一、制造企业产品知识建模研究(论文文献综述)
马鹏淘[1](2021)在《煤机装备科学数据共享服务平台开发》文中指出煤炭能源作为我国的主要能源之一,传统的发展模式已经不能够适应当前发展环境,需要进行产品的创新设计来改变传统的发展模式,推动煤炭产业数字化发展。采煤机、掘进机、提升机和刮板输送机作为煤机装备主要设备,从设备的设计到最终的维护全生命周期产生了海量有价值的数据,由于这些数据零散化分布在企业及主要设计人员手中,阻碍了数据流通,造成了数据孤岛和数据浪费等问题,难以发挥数据潜在的科学价值。因此,实现数据共享是煤机领域创新发展的主要趋势,有助于促进煤机企业智能化和数字化发展。煤机装备科学数据是指煤机装备在全生命周期中产生的多源异构数据,主要包括产品参数、CAD模型、CAE分析结果、虚拟装配模型、文献、专利等科学数据。针对煤机装备数据孤岛、数据封闭的现状,分析数据的输入-处理-输出的“数据循环”体系,运用ASP.NET技术、Ajax技术和元数据技术,以.NET为开发平台、SQL server 2008为存储数据库,构建集数据汇交、专题数据和应用服务功能为一体的煤机装备科学数据共享服务平台。共享服务平台包含四大主要煤机装备(采煤机、掘进机、提升机和刮板输送机)的科学数据共享服务系统,每个共享服务系统由数据汇交、专题数据和应用服务三大模块组成,将煤机装备科学数据进行深度挖掘和汇交整合,为煤机企业及领域专业人员提供数据基础,促进煤机装备科学数据规范汇交和高效共享。提出线上与线下相结合的汇交方式,采用数据传输和权限控制和配置文件加密技术,构建集汇交注册、汇交申请、汇交审核和汇交入库为一体的数据汇交模块,为用户提供元数据和实体数据汇交途径,丰富专题数据库内容,实现煤机装备科学数据的安全规范汇交。提出构建煤机装备特色专题数据库方案,通过对煤机装备科学数据的深度挖掘和整理,以分布式存储方式存储在数据库中,形成多样化的专题数据库,包含计算资源库、CAD模型库、虚拟装配库、监测运行库、可靠性信息库、企业产品信息库和文献库等,为用户提供在线浏览、查询和下载等服务,促进煤机领域数据的高效共享。构建煤机装备综合性应用服务模块,在原有参数化建模子系统、CAE分析子系统、优化设计子系统、虚拟装配子系统等基础上完善概念设计子系统和参数化建模子系统并集成到共享服务平台,使应用服务系统功能更加全面,为煤机装备产品数字化设计提供数据和技术支持。面向煤机装备产品的全生命周期设计过程,通过数据汇交、专题数据、应用服务三大模块可实现煤机领域数据安全规范汇交、专题数据分级分类共享和高效设计、分析与优化,为煤机装备企业及有需求的公众提供科研、设计、制造、运维等数据支撑与服务。经应用测试,共享服务平台运行稳定,安全可靠。
朱康军[2](2020)在《产品模块化设计关键技术的研究》文中研究指明模块化设计是一个非常久远的梦想,但实现模块化设计须具备三个基本条件:可复用的产品公用模块;对公用模块进行有序管理的模块库;将公用模块组装成产品的设计工具或平台。从上世纪开始,工程界对模块化设计思想进行了广泛的研究,但由于实现模块化设计的三个基本条件不具备,模块化设计思想未能在设计中得到很好应用。随着三维CAD和PDM技术的成熟,可采用三维CAD建立可复用的模块,采用PDM管理模块的入库、查询和调用,采用三维CAD把公用模块组装产品。所以,目前进行模块化设计的“使能”技术已经具备,探讨基于三维CAD和PDM的模块化设计模式具有重要的商业价值和社会价值。在本论文的撰写过程中,阅读了大量产品研发和模块化设计方面的文献,并分析总结了产品生命周期及每个阶段对应的产品研发战略,研究了数字化产品研发平台的构成要素及运作模式,同时深入多家制造企业学习,参与了多家企业的标准化、规范化、模块化设计项目。本论文的主要研究内容包括:对产品历史数据挖掘和产品平台的规划策略进行了研究:对企业多年来积累的产品数据进行统计和分析的方法进行研究。首先研究数据采样的科学性,确保所分析的数据能反映产品的结构特征和组合特点;然后建立一套科学的分析方法,对产品进行ABC分析,研究零部件之间的关系,确定模块划分策略,规划企业的产品平台。对产品平台的库结构规划及建库策略进行了研究:根据特定产品平台的模块划分方案,进行产品库结构的规划,对零部件的特性进行抽象分析,确定模块之间的接口和设计意图,分析模块的主参数和关键尺寸,对系列零部件进行尺寸系列优化。研究基于三维CAD产品平台的建模流程和建模技巧,研究设计库的建模、测试、入库和修改的流程以及权限设置。开展了基于设计库的模块化设计模式的研究:探讨基于布局草图的“自顶向下”的模块组装设计方法,研究基于三维CAD和PDM环境的文件管理策略。形成一套系统的理论,制定可以推广应用的标准作业流程。
许博[3](2020)在《制造业企业高质量发展影响因素及其实证研究》文中研究指明中国经济已开始转变经济发展方式,转向高质量发展阶段。我国正着力推动各行各业积极实现高质量发展,助力经济高质量发展。制造业对国民经济具有关键支撑作用,制造业能否实现高质量量发展决定着中国经济高质量发展的实现程度,推动制造业高质量发展是中国经济高质量发展、增强国际竞争力的迫切需要,而制造业企业作为制造业的重要组成单元,率先实现高质量发展尤为重要。因此,本研究探索制造业企业高质量发展的影响因素,及其相应作用机理。本研究基于高质量发展、企业价值链、“四化”的文献研究,梳理并总结关于制造业企业发展的权威理论成果。根据文献梳理,本文明确了高端化的研究局限,然后将价值链曲线理论与智能化、服务化、绿色化相结合,提出将装备流程智能化、产品功能智能化、支持顾客产品的服务化、支持顾客行为的服务化、生产工艺绿色化、产品性能绿色化作为制造业企业高质量发展的关键影响因素,并根据“供给侧-需求侧”关系,选取产品市场需求因素和环境规制要求因素作为需求侧的调节变量,研究制造业企业高质量发展影响因素的作用机理,本文共包含6个主假设、36个分假设,共42个研究假设。然后利用SPSS24.0和Amos22.0软件进行实证研究,通过进行回归分析以及结构方程模型检验验证所提假设:最后基于智能化、服务化、绿色化提出制造业企业高质量发展措施建议。研究结果表明:装备流程智能化、产品功能智能化、支持顾客产品的服务化、支持顾客行为的服务化、生产工艺绿色化、产品性能绿色化对制造业企业高质量发展产生正向影响作用,同时产品市场需求因素和环境规制要求因素对其影响关系具有调节作用。42个研究假设,其中37个得到验证。本文关于制造业企业高质量发展的研究有助于为其未来进一步实现高质量发展提供理论支撑。
方磊磊[4](2020)在《面向复杂产品方案设计及推理的可拓本体知识库系统研究》文中指出在复杂产品方案设计及推理过程中存在大量知识,为了提高产品开发的效率,减少方案设计所需要的时间,需要对这些知识进行合理的应用。将可拓本体理论与知识库技术相融合,构建面向复杂产品方案设计及推理的可拓本体知识库系统,通过对产品方案知识的设计、推理和应用,实现了复杂产品的设计方案评价和运行状态推理,从而提高产品设计开发的效率。针对复杂产品设计方案知识表示的智能化问题,对可拓本体概念、定理及构建原则进行了探讨;针对设计方案的可靠性问题,将可拓本体理论与决策树模型相融合,研究了一种面向复杂产品设计方案评价的可拓本体决策树模型;针对产品运行状态的难识别问题,将可拓本体发散树推理与灰色聚类、可拓神经网络相融合,建立了一种面向复杂产品运行状态分析的可拓本体推理模型;并结合客户端、服务器等软件开发技术,对可拓本体知识库系统进行了设计与实现。首先,从复杂产品方案设计及推理知识库系统的业务需求及功能需求出发对知识库系统进行分析,明确了知识库系统需要完成的任务以及系统应该具备的功能。之后根据系统需求分析的结果完成了知识库系统的总体设计,对系统的体系结构、功能结构和数据库结构进行设计。其次,使用可拓本体模型对复杂产品的设计方案等知识进行建模,运用可拓本体决策树模型对产品设计方案进行评价,并且使用可拓变换对不满足标准的设计特征进行变换,给出优化建议。然后,对复杂产品的运行状态进行推理,使用可拓本体发散树对特征发散,并使用定性分析结合灰色聚类的方式对产品特征进行收敛,得到对运行状态影响较大的特征,并通过改进的可拓神经网络模型进行训练分析,得到运行状态。形成了复杂产品运行状态可拓本体知识推理模型,并给出了相应的模型与算法实现步骤。最后,使用HTML5、Java Script和CSS等语言进行系统前端开发,利用Java语言进行后端开发,使用My SQL数据库对知识进行存储,对知识库系统进行实现。
