一、基于光学经纬仪的测量对象方法研究（论文文献综述）
陈晓芸,王文武[1]（2020）在《VR经纬仪在线路测量中的应用及推广》文中研究指明针对光学经纬仪在使用中受到光线和空间限制、精密仪器操作不当容易受损且仪器更新换代缓慢等的问题,开发了VR经纬仪,预制最先进的仪器设备和典型的工程案例实景,通过模拟建模某一新建线路的设计、施工和验收等实际工作环境场景,对线路进行各个阶段中的测量工作,同时开发基于工作过程的技能训练项目,让学生提前体验未来真实的工作环境,增强学习的真实感受。此项目符合校企合作的条件,可服务于在校学生和现场企业员工,实现校企"双元"育人,让学生能更好地适应企业岗位的需求,具备一定的推广和实用价值。
钱关旻,袁榕,袁祥伟,冯素健,袁信[2]（2020）在《光学经纬仪一测回竖直角标准偏差不确定度的评定》文中指出该文运用测量不确定度评定与表示方法,对光学经纬仪一测回竖直角标准偏差的测得值不确定度进行评定,从评定结果分析,使用本机构计量标准装置检定光学经纬仪一测回水平方向标准偏差,符合平面角检定量值传递的要求。供本专业相关人员参考。
刘思宇[3]（2020）在《火箭飞行轨道目标跟踪算法研究》文中指出火箭作为人类探索宇宙的唯一运载体,其安全稳定的飞行直接决定了各种航天器的航空飞行任务能否顺利完成。为了准确跟踪火箭飞行过程中的状态信息,试验场内通过多种测控设备获取火箭弹道信息。高精度完备的弹道信息为飞行任务决策、安全控制、飞行引导等提供了重要保障。随着测控系统的不断发展,多种先进测控设备的使用,衍生了不同形式的火箭弹道测控体制,这对火箭弹道跟踪定位系统提出了日益严峻的要求。本文针对火箭外弹道测量系统,利用多源测量数据定位和弹道平滑滤波等算法建立了火箭弹道参数拟合系统,然后利用无迹卡尔曼滤波算法和Elman神经网络建立了目标跟踪模型,最后基于Matlab GUI平台设计并开发了弹道跟踪定位系统。本文研究内容总结如下:（1）针对多台测量设备交会定位问题,本文采用最小二乘法（Least Square,LS）以及递推最小二乘法（Recursive Least Squares,RLS）实现了多源弹道数据定位,并针对仅包含测角信息的多源测量系统,利用目标到各测站定位视线最小距离加权和获得弹道参数。此外,根据实际的工程要求,提出并实现了单/多台自动切换解算算法,通过实验表明该算法的可行性和有效性。（2）针对弹道解算结果受测量设备随机误差的影响而导致估计结果与实际弹道偏差较大的问题,本文基于参数回归模型,分别建立了基于三次B样条以及滑动多项式的弹道预测模型,实现了对弹道解算结果的平滑滤波。实验数据表明,两种算法均可获得较高精度的弹道估计结果。（3）针对机动性较强的飞行目标跟踪问题,本文提出了基于Elman神经网络的无迹卡尔曼滤波算法（Unscented Kalman Filter Target Tracking Based on Elman Neural Network,ELUKF）,将Elman神经网络学习的滤波误差补偿给无迹卡尔曼滤波的结果。通过实验仿真,本文提出的算法在滤波精度以及稳定性上相比于无迹卡尔曼滤波算法有明显的改善。（4）本文设计并开发了弹道跟踪定位系统,主要包含用户登录、数据读取、弹道解算、弹道平滑、速度/加速度求解以及自动报表生成等功能,减少了外弹道测量数据的处理时间,提高了火箭弹道信息评估的效率。
蔡卫华[4]（2020）在《高速车车体内部关键尺寸检测系统研究》文中研究说明高速车铝合金车体结构复杂、加工精度要求高,并且是后续加工和零部件安装的基础,其质量对高速车组的安全性影响重大。车体内部底架地板横向直线度直接影响后续座椅的安装,车体内部高度则对车体质量具有重要影响,因此二者成为车体内部关键尺寸。若能够快速获得车体内部关键尺寸,对车体质量控制、尺寸修配及后续工序具有重要意义,并将帮助显着提高生产效率。为此,本文针对车体内部关键尺寸特点,开发了一套具有高效的、数字化检测系统。首先,本文介绍了车体重要的组成部分——底架的基本结构及其分类,明确了检测系统的检测对象和意义,之后对现有的直线度误差测量方法和误差评定方法进行了介绍,并基于定向搜索与迭代对最小包容区域法进行了优化,提高了其完备性,经过数学推导,建立了相应的数学模型。