一、略论马钢医疗保险的网络建设及应用软件的二次开发(论文文献综述)
吉林省人民政府办公厅[1](2021)在《吉林省人民政府办公厅关于印发吉林省“十四五”医药健康产业发展规划的通知》文中提出吉政办发[2021]37号各市(州)人民政府,长白山管委会,长春新区、中韩(长春)国际合作示范区管委会,各县(市)人民政府,省政府各厅委办、各直属机构:《吉林省"十四五"医药健康产业发展规划》已经省政府同意,现印发给你们,请认真贯彻执行。
李金运[2](2021)在《基于BIM和IOT技术的地铁运营安全风险管理研究》文中提出
安冬雪[3](2021)在《P公司网络医院项目风险管控研究》文中研究表明移动医疗网络平台在国内方兴未艾,国内医疗系统的最高负荷比发达国家要低很多,利用网络医院让有限的医疗资源在互联网的支持下通过不同级不同区域的医疗机构相互协作,降低医疗服务成本,有效进行风险管控,推动实现普惠医疗。P公司网络医院是业内具有代表性的移动医疗平台,P公司网络医疗项目具有实体医院的服务内容和虚拟网络的服务载体,从项目业态来看,P公司网络医院属于移动平台项目,不同于实体项目。两者的最大的差异在于,前者是硬件和软件的同时成功为标志,软件的比重较大,而后者是则是以硬件的达标为验收标准。所以前者很多风控指标是操作检测指标,检测对象是人为操作水平,而后者是以硬件为检测对象。本文在调研和学习国内外有关移动医疗和风险研究的基础上,确定以基于风险的过程安全理论为基础理论,以风险感知理论为辅展开移动平台的风控研究。本文首先对P公司网络医院平台进行了市场反馈调查和德尔菲法调研,就现有移动平台进行了研究和风险识别。P公司网络医院主要存在技术风险和运营风险,技术风险包括软件风险、身份识别风险和信息安全风险等;运营风险包括人为风险和业务更新迭代风险,人为风险包括风险意识和基于安全的沟通机制等。然后针对P公司网络医院的上述风险,提出了风险管控方案,包括技术方案和运营风控方案,提出了过程风控的四大功能板块:(1)全员过程安全承诺,指出风控不仅仅是风控人员的工作职责,而是有专人负责的全员行为规范;(2)RBPS风险识别,风险包括系统软件和硬件风险、常态化运营风险和技术升级开发风险;(3)RBPS风险响应,应用现代管控操作流程和风控系统,科学处理事件数据,规避人为风险,做好危机公关;(4)RBPS迭代优化,事件处理后进行严格的事件总结、第三方评估,提交整改报告,不断优化风控方案。最后对风控方案的实施成效进行总结,得出通过实施过程风控方案,全员安全承诺落到实处、风险识别效率提升、风险应急响应能力增强和业务更新或迭代风控能力得到保障,并对过程风控方案应用前后100天进行了定性和定量分析,佐证了过程风控方案的应用成效。用基于风险的过程安全理论研究移动平台风控具有一定的新颖性,当前移动平台风控研究尚处于初始阶段,随着互联网和各产业的深度融合,专业数据库建设的日益完善,移动平台风控研究的深度和广度会进一步提升。
孟啸[4](2019)在《基于大数据的智能辅助诊疗全流程管理系统的研究与实现》文中认为随着我国互联网及信息化产业的飞速发展,大数据应用市场不断扩大。同时在智慧医疗领域,近几年国家相关主管部门也多次发布医疗大数据相关的政策文件和行业发展指导意见。在这样的政策背景下,如何基于健康医疗大数据,运用云计算、大数据、人工智能等相关技术,搭建合理先进的大数据云服务平台,从海量的医疗健康大数据中提取有价值的信息并合理、有效地利用,为广大患者、医务人员、科研人员提供服务和协助,正快速成为医疗卫生信息化行业重要的研究和工作方向。本文结合当前国内医疗行业现状及需求,依据国家相关主管部门政策文件,对基于大数据的智能辅助诊疗全流程管理系统的建设进行了分析研究。本文以传统文献检索为主要手段,辅以实地调研、网络、数据库等手段,对当前医疗大数据国内外研究现状、医疗大数据来源及特征、医疗大数据应用技术及普遍存在的问题进行了分析研究。同时,本文作者结合多年医院信息化工作经验,分析总结了所研究系统在数据整合、医疗服务、信息安全等各方面的需求。本文研究对传统诊疗服务过程中产生的患者基础信息及临床诊疗数据、康复健康数据等进行采集、归并、挖掘,综合关联患者就诊过程中的医疗大健康数据,创建基于大数据的智能辅助诊疗全流程管理系统,提出了系统设计方案并对其应用场景进行了设计。该系统能够分析患者疾病分布,挖掘患者就诊行为模式,助力患者高效就诊,促进患者从就诊医疗到健康管理的转换,并且辅助医生的临床决策,评估就诊效果,助力医院诊疗服务的高效提供。本文提出的基于大数据的智能辅助诊疗全流程管理系统,是能够充分发挥大数据技术优势,针对医疗健康行业的医疗大数据的应用支撑平台,旨在将医疗健康行业的宏观样本数据与每个个体的微观定性定量数据进行融合利用,从而促进医疗健康行业新应用场景和新服务模式的创新。
