一、商品融资期权定价模型分析（论文文献综述）
郑冀川[1]（2020）在《基于区块链的港口大宗商品贸易融资模式研究》文中指出港口大宗商品贸易中需占用贸易商较多资金,因此为盘活资金,贸易商往往选择仓单质押的方式向银行申请融资。但近几年,由于银行与贸易商之间存在信息不对称,仓单确权和验真困难,一系列贸易商伪造仓单和重复质押案件频繁发生,给银行带来了极高的融资风险。区块链技术具有不可篡改、去中心化和可追溯等技术优势,可以解决业务成员之间信息不对称的问题,提供真实可靠的权属证明,与港口大宗商品贸易融资业务具有很高的契合度。本文根据港口大宗商品贸易融资的业务痛点,构建了基于区块链的港口大宗商品贸易融资模式。设计了港口大宗商品贸易融资平台系统架构、数据共享与验证方案、交易记账方式、链码结构以及贸易融资业务流程。区块链可消除银行与贸易商之间关于商品库存的信息不对称,且区块链可以从逆向选择与道德风险两个维度影响贸易商的融资行为,使得贸易商期末选择违约的可能性更小。研究了区块链模式下的银行融资质押率决策模型,区块链模式下银行不再需要考虑贸易商伪造仓单或重复质押的骗贷可能性,只需考虑期末质物的市场订货量与质物市场总价值两项因素的变化对贸易商履约的影响。基于此构建了银行的期望收益分段函数,以期望收益最大化为目标,并考虑银行的下侧风险控制策略,求解得出银行的最优期望收益与最优质押率。最后,通过算例分析与灵敏度分析,发现区块链模式下银行期望收益和质押率与质物市场订货量波动幅度均呈负相关,与期末质押商品处理折扣率均呈正相关。并将区块链模式下的银行质押率决策模型与传统模式对比,发现其最大期望收益与最优质押率均优于传统模式,这是由于传统模式中贸易商在贷前阶段可能存在伪造仓单或重复质押的可能性,以及在贷后阶段当质物市场总价值低于融资本息和时贸易商的违约概率更高。由于区块链模式中,银行可以获得更高的收益,贸易商可以获得更高的质押率和授信额度,因此对融资双方均有利,可以有效促进大宗商品贸易的发展。
程瑞斌[2]（2020）在《上市公司大股东股权质押融资额的评估研究》文中研究指明股权质押作为备受我国上市公司追捧的融资方式,丰富了我国金融市场的投融资渠道,有利于企业以及实体经济的转型发展。然而伴随着股权质押市场规模的扩大,其风险也在不断积累。股权质押的风险表现为当股价大幅下跌时,出质人无力按约定补仓,或出质人出现严重的流动性风险,无力偿还债务,最终违约。而质权人为收回本金一般会选择出售持有的被质押股票,从而导致股价的进一步下跌,若市场上出现大量的股权质押违约事件,则易诱发系统性金融风险。十九大报告明确指出,要健全金融监管体系,守住不发生系统性金融风险的底线。因此,防范股权质押带来的金融风险至关重要。本文通过对我国股权质押现状的分析发现,我国股权质押市场参与者往往为上市公司大股东,且存在高质押比例的特点。若股权质押出现大规模违约情况,公司股权结构的稳定将遭受重大挑战,影响上市公司的正常经营,作为资金融出方的质权人也将蒙受重大损失,从而波及整个经济社会的健康发展。同时,根据统计,2007年以来我国股权质押涉及冻结股份持有人中,国有法人的数量庞大,作为我国经济的命脉,国有经济若暴露在股权质押的风险之下,其危害程度不言而喻。防范股权质押带来的风险、推动股权质押健康发展的关键之一在于合理确定融资额,从源头上防范违约风险。本文基于实物期权理论与VaR理论,分别分析了实务期权理论在股权价值评估及VaR理论在质押率评估中的适用性,并结合这两个理论中不同模型的特点及股权质押融资的特殊性,分别选取B-S期权定价模型和GARCH-VaR模型构建了股权质押融资额的评估模型。同时选取西宁特钢的股权质押交易作为案例,使用本文所构建的评估模型对该交易做出了分析,以验证评估模型的有效性。当前股权质押融资存在着不小的风险,本文经过理论与案例分析,以期为股权质押融资业务中的关键一环,即融资额的评估提供一种思路,为股权质押风险的防控做出尝试。
刘琼[3]（2020）在《大宗商品供应链金融价格风险管理研究》文中提出大宗商品供应链金融业务是指金融机构为大宗商品供应链上的实体企业提供融资服务,协助融资对象获得更高的资金使用效率,促进大宗商品在供应链中周转速度的提高。在采购和库存阶段,金融机构提供的供应链金融服务主要分为预付货款融资和存货质押融资两类。在本质上,这两类服务都属于以大宗商品为质押物的动产质押融资。金融机构开展以大宗商品为质押物的动产质押融资业务,面临最主要风险是价格风险。价格下跌可能导致质押物的价值低于融资贷款本息之和,则融资企业更倾向于违约,使得金融机构即使变现质押物也无法收回贷款本息,从而蒙受损失。控制大宗商品供应链金融业务中价格风险的重要手段是设定适当的质押率。本文根据融资企业的违约行为的不同设定,建立了外生违约模型和内生违约模型,目的是揭示价格风险水平与最优质押率之间的数理关系。通过模型分析,发现价格风险水平的提高将会导致最优质押率的下降。在建立起价格风险水平与质押率之间的数理关系之后,下一步研究重点是对作为质物的大宗商品的价格风险进行准确的度量。基于外生违约模型中关于金融机构所必须满足的风险控制约束条件,本文指出在险价值（Value at Risk,VaR）方法是在此类业务中最适合的风险度量方法。基于供应链中大宗商品的品种数量不同,本文针对以单个品种的大宗商品作为质押物和以多个品种的大宗商品构成的组合作为质押品这两种情况,分别设计了估计在险价值VaR的算法。基于多个大宗商品品种的历史数据,本文对上述的VaR方法进行了实证分析,并对所得到的VaR估计值进行了稳健性检验。在得到稳健的VaR估计值之后,就可以计算出相应的质押率水平。在价格风险识别、度量的基础上,本文基于内生违约模型,指出大宗商品质押融资贷款的价格风险来源是其内嵌的看跌期权空头。因此,可以通过使用大宗商品期货和期权来控制贷款的价格风险。本文提出了利用大宗商品期货和期权来控制质押贷款价格风险的具体策略,给出了算例,并通过蒙特卡洛模拟验证了风险控制策略的有效性。在此基础上,针对风险控制策略实施的成本分摊方式及对应的控制策略的不同,本文提出了改进大宗商品质押融资贷款的合约设计的方案。
