一、扩张产业规模 提高创新与市场竞争能力（论文文献综述）
任波[1]（2021）在《体育产业与城市化耦合发展机理及其效应研究》文中研究指明体育产业是“五大幸福产业”的组成部分,在全民健身和健康中国等国家战略影响下,体育产业与城市化互动发展愈加强烈。探究体育产业与城市化耦合发展机理及其效应,在理论层面,有助于挖掘体育产业在城市化进程中的作用和价值、有助于厘清体育产业与城市化互动发展的内在关联性、有助于搭建体育产业与城市化耦合发展的理论分析框架;在实践层面,有利于促进城市体育产业发展、有利于促进体育产业更好融入城市发展、有利于促进体育产业与城市化良性互动发展。基于产业经济学、城市经济学相关理论,综合运用理论分析与实证分析相结合、抽象分析与具体分析相结合、定性分析与定量分析相结合、宏观分析与微观分析相结合的方法,从理论基础、域外经验、耦合机理、耦合效应、效应测度、实证分析等维度,搭建一个体育产业与城市化耦合发展及其效应分析的基本逻辑框架。研究的主要结论如下:一是体育产业与城市化耦合发展机理是通过体育产业与城市化耦合发展的现实条件、影响因素、互动内涵、联结方式等因素串联起来。其中,现实条件是体育产业规模不断扩大、体育产业贡献不断提升、体育产业结构不断优化、体育产业基础不断夯实、体育市场主体不断增长,以及经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化的不断演进。影响因素是政治、经济、社会、科技等环境向好。互动内涵是以促进体育产业与城市化的协调发展为要求,以增进体育产业有效融入城市化发展为重点,以呈现体育产业与城市化的时序与空间阶段性变化为特征,以实现体育产业与城市化的高质量发展为目的。联结方式是体育产业通过技术创新与产业融合等,促进城市化发展;城市化通过要素流动和集聚增长等,促进体育产业发展。二是体育产业与城市化耦合效应通过互动方式、呈现形式以及评价方式3个层面体现出来。其中,互动方式是加快发展体育产业对经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化的积极推动作用;城市化进程加快驱动产业规模扩大、产业贡献提升、产业结构优化、产业基础夯实、市场主体扩大。呈现形式是体育产业与城市化耦合发展能够产生经济效益、社会效益和生态效益。评价方式是关联耦合效应评价和耦合协调效应评价。三是体育产业评价指标体系由体育产业规模、体育产业贡献、体育产业结构、体育产业基础以及体育市场主体等5个一级指标,体育产业总产值、体育产业增加值、体育产业增加值占GDP比重、体育产业吸纳就业人数、体育服务业占比、人均体育消费、人均体育场地面积、体育企业数等8个二级指标构成。城市化评价指标体系由经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化等4个一级指标,人均GDP、二三产业占GDP比重、城镇人口比重、城市人口密度、第三产业从业人口占总从业人口比重、人均拥有建成区面积、人均城市拥有道路面积、人均公园绿地面积、城镇居民人均可支配收入、普通高等学校在校大学生数、人均社会消费品零售总额、每万人拥有卫生技术人员数、每万人拥有公共交通车辆等13个二级指标构成。在此基础上,提出体育产业与城市化耦合效应测度的2种形式,即关联耦合效应测度和耦合协调效应测度。四是中国以及上海体育产业与城市化呈现先增长后下降的关联耦合发展态势,体现在2014—2017年为较强关联耦合阶段、2018年为中等关联耦合阶段。体育产业各子系统与城市化各子系统也存在着先增长后下降的关联耦合关系,具体体现在2014—2016年经济城市化、人口城市化、空间城市化、社会城市化与体育产业的关联耦合程度呈现增长态势,2017—2018年呈现下降态势;2014—2016年体育产业规模、体育产业贡献、体育产业结构、体育产业基础、体育市场主体与城市化关联耦合呈现增长态势,2017—2018年呈现下降态势。五是中国以及上海体育产业与城市化发展的耦合状况和协调状况都呈现相对较平稳变化态势,并存在2014—2018年体育产业与城市化耦合程度高于协调程度。2014—2018年中国以及上海体育产业与城市化耦合协调程度由失调发展至协调,且存在2014—2017年中国以及上海体育产业与城市化耦合协调类型是体育产业发展滞后型耦合协调,2018年中国以及上海体育产业与城市化耦合协调类型是城市化发展滞后型耦合协调。
张丽琳[2]（2021）在《区域体育服务业竞争力评价模型构建及实证研究 ——以江浙沪地区为例》文中研究指明当前我国经济发展正处于产业结构调整和经济增速换挡时期,国家鼓励、支持发展体育产业,体育产业在国民经济发展中的作用日益凸显。体育服务业是体育产业的核心主体,大幅度提高体育服务业的竞争力是我国体育产业高质量发展的主要内容。通过发展和壮大体育服务业的比重,推进体育消费内需的有效增加,有利于缓解我国目前的就业压力,有利于进一步加快我国经济结构的调整,提升国民经济素质和运行质量。然而,体育服务业的发展程度与地区经济的发展水平是密切相关的,当今我国不同区域体育服务业的发展存在着显着差异,且这种不均衡的状态正在逐渐扩大。纵观国内许多地方,体育服务业发展相对比较滞后,难以与体育服务业发达地区的发展形成有效的合力,不仅制约了资本在体育产业的积累,也制约了体育市场的有效开拓,从而影响了整个体育产业发展的速度。由于我国目前对于体育服务业竞争力的研究尚未引起应有的重视,至今鲜有以区域体育服务业竞争力作为研究对象进行系统、深入地分析,更缺乏一套必要的理论框架和科学、准确的评价指标体系,使我国体育服务业竞争力研究的极度稀缺现状与国内外其它产业有关竞争力研究的繁荣现象形成了一个鲜明的对比。基于以上背景,本研究以“钻石模型”对产业竞争力的分析为理论分析框架,运用文献资料法、专家访谈法、主成分分析法、层次分析法、数理统计法等定量与定性相结合的研究方法,并在遵循体育服务业发展的内在机理和运行机制的基础上,做了如下分析:一是分析了影响区域体育服务业竞争力的关键因素;二是从生产要素、需求条件、支持性产业和相关性产业、企业策略、市场结构及同行竞争、政府和机会六个维度构建了一个含有13个评价指标的区域体育服务业竞争力评价模型;三是采用了2015年和2017年江浙沪地区相关数据,对该评价模型进行了实证分析。因此,不仅对区域体育服务业竞争力进行了初步的探索性和创新性研究,还对区域体育服务业发展现状提出了具有针对性的建议与意见。通过上述分析,得出如下主要观点:第一,关于评价模型有效构建的主要结论。1)运用皮尔逊相关性检验和一元线性关系的方法有效地解决了统计数据不可获取问题与数据缺失问题,避免了各地区因发展不平衡不充分存在的客观差异以及人为的主观判断差异;2)充分考虑相对指标与绝对指标的使用情况,避免评价指标因客观差异而存在的双重解释,以筛选出核心的评价指标及同类评价指标最具有代表性的评价指标;3)主成分分析法与层次分析法的综合运用实现了“主观判断验证客观结果,客观结果支撑主观判断”的良性闭环,也验证了区域体育服务业竞争力评价模型构建的科学性和合理性。第二,关于实证研究的主要发现。1)江浙沪地区体育服务业发展水平总体较好,但区域内发展不平衡现象明显;2)通过时间维度的纵向对比,该模型有助于优化体育服务业资源配置;3)通过六大要素的横向对比,有助于明晰体育服务业发展方向;4)时间维度和六大要素的综合对比,有助于挖掘体育服务业竞争优势。第三,关于提升区域体育服务业竞争力的主要建议。1)重视产业规模扩张,做好企业战略定位;2)加强产业间的融合,优化体育产业结构;3)提升政府调控力,细化投入类别。
许嘉禾[3]（2021）在《我国体育产业高质量发展的金融支持研究》文中进行了进一步梳理体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。体育强则中国强,国运兴则体育兴。体育要强、要兴,发展体育产业是主要途径。2019年,国务院办公厅发布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,高质量发展逐步成为体育产业发展的重要战略目标。金融是现代经济的血脉。体育产业要提质增效和持续高速发展,需要金融的有力支持。然而当下,金融体系在体育产业中的效用功能尚未能够充分发挥。因此,体育产业高质量发展所面临的金融支持问题,成为一个难以回避的命题。本研究立足于体育产业的经营实践,综合运用体育学、管理学、系统科学及金融学的相关研究方法及范式,以现代产业和金融发展的相关理论为指导,按照金融支持体育产业高质量发展的现状与问题、特征与机理、宏观效应、微观效率以及系统运行的次序,从理论分析到实证研究,展开工作。本研究的工作主要如下:一是梳理体育产业的金融支持现状,发现体育产业金融支持存在的不足。二是总结体育产业高质量发展的金融需求特征,剖析金融支持体育产业高质量发展的作用机理。三是在宏观产业层面,以耦合协调的视角,审视体育产业与金融体系的关联关系。通过建立序参量体系,引入耦合协调、剪刀差以及灰色关联等模型进行实证研究,分析二者的耦合协调发展效应及影响因素。四是从在微观企业的层面,以“黑箱”的视角,根据金融支持与体育产业的不同维度,测度金融支持体育产业高质量发展的效率水平。通过筛选体育企业样本,利用DEA、Malmquist指数及收敛性模型进行实证研究,分析金融支持体育产业高质量发展的效率水平及其演变特征。五是根据体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,构建金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型。分别从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行模拟仿真,分析不同策略对体育产业高质量发展所产生的影响。以期为优化体育产业金融支持,促进体育产业高质量发展提供理论依据和策略着力点。本研究的结论主要包括六个方面:（1）政府金融支持和市场金融支持均对体育产业高质量发展具有重要意义,在体育产业高质量发展的过程中扮演了不同的角色。随着体育产业金融需求的不断升级,政府部门对体育产业金融活动的认识持续深化,政策工具与国有资本逐步活跃。金融市场对体育产业的支持力度不断提升,各类体育产业金融市场蓬勃发展,风险投资市场异军突起。体育产业嵌入金融体系的程度不断加深。但同时,体育产业的金融支持仍存在一定问题:一是金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充;二是金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足;三是风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺;四是新兴金融工具利用不充分,体育金融复合人才供给不足。（2）我国体育产业具有快速成长的阶段性特征、业态丰富的结构性特征、高不确定性的风险性特征和消费供需的不平衡特征。在高质量发展的目标要求下,体育产业的发展特征进一步衍生出了独特的金融需求特征。体育产业高质量发展亟需的是政策引导下的规模化金融支持、层次多元化的系统性金融支持、风险偏好的针对性金融支持,以及科技赋能的普惠性金融支持。