一、模糊方法在间接测量中的应用（论文文献综述）
侯瑞[1]（2021）在《大功率LED多特性参数综合测量系统关键技术研究》文中提出大功率发光二极管（High-power LEDs）因其环保、长寿命和高能量转换效率等优点广泛应用于通用照明领域。在光效光强等性能不断提升、电路集成度不断提高的设计趋势下,大功率LED器件的热问题愈演愈烈,更多热量的累积导致LED的结温与热阻不断增大,从而引起器件的光输出功率下降、颜色偏移、芯片退化损毁等一系列可靠性问题。作为影响大功率LED器件性能及可靠性的重要因素,结温、热阻及光色热耦合特性的精确测量对于指导大功率LED的结构设计及散热优化至关重要。本文以实现大功率LED器件的光、色、电、热多特性参数综合测量及其耦合特性分析为目标,针对目前常规大功率LED热特性参数测量方法所存在的问题,提出了两种结温与热阻的改进测量方法,并在此基础上提出了大功率LED多特性参数综合测量系统的设计方案。最后通过多组测量实验进行分析验证,并对大功率LED光色特性与热特性的变化规律进行了探索性研究。论文主要工作及结论如下:（1）提出了一种基于反向电流的降压补偿结温测量法。首先对正向电压（FVM）结温测量法进行了理论分析与推导,充分考虑了FVM法存在的测量延迟和异常温升现象对结温测量的影响,通过引入补偿量加速电流的切换过程和非平衡载流子的复合,从而得到更为精确、完整的结温及瞬态降温曲线数据。（2）提出了一种基于改良热界面的微分差值拟合热阻测量法。首先对常规暂态双界面（TDI）热阻测量法进行了理论分析与推导,然后针对TDI法热阻曲线分离点不易确定和测量值偏低的问题,对热接触界面进行了改良,并通过归一化和指数拟合等方法进一步降低了测量误差,得到更为精确的结壳热阻值。最后在优化的Zth曲线基础上采用结构函数分析法进一步得到大功率LED内部各层结构的热阻值。（3）提出了基于LabVIEW的大功率LED多特性参数综合测量系统设计方案。实现了程控恒流源测试电流的精确输出以及结温、热阻、光色热耦合特性的精确测量。设计了包括恒流源输出控制、K值标定算法及瞬态热响应测量算法等程序。（4）对不同结温下大功率LED光色特性的变化规律进行了探索性研究。通过多组测量实验对所提出的方法和系统进行了验证,并分析了大功率LED热特性参数对其光色性能的影响,初步研究表明:结温升高会导致大功率LED的光通量及发光效率显着降低,造成器件的光谱峰值下降,峰值波长发生红移,主波长发生蓝移,色温及色度坐标发生偏移,在高温环境下大功率LED的光色性能急剧下降并趋于失效。
刘月[2]（2021）在《基于飞行时间的压缩感知成像》文中提出随着激光测距技术的飞速发展,因其具有非接触、非破坏性、高速、远距离等特点,它已经逐渐应用于工业和日常生活中,并广泛应用于遥感、机器视觉、三维成像等领域。目前,三维成像技术主要包括:结构光三维成像、双目视觉三维成像和飞行时间三维成像技术。飞行时间三维成像利用光子在空间飞行的往返时间来测量物体景深。近几年,飞行时间技术优势显着,被广泛运用到灾难救援、遥感、通讯、手势识别、游戏互动、人脸识别、三维场景测量等领域。目前大部分飞行时间三维成像技术,对于高质量场景的重建效果不明显,对场景中大量的扫描照明点会限制采集速度,高空间分辨率、时间分辨率的焦平面阵列没有广泛应用。飞行时间传感器性能与传统彩色相机相比,其分辨率和信噪比较低。本文研究内容是将压缩感知理论引入飞行时间三维场景测量中,可以降低图像噪声,有效提高图像信噪比。飞行时间成像原理是发射和接收近红外光并通过计算光信号的相位差来获得场景深度,在一定程度上减少了背景光对成像干扰。但由于互补金属氧化物半导体特性,只有百分之十填充因子,因此反射信号占探测器的一小部分,导致图像信噪比、分辨率降低。本文利用迭代软阈值算法对飞行时间传感器获得低信噪比图像重构获得高信噪比图像,并在降低采样率时,还能获得高质量图像。本文进行数值模拟和基于飞行时间的压缩感知三维成像模拟仿真实验。模拟仿真在三维场景中重构二值图像,重构图像细节部分较原始图像更清晰,有效提高图像信噪比,并且在欠采样时,就可获得高信噪比图像。对比三维物体,在全采样时得到重构图像噪声减少,两幅图细节部分差别不明显,三维物体重构在细节部分恢复没有二值图细节恢复明显。通过评价图像质量指标,如结构相似性,信噪比,峰值信噪比和均方根误差等,经过模拟仿真得到重构图像对比原始图像质量增加,细节部分恢复明显,有效减少图像噪声减小,增加信噪比等优点。
吴明磊[3]（2020）在《恒星低质量光谱的数据处理与分析》文中提出由于天文望远镜各方面性能的提高,天文学的研究和发现有了飞速的发展,人类对宇宙的认识也随之有了很大的提高。随着数据的不断积累,天文学已经到了一个“数据雪崩”的时代。我国的郭守敬望远镜项目（The Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope,LAMOST）和国外的斯隆数字巡天（Sloan Digital Sky Survey,SDSS）等大规模巡天项目都可以从宇宙中观测到海量的恒星光谱。然而,在这些恒星光谱中依然存在着大量难于处理的低质量数据。恒星低质量光谱的主要特征是噪声大、流量缺失、连续谱异常以及谱线特征不明显等。这些恒星低质量光谱当中存在着很多稀有恒星、未知天体等有价值的数据,并且它们的获取同样投入了大量的人力、时间和设备等资源。因此,对观测到的恒星低质量光谱数据进行处理和分析具有非常重要的意义。数据挖掘可以从大量的数据中发现符合条件的规则和模式,而机器学习则可以利用数据对已有的模式进行优化,因此数据挖掘和机器学习等相关技术在处理大数据方面有着天然的优势,越来越多的数据挖掘和机器学习方法被应用到巡天数据的处理及分析当中。但是恒星低质量光谱中存在着噪声等大量无用的信息,直接利用之前的方法进行处理所得到的结果往往存在很大的偏差,而且由于恒星低质量光谱处理起来比较困难,专门针对它们的算法比较少,相关的研究文献也比较缺乏。因此如何利用新的方法对这些恒星低质量光谱进行有效的处理和分析是当前面临的一个重要问题。为了解决这个问题,提高恒星光谱的利用效率,在仔细研究相关处理方法的基础上,本文重点研究了恒星低质量光谱的数据处理和分析的问题,其中包括恒星低质量光谱的降噪、流量缺失及拼接异常光谱的修复、恒星低质量光谱连续谱拟合、恒星低质量光谱中稀有恒星的搜寻以及恒星低质量光谱的大气参数测量等。本文的创新点及贡献主要包含以下几个方面:（1）在改进生成对抗网络算法Cycle-GANs的基础上,提出了基于生成对抗网络的深度学习算法Spectra-GANs。该算法对同源恒星的高质量光谱和低质量光谱同时进行训练,能够有效提取出复杂的噪声模型,通过此噪声模型能够找出对应的高质量光谱与低质量光谱之间的映射关系。实验结果表明了该方法对恒星低质量光谱处理的有效性,同时训练得到的模型可以直接对其它的恒星低质量光谱进行处理,提高了恒星光谱利用率。（2）针对恒星低质量光谱的特性,引入了蒙特卡罗方法对恒星低质量光谱的连续谱进行拟合。目前的连续谱拟合方法大都针对恒星高质量光谱,在恒星低质量光谱中不能准确提取拟合点。针对此问题,本文在统计窗拟合的基础上,对缺失的流量点利用蒙特卡罗方法进行提取,提高了恒星低质量光谱连续谱拟合的准确性和稳定性。（3）提出了用于恒星低质量光谱中稀有恒星光谱搜寻的PCA+CFSFDP方法。受噪声等因素的影响,恒星低质量光谱中的稀有恒星通常难以搜寻。针对此问题,本文提出了利用主成分分析（Principal Component Analysis,PC A）构建通用特征光谱库的方法对恒星低质量光谱进行处理,然后,利用基于密度峰值的快速聚类算法（Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks,CFSFDP）在处理后的光谱中进行快速搜寻。实验表明该方法能够快速而有效地确定稀有恒星光谱的候选体,缩小了搜索范围,大大提高了搜索效率。（4）改进了一维卷积神经网络的参数测量方法StarNet,对恒星低质量光谱的大气参数进行了分析。目前很多算法已经成功应用于恒星大气参数测量的任务,而在恒星低质量光谱中很难准确地预测出大气参数。针对此问题,本文对一维StarNet算法进行了改进,通过实验选择出最优的卷积层与全连接层的个数并且扩大了卷积核的尺寸,增强了对低质量数据的处理能力。然后,利用改进的算法对恒星低质量光谱进行了有效的高阶非线性特征提取,提高了恒星低质量光谱大气参数的测量精确度。综上所述,本文提出了以数据挖掘、机器学习等相关技术为基础的方法,为海量巡天光谱数据中恒星低质量光谱的处理及分析提供了一些新的思路及新的方法,从而为后续巡天项目如LSST、WEAVES、MOONS等的低质量光谱数据的利用提供了有效的算法工具,对提高这些巡天项目中光谱利用率和信息获取效率具有非常大的意义。
