一、战场目标威胁程度多级模糊综合评判分析（论文文献综述）
吴小鹏,李亚雄,胡尧,李治富[1]（2020）在《基于DEA—AHP模型的目标个体价值评估》文中指出为进一步提高目标个体价值评估的客观性,论文在深入研究目标个体价值指标体系的基础上,提出了基于DEA—AHP方法的综合评价方法,使目标个体价值评估更加科学准确。该方法使用数据包络法分析计算目标间两两相对效率,以此构造基于层次分析法的目标判断矩阵,而后通过和积法计算出目标的个体价值。
李嘉雯[2]（2020）在《危化品道路运输风险辨识及安全评价研究》文中指出危化品道路运输事故往往造成大量的人员伤亡、财产损失以及环境破坏,合理辨识危化品道路运输安全风险,定量评价其危险程度,制定有效的风险管控措施,对于保障危化品道路运输安全具有重要的现实意义。本文运用扎根理论质化研究方法,通过三级编码对深度访谈资料与事故案例统计资料进行归纳分析、识别危化品道路运输安全风险,得到人员因素、车辆设备因素、危化品因素、运输环境因素和组织管理因素5个主范畴以及人的生理心理因素、专业技能、安全责任意识等19个范畴,构成危化品道路运输安全主要影响因素。其次,采用集成DEMATEL-ISM对危化品道路运输风险因素之间的关系及相互影响程度进行分析,通过构建多级递阶结构模型,得到影响危化品道路运输安全的关键影响因素为专业技能,深层影响因素为法律法规;进而构建了危化品道路运输风险评价指标体系,并采用直觉模糊层次分析法与模糊综合评价法构建危化品道路运输风险评价模型。最后,以某公司西安至上海四氟乙烷道路运输业务为评价对象进行评价,评价结果得到此次运输任务风险等级较大,一级指标风险值大小依次为:人员因素>组织管理因素>运输环境因素>车辆设备因素>危化品因素,与一级指标权重对照得出本次任务环境条件影响较大,与实际情况相符。将扎根理论应用于危化品道路运输风险辨识,结合集成DEMATEL-ISM与直觉模糊层次风险法进行模糊综合评价,可以为危化品道路运输风险评价提供一种新的方法和手段。
张钧轶[3]（2020）在《基于智能算法的巡飞弹协同攻击策略研究》文中研究说明随着未来战争的信息化、智能化趋势以及新概念弹药的发展,以巡飞弹为代表的先进弹药已成为世界各国的研究重点,智能算法、虚拟现实、无人飞行器等技术的融入为弹药设计提供了新思路和新方法。针对巡飞弹在获取战场态势及目标信息后的协同攻击策略,本文对目标威胁与巡飞弹作战效能的评估、协同攻击目标的分配以及攻击航迹的规划问题开展重点研究,最后基于VR-Forces完成对作战过程及攻击航迹的虚拟视景仿真验证。主要内容如下:首先,依据研究目的对战场态势作出想定设计,构建了不同类型、型号和不同性能的巡飞弹及目标模型,基于VR-Forces地形数据库提供的高程数据,划分平坦地形及复杂地形并完成地形建模,构建起战场基本模型。其次,综合作战单元性能、弹-目位置关系、弹-目数目关系等战场态势信息,提出了一种基于熵值法和AHP算法的巡飞弹作战效能分析方法,进行了目标威胁系数计算和巡飞弹效能评估。进而结合指派问题原理,构建了在不同战场态势下目标分配的代价函数模型。采用离散二进制粒子群算法,以综合作战效能为优化目标,经算法搜索得到战场模型中的最优目标分配方案。针对明确了攻击目标的巡飞弹,基于蚁群算法,通过对蚂蚁的搜索方式、启发函数、适应函数等的研究,完成了算法设计,进行了平坦及复杂地形下的攻击航迹规划。分析了该问题模型下不同算法参数对算法性能的影响。最后,本文基于VR-Forces作战虚拟仿真平台,仿真演示了整个攻击过程,验证了巡飞弹在实际地形下攻击航迹的可行性。综合以上研究成果,可为巡飞弹协同攻击决策提供参考。
翟翔宇[4]（2020）在《基于全连接神经网络的空战目标威胁评估方法研究》文中进行了进一步梳理随着现代空战武器装备的不断发展,空战态势环境日益复杂,影响指挥员决策的属性因素越来越多,对指挥员态势理解的要求越来越高。作为一种减轻指挥员压力的重要辅助决策手段,威胁评估技术在空战态势对抗过程中受到了广泛的重视。空战目标威胁评估是空战态势对抗中必不可少的一环,正确评估敌空战目标对我方的威胁在一定程度上能够主导空战态势、实现快速制胜,是在多变化、高动态、强对抗的空战态势环境下取得制空权的关键。随着信息化装备的不断发展,空战态势信息爆炸式增长,其中蕴含着大量的空战非线性规律,传统的空战目标威胁评估方法不具备自学习能力,不能利用大量的空战态势信息对空战目标的威胁程度进行推理,智能化水平无法匹配复杂环境下的态势演变速度,导致出现威胁评估结果不准确的问题,直接影响指挥员对于当前空战态势的理解与研判。为了解决上述问题,本文分析了空战目标的不同威胁属性,研究了基于全连接神经网络的空战目标威胁评估方法,提升了空战目标威胁评估方法的智能化水平,该方法从大量空战态势数据中拟合空战目标威胁程度的数据分布,在此基础上完成对空战目标的威胁评估。本文主要研究内容如下:（1）空战目标威胁属性表征分析与常用威胁评估方法:分析空战目标的空战能力属性和空战态势属性,合理表征空战目标的属性,对其进行合理量化或计算其相应威胁因子,建立目标的属性矩阵,综合主客观方法确定目标各属性的权重,计算目标相对贴近度,对空战目标的威胁程度进行评估。（2）基于全连接神经网络的空战目标威胁评估方法:想定空战场景,分析空战目标威胁属性,对其进行合理分析量化,基于全连接神经网络构建合适的网络,结合批归一化算法与残差网络增强网络学习能力、加快收敛速度,利用该场景下空战态势数据对网络进行训练,自主学习空战态势规律,得到的威胁评估模型面向空战态势信息时具备很强的信息处理能力,可用于实现空战目标威胁评估。（3）基于全连接神经网络的空战多目标威胁评估方法:研究空战多目标整体对我方的威胁程度,想定多目标空战场景,分析量化多目标威胁属性,在全连接神经网络的基础上结合优化算法构建合适的网络,将各属性的量化结果作为网络的输入,输出为相应的威胁等级,通过调整网络超参数与网络结构对网络进行训练与测试,分析实验结果,判断得到空战多目标威胁评估模型的性能与状态,可将评估效果较好的模型用于空战多目标威胁评估。
