一、“流通饱和”及其测度（论文文献综述）
陈昱燃[1]（2021）在《中国城乡金融发展的包容性增长效应 ——基于1978-2018年省级面板数据的实证》文中研究表明改革开放以来,我国经济总体呈现增长较快、结构优化的发展态势,金融发展规模不断壮大,城乡居民生活质量日渐提高。然而,伴随生活水平的提高,居民收入不平衡问题出现了新的矛盾,同世界整体水平相比,我国城乡差距依然很大。中国是世界上最大的发展中国家,城乡二元对立的经济结构长期阻碍着社会的发展,贫富差距过于悬殊,容易产生诸多矛盾,阻碍社会的公平正义,也对社会稳健发展形成诸多挑战。结合现阶段我国经济社会发展的主要矛盾、充分考虑我国经济发展的实际情况以及结合国际国内形势,我国有必要在2020-2035年间,重视城乡区域发展不平衡、不充分的现状,着力解决包容性增长的问题。由于我国现有的金融发展理论,尤其是普惠金融发展理论与政策研究中,对城镇金融发展发挥间接减贫机制的认识有些许不够深入,在借鉴国内外既有研究成果的基础上,将现代经济学发展的逻辑与我国城乡金融发展理论以及包容性增长的理论、政策背景和现实需求相结合,引入熊德平教授（2019,2020）提出的“直接普惠”与“间接普惠”的概念框架,建立农村金融发展促进包容性增长的“直接普惠”机制与城镇金融发展促进包容性增长的“间接普惠”机制,以探究城乡金融发展的动力机制,为“直接普惠”与“间接普惠”的概念提出以及作用效果检验提供依据。本文在回顾和借鉴既有普惠金融发展理论研究的基础上,界定了农村金融与农村金融发展、城镇金融与城镇金融发展、包容性增长等基本概念,并且从刘易斯二元经济结构理论、库兹涅茨倒“U”型理论、林毅夫的研究成果以及金融集聚理论出发,指明了城乡金融发展对包容性增长影响的理论依据,在此基础上,进一步从门槛效应、非均衡效应、减贫效应的角度分析了农村金融发展对包容性增长的影响,以及从生产要素、城镇化、资本积累的角度分析了城镇金融发展对包容性增长的影响。在实证部分,考虑数据的准确性以及可得性,选取1978-2018年全国以及剔除海南省、重庆市、西藏自治区以外的28个省（市、区）的相关数据,通过构建衡量农村金融发展的指标,衡量城镇金融发展的指标以及衡量包容性增长的指标,建立面板向量自回归模型（PVAR）,实证分析农村金融发展对包容性增长的影响以及城镇金融发展对包容性增长的影响,实证结果表明,一是从全国来看,农村金融发展规模的扩张以及农村金融发展效率的提高均有助于包容性增长的实现;二是分地区来看,东部、中部、西部地区农村金融发展规模的扩张以及农村金融发展效率的提高均有助于包容性增长的实现;三是从全国来看,城镇金融发展规模的扩张以及城镇金融发展效率的提高均不利于包容性增长的实现;四是分地区来看,东部地区城镇金融发展规模的扩张以及城镇金融发展效率的提高均有助于包容性增长的实现,而中部、西部地区城镇金融发展规模的扩张以及城镇金融发展效率的提高均不利于包容性增长的实现。因此,本文得出农村金融发展是实现包容性增长的核心机制以及东部地区,城镇金融发展也是实现包容性增长的有效机制的结论。根据研究结论并借鉴国内外成功的发展经验,文章提出完善发展目标,健全法律法规,提升金融服务;打破区域限制,推进区域经济协调发展;鼓励农村金融发展,推进农村地区减贫促收;坚持共享发展,发挥财政政策的分配能力四点对策建议,为推动我国包容性增长提供相关的可行建议。
胡阳[2]（2021）在《人口集聚对服务业优化升级的影响研究》文中研究指明中国进入经济发展的新时期,基本特征是我国经济由高速增长阶段转向高质量增长阶段,结构调整尤其是服务业优化升级是我国经济高质量发展的核心推动力。同时,我国人口的城乡结构正在发生变化,我国城市化进程逐渐加速,各大城市相继出台人才引进政策,逐渐放宽城市落户限制,人口大量流入城市。在此背景下,研究当前城市人口集聚对服务业优化升级的影响对我国具有重要的现实意义。本文以人口集聚对服务业优化升级的影响为研究目标,首先在文献梳理的基础上,对人口集聚的概念和特性进行了界定,并且从服务业的高级化和合理化两个角度界定服务业优化升级。然后,从理论角度分析了人口集聚的正效应和负效应分别对服务业优化升级的影响路径:正效应通过劳动力市场池效应和人力资本外部性效应提高服务业全要素生产率,促进服务业优化升级;负效应主要通过环境破坏效应和过度竞争效应抑制服务业优化升级。在此基础上,本文选取了2004-2017年我国20个副省级与计划单列城市的数据,运用工具变量法对人口集聚对服务业优化升级的影响效应进行实证检验,在检验过程中为提高模型的解释力度,本文通过增加交叉项来拓展回归模型对变量之间的依赖性的解释。本文的研究结论如下:第一,人口集聚会提高该城市服务业的分工程度,使得各部门专业化水平提高,各类人口的集聚满足了新兴产业的发展需要,最终促进了服务业高级化发展,且人口集聚对服务业高级化发展产生的正效应会随着人力资本水平的提高和城市基础设施建设的完善而增强。第二,当前阶段人口集聚会抑制服务业合理化发展,即当前人口集聚降低了服务业整体的生产效率。这主要是因为城市基础设施建设和服务业发展模式无法满足过快的人口集聚速度,导致劳动力在区域内出现了饱和现象,城市承载力不足以及当前的服务业发展模式还不够成熟,部分劳动力流向低技能或不符合自身属性的岗位,劳动力的整体布局不合理,劳动力与就业岗位出现错配,最终导致生产效率的降低。从交互项的回归结果得出,人口集聚对服务业合理化产生的抑制效应会随着人力资本水平的提高和城市建设的完善而降低,说明高素质人口的集聚以及城市人口承载力的提高会促进服务业合理化发展。最后,根据前文的理论分析和实证分析,并结合我国现实情况,本文在人口集聚度与人口集聚的效应角度提出针对性的建议。