（3）资本形成、创新推动和消费刺激是金融支持体育产业高质量发展主要功能组成。金融体系一是可以扩大资本积累,促进资本形成,缓解体育产业融资约束;二是能够降低交易成本,优化资源配置,分散创新风险,推动体育产业技术、模式创新;三是可以实现跨期平滑、财富效应和风险保障,刺激体育产业消费发展。有效的金融支持作用于体育产业的投资和消费两端,通过平衡产值结构、改善融资结构、变革消费结构,促进产业的结构转型升级;通过扩大要素供给、加快要素流通、推动技术进步,提高产业的要素生产效率;通过加速企业成长、优化公司治理、形成循环激励,促进产业的价值增值,精准作用于体育产业的成长痛点,协助体育产业迈向高质量发展。（4）宏观产业效应的实证研究表明:金融体系与体育产业高质量发展之间存在内生耦合机理和外部耦合功能,具有双向耦合协调发展机制。二者不仅维持了长期、高度的耦合关联性,并且实现了耦合协调度的持续跃升,呈现出由低水平协调向高水平协调演化的动态趋势。金融体系对体育产业的短时间、爆发性增长起到了有效地支撑作用。且二者的耦合协调发展尚处于发展周期的前期,其交互胁迫作用远小于耦合协调发展所带来的正向效应。与此同时,二者的耦合协调效应受到多种内生因素和外部环境的共同影响。风险投资市场、消费金融、政府扶持和金融创新等内生动力型因素,以及居民消费结构、产业结构变动等外生环境型因素,均与二者的耦合协调发展存在密切关联。（5）微观企业效率的实证研究发现:第一,静态来看,体育产业高质量发展的总体金融支持效率尚可,多数样本企业接近最优生产前沿面,但同时具有明显的技术制约特征。扩大金融资源投入规模前,需要着重改善金融技术水平。在金融支持效率内部,债权效率较好,股权效率欠佳,且股权效率呈现规模制约特征。在体育产业内部,体育企业板块、行业业态和空间地域方面均存在不同程度的金融支持效率差异。第二,动态来看,金融支持体育产业的动态效率水平并未产生良性改观,反而出现小幅下降。主要原因是技术进步不足,产业金融技术创新水平难以支撑金融资源规模的快速增长。其中,股权动态效率下滑,技术进步水平下降明显,是导致整体金融效率下滑的主要原因。第三,动态效率的收敛性分析表明,效率落后企业对领先集团具有追赶效应,但收敛速度较慢,且收敛速度存在体育产业内部的结构性差异,达到产业金融支持效率的均衡仍需要较长时间。（6）系统建模与仿真的实证研究说明:金融支持体育产业高质量发展可以视为由政府金融支持、金融市场发展、宏观金融环境和体育产业发展所组成的动力学系统。第一,强化金融市场支持力度可以有效提升体育产业发展质量。相对而言,强化股权市场的效能略优于债权市场。股权市场更有利于体育产业规模扩张和要素生产率提升,债权市场则更有利于体育产业结构优化。第二,政府干预会对体育产业发展质量产生影响。弱化政府干预无益于体育产业发展质量,维持一定强度的政府金融支持具有必要性。适度增强政府干预有利提升体育产业发展质量。但当政府干预过度时,会造成规模增长与要素生产率下降并存,仅能“做大”而不利“做强”体育产业,最终无益于产业发展质量。第三,宏观金融风险能够对体育产业发展质量产生显着的负面冲击。随着体育产业深度嵌入金融体系,金融风险的损害力度可能进一步增大,需要审慎防范、积极应对金融风险。在结论的基础上,提出了完善金融政策体系,优化制度顶层设计;丰富金融服务市场,创新投融资渠道模式;推动金融技术创新,开发新型金融工具;优化企业金融管理,重视复合人才培养等策略建议。本文主要有以下创新点:（1）探讨了金融与体育产业高质量发展的关系。在现状梳理的基础上,总结体育产业高质量发展的金融需求特征,明确金融功能的作用支点,厘清金融支持体育产业高质量发展的作用机理。（2）结合体育产业高质量发展的宏观产业与微观企业视角进行实证研究。综合运用数理模型及相关评价方法,设计序参量体系,测度并分析金融支持体育产业高质量发展的耦合协调发展效应及其影响因素;构建投入、产出指标体系,从不同维度测度并评价金融支持体育产业高质量发展的效率特征及其变动规律。形成对体育产业高质量发展的金融支持问题的深层次认识,为优化体育产业的金融支持效能提供着力点。（3）构建了金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型,分析体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,设计模型变量及函数关系,并从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行仿真。探究不同策略对体育产业高质量发展产生的影响,为企业部门的金融决策和主管部门的政策制定提供更具现实意义的参考。
杜舒文[4]（2020）在《山西A焦煤集团产业重组模式研究》文中指出煤炭资源是我国发展的主体能源之一,煤炭企业的持续健康发展关乎我国能源安全。我国煤炭企业目前存在资源环境问题日益突出、产能过剩、集团产业“大而全”、产业集中度低、无法实现规模化生产和产业板块之间协同效应差等问题,煤炭企业如何有效开展产业重组已成为提高产业价值、促进企业高质量长远可持续发展的重要战略举措。但对现有产业重组模式分析后发现,其系统与理论性存在缺陷且无法全面适用于煤炭企业,因此需要构建一套符合大型煤炭企业产业重组活动规律的一般模式。本文采用单一案例研究的方法,选取山西A焦煤集团作为本次研究对象,通过二手资料和调研访谈的方式收集案例企业产业重组相关资料,采用扎根理论对资料进行三级编码,从103个参考节点中得到“战略转型”、“能力建设”、“稳基增量”和“提升质量”四个核心范畴,利用扎根理论经典范式“行动—条件/互动—结果”将这四个核心范畴串联起来,为构建大型煤炭企业产业重组模式提供理论支撑。之后结合案例企业产业重组的实施路径对四个核心范畴进行分析,得到各要素的具体作用机理。最后构建出山西A焦煤集团“产业集群化”重组模式,其内涵为企业以产业战略转型为引导,以重组能力建设为保障,以“稳基—增量—提质”为核心,通过强化煤炭主业、开展纵向一体化延伸煤基产业链、发展与主业相关联的新兴产业、整合辅助产业与民爆化工,最终形成产业关联、整体配套的产业集群。这是一个由“裂变”到“聚变”的过程,首先以形成“大集团”式企业为目的开展重组活动,将重组重点放在煤炭主业上,并以同心多元为原则进入其他领域,待“裂变”带来的福利逐渐减少,则将产业调整重点集中在现有产业上,增强产业之间的耦合度。在该模式下,“增量”与“提质”这两个模块以服务煤炭产业为核心,共同支撑主业发展,形成一体化的产业格局。通过本文的研究,进一步丰富了煤炭企业产业重组模式,发展了煤炭企业产业重组理论,同时也为煤炭企业产业重组实践提供有价值的参考与借鉴。
罗建华[5]（2020）在《Q公司网络安全业务发展战略研究》文中认为伴随着互联网技术的不断发展,建设现代化国家离不开信息化的支撑,而网络安全是信息网络时代与国家安全和个人安全密切相关的一项重大议题。当前,网络安全已渗透进各行各业,各国对网络安全的重视程度空前提高,对网络安全的强烈需求催生了网络安全业务的发展,网络安全行业具有非常强大的生命力和广阔的市场发展前景。网络安全业务发展时间相对较短,随着市场规模不断扩大,市场主体数量不断增加,市场竞争异常激烈。网络安全行业的发展面临着很大的机遇,但是随着市场竞争的不断增强,网络安全行业如何在激烈的市场环境中谋求生存并获取利益需要做好战略层面的规划和安排。本研究以Q公司的网络安全业务为例,运用文献分析、归纳、案例研究等方法,借助战略管理分析方法工具对Q公司网络安全业务的内外部环境进行剖析,为Q公司网络安全业务的发展战略制定提供指导。本研究认为Q公司的网络安全业务应充分利用自身优势,抓住市场机会,转变高质量的经济增长模式,采用扩张型战略进行扩张,采用差异化聚焦型相结合的竞争战略。为保障Q公司战略的顺利实施,本研究提出从组织结构设计和调整、强化人才队伍培养和建设、塑造匹配的企业文化、构建网络安全生态系统、升级品牌管理及推广等方面加强保障。
王迪[6]（2020）在《基于经济福利视角的制造业产业竞争力评价研究》文中指出制造业是涉及国民经济多个门类的一个复合产业群体,产业链条长、产品种类繁多,是国民经济的支柱产业和物质基础,是国家安全和人民幸福安康的重要保障,也是我国实现创新驱动战略的主战场,直接体现了一个国家的生产力水平。中国经过70年的发展,成为全世界唯一拥有联合国产业分类当中全部工业（制造业）门类的国家,在世界500多种主要工业（制造业）产品中,有220多种产品中国的产量占居全球第一（苗圩2019）。根据世界银行数据,2010年中国制造业总体规模（增加值）超过美国成为第一制造业大国,2018年中国制造业增加值占全世界的份额达28%以上,并培育出了一批大型企业集团,实现了“制造大国”的目标。德勤有限公司和美国竞争力委员会于2016年、2013年和2010年分别发布了《全球制造业竞争力指数》,中国均超过美国是全球最具竞争力的制造业国家。世界经济论坛、瑞士洛桑管理学院、中国人民大学等组织在对国家的总体评价中对中国制造业也有类似的推理结论,但另一方面,世界银行统计指标显示,我国制造业的劳动生产率约为美国的10%,单位制造业增加值能源消耗占全球水平的19.3%,出口产品质量召回事件每年均有发生。2017年以来的中美贸易摩擦,美国对我国中兴和华为等高技术制造产业的钳制行为,对我国信息通信产业、产业安全和就业产生了深远影响,中美乃至全球的股市均大幅下跌,反映了对未来制造业和市场的悲观预期。中国制造业产业竞争力全球排名名列前茅,在新的国际政经环境下,却为何如此“易受攻击”?尽管不少微观分析指出中国在某些产业上存在短板现象,但应如何客观、冷静和全面的评估中国制造业产业的整体竞争力水平,目前已有的产业竞争力评价模型已不能解释新的现象,如何评价、解释和修正已有的制造业竞争力评价,为政府决策和企业运营提高有效支撑,进而保障国家安全和产业安全,优化国内和跨国制造业企业的经营策略,是急迫的任务。传统的基于国际贸易理论的产业竞争力研究,过度侧重于比较优势和竞争优势理论的应用,通常在微观层面上,论证在国际贸易中,各竞争对手的实力及其在优胜劣汰的生存搏斗中的现实,各国产业的此消彼长,有限市场份额的激烈争夺,弱肉强食的策略效应等,产业竞争力理论的“色彩”是十分“冷峻”的（金碚1996）。但制造业产业竞争力评价研究应考虑政府管理立场,注重产业对提高本国人民整体生活水平,服务和应用于社会和经济进步的作用,因此,有学者认为,产业竞争力评价应包含更强的福利经济分析乃至价值判断因素（金碚1997）,以斯密为代表的富国裕民之古典政治经济学的理论可应用于新时期的产业竞争力研究,不仅要关注各经济体国家（或地区）如何促进国际分工、产业互补,更要注重本国（或地区）人民的人均收入和劳动生产率的提高、增进法律法制的完善、人才的可持续发展和社会价值、环境得到更好的保护、减少服务型政府的经济腐败等社会福利的最大化。制造业对福利经济（不仅仅是对本国）的贡献应纳入产业竞争力评价的指标体系中。近年来,各主要工业化发达国家纷纷制定了促进本国制造业发展和提高竞争力水平的战略措施,如德国的“工业4.0”,美国的“制造业再回归战略”,英国的“英国工业2050战略”,日本的“日本制造业白皮书2018”等,2015年5月,我国政府颁布了“中国制造2025”,这些政策措施中带有经济福利的成分,但从学术研究观察,总体上缺少理论论证和逻辑依据的支持,目前,国内和国外学术界很少有关于经济福利与制造业产业竞争力之间改善错位、协同发展的理论研究。