一、复杂适应性系统的仿真与研究——基于CAS理论的交通模拟（论文文献综述）
赖冉[1]（2021）在《基于CAS理论的建筑工人不安全行为研究》文中指出建筑业是中国经济的支柱产业,建筑施工现场的安全问题一直是学术界和工业界面临的挑战和难题。在发生的众多施工现场安全事故中,人的不安全行为是安全事故发生的首要原因。目前关于建筑工人不安全行为的影响因素方面的研究很多,但是从复杂适应系统层面出发,研究现场不安全行为涌现现象以及主体之间相互作用的机制方面还不够完善。因此将建筑工人不安全行为看作系统的涌现现象,探究各主体之间相互作用关系,对建筑施工现场不安全行为管理具有理论和现实意义。本文立足于施工现场的不安全行为,首先介绍了不安全行为的研究背景和相关研究现状,分析了不安全行为相关理论和复杂适应性系统相关理论对施工不安全行为系统涌现的适用性。其次通过知识图谱和文献分析的方法总结了建筑工人、管理者、组织以及环境四个方面的影响因素,建立了不安全行为初始影响因素体系。再次运用集成的决策实验评价分析法和解释结构模型分析初始因素的重要性大小,识别出关键影响因素,为后文奠定了建模的基础。最后采用有限生成过程（CGP）建模方法建立不安全行为影响因素CGP模型,并且使用Netlogo和Mathematica软件结合的方式对模型进行模拟仿真。仿真主要从建筑工人自身角度、管理者对工人的影响、组织对工人的影响以及环境对工人的影响研究建筑工人不安全行为的涌现性。仿真结果表明:提高建筑工人的受教育程度、安全态度属性值能直接抑制不安全行为的涌现;提高管理者安全领导力、安全培训属性值一方面能直接增强管理者的安全管理能力,另一方面也能直接抑制建筑工人不安全行为的涌现;组织安全氛围和环境的提升能间接影响管理者和建筑工人的行为。
杜煜[2]（2021）在《复杂适应系统理论视角下寒地地铁站域空间设计策略研究》文中研究表明近年来,在可持续观念的引导下,建设“脱离汽车依赖型社会”成为城市发展的重要课题之一,地铁作为实现绿色出行的有力保障而得到繁荣建设。地铁站域空间作为新型的复合型城市空间,是连接地铁与城市的重要纽带。同时,健康意识的提升和相关政策法规的重视,都彰显了我国地铁站域空间巨大的发展潜力。由于冬季室外活动受限等因素,寒地城市对地铁站域空间发展的需求更为强烈,且具有其特殊性。然而,目前我国寒地地铁站域空间设计尚处于模仿和移植非寒地建设经验阶段,缺乏成熟的体系和有针对性的策略。作为多重受限又亟待完善的复杂开放性城市空间,寒地地铁站域空间迫切需要与之契合的解决方案,使其适应复杂城市关系中的多重语境,从而为寒地城市居民提供优质的复合型城市空间。因此,本文尝试引入复杂适应系统理论,从新的视角审视寒地地铁站域空间,探索科学的设计方向,并提出有指导意义的设计策略。首先,本研究在对复杂适应系统理论进行解析的基础上,提取了以适应性主体为核心的复杂认识、共同演化、多重适应的理论思想,而后通过分析寒地地铁站域空间与适应性主体之间的关联,在解析系统构成要素、揭示主体适应内核的基础上,辨析空间复杂性与系统复杂性,构建了以寒地地铁站域空间为适应性主体的复杂适应系统优化模式。其次,以理论思想和系统解构为依据,将寒地地铁站域空间作为适应性主体代入核心思想,一方面,通过多源信息收集并采用Power BI可视化方法和GIS分析相结合的手段,对寒地地铁站域空间及其所在系统进行复杂认识;另一方面,利用AIPA方法对寒地地铁站域空间与系统共同演化的机制和目标进行剖析;再者,借助SEM方法对寒地地铁站域空间的内外多重适应作用与演化目标之间的影响关系进行分析。从而建立起涉及内外适应两个维度,包含内部自身要素、外部城市主体、外部生存环境三个层面的系统存量优化逻辑,建构了复杂适应系统理论视角下的寒地地铁站域空间设计框架。进而,在设计框架的指导下研究三个层面的设计问题,提出设计策略:在协调内部自身要素层面,以优化系统存量储存效果为目标,基于词频统计架构寒地地铁站域空间BME集群,利用网络分析推定区域调度规则、利用动线跟踪推定路径疏导规则、利用节点调研推定起讫组织规则,并在其基础上,从区域集群、路径集群、起讫集群三方面提出寒地地铁站域空间的整合策略;在关联外部城市主体层面,以提高系统存量流入概率为目标,针对不同交互对象的主体特征,利用空间格局分析挖掘域城耦合模式、利用簇团集聚关系挖掘域间共享模式、利用结构方程模型挖掘域民联动模式,并在其基础上,从域城交互、域间交互、域民交互三方面提出寒地地铁站域空间的协同策略;在趋避外部生存环境层面,以降低系统存量流出损耗为目标,通过识别站域空间主体与生存环境的交互维度,利用气候影响评价挖掘原生调节模式、利用感知情况评价挖掘场域支援模式、利用综合表现评价挖掘变迁协创模式,并在其基础上,从原生维度、场域维度、变迁维度三方面提出寒地地铁站域空间的响应策略。本研究取得的创造性成果包括:（1）引入复杂适应系统理论,提出了寒地地铁站域空间作为适应性主体的适应内核,构建了寒地地铁站域复杂适应系统优化模式;（2）运用AIPA与SEM方法,建构了复杂适应系统理论视角下的寒地地铁站域空间设计框架;（3）推定了寒地地铁站域空间内部三种BME集群的自我适应规则,提出了协调自身要素的整合策略;（4）挖掘了寒地地铁站域空间与外部两类适应对象的交互适应模式,提出了关联城市主体的协同策略和趋避生存环境的响应策略。本研究为寒地地铁站域空间设计提供了有益的理论补充,完善了寒地人居环境设计理论体系。本研究在复杂适应系统理论视角下提出的研究思路与方法,为解决城市空间设计问题提供了新的认识问题、分析问题和解决问题的框架,对于相似的设计研究类课题具有借鉴意义。本研究提出的寒地地铁站域空间设计策略体系为寒地城市地铁周边地区的开发与建设活动提供依据和指导,从而有利于改善寒地出行环境,进而激发寒地城市活力、有助于寒地城市的可持续发展。
沈叶[3]（2020）在《中国工业SO2减排政策影响效应研究》文中认为随着社会经济和能源消耗的快速发展,环境问题日益严峻,工业SO2排放所造成的大气污染最为严重,工业部门的SO2污染减排迫在眉睫。因此,科学分析工业SO2减排系统涉及的主体及主体间交互行为,构建工业SO2减排系统的多主体仿真模型,分析并评价不同政策干预下工业SO2减排效益,研究工业SO2减排有效路径,构建工业SO2减排政策调控体系,不仅有助于提高环境质量,更有助于促进经济社会与环境的协调发展。本文综合采用复杂适应系统、多主体建模、实验经济学和NetLogo仿真平台等理论和方法,针对在政策干预下全国及各地区工业SO2减排差异性及其有效减排路径展开系统性研究。主要内容如下:（1）工业SO2减排系统的多主体仿真模型。借鉴复杂适应系统和多主体建模思想,对市场参与主体进行界定,构建涵盖地方政府-排污企业-社会公众-交易市场的多主体概念模型,识别各主体行为属性及规则,定义主体、交易市场及系统环境之间的交互行为,并借助NeLogo仿真平台,基于自上而下建模思想,将多主体概念模型转化为多主体仿真模型,为后续进行仿真实验奠定理论基础。（2）考虑排污税的工业SO2减排政策仿真与情景模拟。利用NetLogo仿真平台,考虑四种SO2排污税税率,对全国及各地区工业SO2减排效应进行综合评价和分析。研究发现:就短期发展而言,全国及17个地区最优减排税率为高税率;就长期可持续发展而言,设置中等或阶梯税率更有利于国家和企业的长远发展。合理的排污税税率对SO2减排起到正向促进作用,达到“谁污染,谁治理”的减排目标。（3）考虑财政补贴的工业SO2减排政策仿真与情景模拟。在上述基础上,导入五种不同财政补贴率,对比分析不同财政补贴率下全国及各地区工业SO2减排效应。研究发现:全国最优财政补贴率为50%,大多数地区最优财政补贴率为50%。对比最优财政补贴率下排污税税率对工业SO2减排影响,发现全国及20个地区最优排污税税率均为高税率。淘汰落后设备,增加技术创新投入,给予适当财政补贴有助于增加排污企业的减排积极性,各地区工业SO2减排需因地制宜,采用差异化的减排政策。（4）考虑组合政策的工业SO2减排政策仿真与情景模拟。分别从排污税税改机制组合政策、排污税税改机制与财政补贴组合政策两个角度分析讨论。研究结果发现:在排污税税改机制下,全国及21个地区最优减排税率水平为低税率,对比有、无排污税税改机制减排效果,发现全国及21个地区无排污税税改机制下的工业SO2减排效果基本上优于有排污税税改机制的减排效应。在排污税税改机制和财政补贴组合政策下,全国及10个地区最优财政补贴率为30%;进一步分析最优补贴率下排污税税率对工业SO2减排影响,发现全国及21个地区最优排污税税率为低税率;对比分析有无排污税税改机制与其最优财政补贴率下减排效果,发现全国及21个地区在无排污税税改机制与其最优财政补贴率下的减排效果。要实现减排目标,应协调经济发展与环境关系,提高政府官员道德修养,加大减排宣传力度,增加企业高管及社会公众的减排意识,综合考察各区域现状,设置合理的减排路径和政策调控体系。该论文有图27幅,表23个,参考文献108篇。
李姝慧[4]（2020）在《天津机场航空物流生态系统多主体仿真研究》文中研究表明如今,机场已经越来越成为推动地区经济发展的重要引擎和国家发展的动力源。因此,一个良好健康的机场航空物流生态系统对于促进机场航空物流业的发展起着举足轻重的作用。从航空物流相关的文献研究情况来看,站在产业生态系统角度分析机场航空物流发展的学术研究极少,从主体间交互关系的视角出发对机场航空物流生态系统的研究更是前所未有。文章首次采用多Agent建模与仿真的方法对天津机场航空物流生态系统多主体进行仿真实验,以提升天津机场航空物流生态系统整体发展水平为目标,以主体间交互关系为切入点进行研究,在研究角度和研究方法上面具有很强的创新性。文章以产业生态学及复杂适应系统理论为基础,将天津机场航空物流生态系统中的主体按照不同的方式分类,通过分类方案的比选,并结合研究的可行性及有效性选择出最适合文章研究的主体分类。在此基础上,研究各类主体运作模式及主体间的交互关系,由此构建天津机场航空物流生态系统多主体模型,根据NetLogo仿真平台进行的仿真实验,对实验结果进行分析,并提出了发展建议。为实现天津机场航空物流生态系统可持续发展,进而增强天津机场航空物流区域竞争能力,加快京津冀一体化进程都具有一定的指导意义。
