一、OBDⅡ与EOBD（论文文献综述）
刘旭洋,张宇光,范智权,董德胜[1]（2021）在《基于国六排放标准下的量产车评估测试（PVE）方法研究》文中提出量产车评估测试（PVE）是在国六排放标准下新增加的一项OBD系统认证工作,目的是验证量产车的OBD系统是否可以满足相关要求。PVE测试在国内开展起步较晚,特别是PVE J2试验对整车厂提出了更高的技术要求。文章阐述了OBD系统诊断原理,重点介绍了量产车PVE J2试验的数据记录方法、故障码分类及对应的故障模拟方式,不仅对企业内部相关人员进行指导,也对其他整车厂的PVE测试有所帮助,从而推进PVE测试方法的规范化。
李文杰[2]（2021）在《在用柴油车OBD远程监控排放平台设计》文中研究表明近年来,随着国民经济以及国民生活质量的提高,我国机动车保有量不断提高,从2012年的1.2亿辆增长到2019年的2.6亿辆。由汽车产业迅速发展而带来的环境污染成为了大难题。为此,我国发布了国六标准,不仅提出了更加严格的汽车尾气排放标准,还首次将远程排放管理车载终端（远程OBD）的要求应用到国家标准。因此远程监控系统的搭建,为环保部门对车辆的远程信息化监管提供了技术支持。本文提出了一种在用柴油车OBD远程监控排放系统,实现了对柴油车的实时监控以及信息化管理。系统系统主要包括车载OBD终端以及远程监控平台两个部分。车载终端基于Keil5开发环境,使用C语言进行开发,使用Free RTOS操作系统以满足系统高实时性的要求。系统选用STM32F105RCT6作为主控芯片,通过CAN（Controller Area Network控制器域网）数据采集模块获取车辆状态数据、尾气后处理相关数据,通过SIM7600采集位置信息,最后通过TCP/IP协议将数据上传至远程监控平台。远程监控平台采用B/S架构,前端使用VUE+Element UI,服务器端采用Spring Boot+Mybatis框架进行搭建。针对系统不同数据的特点,采用多种数据库以提高系统性能,其中Redis作系统缓存,My SQL存储系统数据,Mongo DB存储实时数据,并采用Elastic Search检索历史数据。针对监控页面数据实时刷新的要求,采用Web Socket协议向前端推送数据。本系统实现对多源数据的接收、储存、展示等功能,以便于环保部门的监管。最后,通过模拟试验和实车测试,对数据采集以及远程监控平台的各模块功能进行验证,结果表明:车辆数据采集正常,定位信息准确,信息传输可靠,监控平台各模块功能正常。系统可以实现对车辆的实时监控、管理等功能。
孙丽娟[3]（2020）在《基于云平台的车辆故障诊断系统研究》文中研究说明近年来,随着汽车工业、电子控制技术的飞速发展,车辆的性能大幅度提升,与此同时,车辆电控结构变得更加复杂,出现故障的可能性增加。目前,车辆故障种类繁多,发动机故障会带来行车安全隐患,燃油供给系统、废气再循环系统故障则会引起大气污染。为此,本文研究设计一种基于云平台的车辆故障诊断系统,该系统可诊断车辆故障,并给用户展示车辆工作以及故障情况,减少由车辆故障引起的交通事故和大气污染,其数据还可以给车辆监管部门、维修机构作为车辆性能测试的参考。本文开展的工作如下:（1）绪论。介绍了课题的研究背景及意义,在了解国内外车载诊断的发展后,提出本文的主要研究内容。（2）系统总体方案及关键技术。基于需求提出系统的总体方案,并对系统开发所需关键技术进行介绍。系统主要由车辆故障诊断终端、服务器和客户端组成,终端负责采集车辆电子控制单元（Electronic Control Unit,ECU）信息,并将信息封装后发送给服务器,服务器解析信息后上传至云数据库,客户端通过查询云数据库得到车辆状态、故障码等信息。关键技术包括OBD-Ⅱ相关技术,NB-IoT无线传输技术以及云平台等相关技术。（3）车辆故障诊断终端设计。进行车辆故障诊断终端各模块硬件与软件的开发,硬件包括电源模块,ELM327车辆数据采集模块、STM32主控模块和NB-IoT无线通信模块,通过嵌入式软件开发,进行车辆数据的采集和NB-IoT无线通信的软件设计。（4）服务器与云数据库设计。基于阿里云开发服务器,利用Socket通讯接收车辆故障诊断终端发送的数据流,解析后存储至阿里云数据库。（5）客户端软件设计。计算机客户端通过访问云数据库,查询车辆的相关状态数据,管理个人信息。（6）实验测试与分析。对ELM327车辆数据采集模块、NB-IoT无线通信、服务器、客户端进行测试。实验结果表明:ELM327车辆数据采集模块成功采集故障码等车辆信息;NB-IoT无线通信模块可与远程服务器进行通信;服务器可正确解析故障码等数据并上传到阿里云数据库;客户端可读取、显示车辆数据,达到查询车辆故障和行车数据的目的。本文设计的系统实现了对故障码等车辆数据的采集,数据的远程传输、查询等功能,具有一定的应用价值,并且操作界面友好、操作便捷,能够实现车辆故障诊断的要求。