刘辰龙[4]（2020）在《建筑变形测量项目界定及其质量体系与优化方法研究》文中认为高质量的建筑变形测量工作既是建筑工程安全管理的技术保障,也是工程测量单位得以生存的基础。随着最新版的《建筑变形测量规范》（JGJ 8-2016）中“建筑变形测量项目”概念的提出,将项目管理理论和方法应用到建筑变形测量工作中成为了新的管理思路。然而,规范只提出了“建筑变形测量项目”这一概念,而没有对此概念进行界定。由于缺乏概念基础,尚未开展建筑变形测量项目质量管理的理论研究。针对此问题,本研究首先对“建筑变形测量项目”等基本概念进行了界定,接着从项目整体和具体工作两个层面,分别研究了适用于此类项目的质量管理模式,以及提升项目质量的工作方法。本研究的主要内容分为以下三个部分:（1）界定了“建筑变形测量项目”概念的定义。通过引入了基于海德格尔存在论的项目定义,对“建筑变形测量项目”概念进行了界定。提出之所以建筑变形测量在整体上呈现为一个项目,是因为在具体工作中,工作人员与测量仪器的互动关系表现为测量仪器处于“不称手”状态。由此提出提升建筑变形测量项目质量水平的两条途径:其一是从项目整体上,采用传统主流项目定义下的质量管理模式与方法进行管理;其二是在具体工作中,通过协调工作人员与测量仪器的互动关系来提升项目质量。（2）从项目整体上,基于传统主流项目定义下的项目质量管理体系的理论与方法,建立了建筑变形测量项目质量管理体系。基于ISO 9000族标准的核心理论,包括质量管理原则、过程方法、PDCA循环和机遇风险的思维,以ISO 10006:2017项目质量管理体系为框架,通过与《建筑变形测量规范》中具体要求的结合,对建筑变形测量项目的质量管理体系进行了构建。（3）在具体工作层面上,从协调工作人员与测量仪器的互动关系角度,分别研究了商业测量仪器的测量不确定度分析问题,以及测量仪器优选问题。根据商业测量仪器的特点,以及测量不确定度的定义和评定流程,给出了商业测量仪器的测量不确定度分析流程。通过实例验证了方法的有效性。从评判测量仪器是否适用于具体建筑变形测量项目的角度,优选总结出了测量仪器优选的影响因素。建立了测量仪器优选的流程,由基于精度因素的第一轮优选和基于其他影响因素的第二轮优选组成。为了求解第二轮优选所抽象得到的权重信息不完全的语言多属性决策问题,将可变模糊集理论与三角模糊相结合,给出了求该问题的新方法。通过实际算例验证了新方法的可行性。本研究从项目管理的视角来研究建筑变形测量中的质量管理问题,通过对“建筑变形测量项目”概念的界定,为建筑变形测量项目管理研究奠定了概念基础。建筑变形测量项目质量管理体系的构建、商业测量仪器测量不确定度分析研究和测量仪器优选研究,丰富了建筑变形测量项目质量管理方法和思路,有着重要的理论意义和实践价值。
于子尧[5]（2020）在《基于数据融合的冷水机组系统优化控制研究》文中进行了进一步梳理在暖通空调系统中,冷水机组系统是其主要的耗能设备,在全世界号召节能减排的背景下,节约冷水机组系统的能耗是一项重要举措,而对冷水机组系统进行合理的优化控制则是降低冷水机组系统能耗的策略之一。本文将冷水机组系统作为研究对象,首先建立一套基于运行性能包络图的冷水机组优化控制策略。为了保证运行性能包络图的准确性,本文首先采用K均值聚类算法对冷水机组历史运行数据中的异常数据进行过滤;然后,为了提高冷水机组运行性能图的完整性,本文在已有的运行数据基础上建立局部数据拟合模型,利用模型生成不同运行条件下的运行数据,以此对运行数据进行扩充;最后,利用选择数据衍生方法,进一步提高运行数据的完整度。在获取有效、充足的运行数据之后,本文构建了冷水机组不同工况下所有启停状态的运行性能图,利用移动窗口算法从性能图中获得运行性能包络线,将冷水机组同一工况下所有启停状态的包络线组合到一起,形成一个新的性能图,并再次利用移动窗口算法获得该性能图的上包络线,即为冷水机组该工况下的运行性能包络线,最后将各个不同工况下的运行性能包络线通过线性插值的方法组合到一起,即得到冷水机组的运行性能包络图。为了验证基于运行性能包络图的冷水机组优化控制策略的控制效果,本文基于TRNSYS仿真平台上建立中国某航站楼冷水机组系统的仿真模型,并将该优化控制策略以及其他两种控制策略应用于该仿真系统中。结果表明,在典型日中,相比于其他两种控制策略,基于冷水机组运行性能包络图的优化控制策略分别能够节约6.35%和2.75%的能耗。为了进一步证明该优化控制策略的实用性,本文将该优化控制策略应用于上海某电子厂厂房的冷水机组系统的运行控制中。在两个对照日中分别应用原始控制策略和优化控制策略。结果表明,与原始控制策略相比,该优化控制策略能够将平均COP从4.13提升到5.50。在将基于运行性能包络图的冷水机组优化控制方法应用至现场试验的过程中,发现由于存在测量不确定性,即使筛除了数据中的异常值,冷负荷的测量值仍然会存在波动及偏差。为了进一步提高基于运行性能包络图优化控制策略的性能及实际应用性,本文提出数据融合算法。首先介绍了冷负荷的直接测量法和间接测量法,进而提出将直接测量法和间接测量法相结合的数据融合算法。为了证明数据融合算法的有效性,本文将其应用于基于原始控制策略和基于包络图优化控制策略的现场实际应用中,并将使用数据融合算法前后冷水机组的运行情况进行对比。结果表明,使用基于数据融合的控制策略分别能够节约3.80%和8.81%的能耗。
谢诗桐[6]（2020）在《基于方法对比的中国一般人群健康效用积分体系构建研究 ——以六维健康调查简表第二版（SF-6Dv2）为例》文中研究说明医疗卫生资源的优化配置是世界各国面临的重要挑战,而卫生技术评估为这一难题提供了科学的解决方法。卫生技术评估中经济学评价的金标准成本-效用分析是否可以有效支持决策取决于健康效用的准确测量。国际上开发了一系列普适性健康效用测量量表,但这些量表还须建立基于本国一般人群偏好的健康效用积分体系才能有效应用。采用不同健康效用测量方法构建健康效用积分体系并对比其结果差异是各国当前面临的重要基础研究课题。本研究基于国际应用广泛、但尚无中国一般人群健康效用积分体系的六维健康调查简表第二版（SF-6Dv2）量表,对传统的时间权衡法（TTO）与新兴的离散选择实验法（DCE）及其衍生的伴有生存时间的离散选择实验法(DCETTO)进行健康效用测量方法学探索与对比,并基于优选方法构建SF-6Dv2量表中国一般人群健康效用积分体系。研究首先对SF-6Dv2量表进行中文版研制,并对其进行跨文化调适及心理测量学特性验证,证明该量表用于中国人群具有优秀的测量特性。其次,研究基于天津市一般人群代表性样本（N=503）,对TTO法、DCE法与DCETTO法进行方法学设计探索与测量结果对比,发现三种方法在理解与回答困难程度上并无显着区别,澄清三种方法所得健康效用值存在系统性差异,同时结果表明TTO与DCETTO方法相对更优。而后,研究在全国范围内选取中国一般人群代表性样本（N=3320）,同时基于优选出的TTO法与DCETTO法构建SF-6Dv2量表中国一般人群健康效用积分体系,并在系统对比结果后发现基于TTO法构建的健康效用积分体系结果更优。最后,研究对表现更优的TTO法所得结果进行信效度验证,充分证明其具有优秀的信效度与稳健性。本研究为中国开展卫生技术评估提供了全新的且适用于中国人群的健康效用测量工具,并为其构建了中国一般人群健康效用积分体系;同时,研究创新性地对TTO法、DCE法与DCETTO法进行了头对头比较,厘清了三种方法的方法学设计与结果差异。研究基于所得结论,进一步提出国家应重视鼓励开展与应用相关普适性健康效用测量量表及其配套健康效用积分体系的相关基础研究;充分发挥其普适、客观、公平的健康效用测量结果对相关医疗决策的支持作用,进而为医疗卫生资源合理配置提供实证依据等一系列政策建议。