张威涛[5]（2019）在《基于CAS理论的综合疏散避难空间适灾机理与规划响应研究 ——以滨海城市为例》文中认为全球气候变化的加剧和地壳运动的活跃,使多种自然灾害发生频率明显上升,并且灾难性事件增多。与此同时,在我国,工业化和城镇化的快速推进使城市人口持续增长,这就意味着有大量的城市人口正在、也将更多地暴露于自然灾害威胁之下。城市疏散避难空间是灾害情景下工程抗灾设防受损后的第二道防线——保障人口生命安全的底线空间,也是收容救助活动的集核空间、城市机能运转的辅助空间。所以,疏散避难空间的规划与建设,已经成为我国城市规划建设和防灾减灾工作的重点内容之一。“适应灾害风险”简称“适灾”,是疏散避难空间规划建设的根本目标,指在不同的灾害风险条件下都可以可靠地发挥庇护、收容、救助等关键职能,降低甚至避免灾害风险导致的人口及相关社会经济损失。但是,当我们审视当前各个城市的疏散避难空间规划工作时,会发现似乎陷入了一种困局——规划者们常常遵循既定经验范式,采用实体中心的规划技术手段（指从自上而下的视角关注事物的平面与静态结构）就灾害谈设计,从而忽视或回避了疏散避难空间和灾害风险之间复杂的、生动的适应关系及运行逻辑,导致难以把握这种适应关系所形塑的适灾对策。何为“适灾”?如何“适灾”?这成为现有疏散避难空间规划亟待回归、思考并解答的问题。首次采用复杂适应系统（CAS）理论,对综合疏散避难空间“适灾”系统的内部运行机理和外部规划响应进行双向探索。通过适灾机理向规划响应的推导,最后落足于综合疏散避难空间适灾规划的应用,不仅帮助突破疏散避难空间规划的适灾困局,还在于弥补现有疏散避难空间适灾研究的理论缺欠。也期待通过贡献出疏散避难空间适灾研究的专项性成果,启发其他城市空间适灾理论的充实和适灾规划的完善。以基础平台搭建-适灾总体探讨-适灾分题探讨-适灾规划应用为研究路线依次展开:第一部分,搭建“适灾”研究的基础平台。通过梳理归纳“疏散避难空间”、“灾害风险”、“CAS理论”的发展动态,搭建综合疏散避难空间适灾理论研究和规划应用的基础平台,奠定研究广度、深度和精度。包括:明确以综合疏散避难空间为研究主体,规划内容向多灾种、多时段、多手段、多尺度和多主体5个方面扩展;明确以损失型灾害风险为适应对象,分解为致灾性、暴露性和敏感性3个风险维度;引入CAS经典理论,辅以社会生态系统的CAS衍生理论、城市空间系统的CAS应用程序,探索综合疏散避难空间的适灾问题。第二部分,综合疏散避难空间“适灾”总体探讨。通过综合疏散避难空间适灾系统与CAS理论的耦合分析,论证综合疏散避难空间适灾系统属于复杂适应系统。在这一过程中,建立起包括空间复杂性表现、灾害风险适应性要求、适灾系统构成、适灾系统外部特征和适灾系统内部机制在内的综合疏散避难空间适灾理论思想。其中,通过挖掘适应概念的可持续发展内核,提出综合疏散避难空间的灾害风险适应性要求;再通过搭建内部机制达到适灾要求的作用框架,建立综合疏散避难空间的适灾运行机理模型。然后,将适灾理论思想和适灾机理模型转化为规划语言,确立综合疏散避难空间适灾概念,重塑疏散避难空间规划体系,包括:建立综合疏散避难空间适灾规划总体思路;将灾害风险适应性要求转化为新的规划原则;受适灾机理模型启发建立规划方法集合;确立清晰的规划流程和完整的规划内容;赋予新的规划属性和价值等。第三部分,以滨海城市为例的综合疏散避难空间“适灾”分题探讨。滨海城市是社会经济活动最活跃、人口最集中、灾害形势最复杂的城市地区之一。通过综合疏散避难空间适灾规划,保障灾害情景下的人口安全,并以人口之安全维护社会经济之稳定,对于滨海城市而言至关重要。根据适灾规划体系指导,将适灾规划分为“确保场所和环境庇护安全,适应多灾种致灾性”、“确保紧急和生活收容有效,适应人口暴露性”、“辅助城市持续运转和快速恢复,适应救助敏感性”3项专题分别展开。在每个专题下,首先通过分析滨海城市灾害风险主要影响要素,确定灾害风险评价指标,辨析灾害风险的空间分异特征;然后,针对滨海城市典型的灾害风险特征,将适灾运行机理模型具象化,形成疏散避难空间使用行动情景图式;以该图式为依据,搭建跟随灾害风险提升、承载邻域层自治行动向城市层统筹行动升级的疏散避难空间形制、配置和布局策略。第四部分,对天津滨海新区核心区做规划应用研究。在对前文提出的空间适灾规划策略进行应用的同时,就应用研究区域本身发现并解决适灾专题探讨中忽视的差异性和细节性问题,指导我国滨海城市疏散避难空间规划的提升,也为其他城市地区提供有益的借鉴。最后,建立一套指涉多方参与主体、识别多层规划权责、执行多元规划程序的规划保障措施,用于保障综合疏散避难空间适灾规划编制、实施和使用的效果。
李娜[6]（2019）在《基于复杂适应系统理论的特色小镇空间发展研究》文中进行了进一步梳理近年来,受国家及地方政策的影响,各地对于特色小镇的探索如火如荼。特色小镇发展已经成为城乡统筹的重要环节与抓手,其空间发展亦呈现多样化态势。然而,由于部分特色小镇在未经充分论证基础上匆匆上马而出现诸多问题,集中表现为特色小镇千篇一面,产业发展趋同,文化传承遗失,生态环境破坏严重等,而这些问题均与空间载体的发展存在着或多或少的关联。国内外专家、学者将复杂适应系统理论作为解决城市问题的研究基础并取得了一定成果,为特色小镇空间发展研究提供了新的思路与方法。运用复杂适应系统理论,从多维角度探讨特色小镇空间发展成为值得研究的重要课题。论文在充分调研、分析京津冀、长三角等区域特色小镇存在问题的基础上,将复杂适应系统理论作为特色小镇空间发展研究的理论支撑,运用实地调研、系统分析、空间分析等综合方法,以“现状调研—理论研究—系统构建—实证分析”为技术路线展开研究。论文主要分五部分内容:第一部分基础研究,通过国内外研究综述,总结国内外在复杂适应系统特色小镇空间发展方面的相关研究。通过横向比较、纵向分析的方法,研究了OECD国家与我国特色小镇的发展情况及差异比较,分析了我国特色小镇空间发展存在的问题,引入复杂适应系统理论研究的新视角。第二部分系统构建,对复杂适应系统理论内涵、复杂性特征、复杂性演化进行理论研究。通过比较分析我国第一、二批特色小镇,结合实际项目进行实地调研,提炼总结了影响特色小镇空间发展的主要子系统——产业发展、文化遗产、生态环境,构建了基于复杂适应系统理论的特色小镇空间发展系统架构,总体指导后续研究。第三部分系统研究,依据上述章节构建的特色小镇空间发展复杂适应系统体系,分别研究了产业聚集性空间发展系统、文化多样性空间发展系统、生态非线性空间发展系统。分析各系统的影响要素,探究空间发展与产业发展、文化遗产、生态环境子系统间的相互作用及协同机制,基于此构建了产业聚集性、文化多样性、生态非线性空间发展系统体系,并选取典型案例进行实证研究。第四部分实施策略,以丁蜀镇特色小镇为例,从复杂适应系统理论视角,基于产业聚集性、文化多样性、生态非线性空间发展系统体系,研究了特色小镇“生成论”与“构成论”融合的空间发展实施策略。第五部分结论与展望,依据复杂适应系统理论对前文构建的空间发展系统体系提出判断依据,总结论文的研究成果,提出展望。论文基于CAS理论的研究,构筑了特色小镇空间发展理论架构,分析了产业发展、文化遗产、生态环境与空间发展系统间作用及协同机制,构建了产业聚集性、文化多样性、生态非线性空间发展系统体系,为空间发展提供了系统学视角的理论支撑,丰富了相关理论研究,提供了实践指导。
程露[7]（2019）在《基于CAS理论的创新网络演化研究》文中提出在开放式创新时代下,技术创新的成功不仅仅在于创新企业自身拥有的知识存量和研发能力,更取决于其赖以生存的创新网络——其能否为企业提供互补性的知识和创新资源。作为孕育技术创新的摇篮,创新网络不仅决定着企业生存,还关系到产业技术进步和区域经济发展,是国家创新能力和竞争优势的集中体现。然而,在现实经济实践过程中,成功的创新网络只是少数,绝大多数创新网络发育不足、成长畸形、甚至出现倒退和衰落现象。“创新网络如何保持长期健康的发展趋势?企业如何依托创新网络来实现高效成长?政府应如何管理和维护创新网络以确保产业和区域竞争优势的提升?”等一系列现实问题亟待解答。在此大背景下,本文开展对创新网络演化规律的探索。沿着“提出问题→分析问题→解决问题”的思路,本文在现有相关研究成果的基础上,从CAS理论视角出发,围绕“开放式创新行为驱动的创新网络演化”这一核心主题,综合运用文献分析法、案例研究法和主体建模仿真方法,逐步回答了以下三个逻辑紧密相关的研究问题:（1）企业开放式创新行为过程有哪些主要行为环节,在各行为环节中有何种特征表现,受哪些关键因素的影响;（2）创新网络“整体网”演化表现出何种规律;（3）创新网络“个体网”演化表现出何种规律。本文主要研究结论如下:第一,关于企业开放式创新行为。本文聚焦典型的内向型开放式创新行为——外部知识搜索,研究其有哪些主要行为环节,在各行为环节有何种特征表现,受哪些关键因素的影响。本文研究发现,外部知识搜索行为过程涵盖搜索范围划分、合作伙伴选择、企业间联系形成,三个主要外部环节。在不同行为环节,受不同因素的影响。具体地:首先,企业搜索范围受搜索宽度和知识互补性双重制约,直接反映在搜索距离的“远近”上。搜索距离较短的属于本地搜索,反之则是远程搜索,二者之间没有绝对的界限。其次,企业合作伙伴具有明显的网络导向,包括网络位置导向和网络联系导向。在网络位置导向影响下,企业主要表现出“接近”和“信息优势”（或“拓展”）选择偏好;而在网络联系导向影响下,企业则表现出“熟人”偏好。再次,企业间联系形成的关键影响因素包括企业搜索深度和吸收能力。在二者共同作用下,联系呈现出不同的强度。第二,关于创新网络“整体网”演化规律。本文研究发现,企业群体开放度对“整体网”结构和创新绩效具有显着影响,但搜索宽度和深度的作用效果有所差别,并受创新破坏度的调节。具体地:在网络结构方面,群体搜索宽度与“整体网”结构凝聚性、聚集性、可达性和权力分布等级差分别呈“倒U型”关系;而群体搜索深度与“整体网”结构凝聚性、聚集性、可达性和权力分布等级差分别呈负向关系。此外,创新破坏度对同等开放度条件下的“整体网”上述四项网络结构属性分别有“倒U型”影响。在网络创新绩效方面,总体上,群体搜索宽度和深度分别与“整体网”创新绩效均值之间呈“倒U型”关系;另一方面,群体搜索宽度和深度分别与“整体网”创新绩效方差之间呈负向关系。此外,创新破坏度能够在一定程度上放大和延长群体开放度对“整体网”创新绩效均值的正向作用。第三,关于创新网络“个体网”演化规律。本文研究发现,企业个体开放度对“个体网”的结构和创新绩效具有显着影响,但个体搜索宽度和深度的影响效果存在明显差别,并受创新破坏度调节。具体地:在网络结构方面,个体搜索宽度主要影响“个体网”规模,表现为正向促进作用;而个体搜索深度主要影响“个体网”强度,表现为正向促进作用。此外,随着创新破坏度的提升,个体搜索宽度和深度对“个体网”结构的影响力度也分别增强,直至相对稳定。在创新绩效方面,个体搜索宽度主要影响“个体网”实现超高创新绩效的可能性,主要表现为一定强度的正向促进作用,且作用力度随着创新破坏度的提升而不断增强至相对稳定。而个体搜索深度主要影响“个体网”创新绩效平均/一般水平,表现为较强的正向促进作用;当创新破坏度提升,该正向作用力度在一定程度上被放大。