福利经济是涉及到经济学、心理学、管理学和社会学等多学科的交叉概念,福利经济学起源于20世纪20年代,以Arthur Cecil Pigou（1877-1959）1920年《福利经济学》一书的发表为标志,福利经济分析的基本原理,是研究经济活动对一国（或地区）人民生活福利的影响,说明如何能实现一国人民短期和长期、直接和间接福利的增长和最大化。制造业产业竞争力的提高对于提高本国人民的整体福利水平具有极为重要的意义。有学者认为,一国（或地区）产业竞争力的提高,不必然使得别国的民族产业失去生存和发展空间,进而使得该国的福利受到根本性损害。产业竞争力的提高,可能推动（区域）经济朝着普惠、包容、平衡和共赢的方向发展。福利经济学视角下的产业竞争力理论与侧重零和博弈的传统产业竞争力理论存在较大差异。基于上述背景,本文在梳理西方福利经济学理论和马克思主义经济福利思想及其新进展等成果的基础上,综述归纳了产业发展应重点关注的经济福利视角的具体内容,结合与波特钻石理论模型（Michael Porter diamond Model）的一致性分析,本文提出了福利经济和制造业产业竞争力之间三个方面的支撑和替代要素:产业现状实力表征要素、产业发展潜力表征要素、产业环境优势表征要素。即:制造业产业实力为社会福利提供了现实基础,制造业产业的发展潜力为社会福利提供了未来保障,制造业产业环境优势与社会福利经济互相促进和成长。在此基础上提出了制造业产业竞争力水平反映机理模型的研究假设,本文提出了九个反映制造业产业竞争力的假设（维度指标）。（第二章和第三章）为了能够更好的对“制造业产业竞争力”这个概念（复合变量）进行测量,并验证理论假设,本文结合管理学专家马庆国教授（2008）提出和验证的基于构想效度（Construct Validity）的探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis,EFA）,通过收集调查问卷和统计分析,来验证理论假设的正确性,收集辅助证据淘汰与假设相反的问卷问题,分别建立了“9-306制造业产业竞争力指标池”,“5-101制造业产业竞争力指标”,“4-21制造业产业竞争力指标”,三轮次问卷调查以及信度、效度检验后,顺利通过统计检验,建立了“4-19制造业产业竞争力评价指标体系”,即净化后得到目标层含有4个维度指标和19个具体测量指标。（第四章）基于制造业产业竞争力评价指标体系,本文为了能够真实反映基于经济福利视角下的国际比较,结合可获得的、权威机构的统计数据构造了复杂面板数据,即从2012-2018年中国、美国、德国、日本、英国、法国、韩国、巴西和印度等9个国家,包含4个维度指标共19个测量指标的连续8年统计数据,采用标准化的指数加权法和回归分析的数学模型进行综合评价,本文向我国制造业产业理论、产业运行和产业管理等方面57位专家发出定向调查问卷,采用利克特量表（Likert scale）进行权重量化,测量结果显示:近8年来,中国制造业产业竞争力水平处于美国、德国和日本之后,位列第四位,排名在英国、法国等其他国家之前,印度和巴西处在较弱地位。中国在产业规模上较其他国家有竞争优势,解释了对于具有庞大人口基数的国家,产业规模是具有优势竞争力的基础;在质量效益上,中国虽有小幅提高,但到目前为止,与美国、德国等工业化发达国家仍存在较大差距,处于较低的发展水平上,这一定程度上解释了中国产业战略提出制造业高质量发展的理论依据;研究结果显示,产业结构不合理是中美贸易摩擦中中国比较被动的根源之一,中国与美国、德国、日本在产业结构上差距明显,我国应注重基础研究、共性技术研发,而不应妄自菲薄;在可持续发展能力上,中国保持小幅上升,同美、德、日相比也存在差距。根据4个维度指标和19个测量指标的分析,本文提出了若干针对中国制造业竞争力水平提升的政策建议和实现路径。（第五章、第六章）最后在第七章提出了本研究的局限性和不足,包括评价体系、指标优化方面的改进建议。本文所用的研究方法、章节安排说明、技术路线和创新点统一编排在本文第一章的第三节和第四节。
窦凯[7]（2020）在《中国数字内容产业国际竞争力研究》文中研究表明随着以数字化知识和信息为关键生产要素的数字经济开始由量变发生质变,作为“文化创意+信息通信技术”的碰撞跨界融合所产生的数字内容产业,正逐渐成为中国乃至全球“后国际金融危机”时代经济复苏的新引擎。近年来,由于“网络中国”、“数字中国”战略的实施推进,中国数字内容产业整体上呈现向好向优的发展态势,数字影音、网络游戏、数字出版、移动内容等领域增长迅速且国际化程度逐渐加深,已经成为世界数字内容产业大国。然而与美欧日等数字内容产业强国相比,中国数字内容产业国际竞争力在整体水平上仍然处于竞争弱势,国际化水平有待进一步提升。在当前全球数字化背景下中国数字内容产业面临着激烈的竞争,如何正确评价、合理分析当前中国数字内容产业的国际竞争力水平以及在全球数字内容产业格局中的地位,明确中国与发达国家存在的差距,进而针对性制定中国数字内容产业国际竞争力提升政策是当前亟待解决的关键问题。本文以数字经济时代数字内容产业的发展为研究背景,利用问卷调查、专家访谈、灰色关联等研究方法,探讨了数字内容产业的内涵及分类体系,阐述了数字内容产业国际竞争力国内外研究现状,分析了数字内容产业国际竞争力的理论基础;围绕全球及中国数字内容产业发展历程及现状,分析了中国数字内容产业在全球数字内容产业格局中的地位,判断了中国数字内容产业的生命周期阶段;在以上基础理论研究和现状分析的基础上,确定了数字内容产业国际竞争力理论分析框架,并利用层次分析法的思想构建包含1个目标、4大系统、14项要素、50项指标的中国数字内容产业国际竞争力评价指标体系;最后依据灰色关联分析法构建评价模型,并通过数据的收集与整理,选择G20国家为样本考察对象,选定2010-2017年8年作为考察阶段,完成了对中国数字内容产业国际竞争力的横向综合测评。实证结果表明,虽然近年来中国数字内容产业伴随数字经济快速发展,国际竞争力呈现明显增强的发展趋势,但较之于美国、英国等数字内容产业强国,中国在全球数字内容产业竞争格局中仍然处于弱势阶层,中国在G20国家中位列第7名,整体处于第三梯度。同时通过与美英两国的比较发现,中国劣势指标的数量远大于优势指标,尤其是在产品竞争实力、企业战略、关联产业、产业结构、产业基础设施、政府政策、市场开放等方面劣势明显,成为制约中国数字内容产业国际竞争力的关键因素。以实证结果为参考,在借鉴美、英、日、韩四国数字内容产业发展模式的基础上,从政府层面、行业协会层面以及企业层面制定了数字内容产业国际竞争力提升路径。政府作为数字内容产业的宏观规划者,要加强顶层战略设计、科学规划产业布局,要规范产业发展秩序、优化产业发展环境,要加强政府引导扶持、完善产业政策体系,要推动跨界融合发展、构建协同产业集群,要全面深化改革开放、培养高端国际企业,要完善数字基础设施、推动数字经济发展;行业协会作为沟通数字内容企业与国家的中介,要发挥行业政策倡导功能、推动产业快速发展,要发挥行业自律功能、维护产业发展秩序,要发挥资源整合功能、提高资源配置效率,要发挥沟通协调功能、完善桥梁纽带作用;企业作为数字内容产业经营的微观主体,要推动企业持续创新、促进产业整体提升,要提升企业管理水平、促进企业科学发展,要参与国际竞争合作、不断开拓国际市场,要促进要素资源升级、形成动态竞争优势。
王秀杰[8]（2020）在《柳州汽车产业集群竞争力分析与评价研究》文中进行了进一步梳理中国目前处于汽车产业集群理论与实践应用的关键时期,柳州汽车工业经过近50年的建设和发展,产业集聚优势逐渐显现,已经成为中国中西部地区的重要汽车生产基地。汽车产业集群是一个复杂的运行系统,单纯用某种理论无法为产业集群竞争力做出科学的合理解释。本文以柳州市汽车产业集群为研究对象,在综述前人研究成果的基础上,试图系统的、动态的、全面地研究汽车产业集群竞争力,分别从要素属性、网络属性和能力属性三个维度来分析汽车产业集群竞争力的来源及产生机理,构建出汽车产业集群竞争力分析模型。在研究方法上,采用规范研究与实证研究相结合、归纳与演绎相结合、定性研究与定量研究相结合、文献研究与实地调研相结合等方法;在理论分析方面,主要运用管理学、新经济地理学、区域经济学、生态经济学、新经济社会学、产业经济学原理,对汽车产业集群的内涵及演进动力机制、竞争优势、集群竞争力进行了研究,在此基础上提出了相应的产业升级策略。全文研究从以下方面展开:1、产业集群发展相关理论的梳理和评述,对产业集群的内涵、特征及形成机制,集群竞争力及评价,汽车产业集群及特征等问题做出适合本文研究的新的界定。在此基础上构建出包含要素属性、网络属性和能力属性三个维度的汽车产业集群竞争力分析模型。2、柳州汽车产业集群竞争力能力属性分析。介绍了柳州市汽车产业发展概况,以及柳州汽车产业在当前发展中遇到的主要问题;应用共词聚类分析方法,从研发能力、供应链建设能力、生产能力及市场营销能力四个方面确立了汽车产业集群能力属性的分析体系,并据此分析了柳州汽车产业集群竞争力能力属性,对柳州汽车产业集群竞争力的整体外在表现进行了全面阐述。3、柳州汽车产业集群竞争力要素属性分析。运用产业集群竞争力要素属性分析经典模型——Porter钻石模型,从模型六个要素方面分析了柳州汽车产业集群竞争力来源及形成机制,对形成柳州汽车产业集群竞争力所需的要素资源进行了系统研究。4、柳州汽车产业集群竞争力网络属性分析。创新性的把组织生态学引入到汽车产业集群内部协同进化的动力机制研究中,提出了汽车产业集群生态系统的概念;运用Lotka-Volterra模型,构建了基于种群之间协同进化的汽车产业集群演化动力机制数学模型并进行模拟仿真。基于该动力机制模型,分别分析了柳州汽车产业集群内整车企业之间、整零企业之间以及零部件企业之间的竞争力协同进化机制与特征,对形成柳州汽车产业集群竞争力所需的内部动态协作网络机制进行了深入剖析。5、柳州汽车产业集群竞争力评价研究。在前文研究基础上,构建了定性和定量相结合,综合考虑当前发展实力与未来成长能力的多维度、动态、综合性的汽车产业集群竞争力评价指标体系。把传统复杂系统决策方法AHP与一种新型元启发式优化算法Cuckoo Search相结合,构建了CS-AHP评价方法。选取与柳州市经济水平相当、汽车工业发展水平相近、地域相邻的湖南省长沙市作为参照,展开对柳州汽车产业竞争能力研究,为柳州市汽车产业规划的制定提供科学依据,也为更好的进行汽车产业集群竞争力评价做出了有益的探索。6、柳州汽车产业竞争力提升策略研究。在前文研究基础上,提出了柳州汽车产业升级策略如下:持续制定合理的产业集群发展对策;持续提高集群专业化和规模化水平;集成资源,持续提升集群整体创新能力;完善集群协调机制,持续提升产业链协同效应;抓住产业变革机遇,努力推进转型升级;努力改造提升零部件产业以及努力促进人才培训与引进。