李忠鹏[7]（2020）在《区间二型模糊神经网络在SCR入口NOx浓度软测量中的应用研究》文中认为燃煤电厂选择性催化还原技术（SCR）是目前烟气脱硝的主要手段。在实际生产中SCR系统入口NOx浓度值直接作用于供氨控制系统,因此其数值大小的及时准确测量对提升脱硝效率、降低氨逃逸率、减少系统耗能有重要影响。当前,SCR入口NOx浓度监测广泛采用的烟气连续监测系统（Continuous Emission Monitoring Systems,CEMS）具有技术成熟、测量精度高、易于在线校准等优点,但是为了保证传感器的工作稳定性与准确性,在测量前需要设置很长的采样管线用于去除烟气中的飞灰与水汽等杂质,这便使测量值相对于实际值产生了很大的滞后性,并且在解列维护时,测量值也会失去连续性,这在很大程度上影响了SCR系统的脱硝效率。针对这一问题,本文基于数学方法建立软测量模型,来实现对SCR入口NOx浓度的实时精确测量。（1）根据实际工程与相关文献研究,选择了15个与NOx浓度特性相关的参量作为初始变量。为了使仿真实验尽可能符合实际生产情况,本文从某电厂采集了DCS历史运行数据,并在预处理后得到实验样本。（2）为了简化模型结构、减少运算量、提升网络学习速度,利用主元分析（PCA）法降低模型输入维数,从15个初始变量中选择最终的辅助变量,进而得到以辅助变量为输入SCR入口NOx浓度为输出的训练样本集和测试样本集。（3）利用模糊均值聚类（FCM）与减法聚类（SCM）算法相结合的方法,辨识一型T-S模糊神经网络前件层结构和初始化隶属函数参数,同时基于改进的SGPSO算法对后件层参数进行优化,建立GJTSFNN软测量数学模型。在MATLAB平台上编程实现了模型的搭建,并与BP模型、TSFNN模型进行了对比实验。结果表明,GJTSFNN的测量精度、学习速度均优于其他两种模型,从而初步验证了算法的有效性。（4）利用区间二型模糊均值聚类（IT2FCM）与减法聚类（SCM）算法相结合的方法,辨识区间二型模糊神经网络前件层结构,确立隶属度函数参数,同时利用改进的SGPSO算法对后件层线型参数进行优化,以提升网络全局最优搜索能力,最终建立GJIT2FNN软测量数学模型。同样,在MATLAB平台上编程实现了GJIT2FNN模型的搭建,通过和基于梯度下降算法调整各参数的IT2FNN模型进行仿真实验对比,进一步验证了所提建模方法的优越性。
关剑[8]（2020）在《微波计算成像的性能分析与优化》文中进行了进一步梳理随着成像理论的发展,创新性的计算成像概念成为广泛关注的研究热点。由于完全以间接的形式对目标进行探测,因此其将成像的负担从系统硬件转移到了探测形式及重构算法的设计与优化。将计算成像的概念应用于微波成像,即诞生了具有很大的探测形式自由度的微波计算成像体制。微波计算成像的提出有效地降低了系统硬件的负担,同时其更一般化的电磁成像模型也为以更高的理论层面来探究微波成像的本质提供了理论基础。作为一种全新的微波成像体制,微波计算成像在面临着经典的目标非线性和反演病态性问题的同时,也亟需完善其成像性能的理论分析和对作为探测手段的辐射场的优化研究。以此为方向,本文依次开展了四项研究工作,分别对应了理论模型、相关性分析、目标非线性以及极化多样性优化的相关内容。在第一项研究工作中,本文利用Green函数构建了微波计算成像的电磁模型,并结合数值仿真初步探究了微波计算成像模型的基本特征,确定了以测量互相关性最小化为优化目标。借助强迫正交化思想,本文提出了基于带算子内积的辐射源强迫正交化的优化方法。在第二项研究工作中,本文以Fourier变换为工具,得到了天线的等效辐射源与测量的互相关性之间的关系,探究了成像场景几何构型对此相关性关系的影响。更进一步地,本文将Fourier分析扩展到了更一般化的线性正则变换域,得到了在线性变换域的相关性关系。在第三项研究工作中,本文利用Green函数的展开形式讨论了目标非线性作用对微波计算成像目标探测过程的影响。同时,结合Born迭代思想,提出了基于非线性迭代强迫正交化的辐射场优化方法,给出了在最小测量互相关性意义下的最优入射场。在第四项研究工作中,给出了利用天线辐射单元极化多样性来降低测量互相关性的优化方法的电磁理论分析,展示了极化多样性带来的变化。本文所提优化方法以及理论分析使用数值全波仿真或微波暗室实验进行了验证。本文对微波计算成像在电磁理论分析层面上展开以测量相关性为主要指标的研究工作。基于相关性的研究工作为微波计算成像体制的成像性能分析提供了有效的理论工具。关于强迫正交化的优化研究工作有效地提高了微波计算成像系统的成像性能,也为后续优化相关的研究工作提供了新思路。而目标非线性部分的研究工作将目标非线性作用引入微波计算成像体制,分析了此非线性带来的影响。最后,极化多样性研究工作从电磁理论分析层面解释了极化多样性如何降低微波计算成像系统的测量互相关性,具有一定的理论创新性。
杨旭[9]（2020）在《基于多平面多元传声器阵列的声源定位方法研究》文中认为近年来,传声器阵列在声源定位中得到了广泛应用。基于传声器阵列的声源定位技术已然成为新的研究方向,由此带来了广阔的市场和应用前景。与其他探测技术相比,基于传声器阵列进行声源定位,具有较强的抗干扰性和较高的隐蔽性。声源定位涉及信号处理、数学等多个跨学科知识,针对影响声源定位的不同客观因素和问题,需采用不同的阵列模型及算法。因此,传声器阵列建立和算法选择是研究的一大热点。本文结合相对时延估计算法、空间几何方位估计算法和雷暴云电荷结构理论,研究了被动声源定位。利用有限元法优化了传声器阵列结构,解决了因计算盲区和方位模糊导致声源定位性能欠佳问题;建立了符合传声器阵列视角转换的声源定位校准模型,提出了基于多元传声器阵列观测视角的声源定位校准方法;根据声源的空间分布情况,研究了声源处于极端角度对其定位性能的影响;对多个传声器阵列进行了空间排布和编号,研究了声源定位数据丢失、畸变问题。主要研究内容如下:1.分析现有传声器阵列结构、功能、原理、优缺点,利用有限元法优化传声器阵列结构,将各传声器阵元间的相对位置关系转化为三维坐标,对声源所在空间位置情况进行划分,提出基于四元传声器阵列的声源全方位定位方法,解决因计算盲区和方位模糊导致声源定位性能欠佳问题。2.利用传声器阵列反演声源位置和角度,由阵列所在坐标系纵轴上一对传声器的相对时延值判断仰角极性,实现全空间声源定位。对阵列参数引起的声源定位误差进行分析,提出误差减小方法。以阵列观测视角为基准,建立符合视角转换的声源定位校准模型,提出定位校准方法,提高校准的准确性。3.根据声源的空间分布情况,建立多平面立体传声器阵列模型,研究声源处于极端角度对其定位性能的影响,利用时延估计误差、仰角、水平偏角等声源定位参数与定位性能的关系,对测距测向误差进行分析。将声源角度值作为复合加权系数引入方位估计算法中,提出声源定位融合算法,提高定位稳定性。4.基于间接测量误差理论,利用传声器阵列参数计算公式,分析二维远场环境、声速测量误差、阵元间距等对声源定位精度和稳定性的影响,对多个传声器阵列进行空间排布和编号,建立匹配声源定位算法的多平面传声器阵列群模型,提出声源定位数据互补方法,解决数据丢失、畸变问题,提高定位数据质量。针对声源定位计算盲区、方位模糊、声源处于极端角度等问题,建立了合理的传声器阵列模型,提出了基于多平面多元传声器阵列的声源定位新方法,解决了目前定位算法存在阵列结构单一,算法精度低和稳定性差的问题,具有重要的学术价值和广泛的应用前景。
张驰[10]（2020）在《融合微波和声波的粮食水分和温度检测技术研究》文中提出粮食水分和温度是粮食仓储过程中的重要参数,将它们控制在适当范围是保证储粮安全的重要手段,而目前粮食水分检测方法费时费力,无法实现就仓在线检测。虽然有如红外法、谐振腔微扰法、电容法等方法可以实现在线检测,但它们感知区域有限,检测结果对于储粮水分缺乏代表性。微波透射法具有较好的穿透性,可以适用于大范围粮食的水分检测,但是检测结果受粮食体密度和温度影响较大。当前储粮温度检测中大量采用的传感器会严重干扰微波信号,这制约了微波透射法在储粮水分检测领域的应用,因此在粮仓中微波透射法需要与一种非侵入式测温方法配合使用。声波测温法是一种非侵入式的测温方法,因其具有较好的穿透性使它适合与微波透射法结合应用于储粮检测领域。本文为融合微波和声波检测技术实现储粮水分和温度的检测,主要工作和创新成果如下:第一,研究粮食复介电常数测量方法。本文运用仿真方法研究终端开路的同轴复介电常数探头应用于粮食测量领域时的设计约束,研究结果显示探头感知区域半径需达到粮食颗粒长度的2.5倍以上,而且在1～5 GHz频率范围探头感知区域半径近似随着内导体半径的增大而线性增大。在此基础上设计制作了适用于颗粒长度小于10 mm小麦的复介电常数测量探头,并且在考虑样品槽对电磁场影响的情况下,采用模式匹配法建立探头端面反射系数的解析模型,利用最小二乘法实现模型正问题求解（由被测小麦复介电常数计算探头端面反射系数）,利用窄带扫频法和卷积神经网络算法实现模型逆问题求解（由探头端面反射系数计算被测小麦复介电常数）。第二,建立粮食水分、温度、体密度与复介电常数的关系模型。通过测量12组湿基水分在1.1%～25.4%范围的硬白冬小麦样品在15～35℃、1～5 GHz的复介电常数,分析频率、水分和温度对复介电常数的影响。