邓权熙[5]（2020）在《基于熵权模糊综合评价法的医疗工作质量研究》文中研究表明随着卫生领域与市场经济的相互影响,一些医疗机构把注意力集中于经济创收,不免疏于对医疗质量的管理,由此出现了或大或小的医疗质量问题。医疗本身就具有垄断性,医疗隐患的发生,不仅不利于医疗机构工作的顺利开展,更严重的是威胁到了患者生命安全。医疗质量管理是卫生工作的永恒主题,持续提高医疗工作质量是21世纪医疗管理取得成功的关键,国内各医疗机构也长期致力于寻求提高医疗工作质量的途径。本文通过对医院的实地走访以及对国内外相关文献的研究,拟根据中国医疗质量指标体系（CHQIS）中提及的指标组成,以指标体系构建原则为基础构建质量指标评价体系,建立基于熵权模糊综合评价法的医疗工作质量评价,并使用MATLAB软件对隶属度矩阵、综合评价矩阵进行求解,并对评价结果作出分析提出对策建议。其主要成果和创新点如下:（1）以大量文献资料与专家意见为基础,通过实际走访医院以及与熟知医务人员的交流,获取相关联的数据,确定以医院的工作效率、医疗质量、诊断质量为一级指标,以及它们所包含的12个二级指标构建方便、统一、易操作的医疗工作质量评价体系。（2）利用熵权模糊综合评价法对某医院医疗质量进行评价。文章以A医院为例,结合医院2013-2017年的相关医疗数据,将其统一为标准化矩阵,根据模糊评价法原理构建模糊矩阵,根据熵权法原理确定各指标权重,利用MATLAB软件求解综合评价矩阵。根据评价结果发现,该医院的医疗质量是在逐年提升,但也会因为每年突发情况的不同有所波动,整体情况良好。这也证明了熵权模糊综合评价法在医疗工作质量评价中的可行性。（3）将熵权理论和模糊综合评价法相结合综合运用于医院医疗质量评价,这样的方法具有一定的创新性。通过对医疗工作质量的评价,可以明确看出所研究指标中哪些指标做的还不到位及时做出整改,并针对选取的一级指标工作效率、治疗质量、诊断质量提出改进的对策建议,改进弱项指标,保持优秀指标,不断提高本院的医疗工作质量。医院医疗工作质量评价是医院管理的重要内容,合理的医疗质量评价方法能提升医疗工作质量,增强医院的核心竞争力促进长远发展。该研究成果对提高医院工作效率、患者满意度以及明确医院管理者的管理方向有一定的参考价值。
朱浩浩,陈勇,陈铁健,张文斌[6]（2019）在《合成分队目标综合排序方法研究》文中研究说明综合分析目标的各项属性并进行排序,是合成分队辅助决策的核心问题。针对传统目标排序方法的不足,提出了一种改进层次分析法与熵权法相结合的模糊综合排序方法。在充分借鉴以往评判指标的基础上,将目标的心理价值纳入评估指标体系,提升了评估的全面性;在评估指标权重计算过程中,使用改进层次分析法与熵权法相结合的方法,综合考虑专家打分的主观与客观特性,提升了权值求解的合理性;基于评估指标及权值,采用一种多层次模糊评判算法进行目标综合排序。采用上述方法,对想定中的8个重要目标进行排序,结果表明:所提方法得出的排序结果符合指挥员认知,提高了决策的科学性和有效性。
王光辉,徐光达,谢宇鹏,吕超[7]（2018）在《无人作战飞机一对一超视距空战态势评估》文中研究表明针对现代空战态势信息的模糊性与不确定性,提出了一种基于改进模糊综合评判法的无人作战飞机（UCAV）一对一超视距空战态势评估方法。首先,建立了UCAV空战优势模型和优势函数,以定量描述各空战态势影响因素;其次,采用多级模糊综合评判的方法,建立起双方UCAV与空战态势影响因素间的模糊关系,以有效处理不完备、不精确的空战信息。最后,利用模糊论域划分方法判定态势等级,得出空战态势判定表,以克服恒定数值评判结果带来的主观影响。实例分析结果表明,该方法客观可行,贴近空战实际。
韩宣[8]（2017）在《以任务为中心的自适应车载人机界面设计研究》文中研究表明现代军用装甲作战车辆在信息化战争中获取大量的作战任务信息并进行处理,继而通过人机界面呈现给操作者进行作战决策。这使操作者陷于繁杂的信息处理工作中,有时会因处理无效信息而延误决策时间,影响作战效率。为了夺取战场上的决策优势与时间优势,军用车载人机界面需要准确捕捉当前任务下操作者的交互需求,适情处理显示信息,并提供决策支持功能,使操作者及时抓住战斗情境中所关注的决策线索,快速执行作战决策任务。自适应人机界面（Adaptive Human-Computer Interface,AHCI）是满足以上要求的发展方向。作为当前的研究热点,AHCI已广泛应用于计算机、手机的个性化服务中,在民用车载界面上也有所尝试。但如何为军用装甲作战车辆设计AHCI是亟待解决的问题。由于军用车载人机交互的目的是完成作战任务,因此具备“以任务为中心”的特征。设计军用车载AHCI,需要将“以任务为中心”的应用特征和“面向操作者”的设计理念相结合,得到人与任务“双赢”的效果。设计中的重点在于自适应的触发和响应方式。由此,本文特别针对军用装甲作战车辆的人机交互任务需求,围绕以任务为中心的车载AHCI设计展开研究。研究包括基于任务与用户的双重触发因素构建概念框架、针对不同决策思维分析任务信息可得性、提供决策支持功能,并结合以上理论进行可视化设计,构建设计原型实例。研究中采用实验方法验证有效性,旨在降低操作者的认知负荷,提高任务绩效,力求实现响应任务情境变化和操作者个体特征差异的双重适应,为具有同类任务特征的AHCI设计提供设计理论依据。