李荣胜[3]（2020）在《信息技术驱动产业升级研究》文中研究指明作为全球经济发展的重要动力,信息技术正在改变经济社会格局,关乎中国经济结构调整和产业转型升级。从整个全球信息技术发展及其应用历程来看,信息技术进步不断激发新产业的形成,驱动产业结构的优化升级。从当前世界经济格局看,各国正在经历新一轮的产业调整和升级,以信息技术为核心的新技术引领发达国家的产业结构升级。在快速信息化和产业结构升级的关键期,我国在5G、移动互联网、工业互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能（AI）等日新月异的信息技术进步中,能否紧扣信息技术进步的关键环节,信息产业、非信息产业以及产业生态能否跟得上信息技术升级的步伐,能否在信息技术驱动产业升级的同时提升经济效率,这一系列问题一直萦绕在笔者的脑海,而现有研究成果无法找出令人满意的答案。这激发了作者的研究兴趣,特以“信息技术驱动产业升级研究”为题,坚持问题导向,按照提出问题、分析问题、解决问题的基本研究思路,拟对这些问题进行系统研究。这不仅对丰富产业经济学相关理论具有一定理论意义,而且对于指导信息技术驱动产业升级的实践具有一定现实意义。本文主要包括四个方面的研究内容。一是对信息技术、产业升级以及二者之间关系方面最新、重大研究成果进行梳理、分析和评价,形成借鉴,接受启迪。二是在理论上,重新审视信息与信息技术的关系及其重要性,揭示信息、知识、数据与信息技术演变和社会经济发展的规律,探讨信息技术驱动产业升级的动力和传导机制;一方面从全球语言、文字、纸张、电报、电话、计算机、互联网、区块链、AI等信息载体技术和信道技术发展历程和应用中,归纳新兴产业的形成和产业结构升级规律和特点,另一方面考察我国信息化建设的历史与特点,将二者对比分析,揭示“信息技术创新驱动产业升级”的本质。三是在实证上,选取能够反映我国信息化技术发展水平、产业升级及其经济效应的指标体系,构建熵值法权重模型（Entropy Weighting Method）、固定效应（Fixed Effects Model）等计量模型,采用中介效应逐步法（Causal Steps Approach）以及超效率DEA包络分析等分析方法,测度我国信息技术发展水平,验证信息技术驱动产业内、产业间和产业生态化升级,分析居民消费支出在信息技术与产业升级关系中的中介作用,考察信息技术对产业升级的运营效率以及规模经济、范围经济效应。四是揭示我国信息技术发展、信息技术驱动产业升级中的问题,并提出相应的政策建议。本文主要得出四个方面的结论。一是我国信息技术水平稳步上升。本文通过构建“二步三级”指标体系,在熵权法赋予各项指标权重基础上合成了信息技术水平发展指数,并且该指数显示2001-2018年我国信息技术发展指数稳步上升。二是验证了信息技术水平对产业升级具有较显着影响。从60个固定效应模型的实证结果来看,信息技术发展对产业升级有显着影响的实证结果有48个,其中具有正影响的43%,负影响的占37%,二者占所有固定效应模型实证结果的80%。三是消费在信息技术驱动产业升级中有一定中介效应。信息技术驱动产业内升级固定效应模型实证结果显示,在60个模型中,人均消费支出在其中的48个模型中起到完全或部分中介效应,占比80%,说明人均消费支出在信息技术对产业内升级、产业间升级和产业生态化升级的大部分指标均起到一定的中介效应。这也验证了信息技术直接或者通过消费间接驱动产业升级的基本论点。四是总体上信息技术对产业升级的经济效率相对稳定。通过超效率DEA模型实证研究发现,在2002-2018年我国信息技术驱动产业升级运营效率的均值为1.0239。按照模型效率判断标准,该经济效率值大于1,反映该期间全国信息技术驱动产业升级整体上有效率。本研究主要创新之处包括三个方面。第一,把信息技术作为一种重要的生产要素,在着眼信息技术及其对产业结构升级的供给侧同时,把信息类和非信息类产品的需求侧也考虑在内,在信息技术驱动产业升级问题的研究中实现了供给侧和需求侧在分析上的有机结合。第二,重新审视信息与信息技术的重要性,揭示信息、知识、数据与信息技术演变和社会经济发展的规律,探讨信息技术驱动产业升级的动力和传导机制,从全球语言、文字、纸张、电报、电话、计算机、互联网、5G、区块链、AI等信息载体技术和信道技术发展历程和应用实践中,归纳新兴产业形成和产业结构升级的规律,结合我国信息化建设的历史实践阶段,对比分析了信息技术驱动产业升级的特点和本质。第三,本文把信息技术对产业升级的促进效应和经济效应相结合,不仅研究了信息技术对产业内升级、产业间升级和产业生态化升级的促进作用,证明了消费在该作用过程中起部分或完全的中介作用,而且还发现了我国信息技术在促进产业升级的同时,却伴随着某些年份、某些省份、某个阶段缺乏经济效率的问题。这对学术界和实践领域深刻、全面认识信息技术对产业升级的影响起到抛砖引玉的作用。