王成付[4]（2019）在《电商平台主导的零售商供应链金融博弈决策与风险评价研究》文中研究表明零售商占据中小企业中的大部分,其在采购和经营过程中经常面临着资金匮乏的困境,一般可以采用直接向银行申请融资或向上游供应商申请贸易信贷融资两类传统融资模式。近年来,电子商务的迅猛发展为零售商带来了一种新的融资方式:电商平台主导的零售商供应链金融模式。该模式中的放贷主体主要有三类:网上银行、中介型电商交易平台和P2P平台,网上银行主导的零售商供应链金融就是把传统线下供应链金融业务搬到了线上,而后两个放贷主体主导的零售商供应链金融是供应链金融的创新模式,已经有了广泛的实践基础,但并未得到有效地研究。理论方面,本研究可以丰富供应链金融模式研究的理论内容,填补当前的研究空白;实践方面,本研究可以有效指导融资的各参与方做出科学决策,以实现融资系统整体利润最优和降低融资风险。在分析国内外供应链金融研究与发展现状的基础上,本文首先创新性地按照供应链金融主导者性质和融资方所处行业对电商平台主导的供应链金融模式进行分类研究,并总结出电商平台主导的供应链金融模式的本质特性与决策规律。在文章第四部分,本文对中介型电商交易平台主导的线上零售商供应链金融博弈展开了研究。研究发现:（1）在分散决策的Stackelberg博弈均衡结果中,随着平台佣金费率或融资利率的增加,零售商的最优订购量单调递减。（2）积极的电商交易平台,同时决策平台佣金费率和融资利率,能够实现供应链协调,不仅可以引导零售商取得实现融资系统整体最优的订购量,而且各参与方的利润也大于银行融资模式下的利润;但保守的电商交易平台主导的线上零售商供应链金融则不能实现供应链协调。（3）当订购量上的协调条件得到满足时,若零售商自有资金量为定值,那么电商交易平台佣金费率和融资利率之间呈现单调递减的关系;当弱协调条件得到满足时,积极的电商交易平台可以提供多组能够实现融供应链协调的放贷契约,这些放贷契约可以应用于不同的零售商自有资金量条件。（4）即使线上零售商具有充足的自有资金,它也依然会选择能够实现供应链协调的中介型电商交易平台主导的线上零售商供应链金融模式。其后文章第五部分,针对外部担保公司担保条件下的P2P平台主导的零售商供应链金融模式进行了博弈分析。得到了如下结论:（1）在分散决策的Stackelberg博弈均衡结果中,零售商最优订购量单调递减于批发价格、P2P平台信息服务费率、担保公司担保服务费率;相对于保守的担保公司模式,在冒险的担保公司模式下的零售商最优订购量取值将更为灵活。（2）保守的担保公司模式下,P2P平台融资无法实现融资系统协调,而在冒险的担保公司模式下则能够实现融资系统协调。协调实现时,零售商订购量可以达到融资系统整体最优的订购量,各参与方利润均满足其参与约束条件。（3）当订购量上的协调条件得到满足时,随着信息服务费率（或担保服务费率）的增加,零售商利润为固定值且一定大于其不申请融资时的利润值,担保公司利润和P2P平台利润呈现互反的单调性。（4）我们确定了能够实现融资系统协调的零售商自有资金量的边界值,以及能够实现融资系统协调的信息服务费率和担保服务费率的合理取值范围。本文后续章节,本文还结合P2P平台主导的零售商供应链金融具体运作流程,归纳了该融资模式的风险评价指标体系,并使用基于左右得分的模糊TOPSIS方法展开了风险评价研究。得到了以下结论:（1）中介型电商交易平台主导的线上零售商供应链金融模式中,由于电商平台掌握着大量零售商经营和销售数据,融资风险较低;而P2P平台主导的零售商供应链金融模式则面临着数据匮乏的困境,以及P2P平台自身经营不规范问题,存在较大的风险。（2）应该从借款人风险因素、P2P平台运营风险因素、担保风险因素三个方面综合考虑相关风险评价指标。（3）左右得分模糊TOPSIS是一种定性语言评价和定量分析相结合、模糊数据和实际数据相结合、非线性规划和模糊TOPSIS相结合的评价方法,可以应用于P2P平台主导的零售商供应链金融风险评价。
王妍[5]（2019）在《有色金属进口贸易资金风险研究 ——以TEWOO为例》文中指出有色金属是工业生产的重要原材料,广泛应用于航天、汽车、电力、国防科技、工业等领域。有色金属已成为决定一个国家经济、科技、国防建设等发展的重要物质基础,是增强国家综合实力、保障国家安全的重要资源。随着工业现代化和社会经济的发展,中国对有色金属的需求也持续增加,现有的有色金属产量无法满足内需,我国需要大量从其他国家进口有色金属。因此,针对有色金属进口贸易过程中存在的资金风险进行分析并提出防范建议,具有一定的现实性和必要性。首先,本文基于有色金属进口贸易的现状研究,分析了有色金属贸易流程和资金流程;其次,通过TEWOO公司实际案例,详细地分析了有色金属进口贸易资金风险,并对资金风险中的合作方的信用风险、贸易支付方式风险、价格波动风险、汇率风险以及融资风险等方面进行深入分析;最后,为了达到风险防控的目的,本文针对存在的资金风险,提出了相应的防范措施。本文从贸易风控的视角入手,对有色金属的进口贸易资金风险进行了较为全面的研究,提出了相应的风险防范措施,对于有色金属进口贸易资金风险管控具有较强的参考性,对加强有色金属进口贸易安全有一定的促进作用。
刘杰[6]（2018）在《商业银行供应链金融产品定价研究》文中进行了进一步梳理供应链金融是商业银行面对存贷利差收窄,盈利能力下降,寻求新的利润增长点的创新性业务,改变了商业银行过去对企业的单一授信模式,以供应链整体为思路,充分利用供应链交易的特点与核心企业的优势,为供应链上、下游企业提供融资服务,有效缓解链上中小企业的融资困境,推动供应链健康发展的一种金融模式。而供应链金融产品的科学定价,关系到商业银行未来核心竞争力的提升和市场潜力的进一步挖掘。文章首先通过梳理现有的文献资料,发现鲜有学者站在商业银行期待提高供应链金融业务竞争力的角度,对供应链金融产品定价进行研究。其次,深入剖析了供应链金融产品定价的原则、影响因素及其特殊性,对传统贷款定价模型进行适应性分析,发现其并不能满足现阶段商业银行供应链金融业务发展的需求,从而引进关系型贷款定价模型。然后,借鉴其定价思路,从商业银行与供应链上、下游企业长期合作的观点出发,利用企业的私有信息在未来可能获得的超额经济利润,采取均匀分配的方式在现期对供应链上企业进行贴现,进而加入到供应链金融产品的定价当中,建立了本文的供应链金融产品定价模型。最后,通过具体的仿真算例,分别使用商业银行现行贷款定价方法和本文构建的供应链金融产品定价模型计算了产品价格。结果表明,对供应链金融产品定价时,考虑银企长期合作中可能获得的超额经济利润,能够制定更优惠的产品价格,满足商业银行在利润空间收窄的情况下,急于打开供应链金融业务市场的需求。在此结论下,文章针对商业银行在供应链金融产品定价机制建设方面的不足,给出了相关政策建议。旨在优化本文构建的供应链金融产品定价模型的应用环境,使其在供应链金融业务中发挥应有的作用,推动我国供应链金融业务不断发展。