分析结果显示在1～5 GHz范围,小麦介电常数随着频率的增大而减小,小麦损耗因子随频率的变化与水分相关,当湿基水分小于7.9%时损耗因子随着频率的增大而减小,而当湿基水分大于等于7.9%时损耗因子随着频率的增大而增大。频率固定时,小麦介电常数随湿基水分的增大而增大,损耗因子随着湿基水分增大呈现先缓慢增大再快速增大最后慢速增大的趋势。小麦介电常数和损耗因子都随着温度的增大而增大,并且增大程度随频率增大而减小,随湿基水分的增大而增大。在此基础上,将小麦看作干物质、结合水、游离水和空气的混合物建立小麦的复介电常数模型（R2>0.99）,并且温度对模型的影响可以采用一组线性函数修正。此外,通过解耦模型可以分别得到小麦湿基水分模型（R2>0.99）和小麦体密度模型（R2>0.97）。第三,建立粮食水分、温度、体密度与粮食中声速的关系模型。通过测量12组湿基水分在1.1%～25.4%范围的硬白冬小麦在低、中、高三种体密度下和15～25℃下的声速,发现500～1500 Hz声速随着频率的增大而增大,这种变化趋势可以用二次曲线拟合。对于同频率的声波,声速随着湿基水分的增大呈现先减小后增大的特性,这种趋势也可以用二次曲线拟合。对于确定水分的小麦,声速随着温度的增大而增大,随着体密度的增大而减小。在此基础上,本文建立了描述小麦中声速与湿基水分、温度和体密度关系的模型（R2>0.97）。此外,考虑到小麦水分是通过影响小麦堆中的孔隙尺寸进而影响声速,本文利用等效流体JCA（Johnson-Champoux-Allard）模型和粒子群算法实现小麦堆中平均孔隙尺寸的估计,并且研究发现平均孔隙尺寸随着水分的增加呈现先缓慢减小后增大的现象。第四,提出融合微波和声波的粮食水分、温度和体密度检测技术。为解决粮堆水分、温度、体密度对多种电子传感器存在交互影响问题,本文采用微波和声波透射法相结合的检测方法,通过测量粮食的复介电常数和粮食中的声速,并结合复介电常数模型和粮食中声速模型实现水分、温度和体密度的计算。在此基础上,设计搭建实验装置验证本文提出方法的有效性。通过测量实验装置未装入粮食时（空气作为填充介质）微波信号的时延和衰减以及声波信号时延实现实验装置的校准。在考虑仓储小麦常见的湿基水分范围下,采用湿基水分范围:11.8%～17.2%、温度范围:25～35℃、体密度范围:737～790 mg/cm3的12组样品作为实验对象验证本文提出方法的有效性,实验结果显示湿基水分测量绝对误差小于0.7%、温度测量绝对误差小于0.9℃、体密度测量绝对误差小于10mg/cm3。
二、模糊方法在间接测量中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、模糊方法在间接测量中的应用（论文提纲范文）
（1）大功率LED多特性参数综合测量系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 大功率LED结温测量技术发展现状 |
| 1.2.2 大功率LED热阻测量技术发展现状 |
| 1.2.3 大功率LED光色参数测量技术发展现状 |
| 1.3 主要研究内容及安排 |
| 第2章 大功率LED多特性参数测量理论分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 大功率LED结温测量原理 |
| 2.2.1 Vf-Tj的线性关系 |
| 2.2.2 FVM法测量步骤 |
| 2.3 大功率LED热阻测量原理 |
| 2.3.1 热阻概念 |
| 2.3.2 大功率LED结壳热阻测量原理 |
| 2.3.3 大功率LED封装结构热阻测量原理 |
| 2.4 大功率LED光色特性理论 |
| 2.4.1 光谱功率分布 |
| 2.4.2 光通量及发光效率 |
| 2.4.3 标准色度系统及色度坐标 |
| 2.4.4 相关色温及色容差 |
| 2.4.5 大功率LED光色电热耦合模型理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 大功率LED多特性测量关键技术研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 FVM法测量误差分析 |
| 3.2.1 电流切换延迟 |
| 3.2.2 异常温升现象 |
| 3.3 基于反向电流的降压补偿结温测量法 |
| 3.3.1 光注入非平衡载流子对结温的影响 |
| 3.3.2 采用降压补偿法的结温预测 |
| 3.4 基于暂态双界面的热阻改进测量法 |
| 3.4.1 暂态双界面(TDI)法测量分析 |
| 3.4.2 基于不同热界面的Z_(th)曲线分离点精确度提升方法 |
| 3.4.3 采用改良热界面的微分差值拟合测量法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 大功率LED多特性参数测量系统的设计与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 大功率LED多特性参数测量系统总体设计 |
| 4.3 大功率LED多特性参数测量系统硬件设计 |
| 4.3.1 程控恒流电源模块 |
| 4.3.2 温度控制模块 |
| 4.3.3 光色参数测量模块 |
| 4.3.4 数据采集模块 |
| 4.3.5 大功率LED多特性参数测量实验平台 |
| 4.4 大功率LED多特性参数测量系统软件设计 |
| 4.4.1 系统软件开发环境 |
| 4.4.2 程控恒流源模块程序设计 |
| 4.4.3 数据采集模块程序设计 |
| 4.4.4 温度控制模块程序设计 |
| 4.4.5 热特性参数测量模块程序设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 大功率LED多特性参数测量实验及数据分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验方案 |
| 5.2.1 实验样品 |
| 5.2.2 实验条件 |
| 5.3 电压温度系数K值标定实验及结果分析 |
| 5.3.1 实验步骤 |
| 5.3.2 K值标定结果及数据分析 |
| 5.4 结温测量实验及结果分析 |
| 5.4.1 实验步骤 |
| 5.4.2 结温测量实验结果及数据分析 |
| 5.5 结构热阻测量实验及结果分析 |
| 5.5.1 实验步骤 |
| 5.5.2 结构热阻测量实验结果及数据分析 |
| 5.6 光色参数测量实验及结果分析 |
| 5.6.1 实验步骤 |
| 5.6.2 光通量及发光效率测量结果分析 |
| 5.6.3 光谱功率分布测量结果分析 |
| 5.6.4 色温及色容差测量结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要工作和研究内容 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（2）基于飞行时间的压缩感知成像（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 0.1 课题研究背景与意义 |
| 0.2 国内外研究现状 |
| 0.3 论文章节安排 |
| 第1章 飞行时间三维成像技术 |
| 1.1 飞行时间传感器发展水平 |
| 1.2 飞行时间技术的基本原理 |
| 1.2.1 直接测量法 |
| 1.2.2 间接测量法 |
| 1.2.3 相关TOF测距数学模型 |
| 1.3 误差分析 |
| 1.3.1 系统误差 |
| 1.3.2 非系统误差 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 压缩感知基本理论 |
| 2.1 稀疏信号 |
| 2.2 传感矩阵 |
| 2.2.1 随机传感矩阵 |
| 2.2.2 Hadamard矩阵 |
| 2.3 信号重构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于飞行时间的压缩感知成像数据处理算法 |
| 3.1 凸优化算法 |
| 3.2 迭代软阈值算法(IST) |
| 3.3 算法适用性分析 |
| 3.3.1 均方根误差 |
| 3.3.2 信噪比 |
| 3.3.3 峰值信噪比 |