徐达饶[5](2020)在《基于多层复杂网络的产品服务系统方案配置优化与健壮性研究》文中指出产品服务系统能够改善制造企业的定价能力和收入模式,提升企业整体的竞争优势,帮助企业在日益增长的全球竞争和以客户为中心的业务环境中实现经营的差异化。制造企业开始重视向产品服务系统模式的转变,产品服务系统设计是该转变过程中的关键环节。本文围绕产品服务系统设计中的方案配置和健壮性展开研究,提出一种产品服务系统方案配置优化方法,设计了相应的配置优化求解算法,并基于产品服务系统模型进行健壮性仿真分析,探索产品服务系统面对不同干扰时的健壮性表现。多层复杂网络关注网络多级多层的复杂特性,有助于梳理分析大规模复杂系统各组成部分之间的关系。本文基于多层复杂网络构建产品服务系统模型,为方案配置优化和健壮性分析提供模型基础。全文主要研究内容如下:(1)将产品零部件、服务活动和资源三类元素映射为不同网络层的节点,分析归类了三类元素间的相互关系,提出了元素间相互关系到节点间边缘的映射规则。详述了服务活动间逻辑关系的映射规则,对服务流进行恰当的建模。基于多层复杂网络理论构建了由产品网络层、服务网络层、资源网络层以及网络层间连边集合组成的产品服务系统多层复杂网络模型。提出了基于复杂网络统计特性参数的网络模块划分方法,提供了对应的模块化度量指标。(2)设计了Part Rank算法,计算零部件重要度和服务活动的跨网络重要度。提出基于多层复杂网络模型的产品服务系统方案配置优化方法,将服务活动选择与服务资源分配相结合。以执行总时间、执行总成本和平均执行可靠性为目标函数,将约束条件下的配置问题转化为多目标优化问题,设计了相应的配置优化求解算法。通过基于服务网络层的深度优先遍历搜索服务活动集合,确保服务活动间逻辑关系的完整性;对基于Pareto改进的多目标离散布谷鸟搜索算法加以改进并用于服务活动的资源分配,使资源分配严格满足优化约束。通过案例实验验证了该方法可以保留更多有效的非支配解,并为高重要度的服务活动分配更有利的资源方案。(3)给出不同网络层在随机干扰与有意干扰模式下的干扰规则,其中产品网络层、服务网络层以及资源网络层的有意干扰规则分别与零部件节点度、服务活动节点度以及资源负载有关。为产品服务系统多层复杂网络设计了相应的结构健壮性指标和功能健壮性指标。通过案例仿真分析发现有意干扰比随机干扰对产品服务系统健壮性的影响更大,为提高健壮性给出相应的优化策略。本研究构建的多层复杂网络模型为产品服务系统研究提供了理论基础,提出的产品服务系统方案配置优化方法实现了更快速、更准确的方案配置,案例应用证明了该方法的可行性与有效性。对网络模型的健壮性分析反映了产品服务系统的健壮性,为产品服务系统的深入研究提供了理论支持。
赵刚[6](2020)在《高端装备制造企业智能化转型的关键影响因素作用机理研究》文中研究说明随着美国“先进制造伙伴计划”、德国“工业4.0”、“中国制造2025”的先后提出,世界各国纷纷将智能制造作为制造业转型发展的主攻方向,而高端装备制造处于制造业产业链的核心环节,是一个国家制造业核心竞争力的重要体现,如何推动高端装备制造企业智能化转型已经成为各国发展制造业争先抢占的制高点。在高端装备制造企业智能化转型过程中,众多因素都一定程度影响其智能化发展。这些因素单独或综合作用于高端装备制造企业智能化转型,且影响方式、影响程度、影响路径往往决定着高端装备制造企业智能化转型的成功与否。因此,本文选取中国高端装备制造企业作为研究对象,基于已有研究成果,分析高端装备制造企业智能化转型的关键影响因素作用机理,构建高端装备制造企业智能化转型关键影响因素综合作用机理模型,为高端装备制造企业智能化转型发展提供指导和借鉴。首先,本文界定了高端装备制造企业智能化转型的内涵和关键影响因素作用机理研究框架。在梳理高端装备制造企业智能化转型已有研究成果的基础上,分析了高端装备制造企业的概念和特征,界定了高端装备制造企业智能化转型的内涵和形式。从创新理论、数字经济理论和资源基础理论出发,对影响高端装备制造企业智能化转型的关键因素进行解析,分析创新、数字化和传统资源等三个层面影响因素之间的相互关系,提出高端装备制造企业智能化转型关键影响因素作用机理研究框架。其次,识别高端装备制造企业智能化转型的关键影响因素。运用扎根理论方法,以国家工信部颁布的2015年至2018年“智能制造试点示范企业及项目”名单中高端装备制造企业作为研究样本,通过选择式编码、主轴式编码、开放式编码等具体流程,确定了高端装备制造企业智能化转型关键影响因素的各层次范畴,以及范畴之间的故事线,识别高端装备制造企业智能化转型的关键影响因素。再次,分别研究了各类因素对高端装备制造企业智能化转型的作用机理。一是研究创新因素对高端装备制造企业智能化转型的作用机理。对创新层面各因素的内涵进行解析,分析提出了创新柔性、技术创新、商业模式创新等创新因素。提出创新因素对高端装备制造企业智能化转型的相关假设,并引入和探讨环境动态性的调节作用,归纳创新因素对高端装备制造企业智能化转型的作用机理,构建创新因素对高端装备制造企业智能化转型的作用机理模型,基于国内外相对成熟量表设计了调查问卷,收集高端装备制造企业数据,验证创新因素对高端装备制造企业智能化转型的作用机理。二是研究数字化因素对高端装备制造企业智能化转型的作用机理。在解析数字化内涵的基础上,分析提出了数据采集分析能力、运营方式平台化能力、生产过程数字化能力等数字化因素,将不同数字化水平的高端装备制造企业纳入演化博弈框架中,构建演化博弈模型,探析数字化因素影响下高端装备制造企业智能化转型的演化趋势与稳定条件,分析了数字化因素对高端装备制造企业智能化转型的影响,通过数值仿真方法明确并归纳了数字化因素对高端装备制造企业智能化转型的作用机理。三是研究传统资源因素对高端装备制造企业智能化转型的作用机理。在解析研发投入、人力资本和智能设备的基础上,提出了研发投入、人力资本、智能设备对高端装备制造企业智能化转型的相关假设和作用机理。构建传统资源因素对高端装备制造企业智能化转型的计量模型,并利用统计数据验证传统资源因素对高端装备制造企业智能化转型的作用机理。四是研究了关键影响因素对高端装备制造企业智能化转型的综合作用机理。将各类关键影响因素放入一个研究框架内进行研究,构建关键影响因素对高端装备制造企业智能化转型的综合作用机理模型,分析综合作用机理,利用结构方程模型方法对综合作用机理模型进行实证分析,并对实证检验的结果进行讨论。最后,提出高端装备制造企业智能化转型的措施及政策建议。依据创新、数字化和传统资源等关键影响因素对高端装备制造企业智能化转型的作用机理,结合国内外智能化转型的成功模式及经验,分别从创新、数字化和资源保障等角度提出促进高端装备制造企业智能化转型的政策建议。以期为高端装备制造企业智能化转型发展提供指导和借鉴,进而推动我国高端装备制造企业智能化转型发展。