论文主要研究内容如下:（1）以任务为中心的车载AHCI概念框架研究针对当前研究中缺少以完成特定复杂任务为目的AHCI的问题,本文以军用车载人机界面为研究对象,明确其显示需求、功能需求、任务需求,结合通用AHCI的含义及工作方式,提出以任务为中心的车载AHCI概念框架。该概念框架的重点在于以任务绩效为核心目标的同时,考虑操作者个体特征差异和操作者在不同任务情境下对界面显示的需求,提供自适应响应,顺利完成既定任务,也为后续研究奠定理论基础。（2）辅助决策任务信息的计算与显示研究为了避免大量的基础情境信息为操作者增添脑力运算工作量,本文针对军用装甲作战车辆同时受地面与空中威胁的战斗背景,对作战任务相关的属性及对应的数据进行加工,采用模糊优选理论进行威胁度评估,采用粗糙集进行预案的选择,从而提供辅助决策的任务信息显示,将操作者从海量情境信息中解放出来,为AHCI中的决策支持功能奠定理论与设计基础。（3）基于决策特征分析的用户分类研究由于以任务为中心的人机交互常涉及到决策任务,用户决策特征差异可能导致不同的决策行为。而AHCI设计中少有针对用户决策思维特征的研究,这将导致“不适应”或“过适应”,使用户产生迷惑或烦躁。本文采用LabVIEW建立模拟作战决策任务的人机交互实验,结合一般决策风格（General Decision-Making Style,GDMS）与风险偏好方面的主观评价,对军事决策任务过程中的个体决策特征进行探究。同时检验GDMS与风险偏好的相关关系,依据个体决策特征进行用户分类,为AHCI自适应触发提供前提条件与设计基础。（4）面向不同任务情境与用户类别的界面信息可得性分析研究冗余信息会妨碍决策行为,但目前AHCI设计很少考虑界面信息内容对个体决策思考的价值,而这直接影响到决策任务的完成过程和结果。为了根据操作者个体决策特征提供自适应信息内容显示,本文采用模拟作战决策实验,结合信息可得性主观评价,探究不同决策特征的操作者在不同任务情境下对任务信息显示的需求,从而决定界面信息显示的必要性,对任务信息显示做出自适应的改变。此外,通过实验验证此方法对于决策过程的有益作用,为AHCI中的自适应信息显示奠定理论与设计基础。（5）以任务为中心的车载AHCI可视化设计与原型构建研究为军用车载AHCI进行可视化设计,主要包括界面显示内容的布局安排、色彩和文字编码设计。并且综合上述理论研究,将基于任务与用户双重触发的AHCI可视化响应生成方式融入车长人机交互工作任务流程中,采用Axure RP构建车长AHCI设计原型。通过此实例说明面向不同任务情境和不同决策特征的操作者给予自适应界面响应的工作方式,为此类以任务为中心的AHCI开发与应用提供设计基础。
谢卓杰[9]（2017）在《航母战斗群的毁伤评估研究》文中指出未来“空海一体战”中,航母及其战斗群编队作为主要的作战单元,是战场中重点打击的目标。及时准确评估航母战斗群遭受打击后的毁伤效果,分析其作战效能的变化情况,对指挥员掌控战场态势,制定作战方案是非常有必要的。针对这一问题,本文主要研究了航母战斗群的毁伤评估。开展具体工作如下:首先,构建航母战斗群毁伤评估系统。分析了航母战斗群的系统组成、易损性部位和基本编制。明确了对航母战斗群毁伤评估时的关键问题,包括评估指标的确定、毁伤数据的获取和评估的基本原则。介绍了航母战斗群毁伤评估系统与空海联合作战系统的关系。之后按照航母战斗群毁伤评估系统结构设计了毁伤评估的总体方案。其次,研究了航母的系统毁伤评估。针对航母的系统组成具有明显的层级特性,将层次分析法和模糊综合评价相结合对航母进行系统毁伤评估,并改进了层次分析法一致性校验的问题。仿真算例中对航母火控雷达系统和防空武器系统进行毁伤评估验证,结果表明,算法快速有效,且能对多级系统进行毁伤评估。再次,研究了航母舰载机保障系统的毁伤评估。针对舰载机保障系统在航母作战时的重要作用,分析其组成结构和在子母弹打击下各设施的易损性,建立基于模糊层次分析法的毁伤评估模型,用互反判断矩阵和三角模糊数互补判断矩阵分别确定子设施权重和主设施权重,综合得到舰载机保障系统的毁伤值。仿真结果表明,模糊层次分析法可以有效评估舰载机保障系统在母弹打击下的毁伤程度。第四,研究了航母弹射器的毁伤评估。在舰载机保障系统毁伤评估的基础上,针对航母弹射器做易损性分析并建立弹射器的几何模型。依据弹道导弹的战斗部威力和子母弹的散布模型,分析弹射器受到的爆炸物理毁伤,并基于蒙特卡洛方法模拟子母弹对弹射器的毁伤效果。仿真结果表明,弹射器及其所在甲板区域在遭受子母弹侵彻、半侵彻后,将极大削弱航母舰载机的作战效能,其结果直观且符合实际。最后,研究了航母战斗群编队的毁伤评估。针对航母战斗群编队作战时须考虑打击舰艇优先级的问题,从经典灰色关联分析法在解决多目标和多属性问题上的优缺点出发,提出了一种改进的灰色关联模型,对航母战斗群编队的毁伤进行评估排序。用熵权法和层次分析法分别确定毁伤评估指标的主观和客观权重,并结合为组合权重,充分利用评估指标所携带的毁伤信息,将参考序列曲线和备选序列曲线的邻接点形成的多边形区域作为灰色关联系数,通过灰色关联系数与组合权重确定改进的灰色关联度。通过仿真结果表明,改进的算法较经典方法得出的结果更为合理。
张松昌,屈洋,张政[10]（2017）在《装甲旅对控守通道之敌进攻战斗打击目标决策》文中进行了进一步梳理针对装甲旅对控守通道之敌进攻战斗打击目标种类多样且威胁程度各异,精确决策和快速决策难度大的问题,分析了装甲旅对控守通道之敌进攻战斗打击目标决策影响因素,建立了打击目标决策评估指标体系,基于模糊综合评判理论构建了作战目标决策模型,以拔出J村据点作战行动为例进行了示范,科学确定了目标打击价值排序、重点打击目标、各目标的等级和毁伤指标,并拟定目标打击清单,给出了打击目标决策建议,为旅指挥员快速定下决心提供了决策依据。