黎越亚[9]（2019）在《区域智慧专业化成长云研究》文中认为2008年,欧洲地区受到经济危机和欧债危机的影响,发展陷入困境,全球竞争力下降,急需新的区域发展指导思想。在此背景下,智慧专业化理论应运而生。作为新的区域发展理论和发展战略,智慧专业化要求区域走专业化路径,将有限的区域资源集中在富有竞争力的优势领域,通过创新驱动发展,改进传统的经济发展方式,实现区域经济智慧、持续和包容性增长。智慧专业化因其明确的理论思想及清晰的发展思路,赢得欧盟委员会及各成员国的青睐,成为他们化解危机、摆脱困境、重建欧洲竞争优势的指导思想。在具体的区域经济活动中,实施智慧专业化战略的关键问题在于如何甄选优势领域,并通过创新驱动的方式,围绕优势领域实现专业化发展的目标?正是基于对这些问题的深入思考,提出了智慧专业化“成长云”概念,并通过构建一套完整的成长云论述体系,对上述这些问题作出系统回答。区域经济智慧专业化的发展,可以类比为三维结构的“成长云”。成长云的载体是经过筛选的区域优势领域,这些领域须同当地现有发展能力相结合,具有同质的比较优势,以及具备优良的特定产业相关性。经过这三个条件检验的优势领域,才能成为区域经济增长的种子,即“成长云”的云核。云核成云的过程是一个三维立体发展的过程。第一维是优势领域纵向的价值链延伸;第二维是横向的相关产业集群;第三维是整个专业化集群的产值持续增值。三维结构综合发展,相互促进,构成成长云的初级形态。成长云成型之后,具有结构稳定、成长性良好以及战略支撑坚实等特点,并朝着更高级的阶段发展前进。智慧专业化成长云结构融合了价值链、产业链、产业相关性及区域独特性等多种重要思想,是把握智慧专业化成长云的关键命题。不同区域和不同产业,在发展过程中会衍生出不同的“云”及“云”结构。据现有发展实践来看,智慧专业化成长云的结构主要分为三种:扇形结构、同心圆结构和网络型结构。这三种结构分别有各自的特点和适用对象,深入研究和理解智慧专业化成长云的结构,对于区域规划发展战略,选择发展路径具有重要意义。对智慧专业化成长云进行测度,是为了观察区域智慧专业化产业集群的发展水平。具体做法是,将三维结构转化为三个关键变量,通过对变量值的计算,求得智慧专业化成长云的体积,也就是区域某一智慧专业化产业集群的总体发展水平。对智慧专业化成长云进行测度,可将区域专业化集群的经济结构与规模具体化、数字化,并由此赋予可比性。在这一过程中,重点需要解决两个问题,一是变量L（价值链纵向发展水平）和变量H（相关产业的横向集群水平）的赋值问题,二是相关的数据获取问题。智慧专业化成长云是一个动态的概念。成长云一经成型,意味着完成区域产业集群新形态的转变,并开始从初级阶段向高级阶段演化。成长云的生命周期先后由四个阶段构成,缓慢增长、快速增长、饱和增长以及逐渐衰退阶段。每一个阶段均会面临不同的结构化因素,所拥有的可用资源与发展能力也不同,因此,在不同的阶段应当树立不同的发展目标,并且选择不同的发展模式。智慧专业化理论起源于欧洲,并在欧洲和OECD国家得到广泛的政策实践,取得良好的政策效果。智慧专业化成长云是实施智慧专业化战略的成果形式,成长云的发展同样离不开相应的政策支持。回顾和总结智慧专业化政策的相关经验,结合成长云的特点和运行规律,可以发现,完整而连贯的智慧专业化政策至少包含了四个环节的内容,潜力分析,战略构建、过程治理和监测评估。
宋俊生[10]（2019）在《省域文化产业竞争力及其提升路径研究 ——以天津市为例》文中研究指明进入21世纪,党中央、国务院高度重视文化产业发展,深化文化管理体制改革,从国家战略高度明确文化产业发展目标任务。各省区市积极响应、落实国家战略,加快推动新旧动能转换,以制度创新破解制约发展的关键问题,以技术创新促进产业结构升级,兴起文化产业发展新高潮。当前,各省区市间文化产业发展还不平衡不充分,存在行业规模偏小、与传统产业融合度不高、融资难融资贵等问题,产业整体竞争力不够强。省级区域是落实国家发展战略和推动所属市县文化产业发展的重要载体,研究省域文化产业竞争力及其提升路径,对于促进文化产业发展具有积极意义。目前,学者从不同层面和角度对于文化产业竞争力的形成发展进行研究,已经取得积极进展。但是,从整体情况看,现有研究大多各自为阵、自成一派,尚未形成统一研究体系,一些研究成果与实际应用脱节。在现有成果中,一些学者认为文化产业核心竞争力具有明显地域特性,与该地域众多文化企业、相关机构等社会资源相互融合形成,仅在特定地域内具有持续创新能力和带动相关产业发展能力,这种能力一旦形成难以被其它区域借鉴和模仿。如今,新兴产业层出不穷,科学技术飞速发展,互联网、大数据、人工智能产业不断升级,文化产业跨界融合趋势越来越明显,省级区域文化产业发展呈现新特点,对于文化产业发展及其理论研究带来新机遇、提出新要求。本论文借鉴文化产业竞争力研究成果,根据文化产业发展最新进展和经济社会发展新情况进行研究,在省域文化产业竞争力形成机制、指标体系构建与评价、结构方程建立与分析应用等方面形成创新成果。在文献梳理综述基础上引入竞争力和产业竞争力理论,界定省域文化产业竞争力内涵,考察省域文化产业竞争力组成因素及其相互作用关系,从内部效率作用产生的竞争力和外在环境影响作用产生的竞争力及其相互作用关系中研究分析省域文化产业竞争力形成过程,探索影响省域文化产业竞争力关键要素及其发挥作用的途径。选择以天津市作为样本,通过开展专项调查研究获取省域文化产业发展影响因素相关数据,采集相关省、市文化产业发展指标,构建省域文化产业竞争力综合评价指标体系和结构方程分析模型,运用比较分析研究方法和Amos软件诊断分析天津市文化产业内部能力、产业政策、经济社会技术环境以及财政金融政策等关键因素及其相互作用关系,从政府角度、产业角度和企业角度发现影响省域文化产业发展战略问题以及竞争力提升路径问题,根据评价指标体系比较结果和结构方程模型分析结论进一步分析解决问题,为省域文化产业发展提供方法指导。
二、扩张产业规模 提高创新与市场竞争能力（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、扩张产业规模 提高创新与市场竞争能力（论文提纲范文）
（1）体育产业与城市化耦合发展机理及其效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、问题、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究目的 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 体育与城市发展的相关研究 |
| 1.2.2 体育及相关产业与城市化发展的相关研究 |
| 1.2.3 体育产业、城市化与相关系统耦合发展研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究对象与方法 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路、内容与框架 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 概念辨析与理论基础 |
| 2.1 概念辨析 |
| 2.1.1 耦合、机理、关联耦合与耦合协调 |
| 2.1.2 体育产业与体育产业系统 |
| 2.1.3 城市化与城市化系统 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业集聚理论 |
| 2.2.2 产业结构演进理论 |
| 2.2.3 二元经济理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 域外经验:英美日体育产业与城市化耦合发展脉络分析 |
| 3.1 英美日体育产业与城市化演进特征 |
| 3.1.1 英美日体育产业演进特征 |
| 3.1.2 英美日城市化演进特征 |
| 3.2 英国体育产业与城市化耦合发展脉络 |
| 3.2.1 英国城市化进程中的体育产业发展理路 |
| 3.2.2 英国体育产业演进对城市化的促进作用 |
| 3.3 美国体育产业与城市化耦合发展脉络 |
| 3.3.1 美国城市化进程中的体育产业发展理路 |
| 3.3.2 美国体育产业演进对城市化的促进作用 |
| 3.4 日本体育产业与城市化耦合发展脉络 |
| 3.4.1 日本城市化进程中的体育产业发展理路 |
| 3.4.2 日本体育产业演进对城市化的促进作用 |
| 3.5 英美日体育产业与城市化耦合发展的特征及启示 |
| 3.5.1 培育体育消费:体育产业与城市化耦合发展的基础 |
| 3.5.2 提升经济贡献:体育产业与城市化耦合发展的外核 |
| 3.5.3 发展主导产业:体育产业与城市化耦合发展的内核 |
| 3.5.4 强化市场主体:体育产业与城市化耦合发展的保障 |
| 3.6 英美日体育产业与城市化耦合发展的本土借鉴 |
| 3.6.1 耦合内在前提:体育产业发展伴随着城市化的演进 |
| 3.6.2 耦合外在前提:城市化演进影响着体育产业的发展 |
| 3.6.3 耦合内在影响:体育产业与城市化耦合受到内部要素的影响 |
| 3.6.4 耦合外在影响:体育产业与城市化耦合受到外部环境的影响 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 耦合机理:中国体育产业与城市化耦合发展机理分析 |
| 4.1 体育产业和城市化的演进历程 |
| 4.1.1 体育产业的演进历程 |
| 4.1.2 城市化的演进历程 |
| 4.2 体育产业与城市化耦合发展的现实条件 |
| 4.2.1 体育产业发展现实状况 |
| 4.2.2 城市化发展现实状况 |
| 4.3 体育产业与城市化耦合发展的联结基础 |
| 4.3.1 联结的理论支撑 |
| 4.3.2 体育产业:规模经济效应与外部经济效应 |
| 4.3.3 城市化:服务经济增长与经济转型升级 |
| 4.4 体育产业与城市化耦合发展的影响因素 |
| 4.4.1 政治因素:政策和管理体制等不断完善 |
| 4.4.2 经济因素:产业结构和资源配置等不断优化 |
| 4.4.3 社会因素:消费结构和人口结构等不断向好 |
| 4.4.4 科技因素:新科技革命和产业变革等不断渗透 |
| 4.5 体育产业与城市化耦合发展的互动内涵 |
| 4.5.1 耦合要求:体育产业与城市化的协调发展 |
| 4.5.2 耦合重点:体育产业有效融入城市化发展 |
| 4.5.3 耦合特征:体育产业与城市化的时序与空间阶段性变化 |
| 4.5.4 耦合目的:体育产业与城市化的高质量发展 |
| 4.6 体育产业与城市化耦合发展的联结方式 |
| 4.6.1 体育产业:技术创新和产业融合 |
| 4.6.2 城市化:要素流动和集聚增长 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 耦合效应:体育产业与城市化耦合发展效应分析 |
| 5.1 体育产业与城市化耦合效应的互动方式 |
| 5.1.1 体育产业为城市化发展提供强劲动力 |
| 5.1.2 城市化为体育产业发展创造良好条件 |
| 5.2 体育产业与城市化耦合效应的呈现形式 |
| 5.2.1 体育产业与城市化耦合发展的经济效益 |
| 5.2.2 体育产业与城市化耦合发展的社会效益 |
| 5.2.3 体育产业与城市化耦合发展的生态效益 |
| 5.3 体育产业与城市化耦合效应的评价方式 |
| 5.3.1 体育产业与城市化发展的关联耦合效应评价 |