王洪波,范小伟[4]（2020）在《汽车排放污染治理利器车载诊断OBD系统（五）》文中提出五、GB18352标准关于OBD的要求1.车载诊断OBD系统在我国的发展概要国三标准第一次提出了车载诊断OBD系统的相关要求,在2009年1 2月发布的《轻型汽车车载诊断（OBD）系统管理技术规范》（HJ500-2009）标准,对车载诊断系统技术要求做了补充,对OBD系统在型式认证、生产一致性检查、在用汽车检验、OBD故障诊断仪等方面提出了管理技术要求。在车载诊断O B D系统的要求上,国五同国三/国四相比,加严了OBD阈值要求,要求催化转化器能同时诊断NMHC与NOx排放的劣
王洪波[5]（2020）在《汽车排放污染治理利器车载诊断OBD系统（三）》文中研究说明四、OBD-Ⅱ诊断服务内容依照即SAE1978协议,OBD诊断服务被分为10个子项,在本文中我们将其称之为诊断模式,诊断模式如表4所示。1.模式1:显示当前动力传动系统实时数据和系统监控器状态（1）显示当前动力传动系统实时数据。此模式可以显示PCM存储的排放相关的数据值。所有数据将显示传感器的原始实际数据,而非系统默认值或系统使用的替代值。OBD-Ⅱ/EOBD标准对这些数据值的名称、单
彭东旭[6]（2020）在《车联网背景下的OBD车载智能监测系统设计与实现》文中研究表明在汽车保有量与日俱增的趋势中,车辆系统安全、车辆防盗、车辆尾气污染等问题日益显着。车联网技术构建了车辆与外界连接的远程网络架构,让远程实时监控车辆成为可能。本文针对目前汽车在车况诊断、远程监测、防盗等方面存在的不足,在车联网的背景下,结合GPS定位、车辆防盗、OBD系统诊断、嵌入式系统开发等技术,研究开发出一款具备故障诊断、定位跟踪、防盗预警、远程监测等功能的车辆状态实时监测系统。首先,根据车联网、OBD系统、车载终端、车辆防盗系统等在国内外的发展现状,总结出目前系统开发设计需要解决的主要实际问题。从问题出发进行需求分析,提出以车载终端、云服务器、智能手机端三部分组成的车辆状态远程监测系统总体设计方案。从硬件、软件两方面确定了系统的功能需求、开发环境以及相关设计方案。其次,本文对OBD系统工作原理、标准接口、以及多种OBD-II通信协议进行分析;并对CAN总线和K线两种通信总线技术以及车辆原始数据流、故障码信息进行了详细研究。随后,根据硬件设计方案构建了车载终端硬件电路总体设计框图,确定了硬件芯片选型;并完成了车载终端硬件电路原理图、PCB版图设计。其中主要对核心控制电路、GPS定位电路、OBD-II通信协议驱动电路、无线移动通信电路、降压稳压供电模块电路进行了详细设计。再次,根据软件设计方案形成了车载终端下位机程序设计架构,完成了手机APP以及云服务器程序功能设计框图。车载终端下位机程序使用C语言于Keil5集成开发环境上开发完成,设计了基于μC/OS-II操作系统的线程协调算法及以实时监测车门状态与车辆位置变化的防盗预警算法;完成了车辆OBD通信协议自适应、OBD/GPS数据读取解析、数据上传等相关程序开发。云服务器程序具备了对车载终端上传数据的接收、发送、存储功能。手机APP程序通过云服务器获取车载终端数据,以解析车辆数据为核心开发了相应的功能显示界面。最后经OBD模拟器代替真实车辆与车载终端连接,对OBD车载智能监测系统整体功能进行相关测试,测试结果表明该系统可以有效的对车辆状态进行监测,整体功能运行稳定,基本满足最初设计要求。