柯书杰[7](2020)在《基于云平台的制造服务供应链演化机理及其仿真研究》文中指出随着我国制造业的转型升级和市场竞争的愈演愈烈,产品市场的竞争越来越趋向产业集群之间的竞争而非单个环节、单个企业间的竞争。我国目前很多产业的产能过剩、分布不均、良莠不齐、共享效率低下,不仅造成制造资源和服务的极大浪费,还带来了企业间价格战和企业信用缺乏等不良现象。服务型制造模式强调“制造即服务”理念,通过构建制造服务交流平台、汇聚海量离散的制造资源和服务,实现优质制造服务的充分共享,形成优质高效的制造服务供应链,是我国制造模式创新的重要方向。本文基于制造资源服务化以及制造服务网络化共享的基本思想,研究了基于制造服务云平台(以下简称“云平台”)的产品制造服务及其供应链的总体评价体系,提出了制造服务与制造任务的匹配方法,据此建立了传统模式和云平台模式下的供应链演化模型,最后通过仿真技术对两种演化模型进行了分析,验证了云平台调控下产品制造服务供应链的优化效果,为产品制造服务供应链的优化管理和调控提出有参考价值的建议。具体内容如下:首先,介绍了论文相关领域的研究现状,基于产品标准制造服务清单(BOSS—Bill of standard manufacturing service),分析提出了云平台模式下的制造服务供应链评价体系,分别对企业的交付信用和制造服务的性能进行评价。根据制造任务的属性表达模型,分别从平台运营商和制造服务需求方的角度研究并提出了服务匹配的目标优化函数及其约束条件,对候选服务集进行优选,最终得到与任务匹配的最优服务。其次,分析了产品制造服务供应链系统的组成结构,以及加盟企业间的合作形式,提出了供应链系统概念模型和影响供应链演化的7种机制;分别建立了在传统模式和云平台模式下的供应链演化模型,对模型参数进行了对比和分析。在此基础上,研究设计了供应链仿真系统的总体架构及其数据库结构,开发了产品制造服务供应链演化过程仿真系统,并分别对传统模式和云平台调控模式下的供应链演化过程进行了仿真;进一步通过实验设计及其仿真运行,研究分析了典型参数对云平台模式下的制造服务供应链的调控作用,为制造服务供应链的优化管理和调控奠定了一定基础。最后,总结了全文的研究工作和成果,对值得深入研究的方向和内容进行了展望。
李煊[8](2019)在《基于超网络的商务模式创新的创意汇聚研究 ——数据驱动视角》文中认为商务模式已成为了企业创新的重要议题。随着大数据的迅速发展,数据驱动的商务模式创新表现为企业组织内外资源进行创意的汇聚、创新方案的生成、论证、评估和完善等过程。海量数据为商务模式创新提供丰富资源的同时,也导致了创新过程中数据管理成本高以及数据利用效率低等问题。如何有效利用企业内外部数据资源,充分挖掘资源内的逻辑关系,实现商务模式创新创意的有效汇聚,使之满足创新后续阶段的需求,是新趋势下解决海量数据与应用矛盾的关键。研究以综合集成方法为方法论指导,对商务模式创意汇聚过程展开研究。首先对商务模式创新的创意进行内涵界定,将商务模式创意的汇聚过程视为复杂系统处理过程。从定性角度分析创意汇聚中创意主体、创意存储媒介以及创意单元的特性以及三者间的复杂联系。进而,基于商务模式创意汇聚的超网络特性,构建由同质网络和异质网络共同组成的商务模式创意汇聚的超网络模型。最后,结合商务模式创新过程的特性与超图理论,以建立创意单元之间关系的数学建模为研究出发点,综合自然语言处理等计算机技术进行实验,分别模拟了基于企业内外数据源的商务模式创意汇聚过程,实现了基于商务模式创新主题的创意主体、创意存储媒介以及创意单元的汇聚过程。-研究综合采用复杂性科学、知识管理方法、计算机技术以及自然语言处理等技术对商务模式创新的创意展开从定性分析到定量建模的研究,以商务模式创新一致性与高效性为目标,实现了创意主体网络、创意存储媒介网络以及创意单元网络的交错融合汇聚过程。模型结果验证了基于超网络的商务模式创意汇聚模型的可行性,并为数据驱动的商务模式创意汇聚的商务平台提供参考。
闻雯[9](2019)在《双边碳约束下的竞争性企业减排与定价策略建模研究》文中指出企业作为碳排放主体,其生产运营过程中的减排行为对于实现国家碳减排目标及应对全球气候变化意义重大。然而,面对来自政策环境和市场环境等多方面的碳约束压力,企业所采取的应对策略不尽相同。要制定引导企业合理碳减排行为的有效政策,须从微观视角对碳约束下的企业行为决策机理进行探索。目前,碳约束下的企业运营决策还没有形成系统的理论分析框架体系,仍有许多现实中的不确定因素及多因素交织情形有待深入研究。构建企业在不同碳约束下的运营决策模型,探究主要碳约束在不同市场竞争环境下对企业减排行为与经济效应的联合作用及交互影响,对低碳运营管理和碳减排政策设计均具有重要的理论与现实意义。本文对碳约束下的企业策略和运营决策模型进行系统梳理,并聚焦于碳排放权交易和消费者低碳意识这两大主要碳约束下的竞争性企业减排与定价策略展开系列建模研究,以回答“企业在政策驱动型的碳排放权交易机制和市场驱动型的消费者低碳意识约束下有何不同的减排行为决策机理?碳排放权交易价格和消费者低碳意识强度对企业减排行为与经济效应有何联合作用及交互影响?政府应如何运用这两个减排杠杆引导不同竞争强度行业中的企业合理减排行为?”等重要问题。首先,本文系统总结分析了企业面临的碳约束、可选择应对策略及运营决策模型,在此基础上提出了碳约束下的企业决策分析框架。总体来看,企业面临的碳约束可分为政策驱动型、市场驱动型和自然驱动型三类;碳约束下的企业策略可分为独立碳减排、联合碳减排和碳排放补偿三大类;碳约束下的企业运营决策模型呈现从短期策略向长期策略演变、从独立碳减排策略向联合碳减排策略演变、从简单模型向大型复杂模型演变的趋势。本文所提出的“碳约束识别→商业策略选择→运营决策制定”概念性框架具有系统性和完备性的特征,能够为碳约束下的企业决策分析工作提供一定理论支撑。其次,本文分别构建了碳排放权交易和消费者低碳意识单边约束下的双寡头竞争企业减排与定价两阶段博弈模型,运用逆序归纳和优化方法求得了博弈均衡解析解,并基于博弈均衡结果剖析了碳排放权交易和消费者低碳意识对企业减排与定价策略的不同作用机理。研究发现,企业碳减排力度与碳交易价格和消费者低碳意识强度均成正比,同时与企业减排成本系数成反比。随着碳交易价格上升,企业倾向于采取加大减排力度并提高产品价格以向消费者转移部分碳排放成本和碳减排成本的策略。而随着消费者低碳意识强度上升,企业倾向于从消极减排并降价弥补消费者碳厌恶的策略向积极减排并提价转移碳减排成本的策略转变。第三,本文构建了碳排放权交易和消费者低碳意识双边碳约束下的双寡头竞争企业减排与定价两阶段博弈模型,运用逆序归纳和优化方法求得了博弈均衡解析解,并通过比较静态分析方法剖析了碳交易价格和消费者低碳意识强度这两个关键因素对企业碳减排力度、产品价格和均衡利润的联合作用,突破了双因素交互影响的分析难点。研究发现,碳交易价格和消费者低碳意识强度对企业碳减排力度具有等价且能够相互叠加的正向激励作用,但对产品价格和企业利润具有复杂的交互影响。若先将碳交易价格抬高到一定程度,再促进消费者低碳意识强度的提升,则能在引导企业持续减排的同时不对产品价格和企业利润造成过大冲击。最后,本文构建了碳排放权交易和消费者低碳意识双边碳约束下的多寡头竞争企业减排与定价两阶段博弈模型,运用逆序归纳和优化方法求得了博弈均衡解析解,并通过数值实验和灵敏度分析方法探讨了碳交易价格和消费者低碳意识强度在不同行业竞争强度下对企业碳减排力度、产品价格和均衡利润的影响。研究发现,行业竞争强度对碳交易价格和消费者低碳意识强度的减排激励效果没有影响,但对产品价格和企业利润影响较大。整体来看,碳交易价格的上升在不同竞争强度下对产品价格和企业利润均没有过多的负面影响,但消费者低碳意识强度的增强会导致高竞争行业的企业利润下降,并引起低竞争行业的产品价格上涨。对于需要同时引导多个不同行业减排的规制者来说,抬高碳交易价格比提升消费者低碳意识强度更为合适。