然后,在综合考虑检测系统的预设功能以及整体结构的重量限制、刚度要求、复杂工况等因素的基础之上,针对各结构性零部件的使用要求,选择合适的材料,运用三维设计软件Solid Works完成检测系统的机械结构设计,运用有限元分析软件ANSYS对检测系统整体结构及其部分关键零部件进行了静力学与动力学分析。再后,根据想要实现的检测功能以及机械结构,通过硬件系统原理设计、物理实现、控制逻辑写入,开发了一套基于PLC的硬件控制系统,从而完成对两路电机的驱动控制、多路传感器电压信号的数据采集和USB数据存储工作;基于定向搜索与迭代算法,开发一套数据处理软件,用以对检测数据的整理分析和检测结果的输出与显示。最后,对该检测系统进行了试验,在实地进行试运行,结果表明检测系统满足设计指标要求,可以大大提高车体内部关键尺寸的检测效率和检测精度。
夏强,邵学峰[5]（2019）在《基于光学经纬仪的测量对象方法研究》文中研究表明光学经纬仪是一种构造复杂、技术先进、造价十分昂贵的光学设备,一般用于靶场等专业测量领域,但由于其设备的特殊性,在日常使用与训练中往往缺少合理科学的测量对象且容易出现零部件磨损严重的情况。导致其在实际使用中很难找到完全符合设备需求的运动飞行目标进行观测,而这又恰好是大型光学经纬仪的主要测量对象。本文对现阶段计算机信息技术与其图形处理生成技术进行分析,探讨不影响设备正常运行的高效、合理、科学的光学经纬仪测量方法与技术。
文超斌,富志凯[6]（2019）在《运用不确定度评定提高导弹瞄准精度》文中认为经纬仪安装误差、照准误差、对径误差、最小分辨力误差、瞄准棱镜安装误差、信号仪误差、经纬仪测角重复性误差是影响导弹瞄准精度的主要误差源。本文研究了这些误差的不确定度评定及合成方法,最终结合导弹武器计量保障实践工作经验,从计量学角度给出了提高导弹瞄准精度的具体可行措施。
杨扬[7]（2019）在《多旋翼无人机空中原位测风技术研究》文中研究说明在各类气象要素中,风是当前大气探测中非常重要的气象要素。本文主要围绕空中风探测方法及空中原位测风平台与各类测风传感器进行研究分析,提出通过多旋翼无人机平台搭载测风传感器进行测风的方法的优势及发展前景,并通过数值分析软件及试验对该方法测风时无人机的自身扰流场进行系统分析,以期望对提高该方法的实际探测精度提供技术参考。论文的主要工作主要包括以下几个方面:（1）研究分析了现有空中风的探测方法,着重对空中原位测风方法进行研究,对比分析了各类原位测风传感器的优缺点,指出了多旋翼无人机平台搭载测风传感器进行空中风探测的优势及其发展前景。（2）针对多旋翼无人机平台搭载测风传感器进行空中风探测时,尚无平台自身扰流场与测风传感器精度要求的相关匹配应用原则问题,提出采用计算流体动力学分析（Computational Fluid Dynamics,CFD）软件对多旋翼无人机在空中悬停飞行状态下的气流场开展仿真试验。（3）通过工程制图软件对不同类型的无人机进行建模,为CFD仿真提供物理模型基础;通过CFD仿真,对比分析多旋翼无人机周围的流场特点与旋翼转速、旋翼间距比、旋翼尺寸、旋翼结构及旋翼数量5个参数的关系;基于多旋翼无人机的旋翼拉力、功率、力效等参数与载重量等指标的相关性经验规律,在测风传感器不受扰动气流影响的条件下,通过仿真与实际对比试验,得出了该方法实施空中定点测风时多旋翼无人机平台的设计原则及测风传感器的安装部署原则,对推进多旋翼无人机搭载测风传感器实施空中定点原位测风的应用具有指导意义。
王运田[8]（2018）在《采用经纬仪的变电站地基沉降监测分析法》文中提出针对地基不均匀沉降对丹巴变电站造成的影响,以及目前的监测分析方法存在过于复杂难以在高海拔、地质条件恶劣地方实际应用的现状,提出了一种采用经纬仪的监测分析法。首先采用经纬仪进行监测,然后由两点对比法对监测结果进行分析,通过分析结果判断不均匀沉降的发展趋势,最后对沉降的可能原因进行了分析并提出管控措施,有效地防止了二次灾害的发生,证明了该方法的有效性和实用性。