吕其峰[7]（2020）在《高压共轨柴油机故障诊断关键技术研究》文中指出随着电控发动机发展,电子器件的日益复杂、软件和机电一体化应用不断增加,系统性失效和随机硬件失效的风险逐渐增加。对于发动机系统的输入部件,国六排放法规要求OBD系统应至少监测电路故障及合理性故障。同时在功能安全方面,汽车电子行业标准ISO26262要求避免因汽车电子系统故障导致的不合理风险。国六高压共轨发动机电控部件的增加及法规要求监测项目的扩充,对车载故障诊断系统提出新的要求,因此研究适应排放法规及满足更高控制要求的故障诊断系统十分必要。论文分析了国内外高压共轨柴油机的故障诊断系统和关键部件诊断方法的发展研究现状和研究热点,详细研究了不同部件的工作原理和故障机理,从而针对不同的部件结合其功能需求选取不同的监控策略。将故障诊断系统分为故障监控模块和故障管理模块,监控模块报告故障信息后,故障管理模块进行故障处理。将监控功能模块分部件层、功能层和控制器层,对部件层和功能层诊断策略进行研究。基于该体系架构,以MATLABSimulink为建模工具,搭建了故障诊断体系策略。对冷却液温度传感器、加速踏板位置传感器、轨压传感器、曲轴位置传感器、燃油计量单元、蓄电池电压、ADC模块等部件搭建了超限检测策略模型和部分合理性检测策略模型;对曲轴位置传感器的无信号故障和错误信号故障采取模型诊断法结合逻辑诊断的融合诊断策略,在非故障性输入干扰时能够准确快速的识别故障。对轨压控制的过程采取了通过轨压传感器和通过燃油计量单元两种策略分别进行轨压梯度监控和调节器监控,搭建诊断策略模型。对于失火故障采用AMESim软件进行故障模拟并采集数据,从而提取故障特征进行故障诊断,并搭建诊断策略模型。对搭建的各模块控制策略进行仿真验证,验证结果表明能够准确识别故障。将搭建的故障诊断策略模型与发动机整体控制策略进行对接,生成代码下载到目标ECU中,选取部分传感器的诊断策略进行离线仿真,通过模拟故障对诊断程序进行了验证。试验结果验证了论文搭建故障诊断系统的正确性及可行性,表明故障诊断系统可有效实现柴油机的故障诊断。
王洪波[8]（2020）在《汽车排放污染治理利器车载诊断OBD系统（二）》文中指出三、汽车污染物排放标准和OBD系统的关系1.先有汽车排放治理,后有车载诊断OBD系统一切都是为了控制汽车排放污染。汽车作为现代化的交通工具,促进了人类社会的经济繁荣,提高了人民的生活水平。同时,也给人类生活环境带来严重污染,如光化学烟雾、酸雨、温室效应等。汽车排放污染物主要指其中的CO、HC、NOx及固态或液态微粒等有害物质。较早主动介入汽车尾气污染治理的政府机构是美
程景兰,杨冬霞,夏文正,曹远栋,顾永万,袁新波,顾绍晶,柴家启[9]（2019）在《老化温度对汽车临界催化剂性能的影响初探》文中研究表明临界催化剂的制备是汽车车载诊断（OBD）系统标定认证的难点。高温快速水热老化方式是国五工况下常见的OBD催化剂制备方式之一,但该方式制备的老化温度与催化剂整车性能之间关系尚不明确。将同批催化剂在不同温度老化,采用整车排放、台架储氧能力（OSC）和比表面积（BET）共3项指标的测试,研究了各指标与老化温度的关系。结果表明,在拐点温度之前各项性能变化较平缓,其后随温度升高劣化幅度急剧加大,3项指标的拐点温度稍有差异。通过催化剂OSC或BET的测定,预估拐点温度,可以快速定位临界催化剂样件烧制的温度范围,简化制备流程。
于津涛,周涛,张凡[10]（2019）在《重型国六排放标准中OBD主要变化及验证》文中认为相比于我国现行排放法规,重型国六柴油机排放法规对于OBD的要求有了很大改变。从技术角度通过对比现行法规和国六重型法规在适用协议、OBD要求、NOx控制要求入手,解读国六法规,并采用试验验证某款发动机对国六OBD法规的符合性。结果表明,国六标准对OBD的要求更加严格细致,试验过程更为复杂,需要对故障分类、MI激活方式、故障计数器工作、报警系统激活、限扭激活和限速激活等多方面内容进行测试。
二、OBDⅡ与EOBD（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、OBDⅡ与EOBD（论文提纲范文）
（1）基于国六排放标准下的量产车评估测试（PVE）方法研究（论文提纲范文）
| 1 OBD系统介绍 |
| 2 PVE J2数据录取方法和故障分类 |
| 2.1 PVE J2数据记录方法 |
| 2.2 故障码分类 |
| 3 PVE故障模拟方法 |
| 3.1 线路故障 |
| 3.1.1 开路与短路 |
| 3.1.2 电压过低或过高 |
| 3.1.3 合理性和功能性故障 |
| 3.2 冷车静置 |
| 3.3 动态跑车 |
| 3.4 外挂零件 |
| 3.5 报文发送 |
| 3.6 无需模拟 |
| 4 结论 |