盛嘉[7]（2017）在《北京C商业银行贸易融资经营策略研究》文中研究表明贸易融资是由国际贸易发展而来的一种融资行为。由于其具备很多传统银行表内外融资业务所不具备的优势,因此,在目前各家银行创利能力下降的情况下,自然也成为银行同业的“兵家必争之地”。但是,在北京C商业银行操作实务中,该类业务在对公信贷业务中的地位并不高,而且多以粗放式经营为主,无法适应当前发展形势。本文对这些问题进行了研究,首先简要介绍了贸易融资业务国内外研究现状,随后从企业概况到近三年贸易融资业务经营形势分析C商业银行的贸易融资业务经营中存在的客户资源少,业务集中度高、不良率抬升、创新驱动差、与北京地区进出口特点不相符等不足。第三部分主要介绍了 C商业银行面临的内外部环境变化以及由此带来的各类影响,全面分析现行环境形势框架、政策出台动因等并逐一给出应对策略。第四部分,结合最新的发展趋势与实际案例,提出C商业银行贸易融资业务“两全三化”经营战略,通过文献分析、定性定量分析、比较分析等方法,给出了应对之道。第五部分,重点阐述了C商业银行应对贸易融资风险防控方面的措施及建议。最后,在全面分析北京地区贸易融资开展情况、未来发展趋势的前提下,对未来走势做出有效预测,并提出加快C商业银行贸易融资业务协调发展的全流程化、大数据、互联网+、直营模式等建议,最终探索出推动北京C商业银行国际贸易融资业务进一步发展的对策。通过以上论述,最终得出我们应运用有效手段,创新与风控并举的推动北京C银行贸易融资业务更好更快发展的论断。
贾素红[8]（2016）在《A商业银行大宗商品贸易融资的市场风险及策略研究》文中研究表明在全球经济金融一体化浪潮下,大宗商品贸易迅猛发展,催生了对大宗商品贸易融资的市场需求,近年来国内商业银行纷纷大力拓展此类业务,业务快速发展的同时,也对商业银行大宗商品贸易融资风险控制提出了新的挑战。本文首先结合自己在A银行工作实践指出市场风险是目前以A银行为代表的国内商业银行进行大宗商品贸易融资风险管控的弱点和难点,提出进行本研究的重要意义;然后阐述了大宗商品贸易融资及大宗商品市场风险相关理论;接着对大宗商品市场发展脉络、呈现的周期特征及中国大宗商品贸易情况做了详细回顾,并分别对国内外商业银行、A商业银行大宗商品贸易融资的发展现状及其风险状况进行了介绍;然后采用自上而下的研究范式,先从理论分析和实证研究两方面讨论大宗商品市场周期与经济周期、美元走势和美联储货币政策的关系,再聚焦A商业银行,通过实证研究讨论A商业银行大宗商品贸易融资市场风险与大宗商品价格走势的关系,使用的研究方法包括HP滤波法、格兰杰因果检验等,通过研究得出结论:大宗商品市场周期与经济周期互为因果关系且相互影响、大宗商品牛市出现还需要弱势美元和货币宽松等条件;同时,大宗商品价格走势对A商业银行大宗商品贸易融资的市场风险具有负相关作用力;最后结合A商业银行的实际情况提出进行大宗商品贸易融资市场风险管控的政策建议。
许善斌[9]（2016）在《商业银行大宗商品国际贸易融资风险防控探究 ——以山东省A银行为例》文中指出近年来,随着全球经济一体化和中国国际化步伐的不断加快,中国已经成为全球第一大大宗商品贸易国,山东省作为中国重要的东部沿海省份,大宗商品贸易近几年实现快速增长。大宗商品国际贸易融资也进入发展的黄金期,给商业银行带来丰厚的贸易融资业务量和中间业务收入。国内各商业银行纷纷推出包括结构性大宗商品贸易融资、加工融资在内的各类创新产品来应对激烈的市场竞争。“十二五”期间,随着国际大宗商品熊市到来、国内经济下行压力不断加大、山东省经济结构转型调整的步伐加快,众多的大宗商品贸易商陷入经营危机。山东省相继爆发了数个重大的大宗商品贸易融资风险事件,给当地金融安全造成较大影响。分析风险事件的发生,与山东省特殊的产业结构、高比例的大宗商品贸易息息相关。省内商业银行目前的风险防控体制尚不健全,业务管理水平落后,对贸易背景真实性审查不严,对转口贸易与虚假仓单交叉叠加、短贷长用资金挪用的现象核查不力,信用风险、市场风险、操作风险交织发生的问题逐渐浮出水面。本文参考国内外相关理论,研究风险计量模型,并结合实际案例,同时引入作者工作的A银行,通过借鉴A银行的实际风险管理状况,找准大宗商品融资风险的表现和成因。从风险防控体系构建,到具体风险控制手段;从定量分析模型引入建议,到日常业务审查要点;从宏观分析到微观分析,理论分析结合实践分析,对商业银行防控大宗商品贸易融资风险进行了详尽阐述,对指导省内银行提高风险管理水平有一定的指导意义。
刘毅[10]（2016）在《JHQD分行大宗商品融资风险防控研究》文中研究说明本研究通过对JHQD分行大宗商品贸易融资风险进行案例剖析,系统梳理国内外相关的贸易融资风险管理的有关资料,分析大宗贸易融资的国内外模式类型及其经验,在概括相关基本理论和研究方法的基础上,对我国银行有关融资风险管理的基本状况及其特点加以研究,系统介绍大宗商品融资的基本原理以及发展沿革,针对JHQD分行大宗商品贸易融资风险现状、成因进行详细的剖析,针对存在的风险识别、计量、监测与控制方面和风险处置方面问题提出防范大宗商品贸易融资风险的对策建议。其中,特别是在对JHQD分行内部对融资风险的宏观与微观成因分析的基础上,注重对目前国际市场上最新的风险管理经验加以借鉴,提出切实可行的防控措施,建议银行内部需要学习国际相关风险防范和控制的经验,加强银行人员培训,全面提高工作人员的综合素质;加强风险防控观念,调整管理结构;合理规划融资结构,创新融资方式和降低融资风险;分清岗位职责;依据客户的风险和收益选择客户,加强商品融资风险识别。基于此,本研究结合文献资料综述研究方法、调查研究和比较分析法、案例研究与规范研究相结合方法,查阅了相关票据、经济法内容以及最新版银行实务等资料,结合国际最新研究统计文献,对大宗商品融资中存在的问题加以分析,并在相关理论研究的基础上,制定可行、合理的风险管控制度及其应对举措,以期为银行系统的大宗商品融资风险管控工作带来一定的启发和理论借鉴价值,具有较强的实用价值。
二、商品融资期权定价模型分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、商品融资期权定价模型分析（论文提纲范文）
（1）基于区块链的港口大宗商品贸易融资模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应链金融研究现状 |
| 1.2.2 大宗商品贸易融资研究现状 |
| 1.2.3 区块链在供应链金融中的应用研究现状 |
| 1.2.4 文献综述评价 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 区块链与大宗商品贸易理论基础 |
| 2.1 区块链概述 |