| 3.3.4 结构相似性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 实验结果与分析 |
| 4.1 实验设备 |
| 4.2 实验设置 |
| 4.3 模拟仿真 |
| 4.3.1 数值模拟 |
| 4.3.2 实验仿真模拟 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 |
（3）恒星低质量光谱的数据处理与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 恒星光谱的预处理 |
| 1.2.2 恒星光谱的连续谱拟合 |
| 1.2.3 恒星光谱中稀有恒星的搜寻 |
| 1.2.4 恒星光谱的大气参数测量 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 本文创新点 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 第2章 恒星低质量光谱的预处理 |
| 2.1 生成对抗网络GANs介绍 |
| 2.2 基于生成对抗网络的Spectra-GANs设计 |
| 2.3 基于Spectra-GANs的降噪 |
| 2.3.1 实验方案设计 |
| 2.3.2 实验结果及分析 |
| 2.4 基于Spectra-GANs的流量缺失修复 |
| 2.4.1 实验方案设计 |
| 2.4.2 实验结果及分析 |
| 2.5 基于Spectra-GANs的拼接异常修复 |
| 2.5.1 实验方案设计 |
| 2.5.2 实验结果及分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 恒星低质量光谱的连续谱拟合 |
| 3.1 常用连续谱拟合方法概述 |
| 3.1.1 滤波器拟合方法 |
| 3.1.2 多项式拟合方法 |
| 3.1.3 其他常用拟合方法 |
| 3.2 基于蒙特卡罗方法的连续谱拟合 |
| 3.2.1 蒙特卡罗方法简介 |
| 3.2.2 实验方案设计 |
| 3.2.3 实验结果及分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 恒星低质量光谱中稀有恒星的搜寻 |
| 4.1 研究背景 |
| 4.2 基于PCA的通用特征光谱库构建 |
| 4.2.1 构建原理 |
| 4.2.2 实验方案设计 |
| 4.2.3 模板光谱的通用特征光谱库构建 |
| 4.2.4 实测光谱的通用特征光谱库构建 |
| 4.3 基于密度峰值的稀有恒星搜寻 |
| 4.3.1 聚类算法在天文中的应用 |
| 4.3.2 基于密度峰值的聚类算法概述 |
| 4.3.3 恒星低质量模板光谱中稀有恒星的搜寻 |
| 4.3.4 恒星低质量实测光谱中稀有恒星的搜寻 |
| 4.3.5 实验结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 恒星低质量光谱的大气参数测量 |
| 5.1 CNN算法原理 |
| 5.2 改进的StarNet算法介绍 |
| 5.3 恒星低质量KURUCZ合成光谱的大气参数测量 |
| 5.3.1 实验方案设计 |
| 5.3.2 实验结果及分析 |
| 5.4 恒星低质量LAMOST实测光谱的大气参数测量 |
| 5.4.1 实验方案设计 |
| 5.4.2 实验结果及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的科研成果 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目情况 |
| 攻读博士学位期间获得的奖励 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）建筑变形测量项目界定及其质量体系与优化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 建筑变形测量方法 |
| 1.2.2 建筑变形测量管理 |
| 1.2.3 工程项目质量管理 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 技术路线与研究内容 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 项目的概念界定 |
| 2.1.1 传统主流的项目定义 |
| 2.1.2 基于海德格尔存在论的项目定义 |
| 2.1.3 基于海德格尔存在论的项目定义与传统主流项目定义的关系 |
| 2.2 建筑变形测量项目的概念界定 |
| 2.2.1 建筑变形测量项目的定义 |
| 2.2.2 建筑变形测量项目的特点 |
| 2.2.3 界定建筑变形测量项目的意义 |
| 2.3 建筑变形测量项目质量及其管理 |
| 2.3.1 质量与项目质量 |
| 2.3.2 建筑变形测量项目质量 |
| 2.3.3 建筑变形测量项目质量管理的两条途径 |
| 2.4 项目质量管理体系理论 |
| 2.4.1 ISO 9000族标准及核心理论 |
| 2.4.2 ISO 10006项目质量管理体系 |
| 2.4.3 项目质量管理体系理论在建筑变形测量项目质量管理中的应用 |
| 2.5 测量不确定度理论 |
| 2.5.1 测量不确定度的定义 |
| 2.5.2 测量不确定度的评定步骤 |
| 2.5.3 测量不确定度理论在建筑变形测量项目质量管理中的应用 |
| 2.6 多属性决策理论 |
| 2.6.1 多属性决策问题描述 |
| 2.6.2 多属性决策过程 |
| 2.6.3 多属性决策理论在建筑变形测量项目质量管理中的应用 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 建筑变形测量项目质量管理体系的构建 |
| 3.1 《建筑变形测量规范》与ISO 10006相结合的必要性与可行性 |
| 3.1.1 《建筑变形测量规范》中质量管理的不足 |
| 3.1.2 《建筑变形测量规范》与ISO 10006相结合的必要性 |
| 3.1.3 《建筑变形测量规范》与ISO 10006相结合的可行性 |
| 3.2 建筑变形测量项目质量管理体系的构成要素 |
| 3.3 建筑变形测量项目管理职责 |
| 3.3.1 管理承诺 |
| 3.3.2 战略过程 |
| 3.3.3 管理评审与进展评价 |
| 3.4 建筑变形测量项目资源管理 |
| 3.4.1 与资源有关的过程 |
| 3.4.2 与人员有关的过程 |
| 3.5 建筑变形测量项目产品与服务实现 |
| 3.5.1 相互依赖的过程 |
| 3.5.2 与范围有关的过程 |
| 3.5.3 与时间有关的过程 |
| 3.5.4 与费用有关的过程 |
| 3.5.5 与沟通有关的过程 |
| 3.5.6 与风险有关的过程 |
| 3.6 建筑变形测量项目测量、分析与改进 |
| 3.6.1 测量与分析过程 |
| 3.6.2 改进过程 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 商业测量仪器的测量不确定度分析 |
| 4.1 建筑变形测量项目中的商业测量仪器 |
| 4.1.1 建筑变形测量项目与测量仪器 |
| 4.1.2 商业测量仪器及其特点 |
| 4.2 测量不确定度评定方法 |
| 4.2.1 A类评定方法 |
| 4.2.2 B类评定方法 |
| 4.2.3 合成不确定度的计.算 |
| 4.3 商业测量仪器的测量不确定度分析流程 |
| 4.3.1 实验部分 |
| 4.3.2 数据分析部分 |
| 4.3.3 结论部分 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.4.1 非接触视频测量仪简介 |
| 4.4.2 非接触视频测量仪的操作流程 |
| 4.4.3 实验布设及实验流程 |
| 4.4.4 非接触视频测量仪测量不确定度分析 |
| 4.4.5 结论部分 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于可变模糊集的测量仪器优选 |
| 5.1 测量仪器优选的影响因素 |
| 5.1.1 精度因素 |
| 5.1.2 接受度因素 |
| 5.1.3 效率因素 |
| 5.1.4 成本因素 |
| 5.1.5 安全性因素 |
| 5.2 测量仪器优选的流程 |