| 5.3.2 体育产业与城市化发展的耦合协调效应评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 效应测度:体育产业与城市化评价指标构建及其耦合效应测度 |
| 6.1 体育产业指标体系构建与评价 |
| 6.1.1 体育产业发展的指标体系构建原则 |
| 6.1.2 体育产业发展的指标体系构建方法 |
| 6.1.3 体育产业发展的指标体系构建流程 |
| 6.1.4 体育产业发展指标体系的最终结果 |
| 6.1.5 体育产业发展评价指标体系的权重系数 |
| 6.1.6 体育产业发展指标体系的评价 |
| 6.2 城市化指标体系构建与评价 |
| 6.2.1 城市化发展的指标体系构建原则 |
| 6.2.2 城市化发展的指标体系构建方法 |
| 6.2.3 城市化发展的指标体系构建流程 |
| 6.2.4 城市化发展指标体系的最终结果 |
| 6.2.5 城市化发展评价指标体系的权重系数 |
| 6.2.6 城市化发展指标体系的评价 |
| 6.3 关联耦合效应测度与耦合协调效应测度 |
| 6.3.1 关联耦合效应测度 |
| 6.3.2 耦合协调效应测度 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 关联效应:体育产业与城市化关联耦合分析 |
| 7.1 指标选取、数据来源与研究方法 |
| 7.1.1 指标选取 |
| 7.1.2 数据来源 |
| 7.1.3 研究方法及其适用性 |
| 7.2 实证分析 |
| 7.2.1 国家层面:中国体育产业与城市化关联耦合的实证 |
| 7.2.2 省域层面:上海体育产业与城市化关联耦合的实证 |
| 7.3 结果与分析 |
| 7.3.1 体育产业与城市化具有中等或较强关联耦合关系 |
| 7.3.2 体育产业与城市化呈现先增长后下降的关联耦合关系 |
| 7.4 讨论与启示 |
| 7.4.1 以增强体育产业融入城市化发展为重点,促进两系统关联耦合发展 |
| 7.4.2 以优化体育产业结构为重点,促进体育产业与城市化关联耦合发展 |
| 7.4.3 以推进经济城市化发展为重点,促进体育产业与城市化关联耦合发展 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 协调效应:体育产业与城市化耦合协调分析 |
| 8.1 指标选取、数据来源与研究方法 |
| 8.1.1 指标选取 |
| 8.1.2 数据来源 |
| 8.1.3 研究方法及其适用性 |
| 8.2 实证分析 |
| 8.2.1 国家层面:中国体育产业与城市化耦合协调的实证 |
| 8.2.2 省域层面:上海体育产业与城市化耦合协调的实证 |
| 8.3 结果与分析 |
| 8.3.1 体育产业与城市化耦合协调程度呈现上升态势 |
| 8.3.2 体育产业与城市化有从失调向协调发展态势 |
| 8.4 讨论与启示 |
| 8.4.1 促进体育产业与城市化的全面协调发展 |
| 8.4.2 促进体育产业融入城市的经济、空间、社会等发展之中 |
| 8.4.3 促进城市化进程中体育产业的规模、结构、贡献、基础等发展 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 研究结论、建议、不足与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究建议 |
| 9.3 研究不足 |
| 9.4 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（2）区域体育服务业竞争力评价模型构建及实证研究 ——以江浙沪地区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 研究背景与目的意义 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 2 区域体育服务业竞争力评价研究综述 |
| 2.1 概念界定与理论基础 |
| 2.1.1 区域 |
| 2.1.2 体育服务业 |
| 2.1.3 竞争优势理论 |
| 2.2 产业竞争力评价研究 |
| 2.2.1 产业竞争力的研究现状 |
| 2.2.2 产业竞争力的评价模型 |
| 2.3 区域体育产业与体育服务业竞争力评价研究 |
| 2.3.1 关于理论模型的相关研究 |
| 2.3.2 关于研究方法的相关研究 |
| 2.4 区域体育服务业竞争力评价指标的选择 |
| 2.4.1 生产要素与区域体育服务业竞争力 |
| 2.4.2 需求条件与区域体育服务业竞争力 |
| 2.4.3 支持性产业及相关性产业与区域体育服务业竞争力 |
| 2.4.4 企业战略、结构及同行竞争与区域体育服务业竞争力 |
| 2.4.5 政府行为与区域体育服务业竞争力 |
| 2.4.6 机会与区域体育服务业竞争力 |
| 2.5 文献综述总结 |
| 2.5.1 理论基础 |
| 2.5.2 模型运用 |
| 2.5.3 要素构成与分析处理方法 |
| 2.5.4 指标要素优化 |
| 3 研究方法 |
| 3.1 文献资料法 |
| 3.2 专家访谈法 |
| 3.3 层次分析法 |
| 3.4 数理统计法 |
| 3.5 对比分析法 |
| 3.6 实证研究方法 |
| 4 区域体育服务业竞争力评价模型构建 |
| 4.1 区域体育服务业竞争力评价模型的构建原则 |
| 4.1.1 科学性原则 |
| 4.1.2 可量化原则 |
| 4.1.3 相关性原则 |
| 4.1.4 主观与客观相结合原则 |
| 4.2 区域体育服务业竞争力评价模型的构建思路 |
| 4.3 区域体育服务业竞争力评价模型的构建过程 |
| 4.3.1 指标筛选过程 |
| 4.3.2 主成分分析法 |
| 4.3.3 层次分析法 |
| 4.3.4 计算得分 |
| 4.4 区域体育服务业竞争力评价指标数据解释 |
| 4.4.1 数据来源 |
| 4.4.2 2015 年数据说明 |
| 4.4.3 2017 年数据说明 |
| 5 区域体育服务业竞争力实证分析——以江浙沪地区为例 |
| 5.1 2015 年江浙沪地区体育服务竞争力总体述评 |
| 5.1.1 TOP区域 |
| 5.1.2 正向平衡区域 |
| 5.1.3 负向平衡区域 |
| 5.1.4 滞后区域 |
| 5.2 2015 年与2017 年江沪地区体育服务业竞争力对比分析 |
| 5.3 2015 年与2017 年江沪地区体育服务业竞争力的变化趋势 |
| 5.3.1 纵向变化-体育服务业的发展与变迁 |
| 5.3.2 横向变化-六大维度竞争能力变化的共性与个性 |
| 5.3.3 综合变化-城市竞争能力变化的共性与个性 |
| 6 研究结论与建议 |
| 6.1 评价模型有效构建的主要结论 |
| 6.1.1 同类评价指标间的选取与替代 |
| 6.1.2 核心评价指标的选择与使用 |
| 6.1.3 评价指标体系的构建与验证 |
| 6.1.4 评价指标数据的来源与模拟 |
| 6.2 实证研究的主要发现 |
| 6.2.1 总体较好,区域内发展不平衡现象明显 |
| 6.2.2 纵向对比,有助于优化体育服务业资源配置 |
| 6.2.3 横向对比,有助于明晰体育服务业发展方向 |
| 6.2.4 综合对比,有助于挖掘体育服务业竞争优势 |
| 6.3 提升区域体育服务业竞争力的主要建议 |
| 6.3.1 重视产业规模扩张,做好企业战略定位 |
| 6.3.2 加强产业间的融合,优化体育产业结构 |
| 6.3.3 提升政府调控力,细化投入类别 |
| 7 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附件一 区域体育服务业竞争力评价研究专家访谈提纲 |
| 附件二 区域体育服务业竞争力评价指标体系专家评分表 |
| 附件三 区域体育服务业竞争力影响因素详细说明 |
| 附件四 指标精选的四种情况 |
（3）我国体育产业高质量发展的金融支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 体育产业高质量发展的现实需要 |
| 1.1.2 金融与实体经济关系的重新审视 |
| 1.1.3 体育产业高质量发展的金融诉求 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 主要内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 体育产业 |
| 2.1.2 高质量发展 |
| 2.1.3 体育产业高质量发展 |
| 2.1.4 金融支持 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 经济高质量发展的金融支持研究 |
| 2.2.2 新兴产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.3 体育产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.4 体育产业高质量发展与金融支持的关系认识 |
| 2.2.5 文献述评 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 产业生命周期理论 |
| 2.3.2 产业结构理论 |
| 2.3.3 产业融合理论 |
| 2.3.4 Schumpeter金融促进理论 |
| 2.3.5 金融结构理论 |
| 2.3.6 金融深化、金融约束与金融内生理论 |
| 2.3.7 系统理论与经济效率理论 |
| 第3章 体育产业高质量发展的金融支持现状与不足 |
| 3.1 体育产业高质量发展的金融支持现状 |
| 3.1.1 政府金融支持现状 |
| 3.1.2 信贷市场支持现状 |
| 3.1.3 债券市场支持现状 |
| 3.1.4 股票市场支持现状 |
| 3.1.5 风险投资支持现状 |
| 3.1.6 其他金融市场支持现状 |
| 3.2 体育产业高质量发展的金融支持不足 |
| 3.2.1 金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充 |
| 3.2.2 金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足 |
| 3.2.3 风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺 |
| 3.2.4 新兴金融工具利用不尽充分,体育金融复合人才供给不足 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 体育产业高质量发展的金融支持特征与机理 |
| 4.1 体育产业高质量发展的金融需求特征 |
| 4.1.1 “支柱地位”与扩张趋势: 亟需政策引导的规模化金融支持 |
| 4.1.2 丰富业态与结构演进: 亟需层次多元的系统化金融支持 |
| 4.1.3 投资风险与不确定性: 亟需风险偏好的针对性金融支持 |
| 4.1.4 消费升级与供需优化: 亟需科技赋能的普惠性金融支持 |