| 2.1.1 区块链的基本结构与类型 |
| 2.1.2 区块链的特征与在金融中的应用场景 |
| 2.1.3 超级账本Fabric概述 |
| 2.2 大宗商品贸易与供应链金融相关理论 |
| 2.2.1 大宗商品贸易概述 |
| 2.2.2 供应链金融风险 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于区块链的港口大宗商品融资模式设计 |
| 3.1 现存问题与耦合度分析 |
| 3.2 方案设计 |
| 3.2.1 区块链选型分析 |
| 3.2.2 平台系统架构 |
| 3.2.3 数据上链方案 |
| 3.2.4 数据查询校验方案 |
| 3.2.5 交易记账方式 |
| 3.2.6 主要链码结构设计 |
| 3.3 流程设计 |
| 3.4 融资风控机制分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于区块链的港口大宗商品贸易融资决策问题 |
| 4.1 问题描述与模型假设 |
| 4.1.1 参数及变量 |
| 4.1.2 商业银行的收益概率分析 |
| 4.2 模型建立 |
| 4.3 模型求解步骤 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 算例与灵敏度分析 |
| 5.1 业务背景与算例数据 |
| 5.2 算例求解 |
| 5.3 灵敏度分析 |
| 5.3.1 订货量波动对银行融资决策的影响 |
| 5.3.2 商品处理折扣率变化对银行融资决策的影响 |
| 5.3.3 贸易商违约概率差值对两种模式收益与质押率差异的影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 一、本文的研究成果 |
| 二、本文研究不足与未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（2）上市公司大股东股权质押融资额的评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究特色 |
| 1.4 相关概念界定 |
| 2 国内外研究现状 |
| 2.1 股权质押融资及其风险的相关研究现状 |
| 2.2 股权质押融资中股权价值评估的研究现状 |
| 2.3 质押率的研究现状 |
| 2.3.1 股权质押融资中的质押率研究现状 |
| 2.3.2 其他经济活动中的质押率研究现状 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 我国股权质押发展状况 |
| 3.1 我国股权质押融资的发展历程 |
| 3.2 我国股权质押融资的基本特征 |
| 3.2.1 出质人与质权人的性质 |
| 3.2.2 质押比例高 |
| 3.2.3 质押期限短 |
| 3.3 我国股权质押融资的风险 |
| 3.3.1 我国股权质押融资风险的暴露 |
| 3.3.2 我国股权质押融资风险产生的原因 |
| 3.3.3 国有股份股权质押风险的暴露 |
| 3.4 我国股权质押业务相关政策的变动 |
| 4 股权质押融资额评估的方法分析 |
| 4.1 股权质押融资额评估思路 |
| 4.2 股权价值评估方法的选择 |
| 4.2.1 资产基础法的优缺点及适用性 |
| 4.2.2 市场法的优缺点及适用性 |
| 4.2.3 收益法的优缺点及适用性 |
| 4.2.4 实物期权法在股权价值评估中的适应性分析 |
| 4.3 质押率的确定方法 |
| 4.3.1 Va R方法的定义 |
| 4.3.2 Va R方法的优势 |
| 4.4 小结 |
| 5 股权质押融资额评估模型的构建 |
| 5.1 实物期权法评估企业价值 |
| 5.1.1 B-S期权定价模型 |
| 5.1.2 二叉树期权定价模型 |
| 5.1.3 模型的选择及构建 |
| 5.2 质押率模型的构建 |
| 5.2.1 股权质押率模型的构建 |
| 5.2.2 计算VaR的传统方法 |
| 5.2.3 GARCH-VaR模型的构建 |
| 6 股权质押融资评估案例分析 |
| 6.1 西宁特钢公司介绍 |
| 6.1.1 西宁特钢基本情况 |
| 6.1.2 西宁特钢主营业务、经营模式及所处行业状况 |
| 6.1.3 西宁特钢财务状况及股东持股状况 |
| 6.2 西宁特钢股权质押情况介绍 |
| 6.3 股权质押融资额评估模型的应用与模型有效性的分析 |
| 6.3.1 西宁特钢股权价值的测算 |
| 6.3.2 质押率的测算 |
| 6.3.3 模型有效性的分析 |
| 7 结论和展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 7.3 不足及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（3）大宗商品供应链金融价格风险管理研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 学术研究 |
| 1.1.2 行业实践 |
| 1.1.3 政策支持 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 大宗商品 |
| 2.1.2 供应链金融 |
| 2.1.3 供应链金融风险 |
| 2.2 供应链金融业务模式 |
| 2.2.1 供应链金融业务主体 |
| 2.2.2 供应链金融模式 |
| 2.3 供应链金融风险管理 |
| 2.3.1 风险类别的界定 |
| 2.3.2 风险的度量 |
| 2.3.3 风险的控制 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 大宗商品供应链金融业务的价格风险模型 |
| 3.1 研究背景 |
| 3.2 业务类型及价格风险 |
| 3.2.1 预付货款融资 |
| 3.2.2 存货质押融资 |
| 3.2.3 不同业务的共同属性 |
| 3.3 外生违约模型 |
| 3.3.1 基本设定 |
| 3.3.2 模型求解 |
| 3.3.3 数值分析 |
| 3.4 内生违约模型 |
| 3.4.1 基本设定 |
| 3.4.2 模型解析 |
| 3.4.3 算例 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 单一大宗商品供应链金融价格风险度量及质押率确定 |
