“中国之旅” |
一、《100%:爱国者的故事》中译本的诞生 |
二、《100%:爱国者的故事》中译本的改动 |
三、《100%:爱国者的故事》中译本对中国文学的影响 |
结语 |
参考文献 |
致谢 |
(3)媒体多任务对大学生阅读水平的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
第2章 文献综述 |
2.1 媒体多任务 |
2.1.1 媒体多任务的定义 |
2.1.2 媒体多任务的分类 |
2.1.3 媒体多任务的测量 |
2.1.4 媒体多任务的现状 |
2.2 阅读水平 |
2.2.1 阅读水平的界定 |
2.2.2 阅读水平的分类 |
2.3 媒体多任务对阅读的影响 |
2.3.1 理论基础 |
2.3.2 媒体多任务对阅读中情绪的影响 |
2.3.3 媒体多任务对阅读中注意集中性的影响 |
2.3.4 媒体多任务对阅读时间的影响 |
2.3.5 媒体多任务对阅读理解的影响 |
2.4 本章小结 |
第3章 研究设计 |
3.1 已有研究存在的问题 |
3.2 研究目标 |
3.3 研究内容 |
3.4 研究问题 |
3.5 研究方法 |
3.6 研究意义 |
3.7 本章小结 |
第4章 研究预调查 |
4.1 大学生媒体多任务现状调查 |
4.1.1 调查目的 |
4.1.2 调查材料 |
4.1.3 调查对象 |
4.1.4 数据分析 |
4.2 大学生社交媒体多任务现状调查 |
4.2.1 调查目的 |
4.2.2 调查材料 |
4.2.3 调查对象 |
4.2.4 数据分析 |
4.3 本章小结 |
第5章 实验研究 |
5.1 实验目的 |
5.2 实验设计 |
5.3 实验方法 |
5.3.1 实验被试 |
5.3.2 实验材料 |
5.3.3 实验仪器 |
5.3.4 实验测量指标 |
5.3.5 实验流程 |
5.3.6 实验数据预处理 |
5.4 实验数据分析 |
5.4.1 阅读水平 |
5.4.2 阅读时间 |
5.4.3 阅读过程中情绪 |
5.4.4 阅读过程中注意集中性 |
5.4.5 媒体多任务对阅读水平的影响 |
5.5 实验结果 |
5.6 本章小结 |
第6章 研究讨论、不足与结论 |
6.1 讨论 |
6.1.1 大学生媒体多任务情况 |
6.1.2 媒体多任务对阅读时间的影响 |
6.1.3 媒体多任务对阅读过程中情绪的影响 |
6.1.4 媒体多任务对阅读过程中注意集中性的影响 |
6.1.5 媒体多任务对阅读水平的影响 |
6.2 研究创新及不足 |
6.2.1 研究创新 |
6.2.2 研究不足及建议 |
6.3 研究结论 |
附录 |
参考文献 |
在读期间参与的项目与研究成果 |
致谢 |
(4)“毕晓普关于创作的通讯”英汉翻译实践报告(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
中文文摘 |
第一章 引言 |
第一节 翻译目标及过程 |
第二节 报告结构及翻译文本介绍 |
第三节 文献综述 |
第二章 毕晓普“通讯”文本词语翻译 |
第一节 词义选择 |
第二节 “的的”不休 |
第三节 四字格 |
第三章 毕晓普“通讯”文本句型翻译 |
第一节 转态译法 |
第二节 串译 |
第三节 长难句翻译 |
第四章 毕晓普“通讯”文化与文学因素翻译 |
第一节 毕晓普诗歌翻译 |
第二节 专有名词翻译 |
第三节 文艺思想 |
第五章 翻译实践总结 |
第六章 结论 |
附录 |
参考文献 |
致谢 |
(5)英文经典作品阅读与人文素养的培养——以徐州幼儿师范高等专科学校为例(论文提纲范文)
一、目前我校英语阅读教学的现状 |
二、英语阅读教学的目标与意义 |
三、通过经典英文作品提升学生的人文素养 |
(一) 唤起学生阅读经典的兴趣 |
(二) 培养学生阅读经典的方法 |
1. 经典英文绘本的阅读 |
2. 经典英文美文的阅读 |
3. 挖掘教材中的人文内涵 |
4. 经典英文原着的阅读 |
四、结语 |
(7)学科领域本体学习及学术资源语义标注研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状及分析 |
1.2.1 概念学习 |
1.2.2 等级关系抽取 |
1.2.3 非等级关系抽取 |
1.2.4 本体学习系统 |
1.2.5 标注元数据或本体 |
1.2.6 学术资源标注 |
1.3 研究内容及技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 本文的创新点 |
1.5 论文的组织结构 |
第二章 学科领域本体术语抽取方法研究 |