| 4.2 体育产业高质量发展的金融支持机理 |
| 4.2.1 金融支持体育产业高质量发展的功能组成 |
| 4.2.2 金融支持体育产业高质量发展的作用机理 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 体育产业高质量发展的宏观金融支持效应分析——基于耦合协调视角 |
| 5.1 研究方案设计 |
| 5.2 研究方法选择 |
| 5.2.1 金融支持体育产业高质量发展的复杂系统特征 |
| 5.2.2 耦合的应用 |
| 5.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.3.1 耦合机制的内涵 |
| 5.3.2 金融支持体育产业高质量发展的耦合机理 |
| 5.3.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.4 模型构建与数据处理 |
| 5.4.1 耦合测度模型 |
| 5.4.2 灰色关联模型 |
| 5.4.3 序参量体系与数据选取 |
| 5.4.4 熵值赋权处理 |
| 5.5 耦合协调效应分析 |
| 5.5.1 系统发展水平分析 |
| 5.5.2 耦合关联与耦合协调效应分析 |
| 5.5.3 基于剪刀差的进一步讨论 |
| 5.6 耦合协调效应的影响因素 |
| 5.6.1 影响因素识别 |
| 5.6.2 变量选取 |
| 5.6.3 影响因素分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 体育产业高质量发展的微观金融支持效率评价——以上市公司为例 |
| 6.1 研究方案设计 |
| 6.2 研究方法选择 |
| 6.2.1 金融支持体育产业高质量发展的投入产出特征 |
| 6.2.2 方法思路与适用性 |
| 6.3 模型构建与数据处理 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 样本选取 |
| 6.3.3 指标测算与数据处理 |
| 6.4 静态效率矩阵分析 |
| 6.4.1 综合金融效率分析 |
| 6.4.2 股权静态效率分析 |
| 6.4.3 债权静态效率分析 |
| 6.5 动态效率演变分析 |
| 6.5.1 金融效率的动态演变 |
| 6.5.2 股权效率的动态演变 |
| 6.5.3 债权效率的动态演变 |
| 6.6 效率收敛性分析 |
| 6.6.1 金融效率的收敛性分析 |
| 6.6.2 股权效率的收敛性分析 |
| 6.6.3 债权效率的收敛性分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 体育产业高质量发展的金融支持系统建模与仿真 |
| 7.1 研究方案设计 |
| 7.2 研究方法选择 |
| 7.2.1 系统动力学原理 |
| 7.2.2 系统动力学组成模块—基于Vensim实现 |
| 7.2.3 系统动力学特点及适用性 |
| 7.3 建模准备 |
| 7.3.1 模型构建原则 |
| 7.3.2 系统边界确定 |
| 7.3.3 模型基本假设 |
| 7.4 模型与变量关系构建 |
| 7.4.1 子系统组成及因果关系 |
| 7.4.2 总系统组成及因果关系 |
| 7.4.3 系统流图设计及主要变量 |
| 7.4.4 变量函数关系确定 |
| 7.5 模型检验 |
| 7.5.1 外观检验 |
| 7.5.2 运行检验 |
| 7.5.3 稳定性检验 |
| 7.5.4 历史检验 |
| 7.5.5 灵敏度检验 |
| 7.6 策略仿真分析 |
| 7.6.1 基础仿真结果 |
| 7.6.2 市场金融策略仿真 |
| 7.6.3 政府金融干预仿真 |
| 7.6.4 金融风险情景仿真 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 结论、建议与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）山西A焦煤集团产业重组模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 相关概念界定 |
| 1.2.2 产业重组相关因素 |
| 1.2.3 产业重组模式与路径 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容、方法与思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究思路 |
| 2 现有企业产业重组模式分析 |
| 2.1 企业产业重组模式概述 |
| 2.1.1 一般企业产业重组模式 |
| 2.1.2 资源型企业产业重组模式 |
| 2.2 现有模式存在的问题 |
| 2.2.1 系统与理论性存在缺陷 |
| 2.2.2 欠缺适用性 |
| 3 研究方法与设计 |
| 3.1 研究方法选择 |
| 3.1.1 案例研究法 |
| 3.1.2 扎根理论 |
| 3.2 案例企业选择 |
| 3.3 数据收集、信度与效度 |
| 3.3.1 数据收集与理论抽样 |
| 3.3.2 信度与效度 |
| 4 案例简介与扎根分析 |
| 4.1 山西A焦煤集团简介 |
| 4.2 扎根编码与分析 |
| 4.2.1 开放性编码 |
| 4.2.2 主轴编码 |
| 4.2.3 选择性编码 |
| 4.2.4 理论饱和度检验 |
| 5 模式构建 |
| 5.1 要素分析 |
| 5.1.1 战略转型 |
| 5.1.2 能力建设 |
| 5.1.3 稳基增量 |
| 5.1.4 提升质量 |
| 5.2 A焦煤集团产业重组模式 |
| 5.2.1 模式精炼 |
| 5.2.2 核心内容 |
| 5.2.3 模式特点 |
| 5.3 理论贡献 |
| 5.3.1 增强系统性 |
| 5.3.2 提升解释力 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 学术成果 |
（5）Q公司网络安全业务发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义 |
| (三)研究目标与方法 |
| 1、研究目标 |
| 2、研究方法 |
| (四)研究工具与技术路线 |
| 1、研究工具 |
| 2、技术路线 |
| 第二章 相关理论与文献综述 |
| (一)网络安全概述 |
| 1、网络安全的概念 |
| 2、网络安全细分市场 |
| (二)战略管理理论 |
| (三)网络安全业务战略管理研究 |
| (四)本章小结 |
| 第三章 外部环境分析 |
| (一)宏观环境分析 |
| 1、政治环境 |
| 2、经济环境 |
| 3、社会环境 |
| 4、技术环境 |
| (二)行业环境分析 |
| 1、国际行业发展现状 |
| 2、国内行业发展现状 |
| (三)竞争状况分析 |
| 1、新进入者威胁 |
| 2、替代品威胁 |
| 3、同行业内的竞争威胁 |
| 4、卖方的讨价议价能力 |
| 5、买方的讨价议价能力 |
| (四)市场需求环境分析 |
| 1、整体市场需求状况 |
| 2、客户需求特点分析 |
| (五)机会与威胁 |
| 1、机会 |
| 2、威胁 |
| (六)本章小结 |
| 第四章 内部环境分析 |
| (一)Q公司概况 |
| (二)Q公司资源状况分析 |
| 1、全面的产品/服务体系 |
| 2、丰富的资源条件 |
| 3、巨大的品牌价值 |
| 4、广阔的社会网络 |
| (三)Q公司发展能力分析 |
| 1、Q公司经营能力分析 |
| 2、Q公司融资能力分析 |
| 3、Q公司研发能力分析 |
| 4、Q公司市场反应能力分析 |
| 5、Q公司营销能力分析 |
| 6、Q公司人才培养能力分析 |
| (四)优势和劣势 |
| 1、优势 |
| 2、劣势 |
| (五)本章小结 |
| 第五章 Q公司发展战略选择 |
| (一)SWOT分析 |
| (二)战略导出 |
| 1、SO战略 |
| 2、ST战略 |
| 3、WO战略 |
| 4、WT战略 |
| (三)战略选择 |
| 1、总体战略选择 |
| 2、竞争战略选择 |
| (四)战略目标 |
| 1、研发目标 |
| 2、市场目标 |
| 3、经营目标 |
| (五)实施策略 |
| 1、总体战略实施策略 |
| 2、总体战略实施策略 |
| (六)本章小结 |
| 第六章 Q公司战略实施保障措施 |
| (一)探索新型的组织架构形式 |
| (二)强化人才队伍培养与建设 |
| (三)塑造良好的企业文化 |
| (四)构建网络安全生态系统 |
| (五)升级品牌管理及推广 |
| (六)本章小结 |
| 结论 |
| (一)研究结论 |
| (二)局限与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
（6）基于经济福利视角的制造业产业竞争力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题及意义 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法与章节安排 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 研究综述 |
| 2.1 产业竞争力研究的理论基础 |
| 2.1.1 产业竞争力的概念与内涵 |
| 2.1.2 产业竞争力研究的渊源和理论解释 |
| 2.1.3 产业竞争力评价指标体系研究基础 |
| 2.2 经济福利视角与制造业产业竞争力 |
| 2.3 经济福利视角下制造业产业发展现状综述 |
| 2.3.1 制造业在经济福利中的表现 |
| 2.3.2 制造业创造的经济福利综述 |
| 2.3.3 主要工业化国家制造业产业策略综述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 制造业产业竞争力水平反映机理模型的构建与假设 |
| 3.1 制造业产业竞争力反映机理模型的理论背景 |
| 3.2 制造业产业竞争力反映机理模型 |
| 3.3 制造业产业竞争力反映机理的研究假设 |
| 3.3.1 制造业产业竞争力与产业实力要素 |
| 3.3.2 制造业产业竞争力与产业潜力要素 |
| 3.3.3 制造业产业竞争力与产业环境要素 |
| 3.4 反映机理模型与波特钻石模型的一致性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 制造业产业竞争力评价指标体系的建构和假设验证 |
| 4.1 指标体系建构和验证的理论基础 |
| 4.1.1 信度、效度理论及变量测量 |
| 4.1.2 调查问卷的可靠性 |
| 4.2 变量定义及初级量表的建立 |
| 4.3 效度检查和量表净化 |
| 4.3.1 测量指标的整理和检查 |
| 4.3.2 维度指标的整理和检查 |
| 4.3.3 问项净化和信度检验 |
| 4.4 变量检验与构建效度 |