二、战场目标威胁程度多级模糊综合评判分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、战场目标威胁程度多级模糊综合评判分析（论文提纲范文）
（1）基于DEA—AHP模型的目标个体价值评估（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 目标个体价值评估综述 |
| 2.1 层次分析法 |
| 2.2 灰色关联分析法 |
| 2.3 模糊综合评价法 |
| 3 评估方法简述 |
| 3.1 数据包络分析法 |
| 3.2 层次分析法 |
| 3.3 DEA—AHP综合评价法 |
| 4 基于DEA—AHP法的目标价值评估 |
| 4.1 建立目标个体价值指标体系 |
| 4.2 计算两两相对效率 |
| 4.3 构造判断矩阵 |
| 4.4 目标价值评估 |
| 5 结语 |
（2）危化品道路运输风险辨识及安全评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 危化品道路运输风险因素研究 |
| 1.2.2 危化品道路运输风险评价研究 |
| 1.2.3 危化品道路运输风险分析方法研究 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 危化品道路运输风险辨识 |
| 2.1 危化品道路运输风险定义 |
| 2.2 危化品道路运输风险辨识研究设计 |
| 2.2.1 扎根理论方法风险辨识特征 |
| 2.2.2 数据采集 |
| 2.3 基于扎根理论的危化品道路运输风险辨识 |
| 2.3.1 开放编码 |
| 2.3.2 主轴编码 |
| 2.3.3 选择编码 |
| 2.3.4 理论饱和度检验 |
| 2.4 危化品道路运输风险因素诠释 |
| 2.4.1 人员因素 |
| 2.4.2 车辆设备因素 |
| 2.4.3 危化品因素 |
| 2.4.4 运输环境因素 |
| 2.4.5 组织管理因素 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 危化品道路运输风险因素分析 |
| 3.1 集成DEMATEL-ISM构建流程 |
| 3.2 基于DEMATEL-ISM的危化品道路运输风险因素结构建模 |
| 3.2.1 确定风险因素 |
| 3.2.2 建立直接影响矩阵 |
| 3.2.3 确定中心度与原因度 |
| 3.2.4 多级递阶结构模型建立 |
| 3.3 危化品道路运输风险因素结构模型分析 |
| 3.3.1 原因度与中心度分析 |
| 3.3.2 多级递阶结构模型分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 危化品道路运输风险评价模型构建 |
| 4.1 危化品道路运输风险评价方法 |
| 4.1.1 直觉模糊层次分析法优异性 |
| 4.1.2 模糊综合评价法适用性 |
| 4.2 危化品道路运输风险评价指标体系构建 |
| 4.2.1 指标体系构建原则 |
| 4.2.2 基于扎根理论的指标体系构建 |
| 4.3 危化品道路运输风险评价模型 |
| 4.3.1 建立指标因素集 |
| 4.3.2 基于直觉模糊层次分析法确定指标权重 |
| 4.3.3 基于模糊综合评价法确定评价结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 案例分析 |
| 5.1 案例概况 |
| 5.2 危化品道路运输风险评价 |
| 5.2.1 构建指标因素集 |
| 5.2.2 确定指标权重 |
| 5.2.3 模糊综合评价 |
| 5.3 结果分析 |
| 5.3.1 指标权重分析 |
| 5.3.2 评价结果分析 |
| 5.4 安全对策措施 |
| 5.4.1 严格把关危化品道路运输从业人员 |
| 5.4.2 加强对车辆设备与危化品的管理 |
| 5.4.3 规划合理的运输路线 |
| 5.4.4 实施全过程信息化监管 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 附录四 |
（3）基于智能算法的巡飞弹协同攻击策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 巡飞弹特点及国内外发展现状 |
| 1.2.2 智能算法发展现状 |
| 1.3 问题综述 |
| 1.4 关键技术分析 |
| 1.4.1 地形及战场信息获取 |
| 1.4.2 目标威胁模型构建 |
| 1.4.3 目标分配及航迹规划算法研究 |
| 1.4.4 基于虚拟现实的作战仿真 |
| 1.5 本文的研究内容与组织结构 |
| 2 巡飞弹协同攻击策略研究的基础建模 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 战场想定设计与建模 |
| 2.2.1 协同攻击问题建模 |
| 2.2.2 战场空间建模 |
| 2.2.3 巡飞弹集群建模 |
| 2.2.4 作战单元想定与建模 |
| 2.3 战场地形建模 |
| 2.3.1 数字地形模型概述 |
| 2.3.2 VR-Forces的地形数据库 |