杜海龙[5](2020)在《国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究》文中研究指明人类文明进入生态文明,城市作为人类文明的载体也进入崭新阶段。伴随着世界城镇化发展,城市人口需求面临的挑战不断增加,绿色生态化成为全球城镇化发展趋势。中国的城镇化是一场引领全球的规模最大、速度飞快的城镇化,当前中国的城镇化已经由高速发展转向高质量发展的新时代,这项运动不仅决定着中国的历史进程,更深刻影响着21世纪人类的发展。当今世界正处于百年未有之大变局,国际秩序迎来历史转折,全球治理体系正发生深刻变革,应对气候变化成为全球首要挑战之一,绿色生态城市成为全球城镇化发展的理想目标。建立绿色生态城市的标准体系,为全球城市绿色生态化发展提供中国范式和标准引领,是国家核心竞争力的体现,事关人类共同命运。本文系统梳理了绿色生态城市的相关概念,辨析了绿色生态城市的内涵,论述了绿色生态城市的基本特征,完善了绿色生态城市的理论体系,并初步构建了“绿色生态城市系统模型”。基于绿色生态城市系统模型设计了ESMF比较矩阵,依托矩阵对英国、美国、德国、日本及中国的绿色生态城区评价标准开展了全面系统化的比较,寻求借鉴与启示。通过总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展新变化、新城新区新需求、城市更新领域等多方面的新挑战,明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。在完善理论工具、全面比较借鉴和充分发掘问题三项基础工作之后,集合生态学、城市学和系统学的工具模型建立了绿色生态城区“钻石”评价模型,对我国现有绿色生态城区评价体系在价值导向、体系结构、评价内容和评价方法四方面进行了优化,并通过典型案例验证了相关评价模型和评价体系优化的适用性。全文共七章,内容介绍如下:第一章:结合人类文明发展,中国及全球城镇化发展阶段,当今世界格局巨变等现实需求,论述了开展绿色生态城市标准体系建设的必要性。综述了国内外绿色生态城市及其评价标准的研究现状,明确了研究目的、研究内容和研究技术路线。第二章:对绿色生态城市相关概念进行梳理,就绿色生态城市的内涵与基本特征进行辨析,论述了绿色生态城市的理论基础,应用系统工程的方法论从目标准则、结构组织、运行机制三个维度构建了“绿色生态城市系统模型”。第三章:在“绿色生态城市系统模型”的基础上,从层次分析出发设计构造了ESMF比较矩阵,从宏观环境、评价体系、机制保障和模式特征四个维度对英国BREEAM Communities,美国LEED-ND、LEED-Cities and Communities,德国DGNB UD,日本CASBEE UD、CASBEE Cities,中国绿色生态城区评价标准GBT51255-2017展开全面系统化对比,通过比较研究寻求启示与借鉴,用于指导我国绿色生态城区评价体系的优化。第四章:全面总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展的主体、模式和逻辑变化的时代背景,深入剖析我国新城新区建设和城市更新领域对绿色生态城区发展提出的新挑战,以问题和挑战为导向明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。第五章:提出我国绿色生态城区评价体系的优化原则和优化目标,建立了绿色生态城区“钻石”评价模型。在现有国家评价体系基础上,补充完善了“城区治理”、“生活质量”、“创新智能”和“过程管理”四方面评价内容;在评价方法上细化城区类别与指标权重;在评价结果的表达上,提供了直观的得分罗盘图、钻石模型雷达图。第六章:以中新天津生态城等城区为实例,验证以上评价内容的补充完善、评价方法的优化提升和“钻石”评价模型的适用性。第七章:总结了本文的主要工作,并展望绿色生态城区建设及评价标准下一步的发展方向。
西安市人民政府办公厅[6](2020)在《西安市人民政府办公厅关于印发《西安市现代产业布局规划》的通知》文中指出市政办发[2020]37号各区、县人民政府,市人民政府各工作部门、各直属机构:《西安市现代产业布局规划》已经市政府同意,现印发给你们,请认真贯彻落实。2020年10月21日西安市现代产业布局规划为全面贯彻落实习近平总书记来陕考察重要讲话重要指示精神,扎实做好"六稳"工作,全面落实"六保"任务,加快转变经济发展方式,推动产业基础高级化发展,提升产业链现代化水平,促进经济高质量发展,加快推进西安国家中心城市建设,现就构建现代产业体系、优化产业布局制定规划如下。
钱冲[7](2020)在《杭州高新技术开发区用地结构变化与综合效益评价研究》文中指出我国的高新区是改革开放的产物,自上世纪八十年代以来,许多城市相继规划建设了高新区,逐渐成为展示城市风采的金名片,推动了我国经济发展和城市化进程。近年来,高新区面临调整升级的压力,同时建设用地供应日趋紧张,因此转型过程中不仅需要关注规模,更需要关注用地结构优化。高新区用地结构复杂多样且变化较快,土地利用具有强烈的辐射效应,用地结构的变化会反映到城市的功能中,用地效益又取决于城市功能的完备程度。因此从用地结构与用地效益角度研究高新区发展现状和发展趋势具有较大的理论与现实意义。本研究以杭州高新技术产业开发区为例,结合规划及实际情况将其发展历程划分为:萌芽、快速发展、调整转型和成熟发展四个阶段。