（2）在用柴油车OBD远程监控排放平台设计（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 OBD系统的发展与研究现状 |
| 1.2.2 车载OBD远程监控的技术发展与研究现状 |
| 1.3 本论文主要研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 远程监控系统的需求分析与关键技术 |
| 2.1 需求分析 |
| 2.1.1 国六排放标准介绍 |
| 2.1.2 系统需求分析 |
| 2.2 车载终端相关技术 |
| 2.2.1 无线通讯技术 |
| 2.2.2 GPS技术 |
| 2.3 监控平台相关技术 |
| 2.3.1 TCP/IP协议 |
| 2.3.2 数据库技术 |
| 2.3.3 Spring Boot |
| 2.3.4 B/S架构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 车载终端设计 |
| 3.1 车载终端设计方案 |
| 3.2 功能模块设计 |
| 3.2.1 主控制模块 |
| 3.2.2 定位和无线通讯模块 |
| 3.2.3 CAN数据采集模块 |
| 3.2.4 存储模块 |
| 3.2.5 电源模块 |
| 3.2.6 终端模块连接图和实物图 |
| 3.3 车载终端程序设计 |
| 3.3.1 KeilμVision5 |
| 3.3.2 FreeRTOS |
| 3.3.2.1 FreeRTOS介绍 |
| 3.3.2.2 FreeRTOS的移植 |
| 3.3.2.3 FreeRTOS的应用 |
| 3.3.3 程序设计 |
| 3.3.3.1 CAN数据采集功能开发 |
| 3.3.3.2 存储模块开发 |
| 3.3.3.3 定位和无线通讯功能开发 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 远程监控平台设计 |
| 4.1 远程监控平台设计方案 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 MySQL数据库 |
| 4.2.2 Redis |
| 4.2.3 MongoDB |
| 4.2.4 ElasticSearch |
| 4.3 数据接入模块设计 |
| 4.4 系统功能模块设计 |
| 4.4.1 基础信息管理模块 |
| 4.4.2 车辆监控模块 |
| 4.4.2.1 实时数据监控 |
| 4.4.2.2 历史数据查询 |
| 4.4.2.3 预警信息查询 |
| 4.4.2.4 车辆定位 |
| 4.4.2.5 轨迹回放 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 模拟测试 |
| 5.1.1 测试方案 |
| 5.1.2 测试结果 |
| 5.2 实车测试 |
| 5.2.1 测试方案 |
| 5.2.2 测试结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（3）基于云平台的车辆故障诊断系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内外OBD系统的发展 |
| 1.2.2 国外车辆故障诊断现状 |
| 1.2.3 国内车辆故障诊断现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 2 系统总体方案设计及相关技术 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 系统总体方案设计 |
| 2.3 OBD-Ⅱ简介 |
| 2.3.1 OBD-Ⅱ通讯协议 |
| 2.3.2 OBD-Ⅱ标准通讯接口 |
| 2.3.3 OBD-Ⅱ系统的工作模式及参数标识 |
| 2.3.4 OBD-Ⅱ故障码 |
| 2.4 NB-IoT无线通信技术 |
| 2.5 阿里云平台介绍 |
| 2.5.1 阿里云服务器 |
| 2.5.2 阿里云数据库 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 车辆故障诊断终端设计 |
| 3.1 硬件设计 |
| 3.1.1 电源模块 |
| 3.1.2 STM32主控模块 |