张晓雨[10](2019)在《生产计划管理实验教学系统研究》文中进行了进一步梳理为适应市场经济的快速发展,很多制造企业逐步实现管理信息化,因而这类企业对高素质人才的要求也越来越高。学校是为企业提供人才的摇篮,教育信息化应该走在企业管理信息化的前面,因此为适应制造企业对生产计划管理相关教学内容信息化、实践化的要求,需要创新的教学方式。目前国内相关课程的教学仍然比较重视理论讲解,缺乏创新性、针对性的实践教学手段,学生仅通过理论学习无法理解企业实际管理业务从而逐渐失去学习主动性。本文以某复杂装备企业的制造信息化建设案例为依托,结合生产计划管理相关课程知识和企业实际业务流程,研究面向教学的实践系统,致力于为复杂装备制造企业培养具备创新能力、应用能力、管理能力及实践能力的人才。需求分析部分,对文献综述、市场现状、理论基础及企业生产计划管理现状进行了详细分析。首先对国内外相关研究进行分析,然后在教学内容分析的基础上,从期量信息管理、项目计划管理、滚动计划管理三个功能方面对市场上教学系统进行了分析。理论综述部分主要介绍了复杂装备业的现代生产计划管理理论。最后从生产过程特点、业务流程、管理体系三方面归纳了企业实际生产计划管理现状。系统建模部分,在对IDEF0系统功能建模方法了解的基础上,采用这种方法对生产计划管理实验教学系统进行了整体功能、三个子模块功能建模,实现了对系统的结构化分析,为系统设计提供依据。系统设计部分,对系统设计原则及目标进行了总结,以企业实际生产计划管理业务流程为原型来设计实验教学系统的业务流程,定义了系统中各个功能之间的业务逻辑关系,最后完成系统整体及三个子模块的功能架构设计。系统应用部分,基于生产计划管理实验教学系统的部分功能,并结合相关课程教学知识点,设计了三个关联性实验,以“期量模板设计——编制项目网络计划——滚动计划实时调整”为实验路线,前一个实验的结果为后一个实验的输入。实践教学结合案例情景和教学系统,使学生身临其境地了解企业实际业务流程并根据情景问题做出决策。在学生分角色合作完成实验的过程中,可以同时达到掌握知识和锻炼创新能力、实践应用能力、思考决策能力的目的。对生产计划管理实验教学系统的研究填补了相关课程实践教学内容的缺失,对调动学生上课积极性、培养符合现代企业要求的人才、从根本上促进国家核心制造产业发展都具有一定的积极作用。
二、制造企业产品知识建模研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、制造企业产品知识建模研究(论文提纲范文)
(1)煤机装备科学数据共享服务平台开发(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究目的与意义 |
1.2 国内外研究动态 |
1.2.1 科学数据共享 |
1.2.2 数据共享技术研究 |
1.2.3 煤机装备数据库与应用系统 |
1.2.4 存在问题 |
1.3 研究内容 |
1.4 论文结构 |
第2章 煤机装备科学数据共享服务平台总体设计 |
2.1 引言 |
2.2 煤机装备科学数据资源 |
2.3 平台设计原则与需求分析 |
2.3.1 设计原则 |
2.3.2 功能模块 |
2.3.3 非功能性需求分析 |
2.3.4 可行性分析 |
2.4 体系架构与功能设计 |
2.4.1 体系架构 |
2.4.2 功能设计 |
2.4.3 数据共享模式 |
2.5 平台实现关键技术 |
2.5.1 ASP.NET技术 |
2.5.2 Ajax技术 |
2.5.3 元数据技术 |
2.6 平台开发环境 |
2.6.1 平台架构 |
2.6.2 平台硬件开发环境 |
2.6.3 平台软件开发环境 |
2.7 小结 |
第3章 平台数据汇交模块设计与实现 |
3.1 引言 |
3.2 数据汇交需求分析 |
3.2.1 汇交数据特征 |
3.2.2 存在的问题 |
3.3 功能设计 |
3.3.1 汇交注册 |
3.3.2 汇交申请 |
3.3.3 汇交审核 |
3.3.4 汇交入库 |
3.4 关键技术 |
3.4.1 权限控制与加密技术 |
3.4.2 数据传输 |
3.5 汇交实现 |
3.5.1 汇交流程 |
3.5.2 数据库设计 |
3.5.3 元数据注册界面设计 |
3.6 小结 |
第4章 平台专题数据模块设计与实现 |
4.1 引言 |
4.2 煤机装备专题数据资源 |
4.2.1 数据资源概述 |
4.2.2 数据库构建原则 |
4.2.3 专题数据子数据库 |
4.3 模块开发 |
4.3.1 界面设计 |
4.3.2 数据库设计 |
4.3.3 数据查询设计 |
4.4 小结 |
第5章 平台应用服务模块设计与实现 |
5.1 引言 |
5.2 应用服务功能模块 |
5.3 参数化建模子系统 |
5.3.1 系统功能框架与功能设计 |
5.3.2 参数化建模基本原理与方法 |
5.3.3 子系统实现 |
5.4 概念设计子系统 |
5.4.1 系统功能框架与功能设计 |
5.4.2 概念设计基本原理与方法 |
5.4.3 子系统实现 |
5.5 小结 |
第6章 平台测试与应用 |
6.1 引言 |
6.2 平台测试 |
6.2.1 测试目的与原则 |
6.2.2 测试内容 |
6.2.3 测试方法与步骤 |
6.2.4 测试环境 |
6.2.5 测试结果 |
6.3 应用实例 |
6.3.1 数据汇交模块 |
6.3.2 专题数据模块 |
6.3.3 应用服务模块 |
6.4 平台实际应用情况 |
6.5 小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 主要结论 |
7.2 工作展望 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
(2)产品模块化设计关键技术的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 设计复用与模块化设计的概念及价值分析 |
1.1.1 设计复用 |
1.1.2 模块化设计 |
1.1.3 模块化设计的价值分析 |
1.2 模块化设计的研究现状及发展趋势 |
1.2.1 模块化设计的研究现状 |
1.2.2 模块化设计的应用和发展趋势 |
1.3 模块化设计应用中的困境分析 |
1.4 本课题的研究内容和论文结构 |
1.4.1 研究目标 |
1.4.2 课题来源与研究方法 |
1.4.3 论文研究的主要内容 |
1.4.4 论文结构 |
2 数字化产品研发平台的研究 |
2.1 产品设计知识系统 |
2.2 CAX辅助设计工具 |
2.3 PDM产品研发平台 |
2.3.1 基于单一数据源多学科协同设计 |
2.3.2 机电液协同设计 |
2.3.3 团队协同设计的流程控制 |
2.4 现代化设计理论 |
2.4.1 模块化设计理论 |
2.4.2 并行设计理论 |
2.4.3 可靠性设计理论 |
2.5 本章小结 |
3 产品平台和产品平台的规划 |
3.1 产品平台重要性分析 |
3.1.1 从产品全生命周期的视角分析 |
3.1.2 从企业研发能力的发展历程的视角分析 |
3.2 产品平台的规划 |
3.2.1 产品历史数据的清洗 |
3.2.2 典型零部件的标准化与规范化 |
3.2.3 新产品开发中的通用模块规划 |
3.3 公共通用模块库的建库规划 |
3.3.1 通用模块库建库准备 |
3.3.2 通用模块库的组成 |
3.3.3 通用模块库的结构 |
3.4 公共通用模块库的管理与应用 |
3.4.1 公共通用模块库的管理 |
3.4.2 设计工具和PLM系统的集成 |
3.4.3 在3D设计环境下调用公共通用模块库 |
3.5 本章小结 |
4 公共通用模块库建库技巧 |
4.1 标准件库的建库技巧 |
4.1.1 标准件使用中的存在的问题 |
4.1.2 标准件的优化处理 |
4.1.3 标准件的属性填写规范 |
4.2 外购件库的建库技巧 |
4.2.1 外购零部件的简化技巧 |
4.2.2 智能零部件的制作 |
4.2.3 磁力配合 |
4.3 通用件库的建库技巧 |
4.3.1 产品平台的建库流程 |
4.3.2 零部件的参数化设计 |
4.3.3 零部件的系列化设计 |
4.4 本章小结 |
5 基于产品平台的模块化设计模式研究 |
5.1 产品模块化设计流程 |
5.2 布局草图设计 |
5.2.1 布局草图设计定义 |
5.2.2 布局草图设计案例 |
5.3 专用件概念模型设计 |
5.3.1 概念模型的定义 |
5.3.2 专用件概念模型的设计案例 |
5.4 Treehouse与产品模块化规划 |
5.4.1 Treehouse软件功能简介 |
5.4.2 基于Treehouse的产品规划 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 未来展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(3)制造业企业高质量发展影响因素及其实证研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容及技术路线 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 技术路线 |