阐述杭州高新区不同阶段用地类型变化,着重分析用地结构变化规律、特征和存在问题。杭州高新区用地结构变化规律为:一是用地总面积不断增加,建设用地规模扩张速度较快。二是用地类型逐步丰富,居住用地、公共服务用地的占比逐年增加,并呈现持续增长的趋势;工业用地的占比先增后减,并呈现逐年减少的趋势;高新技术产业用地和商服用地规模较小。三是用地结构愈发均衡,功能单一利用模式优势不在,需要更加优化的用地结构。通过德尔菲法确定用地效益评价指标及权重,借鉴TOPSIS模型,采用指标评价法,对杭州高新区用地综合效益做出了评价。通过计算发现:2013-2018年高新区的经济效益、社会效益、生态效益总体均呈增长趋势,略有波动;综合效益呈平稳上升趋势。经济效益增长最多,由0.441增长到0.829,高新区用地规模的扩大带来经济效益的明显提高。社会效益逐年增加,社会效益由0.582增加到0.826,说明高新区发展态势比较好,生活质量提高。生态效益虽然增长最小,但是总体效益很高,高于同类区域用地标准效益。文章借鉴国内外高新区发展经验,基于实证研究结果,总结杭州高新区转型发展的对策建议:一是合理配置存量土地资源,优化建设用地布局。二是完善用地结构,提高建设用地利用效率。三是推动存量土地二次开发,提高用地效益。四是强化功能用地适度混合,完善高新区城市功能。五是合理布局生产、生活、生态空间,推动产城融合发展。
朱彤[8](2020)在《基于BIM的地铁车站施工安全风险识别与评估》文中提出我国经济已转向高质量发展阶段,城市范围逐渐扩大,地下空间也随之不断地被开发利用,地铁建设已经成为我国基建行业的重要工作,可以缓解地上交通压力、改善城市交通。然而地铁车站周边环境复杂,施工过程有着极为复杂的风险,极易引发安全事故,如地表沉降、基坑坍塌,围护结构失稳,基坑底流沙流土等,造成人民群众生命财产安全受到侵害。只有科学合理地进行风险管理,才能保证安全施工,从而助力城市基础设施建设。因此,本文构建明挖法地铁车站施工安全风险知识库以及安全评价指标体系,使地铁车站施工安全能实现标准化、规范化管理。利用常用的项目分解工具-工作分解结构(WBS)方法对地铁施工活动进行分析和分解,识别风险因素,建立施工安全评价指标体系,指标体系中各个指标具有多样性,有部分难以给出特定数值的指标,所以可以用云模型对指标等级进行模糊界定处理,使评价更接近具有模糊性和随机性的现实情况,同时结合物元可拓法,构建基于可拓云模型的安全评价。采用组合赋权法计算综合权重,借助MATLAB编程进行多次重复计算,得出每个指标与其对应等级的标准云之间的关联度,以及安全等级水平,评价结果更加精准和直观。利用SQL Server构建安全风险知识库,结构化存贮风险知识,后续对Revit API做二次开发,实现在BIM环境下的车站施工安全风险的识别,并提出改进措施,有效改善车站施工安全水平。
李光宇[9](2020)在《基于BIM技术的桥梁衍生式设计应用研究》文中提出随着近些年来科学技术的不断发展,中国进入了信息化时代。在这个时代背景下,信息化、工业化和智能化成为我国基础设施领域发展的三大主导方向。同时我国建筑行业正在逐步推广BIM相关技术和方法。随着BIM技术的不断发展,衍生式设计(Generative Design)也逐渐的出现在了人们的视野中。衍生式设计是一种信息化、智能化、可视化的设计方式,并且融合了近些年正在发展的云计算与人工智能,是一种新型的设计理念。基于此,针对“桥梁衍生式设计”开展了研究,主要研究内容与成果如下:(1)从整理国内外研究状况出发,介绍了 BIM技术与衍生式设计的发展过程。对基于BIM技术的衍生式设计平台进行介绍、对比与选择,本文使用Bentley公司的MicroStation作为BIM平台,选择GC作为衍生式设计软件,进行桥梁设计。(2)对衍生式设计中的核心建模方法进行了系统介绍,并通过实例对逻辑关联建模方法进行了研究,并总结出了这种设计方法的优势:衍生式设计可以提高设计效率,根据指定的参数信息快速生成准确、全面的备选方案,极大地减少了重新生成备选方案的时间。(3)通过可视化编程与计算机语言编程创建快速建模工具,将桥梁美学、镂空艺术与光影艺术等多种元素融入桥梁的衍生式设计中,并通过不同的桥梁造型客观生动地表现出来,探究衍生式设计在桥梁美学设计中的应用。(4)桥梁的衍生式设计建模完成后,将BIM模型导入有限元分析软件ANSYS中进行优化分析。对结构模型进行了材料种类、二元性方案的尺寸与密度、结构支承体系构件截面尺寸等几个方面的优化。通过比较杆件位移与结构体积的具体参数,得出体积缩减率与位移缩减率的具体数值。通过数值的分析得出:桁架总体积与位移较优化前大幅度减小,降低工程造价,设计趋于合理。
