一、单缸柴油机烧瓦抱轴的原因及预防（论文文献综述）
高志龙[1]（2020）在《基于状态智能预警驱动的柴油机IETM关键技术研究与应用》文中研究指明柴油机作为一种关键动力设备,被广泛用于船舶航运、轨道交通、石油化工、能源电力、矿山机械、装备动力等相关行业,在国民经济乃至国防安全领域发挥着极为重要的作用。但由于其部件众多、结构复杂、工况恶劣,极易发生故障。一旦出现恶性故障将会导致停工停产,严重时甚至引发危及人身安全的重大事故。然而,当前柴油机监测报警技术较为落后,故障发生后无法得到精准识别,导致检维修效率低下。通过研究柴油机故障发生机理与对应的特征信号,借助先进算法有效提取特征参数,以实现柴油机典型机械故障的预警与诊断。并将故障诊断与交互式电子技术手册（IETM）技术相结合,实现监测、预警、诊断、维修、维护、管理等综合保障功能的深度融合,从而提升柴油机运行的安全性、可靠性和可用性。本文以大功率柴油机为对象,以提高其典型机械故障预警诊断水平和维修保障能力为目标,通过对典型机械故障机理的深入分析,研究适用于不同种类故障的预警和诊断方法。结合智能诊断算法实现柴油机运行工况的自动识别,提高预警和诊断准确率。最后探索基于故障预警驱动的IETM设计方法与架构。论文各章节主要研究内容如下:首先,综合归纳大功率柴油机典型机械故障类型,理清传统诊断方法面临的问题与挑战,分析智能诊断预警技术现状。研究国内外IETM技术发展历程、技术难点和未来发展趋势。在现有研究基础上,总结基于智能预警驱动的柴油机IETM系统关键技术点。其次,针对柴油机连杆衬套滑移,轴瓦磨损两类疑难故障,开展理论建模研究。通过建立相关数学模型,寻找故障典型特征。提出基于SAW（声表面波）无源无线测温技术的柴油机轴瓦磨损类故障预警诊断方法。研制柴油机连杆大小头瓦无线温度传感器,通过故障模拟试验证明该方法的有效性;然后,针对曲轴弯曲微变形这类恶性故障,建立多体动力学模型,通过模拟、仿真、分析其对应的故障特征及敏感参数,探究该类故障预警诊断的有效方法,并通过理论分析与实际故障案例相结合的方式证明该方法可行性;研究基于振动信号自适应的EMD降噪和聚类算法的柴油机运行功率自动识别算法,通过该算法实现对柴油机运行工况的自动识别。在无需增加传感器的前提下,引入柴油机输出功率作为预警诊断参考指标。此外,结合瞬时转速、温度、压力等参数,研究基于多源信息融合的复杂故障预警诊断方法,提高故障预警诊断的准确性。在上述研究成果的基础上,总结柴油机典型故障诊断系统设计方法。并利用实验和工程实际案例数据对系统功能进行验证。最后,研究基于智能预警驱动的IETM设计方法与架构。梳理传统IETM研制流程和编制规范,提出智能预警诊断技术与IETM相结合的实现方案,并给出基于状态智能预警驱动的柴油机IETM总体实现方法和步骤。
赵其斌[2]（2016）在《柴油机烧瓦抱轴的原因及预防》文中研究表明烧瓦抱轴是柴油机常见故障之一。柴油机在工作中,因机油变质、短缺,以及轴颈与轴瓦之间的间隙不当,轴与瓦之间不能形成良好的油膜,导致干摩擦,在高温、高压和高转速下,轴瓦的耐磨合金层剥落损伤,与轴颈粘连在一起,出现咬死现象,即是烧瓦抱轴。
赵其斌[3]（2015）在《柴油机烧瓦抱轴原因及预防》文中研究表明烧瓦抱轴是柴油机常见故障之一。柴油机在工作中,因机油变质、短缺,以及轴颈与轴瓦之间的间隙不当,轴与瓦之间不能形成良好的油膜,导致干摩擦,在高温、高压和高转速下,轴瓦的耐磨合金层剥落损伤,与轴颈粘结在一起,出现咬死现象,即是烧瓦抱轴。1对柴油机烧瓦抱轴故障的判断通常同时出现下列几种症状时,即可判断该柴油机的轴瓦已烧损:（1）机油温度急剧升高达90℃以上;（2）在柴油机加油口处或曲轴箱通风口处有白烟,缸体外部曲轴部位附近温度明显高于其他部位;（3）机油压力原来正常,以后突然大幅度下降;
郭建华[4]（2008）在《浅析发动机烧瓦的原因及预防》文中研究说明烧瓦就是发动机曲轴轴承和连杆轴承的瓦片合金发生熔化脱落,是一种具有破坏性的粘连磨损,发动机烧瓦绝大多数是人为造成的事故。现对发动机烧瓦事故的征象、原因,检查方法以及如何预防等作如下分析探讨。
唐黎标[5]（2004）在《单缸柴油机烧瓦抱轴预防》文中认为
唐黎标[6]（2003）在《单缸柴油机烧瓦抱轴的原因及预防》文中进行了进一步梳理 柴油机在工作中,如转速突然下降,排气冒黑烟,并伴有较强的爆燃声,继续工作,柴油机自动熄火,曲轴立刻停止转动,这便是发生了曲轴烧瓦抱轴的故障。 单缸柴油机发生烧瓦抱轴是比较常见的严重故障之一,轻者需要更换轴瓦,严重的必须更换曲轴,造成较大的经济损失。但只要我们平时勤检