王大龙[9]（2016）在《船载光学经纬仪测量误差修正处理系统设计》文中指出为满足飞航试验海上测控需求,将光学经纬仪设备加载在舰船上构成船载光学经纬仪测量系统,能有效弥补陆基固定站和车载移动站使用受限的不足。船载测量设备在执行测量任务时,船体会受到风浪、潮汐以及船体航行、漂移等运动的影响,产生摇摆运动。其外测测元会叠加这些摇摆运动，对测元精度产生影响。进行后续处理,必须要将船摇数据的影响消除。本文基于实际工程需求,构建了中小型舰船加载光学经纬仪构成的测量船系统,推导完成了测角数据的船摇误差模型，得到能有效消除船摇影响的数据处理方法,并参考陆基光学经纬仪数据处理方法,.设计了合理的船载光学经纬仪数据处理流程,充分考虑光学经纬仪加装的红外测量系统的测元数据处理与分析,实现光学测量数据船摇数据误差修正、系统误差修正以及目标航迹解算等后续处理。通过六自由度摇摆台加载仿真船摇数据,模拟船载设备在海上的工作条件,三轴云台精密控制系统模拟飞航目标的运动,、参考实际试验中的飞航目标航迹与测量设备布站,结果显示本文设计的针对中小型测量船的数据处理方法能够有效消除船摇数据对船载光学经纬仪设备测角数据的影响。
樊慧超[10]（2015）在《光学经纬仪一测回水平方向标准偏差的不确定度评定》文中进行了进一步梳理对利用JQJY-1A型经纬仪水准仪检定装置检定光学经纬仪的一测回水平方向标准偏差进行了不确定度评定,获得扩展不确定度U=0.5″。该值小于DJ2光学经纬仪的一测回水平方向标准偏差允许误差1.6″的三分之一,从而确定JQJY-1A型经纬仪水准仪装置可以开展DJ2及以下等级光学经纬仪一测回水平方向标准偏差的检定。
二、基于光学经纬仪的测量对象方法研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于光学经纬仪的测量对象方法研究（论文提纲范文）
（1）VR经纬仪在线路测量中的应用及推广（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 1.1 经纬仪在线路建设方面的应用 |
| 1.2 经纬仪在线路运行和维护方面的应用 |
| 1.3 经纬仪在教学中的应用 |
| 2 经纬仪的应用 |
| 3 VR经纬仪 |
| 4 拟解决问题 |
| 4.1 解决经纬仪常规使用中出现的问题 |
| 4.2 有利于教学改革 |
| 4.3 便于现场企业人员的培训 |
| 4.4 促进产教融合校企“双元”育人 |
| 4.5 可进行综合实训练习 |
| 4.6 可模拟各种真实的职业环境 |
| 5 成果推广 |
| 6 结论 |
（2）光学经纬仪一测回竖直角标准偏差不确定度的评定（论文提纲范文）
| 1 概述 |
| 1.1 测量方法 |
| 1.2 环境条件 |
| 1.3 计量标准器具 |
| 1.4 测量对象 |
| 1.5 测量过程 |
| 2 测量模型 |
| 2.1 测量模型 |
| 2.2 灵敏系数 |
| 3 不确定度的来源 |
| 4 标准不确定度分量的评定 |
| 4.1 标准不确定度u1～u5类评定 |
| 4.2 标准不确定度u6、u7评定 |
| 4.2.1 用SET210测量竖直标准角引起的不确定度u6 |
| 4.2.2 由测量装置(标准器)JSJ-ⅡZ/BZ型精密水准仪经纬仪综合检验仪引起的不确定度u7 |
| 5 合成不确定度的评定 |
| 5.1 不确定度一览表(见表1) |
| 5.2 合成不确定度的计算 |
| 6 扩展不确定度的计算 |
| 6.1 取k=2 |
| 6.2 评定结果 |
（3）火箭飞行轨道目标跟踪算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容与结构 |
| 2 火箭航迹定位与测速基本理论 |
| 2.1 主要坐标系及其转换 |
| 2.1.1 空间参考系的相关概念 |
| 2.1.2 大地坐标系及天文坐标系 |
| 2.1.3 常用坐标系 |
| 2.1.4 坐标系之间的转换 |
| 2.2 基本的弹道参数解算方法 |
| 2.2.1 单台测量设备定位方法 |
| 2.2.2 两台光学经纬仪交会定位 |
| 2.2.3 多RR系统定位 |
| 2.3 常用的速度与加速度中心平滑公式 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 多源弹道数据定位算法 |
| 3.1 基于最小二乘的交会解算 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 最小二乘估计 |
| 3.1.3 仿真实验与分析 |
| 3.2 基于递推最小二乘的交会解算 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 递推最小二乘估计 |
| 3.2.3 仿真实验与分析 |