赵晓静[8]（2018）在《环境不确定条件下的品牌联盟组织间协作演化机制研究》文中认为本文基于CAS理论的视角,以品牌联盟为背景,组织间协作系统为研究对象,结合品牌联盟、组织间协作、环境不确定性以及演化理论,应用案例研究和计算实验相结合的方法,对品牌联盟组织间协作的演化机制进行分析,提出了组织间协作系统演化的六大要素,并运用基于主体的建模方法,借助NETLOGO计算机平台对品牌联盟组织间协作的演化机制进行了深入研究。本文的主要研究包括:首先,基于CAS理论分析了品牌联盟组织间协作系统的复杂适应性特征,通过文献研究提炼出品牌联盟组织间协作系统的六大要素:协作目标、协作契约、交互风格、决策控制、组织结构、组织成员,并基于此提出了该系统的概念模型,分析了外部环境的不确定性对于系统主体演化的影响。其次,采用多案例研究法,探索性地分析了A家居联盟、酷漫居、X-H联名卡、腾讯-可口可乐4个案例,提出了外部环境的复杂性、动态性、敌对性与品牌联盟组织间协作系统要素演化的影响关系。第三,以CAS理论为基础构建了品牌联盟组织间协作系统演化的微观模型和宏观模型,即刺激-反应模型和回声模型,通过对环境与主体以及主体间交互的描述,展现了系统演化的过程。最后,应用NETLOGO6.0.4软件平台对品牌联盟组织间协作系统的演化机制进行了模拟仿真,实验结果表明:外部环境复杂性、动态性、敌对性的都会导致协作目标、组织结构和组织成员的增加,并对协作契约、交互风格、决策控制的演化产生影响。
袁艳华[9]（2015）在《山地城市复杂系统生态适应性模型研究 ——以福建长汀为例》文中指出我国山地面积占国土面积的三分之二,山地城镇约占全国城镇总数的一半。目前,山地城市大多数正处于一个快速城镇化发展时期,城市空间扩展迅猛,且城市功能结构还在优化和重组之中。然而,山地城市自然环境复杂、生态脆弱敏感,城市空间拓展受到了极大地约束,所面临的生态安全问题也较平原城市严峻得多。因此,山地城市的规划与设计迫切需要一种与自然生态环境相互适应、相互融合的理论与方法指导。本研究针对这一现实问题,以当代中国生态文明价值理念为导向,引入复杂适应系统理论及研究范式,在剖析山地城市复杂系统适应性特征和机制的基础上,以闽西山地城市长汀为实证对象,从自然生态、社会生态、景观生态和文化生态等四个方面分别构建山地城市空间增长约束模型、山地城市生态空间布局公平性分析模型、山地城市景观生态网络系统和遗产廊道网络系统模型,试图建立一种山地城市系统生态适应性建模分析方法及空间规划体系。论文的基本结构由三个部分八个章节组成。第一部分为基础理论研究,由第一到第三章组成。在对选题背景、意义和相关研究进展综述基础上,系统地阐述了生态文明价值理念、生态适应性概念、复杂适应系统理论以及景观生态学理论方法的思想内涵,为后文实证研究奠定了理论基础。进而,引入CAS理论的4个特征和3个机制的概念模型,从时空运演的角度对山地城市复杂系统的适应性特征进行了归纳总结,在系统分析山地城市在空间上的复杂性表象和适应性作用本质的关系基础上,建构了山地城市复杂系统发展的作用机制,从而为山地城市的生态适应性规划研究提供了重要的理论指导。第二部分为建模研究,由第四到第七章组成,是论文的主体部分。快速城市化进程带来的自然生态环境恶化、生态安全威胁、遗产资源湮灭等多方面问题对山地型国家历史文化名城的发展影响更为明显。因此,本文以具有典型山地特征的国家历史文化名城长汀为实证研究对象,从城市自然-社会-景观-文化相融合的复合生态系统角度,在界定了自然生态、社会生态、景观生态和文化生态四个层面的生态适应性价值内涵基础上,发展了四种规划空间分析模型。（1）在生态适宜性和生态承载力分析模型的基础上,构建山地城市空间增长约束模型,为山地城市空间增长范围和生态适度人口规模的确定提供更为科学的依据。（2）基于社会生态适应性视角,在弱势群体可达性评价和弱势群体需求指数建构的基础上,构建了山地城市生态空间布局的公平性分析模型,为山地城市生态空间规划建设提供科学依据。（3）基于景观生态学视角,将生态敏感性评价和景观格局原理以及“斑-廊-网-基-体”模式融入山地城市适应性景观生态规划中,运用最小累积阻力模型,从维护山地城市山水格局的连续性和完整性的角度,构建山地城市的景观生态网络系统。（4）在文化生态学视角下,运用GIS空间分析技术,从区域层面模拟遗产体验休闲活动空间扩张状况。进而分析确定适宜建立廊道的区域,从而构建了基于遗产休闲体验适宜性分析的山地城市-区域遗产廊道网络,为探索自然、文化遗产资源的保护模式和历史文化名城保护提供新的视角。第三部分为第八章的结论总结部分。主要形成以下五点结论。第一,山地城市空间增长受自然环境、社会经济发展、交通条件和景观生态环境等因素的影响与约束。第二,从城市社会-经济-自然复合生态系统构建了山地城市空间增长约束模型,并根据“四区划分”对其制定了空间管制策略,进而重构“人-城-地”之间的可持续发展关系,使人、城市空间、景观与自然生态系统协调发展,共同演进。第三,从社会生态视角构建了基于弱势群体可达性的山地城市生态空间布局公平性测度模型,研究表明弱势群体可达性评价和弱势群体需求指数构建可以作为检验城市生态空间布局公平性的重要方法。第四,基于复杂适应系统的“聚集”“流”特性和“内部模型”“积木”机制,从景观生态适应性视角构建了山地城市景观生态网络系统,以优化山地城市景观安全格局。第五,从文化生态适应性视角,构建了基于最小累积阻力模型和生态网络分析的山地城市遗产廊道网络系统,使文化遗产资源保护与自然生态环境高度融合,建立了一种“文化适应自然”的关系,有利于自然、文化遗产资源保护的系统性和完整性。论文具有以下三个方面的创新点:（1）引进复杂适应系统研究范式,系统地构建了山地城市复杂系统生态适应性分析模型,丰富了山地城市生态规划理论与方法。（2）提出了基于弱势群体可达性和需求指数测度的城市生态空间布局公平性评价模型,开拓了城市公共服务设施公平性布局的新视角。（3）从文化与生态融合的整体观角度,提出自然、文化遗产资源和国家历史文化名城的保护新思路。
成琨[10]（2015）在《基于复杂适应系统理论的区域水土资源优化配置与粮食安全风险分析》文中指出黑龙江省位于世界有名的三大黑土带之一,其自然条件适宜各种农作物生长。自2003年以来粮食产量持续增长,到2013年粮食总产量达到1.2×1011斤,超过河南省,成为全国粮食增长最快、贡献最大的区域,对保障我国的粮食安全具有举足轻重的作用。伴随着粮食产量的逐年增加,黑龙江省部分地区由于地下水严重超采、农田掠夺性经营以及化肥、农膜的长期大量使用,导致耕地质量下降,土壤沙化退化,水土流失加重,面源污染增加,水环境恶化等一系列环境问题,严重影响着黑龙江省的粮食生产与水土资源的可持续利用。针对黑龙江省水土资源开发利用中存在的诸多问题,本文以区域的可持续发展为指导思想,以实现区域粮食产量的稳定增长为目标,进行了黑龙江省水土资源优化配置方面的研究,并在此基础上针对不同的区域用水方案对黑龙江省的粮食安全进行风险分析,为黑龙江省水土资源的可持续利用、粮食产能的稳定提高以及区域产业结构的合理化提供一定的理论研究基础。本研究的主要内容及成果如下:（1）通过对黑龙江省水、土地资源开发利用现状和农业生产概况的分析,提炼出黑龙江省水土资源开发利用中存在的问题。在分析国际和国家水资源承载力评价标准的基础上,与我国的实际情况相结合,给出黑龙江省水资源承载力各评价指标的评价标准,为评价结果在各区域间的比较提供一个较可靠的标准。基于信息熵理论,利用研究区域的实际数据所反映的信息确定各指标的权重,并通过云模型实现黑龙江省不同行政区的水资源承载力的评价。结果表明:2011年黑龙江整体水资源承载力处于Ⅱ级,区划内的大兴安岭地区水资源承载力为Ⅰ级;鸡西、七台河和牡丹江水资源承载力处于Ⅱ级;哈尔滨、齐齐哈尔、鹤岗、双鸭山、大庆、黑河水资源承载力处于Ⅲ级;伊春、佳木斯和绥化水资源承载力等级为Ⅳ级,本结果可为区域进行水资源的合理开发提供政策导向。（2）依据整体可操作性、客观系统性、层次性以及地域特点等指标体系建立的基本原则,结合区域社会发展概况、土地资源使用的实际情况、经济保障能力和自然条件等影响因素,构建了区域土地资源承载力综合评价的指标体系,基于逆向云理论,利用研究区本身的数据特征寻求客观、科学地土地资源承载力评价标准,并利用正向云发生器对研究区土地资源的承载能力进行综合评价。评价结果显示:黑龙江省土地资源承载力呈现持续下降趋势,到2012年土地资源承载力等级超过最高级别,对区域发展的支撑能力极差,同时,区域内不同地区的承载力也存在较大差异。该方法不仅避免了制定评价标准的主观性,而且评价结果更加客观有效,具有较高的可信度。可以为土地资源承载力的客观评价与决策提供一种新的研究思路。（3）针对水土资源的复杂系统特征,基于复杂适应系统理论对区域水土资源进行优化配置,将区域水土资源的使用者划分为具有不同适应能力的主体,区域水土资源的配置过程实质就是基于利益追求的主体在适应性选择下相互竞争、相互协作的过程,主体基于利益追求的适应性选择成为水土资源优化配置的演化机制,利用信息熵计算主体对各目标的贡献度,并以此为基础确定各目标在综合效益中的权重,在区域水土资源总量不变的前提下,提出了区域水土资源优化配置的适应性模式,以期为区域水土资源的高效利用和相关地区开展类似研究提供一种新的研究思路和模式。（4）以黑龙江省三江平原的粮食主产区佳木斯市为例进行模型的实证研究,将区域水土资源系统的诸多实体化分为系统级主体、部门级主体与用户级主体三个层次,其中包括一个系统级主体;生活、工业、农业与生态四个部门级主体;用户级主体分别为:生活部门的城市家庭和农村家庭;工业部门的全部用水企业;农业部门的水稻、玉米、豆类、薯类和蔬菜瓜果;生态部门的森林、草地与水域滩涂。并通过嵌套遗传算法实现模型求解。结果表明:模型的演化发展过程符合主体的适应性行为;而且,在水土资源适应性配置之后,区域经济效益预计可以取得3.34%的增长,用水部门的综合用水满意度由0.61提升至0.73,生态部门的标准生态面积也提高了5.6%。研究成果对实现区域水土资源的可持续利用具有较强的指导意义。（5）在区域协调发展的原则下,依据黑龙江省2003-2010年粮食产量、水资源量以及人口等原始数据,采用复杂适应系统理论中的多主体（Agent）建模方法对水资源的4种利用方案分别进行动态仿真,实现不同气候条件下黑龙江省2020年的人均粮食占有量、人均收益和用水保障率的预测。并利用黑龙江省2011年的实测数据对预测结果进行风险分析。研究结果表明:技术革新与政策调控相结合的综合方案是不同气候条件下实现粮食安全的最佳方案,因此,要进一步减轻黑龙江省水资源的压力,以及气候条件对粮食产量的影响,应加大先进科技与政策调控在各产业中的综合运用,才能保证水资源对区域粮食生产的可持续供给能力。综上所述,通过黑龙江省水土资源使用情况以及水土资源承载力的研究分析,可以对黑龙江省水土资源开发利用程度、以及区域水土资源对人类社会发展的支撑能力有一个充分的了解。针对黑龙江省水土资源开发利用中存在的地下水超采、水土资源匹配差、耕地质量下降和环境污染等问题,以黑龙江省佳木斯市为例,基于复杂适应系统理论对区域水土资源系统进行适应性配置模式的实例研究,并在此基础上,利用构建的多主体模型对不同的水资源开发利用方案进行仿真,实现不同气候条件下黑龙江省粮食生产状况的预测和分析,为区域水土资源的可持续利用和保障区域粮食安全提供理论指导。