殷海增[7]（2002）在《单缸柴油机曲轴轴瓦损坏的原因及预防》文中研究指明一、轴瓦损坏时发动机出现的症状 主轴瓦与连杆轴瓦磨损之后,配合间隙增大,超过一定限度之后将产生下列现象:机（?）（?）间隙中漏出,机油压力下降;在机体外侧轴瓦区检查可听见敲击声,通常主轴瓦发出沉闪的“嘡嘡”声,连杆轴瓦发出轻细而短促的“当当”声。 轴瓦减磨合金在短期内产生较大的磨损,甚至出现熔化现象,通常称做“烧瓦”。出现烧瓦时,发动机运转沉重,温度升高,冒黑烟,甚至自行熄火。熄火后,摇转曲轴非常困难,虽能启动,但有异常响声。
俞水土[8]（2001）在《单缸柴油机烧瓦抱轴的原因和预防》文中认为 柴油机在工作中,如转速突然下降,排气冒黑烟,并伴有较强的爆炸声,如继续工作,柴油机自动熄火,曲轴立刻停止转动,这便是发生了曲轴烧瓦抱轴的故障。单缸柴油机发生烧瓦抱轴是比较常见的严重故障之一,轻者需要更换轴瓦,严重的必须更换曲轴,造成较大的经济损失。但只要我们平时勤检查、勤保养,事故是完全可以避免的。
李新德[9]（1999）在《单缸柴油机曲轴轴瓦损坏故障的常见原因及预防措施》文中研究表明１轴瓦损坏时发动机出现的症状主轴瓦与连杆轴瓦磨损之后，配合间隙增大，超过一定限度之后将产生下列现象：机油从间隙中漏出，机油压力下降；在机体外侧轴瓦区检查可听见敲击声，通常主轴瓦发出沉闷的“口堂口堂”声，连杆轴瓦发出轻细而短促的“当当”声。轴瓦减磨合...
冯国胜,祖炳洁,刘玉杰[10]（1999）在《车用发动机烧瓦抱轴故障的分析及预防》文中提出以CA6102型汽油发动机为例,从设计制造、使用、维修等方面探讨了车用发动机发生烧瓦抱轴故障的原因,提出了为减少和预防此类故障应采取的措施、维修时的注意问题和预测方法。
二、单缸柴油机烧瓦抱轴的原因及预防（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、单缸柴油机烧瓦抱轴的原因及预防（论文提纲范文）
（1）基于状态智能预警驱动的柴油机IETM关键技术研究与应用（论文提纲范文）
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 柴油机故障传统监测诊断方法概况 |
| 1.2.2 柴油机故障智能监测诊断技术研究概况 |
| 1.2.3 IETM技术发展概况 |
| 1.3 前人的研究成果 |
| 1.3.1 柴油机监测诊断方面研究成果 |
| 1.3.2 智能诊断技术研究成果 |
| 1.3.3 IETM技术研究成果 |
| 1.4 论文结构与内容安排 |
| 第二章 柴油机典型机械故障分类与预警诊断技术 |
| 2.1 柴油机典型机械故障分类及其特征信号 |
| 2.1.1 柴油机典型机械故障分类 |
| 2.1.2 柴油机典型机械故障特征信号类型 |
| 2.2 柴油机典型机械故障监测预警方法 |
| 2.2.1 基于统计特征参量分析的时域信号监测预警方法 |
| 2.2.2 基于振动信号角域分析的故障诊断预警方法 |
| 2.2.3 基于振动信号时频分析的故障监测预警方法 |
| 2.2.4 基于振动信号自适应的EMD智能预警方法 |
| 2.2.5 基于K近邻的柴油机故障识别预警方法 |
| 2.3 柴油机故障预警诊断技术难点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 柴油机连杆轴瓦故障监测预警方法研究 |
| 3.1 连杆小头衬套滑移故障 |
| 3.1.1 连杆小头衬套滑移故障机理 |
| 3.1.2 连杆小头衬套滑移故障特征与监测难点分析 |
| 3.2 连杆轴瓦磨损故障 |
| 3.2.1 连杆轴瓦磨损故障类型与传统监测方法 |
| 3.2.2 连杆轴瓦磨损故障特征 |
| 3.3 基于SAW无线测温技术的轴瓦磨损类故障预警与诊断方法研究 |
| 3.3.1 SAW无源无线测温原理 |
| 3.3.2 基于SAW的连杆轴瓦温度传感器的设计 |
| 3.3.3 信号处理装置的设计 |
| 3.3.4 软件系统的设计 |
| 3.4 实验验证 |
| 3.4.1 高速单缸机配机试验 |
| 3.4.2 轴瓦磨损故障模拟试验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 柴油机曲轴弯曲微变形故障诊断方法研究 |