1.3 研究创新点 |
1.4 本章小结 |
2 研究综述 |
2.1 高质量发展相关研究综述 |
2.1.1 高质量发展内涵相关研究综述 |
2.1.2 高质量发展影响因素相关研究综述 |
2.2 企业价值链相关研究综述 |
2.2.1 企业价值链内涵相关研究综述 |
2.2.2 企业价值链曲线相关研究综述 |
2.3 “四化”相关研究综述 |
2.3.1 智能化相关研究综述 |
2.3.2 服务化相关研究综述 |
2.3.3 绿色化相关研究综述 |
2.3.4 高端化相关研究综述 |
2.4 研究述评 |
3 制造业企业高质量发展影响因素理论研究 |
3.1 制造业企业高质量发展影响因素的确定 |
3.1.1 扎根理论 |
3.1.2 案例选择 |
3.1.3 资料的收集与整理 |
3.1.4 范畴提炼 |
3.2 机理分析与研究假设 |
3.2.1 智能化因素与制造业企业高质量发展 |
3.2.2 服务化因素与制造业企业高质量发展 |
3.2.3 绿色化因素与制造业企业高质量发展 |
3.2.4 需求因素的调节作用 |
3.3 制造业企业高质量发展影响因素概念模型 |
3.4 本章小结 |
4 研究设计 |
4.1 变量定义 |
4.1.1 制造业企业影响因素 |
4.1.2 制造业企业高质量发展 |
4.1.3 制造业企业需求因素 |
4.1.4 控制变量 |
4.2 预试问卷设计与分析 |
4.2.1 预试问卷设计 |
4.2.2 预试问卷的项目分析 |
4.2.3 预试问卷的信度分析 |
4.2.4 预试问卷的效度分析 |
4.3 本章小结 |
5 制造业企业高质量发展影响因素实证分析 |
5.1 数据收集与样本描述 |
5.2 数据质量分析 |
5.2.1 正态分布检验 |
5.2.2 相关性分析 |
5.2.3 信度分析 |
5.2.4 效度分析 |
5.3 差异性分析 |
5.3.1 企业规模 |
5.3.2 行业地位 |
5.3.3 员工受教育程度 |
5.4 回归分析 |
5.4.1 装备流程智能化正向影响企业高质量发展 |
5.4.2 产品功能智能化正向影响企业高质量发展 |
5.4.3 支持顾客产品的服务化正向影响企业高质量发展 |
5.4.4 支持顾客行为的服务化正向影响企业高质量发展 |
5.4.5 生产工艺绿色化正向影响企业高质量发展 |
5.4.6 产品性能绿色化正向影响企业高质量发展 |
5.4.7 产品市场需求调节作用的假设检验 |
5.4.8 环境规制要求调节作用的假设检验 |
5.5 .结构方程模型分析 |
5.6 检验结果总结 |
5.7 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.1.1 智能化因素对制造业企业高质量发展影响的检验结果讨论 |
6.1.2 服务化因素对制造业企业高质量发展影响的检验结果讨论 |
6.1.3 绿色化因素对制造业企业高质量发展影响的检验结果讨论 |
6.1.4 需求因素调节作用的检验结果讨论 |
6.2 对策建议 |
6.2.1 通过智能化推动制造业企业高质量发展的对策建议 |
6.2.2 通过服务化推动制造业企业高质量发展的对策建议 |
6.2.3 通过绿色化推动制造业企业高质量发展的对策建议 |
6.3 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
攻读硕士学位期间研究成果 |
(4)面向复杂产品方案设计及推理的可拓本体知识库系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 复杂产品知识库系统研究现状 |
1.3.2 可拓本体的研究现状 |
1.3.3 可拓神经网络的研究现状 |
1.4 研究内容及结构安排 |
第二章 面向复杂产品方案设计及推理知识库系统的总体设计 |
2.1 面向复杂产品方案设计可拓本体知识库系统开发流程 |
2.2 复杂产品知识库系统需求分析 |
2.2.1 业务需求分析 |
2.2.2 功能需求分析 |
2.2.3 可行性分析 |
2.2.4 运行环境分析 |
2.3 面向复杂产品方案设计知识库系统的结构设计 |
2.3.1 体系结构设计 |
2.3.2 功能结构设计 |
2.3.3 数据库结构设计 |
2.4 本章小结 |
第三章 面向产品方案设计的可拓本体模型研究 |
3.1 面向产品知识库系统开发的可拓本体模型研究 |
3.1.1 面向产品知识表示的可拓本体模型构建 |
3.1.2 面向复杂产品建模的可拓本体构建步骤 |
3.1.3 基于可拓本体的复杂产品的知识建模及知识库构建 |
3.2 面向产品方案设计的可拓本体决策树模型研究 |
3.2.1 可拓本体决策树模型步骤 |
3.2.2 可拓本体决策树模型算法推理流程 |
3.3 应用案例 |
3.3.1 基于可拓本体理论的复杂产品知识模型 |
3.3.2 基于可拓本体决策树算法的产品设计方案评价 |
3.4 本章小结 |
第四章 面向复杂产品运行状态分析的可拓本体推理模型构建 |
4.1 基于可拓本体发散树的产品运行状态特征提取 |
4.1.1 产品运行概念可拓本体表示 |
4.1.2 产品运行特征可拓本体发散树分析 |
4.1.3 产品运行特征可拓本体灰色聚类 |
4.2 面向产品运行状态特征分析的可拓本体推理模型 |
4.2.1 面向运行状态特征分析的可拓本体推理模型选取 |
4.2.2 可拓神经网络及可拓神经元结构 |
4.2.3 面向产品运行状态推理的可拓神经网络模型 |
4.3 复杂产品运行状态推理模型算法求解过程 |
4.4 应用案例 |
4.4.1 可拓本体发散树产品运行状态特征提取 |
4.4.2 面向产品运行状态特征分析的可拓本体推理模型 |
4.5 本章小结 |
第五章 复杂产品方案设计及推理知识库系统实现 |
5.1 复杂产品方案设计及推理知识库系统开发的支撑技术 |
5.1.1 移动应用端相关的关键技术 |
5.1.2 服务器端相关的关键技术 |
5.2 复杂产品方案设计及推理知识库系统的总体框架 |
5.2.1 系统开发目标 |
5.2.2 系统功能模块设计 |
5.3 复杂产品方案设计及推理知识库系统功能开发 |
5.3.1 用户注册登录功能的实现 |
5.3.2 用户权限管理功能的实现 |
5.3.3 产品知识管理功能的实现 |
5.3.4 产品方案评价功能的实现 |
5.3.5 运行状态推理功能的实现 |
5.3.6 建模信息管理功能的实现 |
5.3.7 系统其他功能说明 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
(5)基于多层复杂网络的产品服务系统方案配置优化与健壮性研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题来源 |
1.2 研究背景与意义 |
1.2.1 研究背景 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究概况 |
1.3.1 产品服务系统研究现状 |
1.3.2 产品服务系统建模研究现状 |
1.3.3 产品服务系统方案配置研究现状 |
1.3.4 多层复杂网络研究现状 |
1.3.5 网络健壮性研究现状 |
1.4 主要研究内容及组织结构 |
1.4.1 论文主要内容 |
1.4.2 论文组织结构 |
第二章 产品服务系统多层复杂网络建模及模块化分析 |
2.1 引言 |
2.2 问题描述 |
2.3 多层复杂网络理论 |
2.4 产品服务系统多层复杂网络建模 |
2.4.1 产品网络层 |
2.4.2 服务网络层 |
2.4.3 资源网络层 |
2.4.4 层间连边 |
2.5 复杂网络模块化分析 |
2.5.1 复杂网络基础参数 |
2.5.2 模块化评价指标 |