| 5.2.1 基于精度因素的第一轮优选 |
| 5.2.2 基于其他影响因素的第二轮优选 |
| 5.3 基于可变模糊集的权重信息不完全的语言多属性决策 |
| 5.3.1 权重信息、不完全的语言多属性决策问题的描述 |
| 5.3.2 基于可变模糊集理论的方案优选 |
| 5.3.3 三角模糊数及其运算 |
| 5.3.4 基于可变模糊集理论的权重信息不完全的语言多属性决策 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）基于数据融合的冷水机组系统优化控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 基于模型的冷水机组系统优化控制研究现状 |
| 1.2.2 基于性能图的冷水机组系统优化控制研究现状 |
| 1.2.3 冷水机组系统运行数据应用的研究 |
| 1.3 本文的主要内容 |
| 第二章 基于性能包络图的冷水机组优化控制策略 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 历史运行数据的处理 |
| 2.2.1 数据异常的原因 |
| 2.2.2 异常数据的检测与处理方法 |
| 2.3 冷水机组的性能包络图 |
| 2.4 冷水机组运行性能包络图的获取 |
| 2.4.1 局部数据拟合模型 |
| 2.4.2 数据衍生 |
| 2.4.3 移动窗口算法 |
| 2.4.4 冷水机组运行性能包络图的获取流程 |
| 2.5 基于运行性能包络图的优化控制策略 |
| 2.6 冷水机组系统的仿真 |
| 2.6.1 冷水机组能耗仿真模型 |
| 2.6.2 水泵能耗仿真模型 |
| 2.6.3 冷却塔能耗仿真模型 |
| 2.6.4 风机能耗仿真模型 |
| 2.7 TRNSYS中冷水机组性能包络图的获取 |
| 2.7.1 冷水机组的局部数据拟合模型 |
| 2.7.2 冷水机组运行性能包络线的获取 |
| 2.8 TRNSYS中冷水机组系统的控制策略 |
| 2.9 能耗仿真结果及分析 |
| 2.10 本章小结 |
| 第三章 优化控制策略的现场应用 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 现场冷水机组系统的介绍 |
| 3.3 冷水机组系统运行数据预处理 |
| 3.4 冷水机组运行性能包络图的获取 |
| 3.5 基于运行性能包络图的优化控制策略现场验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于数据融合的冷水机组优化控制策略 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 测量不确定性对冷水机组运行控制的影响 |
| 4.3 数据融合 |
| 4.3.1 冷负荷的直接测量与间接测量 |
| 4.3.2 数据融合算法 |
| 4.4 数据融合算法在实际控制中的应用 |
| 4.4.1 基于数据融合算法的原始控制策略 |
| 4.4.2 基于数据融合算法的性能包络图控制策略 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 主要工作与结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（6）基于方法对比的中国一般人群健康效用积分体系构建研究 ——以六维健康调查简表第二版（SF-6Dv2）为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.4 研究方法与创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 效用与健康效用 |
| 2.1.2 期望效用理论 |
| 2.1.3 随机效用理论 |
| 2.1.4 健康效用测量方法 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 普适性健康效用测量量表的发展与应用 |
| 2.2.2 健康效用积分体系构建方法的发展与应用 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 健康效用测量量表SF-6Dv2 中文版研制研究 |
| 3.1 六维健康调查简表(SF-6D)简介 |
| 3.2 六维健康调查简表第二版(SF-6Dv2)中文版翻译 |
| 3.2.1 翻译方法 |
| 3.2.2 翻译调整 |
| 3.3 六维健康调查简表第二版(SF-6Dv2)跨文化调适 |
| 3.3.1 认知访谈研究设计 |
| 3.3.2 认知访谈研究结果 |
| 3.3.3 量表修订 |
| 3.4 六维健康调查简表第二版(SF-6Dv2)心理测量学特性验证 |
| 3.4.1 样本纳入与调查方法 |
| 3.4.2 心理测量学特性评价指标 |
| 3.4.3 访谈设计与统计分析 |
| 3.4.4 验证结果 |
| 3.5 结果讨论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 健康效用积分体系构建方法对比研究 |
| 4.1 研究设计 |
| 4.1.1 样本纳入 |
| 4.1.2 健康状态选取 |
| 4.1.3 问卷设计 |
| 4.1.4 数据收集与质量控制 |
| 4.1.5 统计分析 |
| 4.2 研究样本人口学特征分析 |
| 4.3 时间权衡法(TTO)分析 |
| 4.3.1 数据建模分析 |
| 4.3.2 交叉验证分析 |
| 4.4 离散选择实验法(DCE)分析 |
| 4.4.1 数据建模分析 |
| 4.4.2 隐性效用转换分析 |
| 4.5 伴有生存时间的离散选择实验法(DCE_(TTO))分析 |
| 4.5.1 数据建模分析 |
| 4.5.2 隐性效用转换分析 |
| 4.6 方法间对比分析 |
| 4.6.1 可接受度对比 |
| 4.6.2 一致性对比 |
| 4.6.3 准确性对比 |
| 4.7 离散选择实验模型系数逻辑不一致问题探索分析 |
| 4.8 结果讨论 |
| 4.9 本章小结 |
| 第5章 中国一般人群健康效用积分体系构建研究 |
| 5.1 研究设计 |
| 5.1.1 样本纳入 |
| 5.1.2 健康状态选取与问卷设计 |
| 5.1.3 数据收集与质量控制 |
| 5.1.4 统计分析 |
| 5.2 研究样本特征分析 |
| 5.2.1 研究样本人口学特征分析 |
| 5.2.2 研究样本自报健康水平分析 |
| 5.3 基于时间权衡法构建健康效用积分体系 |
| 5.3.1 数据描述分析 |
| 5.3.2 数据建模分析 |
| 5.4 基于伴有生存时间的离散选择实验法构建健康效用积分体系 |
| 5.4.1 数据描述分析 |
| 5.4.2 数据建模分析 |
| 5.5 健康效用积分体系对比分析 |
| 5.6 中国一般人群健康效用积分体系构建结果 |
| 5.7 结果讨论 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 基于构建结果的积分体系信效度验证研究 |
| 6.1 研究设计 |
| 6.1.1 信度验证指标 |
| 6.1.2 效度验证指标 |
| 6.1.3 统计分析 |
| 6.2 信度验证分析 |
| 6.2.1 内部一致性信度验证分析 |
| 6.2.2 重测信度验证分析 |
| 6.3 效度验证分析 |
| 6.3.1 已知组别效度验证分析 |
| 6.3.2 同证效度验证分析 |
| 6.4 结果讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究结论与研究展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 SF-6Dv2 量表用于中国人群具有优秀的测量性能 |
| 7.1.2 DCE、DCE_(TTO)与TTO法在困难程度上无显着差异 |
| 7.1.3 DCE、DCE_(TTO)与TTO法测得健康效用值具有系统差异 |
| 7.1.4 TTO法较DCE_(TTO)法构建的健康效用积分体系结果更优 |
| 7.1.5 TTO法较DCE_(TTO)法的重测信度更好 |