胡志学[4]（2020）在《浙江城市群创新网络演化机制与空间格局优化研究》文中认为创新逐渐成为推动国家和区域经济增长的首要动力,城市作为创新要素的空间载体,是实施创新驱动发展战略的重要支撑。知识经济时代,探究城市群创新网络的时空演化规律、网络结构演化及其影响因素,对建设创新型城市,实现较为完善的区域创新发展规划具有现实意义。本文在梳理创新合作相关文献基础上,以浙江省90个县级地区为研究对象,采用2007-2017年城市联合申请专利数据构建浙江省城市群创新网络。同时借助Arcgis10.2、UCINET、VOSviewer、Stata12.0等相关软件,综合运用社会网络分析法、空间自相关法、计量分析法等手段,探究了浙江城市群创新网络的拓扑结构特征、整体空间演化、凝聚子群等特征;利用QAP多元回归分析探究了创新网络结构的演化机制;接着基于双边城市属性、邻近性动力和网络属性构建空间互动模型,通过负二项面板回归对造成城市创新合作差异的影响机制进行分析。最后总结了政策建议,为浙江省区域创新规划提供了参考。研究发现:（1）浙江城市群创新网络整体结构趋于复杂化,创新合作平均水平较低但呈上升趋势,网络拓扑结构逐渐呈现无标度性,小世界性表现强劲,创新主体选择创新合作对象时存在择优链接性,知识溢出具有空间依赖性。整体网络呈现“单中心辐射、局部网络化”的空间格局,等级层次性显着,杭州市各区占据浙江省城市群创新网络的核心地位,环杭州湾地区创新发展较优。（2）在浙江城市群创新网络结构形成和演化进程中,地理距离依旧是城市间创新合作的重要考虑因素,呈显着负相关作用;技术邻近对创新网络演化有一定正向推动作用但显着性较弱;认知邻近具有正向促进作用,工业结构相似度越高对城市间知识溢出越有利;制度邻近对创新网络演化影响态势不稳定,两者间存在类似“U”型曲线关系。在双边城市环境属性方面,经济规模、教育水平、政策支持对城市间创新合作起显着正向作用;地理邻近性、边界相邻、技术邻近性与城市间创新合作强度呈显着正相关性;认知邻近性与城市间创新合作呈现倒“U”型曲线关系且现阶段正处于“U”型左侧,恰当程度的认知邻近有助于城市间创新合作开展;制度邻近性与创新合作间呈现正“U”型曲线关系且现阶段处于“U”型曲线右侧;网络结构和网络特征属性对城市间创新合作均有正向效应且网络属性影响更倾向于整体效应。（3）区域创新系统中,城市创新要素投入通过改善创新生产的内部创造过程推动节点创新绩效提升,城市网络中心性则依托创新网络,通过提升城市节点的外部吸收能力来提升区域创新绩效,其中较高的度中心、介数中心性和邻近中心性均有利于城市节点创新绩效提升。区域吸收能力有助于城市节点更好地发挥网络中心性对区域创新绩效的正向推动作用,是城市节点自身创新能力提升的“助燃剂”。（4）浙江城市群创新网络中心性呈现“一超多强”态势,杭州市西湖区占据创新网络的核心地位,高网络中心性地区在空间上呈现集中态势,杭州市各区逐渐成为创新网络中心。各城市节点中心性呈现显着空间自相关性,“高-高”演化类型持续聚集在杭州市地区,空间锁定效应强势,“抱团”分布现象显着。创新绩效呈现东北高西南低的梯度格局态势,创新发展等级高值区呈“嘉兴-湖州-杭州-宁波”核心走廊及“杭州-绍兴-金华-温州-台州”次核心走廊的分布,创新发展等级低值区呈“连片”状分布于浙西南地区县市。目前浙江省创新空间格局分布受到经济发展水平、政府扶持政策以及交通区位等要素相互作用的影响。文章总结归纳研究的不足和意义,并据此提出优化整体网络结构,发挥网络整体推动效应,优化城市间多维邻近性水平,完善创新发展规划,以优带劣等建议。
韩晓梅[5]（2019）在《中国信贷供给效率研究》文中提出改革开放以来,随着我国经济体制由计划向市场转变,市场在资源配置中的地位逐渐增强,发展的重点转向大力加强经济建设,各行各业亟需资金支持,通过扩大信贷供给规模满足发展对资金的需求,使信贷对经济的促进作用不断凸显。但自2008年金融危机以来,为应对金融危机的不利影响,采取的积极财政政策和宽松货币政策、取消对商业银行的信贷规模限制等,使新增信贷增长率大幅增加,自2010年以后随着新增信贷增长率的提升,GDP增长率却逐渐走低,这打破了人们一直以来增加信贷以拉动经济增长的观念。经济发展进入新时代,发展的重点是要解决当前结构不平衡、发展不充分的问题,需要从供给侧出发推进结构性改革。作为供给侧结构性改革的关键环节,信贷供给改革承担着改善金融体系、服务实体经济、为其他领域供给侧结构性改革提供支持等重要职责。信贷供给应根据新时代发展矛盾的变化,尽快转变过去强调扩大规模以拉动经济增长的理念,实施更加精准有效率的供给,增强信贷供给结构对需求变化的适应性和灵活性。习近平总书记始终强调金融要注重回归本源,把为实体经济服务作为出发点和落脚点,全面提升服务效率和水平。作为重要金融工具之一的信贷,应找准自己在新时期的定位和改革方向才能更有效地服务经济发展。因此,研究如何提升信贷供给效率对促进经济持续发展具有重要现实意义。立足这一出发点,本文通过对马克思主义和西方经济学信贷理论的比较研究,探索信贷供给应遵循的原则;通过建立信贷供给效率分析模型,研究信贷供给应依据的方式;通过对我国改革开放以来信贷政策特征、供给演化逻辑和有效性研究,分析当前信贷政策中存在的问题;通过对信贷体系机制研究,分析我国信贷供给结构关系和运行方式的特征;通过对信贷环境研究,分析环境对信贷供给的影响。