于佳婧[10](2020)在《大数据精准营销中的个人信息保护 ——兼论《通用数据保护条例(GDPR)》的影响及启示》文中指出精准营销作为大数据技术投射在广告行业的主要应用成果,已因其有效的精准性逐渐成为打破传统营销模式的广告行业的大趋势。我国信息化、数字化程度不断加深,数据的价值日益显现,而精准营销的顺利实现有赖于大数据技术在数据处理及分析方面的卓越优势。精准而富有成效的广告营销背后,是海量的数据资源进入平台处理器,这其中有成千上万的消费者的个人信息,这其中包含消费者的个人身份信息、浏览记录、消费喜好等,这些不断的被分析演练、二次开发利用,以用作分析消费者行为习惯,根据消费者喜好来为他们提供精准的服务与产品。然而,在满足了用户个性化需求的同时,也出现了不容忽视的个人信息侵权问题,因此如何在互联网大数据精准营销的利益和消费者个人信息保护权利中间找一个平衡点,显得极为必要和艰难。欧盟《通用数据保护条例》(简称“GDPR”)于2018年5月正式实施,因其广泛的波及范围和严格的处罚手段,这一立法将会对经济全球化背景下的中国企业带来深刻影响。本文立足于以往的研究基础,结合大数据精准营销自身的特点,对我国大数据精准营销下个人信息保护的困境展开深入研究,并通过对目前我国个人信息保护现状的各个维度进行实证分析,找出目前我国大数据精准营销个人信息保护的困境及成因,并基于GDPR的价值内核及立法框架,分析可为我国吸收的符合中国国情的立法启示及解决措施。
二、略论马钢医疗保险的网络建设及应用软件的二次开发(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、略论马钢医疗保险的网络建设及应用软件的二次开发(论文提纲范文)
(1)吉林省人民政府办公厅关于印发吉林省“十四五”医药健康产业发展规划的通知(论文提纲范文)
吉林省“十四五”医药健康产业发展规划 |
第一章现状与趋势 |
一、发展现状 |
二、发展趋势 |
(一)产业需求空间巨大. |
(二)产业发展趋向多元. |
(三)竞争形势日趋激烈. |
(四)发展环境愈发有利. |
(五)产业发展面临挑战. |
三、存在的问题 |
第二章总体要求 |
一、指导思想 |
二、基本原则 |
三、发展目标 |
第三章产业空间布局 |
一、“一廊”带动 |
二、“双核”引领 |
三、“多区”联动 |
第四章重点任务 |
一、做强中药产业 |
二、做精生物药产业 |
三、做优化学药产业 |
四、做大保健食品与特医食品产业 |
五、做亮绿色日化品及化妆品新原料产业 |
六、做深医疗器械与医用健康材料产业 |
七、做新制药设备与检测仪器产业 |
八、做活医药商业与流通业 |
九、做细医疗与健康服务业 |
第五章推进措施 |
一、科技创新引领工程 |
二、产业链协同发展工程 |
三、企业壮大提质工程 |
四、项目带动招引工程 |
五、大品种培育开发工程 |
六、创新平台建设工程 |
七、品牌塑造推广工程 |
八、业态融合拓展工程 |
九、金融服务振兴工程 |
十、人才支撑培育工程 |
第六章组织保障 |
一、加强组织领导,全面统筹协调 |
二、深化解放思想,推动责任落实 |
三、强化宣传引导,营造舆论氛围 |
四、加强督导检查,确保工作实效 |
(3)P公司网络医院项目风险管控研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景和意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究差异 |
1.3 本文的研究目标和内容 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 研究路线图 |
第2章 基于风险的过程安全理论 |
2.1 理论简述 |
2.2 风险过程管控基本原则 |
2.2.1 遵守行业管控原则 |
2.2.2 标准化原则 |
2.2.3 迭代原则 |
2.2.4 分级响应原则 |
2.3 风险过程管控基础策略 |
2.3.1 全员风险意识 |
2.3.2 风险识别 |
2.3.3 风险管控 |
2.3.4 迭代优化 |
2.4 风险过程管控要点 |
2.4.1 过程风险 |
2.4.2 风控资源 |
2.4.3 安全文化 |
2.5 风险感知理论 |
2.6 本章小结 |
第3章 P公司网络医院风险识别与分析 |
3.1 P公司网络医院简介 |
3.1.1 P公司网络医院项目背景概况 |
3.1.2 P公司网络医院功能介绍 |
3.2 P公司网络医院风险调研 |
3.2.1 用户调研 |
3.2.2 德尔菲法调研 |
3.3 P公司网络医院风险识别 |
3.3.1 医患风险 |
3.3.2 技术风险 |
3.3.3 运营风险 |
3.4 本章小结 |
第4章 P公司网络医院过程风控方案 |
4.1 P公司网络医院技术开发风控方案 |
4.1.1 技术风险管控 |
4.1.2 上线测试风控方案 |
4.1.3 P公司网络医院RBPS技术支持策略 |
4.2 P公司网络医院运营期RBPS风控方案 |
4.2.1 运营期RBPS理论应用模型与要素 |
4.2.2 P公司网络医院全员过程安全承诺方案 |
4.2.3 P公司网络医院过程风险识别方案 |
4.2.4 P公司网络医院过程风险响应 |
4.2.5 P公司网络医院过程反馈与迭代提升 |
4.3 本章小结 |
第5章 P公司网络医院过程风控方案应用成效 |