2.1 引言 |
2.2 中文学科领域候选术语抽取 |
2.2.1 学科领域的术语边界识别研究 |
2.2.2 学科领域术语词性模板构建 |
2.2.3 过滤技术 |
2.3 中文学科领域术语排序方法 |
2.3.1 融合上下文信息的统计术语排序算法 |
2.3.2 基于回归的术语排序方法 |
2.4 实验结果及分析 |
2.4.1 实验采用的语料集及预处理 |
2.4.2 实验评价准则 |
2.4.3 候选术语抽取效果评价 |
2.4.4 融合上下文信息的统计术语排序效果评价 |
2.4.5 基于回归的术语抽取效果评价 |
2.5 小结 |
第三章 学科领域本体概念形成研究 |
3.1 引言 |
3.2 学术文献中的概念类型 |
3.3 概念术语抽取 |
3.3.1 基于层叠CRF的方法/任务术语抽取 |
3.3.2 基于语言学模板及C-value的工具/资源类术语抽取 |
3.4 概念归并 |
3.5 实验结果及分析 |
3.5.1 实验数据集及预处理 |
3.5.2 学术文献语义词典构建 |
3.5.3 概念术语抽取实验 |
3.5.4 概念形成实验结果 |
3.6 小结 |
第四章 学科领域本体等级关系学习研究 |
4.1 引言 |
4.2 概念等级关系类型 |
4.3 概念等级关系抽取 |
4.3.1 基于外部词库的等级关系抽取 |
4.3.2 基于Web的等级关系抽取 |
4.3.3 等级关系图生成 |
4.4 实验结果及分析 |
4.4.1 实验数据集及预处理 |
4.4.2 基于外部词库的等级关系抽取 |
4.4.3 基于Web的等级关系抽取 |
4.4.4 等级关系图生成 |
4.5 小结 |
第五章 学科领域本体非等级关系学习研究 |
5.1 引言 |
5.2 概念非等级关系类型 |
5.3 概念非等级关系抽取 |
5.3.1 关系动词的获取、分类及关系名称确定 |
5.3.2 基于互信息的概念对挖掘 |
5.3.3 概念非等级关系三元组统计排序模型 |
5.3.4 基于关联规则挖掘的三元组抽取 |
5.4 实验结果分析 |
5.4.1 实验数据集及预处理 |
5.4.2 关系动词的获取 |
5.4.3 基于互信息的概念对挖掘 |
5.4.4 三元组抽取及确定 |
5.4.5 基于关联规则挖掘的三元组抽取 |
5.5 小结 |
第六章 学术资源语义标注方案研究 |
6.1 引言 |
6.2 学术资源语义标注方法 |
6.2.1 基于本体模块化的手工标注方法 |
6.2.2 基于监督学习的自动标注方法 |
6.3 学术资源基础元素标注 |
6.3.1 基础元数据 |
6.3.2 学术资源类型标注 |
6.3.3 学术资源相关人、组织或软件标注 |
6.3.4 学术资源相关活动标注 |
6.4 学术资源内容标注 |
6.4.1 内容元数据 |
6.4.2 基于模板的内容元素提取 |
6.4.3 基于监督学习的内容元素提取 |
6.5 学术资源引文标注 |
6.5.1 引文元数据 |
6.5.2 学术资源基础引文信息标注 |
6.5.3 学术资源引文情感分析 |
6.6 实验结果与分析 |
6.6.1 实验语料与预处理 |
6.6.2 学术资源本体构建实例 |
6.6.3 学术文献基础元素标注实例 |
6.6.4 学术文献内容标注实验 |
6.6.5 基础引文信息标注实验分析 |
6.6.6 引文情感分析实验 |
6.7 小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.1.1 学术资源本体学习 |
7.1.2 学术资源语义标注 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录A |
A.1 学术资源语义标注本体 |
A.2 学术资源语义标注本体继承的元数据及本体 |
A.3 学位论文中构建的词表 |
A.4 文献类型和电子文献载体标志代码 |
附录B 攻读博士学位期间主要科研成果 |
(8)当代俄语外来词的结构特点和文化内涵(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
绪论 |
一、研究的背景 |
二、选题的依据 |
三、研究的目的和意义 |
第一章 俄语外来词的产生和发展 |
一、俄语外来词借入的历史过程 |
二、俄语外来词借入的原因 |
三、外来词对俄语语言的诸多影响 |
四、俄语外来词的研究历史和现状 |
第二章 俄语外来词的构成和分布 |
一、俄语外来词的构成特征 |
二、俄语外来词的同化现象 |
三、俄语外来词的分布状况 |
第三章 当代俄语外来词构成和使用的新特点 |
一、当代俄语外来词构成的新特点 |
二、当代俄语外来词使用的新特点 |