| 4.5 因子分析与指标体系的假设验证 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于复杂面板数据的模型构建及测量 |
| 5.1 评价模型的理论基础 |
| 5.2 产业数据统计口径的可比性 |
| 5.3 评价指标数据的收集和获取 |
| 5.3.1 逻辑指标向测量指标的转换 |
| 5.3.2 测量指标的数据来源 |
| 5.4 判断矩阵与权向量的计算 |
| 5.5 综合评价的计算过程 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 基于指标体系的制造业竞争力测量及政策意义 |
| 6.1 制造业产业竞争力指数总体情况 |
| 6.2 基于维度指标的中国产业竞争力分析 |
| 6.2.1 产业规模维度 |
| 6.2.2 质量效益维度 |
| 6.2.3 产业结构维度 |
| 6.2.4 产业可持续发展维度 |
| 6.3 政策建议 |
| 6.3.1 基于综合指数分析的政策建议 |
| 6.3.2 基于四个维度指标的政策建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 研究结论与研究展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间科研成果 |
（7）中国数字内容产业国际竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究框架与主要内容 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 主要内容 |
| 1.4 论文创新点 |
| 1.4.1 研究视角创新 |
| 1.4.2 研究方式创新 |
| 1.4.3 机制路径创新 |
| 第2章 文献综述及基础理论梳理 |
| 2.1相关概念界定 |
| 2.1.1 数字内容产业概念界定 |
| 2.1.2 数字内容产业分类界定 |
| 2.2 国内外相关研究综述 |
| 2.2.1 产业国际竞争力理论综述 |
| 2.2.2 数字内容产业发展现状综述 |
| 2.2.3 数字内容产业国际竞争力综述 |
| 2.3 产业竞争力来源及基本理论梳理 |
| 2.3.1 产业国际竞争力理论来源探讨 |
| 2.3.2 数字内容产业国际竞争力评价理论前提 |
| 2.4 文献述评 |
| 第3章 中国数字内容产业发展现状 |
| 3.1 全球数字内容产业发展历程及现状分析 |
| 3.1.1 全球数字内容产业发展历程 |
| 3.1.2 全球数字内容产业发展现状 |
| 3.2 中国数字内容产业发展历程及现状分析 |
| 3.2.1 中国数字内容产业发展历程 |
| 3.2.2 中国数字内容产业发展现状 |
| 3.2.3 中国数字内容产业重点领域发展现状 |
| 3.3 .中国数字内容产业在全球数字内容产业格局中的地位 |
| 3.3.1 中国数字内容产业在国际分工格局中的地位 |
| 3.3.2 中国数字内容产业在国际贸易格局中的地位 |
| 3.4 中国数字内容产业生命周期阶段判断识别 |
| 3.4.1 产业生命周期理论概述 |
| 3.4.2 数字内容产业生命周期形态与特征 |
| 3.4.3 基于Logistic生长曲线模型的数字内容产业生命周期识别 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国数字内容产业国际竞争力评价指标体系与模型构建 |
| 4.1 数字内容产业国际竞争力理论分析框架 |
| 4.1.1 数字内容产业国际竞争力组成要素 |
| 4.1.2 数字内容产业国际竞争力衍生路径 |
| 4.2 数字内容产业国际竞争力评价技术路径 |
| 4.2.1 确立评价目标 |
| 4.2.2 明确评价原则 |
| 4.2.3 理清评价思路 |
| 4.2.4 设计评价流程 |
| 4.2.5 选择评价方法 |
| 4.3 中国数字内容产业国际竞争力综合评价指标体系构建 |
| 4.3.1 指标体系评价框架 |
| 4.3.2 指标体系确定原则 |
| 4.3.3 指标体系初步选取 |
| 4.3.4 指标体系修正筛选 |
| 4.3.5 指标体系最终确定 |
| 4.4 数字内容产业国际竞争力评价模型构建 |
| 4.4.1 基于AHP法的数字内容产业国际竞争力评价指标体系赋权 |
| 4.4.2 基于灰色关联分析法的数字内容产业国际竞争力评价模型构建 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中国数字内容产业国际竞争力系统测度与评估 |
| 5.1 横向层面基于国际比较的数字内容产业国际竞争力综合测评 |
| 5.1.1 横向比较样本国家选择 |
| 5.1.2 评价指标数据采集来源 |
| 5.1.3 G20国家数据导入测度 |
| 5.2 基于横向测评结果的数字内容产业国际竞争力综合评价 |
| 5.2.1 G20各国数字内容产业国际竞争力综合指数演变状况 |
| 5.2.2 G20各国数字内容产业国际竞争力综合指数聚类分析 |
| 5.2.3 中国数字内容产业国际竞争力综合指数国际比较分析 |
| 5.3 中国与其他G20国家竞争力要素与指标的综合比较 |
| 5.3.1 核心竞争力要素及其指标综合比较 |
| 5.3.2 基础竞争力要素及其指标综合比较 |
| 5.3.3 环境竞争力要素及其指标综合比较 |
| 5.3.4 现实竞争力要素及其指标综合比较 |
| 5.4 基于实证研究的中国数字内容产业国际竞争力系统总结 |
| 5.4.1 中国数字内容产业参与国际竞争的优势和劣势统计分析 |
| 5.4.2 基于实证研究的中国数字内容产业国际竞争力结论分析 |
| 5.5 基于实证研究的中国数字内容产业国际竞争力制约因素分析 |
| 5.5.1 中国数字内容产业国际竞争力提升内部制约因素分析 |
| 5.5.2 中国数字内容产业国际竞争力提升外部制约因素分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 主要发达国家数字内容产业发展模式成功经验分析 |
| 6.1 美国数字内容产业发展模式成功经验分析 |
| 6.1.1 美国数字内容产业发展概况 |
| 6.1.2 美国数字内容产业发展模式成功经验分析 |
| 6.2 英国数字内容产业发展模式成功经验分析 |
| 6.2.1 英国数字内容产业发展概况 |
| 6.2.2 英国数字内容产业发展模式成功经验分析 |
| 6.3 日本数字内容产业发展模式成功经验分析 |
| 6.3.1 日本数字内容产业发展概况 |
| 6.3.2 日本数字内容产业发展模式成功经验分析 |
| 6.4 韩国数字内容产业发展模式成功经验分析 |
| 6.4.1 韩国数字内容产业发展概况 |
| 6.4.2 韩国数字内容产业发展模式成功经验分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 中国数字内容产业国际竞争力提升路径 |
| 7.1 政府宏观层面的数字内容产业发展路径 |
| 7.1.1 加强顶层战略设计科学规划产业布局 |
| 7.1.2 规范产业发展秩序优化产业发展环境 |
| 7.1.3 加强产业引导扶持完善产业政策体系 |
| 7.1.4 推动跨界融合发展构建协同产业集群 |
| 7.1.5 全面深化改革开放培养高端国际企业 |
| 7.1.6 完善数字基础设施推动数字经济发展 |
| 7.2 行业中观层面的数字内容产业发展路径 |
| 7.2.1 发挥政策倡导功能推动产业快速发展 |
| 7.2.2 发挥行业自律功能维护产业发展秩序 |
| 7.2.3 发挥资源整合功能提高资源配置效率 |
| 7.2.4 发挥沟通协调功能完善桥梁纽带作用 |
| 7.3 企业微观层面的数字内容产业发展路径 |
| 7.3.1 推动企业持续创新促进产业整体提升 |
| 7.3.2 提升企业管理水平促进企业科学发展 |
| 7.3.3 参与国际竞争合作不断开拓国际市场 |
| 7.3.4 促进要素资源升级形成动态竞争优势 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 未来展望 |
| 附录A 数字内容产业国际竞争力初始评价指标专家咨询表 |
| 附录B 基于层次分析法的数字内容产业国际竞争力评价指标权重确定调查问卷 |
| 附录C 数字内容产业国际竞争力评价指标体系定性指标专家打分表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历攻读博士学位期间科研成果 |
（8）柳州汽车产业集群竞争力分析与评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外汽车产业集群研究现状 |
| 1.2.1 国外关于汽车产业集群研究现状 |
| 1.2.2 国内关于汽车产业集群研究现状 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 产业集群理论 |
| 2.1.1 产业集群的内涵 |
| 2.1.2 产业集群的特征 |
| 2.1.3 产业集群的形成机制 |
| 2.2 产业集群竞争力理论 |
| 2.2.1 产业集群竞争力内涵 |
| 2.2.2 产业集群竞争力的评价 |
| 2.3 汽车产业集群竞争力 |
| 2.3.1 汽车产业集群 |
| 2.3.2 汽车产业集群的特征 |
| 2.3.3 汽车产业集群竞争力及分析模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 柳州汽车产业集群竞争力能力属性分析 |
| 3.1 柳州市汽车产业发展概况 |
| 3.2 柳州市汽车产业发展中面临的主要问题 |
| 3.3 基于共词聚类分析的汽车产业集群竞争能力属性分析 |
| 3.3.1 共词聚类分析方法 |
| 3.3.2 汽车产业集群竞争能力属性分析指标设计 |
| 3.4 柳州汽车产业集群竞争能力属性分析 |
| 3.4.1 研发能力 |
| 3.4.2 供应链建设能力 |
| 3.4.3 生产能力分析 |
| 3.4.4 市场营销能力 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 柳州汽车产业集群竞争力要素属性分析 |
| 4.1 生产要素 |
| 4.1.1 柳州汽车产业集群竞争力基础生产要素分析 |
| 4.1.2 柳州汽车产业集群竞争力高级生产要素分析 |
| 4.1.3 柳州汽车产业集群竞争力专业生产要素分析 |
| 4.2 需求条件 |
| 4.2.1 乘用车市场 |
| 4.2.2 商用车市场 |
| 4.3 相关与支持性产业 |
| 4.3.1 本地零部件配套体系 |
| 4.3.2 相关生产服务体系 |
| 4.4 企业战略、结构与竞争 |
| 4.4.1 企业战略与结构 |
| 4.4.2 市场竞争 |
| 4.5 机会 |
| 4.5.1 区域发展战略背景下的产业发展机遇 |