二、复杂适应性系统的仿真与研究——基于CAS理论的交通模拟（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、复杂适应性系统的仿真与研究——基于CAS理论的交通模拟（论文提纲范文）
（1）基于CAS理论的建筑工人不安全行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 不安全行为研究现状 |
| 1.3.2 复杂适应系统研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 技术路线 |
| 2 不安全行为研究的理论基础 |
| 2.1 不安全行为的相关理论 |
| 2.1.1 不安全行为概念 |
| 2.1.2 事故致因理论 |
| 2.1.3 计划行为理论 |
| 2.1.4 认知心理学理论 |
| 2.2 CAS理论 |
| 2.2.1 CAS的概念 |
| 2.2.2 CAS的特性和机制 |
| 2.2.3 CAS的特点和应用步骤 |
| 2.3 涌现理论 |
| 2.3.1 涌现的含义及其特点 |
| 2.3.2 与涌现理论相关的研究 |
| 3 建筑工人不安全行为影响因素分析 |
| 3.1 不安全行为影响因素 |
| 3.1.1 与建筑工人有关的不安全行为影响因素 |
| 3.1.2 与管理者有关的影响因素 |
| 3.1.3 与组织有关的影响因素 |
| 3.1.4 与环境有关的影响因素 |
| 3.2 基于DEMATEL/ISM方法关键因素分析 |
| 3.2.1 集成DEMATEL-ISM方法 |
| 3.2.2 关键影响因素分析 |
| 3.2.3 因素分析结果及其阐释 |
| 4 基于有限生成过程的不安全行为涌现分析 |
| 4.1 有限生成过程 |
| 4.2 建筑工人不安全行为有限生成过程模型 |
| 4.2.1 确定系统内的各主体及属性 |
| 4.2.2 定义主体交互规则 |
| 4.2.3 定义整个系统的状态 |
| 4.3 模型分析 |
| 4.3.1 模型初始化 |
| 4.3.2 仿真结果及其结果分析 |
| 4.4 减少建筑工人不安全行为的措施 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A Mathematica部分程序 |
| 附录 B Netlogo部分程序 |
| 致谢 |
（2）复杂适应系统理论视角下寒地地铁站域空间设计策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.1.1 课题的研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 相关概念界定与辨析 |
| 1.2.1 寒地地铁站域空间 |
| 1.2.2 设计策略研究 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 地铁站域空间相关研究动态 |
| 1.3.2 寒地城市设计相关研究动态 |
| 1.3.3 复杂适应系统理论相关研究动态 |
| 1.3.4 环境与步行相关研究动态 |
| 1.3.5 综合评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 研究框架 |
| 第2章 复杂适应系统理论与寒地地铁站域空间的基础研究 |
| 2.1 复杂适应系统理论的基本解析 |
| 2.1.1 系统科学的复杂性转向 |
| 2.1.2 复杂适应系统的基础特性 |
| 2.1.3 主体适应性的关键作用 |
| 2.2 复杂适应系统理论以适应性主体为核心的思想提取 |
| 2.2.1 围绕适应性主体展开复杂认识 |
| 2.2.2 关注适应性主体与系统共同演化 |
| 2.2.3 聚焦适应性主体的内外多重适应 |
| 2.3 寒地地铁站域空间与适应性主体的关联分析 |
| 2.3.1 空间职能匹配主体特质 |
| 2.3.2 空间发展契合主体演化 |
| 2.3.3 空间原型呼应主体作用 |
| 2.4 以寒地地铁站域空间为适应性主体的复杂适应系统解构 |
| 2.4.1 寒地地铁站域空间所在系统的构成要素分析 |
| 2.4.2 寒地地铁站域空间在系统中的适应内核解析 |
| 2.4.3 寒地地铁站域复杂适应系统优化模式构建 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 复杂适应系统理论视角下寒地地铁站域空间设计推演 |
| 3.1 寒地地铁站域空间及其所在系统的复杂认识 |
| 3.1.1 寒地地铁站域空间相关信息的多源收集 |
| 3.1.2 以开源数据和POWER BI为主的寒地地铁站域空间现状认识 |
| 3.1.3 以GIS分析为主的寒地地铁站域空间适应对象基本认识 |
| 3.1.4 以综合调研为主的寒地地铁站域系统运行状态认识 |
| 3.2 寒地地铁站域空间与系统共同演化剖析 |
| 3.2.1 共同演化在设计中的内涵诠释 |
| 3.2.2 基于AIPA的“空间-系统”演化机制探寻 |
| 3.2.3 演化机制下的空间演化目标体系建构 |
| 3.3 寒地地铁站域空间的内外多重适应分析 |
| 3.3.1 内外多重适应的设计原型提取 |
| 3.3.2 基于SEM的“适应-演化”影响关系模型建构与验证 |
| 3.3.3 适应内部自身要素是保障存量储存的核心 |
| 3.3.4 适应外部城市主体是触发存量流入的前提 |
| 3.3.5 适应外部生存环境是控制存量流出的关键 |
| 3.4 复杂适应系统理论视角下寒地地铁站域空间设计框架建构 |
| 3.4.1 优化存量储存效果——协调内部自身要素 |
| 3.4.2 提高存量流入概率——关联外部城市主体 |
| 3.4.3 降低存量流出损耗——趋避外部生存环境 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 协调内部自身要素的寒地地铁站域空间整合策略 |
| 4.1 完善主体内部自身要素作用的多集群规则推定 |
| 4.1.1 基于词频统计的BME集群架构 |
| 4.1.2 网络分析下的区域集群规则推定 |
| 4.1.3 动线跟踪下的路径集群规则推定 |
| 4.1.4 节点调研下的起讫集群规则推定 |
| 4.2 区域网状要素的集中调度 |
| 4.2.1 地块关系的适距调配 |
| 4.2.2 车行路网的向心调控 |
| 4.2.3 步行体系的多级增补 |
| 4.3 路径线状要素的高效疏导 |
| 4.3.1 室外动线的持续引导 |
| 4.3.2 内部流线的弹性融贯 |
| 4.3.3 内外路线的避寒修正 |
| 4.4 起讫点状要素的精细组织 |
| 4.4.1 独立区域的稳态协作 |
| 4.4.2 交融断面的紧凑缝合 |
| 4.4.3 接驳节点的嵌套链接 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 关联外部城市主体的寒地地铁站域空间协同策略 |
| 5.1 促进主体与城市主体作用的多对象模式挖掘 |
| 5.1.1 针对不同城市主体的交互背景剖析 |
| 5.1.2 基于空间格局分析的域城交互模式挖掘 |
| 5.1.3 基于簇团聚集关系的域间交互模式挖掘 |
| 5.1.4 基于结构方程模型的域民交互模式挖掘 |
| 5.2 与城市空间的流动耦合 |
| 5.2.1 居住片区的公平拟合 |
| 5.2.2 活动片区的差异融合 |
| 5.2.3 中转片区的邻近契合 |
| 5.3 与其他站域的合作共享 |
| 5.3.1 群体功能的簇团共生 |
| 5.3.2 个体价值的特色呼应 |
| 5.4 与寒地居民的多元联动 |
| 5.4.1 整体构面的综合集成 |
| 5.4.2 差异群组的个性适配 |
| 5.4.3 专项模块的正确匹配 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 趋避外部生存环境的寒地地铁站域空间响应策略 |
| 6.1 回应主体与生存环境作用的多维度模式挖掘 |
| 6.1.1 基于生命历程的客体交互维度识别 |
| 6.1.2 气候影响评价下的原生维度交互模式挖掘 |
| 6.1.3 感知情况评价下的场域维度交互模式挖掘 |
| 6.1.4 综合表现评价下的变迁维度交互模式挖掘 |
| 6.2 原生维度的微气候调节 |
| 6.2.1 群体调适通行风阻 |
| 6.2.2 形体消解冰雪侵袭 |
| 6.2.3 腔体缓冲内外温差 |
| 6.3 场域维度的广域化支援 |
| 6.3.1 人景情境的过程性赋能 |
| 6.3.2 物景生境的缓释性弥散 |
| 6.3.3 场景意境的活力态营造 |
| 6.4 变迁维度的循序式协创 |
| 6.4.1 短时运维的物质回应 |
| 6.4.2 长效存续的文化传承 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 我国各个城市地铁建设情况统计 |
| 附录2 全球寒地城市地铁建设情况 |
| 附录3 主观调研问卷及部分结果 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）中国工业SO2减排政策影响效应研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.3 研究方法与思路 |
| 2 理论基础和文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.2 国内外文献评述 |
| 2.3 研究综述与启示 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于复杂适应系统的工业SO_2减排模型构建 |