| 2.3.3 三维地形建模方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 巡飞弹协同攻击策略的目标分配研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 目标威胁评估方法研究 |
| 3.2.1 权重的确定方法 |
| 3.2.2 目标威胁等级量化方法 |
| 3.2.3 AHP算法研究 |
| 3.2.4 基于AHP算法的目标威胁系数计算 |
| 3.3 作战效能评估方法研究 |
| 3.3.1 动态威胁模型 |
| 3.3.2 基于熵值法的效能优势函数 |
| 3.3.3 指派问题的应用 |
| 3.3.4 代价函数模型 |
| 3.3.5 算法仿真与分析 |
| 3.4 基于BPSO算法的目标分配 |
| 3.4.1 基本PSO算法原理及特点 |
| 3.4.2 基本PSO数学模型与算法步骤 |
| 3.4.3 基于BPSO的目标分配算法设计 |
| 3.4.4 算法仿真 |
| 3.4.5 结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 巡飞弹协同攻击策略的航迹规划 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 ACO算法基本原理 |
| 4.2.1 ACO算法机制 |
| 4.2.2 ACO算法特性 |
| 4.2.3 规划空间描述 |
| 4.2.4 基本思路 |
| 4.3 ACO算法数学模型 |
| 4.3.1 数学模型 |
| 4.3.2 ACO算法步骤 |
| 4.3.3 ACO算法复杂度分析 |
| 4.4 基于ACO的巡飞弹攻击航迹规划关键方法 |
| 4.4.1 三维规划空间栅格分层 |
| 4.4.2 节点搜索的抽象及信息素挥发机制 |
| 4.4.3 层进搜索原则 |
| 4.4.4 航迹节点搜索方法及搜索域 |
| 4.4.5 规划空间边界的处理 |
| 4.4.6 启发函数与随机因子 |
| 4.5 基于ACO的巡飞弹攻击航迹规划算法设计 |
| 4.5.1 算法设计 |
| 4.5.2 算法流程 |
| 4.6 算法仿真与分析 |
| 4.6.1 仿真结果 |
| 4.6.2 仿真分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 巡飞弹协同攻击过程的虚拟仿真 |
| 5.1 引言 |
| 5.1.1 军事应用 |
| 5.1.2 辅助仿真 |
| 5.1.3 VR-Forces虚拟仿真软件 |
| 5.2 基于VR-Forces的作战想定 |
| 5.2.1 战场构建 |
| 5.2.2 航迹编辑 |
| 5.2.3 航迹模拟 |
| 5.3 基于VR-Forces的巡飞弹攻击航迹仿真 |
| 5.3.1 仿真结果 |
| 5.3.2 仿真分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）基于全连接神经网络的空战目标威胁评估方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究目的与意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 空战威胁评估发展及研究现状 |
| 1.2.2 全连接神经网络发展现状 |
| 1.3 课题研究内容与章节安排 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 第二章 空战目标威胁评估理论基础 |
| 2.1 空战态势评估 |
| 2.2 空战目标威胁评估 |
| 2.2.1 威胁评估问题描述 |
| 2.2.2 空战能力属性表征分析 |
| 2.2.3 空战态势属性表征分析 |
| 2.3 常用空战目标威胁排序方法介绍 |
| 2.3.1 建立属性矩阵 |
| 2.3.2 各属性权重分配 |
| 2.3.3 威胁排序 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于全连接神经网络的空战单目标威胁评估 |
| 3.1 全连接神经网络及优化方法 |
| 3.1.1 全连接神经网络 |
| 3.1.2 残差网络 |
| 3.1.3 批归一化算法 |
| 3.1.4 反向传播算法 |
| 3.1.5 优化器 |
| 3.2 基于全连接神经网络的空战单目标威胁评估方法 |
| 3.2.1 场景想定及面向威胁评估的空战单目标属性表征 |
| 3.2.2 方法原理及威胁评估过程 |
| 3.2.3 方法实现过程 |
| 3.3 评估模型训练与实验分析 |
| 3.3.1 网络结构调整及超参数调整 |
| 3.3.2 实验结果分析 |
| 3.3.3 仿真界面设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于全连接神经网络的空战多目标威胁评估 |
| 4.1 基于全连接神经网络的空战多目标威胁评估方法 |
| 4.1.1 场景想定及空战多目标属性表征 |
| 4.1.2 方法原理及多目标威胁评估过程 |
| 4.1.3 方法实现过程 |
| 4.2 空战多目标威胁评估模型训练及实验分析 |
| 4.2.1 网络结构调整 |
| 4.2.2 超参数调整 |
| 4.2.3 实验结果与分析 |
| 4.2.4 仿真界面设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 主要工作与创新点 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 硕士研究生阶段取得的成果 |