总体看,原则是信贷供给的依据,方式决定方法,政策是原则和方式的具体体现,体系是信贷供给和政策落实的主体,环境是影响信贷供给的外在因素,通过对以上影响信贷供给的因素进行全面分析,给出提升我国信贷供给效率的对策建议。基于以上思路,文章主要运用文献分析、模型研究和实证研究的方法展开:第一章是导论部分,主要介绍了文章的研究背景、意义、主要内容、思路、方法,可能的创新点和不足,并从信贷的作用、信贷供给问题和提升信贷供给效率的方法三方面对国内外相关研究进行梳理。第二章是信贷理论的比较研究,从马克思主义信贷理论出发分析信贷的产生和发展、内在机理和利息,研究认为信贷供给要以实际生产为基础、坚持按均衡比例分配的原则和通过利息率进行调控,且应当正视信贷对经济发展的积极和消极作用。对西方经济学的信贷配给、信贷传导机制和信贷周期理论进行梳理,并对两种理论进行比较研究,认为应以马克思主义信贷理论为基础,同时吸收西方经济学信贷理论的有益成果。第三章是信贷供给效率的模型研究,基于理论研究的思想,以企业收益为重点,建立企业未获得信贷、获得短期信贷和长期信贷的决策模型,研究企业将信贷用于实体生产和虚拟投资的决策,进而分析信贷在不同决策下的供给效率,探索信贷供给的有效方式。第四章是信贷供给效率的政策研究,通过对我国改革开放以来信贷相关政策研究,根据供给特征将政策划分为依计划调节与市场化并存期、依市场化改革完善期和全面完善期三个阶段,对阶段性特征进行总结并依据阶段性特征分析信贷供给思路演化的逻辑,然后从强化投入产出、推进优化升级和促进结构调整三方面分析信贷政策的有效性,最后总结分析我国信贷政策中存在的问题。第五章是信贷供给效率的影响机制研究,重点从信贷供给体系中政府、金融机构和企业三个主体间的机制出发,分析我国金融结构、政府干预、银企关系和市场竞争对信贷供给效率的影响,从而解释当前信贷资源配置不均、信贷供给存在低效浪费等现象的原因。第六章是信贷供给效率的环境研究,从与信贷供给紧密联系的市场化、法治化和科技化环境出发,通过理论分析找到环境因素对信贷供给效率的影响机理,再通过HP滤波分析、关联性分析和省际面板数据相关性分析的实证研究,分析环境因素对信贷供给效率的具体影响。研究认为环境因素对信贷供给效率具有正向促进作用,但其作用的效果、阶段、滞后影响不同,当前阶段应根据经济新常态的要求加强三方面环境因素对信贷供给的促进作用。第七章是总结和建议,根据各章节研究结果对影响信贷供给效率的主要因素进行总结,并结合新时代要求从信贷供给的原则、方式、影响机制、政策、服务对象和环境六方面为提升我国信贷供给效率提出对策建议。本文可能的创新之处为:一是对我国改革开放以来的信贷政策进行全面梳理和研究,在一定程度上补充了这方面基础研究的不足。二是建立以投资决策为基础的信贷供给效率分析模型,从三方面补充了现有研究的不足,首次根据收益建立企业在虚实经济中进行投资的决策模型并对信贷供给效率进行分析;对虚拟经济投资决策的CAPM模型引入Markov状态转移进行改进,实现理论模型的创新;根据模型研究探索出实施差别化信贷利息率、实行精准信贷供给的方法提升信贷供给效率,为政策制定提供理论支撑。
陈文梅[6]（2019）在《甘肃省农民合作社发展中的利益博弈与目标异化研究》文中进行了进一步梳理国内外关于发展及研究合作社的经验表明,农民合作社不仅符合多数国家推动农业发展的历史趋势,也是提高农民抵御市场风险能力、引导农民参与市场竞争的有效路径。截至2018年年底,甘肃省农民合作社已发展至10.01万家。然而,这类合作社大多由强者牵头成立,而由小户自发组建的合作社少之又少,合作社面临着民主化管理程度低、带农增收效果不明显等背离合作社发展初衷的问题,具有显着差异性的合作社利益相关群体如何在利益博弈中发掘自身的“生存之道”?合作社本身承担着什么目标期许?如何从合作社利益相关者“合作博弈”的视角下,阐释农民合作社发展目标的异化逻辑?基于此,该研究在总结合作社相关研究理论,收集及整理甘肃省农民合作社相关数据的基础上,将研究内容从以下几个方面展开:首先,在整体把握甘肃省农民合作社发展现状、发展问题的基础上,研究发现:甘肃省农民合作社发展规模扩大化、合作形式多元化、组建类型多样化特征明显,且普遍存在内部管理不规范、组织化程度较低、品牌建设较为滞后、整体盈利能力不强、利益联结相对松散、带动效益不明显等问题。其次,基于外部环境变化与内部制度变迁两个角度阐释中国农民合作社发展所面临的环境变化,根据农户资源禀赋差异,将异质性成员分为大户、小户两类主体,综合运用博弈论方法,分类解读弱者联合型合作社发展极易陷入困境的原因、强弱互惠型合作社发展势头良好的条件、地方政府与核心社员相互依存的行为逻辑,从而得出由强者牵头、联合弱者,与地方政府相互依存的合作形式是实现多主体“合作共赢”的有效路径,也是现阶段大多数合作社选择强者牵头的理论解释。且这种在均衡条件下形成的极不平衡的互动关系在经济理性条件下又极易衍生出合作社不同利益相关者的“生存智慧”:普通社员倾向于“搭便车”行为,核心社员倾向于选择“利益合谋”,而地方政府为完成经济考核任务、实现政绩发展而倾向于与合作社相互依存,基于此,从不同主体视角,构建代表合作社利益相关者寻租行为等级量表。