| 3.1 工业SO_2减排系统的复杂性分析 |
| 3.2 工业SO_2减排体系的主体界定 |
| 3.3 工业SO_2减排系统的制约因素 |
| 3.4 工业SO_2减排系统的多主体模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 考虑排污税的工业SO_2减排政策仿真与情景模拟 |
| 4.1 系统仿真平台概述 |
| 4.2 数据来源与参数设定 |
| 4.3 排污税政策情景设置 |
| 4.4 政策情景分析与讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 考虑财政补贴的工业SO_2减排政策仿真与情景模拟 |
| 5.1 数据来源与参数设定 |
| 5.2 财政补贴政策情景设置 |
| 5.3 政策情景仿真实验结果 |
| 5.4 政策情景分析与讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 考虑组合政策的工业SO_2减排政策仿真与情景模拟 |
| 6.1 情景设置与参数设定 |
| 6.2 基于排污税税改机制的组合政策情景分析 |
| 6.3 基于排污税税改机制与财政补贴的组合政策情景分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 研究结论与政策建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 可能创新点 |
| 7.4 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（4）天津机场航空物流生态系统多主体仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及目标 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.3 研究方法及技术路线图 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 第二章 相关理论基础及国内外研究现状 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 航空物流理论 |
| 2.1.2 产业生态系统理论 |
| 2.1.3 复杂适应性系统(CAS)理论 |
| 2.1.4 多Agent理论 |
| 2.2 国内外研究现状 |
| 2.2.1 物流生态系统相关研究 |
| 2.2.2 复杂适应性系统(CAS)相关研究 |
| 2.2.3 多Agent建模及仿真相关研究 |
| 2.2.4 现有研究成果评述 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 机场航空物流生态系统主体构成与运作模式 |
| 3.1 机场航空物流生态系统的内涵与复杂适应性分析 |
| 3.1.1 机场航空物流生态系统的内涵 |
| 3.1.2 机场航空物流生态系统的价值 |
| 3.1.3 机场航空物流生态系统的复杂适应性 |
| 3.2 机场航空物流生态系统的主体构成及分类 |
| 3.2.1 机场航空物流生态系统的主体构成 |
| 3.2.2 机场航空物流生态系统主体分类 |
| 3.3 机场航空物流生态系统各类主体的运作模式研究 |
| 3.3.1 分类方案比选 |
| 3.3.2 基于刺激反应模式的各类主体运作模式 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 天津机场航空物流生态系统的现状及多主体仿真建模 |
| 4.1 天津机场航空物流生态系统发展现状分析 |
| 4.1.1 基于ACI模型的天津机场航空物流生态系统发展现状分析 |
| 4.1.2 存在的问题 |
| 4.2 基于多Agent建模及仿真的一般步骤 |
| 4.3 行为主体属性及主要影响因素 |
| 4.3.1 货代Agent |
| 4.3.2 航空公司Agent |
| 4.3.3 机场Agent |
| 4.3.4 环境Agent |
| 4.4 主体行为规则设计 |
| 4.4.1 主体行为规则的描述方法 |
| 4.4.2 设置主体行为规则 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 天津机场航空物流生态系统多主体仿真实验与发展建议 |
| 5.1 模型初始化 |
| 5.1.1 相关指标权重确定 |
| 5.1.2 模型基本假设 |
| 5.1.3 初始模型参数设置 |
| 5.2 基于Net Logo的多主体仿真模型 |
| 5.2.1 仿真实验设计 |
| 5.2.2 仿真程序 |
| 5.2.3 实验结果 |
| 5.3 多主体仿真结果讨论与发展建议 |
| 5.3.1 货代Agent的模型仿真结果分析 |
| 5.3.2 航空公司Agent的模型仿真结果分析 |
| 5.3.3 机场Agent的模型仿真结果分析 |
| 5.3.4 天津机场航空物流生态系统发展建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 附录 C |
| 作者简介 |
（5）基于CAS理论的综合疏散避难空间适灾机理与规划响应研究 ——以滨海城市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 自然灾害频发和人口持续增长的城市安全矛盾 |
| 1.1.2 我国城市空间研究中灾害风险适应议题的涌现 |
| 1.1.3 现有疏散避难空间规划中灾害风险适应的瓶颈 |
| 1.2 研究范围与概念界定 |
| 1.2.1 疏散避难空间 |
| 1.2.2 突发性自然灾害 |
| 1.2.3 适应灾害风险(适灾) |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 理论目的与意义 |
| 1.3.2 现实目的与意义 |
| 1.3.3 实践目的与意义 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究创新点 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 对疏散避难空间规划的梳理 |
| 2.1.1 我国疏散避难空间规划实践与研究 |
| 2.1.2 日本疏散避难空间规划实践与研究 |
| 2.1.3 其他国家疏散避难空间规划实践与研究 |
| 2.2 对灾害风险研究的梳理 |
| 2.2.1 关注成灾机理的致灾型概念与研究 |
| 2.2.2 推进灾害管理的损失型概念与研究 |
| 2.3 复杂适应系统(CAS)理论与应用 |
| 2.3.1 CAS理论基础之一:复杂系统的发展与贡献 |
| 2.3.2 CAS理论基础之二:适应概念的内涵与内核 |
| 2.3.3 CAS经典理论的建立:复杂性和适应性的交融 |
| 2.3.4 CAS视角下社会生态系统内部机制的挖掘 |
| 2.3.5 CAS视角下城市空间系统外部响应的推导 |
| 2.4 文献综述和理论基础对本文的启示 |
| 2.4.1 明确综合疏散避难空间为研究主体 |
| 2.4.2 明确损失型灾害风险为适应对象 |
| 2.4.3 确定CAS理论为研究基础 |
| 2.4.4 确立适灾理论设计导向适灾规划应用的研究路径 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于CAS理论的综合疏散避难空间适灾理论与规划体系建构 |
| 3.1 综合疏散避难空间的系统复杂性表现 |
| 3.1.1 多元要素与结构的复杂性 |
| 3.1.2 多重职能与使用的复杂性 |
| 3.2 综合疏散避难空间的风险适应性要求 |
| 3.2.1 可持续发展内核之公平使用要求 |
| 3.2.2 可持续发展内核之持续使用要求 |
| 3.2.3 可持续发展内核之异同使用要求 |
| 3.3 CAS理论下综合疏散避难空间适灾系统的确立 |
| 3.3.1 综合疏散避难空间适灾系统的主体辨析 |
| 3.3.2 综合疏散避难空间适灾系统的外部特征 |
| 3.3.3 综合疏散避难空间适灾系统的内部机制 |
| 3.4 综合疏散避难空间适灾机理模型的建立 |
| 3.4.1 适灾机理之一:运行“统筹与自治兼顾”的标识机制,施行异同使用 |
| 3.4.2 适灾机理之二:运行“涌现与扰沌并行”的积木机制,实现公平使用 |
| 3.4.3 适灾机理之三:运行“弹性适应性循环”的内部模型,确保持续使用 |
| 3.5 综合疏散避难空间适灾规划体系的生成 |
| 3.5.1 承接适灾理论设计的适灾规划响应框架 |
| 3.5.2 基于公平性-持续性-异同性原则的规划方法集合 |
| 3.5.3 基于专题导向-风险导向-主体导向的规划内容搭建 |
| 3.5.4 基于适应-事实-复杂-人本属性的规划价值审视 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 滨海城市适灾专题之一:适应多灾种致灾性,确保场所和环境庇护安全 |
| 4.1 滨海城市多灾种致灾性风险特征归纳 |
| 4.1.1 海陆相接的致灾机制与灾害形势 |
| 4.1.2 地震-潮灾-台风-火灾的致灾性评价指标 |
| 4.1.3 近海-远海的空间分异倾向 |
| 4.2 滨海城市致灾性风险适应机理模型的具化 |
| 4.2.1 地震与火灾致灾性的适应机理具化 |
| 4.2.2 潮灾与风灾致灾性的适应机理具化 |
| 4.3 致灾性适应下的邻域层-城市层庇护策略搭建 |
| 4.3.1 邻域层多灾种场所性庇护方式的差异 |
| 4.3.2 城市层近海向远海的环境性庇护撤离 |
| 4.3.3 针对安全庇护的特殊考量和细部引导 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 滨海城市适灾专题之二:适应人口暴露性,确保紧急和生活收容有效 |
| 5.1 滨海城市人口暴露性风险特征识别 |
| 5.1.1 人口发展与避难场所资源条件 |
| 5.1.2 紧急收容-生活收容的暴露性评价指标 |
| 5.1.3 中心-外围的空间分异倾向 |
| 5.2 滨海城市暴露性适应机理模型的具化 |
| 5.3 暴露性适应下的邻域层-城市层收容策略搭建 |
| 5.3.1 邻域层紧急至生活的收容规格提升 |