| 3.1.3 ELM327车辆数据采集模块 |
| 3.1.4 NB-IoT无线通讯模块 |
| 3.2 软件设计 |
| 3.2.1 ELM327车辆数据采集软件 |
| 3.2.2 数据通信协议 |
| 3.2.3 NB-IoT无线通信软件 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 服务器与云数据库设计 |
| 4.1 服务器程序设计 |
| 4.1.1 数据接收 |
| 4.1.2 故障码等数据的解析与存储 |
| 4.1.3 服务器软件部署 |
| 4.2 云数据库设计 |
| 4.2.1 阿里云数据库的配置与创建 |
| 4.2.2 阿里云数据库设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 客户端软件设计 |
| 5.1 注册和登录界面 |
| 5.2 用户界面 |
| 5.3 管理员界面 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 实验测试与分析 |
| 6.1 OBD模拟器介绍 |
| 6.2 车辆故障诊断终端测试 |
| 6.2.1 ELM327车辆数据采集模块测试 |
| 6.2.2 NB-IoT无线通信模块测试 |
| 6.3 服务器测试 |
| 6.4 客户端测试 |
| 6.4.1 登录功能测试 |
| 6.4.2 用户界面功能测试 |
| 6.4.3 管理员界面功能测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 车辆数据解析对照表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 |
（4）汽车排放污染治理利器车载诊断OBD系统（五）（论文提纲范文）
| 五、GB18352标准关于OBD的要求 |
| 1. 车载诊断OBD系统在我国的发展概要 |
| 2. 车载诊断OBD系统监测项目比较 |
| 3. 车载诊断OBD系统IUPR率要求比较 |
| 六、GB18352标准关于试验运转循环的定义 |
| 1. NEDC车辆运转循环 |
| 2. WLTC车辆运转循环 |
| 3. RDE试验及其车辆运转循环 |
| 七、GB18285标准关于车辆排气污染物测量方法的定义 |
| 1. GB18285标准关于检验项目的要求 |
| 2. GB18285标准关于排气污染物排放测量限值的要求 |
| 3. 车辆排气污染物测量方法 |
（6）车联网背景下的OBD车载智能监测系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题研究背景与意义 |
| 1.1.1 选题研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 OBD系统发展现状 |
| 1.2.2 车联网发展现状 |
| 1.2.3 智能车载终端发展现状 |
| 1.2.4 车辆防盗系统发展现状 |
| 1.3 目前存在的主要实际问题 |
| 1.4 本文主要研究内容及结构安排 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 |
| 1.4.2 本文内容结构安排 |
| 2 车辆状态远程智能监测系统 |
| 2.1 智能监测系统总体框架构成 |
| 2.2 硬件监测系统开发 |
| 2.2.1 硬件系统开发环境及设计要求 |
| 2.2.2 硬件系统方案设计 |
| 2.3 软件监测平台开发 |
| 2.3.1 软件平台开发环境及设计要求 |
| 2.3.2 软件平台方案设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 智能监测系统关键技术研究 |
| 3.1 OBD系统原理及相关技术研究 |
| 3.1.1 OBD系统工作原理 |
| 3.1.2 OBD-II标准数据接口 |
| 3.1.3 OBD-II标准通信协议 |
| 3.1.4 OBD-II标准故障码 |
| 3.2 OBD通信总线技术 |
| 3.2.1 CAN通信总线技术 |
| 3.2.2 K线通信技术 |
| 3.3 车辆原始数据流解析 |
| 3.3.1 基于CAN总线数据流分析 |
| 3.3.2 基于K线数据流分析 |