| 3.3 基于最小距离加权的弹道解算算法 |
| 3.3.1 问题描述 |
| 3.3.2 算法基本思路 |
| 3.3.3 仿真实验与分析 |
| 3.4 单/多台自动切换弹道解算算法 |
| 3.4.1 引言 |
| 3.4.2 算法基本流程 |
| 3.4.3 工程应用与仿真 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 火箭外测数据弹道平滑滤波算法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于三次B样条的弹道平滑算法 |
| 4.2.1 算法推导 |
| 4.2.2 算法仿真与分析 |
| 4.3 基于滑动多项式的弹道平滑算法 |
| 4.3.1 算法推导 |
| 4.3.2 算法仿真与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于神经网络修正的目标跟踪算法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 非线性目标跟踪算法 |
| 5.2.1 扩展卡尔曼滤波跟踪 |
| 5.2.2 无迹卡尔曼滤波跟踪 |
| 5.3 基于Elman神经网络的无迹卡尔曼滤波算法 |
| 5.3.1 Elman神经网络 |
| 5.3.2 算法基本原理 |
| 5.3.3 基于Elman神经网络的无迹卡尔曼滤波器设计 |
| 5.3.4 算法仿真与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 弹道跟踪定位系统用户平台搭建 |
| 6.1 开发环境与平台 |
| 6.2 软件框架设计 |
| 6.3 软件实现 |
| 6.4 软件使用实例 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 研究方向展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
（4）高速车车体内部关键尺寸检测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外直线度检测相关研究现状 |
| 1.2.1 无直线基准测量 |
| 1.2.2 有直线基准测量 |
| 1.2.3 直线度误差评定 |
| 1.3 国内外轨道车辆车体尺寸测量研究现状 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 第2章 直线度误差检测及评定 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 高速车底架结构 |
| 2.2.1 底架结构与分类 |
| 2.2.2 高速车底架调修及性能要求 |
| 2.3 平面直线度测量误差评定 |
| 2.3.1 两端连线法 |
| 2.3.2 最小二乘法 |
| 2.3.3 传统最小包容区域法 |
| 2.3.4 基于定向搜索与迭代的最小包容区域法 |
| 2.3.5 建立最小区域法数学模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 检测装置结构设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 检测装置的结构设计 |
| 3.2.1 检测装置的设计指标 |
| 3.2.2 检测装置的结构方案设计 |
| 3.2.3 检测装置选材 |
| 3.2.4 检测装置机械结构设计 |
| 3.3 机械结构主体框架的有限元分析 |
| 3.3.1 主体框架有限元分析 |
| 3.3.2 关键部件有限元分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 测控系统设计与软件开发 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 测控系统设计 |
| 4.2.1 测控系统流程 |
| 4.2.2 测控系统元件选型 |
| 4.2.3 测控系统电路 |
| 4.3 数据采集系统研究 |
| 4.3.1 数据采集系统方案设计 |
| 4.3.2 数据采集系统元件选型 |
| 4.4 软件开发 |