5.1 全员过程安全承诺落到实处 |
5.1.1 树立了过程安全文化 |
5.1.2 明确了过程安全标准 |
5.1.3 增强了过程安全能力 |
5.1.4 健全了过程安全通联机制 |
5.2 RBPS风险识别效率提升 |
5.2.1 RBPS风控数据库功能增强 |
5.2.2 过程风险识别与风险分析效率提高 |
5.3 过程风险响应能力加强 |
5.3.1 过程风控应急处理效率提高 |
5.3.2 过程风险响应操作安全性增加 |
5.4 过程风控方案成功用于新业务风控管理 |
5.4.1 新业务介绍 |
5.4.2 新业务过程风控方案 |
5.5 过程风控方案应用前后效果对比和量化分析 |
5.5.1 过程风控方案实施前后百度贴吧意见反馈对比 |
5.5.2 风险识别分级量化分析 |
5.6 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)基于大数据的智能辅助诊疗全流程管理系统的研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
专用术语注释表 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究的目的和意义 |
1.4 研究方法 |
1.5 本文研究的内容 |
1.6 本文的组织结构 |
1.7 相关概念 |
第二章 医疗大数据特点研究 |
2.1 医疗数据来源 |
2.2 医疗数据特性 |
2.3 医疗大数据现状 |
2.4 医疗大数据应用探索 |
2.5 医疗大数据应用技术 |
本章小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 数据整合需求 |
3.2 医疗服务需求 |
3.3 信息安全需求 |
本章小结 |
第四章 系统设计 |
4.1 系统设计 |
4.2 系统环境 |
4.3 系统安全设计 |
本章小结 |
第五章 业务应用场景设计 |
5.1 患者端应用 |
5.2 医护端应用 |
本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 内容总结 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
(5)国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究目的 |
1.3 研究现状 |
1.4 名词界定 |
1.5 研究内容 |
1.6 研究方法 |
1.7 本文创新 |
第2章 绿色生态城市理论研究及系统模型 |
2.1 概念梳理 |
2.2 内涵辨析 |
2.3 特征论述 |
2.4 理论基础 |
2.5 系统模型 |
2.6 本章小结 |
第3章 绿色生态城区评价标准国际比较研究 |
3.1 ESMF比较矩阵 |
3.2 英国BREEAM Communities |
3.3 美国LEED ND、LEED Cities and Communities |
3.4 德国DGNB UD |
3.5 日本CASBEE UD、CASBEE Cities |
3.6 中国绿色生态城区评价标准 |
3.7 宏观环境与评价体系的比较小结 |
3.8 机制保障比较 |
3.9 模式特征比较 |
3.10 本章小结 |
第4章 我国绿色生态城区发展现状与挑战 |
4.1 我国绿色生态城区发展现状 |
4.2 我国绿色生态城区现存问题 |
4.3 我国绿色生态城区现实挑战 |
4.4 本章小结 |
第5章 我国绿色生态城区评价体系优化 |
5.1 评价体系现存问题 |
5.2 评价体系优化思路 |
5.3 钻石评价模型 |
5.4 评价体系结构 |
5.5 评价内容优化 |
5.6 评价方法优化 |
5.7 本章小结 |
第6章 评价体系优化实证 |
6.1 中新天津生态城案例验证 |
6.2 其他比较案例验证 |
6.3 本章小结 |
第7章 结论创新与展望 |
7.1 结论 |
7.2 创新 |
7.3 展望 |
参考文献 |
附录 中新天津生态城国标(GBT51255-2017)评价验证 |
后记 |
读博士学位期间的主要工作 |
(6)西安市人民政府办公厅关于印发《西安市现代产业布局规划》的通知(论文提纲范文)
西安市现代产业布局规划 |
一、总体要求 |
(一)工作思路 |
(二)基本原则 |
(三)发展目标 |
二、空间布局 |
三、重点产业与布局 |
(一)增强核心竞争力,做强支柱产业 |
1.电子信息制造 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
2.汽车 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
3.航空航天 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
4.高端装备制造 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