| 3.4 车辆原始故障码数据解析 |
| 3.4.1 CAN总线故障码数据分析 |
| 3.4.2 K线故障码数据分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 车载终端硬件系统设计 |
| 4.1 车载终端硬件电路总体设计 |
| 4.2 主控芯片控制电路 |
| 4.2.1 主控芯片简介及引脚资源分配 |
| 4.2.2 主控芯片控制电路设计 |
| 4.2.3 程序调试下载接口电路 |
| 4.3 OBD接口与通信协议驱动电路 |
| 4.3.1 OBD接口电路 |
| 4.3.2 CAN总线协议驱动电路 |
| 4.3.3 K线协议驱动电路 |
| 4.4 GPS定位与GPRS/GSM无线移动通信电路 |
| 4.4.1 GPS定位模块电路 |
| 4.4.2 GPRS/GSM无线移动通信模块电路 |
| 4.4.3 定位模块与无线移动通信模块调试接口电路 |
| 4.5 降压稳压供电模块电路 |
| 4.5.1 M35芯片供电电路 |
| 4.5.2 GPS芯片供电电路 |
| 4.5.3 STM32芯片及其他芯片供电电路 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 远程智能监测系统软件平台设计 |
| 5.1 车载终端下位机程序总体架构 |
| 5.2 车载终端下位机程序设计 |
| 5.2.1 系统线程调度程序算法设计 |
| 5.2.2 防盗预警模块程序算法设计 |
| 5.2.3 OBD-II协议自适应程序设计 |
| 5.2.4 OBD/GPS数据读取解析程序设计 |
| 5.2.5 数据上传程序设计 |
| 5.3 手机APP程序设计 |
| 5.3.1 APP整体功能设计 |
| 5.3.2 APP功能界面 |
| 5.4 云服务器程序设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 智能监测系统测试分析 |
| 6.1 系统测试标准及测试方案 |
| 6.2 车载终端性能测试 |
| 6.2.1 GPS定位芯片性能测试 |
| 6.2.2 GPRS/GSM芯片通信测试 |
| 6.2.3 OBD/GPS数据读取及通信协议适配测试 |
| 6.3 服务器功能测试 |
| 6.4 手机APP测试 |
| 6.4.1 兼容性测试 |
| 6.4.2 手机APP功能测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 研究与总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（7）高压共轨柴油机故障诊断关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发动机OBD法规研究现状 |
| 1.2.1 国外OBD法规发展研究 |
| 1.2.2 国内OBD法规发展研究 |
| 1.3 当前故障诊断理论及国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外柴油机故障诊断理论研究现状 |
| 1.3.2 国内柴油机故障诊断理论研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容及技术路线 |
| 第二章 高压共轨柴油机故障诊断系统分析 |
| 2.1 满足国VI排放的高压共轨柴油机故障诊断需求分析 |
| 2.1.1 高压共轨柴油机ECU功能结构组成 |
| 2.1.2 故障监控内容 |
| 2.1.3 故障诊断系统组成 |
| 2.2 故障监控策略 |
| 2.3 故障管理模块 |
| 2.3.1 预消抖 |
| 2.3.2 故障诊断检查处理 |
| 2.3.3 故障诊断事件存储 |
| 2.3.4 故障诊断抑制处理程序 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 高压共轨柴油机典型部件故障诊断策略研究 |
| 3.1 轨压传感器故障诊断策略研究 |
| 3.1.1 轨压传感器信号范围检测 |
| 3.1.2 漂移故障检查 |
| 3.1.3 失效处理策略 |
| 3.1.4 模型仿真 |
| 3.2 燃油温度传感器故障诊断策略研究 |