三、当代俄语外来词面临的新问题 |
第四章 俄语外来词蕴含的文化意义 |
一、外来词与文化的关系 |
二、俄语外来词的文化体现 |
三、俄语外来词引发的文化思考 |
结语 |
参考文献 |
致谢 |
(9)模因论视角下英语字母A的表意功能研究(论文提纲范文)
一、模因理论与字母符号 |
二、英语字母 A 的历史演变与象征意义 |
三、字母 A 的词法意义 |
( 一) 第一与万物 |
( 二) 女人与名称 |
( 三) 母亲与土地 |
( 四) 雌性与阴性 |
( 五) 生育与疾病 |
四、结语 |
(10)基于知识库的共指消解和实体连接问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文的研究内容和方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 本文内容框架 |
1.4 本章小结 |
第二章 实体连接和共指消解的关键问题 |
2.1 共指消解的关键问题 |
2.1.1 共指消解相关概念 |
2.1.2 Hobbs算法 |
2.1.3 中心理论算法 |
2.1.4 分类模型 |
2.1.5 聚类模型 |
2.1.6 背景语义知识的共指消解 |
2.2 实体连接的关键技术 |
2.2.1 检索模型 |
2.2.2 分类模型 |
2.2.3 共指消解模型 |
2.3 共指消解与实体连接的联系 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于检索模型的实体连接系统 |
3.1 命名实体识别 |
3.1.1 基于词典和规则的算法 |
3.1.2 基于条件随机场的算法 |
3.2 实体扩展 |
3.2.1 基于规则的实体扩展 |
3.2.2 后缀词语归一化 |
3.3 候选KB节点的选择 |
3.3.1 直接检索KB |
3.3.2 检索KB |
3.3.3 纠错机制 |
3.4 知识库节点排序 |
3.4.1 排序特征的选择 |
3.4.2 基于Learning To Rank的知识库节点排序 |
3.5 系统的流程以及框架介绍 |
3.6 本章小结 |
第四章 知识库节点相似度分析 |
4.1 知识库介绍 |
4.1.1 语义网的概念 |
4.1.2 语义网的结构 |
4.1.3 知识库 |
4.2 基于WAF的知识库节点亲密度计算 |
4.2.1 WAF的理论基础 |
4.2.2 知识库节点亲密度计算 |
4.3 本章小结 |
第五章 基于共指消解的实体连接系统 |
5.1 全局优化算法的实体连接系统 |
5.2 基于分类模型的共指消解系统 |
5.2.1 共指消解特征的选择的研究 |
5.2.2 基于分类模型的共指消解 |
5.2.3 共指消解的实现 |
5.3 全局优化算法的实体连接系统 |
5.3.1 系统框架介绍 |
5.3.2 特征分析和相似度计算 |
5.4 实验结果及分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与未来工作展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 未来研究工作 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
四、美国州名的由来(英文)(论文参考文献)
- [1]基于词嵌入语义异常的跨学科研究内容发现方法[J]. 何涛,王桂芳,马廷灿. 数据与计算发展前沿, 2021(06)
- [2]辛克莱《100%:爱国者的故事》中日译介研究[D]. 张天宇. 东北师范大学, 2020(06)
- [3]媒体多任务对大学生阅读水平的影响研究[D]. 罗川兰. 南京师范大学, 2018(01)
- [4]“毕晓普关于创作的通讯”英汉翻译实践报告[D]. 高铨甫. 福建师范大学, 2018(09)
- [5]英文经典作品阅读与人文素养的培养——以徐州幼儿师范高等专科学校为例[J]. 陈润东. 齐齐哈尔师范高等专科学校学报, 2018(01)
- [6]认识一下设法改进水中铅含量检测的11岁发明家[J]. Amanda Paulson,沈丹琳. 英语文摘, 2018(01)
- [7]学科领域本体学习及学术资源语义标注研究[D]. 蒋婷. 南京大学, 2017(06)
- [8]当代俄语外来词的结构特点和文化内涵[D]. 徐曼璐. 南京师范大学, 2017(02)
- [9]模因论视角下英语字母A的表意功能研究[J]. 宋志勤. 杭州电子科技大学学报(社会科学版), 2015(02)
- [10]基于知识库的共指消解和实体连接问题研究[D]. 王建龙. 北京邮电大学, 2015(08)