| 5.3.2 城市层中心向外围的生活性收容转移 |
| 5.3.3 针对有效收容的特殊考量和细部引导 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 滨海城市适灾专题之三:适应救助敏感性,辅助城市持续运转和快速恢复 |
| 6.1 滨海城市救助敏感性风险特征辨析 |
| 6.1.1 主要救助单位及救助行动流线 |
| 6.1.2 生命安全-生活重建的敏感性评价指标 |
| 6.1.3 边缘-轴线的空间分异倾向 |
| 6.2 滨海城市敏感性适应机理模型的具化 |
| 6.3 敏感性适应下的邻域层-城市层救助策略搭建 |
| 6.3.1 邻域层初级至高级的救助服务升级 |
| 6.3.2 城市层轴线向边缘的高级救助调遣 |
| 6.3.3 针对可靠救助的特殊考量和细部引导 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 天津滨海新区核心区规划应用与规划保障 |
| 7.1 天津滨海新区和核心区概况 |
| 7.1.1 滨海新区核心区应用研究范围 |
| 7.1.2 地震、风暴潮、火灾致灾条件充分 |
| 7.1.3 人口增长但疏散避难空间资源发展不齐 |
| 7.1.4 海河垂直海岸构成“T”状城市发展轴 |
| 7.2 天津滨海新区核心区应用研究价值 |
| 7.2.1 具有滨海城市的典型灾害风险特征,发挥先行先试 |
| 7.2.2 暂无系统的疏散避难空间规划成果,填补现状缺失 |
| 7.2.3 城市建设和规划编制都处于调整期,把握规划时机 |
| 7.3 多灾种致灾性风险可视化与庇护型策略 |
| 7.3.1 多灾种致灾性风险评价 |
| 7.3.2 邻域层庇护型策略提升 |
| 7.3.3 城市层庇护型策略提升 |
| 7.4 人口暴露性风险可视化与收容型策略 |
| 7.4.1 人口暴露性风险评价 |
| 7.4.2 邻域层暴露型策略提升 |
| 7.4.3 城市层暴露型策略提升 |
| 7.5 救助敏感性风险可视化与救助型策略 |
| 7.5.1 救助敏感性风险评价 |
| 7.5.2 邻域层救助型策略提升 |
| 7.5.3 城市层救助型策略提升 |
| 7.6 综合疏散避难空间适灾规划保障措施 |
| 7.6.1 基于异同性原则的多方权责分配制度 |
| 7.6.2 基于公平性原则的多层规划参与程序 |
| 7.6.3 基于持续性原则的多阶信息智慧平台 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 结论与结语 |
| 8.1 本文主要研究结论 |
| 8.2 本文局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）基于复杂适应系统理论的特色小镇空间发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究对象及范围 |
| 1.2.1 研究对象 |
| 1.2.2 研究范围 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 复杂适应系统理论(CAS) |
| 1.3.2 特色小镇 |
| 1.3.3 空间发展 |
| 1.4 国内外研究综述 |
| 1.4.1 国内外复杂适应系统理论相关研究 |
| 1.4.2 国内外特色小镇相关研究 |
| 1.4.3 国内外基于CAS理论的空间发展相关研究 |
| 1.4.4 相关研究综合评述 |
| 1.5 研究创新点及方法 |
| 1.5.1 研究创新点 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 研究内容及框架 |
| 1.6.1 研究内容 |
| 1.6.2 研究框架 |
| 第2章 特色小镇空间发展问题解析 |
| 2.1 OECD国家与我国特色小镇概况 |
| 2.1.1 OECD国家特色小镇概况 |
| 2.1.2 我国特色小镇概况 |
| 2.1.3 OECD国家与我国特色小镇差异分析 |
| 2.2 我国特色小镇空间发展失衡分析 |
| 2.2.1 政策失效导致空间发展失衡 |
| 2.2.2 动力缺乏导致空间发展失衡 |
| 2.2.3 要素制约导致空间发展失衡 |
| 2.3 CAS理论为特色小镇空间发展提供新视角 |
| 2.3.1 系统的“构成”与“生成”分析 |
| 2.3.2 融合的“生成论”与“构成论” |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 CAS理论视角特色小镇空间发展系统构建 |
| 3.1 特色小镇系统复杂适应性理论分析 |
| 3.1.1 特色小镇复杂适应系统内涵 |
| 3.1.2 特色小镇空间发展的复杂性特征 |
| 3.1.3 特色小镇空间发展的复杂性演化 |
| 3.2 特色小镇空间发展复杂系统构建 |
| 3.2.1 特色小镇空间发展关键要素解析 |
| 3.2.2 特色小镇空间发展的作用机制 |
| 3.2.3 特色小镇空间发展的协同机制 |
| 3.2.4 特色小镇空间发展复杂系统架构 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 特色小镇产业聚集性空间发展系统分析 |
| 4.1 特色小镇产业发展现状问题分析 |
| 4.1.1 产业发展类型趋同 |
| 4.1.2 产业发展模式简单 |
| 4.1.3 产业升级方向不明晰 |
| 4.1.4 产业发展追求短期效益 |
| 4.2 特色小镇产业发展对空间发展系统的作用机制 |
| 4.2.1 产业衍生构建多中心空间组织 |
| 4.2.2 产业聚集孵化创新型空间载体 |
| 4.2.3 产业多元弥补连续性空间肌理 |
| 4.3 特色小镇空间发展对产业发展系统的作用机制 |
| 4.3.1 公共配套空间为产业发展提供支撑 |
| 4.3.2 动态适应空间为产业升级提供保障 |
| 4.3.3 复合功能空间为产业活力提供条件 |
| 4.4 特色小镇产业发展与空间发展系统的协同机制 |
| 4.4.1 依据区域资源禀赋促进产业发展与空间发展协同 |
| 4.4.2 尊重既有发展基础推动产业发展与空间发展协同 |
| 4.4.3 注重周边城市互补增进产业发展与空间发展协同 |
| 4.5 特色小镇产业聚集性空间发展系统及案例分析 |
| 4.5.1 产业聚集性空间发展系统架构 |
| 4.5.2 产业聚集性空间发展案例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 特色小镇文化多样性空间发展系统分析 |
| 5.1 特色小镇文化遗产要素分析 |
| 5.1.1 特色小镇文化遗产提升作用分析 |
| 5.1.2 特色小镇文化遗产保护利用模式 |
| 5.1.3 特色小镇文化遗产存在问题分析 |
| 5.2 特色小镇文化遗产对空间发展系统的作用机制 |
| 5.2.1 文化遗产演化影响空间格局蜕变 |
| 5.2.2 文化遗产升级成为空间地标节点 |
| 5.2.3 文化遗产改变引发空间结构替代 |
| 5.3 特色小镇空间发展对文化遗产系统的作用机制 |
| 5.3.1 多样式重构空间焕发文化遗产生机 |
| 5.3.2 开放式自然空间活化文化遗产利用 |
| 5.3.3 合理性过渡空间保护文化遗产传承 |
| 5.4 特色小镇文化遗产与空间发展系统的协同机制 |
| 5.4.1 单体建筑遗产与空间发展协同 |
| 5.4.2 文化遗产街区与空间发展协同 |
| 5.4.3 文化遗产片区与空间发展协同 |
| 5.5 特色小镇文化多样性空间发展系统及案例分析 |
| 5.5.1 文化多样性空间发展系统架构 |
| 5.5.2 文化多样性空间发展案例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 特色小镇生态非线性空间发展系统分析 |
| 6.1 特色小镇生态环境要素分析 |
| 6.1.1 特色小镇生态环境资源丰富 |
| 6.1.2 特色小镇生态环境建设误区 |
| 6.1.3 特色小镇生态环境建设理念 |
| 6.2 特色小镇生态环境对空间发展系统的作用机制 |
| 6.2.1 生态环境改变影响空间构成蜕化 |
| 6.2.2 生态环境优化影响空间价值提升 |
| 6.2.3 生态环境延续影响空间网络共融 |
| 6.3 特色小镇空间发展对生态环境系统的作用机制 |
| 6.3.1 扩张空间发展配合生态环境连通发展 |
| 6.3.2 临界空间发展促进生态环境渗透发展 |
| 6.3.3 演化空间发展增效生态环境均衡发展 |
| 6.4 特色小镇生态环境与空间发展系统的协同机制 |
| 6.4.1 带状式发展协同 |
| 6.4.2 毗邻式发展协同 |
| 6.4.3 穿越式发展协同 |
| 6.4.4 环抱式发展协同 |
| 6.5 特色小镇生态非线性空间发展系统及案例分析 |
| 6.5.1 生态非线性空间发展系统架构 |
| 6.5.2 生态非线性空间发展案例分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 CAS理论视角丁蜀镇特色小镇空间发展实施策略 |
| 7.1 丁蜀镇空间发展关键要素解析 |
| 7.1.1 产业发展影响要素分析 |
| 7.1.2 文化遗产影响要素分析 |
| 7.1.3 生态环境影响要素分析 |
| 7.2 基于产业聚集性空间发展系统实施策略 |
| 7.2.1 产业发展与空间发展系统的作用机制 |
| 7.2.2 产业聚集性空间发展系统生成 |
| 7.3 基于文化多样性空间发展系统实施策略 |
| 7.3.1 文化遗产与空间发展系统的作用机制 |
| 7.3.2 文化多样性空间发展系统生成 |
| 7.4 基于生态非线性空间发展系统实施策略 |
| 7.4.1 生态环境与空间发展系统的作用机制 |
| 7.4.2 生态非线性空间发展系统生成 |
| 7.5 “生成论”融合“构成论”——空间发展实施策略 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（7）基于CAS理论的创新网络演化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 企业技术创新范式转变:从封闭到开放 |
| 1.1.2 创新网络大量涌现 |