| 4.4.1 软件功能分析 |
| 4.4.2 软件运行流程设计 |
| 4.4.3 软件界面设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 检测系统调试与试验 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 检测系统展示 |
| 5.3 检测系统调试 |
| 5.3.1 控制与采集系统调试 |
| 5.4 检测系统试验 |
| 5.4.1 车体直线度评测 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（5）基于光学经纬仪的测量对象方法研究（论文提纲范文）
| 1. 光学经纬仪测量目标的制作与生成 |
| 2. 动态测量与被测目标生成的系统概述 |
| 结束语 |
（6）运用不确定度评定提高导弹瞄准精度（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 导弹瞄准及瞄准测角 |
| 2 主要误差源和不确定度评定 |
| 2.1 安装误差不确定度分量u1 |
| 2.2 照准误差不确定度分量u2 |
| 2.3 对径误差不确定度分量u3 |
| 2.4 读数最小分辨力不确定度分量u4 |
| 2.5 棱镜安置误差不确定度分量u5 |
| 2.6 信号仪误差不确定度分量u6 |
| 2.7 测角重复性不确定度分量u7 |
| 2.8 不确定度合成和扩展 |
| 3 提高瞄准精度的主要措施 |
| 4 结束语 |
（7）多旋翼无人机空中原位测风技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 轨迹法测风 |
| 1.2.2 遥感测风 |
| 1.2.3 气象无人机非原位测风技术 |
| 1.2.4 空中原位测风技术 |
| 1.3 问题的提出与研究思路 |
| 1.3.1 问题的提出 |
| 1.3.2 研究的思路 |
| 1.4 章节安排 |
| 第二章 空中原位测风技术研究 |
| 2.1 测风传感器原理与性能分析 |
| 2.1.1 测风传感器 |
| 2.1.2 各类传感器的性能比较 |
| 2.2 空中风探测平台及探测方法 |
| 2.2.1 浮空器平台测风 |
| 2.2.2 测风塔平台测风 |
| 2.2.3 气象无人机原位测风技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 计算流体动力学分析(CFD)方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 计算流体动力学分析方法简介 |
| 3.3 CFD的求解过程 |
| 3.4 流体动力学控制方程 |
| 3.5 湍流模型 |
| 3.6 其它求解过程 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 多旋翼无人机空中风探测方法及其流场仿真 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多旋翼无人机三维数值建模 |
| 4.3 网格划分 |
| 4.3.1 网格类型与网格划分设置 |
| 4.3.2 网格质量 |
| 4.4 ANSYS Fluent CFD计算设置 |
| 4.4.1 求解器设置 |
| 4.4.2 求解控制参数设定 |
| 4.4.3 边界条件及材料属性设置 |
| 4.4.4 湍流模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 多旋翼无人机流场仿真及试验结果分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基础四旋翼无人机流场分析 |
| 5.3 控制变量下的多旋翼无人机流场分布特点对比分析 |
| 5.3.1 旋翼转速与无人机流场分布特点的关系分析 |
| 5.3.2 旋翼间距比与无人机流场分布特点的关系分析 |
| 5.3.3 旋翼尺寸与无人机流场分布特点的关系分析 |
| 5.3.4 旋翼结构与无人机流场分布特点的关系分析 |
| 5.3.5 旋翼数量与无人机流场分布特点的关系分析 |