| 3.2.1 燃油温度传感器信号范围检测 |
| 3.2.2 燃油温度信号合理性检测 |
| 3.2.3 模型仿真 |
| 3.3 轨压梯度故障诊断策略研究 |
| 3.3.1 故障监控策略 |
| 3.3.2 故障失效处理策略 |
| 3.3.3 模型仿真 |
| 3.4 基于燃油计量单元的轨压监控策略研究 |
| 3.4.1 燃油计量单元的故障监控策略 |
| 3.4.2 轨压监控策略 |
| 3.5 曲轴位置传感器故障诊断策略研究 |
| 3.5.1 故障原因分析 |
| 3.5.2 基于模型的故障诊断 |
| 3.5.3 结合逻辑诊断的模型诊断法 |
| 3.5.4 故障诊断建模及仿真 |
| 3.5.5 曲轴位置传感器故障诊断试验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 高压共轨柴油机失火诊断研究 |
| 4.1 失火故障仿真 |
| 4.1.1 基于AMESim的发动机仿真模型介绍 |
| 4.1.2 失火故障模拟 |
| 4.2 失火故障特征分析 |
| 4.2.1 瞬时转速信号特征理论分析 |
| 4.2.2 失火故障特征计算 |
| 4.3 SOM神经网络的失火诊断方法实现 |
| 4.4 基于段角加速度的逻辑诊断法 |
| 4.4.1 失火诊断条件检查 |
| 4.4.2 失火检测 |
| 4.4.3 失火故障诊断 |
| 4.5 模型仿真及验证 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读学位期间发表论文目录 |
（8）汽车排放污染治理利器车载诊断OBD系统（二）（论文提纲范文）
| 1. 先有汽车排放治理，后有车载诊断OBD系统 |
| 2. 车载诊断OBD系统的基础信息 |
| 3. 我国的汽车污染物排放治理相关标准 |
（9）老化温度对汽车临界催化剂性能的影响初探（论文提纲范文）
| 1 实验 |
| 1.1 试验样件制备 |
| 1.1.1 新鲜样件准备 |
| 1.1.2 高温水热老化法临界样件准备 |
| 1.2 分析与测试 |
| 1.2.1 整车排放测试 |
| 1.2.2 台架OSC测试 |
| 1.2.3 比表面(BET)分析 |
| 2 结果与讨论 |
| 2.1 整车排放测试结果 |
| 2.2 台架OSC测试结果 |
| 2.3 比表面测试结果 |
| 2.4 综合分析 |
| 3 结论 |
（10）重型国六排放标准中OBD主要变化及验证（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 适用通讯协议 |
| 2 OBD系统功能 |
| 2.1 OBD阈值和监控项目 |
| 2.2 故障划分和MI点亮方式 |
| 2.3 其它 |
| 3 NOx控制系统功能验证 |
| 4 验证 |
| 4.1 OBD功能验证 |
| 4.2 NOx功能验证 |
| 5 结论 |
四、OBDⅡ与EOBD（论文参考文献）
- [1]基于国六排放标准下的量产车评估测试（PVE）方法研究[J]. 刘旭洋,张宇光,范智权,董德胜. 汽车工程师, 2021(11)
- [2]在用柴油车OBD远程监控排放平台设计[D]. 李文杰. 合肥工业大学, 2021
- [3]基于云平台的车辆故障诊断系统研究[D]. 孙丽娟. 浙江科技学院, 2020(03)
- [4]汽车排放污染治理利器车载诊断OBD系统（五）[J]. 王洪波,范小伟. 汽车维修技师, 2020(07)
- [5]汽车排放污染治理利器车载诊断OBD系统（三）[J]. 王洪波. 汽车维修技师, 2020(05)
- [6]车联网背景下的OBD车载智能监测系统设计与实现[D]. 彭东旭. 郑州大学, 2020(02)
- [7]高压共轨柴油机故障诊断关键技术研究[D]. 吕其峰. 昆明理工大学, 2020(04)
- [8]汽车排放污染治理利器车载诊断OBD系统（二）[J]. 王洪波. 汽车维修技师, 2020(04)
- [9]老化温度对汽车临界催化剂性能的影响初探[J]. 程景兰,杨冬霞,夏文正,曹远栋,顾永万,袁新波,顾绍晶,柴家启. 贵金属, 2019(04)
- [10]重型国六排放标准中OBD主要变化及验证[J]. 于津涛,周涛,张凡. 小型内燃机与车辆技术, 2019(03)