5.新材料新能源 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
6.生物医药 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
(二)突出新基建,做大新兴产业 |
1.人工智能 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
2.5G产业 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
3.增材制造 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
4.机器人产业 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
5.大数据和云计算产业 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
(三)提升价值链,做优生产性服务业 |
1.现代金融 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
2.现代物流 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
3.检验检测认证 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
4.研发设计 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
5.软件和信息服务 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
6.会议会展 |
(1)发展重点 |
(2)发展布局 |
(四)聚焦多维度发展,做精文化旅游特色产业 |
1.发展重点 |
2.发展布局 |
四、平台与路径 |
(一)优化支撑平台 |
(二)明确实施路径 |
1.实施创新驱动 |
2.实施双招双引 |
3.实施融合发展 |
4.实施品牌建设 |
5.实施提质增效 |
五、保障措施 |
(7)杭州高新技术开发区用地结构变化与综合效益评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外文献综述 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 研究述评 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 技术路线 |
1.5 创新点与不足 |
1.5.1 研究的创新点 |
1.5.2 研究的不足 |
2 基础概念和理论 |
2.1 基础概念 |
2.1.1 土地利用结构 |
2.1.2 城市建设用地结构 |
2.1.3 城市建设用地分类 |
2.1.4 城市建设用地效益 |
2.2 用地效益评价的经典模型 |
2.2.1 TOPSIS模型 |
2.2.2 DEA模型 |
2.3 基础理论 |
2.3.1 土地区位理论 |
2.3.2 人地关系理论 |
2.3.3 可持续发展理论 |
2.3.4 集聚理论 |
2.4 本章小结 |
3 研究区发展概况与发展瓶颈 |
3.1 杭州高新区发展历程与概况 |
3.1.1 杭州高新区地理区位 |
3.1.2 杭州高新区发展历程 |
3.1.3 杭州高新区发展概况 |
3.2 杭州高新区发展制约因素 |
3.2.1 发展空间不足,土地供应紧张 |
3.2.2 土地规划不合理 |
3.2.3 部分土地利用效率低 |
3.3 本章小结 |
4 杭州高新区建设用地结构变化 |
4.1 数据来源与类型 |
4.2 杭州高新区建设用地结构变化分析 |
4.2.1 杭州高新区用地结构现状分析 |
4.2.2 工业用地的变化 |
4.2.3 居住用地的变化 |
4.2.4 商业服务业设施用地的变化 |
4.2.5 道路与交通设施用地的变化 |
4.2.6 公共管理与公共服务用地的变化 |
4.3 杭州高新区用地结构特征 |
4.4 杭州高新区用地结构存在的问题 |
4.5 本章小结 |
5 杭州高新区用地效益评价 |
5.1 构建评价指标体系 |
5.1.1 构建评价指标原则 |
5.1.2 指标体系构建 |
5.2 指标权重测算 |
5.3 杭州高新区用地效益评价 |
5.3.1 用地效益评价模型 |
5.3.2 指标值的无量纲化 |
5.3.3 目标值的确定 |
5.3.4 杭州高新区用地效益综合评价 |
5.4 本章小结 |
6 主要结论和对策建议 |
6.1 主要结论 |
6.1.1 杭州高新区用地结构变化 |
6.1.2 杭州高新区用地效益评价研究 |
6.1.3 杭州高新区用地结构与用地效益的关系 |
6.2 对策建议 |
6.2.1 合理配置存量土地资源,优化建设用地布局 |
6.2.2 完善用地结构,提高建设用地利用效率 |