| 4.1 研究背景 |
| 4.2 价格风险的度量模型 |
| 4.2.1 质押率与在险价值VaR |
| 4.2.2 概率分布模型 |
| 4.3 实证分析 |
| 4.3.1 样本数据 |
| 4.3.2 模型设定 |
| 4.3.3 参数估计 |
| 4.3.4 在险价值与质押率 |
| 4.3.5 稳健性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 大宗商品组合的供应链金融价格风险度量及质押率确定 |
| 5.1 研究背景 |
| 5.2 价格风险的度量模型 |
| 5.2.1 大宗商品组合与单个大宗商品之间的关系 |
| 5.2.2 在险价值与Copula函数 |
| 5.2.3 常用的Copula函数 |
| 5.2.4 参数估计和模型选择 |
| 5.2.5 在险价值VaR的估计与检验 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 样本数据 |
| 5.3.2 模型设定 |
| 5.3.3 参数估计 |
| 5.3.4 在险价值与质押率 |
| 5.3.5 稳健性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 大宗商品供应链金融价格风险管理策略及合约设计 |
| 6.1 研究背景 |
| 6.2 基于期权的大宗商品供应链金融价格风险管理策略 |
| 6.2.1 价格风险与期权对冲 |
| 6.2.2 期权价格风险管理策略 |
| 6.3 大宗商品供应链金融价格风险控制算例分析 |
| 6.3.1 价格风险的静态对冲策略算例 |
| 6.3.2 价格风险的动态对冲策略算例 |
| 6.4 期权组合与大宗商品供应链金融合约设计 |
| 6.4.1 金融机构提高贷款利率并买入看跌期权 |
| 6.4.2 嵌入看涨期权并用期权组合对冲 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）电商平台主导的零售商供应链金融博弈决策与风险评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和目的 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究目的 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 创新之处 |
| 第二章 国内外研究综述 |
| 2.1 国内研究综述 |
| 2.1.1 国内研究概况 |
| 2.1.2 国内研究动态分析 |
| 2.2 国外研究综述 |
| 2.2.1 国外研究概况 |
| 2.2.2 国外研究动态分析 |
| 2.3 国内外研究不足 |
| 第三章 电商平台主导的供应链金融模式分析 |
| 3.1 电商平台主导的供应链金融研究的概念模型 |
| 3.2 电商平台主导的供应链金融模式分类研究 |
| 3.2.1 水平分类—依据融资主导者的性质 |
| 3.2.2 垂直分类—根据融资方所处的行业 |
| 3.3 电商平台主导的供应链金融的具体细分流程 |
| 3.3.1 商业银行主导的线下/线上供应链金融流程分析 |
| 3.3.2 中介型电商交易平台主导的线上零售商供应链金融流程分析 |
| 3.3.3 外部担保公司担保的P2P平台主导的零售商供应链金融流程分析 |
| 3.4 电商平台主导的供应链金融本质特性与决策规律分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 中介型电商交易平台主导的线上零售商供应链金融博弈研究 |
| 4.1 问题来源 |
| 4.2 基本假设与参数设置 |
| 4.3 基本事件顺序与博弈模型构建 |
| 4.3.1 基本事件顺序 |
| 4.3.2 博弈模型构建 |
| 4.4 传统银行主导的线上零售商供应链金融博弈分析 |
| 4.4.1 传统银行主导的线上零售商供应链金融博弈均衡分析 |
| 4.4.2 传统银行主导的线上零售商供应链金融供应链协调分析 |
| 4.5 中介型电商交易平台主导的线上零售商供应链金融博弈研究 |
| 4.5.1 中介型电商交易平台主导的线上零售商供应链金融博弈均衡分析 |
| 4.5.2 中介型电商交易平台主导的线上零售商供应链金融供应链协调分析 |
| 4.6 数值模拟与拓展研究 |
| 4.6.1 不同电商平台放贷利率条件下的供应链协调分析 |
| 4.6.2 不同电商平台佣金费率条件下的供应链协调分析 |
| 4.6.3 两部制收费供应链金融协调的影响 |
| 4.6.4 线上零售商自有资金量对于供应链协调的影响 |
| 4.6.5 线上零售商不申请融资的选择 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 P2P平台主导的零售商供应链金融博弈研究 |
| 5.1 问题来源 |
| 5.2 基本假设与参数设置 |
| 5.3 基本事件顺序 |
| 5.4 保守的担保公司条件下的博弈均衡 |
| 5.4.1 保守的担保公司条件下零售商的最优决策 |
| 5.4.2 保守的担保公司条件下P2P平台的最优决策 |
| 5.5 进取的担保公司条件下的博弈均衡 |
| 5.5.1 进取的担保公司条件下零售商的最优决策 |
| 5.5.2 进取的担保公司条件下P2P平台的最优决策 |
| 5.5.3 进取的担保公司条件下担保公司的最优决策 |
| 5.6 融资系统协调分析 |
| 5.7 数值分析与拓展研究 |
| 5.7.1 基于不同服务费率的融资系统协调性分析 |
| 5.7.2 实现融资系统协调的服务费率范围 |
| 5.7.3 零售商自有资金量对于融资系统协调的影响 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 电商平台主导的零售商供应链金融风险评价研究 |
| 6.1 研究对象选取 |
| 6.2 问题来源 |
| 6.3 评价指标体系 |
| 6.4 评价方法 |
| 6.4.1 传统TOPSIS的计算过程 |
| 6.4.2 左右得分的模糊TOPSIS算法 |
| 6.5 左右得分模糊TOPSIS方法的具体应用 |
| 6.5.1 风险评价具体实施步骤 |
| 6.5.2 进一步讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 |