| 1.1.3 技术创新实践现状与存在的问题 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 研究层次 |
| 1.2.2 理论基础 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.2.4 研究现状评述 |
| 1.3 研究问题与术语辨析 |
| 1.3.1 研究问题 |
| 1.3.2 术语辨析 |
| 1.4 研究目的和意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 研究思路、内容和方法 |
| 1.5.1 研究思路和内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 研究技术路线 |
| 1.6 论文创新点 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 创新网络理论 |
| 2.1.1 创新网络功能 |
| 2.1.2 创新网络结构 |
| 2.1.3 创新网络绩效 |
| 2.1.4 创新网络演化 |
| 2.2 开放式创新理论 |
| 2.2.1 开放式创新作用机制/效果 |
| 2.2.2 开放式创新作用机制/效果的关键影响因素 |
| 2.3 开放式创新行为 |
| 2.3.1 外部知识搜索 |
| 2.3.2 合作伙伴选择及选择偏好 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于CAS理论的创新网络演化研究框架 |
| 3.1 复杂适应系统:属性、个体适应性行为及演化过程 |
| 3.1.1 复杂适应系统主要属性 |
| 3.1.2 个体适应性行为特征 |
| 3.1.3 复杂适应系统演化过程 |
| 3.2 创新网络的复杂适应系统特征 |
| 3.2.1 创新网络的复杂性特征 |
| 3.2.2 企业开放式创新活动的适应性行为特征 |
| 3.2.3 创新网络的复杂适应系统属性 |
| 3.3 CAS理论视角下的创新网络演化研究框架 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 CAS视角下的创新网络演化机制:开放式创新行为驱动 |
| 4.1 开放式创新行为:大机车HXD3开发的案例分析 |
| 4.1.1 案例分析逻辑 |
| 4.1.2 案例研究设计 |
| 4.1.3 案例分析对象背景信息:大机车发展历史简介 |
| 4.1.4 案例分析:大机车HXD3开发的开放式创新行为模式 |
| 4.1.5 案例分析评述 |
| 4.2 开放式创新行为驱动的创新网络演化机制 |
| 4.2.1 知识空间与创新事件抽象 |
| 4.2.2 创新网络演化机制 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 基于CAS理论的创新网络“整体网”演化仿真研究 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.1.1 模型描述 |
| 5.1.2 模型抽象 |
| 5.1.3 参数设置 |
| 5.2 “整体网”分析评价体系 |
| 5.2.1 “整体网”结构评价 |
| 5.2.2 “整体网”创新绩效评价 |
| 5.2.3 “整体网”分析评价体系 |
| 5.3 仿真实验结果分析:网络结构 |
| 5.3.1 群体开放度对“整体网”凝聚性的影响 |
| 5.3.2 群体开放度对“整体网”聚集性的影响 |
| 5.3.3 群体开放度对“整体网”可达性的影响 |
| 5.3.4 群体开放度对“整体网”权力分布的影响 |
| 5.3.5 创新破坏度对“整体网”结构的影响 |
| 5.3.6 “整体网”演化过程中网络结构特征评述 |
| 5.4 仿真实验结果分析:网络创新绩效 |
| 5.4.1 低创新破坏度环境中群体开放度对“整体网”创新绩效的影响 |
| 5.4.2 中等创新破坏度环境中群体开放度对“整体网”创新绩效影响 |
| 5.4.3 高创新破坏度环境中群体开放度对“整体网”创新绩效影响 |
| 5.4.4 创新破坏度的调节效应 |
| 5.4.5 “整体网”演化过程中网络创新绩效特征评述 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于CAS理论的创新网络“个体网”演化仿真研究 |
| 6.1 模型构建 |
| 6.1.1 模型描述 |
| 6.1.2 模型抽象 |
| 6.1.3 参数设置 |
| 6.2 “个体网”分析评价体系 |
| 6.2.1 “个体网”结构评价 |
| 6.2.2 “个体网”创新绩效评价 |
| 6.2.3 “个体网”分析评价体系 |
| 6.3 仿真实验结果分析:网络结构 |
| 6.3.1 以开放度为中心的对比分析 |
| 6.3.2 以网络结构为中心的对比分析 |
| 6.3.3 “个体网”演化过程中网络结构特征评述 |
| 6.4 仿真实验结果分析:网络创新绩效 |
| 6.4.1 以开放度为中心的对比分析 |
| 6.4.2 以创新绩效为中心的对比分析 |
| 6.4.3 “个体网”演化过程中网络创新绩效特征评述 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 实践启示 |
| 7.3 研究局限与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录A:低创新破坏度环境下的“整体网”网络结构特征 |
| 附录B:高创新破坏度环境下的“整体网”网络结构特征 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）环境不确定条件下的品牌联盟组织间协作演化机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容与研究框架 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 1.3.5 研究创新点 |
| 第二章 理论基础及文献综述 |
| 2.1 CAS理论及其相关研究综述 |
| 2.1.1 CAS理论的起源 |
| 2.1.2 CAS理论的基本概念 |
| 2.1.3 CAS理论特点 |
| 2.1.4 CAS理论应用 |
| 2.2 品牌联盟相关研究综述 |
| 2.2.1 品牌联盟的界定 |
| 2.2.2 品牌联盟的形式 |
| 2.3 组织间协作相关研究综述 |
| 2.3.1 组织间协作内涵 |
| 2.3.2 组织间协作的维度的划分 |
| 2.3.3 组织间协作的影响因素及影响机理 |
| 2.3.4 组织间协作的结果变量及作用机制 |
| 2.3.5 组织间协作演化相关研究 |
| 2.4 环境不确定性相关研究综述 |
| 2.4.1 环境不确定性的概念和内涵 |
| 2.4.2 环境不确定性的维度划分及测量相关研究 |
| 2.5 研究述评 |
| 第三章 品牌联盟组织间协作系统演化探索性研究 |
| 3.1 品牌联盟组织间协作系统分析 |
| 3.1.1 品牌联盟组织间协作系统的复杂适应性特征 |
| 3.1.2 品牌联盟组织间协作系统分析 |
| 3.2 品牌联盟组织间协作演化机制案例研究 |
| 3.2.1 研究方法 |
| 3.2.2 案例分析 |
| 3.3 本章小节 |
| 第四章 品牌联盟组织间协作演化的概念模型 |
| 4.1 适应性主体 |
| 4.2 品牌联盟组织间协作系统的微观模型 |
| 4.2.1 构建执行系统的模型 |
| 4.2.2 确立信用分派机制 |
| 4.2.3 提供规则发现的手段 |
| 4.3 品牌联盟组织间协作系统演化的宏观模型—回声模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 品牌联盟组织间协作演化的计算实验研究 |
| 5.1 计算实验的提出 |
| 5.2 计算实验模型的构建 |
| 5.3 品牌联盟组织间协作系统演化模型假设 |
| 5.4 品牌联盟组织间协作演化机制模型设计 |
| 5.4.1 外部环境不确定性对品牌联盟组织间协作要素演化的影响 |
| 5.4.2 组织间协作演化输出模型设计 |
| 5.4.3 品牌联盟组织间协作系统要素演化规则 |
| 5.5 实验结果与分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 理论贡献与管理启示 |
| 6.2.1 理论贡献 |
| 6.2.2 管理启示 |
| 6.3 研究局限与展望 |
| 6.3.1 研究局限 |
| 6.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（9）山地城市复杂系统生态适应性模型研究 ——以福建长汀为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 复杂性科学研究进展 |
| 1.2.2 基于CAS理论的城市空间系统研究进展 |
| 1.2.3 山地城市相关研究进展 |
| 1.2.4 相关研究综合评述 |
| 1.3 本文研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 实证研究对象与研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 1.4 相关概念界定 |
| 1.4.1 山地城市 |
| 1.4.2 适应性 |
| 1.4.3 生态适应性 |
| 1.4.4 城市复合生态系统 |
| 第二章 相关理论研究阐述 |
| 2.1 生态文明价值理念 |
| 2.1.1 生态文明的概念 |
| 2.1.2 生态文明思想的发展 |
| 2.1.3 生态文明的基本特征 |
| 2.1.4 “绿色化”思想 |
| 2.2 生态适应性理论 |
| 2.2.1 理念发展 |
| 2.2.2 适应性的特点 |
| 2.2.3 适应性过程机制 |
| 2.3 复杂适应系统理论 |
| 2.3.1 复杂适应系统理论的产生 |
| 2.3.2 复杂适应系统理论的核心思想 |
| 2.3.3 复杂适应系统模型的基本特性 |
| 2.4 景观生态学理论 |
| 2.4.1 景观生态学发展态势 |
| 2.4.2 景观生态学的基本空间理论 |
| 2.4.3 景观安全格局理论 |
| 2.5 相关理论经验总结 |
| 第三章 山地城市复杂系统适应性特征与机制 |