2.5.3 复杂网络模块划分 |
2.6 案例应用 |
2.6.1 多层复杂网络模型 |
2.6.2 模块化分析 |
2.7 本章小结 |
第三章 基于多层复杂网络的产品服务系统方案配置优化 |
3.1 引言 |
3.2 问题描述和优化框架 |
3.2.1 产品服务系统方案配置问题描述 |
3.2.2 产品服务系统方案配置优化框架 |
3.3 产品与服务重要度计算 |
3.3.1 零部件重要度 |
3.3.2 服务活动重要度 |
3.4 产品服务系统方案配置评价函数 |
3.4.1 产品服务系统方案配置目标函数 |
3.4.2 产品服务系统方案配置约束条件 |
3.5 产品服务系统方案配置优化算法 |
3.5.1 基于服务网络层的深度优先遍历 |
3.5.2 Pareto原则 |
3.5.3 改进的Pareto-IMODCS |
3.6 案例分析 |
3.7 本章小结 |
第四章 产品服务系统多层复杂网络健壮性分析 |
4.1 引言 |
4.2 问题描述 |
4.3 产品服务系统多层复杂网络干扰模式 |
4.3.1 随机干扰模式 |
4.3.2 有意干扰模式 |
4.4 产品服务系统多层复杂网络健壮性度量 |
4.4.1 结构健壮性指标 |
4.4.2 功能健壮性指标 |
4.5 案例仿真分析 |
4.5.1 产品网络层健壮性仿真分析 |
4.5.2 服务网络层健壮性仿真分析 |
4.5.3 资源网络层健壮性仿真分析 |
4.6 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 |
致谢 |
(6)高端装备制造企业智能化转型的关键影响因素作用机理研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 论文研究的背景、目的和意义 |
1.1.1 论文研究的背景 |
1.1.2 论文研究的目的和意义 |
1.2 国内外研究现状分析 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究现状评述 |
1.3 论文的总体思路、研究内容和研究方法 |
1.3.1 论文的总体思路和研究内容 |
1.3.2 论文的研究方法 |
1.4 论文的创新之处 |
第2章 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素作用机理的基础理论研究 |
2.1 高端装备制造企业的内涵及主要特征 |
2.1.1 高端装备制造企业的内涵 |
2.1.2 高端装备制造企业的主要特征 |
2.2 高端装备制造企业智能化转型的内涵及过程分析 |
2.2.1 高端装备制造企业智能化转型的内涵 |
2.2.2 高端装备制造企业智能化转型的过程分析 |
2.3 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素理论分析及作用机理研究框架 |
2.3.1 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素的理论分析 |
2.3.2 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素之间相互关系 |
2.3.3 高端装备制造企业智能化转型的关键影响因素作用机理研究框架 |
2.4 本章小结 |
第3章 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素识别 |
3.1 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素识别方法的选择 |
3.1.1 量化研究与质化研究的对比分析 |
3.1.2 扎根理论方法的确定 |
3.2 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素的扎根理论研究设计 |
3.2.1 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素识别的总体设计 |
3.2.2 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素的研究对象选择 |
3.2.3 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素的资料收集与整理 |
3.3 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素的识别过程 |
3.3.1 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素的开放式编码 |
3.3.2 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素的主轴式编码 |
3.3.3 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素的选择式编码 |
3.3.4 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素的理论饱和度检验 |
3.4 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素的识别结果 |
3.4.1 高端装备制造企业智能化转型的创新影响因素 |
3.4.2 高端装备制造企业智能化转型的数字化影响因素 |
3.4.3 高端装备制造企业智能化转型的传统资源影响因素 |
3.5 本章小结 |
第4章 创新因素对高端装备制造企业智能化转型的作用机理 |
4.1 创新因素对高端装备制造企业智能化转型的理论假设 |
4.1.1 高端装备制造企业创新柔性、技术创新与商业模式创新之间关系假设 |
4.1.2 高端装备制造企业技术创新与智能化转型之间关系假设 |
4.1.3 高端装备制造企业商业模式创新与智能化转型之间关系假设 |
4.1.4 高端装备制造企业创新柔性与智能化转型之间关系假设 |
4.1.5 高端装备制造企业技术创新与商业模式创新之间关系假设 |
4.1.6 环境动态性在创新因素与智能化转型之间的调节作用关系假设 |
4.2 创新因素对高端装备制造企业智能化转型作用机理模型的构建与问卷分析 |
4.2.1 创新因素对智能化转型的作用机理模型构建 |
4.2.2 量表设计 |
4.2.3 问卷调查数据的获取、处理和信度效度检验 |
4.3 创新因素对高端装备制造企业智能化转型作用机理的实证分析 |
4.3.1 创新因素对高端装备制造企业智能化转型作用机理的主效应检验 |
4.3.2 创新因素对高端装备制造企业智能化转型作用机理的中介作用检验 |
4.3.3 创新因素对高端装备制造企业智能化转型作用机理的调节作用检验 |
4.4 本章小结 |
第5章 数字化因素对高端装备制造企业智能化转型的作用机理 |
5.1 基于演化博弈理论的高端装备制造企业智能化转型策略分析 |
5.1.1 演化博弈相关理论 |
5.1.2 不同数字化水平的高端装备制造企业智能化转型采取的策略分析 |
5.2 基于演化博弈模型的数字化因素对高端装备制造企业智能化转型影响分析 |
5.2.1 演化博弈模型的基本假设和模型构建 |
5.2.2 演化博弈的稳定性分析 |
5.2.3 高端装备制造企业智能化转型的数字化影响因素分析 |
5.3 数字化因素对高端装备制造企业智能化转型作用机理的数值仿真与结果分析 |
5.3.1 数据采集分析能力的变化对企业智能化转型的作用机理分析 |
5.3.2 运营方式平台化能力的变化对企业智能化转型的作用机理分析 |
5.3.3 生产过程数字化能力的变化对企业智能化转型的作用机理分析 |
5.3.4 转型成本的变化对企业智能化转型的作用机理分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 传统资源因素对高端装备制造企业智能化转型的作用机理 |