再次,根据已有研究理论,结合国家政策导向,以及农民合作社发展初衷,考察及界定农民合作社的发展目标;并结合实际调查数据,从集体受益、社会服务、民主管理及促农发展方面,通过指标赋值,结合熵值法综合测算农民合作社目标异化程度,经测算:甘肃省农民合作社异化程度集中于50%-80%区间内的占比高达84.26%,其中目标异化程度在60%-70%区间内的占比最大,达32.46%,甘肃省农民合作社目标异化程度较高,并在此基础上,分析甘肃省农民合作社的目标异化的具体表现。第四,为厘清合作社“博弈均衡”条件下利益相关者寻租行为与合作社目标异化的发展逻辑,该研究首先搭建合作社利益相关者寻租行为与合作社目标异化的理论框架,并运用SEM模型实证分析地方政府、监事会、核心社员、普通社员利益博弈下的寻租行为与集体受益、社会服务、民主管理及促农发展目标异化各潜变量之间的内在作用机理,研究认为,合作社利益相关者利益博弈下的寻租行为对合作社目标异化具有显着影响,具体表现为:合作社监事会、核心社员与地方政府相互之间存在明显的“利益合谋”关系,政府寻租行为在一定程度上导致了促农发展、集体受益目标异化;监事会寻租行为是导致合作社民主管理目标异化的主要原因,但对于社会服务目标异化的影响较弱;核心社员寻租行为是导致合作社促农发展、集体受益、社会服务目标异化的主要原因;普通社员寻租行为对于合作社民主管理目标异化有一定影响。最后,基于以上研究,为优化合作社外部环境、规范社员参与行为、提升发展效果,从重视社员教育与培训,培养社员参与意识;严格规范成员参与义务,明确合作社主体地位;坚持民主管理原则,打破核心社员“利益合谋”格局;完善政府政绩考核机制,规范合作社建设方向等方面提出政策建议。
晋乐[7]（2018）在《国际规则约束下中国粮食“国内支持”政策选择研究 ——基于WTO和OECD指标评价视角》文中指出入世以来,中国逐渐形成以增产为导向的粮食国内支持体系。然而,随着中国开放步伐的加快,这种国内支持方式正面临较大国内外压力。国内方面,粮食生产成本上涨、国际竞争力不足,在缺乏有效边境保护条件下,以增产为导向的国内支持面临生产、进口、库存“三量齐增”的尴尬局面。国际方面,中国农业国内支持政策越来越多的受到国际贸易规则的约束与影响。美国于2016年向世界贸易组织（Wto）起诉,声称中国在2012-2015年间粮食国内支持水平已超过“入世承诺”规定上限。同时,作为Wto贸易谈判重要参考的世界经济与合作组织（Oecd）每年向全球发布、具有较大国际影响的农业“国内支持”指标也显示出中国粮食生产者支持水平处于历史高位。贸易规则的“天花板”已开始对中国粮食国内支持政策构成实质性约束。面对国内外双重挑战,粮食国内支持政策急需调整,如何调整国内支持政策成为当前亟待解决的重大问题。为此,本文研究目标是甄别出既符合国际贸易规则与国际公认的农业政策评价体系,又能缓解国内粮食产业“三量齐增”现实压力的最优政策,以期为今后粮食国内支持政策调整提供参考。根据国际惯例,“国内支持”政策主要分为三大类,即市场价格支持、收入支持和农业综合服务支持。三种政策选择中,哪种政策将是今后符合国际规则的调整重点?作为选择之一的市场价格支持政策,对保障国内粮食生产具有显着效果,但同时具有较强的贸易扭曲效果,故属于Wto限制的“黄箱”政策,受到多边贸易规则约束,同时使用该政策还会导致Oecd生产者支持这一国际主流农业政策评价指标上涨,带来较大Wto、Oecd农业政策评估压力。作为选择之二的收入支持政策,对保障农民收入具有一定效果,但以目标价格补贴为代表的挂钩收入支持,具备较强贸易扭曲效果,会增大Wto、Oecd农业政策指标评价压力;以直接补贴为代表的脱钩收入支持,虽然贸易扭曲效果较小,但仍会增大Oecd农业政策指标评价的压力。作为选择之三的农业综合服务支持政策,属于Wto与Oecd均允许并倡导的农业支持方式,但是这种政策不针对特定品种,通常短期内无法使得产量与农户收入显着增长,往往被认为“支持效果相对较弱”、“投资效率不高”。为此,本文将对市场价格支持、收入支持与农业综合服务支持这三种“国内支持”政策缓解国内外压力的效果进行评估与比较。通过构建中国主粮局部均衡模型、政策评估模型、超越对数生产函数模型,实证量化比较生产成本上涨条件下,三种政策对Wto、Oecd这两种国际主流农业“国内支持”指标评价的影响,及对国内压力的缓解效果,以期甄别出符合国际规则的中国粮食国内支持最优政策选择。本研究得出的初步结论如下:第一,市场价格支持政策面临较大Wto、Oecd指标评价压力。政府干预价格收购政策会增大Wto、Oecd市场价格支持指标评价压力,尤其在生产成本上涨时期,生产成本与干预收购价格的螺旋式上升,将加剧政策面临的两种国际主流农业“国内支持”指标评价压力。一国农业支持保护政策由边境政策与国内支持政策共同组成,两者在一定程度上能够彼此替代,因此提升关税水平或是缓解“市场价格支持”政策压力的路径之一。但本研究发现,增加关税只能缓解Wto指标评价压力,不能缓解Oecd指标评价压力。不仅如此,模拟结果显示中国与日本、韩国不同,在国内外价格差不断扩大条件下,65%的最高配额外关税水平仍不足以让粮食产业免受进口冲击,一旦叠加政府干预价格收购政策,Wto“国内支持”指标水平会进一步提高,给我国市场价格支持政策使用带来更大的国际压力。