| 3.1 山地城市空间系统的一般系统特征 |
| 3.2 CAS理论视角下山地城市复杂系统的主体和特征 |
| 3.2.1 CAS理论视角下山地城市复杂系统特征 |
| 3.2.2 CAS与山地城市空间系统的主体辨析 |
| 3.2.3 山地城市空间系统复杂适应性概念模型构建 |
| 3.3 山地城市空间系统的复杂性及适应性 |
| 3.3.1 山地城市空间系统复杂性表现 |
| 3.3.2 山地城市空间系统的适应性作用 |
| 3.3.3 适应性造就复杂性 |
| 3.4 山地城市空间复杂系统发展的作用机制 |
| 3.4.1 山地城市空间增长外部刺激因素的界定 |
| 3.4.2 山地城市空间增长的作用机制分析 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 山地城市空间增长约束模型 |
| 4.1 城市复合生态系统分析 |
| 4.2 山地城市用地增长约束模型 |
| 4.2.1 山地城市增长影响因子界定 |
| 4.2.2 生态适宜性评价模型 |
| 4.2.3 山地城市建设用地生态适宜性评价 |
| 4.2.4 山地城市空间管制“四区划分” |
| 4.3 基于生态承载力的长汀县生态适度人口规模预测 |
| 4.3.1 长汀县人口现状、增长特征及趋势 |
| 4.3.2 研究模型与方法 |
| 4.3.3 长汀县生态足迹计算 |
| 4.3.4 长汀县生态承载力计算 |
| 4.3.5 生态承载力约束下的长汀县生态适度人口规模估算 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 山地城市生态空间布局公平性测度模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 相关概念界定 |
| 5.2.1 公平性 |
| 5.2.2 城市生态空间 |
| 5.3 测度模型构建 |
| 5.3.1 可达性测度模型 |
| 5.3.2 公平性测度模型 |
| 5.3.3 城市生态空间布局公平性研究思路 |
| 5.4 实证分析 |
| 5.4.1 研究区概况 |
| 5.4.2 数据及其预处理 |
| 5.4.3 研究结果 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 山地城市景观生态网络系统建模 |
| 6.1 背景与研究区概况 |
| 6.1.1 背景 |
| 6.1.2 研究区概况 |
| 6.2 城市生态敏感性分析模型 |
| 6.2.1 概念 |
| 6.2.2 生态敏感性各因子与城市系统的关系 |
| 6.2.3 城市生态敏感性评价 |
| 6.3 城市景观生态网络构建模型 |
| 6.3.1 概念模型 |
| 6.3.2 城市景观生态网络与城市系统的关系 |
| 6.4 基于最小耗费路径的廊道模拟 |
| 6.4.1 生态斑块 |
| 6.4.2 基于最小耗费路径的廊道模拟 |
| 6.5 “斑-廊-网-基-体”模式的景观生态网络体系构建 |
| 6.6 小结 |
| 第七章 山地城市-区域遗产廊道网络系统建模 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 相关概念模型 |
| 7.2.1 遗产 |
| 7.2.2 遗产廊道 |
| 7.2.3 文化生态思想 |
| 7.3 研究区概况及研究数据 |
| 7.3.1 研究区概况 |
| 7.3.2 基础数据 |
| 7.4 遗产廊道网络构建研究方法 |
| 7.4.1 遗产廊道适宜性分析 |
| 7.4.2 模型选取 |
| 7.4.3 遗产廊道网络构建思路 |
| 7.5 研究结果 |
| 7.5.1 自然基底分析 |
| 7.5.2 遗产资源及其空间分布分析 |
| 7.5.3 遗产廊道网络构建 |
| 7.6 小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.1.1 从CAS理论视角揭示了山地城市复杂系统的适应性特征 |
| 8.1.2 从城市复合生态系统视角构建了山地城市空间增长的约束模型 |
| 8.1.3 从社会生态视角测度了基于弱势群体可达性的山地城市生态空间布局的公平性 |
| 8.1.4 从景观生态视角构建了山地城市景观生态网络系统 |
| 8.1.5 从文化生态视角构建了山地城市-区域遗产廊道网络系统 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研情况 |
| 致谢 |
（10）基于复杂适应系统理论的区域水土资源优化配置与粮食安全风险分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 前言 |
| 1.1 立题依据 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 水土资源优化配置的研究进展 |
| 1.3.2 熵理论在水土资源系统中的研究进展 |
| 1.3.3 复杂适应系统理论在水土资源系统中的研究进展 |
| 1.3.4 国内外研究动态评述 |
| 1.4 主要研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 研究区概况 |
| 2.1 自然资源概况 |
| 2.1.1 地理位置及行政区划 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 气候特征 |
| 2.1.4 湿地资源 |
| 2.2 社会经济概况 |
| 2.3 社会经济概况 |
| 2.3.1 水资源总量 |
| 2.3.2 水利工程现状 |
| 2.3.3 水资源开发利用效率 |
| 2.4 土地资源开发利用概况 |
| 2.4.1 土地利用结构 |
| 2.4.2 土壤分布 |
| 2.5 农业生产概况 |
| 2.6 水土资源开发利用中存在的问题 |
| 3 基于云模型的黑龙江省水土资源承载力评价 |
| 3.1 云模型的基本原理 |
| 3.1.1 云和云滴 |
| 3.1.2 云的数字特征 |
| 3.1.3 云发生器算法 |
| 3.2 基于云模型与熵权的水资源承载力评价 |
| 3.2.1 水资源承载力决策指标体系构建 |
| 3.2.2 水资源承载力评价标准的确定 |
| 3.2.3 基于云模型的水资源承载力评价 |
| 3.2.4 水资源承载力的评价结果 |
| 3.3 基于云模型与随机赋权法的土地资源承载力评价 |
| 3.3.1 土地资源承载力决策指标体系构建 |
| 3.3.2 评价指标体系中的云概念 |
| 3.3.3 基于云模型与随机赋权的土地资源承载力评价 |
| 3.3.4 土地资源承载力的评价结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 区域水土资源复杂适应性配置过程仿真模型的构建 |
| 4.1 主体的适应性 |
| 4.2 主体的层次划分 |
| 4.3 水土资源复杂适应性配置模型的演化机理 |
| 4.3.1 演化机理 |
| 4.3.2 权重的确定 |
| 4.4 水土资源复杂适应性配置模型求解 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 区域水土资源复杂适应性配置模型的实例研究 |
| 5.1 佳木斯水土资源现状 |
| 5.1.1 自然地理及社会经济 |
| 5.1.2 水资源开发利用现状 |
| 5.1.3 土地资源开发利用现状 |
| 5.1.4 农业生产概况 |
| 5.1.5 佳木斯市水土资源开发利用中的问题 |
| 5.2 研究区域的主体及其适应性描述 |
| 5.2.1 系统级主体及其适应性 |
| 5.2.2 部门级主体及其适应性 |
| 5.2.3 用户级主体及其适应性 |
| 5.3 模型初始条件及约束条件 |
| 5.4 结果及分析 |
| 5.4.1 理论结果与分析 |
| 5.4.2 应用结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于复杂适应系统理论的黑龙江省粮食安全风险分析 |
| 6.1 粮食安全概述 |
| 6.1.1 我国粮食生产现状 |
| 6.1.2 农业用水研究进展 |
| 6.1.3 粮食安全研究进展 |
| 6.1.4 研究中存在的问题 |
| 6.2 粮食安全风险评估 |
| 6.2.1 评估指标 |
| 6.2.2 风险等级的划分 |
| 6.3 水资源利用方案与初始数据 |
| 6.3.1 区域水资源可持续利用方案 |
| 6.3.2 水资源可持续利用方案的初始数据 |
| 6.4 基于多主体模型的粮食产量预测 |
| 6.4.1 多主体模型的建立 |
| 6.4.2 模型的运行规则 |
| 6.5 模型检验与结果分析 |
| 6.5.1 模型检验 |
| 6.5.2 结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论及展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
四、复杂适应性系统的仿真与研究——基于CAS理论的交通模拟（论文参考文献）
- [1]基于CAS理论的建筑工人不安全行为研究[D]. 赖冉. 大连理工大学, 2021(01)
- [2]复杂适应系统理论视角下寒地地铁站域空间设计策略研究[D]. 杜煜. 哈尔滨工业大学, 2021(02)
- [3]中国工业SO2减排政策影响效应研究[D]. 沈叶. 中国矿业大学, 2020(01)
- [4]天津机场航空物流生态系统多主体仿真研究[D]. 李姝慧. 中国民航大学, 2020(01)
- [5]基于CAS理论的综合疏散避难空间适灾机理与规划响应研究 ——以滨海城市为例[D]. 张威涛. 天津大学, 2019(01)
- [6]基于复杂适应系统理论的特色小镇空间发展研究[D]. 李娜. 天津大学, 2019(01)
- [7]基于CAS理论的创新网络演化研究[D]. 程露. 大连理工大学, 2019(01)
- [8]环境不确定条件下的品牌联盟组织间协作演化机制研究[D]. 赵晓静. 河北工业大学, 2018(06)
- [9]山地城市复杂系统生态适应性模型研究 ——以福建长汀为例[D]. 袁艳华. 南京大学, 2015(03)
- [10]基于复杂适应系统理论的区域水土资源优化配置与粮食安全风险分析[D]. 成琨. 东北农业大学, 2015(03)