6.2.3 推动存量土地二次开发,提高用地效益 |
6.2.4 强化功能用地适度混合,完善高新区城市功能 |
6.2.5 合理布局生产、生活、生态空间,推动产城融合发展 |
6.3 研究展望 |
附录 2013—2018年杭州高新区用地效益评价指标原始数据 |
参考文献 |
致谢 |
(8)基于BIM的地铁车站施工安全风险识别与评估(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
引言 |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 地铁工程的风险管理国外研究现状 |
1.2.2 地铁工程风险管理的国内研究现状 |
1.2.3 BIM在风险管理应用的国内外研究现状 |
1.3 论文研究内容与技术路线 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 研究技术路线 |
2 地铁车站施工安全风险识别 |
2.1 地铁车站施工安全风险的特征和分类 |
2.1.1 风险的概念 |
2.1.2 地铁车站施工安全风险的特征 |
2.1.3 地铁车站施工安全风险的分类 |
2.2 地铁车站施工安全风险识别工作方法及内容 |
2.2.1 风险识别的思路及目标 |
2.2.2 风险识别的方法 |
2.2.3 初步风险识别 |
2.2.4 基于WBS-RBS的风险识别 |
2.3 地铁车站施工安全风险评估 |
2.3.1 风险估计与评价 |
2.3.2 风险评价方法比较分析 |
3 地铁车站施工安全评价指标体系 |
3.1 评价指标的选取原则 |
3.2 评价指标体系的建立 |
3.3 评价指标赋权方法比选 |
3.3.1 主观赋权法 |
3.3.2 客观赋权法 |
3.3.3 组合赋权法 |
4 基于可拓云模型的地铁车站施工安全评价 |
4.1 可拓法及云模型简介 |
4.1.1 可拓法简介 |
4.1.2 云模型简介 |
4.1.3 可拓云模型 |
4.2 可拓云评价模型的构建 |
4.2.1 确定待评价物元 |
4.2.2 确定标准云 |
4.2.3 确定各评价指标的组合权重 |
4.2.4 关联度评判矩阵构建 |
4.3 地铁车站施工安全评价实例 |
4.3.1 确定待评价物元 |
4.3.2 确定标准云 |
4.3.3 确定权重 |
4.3.4 计算关联度及评价等级确定 |
5 基于BIM的地铁车站施工安全风险智能识别系统 |
5.1 地铁车站施工安全风险识别知识库 |
5.1.1 风险识别知识的表示方法 |
5.1.2 基于SQL Server构建风险识别知识库 |
5.1.3 界面设计 |
5.2 系统设计 |
5.3 Revit软件的二次开发技术及流程 |
5.3.1 API和开发环境介绍 |
5.3.2 开发流程 |
5.3.3 设计说明 |
5.4 插件的应用 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录 A 开发代码 |
致谢 |
(9)基于BIM技术的桥梁衍生式设计应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 文献评述 |
1.3 研究内容及路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 文章小结 |
2 BIM与衍生式设计的基本原理及设计平台比选 |
2.1 BIM概念及特征 |
2.1.1 BIM的概念 |
2.1.2 BIM的特征 |
2.2 衍生式设计的基本理论 |
2.2.1 衍生式设计的基本概念 |
2.2.2 衍生式设计的特点 |
2.2.3 衍生式设计与拓扑优化的区别 |
2.3 衍生式设计平台 |
2.3.1 衍生式设计平台分类 |
2.3.2 衍生式设计平台比选 |
2.4 本章小结 |
3 衍生式设计建模方法研究 |
3.1 GC软件的功能及特性 |
3.2 GC设计模式 |
3.2.1 模块化的设计模式 |
3.2.2 可视化的设计模式 |
3.2.3 动态化的设计模式 |
3.3 由一个案例对GC背后的逻辑进行分析 |
3.3.1 案例介绍 |
3.3.2 建立逻辑 |
3.3.3 GC可视化编程的造型表达 |
3.3.4 动态分析 |
3.4 GC建模过程中的逻辑关联 |
3.4.1 逻辑关联设计过程 |
3.4.2 逻辑关联设计的特点 |
3.4.3 逻辑关联设计与传统设计的差异 |
3.5 本章小结 |
4 衍生式设计在桥梁美学设计中的应用 |
4.1 桥梁项目简述 |
4.2 空间形体的灵感来源 |
4.2.1 空间几何形体的选择 |
4.2.2 空间几何形体的生成 |
4.3 基于GC软件的上部结构建模过程 |
4.3.1 整体框架建模工具创建 |
4.3.2 二元性方案的创建 |
4.3.3 生成备选方案及建模工具创建过程 |
4.4 结合桥梁美学对结构美感方面的研究 |
4.4.1 纵向结构设计 |
4.4.2 顶部抛物面钢网体系设计 |