| 作者在攻读博士学位期间所作的项目 |
| 致谢 |
（5）有色金属进口贸易资金风险研究 ——以TEWOO为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究意义 |
| 1.3 课题研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 论文主要内容和结构 |
| 第2章 有色金属进口贸易现状分析 |
| 2.1 有色金属概述 |
| 2.1.1 有色金属的品种分类 |
| 2.1.2 有色金属进口主要来源国分布 |
| 2.1.3 有色金属进口贸易模式 |
| 2.1.4 有色金属的定价方式 |
| 2.2 有色金属进口贸易的形成 |
| 2.2.1 国内有色金属的产能与消耗情况 |
| 2.2.2 有色金属进口贸易产生的原因 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 TEWOO有色金属进口贸易资金风险 |
| 3.1 信用风险 |
| 3.2 贸易支付方式风险 |
| 3.3 有色金属的价格波动风险 |
| 3.3.1 价格波动的原因 |
| 3.3.2 价格波动的风险 |
| 3.4 汇率波动风险 |
| 3.4.1 汇率波动风险产生的原因 |
| 3.4.2 汇率波动风险的种类 |
| 3.5 有色金属贸易融资风险 |
| 3.5.1 有色金属进口贸易融资产生的原因 |
| 3.5.2 有色金属贸易融资风险种类 |
| 3.6 资金风险的AHP分析 |
| 3.6.1 资金风险的AHP模型 |
| 3.6.2 基于AHP的资金风险项目评价 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 TEWOO有色金属进口贸易资金的风险防范 |
| 4.1 信用风险防范措施 |
| 4.2 贸易支付方式风险防范措施 |
| 4.3 价格波动风险防范措施 |
| 4.3.1 期货交易与现货交易 |
| 4.3.2 套期保值 |
| 4.4 汇率风险防范措施 |
| 4.4.1 汇率风险管理 |
| 4.4.2 银行相关锁汇产品 |
| 4.5 融资风险防范措施 |
| 4.5.1 创新融资方式 |
| 4.5.2 TEWOO优化融资决策 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 总结与建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）商业银行供应链金融产品定价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 商业银行供应链金融研究现状 |
| 1.2.2 关系型贷款定价研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 本文的创新与不足 |
| 第2章 商业银行供应链金融产品定价理论基础 |
| 2.1 商业银行供应链金融产品 |
| 2.1.1 应收账款类融资产品 |
| 2.1.2 存货类融资产品 |
| 2.1.3 预付账款类融资产品 |
| 2.1.4 供应链金融产品特征 |
| 2.2 商业银行供应链金融产品定价理论 |
| 2.2.1 古典利率理论 |
| 2.2.2 流动性偏好理论 |
| 2.2.3 信贷配给理论 |
| 2.2.4 资产定价理论 |
| 第3章 商业银行供应链金融产品定价模型分析 |
| 3.1 商业银行供应链金融产品定价基本要素 |
| 3.1.1 定价原则 |
| 3.1.2 定价影响因素 |
| 3.1.3 定价特殊性 |
| 3.2 传统贷款定价模型及其适应性分析 |
| 3.2.1 成本加成定价模型 |
| 3.2.2 价格领导模型 |
| 3.2.3 客户盈利分析定价模型 |
| 3.2.4 期权定价模型 |
| 3.2.5 适应性分析 |
| 3.3 关系型贷款定价模型 |
| 3.3.1 关系型贷款定价模型的特点 |
| 3.3.2 关系型贷款与供应链金融产品定价 |
| 第4章 商业银行供应链金融产品定价模型构建 |
| 4.1 模型假设 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.3 模型分解 |
| 4.3.1 产品销售收入 |
| 4.3.2 超额经济利润期权价格 |
| 4.3.3 销售供应链金融产品的成本 |
| 4.3.4 销售供应链金融产品的必要回报 |
| 第5章 仿真算例分析 |
| 5.1 仿真算例 |
| 5.2 商业银行现行贷款定价方法计算产品价格 |
| 5.3 供应链金融产品定价模型计算产品价格 |
| 5.3.1 销售收入 |
| 5.3.2 超额经济利润期权价格 |
| 5.3.3 销售成本 |
| 5.3.4 必要回报 |
| 5.4 算例结果分析 |
| 第6章 政策建议 |
| 6.1 构建流动资产评估系统 |
| 6.2 建立特殊的信用评级体系 |
| 6.3 实行严密的动态监控 |
| 6.4 强化对物流企业的监管 |
| 6.5 加强定价专业人才的培养 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读硕士学位发表的情况 |
| 致谢 |
（7）北京C商业银行贸易融资经营策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 2 北京C商业银行贸易融资业务概况 |
| 2.1 北京C商业银行简介 |
| 2.2 北京C商业银行国际业务介绍 |
| 2.3 近三年经营形势分析及存在的不足 |
| 2.3.1 外汇企业存款集中度高 |
| 2.3.2 表内融资业务投放乏力 |
| 2.3.2.1 现汇贷款 |
| 2.3.2.2 转贷款 |
| 2.3.2.3 出口信贷 |
| 2.3.3 各类传统贸易融资客户资源不足 |
| 2.3.3.1 国际收支客户及中间业务收入 |
| 2.3.3.2 北上广深四行比较 |
| 2.3.3.3 产品在系统和市场的地位 |
| 2.3.4 境外保函经济资本占用高 |
| 2.3.5 跨境人民币贸易融资业务面临监管压力大 |
| 2.3.6 贸易融资业务不良率有所抬升 |
| 3 北京C银行贸易融资业务发展的外部环境影响分析 |
| 3.1 国际宏观经济形势对业务发展的影响分析 |