| 7.1.6 中国一般人群对疼痛与躯体功能维度的偏好更高 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 促进健康效用测量量表在中国社会调查中的应用 |
| 7.2.2 推广SF-6Dv2 量表在创新药品临床试验中的应用 |
| 7.2.3 加强在药品医保目录准入中对健康效用参数的审查 |
| 7.2.4 明确政府认可的标准健康效用量表用于医疗卫生决策 |
| 7.2.5 关注中国居民的健康相关生命质量现状及健康偏好 |
| 7.3 研究局限与研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A:SF-6Dv2 量表中文版(样表) |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（7）区间二型模糊神经网络在SCR入口NOx浓度软测量中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 软测量技术简介 |
| 1.5 论文主要工作 |
| 2 模糊神经网络相关理论 |
| 2.1 模糊逻辑系统 |
| 2.1.1 一型模糊逻辑系统 |
| 2.1.2 二型模糊逻辑系统 |
| 2.1.3 区间二型模糊逻辑系统 |
| 2.2 模糊神经网络 |
| 2.2.1 神经网络 |
| 2.2.2 模糊系统与神经网络的融合 |
| 2.2.3 区间二型模糊神经网络 |
| 2.3 模糊聚类 |
| 2.3.1 FCM算法 |
| 2.3.2 IT2FCM算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 辅助变量的选择 |
| 3.1 主元分析 |
| 3.2 机组参数 |
| 3.3 数据采集与预处理 |
| 3.4 辅助变量选择 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 一型T-S模糊神经网络SCR入口NO_x软测量建模 |
| 4.1 模糊神经网络软测量模型结构 |
| 4.2 前件结构辨识 |
| 4.2.1 确定聚类中心数目 |
| 4.2.2 计算聚类中心 |
| 4.3 后件层参数优化 |
| 4.3.1 标准PSO算法 |
| 4.3.2 改进的SGPSO算法 |
| 4.3.3 基于改进型SGPSO算法优化后件层参数 |
| 4.3.4 网络学习 |
| 4.4 实验分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 区间二型模糊神经网络SCR入口NO_x软测量建模 |
| 5.1 区间二型模糊神经网络(IT2FNN)结构 |
| 5.2 前件层结构辨识 |
| 5.2.1 计算聚类中心 |
| 5.2.2 基于IT2FCM计算聚类中心 |
| 5.3 后件层参数优化 |
| 5.4 网络后件参数学习 |
| 5.5 实验分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（8）微波计算成像的性能分析与优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 微波成像的发展与演变 |
| 1.1.2 微波计算成像的数学本质和物理基础 |
| 1.1.3 微波计算成像的优势 |
| 1.1.4 微波计算成像面临的主要问题 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 关于基础理论模型的研究 |
| 1.2.2 成像性能分析与优化的研究 |
| 1.2.3 实际应用的成像系统 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 |
| 第2章 微波计算成像的电磁模型及其基本特性 |
| 2.1 基于Green函数的矢量模型 |
| 2.1.1 基于并矢Green函数的推导 |
| 2.1.2 基于标量Green函数的推导 |
| 2.2 成像模型的基本特性分析 |
| 2.3 基于带算子内积强迫正交化的辐射源优化 |
| 2.3.1 基于带算子内积的经典强迫正交化与改进强迫正交化 |
| 2.3.2 正交化辐射源的全波数值成像仿真 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 微波成像场景中测量与辐射源的相关性分析 |
| 3.1 基于空间Fourier变换的相关性分析 |
| 3.1.1 理论分析 |
| 3.1.2 全波仿真验证 |
| 3.2 基于线性正则变换的相关性分析 |
| 3.3 分数阶变换与变换域采样的特殊形式 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 目标非线性对微波计算成像的影响 |
| 4.1 线性近似的局限性与非线性对测量的影响 |
| 4.1.1 Born近似 |
| 4.1.2 Rytov近似 |
| 4.1.3 Bom近似与Rytov近似的对比 |
| 4.1.4 目标非线性对测量函数互相关性的影响 |
| 4.1.5 目标非线性对测量函数空间谱的影响 |
| 4.2 基于非线性迭代强迫正交化的入射场优化 |
| 4.2.1 Born迭代方法[4] |
| 4.2.2 变形Born迭代方法[4] |
| 4.2.3 基于非线性迭代的强迫正交化方法 |
| 4.3 基于离散偶极子近似的全波仿真验证 |
| 4.3.1 基于经典Born迭代方法的全波仿真验证 |
| 4.3.2 基于非线性迭代强迫正交化方法的全波仿真验证 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 基于极化多样性的微波计算成像性能优化 |
| 5.1 极化多样性与测量相关性的关系 |
| 5.2 极化多样性的基本特性分析 |
| 5.3 微波暗室实验的验证 |
| 5.4 本章小节 |
| 第6章 总结与展望 |
| 附录 基于离散偶极子近似的全波仿真数值计算 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
| 参考文献 |
（9）基于多平面多元传声器阵列的声源定位方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与章节安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 第二章 基于四元传声器阵列的声源全方位定位方法 |
| 2.1 四元传声器阵列模型建立 |
| 2.2 四元传声器阵列的声源全方位定位方法 |
| 2.3 基于四元传声器阵列的声源全方位定位方法性能分析 |
| 2.3.1 声源水平偏角误差分析 |
| 2.3.2 声源仰角误差分析 |
| 2.3.3 声源定位方法测距性能分析 |
| 2.4 实验结果与分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于七元传声器阵列观测视角的声源定位校准方法 |
| 3.1 七元传声器阵列模型建立 |
| 3.2 七元传声器阵列的声源定位方法 |
| 3.3 基于七元传声器阵列的声源定位方法性能分析 |
| 3.3.1 测向误差分析 |
| 3.3.1.1 水平偏角误差分析 |
| 3.3.1.2 仰角误差分析 |
| 3.3.2 声源到阵列中心距离的误差分析 |
| 3.3.3 声速对声源定位性能影响 |
| 3.3.4 声源定位误差减小方法 |
| 3.4 基于传声器阵列观测视角的声源定位校准方法 |
| 3.4.1 声源定位校准模型 |
| 3.4.2 声源定位校准方法 |
| 3.5 仿真结果与分析 |
| 3.6 实测结果与分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于双平面四元传声器阵列的声源定位融合算法 |
| 4.1 双平面四元传声器阵列模型 |
| 4.1.1 双平面四元传声器阵列模型建立 |
| 4.1.2 声源位置判断准则 |
| 4.2 基于双平面四元传声器阵列的声源定位融合算法 |
| 4.2.1 声源处在X0Y平面的定位算法 |
| 4.2.2 声源处在X0Z平面的定位算法 |
| 4.2.3 双平面四元传声器阵列声源定位融合算法 |
| 4.3 基于双平面四元传声器阵列的声源定位融合算法性能分析 |
| 4.3.1 融合算法测距测向性能分析 |