| 致谢 |
（5）基于熵权模糊综合评价法的医疗工作质量研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 文献综述及理论基础 |
| 2.1 相关理论知识 |
| 2.1.1 医疗质量的内涵 |
| 2.1.2 医疗工作质量评价理论 |
| 2.1.3 几种常用的评价方法 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 医疗质量的研究现状 |
| 2.2.2 医疗工作质量评价研究现状 |
| 2.2.3 熵权模糊综合评价法的研究现状 |
| 2.3 研究评述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 熵权模糊综合评价法的特点及步骤 |
| 3.1 熵权法原理 |
| 3.2 模糊综合评价法基本理论 |
| 3.2.1 模糊综合评价法的原理 |
| 3.2.2 模糊综合评价法的特征 |
| 3.2.3 几种常用的处理模糊综合向量的方法 |
| 3.3 熵权模糊综合评价法的步骤 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 医疗工作质量评价指标体系构建 |
| 4.1 医疗工作质量评价指标 |
| 4.1.1 医疗工作质量指标的分类 |
| 4.1.2 医疗工作质量指标的筛选方法 |
| 4.2 医疗工作质量指标体系构建原则与结构 |
| 4.2.1 指标体系构建原则 |
| 4.2.2 指标体系的选取与分析 |
| 4.2.3 指标体系间的差异与改进 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 A医院医疗工作质量评价研究 |
| 5.1 A医院概述 |
| 5.2 建立工作质量指标体系 |
| 5.2.1 确定评价指标集和评价集 |
| 5.2.2 标准化评价矩阵 |
| 5.2.3 熵权法确定指标权重 |
| 5.2.4 综合评价结果分析 |
| 5.3 提升医疗工作质量的对策建议 |
| 5.3.1 提升医务人员的医疗管理意识 |
| 5.3.2 提高医护人员的职业技能与业务能力 |
| 5.3.3 合理配置人力资源与设备资源 |
| 5.3.4 持续跟进患者治疗并及时反馈 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
| 附录 |
（6）合成分队目标综合排序方法研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 目标指标因素分析 |
| 2 目标综合价值排序模型与方法 |
| 2.1 构造目标评判矩阵 |
| 2.2 基于改进的层次分析法 (IAHP) 的主观权重计算模型 |
| 2.3 基于熵权法的客观权重计算模型 |
| 2.4 确定目标价值综合权重 |
| 3 用模糊综合评价法做出决策 |
| 4 应用举例 |
| 4.1 求指标主客观权重 |
| 4.2 进行模糊综合评判并得出排序结果 |
| 5 结果分析 |
| 6 结论 |
（7）无人作战飞机一对一超视距空战态势评估（论文提纲范文）
| 1 UCAV空战优势模型 |
| 1.1 静态性能优势函数 |
| 1.2 动态性能优势函数 |
| 1.2.1 距离优势函数 |
| 1.2.2 速度优势函数 |
| 1.2.3 角度优势函数 |
| 1.2.4 能量优势函数 |
| 2 二级模糊综合评判模型 |
| 2.1 基于一级模型的模糊综合评判 |
| 2.2 基于二级模型的模糊综合评判 |
| 2.3 模糊合成算子的选取 |
| 2.4 态势判定 |
| 3 实例分析 |
| 4 结束语 |
（8）以任务为中心的自适应车载人机界面设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 .绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 军用车载人机界面及其智能研究 |
| 1.2.2 AHCI及其研究热点 |
| 1.2.3 AHCI的触发因素 |
| 1.2.4 AHCI的可视化响应 |
| 1.3 存在问题 |
| 1.4 课题来源与研究意义 |
| 1.4.1 课题来源 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 本文主要研究内容及文章结构 |
| 第2 章.以任务为中心的车载AHCI概念框架 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 军用装甲作战车辆的人机交互分析 |
| 2.2.1 车长人机交互任务 |
| 2.2.2 车长人机交互的工作方式 |
| 2.2.3 车长人机界面需求分析 |
| 2.3 以任务为中心的AHCI概念 |
| 2.4 AHCI交互模式 |
| 2.4.1 AHCI的一般交互模式 |
| 2.4.2 以任务为中心的AHCI交互模式 |
| 2.5 AHCI架构 |
| 2.5.1 AHCI的一般架构及工作方式 |
| 2.5.2 以任务为中心的车载AHCI架构及工作方式 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 .辅助决策任务信息的计算与显示 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 作战决策任务及辅助决策信息 |