6.1 传统资源因素与高端装备制造企业智能化转型的理论假设 |
6.1.1 研发投入与智能化转型的关系假设 |
6.1.2 人力资本与智能化转型的关系假设 |
6.1.3 智能设备与智能化转型的关系假设 |
6.1.4 环境动态性在传统资源因素与智能化转型之间的调节作用关系假设 |
6.2 传统资源因素对高端装备制造企业智能化转型的作用机理模型构建 |
6.2.1 研究样本与数据来源 |
6.2.2 变量选取 |
6.2.3 作用机理模型构建 |
6.2.4 描述性统计及相关性分析 |
6.3 传统资源因素对高端装备制造企业智能化转型作用机理检验结果与分析 |
6.3.1 基本分析结果 |
6.3.2 稳健性检验 |
6.4 本章小结 |
第7章 关键影响因素对高端装备制造企业智能化转型的综合作用机理 |
7.1 理论假设和综合作用机理模型构建 |
7.1.1 数字化因素与创新因素的相关性假设 |
7.1.2 传统资源因素与创新因素的相关性假设 |
7.1.3 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素综合作用机理模型构建 |
7.2 研究方法和描述性统计分析 |
7.2.1 实证研究方法的选择 |
7.2.2 研究量表设计和数据收集 |
7.2.3 数据收集和描述性统计分析 |
7.3 高端装备制造企业智能化转型关键影响因素综合作用机理模型的实证分析 |
7.3.1 综合作用机理模型的结构方程分析 |
7.3.2 综合作用机理模型的调节作用分析 |
7.3.3 综合作用机理模型的实证结果分析 |
7.4 本章小结 |
第8章 推动高端装备制造企业智能化转型的措施及政策建议 |
8.1 推动高端装备制造企业智能化转型创新层面对策 |
8.1.1 加强高端装备制造企业的技术创新 |
8.1.2 重视高端装备制造企业的商业模式创新 |
8.1.3 培育高端装备制造企业的创新柔性 |
8.2 推动高端装备制造企业智能化转型数字化层面对策 |
8.2.1 增强高端装备制造企业的数据采集分析能力 |
8.2.2 提升高端装备制造企业的生产过程数字化能力 |
8.2.3 努力实现高端装备制造企业运营方式平台化 |
8.3 推动高端装备制造企业智能化转型资源保障层面对策 |
8.3.1 加强高端装备制造企业的研发投入 |
8.3.2 增强高端装备制造企业人力资本实力 |
8.3.3 提升高端装备制造企业的智能设备水平 |
8.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
致谢 |
个人简历 |
附录 |
(7)基于云平台的制造服务供应链演化机理及其仿真研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
缩略词说明表 |
1 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 研究背景及意义 |
1.2.1 研究背景 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 论文相关领域研究现状 |
1.3.1 制造服务云平台研究现状 |
1.3.2 制造服务及制造企业评价方法研究现状 |
1.3.3 企业演化理论研究现状 |
1.3.4 供应链演化理论研究现状 |
1.3.5 课题组相关研究基础 |
1.4 研究内容与章节安排 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 章节安排 |
1.5 本章小结 |
2 云平台模式下的制造服务评价及匹配方法研究 |
2.1 引言 |
2.2 云平台模式下的制造服务建模方法概述 |
2.3 云平台模式下的供应链评价体系 |
2.3.1 供应链评价体系框架 |
2.3.2 企业交付信用评价方法 |
2.3.3 制造服务性能评价方法 |
2.4 制造任务-制造服务匹配方法研究 |
2.4.1 任务-服务匹配模式 |
2.4.2 候选服务集的生成 |
2.4.3 最优服务的选取 |
2.5 本章小结 |
3 制造服务供应链演化机理研究 |
3.1 引言 |
3.2 供应链系统概况 |
3.3 供应链演化机理研究 |
3.4 供应链演化模型 |
3.4.1 演化模型背景及假设 |
3.4.2 传统模式下的供应链演化过程分析建模 |
3.4.3 云平台模式下的供应链演化过程分析建模 |
3.4.4 两种模型的参数对比分析 |
3.5 本章小结 |
4 制造服务供应链演化仿真系统开发与实验分析 |
4.1 引言 |
4.2 课题组云平台原型系统介绍 |
4.3 制造服务供应链仿真系统的设计与实现 |
4.3.1 总体设计 |
4.3.2 数据库设计 |
4.3.3 仿真系统开发实现 |
4.4 仿真实验与结果分析 |
4.4.1 仿真实验设计 |
4.4.2 供应链演化模型有效性验证 |
4.4.3 传统模式和云平台模式的仿真结果对比分析 |
4.5 云平台调控策略及影响效应仿真分析 |
4.5.1 市场机制失灵及平台调控策略 |
4.5.2 调控策略影响效应的仿真分析 |
4.6 本章小结 |
5 总结与展望 |
5.1 论文总结 |
5.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 符号清单 |
参加的科研项目以及取得的科研成果 |
(8)基于超网络的商务模式创新的创意汇聚研究 ——数据驱动视角(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究问题与研究意义 |
1.3 研究内容与研究方法 |
1.4 论文结构 |
第2章 文献综述 |
2.1 商务模式及其创新研究 |
2.2 数据驱动的商务模式创新研究 |
2.3 商务模式创新的创意研究 |
2.4 商务模式创意及其汇聚的复杂性 |
2.5 知识网络的研究 |
2.6 超网络的研究 |
2.7 本章小结 |
第3章 基于超网络的商务模式创意分析 |
3.1 商务模式创意的超网络特性 |
3.2 商务模式创意汇聚的构成分析 |
3.3 商务模式创意的主体分析 |
3.4 商务模式创意的存储媒介分析 |
3.5 商务模式创意的单元分析 |
3.6 本章小结 |
第4章 基于超网络的商务模式创意汇聚建模 |
4.1 商务模式创意汇聚构成的超网络建模 |
4.2 商务模式创意汇聚过程的超网络描述 |
4.3 算例及应用分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 商务模式创意单元网络的关系建模 |
5.1 超图的基本理论 |
5.2 基于超图的商务模式创意单元关系建模 |
5.3 基于外部数据的创意单元汇聚 |
5.4 本章小结 |
第6章 基于超网络的商务模式创意汇聚实现 |
6.1 基于超网络的商务模式创意汇聚机理 |
6.2 基于超图的商务模式创意超网络模型改进 |
6.3 基于内部数据的创意汇聚 |
6.4 本章小结 |
第7章 结论 |
7.1 研究总结 |
7.2 研究创新点 |
7.3 研究展望 |
参考文献 |
附录A:A-K-M超网络关系图 |
附录B:A-K-M超网络关系矩阵 |
附录C:商务模式创意汇聚模型核心代码 |
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研工作 |
致谢 |
(9)双边碳约束下的竞争性企业减排与定价策略建模研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
注释表 |
缩略词 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究方案 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
1.4 论文创新点 |
1.5 论文结构与章节安排 |
第二章 理论基础与文献综述 |