| 3.1.1 世界经济集体疲软对C银行业务发展的影响 |
| 3.1.2 英国“脱欧”对C银行业务发展的影响 |
| 3.1.2.1 外汇市场波动加剧 |
| 3.1.2.2 企业持有外币债务意愿下降 |
| 3.1.2.3 应对英国“脱欧”拓展贸易融资业务的建议 |
| 3.2 国内经济形势对业务发展的影响分析 |
| 3.2.1 人民币进入贬值通道 |
| 3.2.2 国家战略部署红利 |
| 3.2.3 外贸形势趋缓及外汇管理政策限制 |
| 3.2.4 C银行上级总行管理政策调整影响 |
| 3.2.5 其他影响业务发展的因素 |
| 4 北京C商业银行贸易融资业务经营策略建议 |
| 4.1 整体经营策略规划 |
| 4.1.1 全面推进“两全三化”经营发展策略 |
| 4.1.1.1 探索贸易融资业务直营模式,提升贸易融资业务专营化水平 |
| 4.1.1.2 持续提升贸易融资业务产品创收增收能力 |
| 4.1.1.3 大力拓展福费廷、国际保理业务发展能力 |
| 4.1.1.4 全面提升内控管理水平 |
| 4.2 出口贸易融资经营策略 |
| 4.2.1 出口贸易融资业务面临的问题与挑战 |
| 4.2.1.1 出口贸易融资服务碎片化严重 |
| 4.2.1.2 出口贸易融资业务与当前经济形势之间的关系 |
| 4.2.1.3 利用“大数据”支持分行贸易融资业务发展 |
| 4.2.2 C出口贸易融资业务全流程发展框架的几点建议 |
| 4.2.2.1 出口贸易融资应向全流程化服务迈进 |
| 4.2.2.2 产品价格管理的精细化 |
| 4.2.3 贸易融资大数据管理措施建议 |
| 4.2.3.1 新常态下应注意对出口贸易融资业务的风险防范 |
| 4.2.3.2 监管方数据信息交互助力规避融资风险 |
| 4.3 进口贸易融资经营策略 |
| 4.3.1 大宗商品货押融资与套期保值 |
| 4.3.1.1 大宗商品货押授信及融资要素 |
| 4.3.1.2 套期保值模式下的大宗商品融资 |
| 4.4 贸易融资互联网策略设计 |
| 4.4.1 需求展望 |
| 4.4.2 运作模式 |
| 4.4.3 前行难题 |
| 4.4.4 产品设计 |
| 4.4.5 外汇资金交易业务 |
| 5 C银行贸易融资业务风险防控措施建议 |
| 5.1 贸易融资客户的授信风险控制措施 |
| 5.1.1 贸易融资类客户的基本特征 |
| 5.1.2 贸易融资类客户的主要风险 |
| 5.1.3 贸易客户授信风险控制措施 |
| 5.2 贸易融资客户的操作风险控制措施 |
| 5.2.1 把关突出风险点 |
| 5.2.2 夯实操作风险防控体系 |
| 6 结论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足之处 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 致谢 |
（8）A商业银行大宗商品贸易融资的市场风险及策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.1.1 大宗商品 |
| 1.1.2 大宗商品贸易融资 |
| 1.1.3 大宗商品贸易融资风险 |
| 1.2 研究背景与意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容与框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 理论综述 |
| 2.1 大宗商品贸易融资市场风险相关理论 |
| 2.1.1 金融风险理论 |
| 2.1.2 经济周期理论 |
| 2.2 前期研究综述 |
| 2.2.1 国内研究综述 |
| 2.2.2 国外研究综述 |
| 2.2.3 前期研究存在的问题 |
| 第3章 大宗商品市场及贸易融资现状 |
| 3.1 大宗商品市场概况 |
| 3.1.1 大宗商品交易市场发展概况 |
| 3.1.2 历史大宗商品市场走势 |
| 3.2 大宗商品贸易情况 |
| 3.3 国内外商业银行大宗商品贸易融资现状 |
| 3.3.1 业务开展情况 |
| 3.3.2 存在的问题 |
| 3.4 A商业银行大宗商品贸易融资情况 |
| 3.4.1 主要业务模式 |
| 3.4.2 业务发展情况 |
| 3.4.3 大宗商品贸易融资风险情况 |
| 第4章 大宗商品贸易融资市场风险分析 |
| 4.1 大宗商品市场周期与经济周期 |
| 4.1.1 理论分析 |
| 4.1.2 实证研究 |
| 4.2 大宗商品市场周期与美元 |
| 4.2.1 理论分析 |
| 4.2.2 实证研究 |
| 4.3 大宗商品市场周期与美联储货币政策 |
| 4.3.1 理论分析 |
| 4.3.2 实证研究 |
| 4.4 A商业银行大宗商品贸易融资市场风险与大宗商品市场周期 |
| 4.4.1 理论分析 |
| 4.4.2 实证研究 |
| 第5章 A银行大宗商品贸易融资市场风险应对策略 |
| 5.1 当前市场情况判断 |
| 5.1.1 从经济周期角度判断 |
| 5.1.2 从美元走势角度判断 |
| 5.1.3 从货币政策角度判断 |
| 5.2 应对策略 |
| 5.2.1 强化市场风险管控意识 |
| 5.2.2 建立大宗商品贸易融资市场风险管理机构 |
| 5.2.3 培养专业化人才队伍 |
| 5.2.4 建立全流程市场风险管理机制 |
| 5.2.5 推动国内大宗商品融资监管体系的完善 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（9）商业银行大宗商品国际贸易融资风险防控探究 ——以山东省A银行为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 总体评价 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究思路 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 第2章 大宗商品国际贸易融资的相关概念及理论概述 |
| 2.1 大宗商品国际贸易融资相关概念 |
| 2.1.1 大宗商品国际贸易融资的内涵 |
| 2.1.2 大宗商品国际贸易融资的分类 |
| 2.1.3 大宗商品国际贸易融资的特点 |
| 2.2 大宗商品国际贸易融资风险管理相关理论 |