| 5.4 多旋翼无人机载重量等相关指标分析 |
| 5.5 试验验证 |
| 5.5.1 对比试验 |
| 5.5.2 试验结果与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）采用经纬仪的变电站地基沉降监测分析法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 丹巴变电站地基沉降概述 |
| 2 采用经纬仪的监测方法 |
| 2.1 经纬仪及其测量原理 |
| 2.1.1 经纬仪 |
| 2.1.2 水平角测量原理 |
| 2.1.3 垂直角测量原理 |
| 2.2 采用经纬仪的监测方法探讨 |
| 3 采用经纬仪的监测数据及结果分析 |
| 4 沉降可能原因分析及管控措施 |
| 4.1 沉降可能原因分析 |
| 4.2 管控措施 |
| 5 结语 |
（9）船载光学经纬仪测量误差修正处理系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 主要工作 |
| 1.4.1 船载光学经纬仪误差修正方法 |
| 1.4.2 船载光学经纬仪数据处理系统软件设计 |
| 1.4.3 船摇数据仿真与修正方法验证 |
| 1.5 本文的组织结构 |
| 2 船摇对船载测量的影响 |
| 2.1 船载测量设备的误差来源 |
| 2.2 船体姿态的基本测量元素 |
| 2.3 船摇对外测测角数据的影响 |
| 2.3.1 对方位角A的影响 |
| 2.3.2 对俯仰角E的影响 |
| 2.4 船摇修正效果 |
| 2.5 船载测量常用坐标系 |
| 2.5.1 惯导地平坐标系 |
| 2.5.2 惯导甲板坐标系 |
| 2.5.3 测量坐标系 |
| 3 船载光学经纬仪测量误差修正数据处理系统设计 |
| 3.1 船载光学经纬仪误差修正模型 |
| 3.2 相关变量的计算方法 |
| 3.2.1 坐标受船摇数据影响的转换矩阵T |
| 3.2.2 测量系下的目标的坐标 |
| 3.2.3 假定测量系下的测元 |
| 3.3 光学经纬仪事后数据处理流程 |
| 3.4 船载光学经纬仪事后数据处理流程 |
| 4 船舶摇摆数据仿真 |
| 4.1 船摇仿真设计参数 |
| 4.2 船摇仿真模型 |
| 4.3 船摇仿真结果 |
| 5 系统仿真验证 |
| 5.1 验证方案 |
| 5.2 船载光学经纬仪测元验证结果 |
| 5.3 飞航目标航迹解算验证结果 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）光学经纬仪一测回水平方向标准偏差的不确定度评定（论文提纲范文）
| 1 检定对象 |
| 2 检定方法 |
| 3 测量模型 |
| 4 标准不确定度分量来源 |
| 5 标准不确定度分量评定 |
| 5.1 JQJY-1A型经纬仪水准仪检定装置引入的标准不确定度分量u1 |
| 5.2 光学经纬引入的不确定度分量u2 |
| 6 合成标准不确定度uc及扩展不确定度U |
| 7 结束语 |
四、基于光学经纬仪的测量对象方法研究（论文参考文献）
- [1]VR经纬仪在线路测量中的应用及推广[J]. 陈晓芸,王文武. 科技与创新, 2020(20)
- [2]光学经纬仪一测回竖直角标准偏差不确定度的评定[J]. 钱关旻,袁榕,袁祥伟,冯素健,袁信. 计量与测试技术, 2020(06)
- [3]火箭飞行轨道目标跟踪算法研究[D]. 刘思宇. 西安理工大学, 2020(01)
- [4]高速车车体内部关键尺寸检测系统研究[D]. 蔡卫华. 燕山大学, 2020(01)
- [5]基于光学经纬仪的测量对象方法研究[J]. 夏强,邵学峰. 中国地名, 2019(08)
- [6]运用不确定度评定提高导弹瞄准精度[J]. 文超斌,富志凯. 计量技术, 2019(06)
- [7]多旋翼无人机空中原位测风技术研究[D]. 杨扬. 南京信息工程大学, 2019(04)
- [8]采用经纬仪的变电站地基沉降监测分析法[J]. 王运田. 四川电力技术, 2018(05)
- [9]船载光学经纬仪测量误差修正处理系统设计[D]. 王大龙. 大连理工大学, 2016(03)
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