2.1 碳约束下的企业策略 |
2.1.1 企业面临的碳约束 |
2.1.2 企业应对碳约束的可行策略 |
2.2 碳约束下的企业运营决策模型 |
2.2.1 独立碳减排策略下的企业运营决策模型 |
2.2.2 联合碳减排策略下的企业运营决策模型 |
2.2.3 碳排放补偿策略下的企业运营决策模型 |
2.2.4 碳约束下的企业运营决策建模研究趋势 |
2.3 碳约束下的企业决策分析框架 |
2.4 本章小结 |
第三章 双寡头企业减排与定价两阶段博弈模型 |
3.1 模型基本假设与构建 |
3.1.1 基于价格的异质性可替代产品需求函数 |
3.1.2 基于产品碳强度的生产成本函数 |
3.1.3 企业利润函数及博弈顺序 |
3.2 博弈均衡解析结果 |
3.2.1 第二阶段的产品价格决策 |
3.2.2 第一阶段的产品碳强度决策 |
3.2.3 均衡产品价格和企业利润 |
3.3 数值模拟分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 碳排放权交易机制下的双寡头企业减排与定价决策 |
4.1 碳排放权交易机制下的双寡头企业两阶段博弈模型 |
4.1.1 碳排放权交易机制及相关模型假设 |
4.1.2 碳排放权交易机制下的企业目标函数及模型构建 |
4.2 博弈均衡碳强度、价格和企业利润 |
4.2.1 第二阶段的产品价格决策 |
4.2.2 第一阶段的产品碳强度决策 |
4.2.3 博弈均衡价格和企业利润 |
4.3 碳排放权交易价格对博弈均衡结果的影响 |
4.3.1 碳排放权交易价格对企业减排力度的影响 |
4.3.2 碳排放权交易价格对产品价格的影响 |
4.3.3 碳排放权交易价格对企业利润的影响 |
4.4 本章小结 |
第五章 消费者低碳意识影响下的双寡头企业减排与定价决策 |
5.1 消费者低碳意识影响下的双寡头企业两阶段博弈模型 |
5.1.1 消费者低碳意识及其模型刻画 |
5.1.2 基于消费者低碳意识强度的产品需求函数及模型构建 |
5.2 博弈均衡碳强度、价格和企业利润 |
5.2.1 第二阶段的产品价格决策 |
5.2.2 第一阶段的产品碳强度决策 |
5.2.3 博弈均衡价格和企业利润 |
5.3 消费者低碳意识强度对博弈均衡结果的影响 |
5.3.1 消费者低碳意识强度对企业减排力度的影响 |
5.3.2 消费者低碳意识强度对产品价格的影响 |
5.3.3 消费者低碳意识强度对企业利润的影响 |
5.4 本章小结 |
第六章 双边碳约束下的双寡头企业减排与定价决策 |
6.1 双边碳约束下的双寡头企业两阶段博弈模型 |
6.2 博弈均衡碳强度、价格和企业利润 |
6.2.1 第二阶段的产品价格决策 |
6.2.2 第一阶段的产品碳强度决策 |
6.2.3 博弈均衡价格和企业利润 |
6.3 碳排放权交易价格和消费者低碳意识强度的联合作用 |
6.3.1 双边杠杆对企业减排力度的联合作用 |
6.3.2 双边杠杆对产品价格的联合作用 |
6.3.3 双边杠杆对企业利润的联合作用 |
6.4 本章小结 |
第七章 双边碳约束下的多寡头企业减排与定价决策 |
7.1 双边碳约束下的多寡头企业两阶段博弈模型 |
7.2 博弈均衡碳强度、价格和企业利润 |
7.2.1 第二阶段的产品价格决策 |
7.2.2 第一阶段的产品碳强度决策 |
7.3 双边杠杆在不同竞争强度下的作用效果 |
7.3.1 碳排放权交易价格在不同竞争强度下的作用效果 |
7.3.2 消费者低碳意识强度在不同竞争强度下的作用效果 |
7.4 本章小结 |
第八章 总结与展望 |
8.1 主要研究结论 |
8.2 政策与管理启示 |
8.3 不足与研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
(10)生产计划管理实验教学系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义与目的 |
1.2.1 研究意义 |
1.2.2 研究目的 |
1.3 研究方法与内容 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 课题来源 |
2 实验教学系统研究综述及市场现状 |
2.1 实验教学系统研究综述 |
2.2 实验教学系统市场现状 |
2.2.1 具有期量信息管理功能的教学系统 |
2.2.2 具有项目计划管理功能的教学系统 |
2.2.3 具有滚动计划管理功能的教学系统 |
2.3 本章小结 |
3 生产计划管理相关理论研究 |
3.1 生产计划管理相关理论基础 |
3.1.1 MRPII/ERP理论 |
3.1.2 项目管理 |
3.1.3 网络计划方法 |
3.1.4 期量标准 |
3.1.5 滚动计划法 |
3.2 生产计划管理知识体系 |
3.3 复杂装备企业生产计划管理现状 |
3.3.1 复杂装备企业生产过程特点 |
3.3.2 复杂装备企业生产计划管理业务流程 |
3.3.3 复杂装备企业生产计划管理体系分析 |
3.4 本章小结 |
4 生产计划管理实验教学系统建模 |
4.1 生产计划管理实验教学系统需求分析 |
4.2 IDEF0 系统功能建模方法简介 |
4.3 生产计划管理实验教学系统整体功能建模 |
4.4 生产计划管理实验教学系统子功能模块建模 |
4.4.1 基础信息管理子模块功能建模 |
4.4.2 项目计划管理子模块功能建模 |
4.4.3 滚动计划管理子模块功能建模 |
4.5 本章小节 |
5 生产计划管理实验教学系统设计 |
5.1 系统设计原则 |
5.2 系统设计目标 |
5.3 生产计划管理实验教学系统整体业务流程 |
5.4 生产计划管理实验教学系统功能架构 |
5.4.1 系统整体功能架构 |
5.4.2 项目计划管理子模块功能架构 |
5.4.3 基础信息管理子模块功能架构 |
5.4.4 滚动计划管理子模块功能架构 |
5.5 本章小结 |
6 课程实验设计与系统应用 |
6.1 实验一:标准期量模板设计 |
6.1.1 实验情境 |
6.1.2 实验任务与目的 |
6.1.3 实验实施过程 |
6.1.4 实验分析与总结 |
6.2 实验二:项目网络计划管理 |
6.2.1 实验情境 |
6.2.2 实验任务与目的 |
6.2.3 实验实施过程 |
6.2.4 实验分析与总结 |
6.3 实验三:项目滚动计划管理 |
6.3.1 实验情境 |
6.3.2 实验任务与目的 |
6.3.3 实验实施过程 |
6.3.4 实验分析与总结 |
6.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录A 60万汽轮发电机期量模板数据 |
致谢 |
四、制造企业产品知识建模研究(论文参考文献)
- [1]煤机装备科学数据共享服务平台开发[D]. 马鹏淘. 太原理工大学, 2021
- [2]产品模块化设计关键技术的研究[D]. 朱康军. 湖南师范大学, 2020(01)
- [3]制造业企业高质量发展影响因素及其实证研究[D]. 许博. 西安理工大学, 2020(01)
- [4]面向复杂产品方案设计及推理的可拓本体知识库系统研究[D]. 方磊磊. 南京航空航天大学, 2020
- [5]基于多层复杂网络的产品服务系统方案配置优化与健壮性研究[D]. 徐达饶. 上海大学, 2020(02)
- [6]高端装备制造企业智能化转型的关键影响因素作用机理研究[D]. 赵刚. 哈尔滨工程大学, 2020(04)
- [7]基于云平台的制造服务供应链演化机理及其仿真研究[D]. 柯书杰. 浙江大学, 2020
- [8]基于超网络的商务模式创新的创意汇聚研究 ——数据驱动视角[D]. 李煊. 厦门大学, 2019(08)
- [9]双边碳约束下的竞争性企业减排与定价策略建模研究[D]. 闻雯. 南京航空航天大学, 2019(01)
- [10]生产计划管理实验教学系统研究[D]. 张晓雨. 大连理工大学, 2019(02)