| 4.3.2 融合算法测向性能分析 |
| 4.3.3 时延估计误差对声源定位精度的影响 |
| 4.3.4 声源到阵列中心距离与时延估计精度的关系 |
| 4.3.5 阵元间距对时延估计精度的影响 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 室内实验 |
| 4.4.2 室外实验 |
| 4.4.3 对比实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于三平面五元传声器阵列的声源定位融合算法 |
| 5.1 三平面五元传声器阵列模型 |
| 5.1.1 三平面五元传声器阵列模型建立 |
| 5.1.2 声源位置判断准则 |
| 5.2 基于三平面五元传声器阵列的声源定位融合算法 |
| 5.2.1 声源处在X0Y平面的定位算法 |
| 5.2.2 声源处在X0Z平面的定位算法 |
| 5.2.3 声源处在Y0Z平面的定位算法 |
| 5.2.4 三平面五元传声器阵列声源定位融合算法 |
| 5.3 基于三平面五元传声器阵列的声源定位融合算法性能分析 |
| 5.3.1 测距测向精度与融合算法的关系 |
| 5.3.2 融合算法测向性能分析 |
| 5.3.2.1 声源仰角测量精度分析 |
| 5.3.2.2 声源水平偏角测量精度分析 |
| 5.3.3 时延估计误差对声源定位性能影响 |
| 5.4 实验结果与分析 |
| 5.4.1 室内实验 |
| 5.4.2 室外实验 |
| 5.4.3 对比实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于四元传声器阵列群的声源定位数据互补方法 |
| 6.1 四元传声器阵列群模型 |
| 6.2 声源定位数据互补方法 |
| 6.3 声源定位数据互补方法性能分析 |
| 6.3.1 二维远场环境对定位精度影响 |
| 6.3.2 声速估计误差对定位性能影响 |
| 6.3.3 阵元间距对定位性能影响 |
| 6.4 实验结果与分析 |
| 6.4.1 室内实验 |
| 6.4.2 室外实验 |
| 6.4.3 对比实验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 本文的主要创新点 |
| 7.3 存在问题和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）融合微波和声波的粮食水分和温度检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 粮食水分检测技术研究现状 |
| 1.2.2 粮食温度检测技术研究现状 |
| 1.3 课题主要研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 粮食复介电常数测量技术研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 复介电常数测量方法概述 |
| 2.3 终端开路的同轴探头测量复介电常数原理 |
| 2.3.1 同轴线传播TEM模式理论 |
| 2.3.2 终端开路的同轴反射法原理 |
| 2.4 终端开路的同轴探头设计约束 |
| 2.4.1 终端开路的同轴探头结构介绍 |
| 2.4.2 TEM波单模传输约束 |
| 2.4.3 50欧姆阻抗匹配约束 |
| 2.4.4 感知区域半径约束 |
| 2.4.5 内外导体半径对感知区域半径的影响 |
| 2.4.6 法兰盘半径约束 |
| 2.5 探头尺寸参数选取及仿真分析 |
| 2.5.1 探头结构尺寸参数选取 |
| 2.5.2 探头电磁场仿真分析 |
| 2.5.3 考虑样品槽影响的电磁场仿真分析 |
| 2.6 同轴端面反射系数模型 |
| 2.6.1 同轴端面反射系数解析模型 |
| 2.6.2 同轴端面反射系数模型参数选择 |
| 2.7 同轴端面反射系数模型求解方法 |
| 2.7.1 模型的正问题求解方法及性能 |
| 2.7.2 模型的逆问题求解方法及性能 |
| 2.8 复介电常数探头性能测试 |
| 2.9 本章小结 |
| 第三章 粮食复介电常数、水分和体密度模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 粮食复介电常数测量 |
| 3.2.1 小麦样品水分调质 |
| 3.2.2 粮食复介电常数变温测量装置及测量步骤 |
| 3.2.3 小麦复介电常数测量结果及分析 |
| 3.3 粮食复介电常数、水分和体密度建模 |
| 3.3.1 粮食中的水分种类概述 |
| 3.3.2 根据水分分段的小麦复介电常数模型及性能分析 |
| 3.3.3 小麦水分和体密度模型及性能分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 粮食水分、温度和体密度对声速影响研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 粮食中声波传播常数测量方法 |
| 4.2.1 声波在粮食中传播理论概述 |
| 4.2.2 传统声学阻抗管检测原理 |
| 4.2.3 粮食中声波传播常数测量装置 |
| 4.2.4 传递函数测量方法 |
| 4.2.5 拾音器校准方法 |
| 4.2.6 粮食中声波传播常数测量步骤 |
| 4.3 小麦中声波传播常数测量及小麦中声速模型建立 |
| 4.3.1 小麦中声波传播常数测量过程 |
| 4.3.2 频率、水分对小麦中声速和衰减系数的影响 |
| 4.3.3 温度对小麦中声速的影响 |
| 4.3.4 体密度对小麦中声速的影响 |
| 4.4 小麦水分对粮食平均孔隙尺寸的影响 |
| 4.4.1 粮食的等效流体JCA模型 |
| 4.4.2 基于JCA模型和粒子群算法的粮食平均孔隙尺寸估计方法 |
| 4.4.3 仿真分析粒子群算法估计JCA模型参数性能 |
| 4.4.4 流阻率测量及小麦水分对流阻率的影响 |
| 4.4.5 孔隙率测量及小麦水分对孔隙率的影响 |
| 4.4.6 小麦平均孔隙尺寸计算结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 融合微波和声波的粮食多参数检测方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 融合微波和声波的粮食多参数检测原理 |
| 5.2.1 基于微波和声波透射法的粮食复介电常数和声速测量原理 |
| 5.2.2 粮食水分、温度和体密度计算方法 |
| 5.3 实验验证 |
| 5.3.1 实验装置 |
| 5.3.2 声波时延估计 |
| 5.3.3 微波衰减及时延测量 |
| 5.3.4 实验设备校准 |
| 5.3.5 实验样品及模型标定 |
| 5.3.6 实验结果及误差分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文研究工作总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
四、模糊方法在间接测量中的应用（论文参考文献）
- [1]大功率LED多特性参数综合测量系统关键技术研究[D]. 侯瑞. 太原理工大学, 2021(01)
- [2]基于飞行时间的压缩感知成像[D]. 刘月. 辽宁大学, 2021(12)
- [3]恒星低质量光谱的数据处理与分析[D]. 吴明磊. 山东大学, 2020(01)
- [4]建筑变形测量项目界定及其质量体系与优化方法研究[D]. 刘辰龙. 大连理工大学, 2020
- [5]基于数据融合的冷水机组系统优化控制研究[D]. 于子尧. 上海交通大学, 2020(01)
- [6]基于方法对比的中国一般人群健康效用积分体系构建研究 ——以六维健康调查简表第二版（SF-6Dv2）为例[D]. 谢诗桐. 天津大学, 2020(01)
- [7]区间二型模糊神经网络在SCR入口NOx浓度软测量中的应用研究[D]. 李忠鹏. 兰州交通大学, 2020(01)
- [8]微波计算成像的性能分析与优化[D]. 关剑. 中国科学技术大学, 2020(01)
- [9]基于多平面多元传声器阵列的声源定位方法研究[D]. 杨旭. 南京信息工程大学, 2020
- [10]融合微波和声波的粮食水分和温度检测技术研究[D]. 张驰. 北京邮电大学, 2020(01)