根据通货膨胀水平,调整基期参考价格是缓解Wto指标评价压力的另一路径。测度显示,对1996～1998年基期价格进行平减后,中国三种主粮2011～2015年Wto“国内支持”水平均不超过8.5%的微量允许上限。但是,此次中美主粮的“国内支持”贸易争端能否调整基期参考价格仍面临较大不确定性。第二,收入支持政策仍将面临Wto、Oecd指标评价上涨压力。目标价格、直接补贴是两种典型的“收入支持”政策。现阶段目标价格政策采用“生产成本+合理利润”的方式制定目标价格,但理论分析与美国经验数据均表明,在生产成本上涨阶段,根据生产成本制定目标价格将会使补贴陷入扩张式增长,增加Wto、Oecd指标评估压力。直接补贴政策虽不计入Wto综合支持总量指标,但仍将计入Oecd生产者支持指标,生产成本越高,为达到相同的激励效果直接补贴数量也会增加,随之Oecd生产者支持评估压力增大。模拟结果表明,增加“收入支持”政策并不能缓解中国面临的农业“国内支持”指标评价压力。基于土地给付的“收入支持”增加,会导致土地要素价格上涨,带动产品生产成本上涨。以玉米为例,单位玉米收入支持增加1%,单位产品生产成本将上升0.6%。生产成本上升会触发更加强劲的“国内支持”投入需求,增加国际指标评估压力。政策评估模型显示,即使考虑在减少“市场价格支持”政策的同时增加“收入支持”政策,在边境保护水平较低、生产成本高涨的条件下,Wto与Oecd“收入支持”指标评价仍可能面临一定的上涨压力。第三,农业综合服务支持政策能够降低生产成本,缓解Wto、Oecd指标评价压力。“农业综合服务”不针对特定产品与特定生产者,不增加Wto、Oecd指标评价压力,但也往往被认为支持效果不直接。对比发现,现实中生产成本较高的国家“农业综合服务”水平普遍低于具有竞争优势国家、甚至呈现下降趋势（如印尼、越南、中国等）。但实证结果表明,有针对性地选择“农业综合服务”支持方式,能通过直接替代私人投入、优化投入要素结构两种效应降低中国粮食生产成本,从根本上缓解两种国际主流的农业“国内支持”指标评价压力。以农业基础设施为例,总体上农业基础设施存量增加1%,粮食生产成本降低0.4%。其中,着力改善水土条件的Wto新增“绿箱”政策更倾向节约劳动投入,传统“绿箱”政策（电力、道路）更倾向节约资本与物质资料投入;Wto新增“绿箱”政策中,农田基础设施建设能显着降低三种主粮生产成本;改善水利条件的新“绿箱”对玉米的节本效应更为突出。故结合Wto规则变化、根据不同粮食主产区地域特征、成本结构特征,有针对性的增加农业公共投资,可更高效地发挥政策效果,缓解主粮“国内支持”指标评估压力。根据上述研究成果,本文提出如下政策建议:第一,逐步优化中国粮食“国内支持”水平与结构。依据市场规律,适度调减“市场价格支持”政策;根据国际贸易规则与国内政策需求,更谨慎地论证使用农民从事粮食种植的收入保障政策;以提升国际竞争力为导向,有针对性地增加“农业综合服务支持”投资。第二,有的放矢提升农业综合服务投资力度。在考虑国际规则变化、种植成本结构差异、主产地域差异的基础上,针对不同粮食主产区制定相区别的农业公共投资方案。第三,持续关注、积极融入国际农业“国内支持”规则构建。在全球贸易谈判中立足发展中国家与发达国家的差异,呼吁将关税水平、通货膨胀等“非国内支持”因素纳入政策评价体系,并通过国际协商谈判寻求改善。
刘沓[8]（2018）在《企业生态经济效率的直觉模糊集测度研究》文中认为随着工业化的发展及人类物质消费需求的增加,以资源大量消耗和环境严重污染为代价的经济增长方式导致了全球性的生态环境恶化与生态危机。想要从根本上解决环境问题,只有改变传统的经济增长方式,走可持续的生态经济发展之路。世界可持续发展工商理事会（WBCSD）提出了Eco-efficiency的概念,其核心思想是以更少的资源耗费,更少的废弃物和污染产生,创造更多的社会财富,其所体现的生态、经济及社会和谐发展、持续发展的理念,获得广泛传播和普遍认同。企业作为市场经济的主体,其经营活动、行为模式对生态环境的影响至关重要。实现经济与生态的和谐平衡,已成为生态经济形态中企业经营管理的基本要求和重要目标,并由此推动了环境经营在世界范围内的开展。“环境经营”这一新概念、新的经营模式被日益普遍地接受与实践,并成为21世纪可持续发展的主题。企业要实现可持续发展必须由传统的经营模式,转向自觉履行社会责任、兼顾所有相关者利益的环境经营模式。采用适当的机制驱动企业摒弃单纯的经济效益观而秉持生态经济效益观,摒弃传统的经营模式而选择环境经营模式,对于从根本上防止生态环境污染、遏制生态环境恶化具有重要意义。从生态经济与环境管理相融合的视角认识环境经营,其为一种将生态环境保护与友好利用的理念融入企业经营活动和运营管理的行为范式。环境经营的实质是在企业经营活动中将生态环境与经济有机地结合为一体,通过生态环境要素与经济要素的结合创造价值。将Eco-efficiency纳入企业环境经营范畴,基于环境经营提出企业生态经济效率及其测度的概念,突出企业环境经营过程中生态经济效率测度的标识机制。使企业生态经济效率既体现Eco-efficiency的实质,又具有明确的企业经营活动、经营行为的生态环境保护指向性,发挥其环境经营模式选择的诱导与驱动机制、环境经营效益水平的度量标尺、环境经营系统运行效率与资源配置效率的表征与量度的作用。