| 4.1 曲柄连杆简化模型的理论分析计算 |
| 4.1.1 曲柄连杆力学模型分析 |
| 4.1.2 曲柄模型简化 |
| 4.1.3 横向力作用下曲轴受力分析 |
| 4.1.4 弯曲形变对于横向力作用下曲轴受力影响 |
| 4.2 基于多体动力学仿真的故障特征研究 |
| 4.2.1 模型建立与参数设置 |
| 4.2.2 仿真过程 |
| 4.2.3 仿真结果分析 |
| 4.3 曲轴弯曲微变形故障监测预警方法 |
| 4.4 故障案例验证 |
| 4.4.1 传感器与测点布置 |
| 4.4.2 故障现象描述 |
| 4.4.3 数据分析与故障诊断结论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 柴油机典型机械故障智能预警诊断系统设计 |
| 5.1 基于缸盖振动信号概率密度分布的柴油机输出功率识别算法 |
| 5.1.1 缸盖振动信号截止滤波预处理 |
| 5.1.2 基于自适应EMD分解的缸盖振动信号处理方法研究 |
| 5.1.3 基于振动速度概率密度分布的功率识别方法 |
| 5.2 基于改进KNN的柴油机故障报警阈值动态自学习算法 |
| 5.2.1 训练集的构建 |
| 5.2.2 K值的确定 |
| 5.2.3 报警阈值动态学习方法 |
| 5.3 柴油机在线监测预警系统设计 |
| 5.3.1 系统总体设计 |
| 5.3.2 硬件方案 |
| 5.3.3 软件方案 |
| 5.4 工程应用案例 |
| 5.4.1 故障情况 |
| 5.4.2 报警信息与监测数据分析 |
| 5.4.3 故障原因探究 |
| 5.4.4 结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于智能预警驱动的柴油机IETM架构设计 |
| 6.1 IETM平台的功能模块 |
| 6.1.1 多媒体制作工具 |
| 6.1.2 XML编辑器 |
| 6.1.3 公共源数据库 |
| 6.1.4 发布引擎 |
| 6.1.5 浏览器 |
| 6.2 标准IETM内容模块 |
| 6.3 IETM的开发流程 |
| 6.3.1 数据模块编码 |
| 6.3.2 数据模块需求列表(DMRL)编制 |
| 6.4 基于智能预警驱动的柴油机IETM架构设计 |
| 6.4.1 架构设计 |
| 6.4.2 具体实现 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论与成果 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究成果及发表的学术论文 |
| 作者和导师简介 |
| 附件 |
（3）柴油机烧瓦抱轴原因及预防（论文提纲范文）
| 1 对柴油机烧瓦抱轴故障的判断 |
| 2 造成柴油机烧瓦抱轴的原因 |
| 3 对柴油机烧瓦抱轴故障应采取的预防措施 |
（4）浅析发动机烧瓦的原因及预防（论文提纲范文）
| 一、烧瓦征象 |
| 二、烧瓦原因 |
| 三、烧瓦的检查 |
| 四、烧瓦故障的预防 |
（5）单缸柴油机烧瓦抱轴预防（论文提纲范文）
| 1 润滑不良产生的故障 |
| 2 配合间隙不适宜产生的故障 |
| 3 防止柴油机烧瓦抱轴的措施 |
四、单缸柴油机烧瓦抱轴的原因及预防（论文参考文献）
- [1]基于状态智能预警驱动的柴油机IETM关键技术研究与应用[D]. 高志龙. 北京化工大学, 2020(01)
- [2]柴油机烧瓦抱轴的原因及预防[J]. 赵其斌. 农村百事通, 2016(17)
- [3]柴油机烧瓦抱轴原因及预防[J]. 赵其斌. 现代农机, 2015(03)
- [4]浅析发动机烧瓦的原因及预防[J]. 郭建华. 南方农机, 2008(04)
- [5]单缸柴油机烧瓦抱轴预防[J]. 唐黎标. 湖南农机, 2004(05)
- [6]单缸柴油机烧瓦抱轴的原因及预防[J]. 唐黎标. 河北农机, 2003(06)
- [7]单缸柴油机曲轴轴瓦损坏的原因及预防[J]. 殷海增. 农机使用与维修, 2002(02)
- [8]单缸柴油机烧瓦抱轴的原因和预防[J]. 俞水土. 新农村, 2001(09)
- [9]单缸柴油机曲轴轴瓦损坏故障的常见原因及预防措施[J]. 李新德. 农村机械化, 1999(04)
- [10]车用发动机烧瓦抱轴故障的分析及预防[J]. 冯国胜,祖炳洁,刘玉杰. 城市车辆, 1999(02)