| 3.3 目标威胁度计算 |
| 3.3.1 目标威胁度的概念与作用 |
| 3.3.2 目标威胁度评估步骤 |
| 3.3.3 基于模糊优选理论的目标威胁度评估 |
| 3.4 作战预案计算 |
| 3.4.1 作战预案的概念与作用 |
| 3.4.2 基于粗糙集的作战预案选择 |
| 3.5 辅助决策任务信息的显示 |
| 3.5.1多任务下的信息辨识绩效实验 |
| 3.5.2 多任务下的界面显示区域划分 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 .基于决策特征分析的用户分类 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 决策特征 |
| 4.2.1 决策风格 |
| 4.2.2 风险偏好 |
| 4.3 模拟作战决策任务实验平台搭建 |
| 4.3.1 实验任务设计 |
| 4.3.2 实验界面设计 |
| 4.4决策行为稳定趋势分析实验 |
| 4.4.1 被试者 |
| 4.4.2 实验任务与目的 |
| 4.4.3 实验结果分析 |
| 4.5操作者决策特征分析实验 |
| 4.5.1 被试者 |
| 4.5.2 实验任务与目的 |
| 4.5.3 决策风格分析 |
| 4.5.4 风险偏好分析 |
| 4.6 结合决策风格与风险偏好的用户分类 |
| 4.6.1 不同决策风格下的风险偏好程度 |
| 4.6.2 用户分类 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 .面向不同任务情境与用户类别的界面信息可得性分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 人-机信息交流中的用户心理特征 |
| 5.3 决策任务信息可得性分析 |
| 5.3.1 决策任务相关信息 |
| 5.3.2 实验问卷 |
| 5.3.3 信息可得性问卷分析方法 |
| 5.3.4 决策任务信息可得性分析结果 |
| 5.4决策任务信息可得性验证实验 |
| 5.4.1 实验设计 |
| 5.4.2 被试者 |
| 5.4.3 实验任务与目的 |
| 5.4.4 实验结果分析 |
| 5.4.5 自适应任务信息显示设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6 章.以任务为中心的车载AHCI可视化设计与原型构建 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 军用车载AHCI可视化设计原则 |
| 6.3 界面信息显示设计 |
| 6.3.1 界面显示内容的布局设计 |
| 6.3.2 色彩编码设计 |
| 6.3.3 文字编码设计 |
| 6.4 军用车载AHCI可视化响应生成方式 |
| 6.4.1 可视化响应生成方式 |
| 6.4.2 界面变体 |
| 6.5 车长AHCI的工作流程 |
| 6.6 车长AHCI设计原型实例 |
| 6.6.1 注册登录界面 |
| 6.6.2 AHCI自适应测试界面 |
| 6.6.3 行军界面 |
| 6.6.4 入网界面 |
| 6.6.5 战斗准备界面 |
| 6.6.6 针对不同任务情境和操作者类别的AHCI战斗实施界面 |
| 6.6.7 信息查看界面 |
| 6.6.8 紧急情况 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 .结论与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目和发表的论文 |
| 附录A.一般决策风格(GDMS)问卷 |
| 附录B.风险偏好问卷 |
| 附录C.修正后的GDMS问卷 |
| 附录D.信息可得性评价问卷 |
| 致谢 |
（9）航母战斗群的毁伤评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 毁伤评估发展历史 |
| 1.3 毁伤评估研究方法及评估模型 |
| 1.3.1 毁伤评估方法概述 |
| 1.3.2 毁伤评估模型概述 |
| 1.4 国内外舰艇毁伤评估发展现状 |
| 1.4.1 国外水面舰艇毁伤评估现状 |
| 1.4.2 国内水面舰艇毁伤评估现状 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 航母战斗群毁伤评估系统构建 |
| 2.1 航母战斗群分析 |
| 2.1.1 航母系统组成 |
| 2.1.2 航母易损性部位分析 |
| 2.1.3 航母战斗群基本编制 |
| 2.2 航母战斗群毁伤评估关键问题 |
| 2.2.1 毁伤评估指标的确定 |
| 2.2.2 毁伤评估数据的获取 |
| 2.2.3 毁伤评估的基本原则 |
| 2.3 航母战斗群毁伤评估系统与空海联合作战系统关系 |
| 2.4 航母战斗群毁伤评估系统构建 |
| 2.4.1 航母战斗群毁伤评估系统结构 |
| 2.4.2 航母战斗群毁伤评估方案设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于层次分析和模糊综合评价的航母系统毁伤评估 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 航母的功能结构划分 |