通过研究证明企业生态经济效率及其测度与环境经营的理念、目标的高度契合性,以及与环境经营行为的互为因果性。基于复杂适应系统理论对企业生态经济效率测度客体环境经营系统进行深入剖析,建立基于系统三元组网络模型,度量系统主体间的聚集效应。进而从复杂系统的主体特征、刺激—响应规则、系统的标识等微观机制及隐秩序等方面,探析企业环境经营系统适应维生的动态演化机理,建立系统适应维生模型,并重点发掘企业生态经济效率测度在环境经营系统适应性演化过程中的标识性引导机制。研究表明企业生态经济效率测度是环境经营系统内隐秩序的重要组成,在系统的微观机制中处于核心地位;企业生态经济效率测度以信息传导方式实施其环境经营系统的适应维生引导机制。通过建立企业生态经济效率测度机理模型,揭示企业生态经济效率测度诱导变迁机制改变库所状态,改变系统各种资源存量,从而也改变企业生态经济效率测度自身水平的机理;从环境经营系统主体特征、系统适应维生机理、企业生态经济效率测度的形成与作用机理以及测度因子的数量关系、数据条件等方面论证企业生态经济效率测度客观上的模糊性,解析企业生态经济效率测度因子间的模糊映射关系。基于企业生态经济效率测度机理建立多维属性框架下的企业生态经济效率测度影响因素体系,并建立直觉模糊相似度模型对体系中的不确定性影响因素予以模糊识别。在对现行生态经济效率测度方法梳理与评价的基础上,设计出直觉模糊集理论支持的,具有模型化及体系化特征的企业生态经济效率直觉模糊集测度方法,以克服现行方法的局限性,充分发挥生态经济效率测度对于企业环境经营有效实施的引导、评价等机制与功能。提出基于环境经营的企业生态经济效率及其测度的概念与理论公式,发现生态经济效率测度与企业环境经营的契合性及互为因果性,在企业层面将生态经济效率及其测度与环境经营进行深度融合,对于环境经营与生态经济效率的理论研究与实践应用均具有开创性的意义。运用复杂适应系统理论构建环境经营系统适应维生演化模型,构建企业生态经济效率测度机理模型,揭示企业生态经济效率测度在环境经营系统适应性演化过程中,所体现的标识性引导机制及其实现的途径与方式,对于复杂适应系统理论面向微观企业、面向环境经营领域的应用延伸具有学术上的创新性意义;深入阐证企业生态经济效率测度的客观模糊性,首次建立多维属性框架下的企业生态经济效率测度影响因素体系,并对体系中的不确定性影响因素进行直觉模糊识别,开创性地将直觉模糊集理论及方法作为企业环境经营数据处理的依据与工具,设计出具有模型化、体系化特征的企业生态经济效率直觉模糊集测度方法并进行应用检验,对于直觉模糊集理论在企业环境经营领域的应用,对于企业环境经营信息技术的开发具有探索性的意义。基于环境经营的企业生态经济效率测度研究,无论对于环境经营还是生态经济效率的理论深化与实践拓展,以及复杂适应系统理论、直觉模糊集理论在企业环境经营领域的创新应用、均具有一定的学术意义与实用价值。
岳松毅[9]（2018）在《金融集聚与产业结构升级关系的区域比较研究》文中研究说明随着资源环境约束不断加大、生产要素成本不断上升等矛盾的日益突显,以往高投入、高消耗、偏重数量扩张的发展模式已经难以为继。当前,我国经济社会发展正处于由要素驱动、资本驱动逐步向创新驱动实现转换的演进过程和关键阶段。因而,在“新常态”下,加快转变经济增长方式、促进产业结构优化升级进而保障经济社会可持续发展的需求便显得愈发迫切。基于此,如何通过积极构建与区域经济发展水平相适应的现代金融服务体系,充分发挥金融集聚溢出效应、有效提高金融资源配置效率,从而切实推动区域内产业结构调整升级,不断增强经济社会可持续发展的潜力与动力,是现阶段各省（自治区、直辖市）乃至经济区域需要重点考虑并优先提出解决方案的问题。以我国金融集聚与产业结构升级之间的关联互动关系为考察对象,本研究深入探讨了金融集聚的外在特征、引致动因和外在效应,细致分析了产业结构升级的一般规律和影响因素,梳理归纳了金融集聚影响产业结构升级的内在机理、作用机制和影响路径,发现金融集聚与产业结构升级两者之间的确存在着相互影响、相互促进的关联关系,而前者主要通过资金催化、资本形成、资源配置、风险管理和产业整合等五个方面,影响着所在区域乃至周边邻接区域的产业结构升级。而以2005年至2014年为观察期,在考察了我国大陆地区31个省（自治区、直辖市）金融产业三个细分领域集聚水平和产业结构升级的进程、现状以及区域差异的基础上,本研究基于截面数据和面板数据,综合利用时间序列和空间面板等计量模型,衡量、测度了金融集聚作用于产业结构升级的溢出作用;通过引入经济系统“耦合发展”的概念,构建了综合评价指标体系,测评了观察期内各省级行政区域金融集聚与产业结构升级两个子系统之间的耦合匹配程度。最终,本研究形成的主要的结论有如下几点。首先,以静态截面的角度来看,我国大陆地区31个省（自治区、直辖市）中,绝大多数的省级行政区域其产业发展指数与银行、证券领域的区位熵之间,均表现出较为明显的线性正向相关关系;而计量结果也表明,观察期内各年份多元线性回归模型的拟合优度（R2）以及调整后的拟合优度均位于0.94至0.99的区间内,较为真实、准确地反映了银行、证券和保险集聚同产业发展指数之间的线性关系。