| 2.2.1 资产管理理论 |
| 2.2.2 负债管理理论 |
| 2.2.3 资产负债风险管理理论 |
| 2.2.4 全面风险管理理论 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 大宗商品国际贸易融资风险类型及成因 |
| 3.1 大宗商品国际贸易融资风险类型 |
| 3.1.1 信用风险 |
| 3.1.2 市场风险 |
| 3.1.3 操作风险 |
| 3.2 大宗商品国际贸易融资风险成因 |
| 3.2.1 外在原因 |
| 3.2.2 内在原因 |
| 3.3 小结 |
| 第4章 山东省大宗商品国际贸易融资现状 |
| 4.1 山东省大宗商品国际贸易发展情况 |
| 4.1.1 山东省大宗商品国际贸易基本概况 |
| 4.1.2 山东省大宗商品国际贸易的特点和趋势 |
| 4.2 山东省大宗商品国际贸易融资发展情况 |
| 4.2.1 山东省大宗商品国际贸易融资基本概况 |
| 4.2.2 山东省大宗商品国际贸易融资的特点 |
| 4.3 山东A银行大宗商品融资发展状况 |
| 4.3.1 A银行基本概况 |
| 4.3.2 A银行大宗商品国际贸易融资产品结构和运行特点 |
| 4.3.3 A银行大宗商品国际贸易融资存在的问题 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 大宗商品国际贸易融资风险案例分析 |
| 5.1 青岛港“德正系”骗贷事件 |
| 5.1.1 基本情况 |
| 5.1.2 运作手法 |
| 5.2 日照大豆贸易商融资风险事件 |
| 5.2.1 基本情况 |
| 5.2.2 运作手法 |
| 5.3 风险事件产生的不良影响 |
| 5.4 A银行在大宗商品融资风险案例中存在的问题 |
| 5.5 山东省大宗商品国际贸易融资面临的风险 |
| 5.5.1 信用风险表现形式 |
| 5.5.2 市场风险表现形式 |
| 5.5.3 操作风险表现形式 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 商业银行大宗商品国际贸易融资风险防范对策 |
| 6.1 构建健康合理的风险管理架构和发展理念 |
| 6.2 优化定量分析应用与融资信贷流程 |
| 6.3 完善贷前贷中监测控制信用风险 |
| 6.4 提高贷后管理水平防范操作风险 |
| 6.5 强化金融工具应用提高市场风险防范水平 |
| 6.6 加强数据信息建设和人才队伍培养 |
| 6.7 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）JHQD分行大宗商品融资风险防控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 对国内外研究的评述 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究的技术路线 |
| 第二章 大宗商品贸易融资理论及现状分析 |
| 2.1 大宗商品贸易融资相关理论 |
| 2.1.1 大宗商品贸易融资概念 |
| 2.1.2 大宗商品贸易融资分类 |
| 2.2 大宗商品贸易融资模式 |
| 2.3 我国大宗商品贸易发展现状 |
| 2.4 我国大宗商品贸易融资风险分析 |
| 第三章 JHQD分行大宗商品融资风险管理现状分析 |
| 3.1 JHQD分行大宗商品融资风险管理现状 |
| 3.1.1 JHQD分行大宗商品融资业务有序发展 |
| 3.1.2 JHQD分行大宗商品融资程序规范 |
| 3.1.3 采取大宗商品融资风险防范措施 |
| 3.1.4 大宗商品融资风险防范制度趋于完善 |
| 3.2 JHQD分行商品融资风险防范中存在的问题 |
| 3.2.1 JHQD分行大宗商品融资风险管理有待加强 |
| 3.2.2 大宗商品融资中许多环节存在风险隐患 |
| 3.3 银行风险处置方面旳问题分析 |
| 3.4 JHQD分行商品融资风险的成因及案例分析 |
| 3.4.1 JHQD分行大宗商品融资风险的成因分析 |
| 3.4.2 JHQD分行大宗商品融资风险的案例分析 |
| 第四章 JHQD分行大宗商品融资风险在实例中的具体表现 |
| 4.1 大宗商品融资风险发展的沿革 |
| 4.2 大宗商品融资风险的内外环境分析 |
| 4.2.1 大宗商品融资风险的内部环境分析 |
| 4.2.2 商品融资风险的外部环境分析 |
| 4.3 大宗商品融资风险的实例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 JHQD分行大宗商品融资风险管控对策建议 |
| 5.1 加强融资风险防范管理 |
| 5.2 针对客户融资风险不同灵活选择产品 |
| 5.3 推进融资风险精细化管理 |
| 5.4 加强融资风险的动态管理 |
| 5.5 明确数据信息建设 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究的基本结论 |
| 6.2 论文不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、商品融资期权定价模型分析（论文参考文献）
- [1]基于区块链的港口大宗商品贸易融资模式研究[D]. 郑冀川. 华南理工大学, 2020(02)
- [2]上市公司大股东股权质押融资额的评估研究[D]. 程瑞斌. 重庆理工大学, 2020(08)
- [3]大宗商品供应链金融价格风险管理研究[D]. 刘琼. 北京科技大学, 2020(02)
- [4]电商平台主导的零售商供应链金融博弈决策与风险评价研究[D]. 王成付. 上海大学, 2019(01)
- [5]有色金属进口贸易资金风险研究 ——以TEWOO为例[D]. 王妍. 天津大学, 2019(06)
- [6]商业银行供应链金融产品定价研究[D]. 刘杰. 湖南大学, 2018(02)
- [7]北京C商业银行贸易融资经营策略研究[D]. 盛嘉. 北京林业大学, 2017(04)
- [8]A商业银行大宗商品贸易融资的市场风险及策略研究[D]. 贾素红. 上海交通大学, 2016(06)
- [9]商业银行大宗商品国际贸易融资风险防控探究 ——以山东省A银行为例[D]. 许善斌. 山东财经大学, 2016(08)
- [10]JHQD分行大宗商品融资风险防控研究[D]. 刘毅. 山东理工大学, 2016(03)