| 3.3 航母系统毁伤等级的评定原则 |
| 3.4 基于AHP-模糊综合评估模型的火控雷达毁伤评估 |
| 3.4.1 AHP原理及计算方法 |
| 3.4.2 模糊综合评估原理及计算方法 |
| 3.4.3 火控雷达系统毁伤评估算例仿真 |
| 3.5 基于改进AHP-模糊综合评估的防空武器系统毁伤评估 |
| 3.5.1 矩阵相关基础理论 |
| 3.5.2 改进的AHP-模糊综合评估模型 |
| 3.5.3 防空武器系统毁伤评估算例仿真 |
| 3.6 多级模糊综合评估原理 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于模糊AHP的航母舰载机保障系统毁伤评估 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 舰载机保障系统组成结构 |
| 4.3 航空子母弹打击下舰载机保障系统的易损性分析 |
| 4.4 基于模糊AHP法评估模型 |
| 4.4.1 三角模糊数互补判断矩阵确定主设施权重 |
| 4.4.2 互反判断矩阵确定子设施权重 |
| 4.4.3 确定主设施综合毁伤值 |
| 4.4.4 毁伤程度评估 |
| 4.5 毁伤算例 |
| 4.5.1 确定主设施权重 |
| 4.5.2 确定子设施权重 |
| 4.5.3 确定主设施综合毁伤值 |
| 4.5.4 毁伤评估结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于M-C的航母舰载机弹射器毁伤评估 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 航母弹射器功能及易损性分析 |
| 5.3 航母弹射器几何模型 |
| 5.3.1 建立坐标系 |
| 5.3.2 弹射器几何位置描述 |
| 5.4 子母弹战斗部效能分析 |
| 5.4.1 子母弹武器选定 |
| 5.4.2 子母弹战斗部威力分析 |
| 5.5 子母弹散布模型 |
| 5.6 基于M-C的弹射器毁伤计算方法 |
| 5.6.1 M-C基本原理简介 |
| 5.6.2 航母弹射器毁伤计算步骤 |
| 5.7 算例仿真分析 |
| 5.7.1 导弹爆炸物理毁伤 |
| 5.7.2 子母弹散布毁伤效果 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 基于改进GRA的航母战斗群编队毁伤评估 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 毁伤评估指标的选定 |
| 6.3 经典的灰色关联分析法 |
| 6.4 改进的GRA模型 |
| 6.4.1 确定客观权重 |
| 6.4.2 确定主观权重 |
| 6.4.3 确定组合权重 |
| 6.4.4 改进的GRA分析方法 |
| 6.5 算例仿真分析 |
| 6.5.1 算例 1 |
| 6.5.2 算例 2 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结展望 |
| 7.1 主要工作及创新点 |
| 7.2 不足之处与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（10）装甲旅对控守通道之敌进攻战斗打击目标决策（论文提纲范文）
| 1 打击目标决策评估指标体系 |
| 1.1 打击目标决策问题及影响因素分析 |
| 1.2 目标决策评估指标体系 |
| 2 打击目标决策问题建模 |
| 2.1 确定评价因素和评语等级 |
| 2.2 构造评判矩阵和确定权重 |
| 2.3 进行模糊合成和作出决策 |
| 3 示例分析 |
| 3.1 J村据点作战目标分析 |
| 3.2 基于模糊综合评判的作战目标决策 |
| 3.2.1 确定评价因素和评语等级 |
| 3.2.2 用AHP法确定指标权重 |
| 3.2.3 进行模糊合成并作出决策 |
| 3.3 结果分析 |
| 3.3.1 确定重点打击目标 |
| 3.3.2 确定目标等级和毁伤指标 |
| 3.3.3 建立打击目标清单 |
| 3.3.4 决策建议 |
| 4 结束语 |
四、战场目标威胁程度多级模糊综合评判分析（论文参考文献）
- [1]基于DEA—AHP模型的目标个体价值评估[J]. 吴小鹏,李亚雄,胡尧,李治富. 舰船电子工程, 2020(08)
- [2]危化品道路运输风险辨识及安全评价研究[D]. 李嘉雯. 西安科技大学, 2020(01)
- [3]基于智能算法的巡飞弹协同攻击策略研究[D]. 张钧轶. 中北大学, 2020(11)
- [4]基于全连接神经网络的空战目标威胁评估方法研究[D]. 翟翔宇. 中北大学, 2020(11)
- [5]基于熵权模糊综合评价法的医疗工作质量研究[D]. 邓权熙. 成都理工大学, 2020(04)
- [6]合成分队目标综合排序方法研究[J]. 朱浩浩,陈勇,陈铁健,张文斌. 电光与控制, 2019(05)
- [7]无人作战飞机一对一超视距空战态势评估[J]. 王光辉,徐光达,谢宇鹏,吕超. 指挥控制与仿真, 2018(05)
- [8]以任务为中心的自适应车载人机界面设计研究[D]. 韩宣. 北京理工大学, 2017(02)
- [9]航母战斗群的毁伤评估研究[D]. 谢卓杰. 南京航空航天大学, 2017(03)
- [10]装甲旅对控守通道之敌进攻战斗打击目标决策[J]. 张松昌,屈洋,张政. 指挥控制与仿真, 2017(01)