| 4.5.2 新一轮技术变革背景下的产业发展机遇 |
| 4.6 政府 |
| 4.6.1 广西自治区政府 |
| 4.6.2 柳州市政府 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 柳州汽车产业集群竞争力网络属性分析 |
| 5.1 汽车产业集群生态系统 |
| 5.1.1 汽车产业集群生态系统的定义 |
| 5.1.2 汽车产业集群生态系统内的协同进化形式 |
| 5.2 基于种群之间协同进化的汽车产业集群竞争机制 |
| 5.2.1 非捕食竞争模式下协同进化竞争机制 |
| 5.2.2 原始协作模式下协同进化创新机制 |
| 5.2.3 偏利共生模式下协同进化创新机制 |
| 5.3 汽车产业集群协同进化竞争机制的模拟仿真 |
| 5.3.1 汽车产业集群非捕食协同进化竞争仿真 |
| 5.3.2 汽车产业集群原始协作协同进化竞争仿真 |
| 5.3.3 汽车产业集群偏利共生协同进化竞争仿真 |
| 5.4 柳州市汽车产业集群竞争力网络属性分析 |
| 5.4.1 柳州汽车产业集群发展分析 |
| 5.4.2 柳州整车企业之间协同进化机制分析 |
| 5.4.3 柳州整车与零部件企业之间协同进化机制分析 |
| 5.4.4 柳州零部件企业之间协同进化机制分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 柳州汽车产业集群竞争力评价研究 |
| 6.1 产业集群边界的确定 |
| 6.2 产业集群竞争力评价指标体系设计 |
| 6.2.1 评价指标体系构建的原则 |
| 6.2.2 评价指标体系的确定 |
| 6.3 评价方法 |
| 6.3.1 CS-AHP方法简介 |
| 6.3.2 CS-AHP模型的建立 |
| 6.4 权重计算 |
| 6.4.1 样本与数据收集 |
| 6.4.2 判断矩阵处理 |
| 6.4.3 基于CS-AHP的权重计算 |
| 6.5 评价结果 |
| 6.5.1 数据处理 |
| 6.5.2 研究结果 |
| 6.5.3 评价指标分析 |
| 6.5.4 评价结果分析 |
| 6.6 对策及建议 |
| 6.6.1 持续制定合理的产业集群发展对策 |
| 6.6.2 持续提高集群专业化和规模化水平 |
| 6.6.3 集成资源,持续提升集群整体创新能力 |
| 6.6.4 完善集群协调机制,持续提升产业链协同效应 |
| 6.6.5 紧抓产业变革机遇,努力推进转型升级 |
| 6.6.6 努力改造提升零部件产业 |
| 6.6.7 努力促进人才培训与引进 |
| 6.7 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 |
| 附录B.1 汽车产业集群竞争力能力属性关键词提取列表(2 频次以上) |
| 附录B.2 汽车产业集群竞争力能力属性高频关键词相似矩阵(25Χ25) |
| 附录B.3 汽车产业集群竞争力能力属性高频关键词相异矩阵(25Χ25) |
| 附录B.4 关于柳州市汽车产业集群零部件企业发展情况的调研问卷 |
| 附录B.5 关于柳州市汽车产业集群评价指标权重的调研问卷 |
（9）区域智慧专业化成长云研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 研究思路、研究方法与研究内容 |
| 1.3 论文的创新点 |
| 2 国内外相关文献综述 |
| 2.1 国外相关研究综述 |
| 2.2 国内相关研究综述 |
| 3 研究的理论基础与逻辑分析框架 |
| 3.1 研究的概念界定 |
| 3.2 研究的理论基础 |
| 3.3 研究的逻辑分析框架 |
| 4 区域智慧专业化成长云的形成过程 |
| 4.1 智慧专业化成长云的形成基础 |
| 4.2 智慧专业化成长云的发育萌芽 |
| 4.3 智慧专业化成长云的扩展成型 |
| 5 区域智慧专业化成长云的结构分析 |
| 5.1 智慧专业化成长云的扇形结构 |
| 5.2 智慧专业化成长云的同心圆结构 |
| 5.3 智慧专业化成长云的网络结构 |
| 6 区域智慧专业化成长云的计算测度 |
| 6.1 智慧专业化成长云的测度指标及赋值 |
| 6.2 智慧专业化成长云的测度模型及计算 |
| 6.3 智慧专业化成长云的测度结果及分析 |
| 7 区域智慧专业化成长云的演化阶段 |
| 7.1 智慧专业化成长云的缓慢增长阶段 |
| 7.2 智慧专业化成长云的快速增长阶段 |
| 7.3 智慧专业化成长云的饱和增长阶段 |
| 7.4 智慧专业化成长云的逐渐衰退阶段 |
| 8 区域智慧专业化成长云的政策启示 |
| 8.1 智慧专业化潜力分析 |
| 8.2 智慧专业化战略构建 |
| 8.3 智慧专业化过程治理 |
| 8.4 智慧专业化监测评估 |
| 9 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读学位期间取得的学术成果 |
（10）省域文化产业竞争力及其提升路径研究 ——以天津市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究样本选择与分析 |
| 1.2.1 研究样本选择——以天津市为例 |
| 1.2.2 天津市文化产业发展概况 |
| 1.2.3 天津市文化产业竞争力分析 |
| 1.3 研究思路与体例 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第二章 文献综述与理论方法 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 文化产业 |
| 2.1.2 产业竞争力 |
| 2.1.3 文化产业竞争力 |
| 2.2 文化产业及其竞争力理论 |
| 2.2.1 产业竞争力理论研究 |
| 2.2.2 文化产业竞争力因素分析 |
| 2.2.3 文化产业竞争力形成分析 |
| 2.2.4 区域文化产业竞争力研究 |
| 2.2.5 文化产业竞争力理论要览 |
| 2.3 文化产业竞争力评价分析方法 |
| 2.3.1 指标体系评价方法 |
| 2.3.2 结构方程分析方法 |
| 2.3.3 其它评价分析方法 |
| 第三章 省域文化产业竞争力分析框架 |
| 3.1 省域文化产业竞争力组成因素 |
| 3.1.1 内部因素分析 |
| 3.1.2 外部因素分析 |
| 3.1.3 竞争力因素组成 |
| 3.2 省域文化产业竞争力演进阶段 |
| 3.2.1 要素导向阶段 |
| 3.2.2 投资导向阶段 |
| 3.2.3 创新导向阶段 |
| 3.2.4 波动调整阶段 |
| 3.3 省域文化产业竞争力形成过程 |
| 3.3.1 资源要素整合过程 |
| 3.3.2 企业分工协作过程 |
| 3.3.3 产业聚集过程 |
| 3.3.4 跨界融合过程 |
| 3.4 省域文化产业竞争力形成机制 |
| 3.4.1 机制分析框架 |
| 3.4.2 机制运行原理 |
| 3.4.3 机制运行因素 |
| 第四章 省域文化产业竞争力评价 |
| 4.1 省域文化产业竞争力评价程序 |
| 4.2 省域文化产业竞争力评价体系建立 |
| 4.2.1 建立原则 |
| 4.2.2 确定一级指标 |
| 4.2.3 确定二级指标 |
| 4.2.4 建立评价指标体系模型 |
| 4.2.5 进行指标赋权 |
| 4.3 省域文化产业竞争力横向比较 |
| 4.3.1 指标数据来源 |
| 4.3.2 指标数据标准化 |
| 4.3.3 指标权重确定 |
| 4.3.4 进行横向比较 |
| 4.4 省域文化产业竞争力纵向比较 |
| 4.5 省域文化产业竞争力评价结果 |
| 第五章 省域文化产业竞争力提升路径分析 |
| 5.1 省域文化产业竞争力路径分析原则方法 |
| 5.1.1 分析原则 |
| 5.1.2 方法步骤 |
| 5.2 省域文化产业竞争力探索因子分析 |
| 5.3 省域文化产业竞争力研究假设 |
| 5.3.1 社会经济技术环境与企业内部能力关系 |
| 5.3.2 产业政策与企业内部能力关系 |
| 5.3.3 财政金融政策与企业内部能力关系 |
| 5.4 省域文化产业竞争力路径提升模型构建 |
| 5.4.1 模型建立 |
| 5.4.2 模型修正 |
| 5.5 省域文化产业竞争力路径提升模型应用 |
| 5.5.1 模型综合应用 |
| 5.5.2 理论假设验证 |
| 5.5.3 模型分析结论 |
| 第六章 省域文化产业竞争力提升路径与战略选择 |
| 6.1 基于政府角度的提升路径 |
| 6.1.1 培育文化专业人才 |
| 6.1.2 改善资本流通环境 |
| 6.1.3 完善和转变政府职能 |
| 6.2 基于产业角度的提升路径 |
| 6.2.1 推进文化产业集群发展 |
| 6.2.2 增强文化产业关联竞争力 |
| 6.2.3 整合文化产业资源 |
| 6.2.4 创新文化产业发展模式 |
| 6.3 基于企业角度的提升路径 |
| 6.3.1 拓宽文化企业投资融资渠道 |
| 6.3.2 建立现代文化企业制度 |
| 6.3.3 加强文化企业战略管理 |
| 6.3.4 提高文化产品高新科技含量 |
| 6.4 提升省域文化产业竞争力战略选择 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表、获奖论文与研究成果 |
| 发表、获奖论文 |
| 参与的科研项目及成果 |
| 附录1 省域文化产业竞争力影响因素调查题项表 |
| 附录2 省域文化产业竞争力影响因素调查问卷 |
| 附录3 省域文化产业竞争力影响因素量表 |
| 附录4 省域文化产业竞争力探索因子分析表 |
| 附录5 结构方程模型路径关系验证过程表 |
| 附录6 结构方程模型修正后系统估计结果表 |
| 致谢 |
四、扩张产业规模 提高创新与市场竞争能力（论文参考文献）
- [1]体育产业与城市化耦合发展机理及其效应研究[D]. 任波. 上海体育学院, 2021(09)
- [2]区域体育服务业竞争力评价模型构建及实证研究 ——以江浙沪地区为例[D]. 张丽琳. 上海体育学院, 2021(02)
- [3]我国体育产业高质量发展的金融支持研究[D]. 许嘉禾. 山东大学, 2021(11)
- [4]山西A焦煤集团产业重组模式研究[D]. 杜舒文. 西安科技大学, 2020(01)
- [5]Q公司网络安全业务发展战略研究[D]. 罗建华. 华南理工大学, 2020(02)
- [6]基于经济福利视角的制造业产业竞争力评价研究[D]. 王迪. 北京邮电大学, 2020(04)
- [7]中国数字内容产业国际竞争力研究[D]. 窦凯. 对外经济贸易大学, 2020(01)
- [8]柳州汽车产业集群竞争力分析与评价研究[D]. 王秀杰. 湖南大学, 2020
- [9]区域智慧专业化成长云研究[D]. 黎越亚. 华中科技大学, 2019(01)
- [10]省域文化产业竞争力及其提升路径研究 ——以天津市为例[D]. 宋俊生. 天津大学, 2019(01)