4.4.3 顶部抛物面钢网体系优化设计 |
4.4.4 光影模拟 |
4.5 3D场景模拟 |
4.6 本章小结 |
5 BIM模型与ANSYS软件之间的交互式优化分析 |
5.1 BIM模型导入ANSYS方法研究 |
5.1.1 BIM模型导入ANSYS方法研究 |
5.1.2 BIM模型导入ANSYS的流程 |
5.2 ANSYS有限元模型的建模过程 |
5.3 结构特性及优化原理 |
5.3.1 结构的承载特点 |
5.3.2 结构的技术参数 |
5.3.3 优化原理 |
5.4 结构尺寸优化分析 |
5.4.1 材料参数优化分析 |
5.4.2 结构支承体系尺寸优化分析 |
5.4.3 结构受拉体系尺寸优化分析 |
5.4.4 二元性方案优化分析 |
5.4.5 结构尺寸优化分析效果 |
5.5 结构受力体系优化分析 |
5.5.1 结构受力体系分析 |
5.5.2 结构受力体系优化效果 |
5.6 桥梁整体优化效果 |
5.7 本章小结 |
6 结论和展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 创新点 |
6.3 展望 |
参考文献 |
作者简介 |
作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
致谢 |
(10)大数据精准营销中的个人信息保护 ——兼论《通用数据保护条例(GDPR)》的影响及启示(论文提纲范文)
摘要 |
ABSRACT |
1.绪论 |
1.1 大数据精准营销下的个人信息保护现状 |
1.1.1 大数据背景下互联网精准营销迅猛发展 |
1.1.2 精准营销与个人信息保护的冲突 |
1.1.3 针对精准营销的法律规范 |
1.2 研究意义及目的 |
1.2.1 研究的理论意义 |
1.2.2 研究的现实意义 |
1.2.3 研究目的 |
1.3 国内外相关研究综述 |
1.3.1 国内相关研究综述 |
1.3.2 国外相关研究综述 |
1.4 研究方法 |
1.4.1 文献研究 |
1.4.2 问卷调查法 |
1.4.3 深度访谈法 |
1.5 研究内容及思路 |
1.5.1 研究内容 |
1.5.2 研究思路 |
1.6 研究创新点及重点 |
1.6.1 研究创新点 |
2.大数据精准营销与个人信息 |
2.1 大数据精准营销概述 |
2.2 个人信息与隐私 |
2.3 大数据精准营销中的个人信息保护 |
3.消费者对大数据精准营销的个人信息保护的认知及态度分析 |
3.1 消费者对精准营销的个人信息保护的认知及态度维度提取 |
3.2 调查问卷的设计 |
3.3 调查问卷的发放 |
3.4 信度与效度分析 |
3.5 描述性统计分析 |
3.6 交叉分析 |
4、大数据精准营销中的对个人信息保护困境及成因 |
4.1 个人层面 |
4.2 环境层面 |
4.3 技术层面 |
4.4 信息层面 |
5.《通用数据保护条例(GDPR)》概述 |
5.1 《通用数据保护条例(GDPR)》的解读 |
5.2 《通用数据保护条例(GDPR)》对中国企业带来的影响 |
6、基于《通用数据保护条例(GDPR)》大数据精准营销中的个人信息保护策略建议 |
6.1 数据主体自主形成自我防御体系 |
6.2 数据控制者形成全闭环个人信息保护机制 |
6.3 数据监管者深化“一站式”监管模式 |
结论 |
研究的局限及未来的展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
四、略论马钢医疗保险的网络建设及应用软件的二次开发(论文参考文献)
- [1]吉林省人民政府办公厅关于印发吉林省“十四五”医药健康产业发展规划的通知[J]. 吉林省人民政府办公厅. 吉林省人民政府公报, 2021(23)
- [2]基于BIM和IOT技术的地铁运营安全风险管理研究[D]. 李金运. 中国矿业大学, 2021
- [3]P公司网络医院项目风险管控研究[D]. 安冬雪. 东华大学, 2021(01)
- [4]基于大数据的智能辅助诊疗全流程管理系统的研究与实现[D]. 孟啸. 南京邮电大学, 2019(03)
- [5]国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究[D]. 杜海龙. 山东建筑大学, 2020(04)
- [6]西安市人民政府办公厅关于印发《西安市现代产业布局规划》的通知[J]. 西安市人民政府办公厅. 西安市人民政府公报, 2020(11)
- [7]杭州高新技术开发区用地结构变化与综合效益评价研究[D]. 钱冲. 杭州师范大学, 2020(02)
- [8]基于BIM的地铁车站施工安全风险识别与评估[D]. 朱彤. 大连理工大学, 2020(02)
- [9]基于BIM技术的桥梁衍生式设计应用研究[D]. 李光宇. 沈阳建筑大学, 2020(04)
- [10]大数据精准营销中的个人信息保护 ——兼论《通用数据保护条例(GDPR)》的影响及启示[D]. 于佳婧. 暨南大学, 2020(04)