其次,以时间序列的角度来看,整个观察期内金融产业银行及证券领域与产业结构升级之间存在较为明显的正向相关关系,且银行领域的回归系数显着大于证券领域回归系数,但随着时间的推移,两个细分领域回归系数呈现出交替上升但总体平稳发展的态势;而保险领域对所在区域乃至周边邻接区域产业结构优化、完善和升级的影响还相对较小,其能够发挥的促进作用还不是十分明显。再次,以动态面板的角度来看,无论是东部、中部、西部还是东北地区,其金融集聚对产业结构升级均表现出显着的促进作用,且主要来源于银行和证券领域的集聚,而保险领域集聚对产业结构升级的促进作用尚不明显。与此同时,在个体固定效应的总体框架下,东部和西部地区的截距项在观察期内均呈现出稳步提升的态势,而中部和东北地区的截距项在观察期内则持续波动、震荡。第四,以地理空间的角度来看,观察期内银行、证券和保险领域以及产业结构升级在全局范围内都表现出较强的空间依赖特征或空间溢出效应。其中,环渤海、长三角和珠三角地区普遍为高值—高值空间关联关系,而中部、西部以及东北地区普遍为低值—低值空间关联关系。基于时间固定效应下空间杜宾模型的计量结果表明:银行、证券和保险领域集聚在地理空间上对所在和邻接区域产业结构升级的直接、间接和总体溢出效应在不同的显着性水平上通过检验,但作用方向有正有负,各不相同。最后,以耦合匹配的角度来看,虽然31个省（自治区、直辖市）金融集聚与产业结构升级两个经济子系统的系统功效在观察期内的不同该阶段处于不同的相对位置,但在总体上呈现出交互领先、相互带动,最终实现共同提升的发展态势,而绝大多数省级行政区域的系统耦合程度在观察期内都呈现出由低阶耦合向高阶耦合持续演进的态势,其测度结果数值稳步提高。基于上述结论,在迅速推进丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路宏伟战略的总体背景下,本研究认为应当通过实施以增强聚集能力为核心、以优化金融生态为基础,以扩大辐射范围为导向、以实现产融互动为目标的政策组合,有效促进金融集聚、不断优化产业结构,加快推动二者达成并维持相互促进、协同发展有利态势,进而形成并确立区域内经济社会平稳、健康、良性且可持续发展的良好局面。
赵铜[10]（2013）在《西部地区区域知识资本差异研究》文中研究表明知识经济是以知识资本为主要生产要素的经济,知识经济的核心是对知识资本的理解。而知识资本是知识经济时代区域赖以生存和发展的根本动力,关乎区域未来的竞争能力,已日渐成为最重要的战略资源。然而,由于历史文化基础、资源禀赋再加上国家政策等因素的差异,中国西部地区区域知识资本存在较大差异,其“马太效应”愈演愈烈,进而影响国家西部大开发战略的正常实施和区域经济的协调发展,显然违背了国家关于全面建成小康社会的宏伟目标。因此,本文的着重点就是全面、系统的反映1995年到2010年西部地区区域知识资本差异。论文从知识和知识资本的相关概念、知识资本的构成、知识资本的测度和衡量等角度分别对国内外学者的研究成果进行了较为系统的综述,界定了区域知识资本的内涵。继而运用区域经济差异、区域创新、新经济增长等理论和相关原则,建立了测度区域知识资本差异的模型指标体系,即CTQQ模型指标体系。紧接着用主成分分析了西部地区区域知识资本发展的非均衡绝对现状,同时用泰尔指数对西部地区知识资本的相对差异进行系统分析,后用结构方程模型探索出区域显性知识资本数量、区域显性知识资本质量、区域隐性知识资本数量和区域隐性知识资本质量对区域知识资本的影响效应,发现区域隐性知识资本数量和区域隐性知识资本质量对区域知识资本的影响程度较为显着,区域显性知识资本数量和区域显性知识资本质量则显得较为薄弱。论文的最后从区域知识资本要素的整合、区域知识资本结构的调整、区域知识资本环境的优化、区域知识资本功能的重塑等四个角度采取针对性措施来改善西部地区区域知识资本薄弱且差异过大的状况。
二、“流通饱和”及其测度（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、“流通饱和”及其测度（论文提纲范文）
（1）中国城乡金融发展的包容性增长效应 ——基于1978-2018年省级面板数据的实证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究的背景与意义 |
| 一、研究的背景 |
| 二、研究的意义 |
| 第二节 研究的目标与思路 |
| 一、研究的目标 |
| 二、研究的思路 |
| 第三节 研究的内容与方法 |
| 一、研究的内容 |
| 二、研究的方法 |
| 第四节 研究的重点与难点 |
| 一、研究的重点 |
| 二、研究的难点 |
| 第五节 研究的创新与不足 |
| 一、研究可能的创新 |
| 二、研究的不足 |
| 第二章 理论回顾与文献述评 |
| 第一节 包容性增长的内涵及其测度研究 |
| 一、包容性增长的概念渊源研究 |
| 二、包容性增长的内涵研究 |
| 三、包容性增长的测度方法研究 |
| 第二节 城乡金融发展的理论及其测度研究 |
| 一、农村金融发展的理论研究 |
| 二、城镇金融发展的理论研究 |
| 三、城乡金融发展的测度方法研究 |
| 第三节 城乡金融发展与包容性增长的关系研究 |
| 一、金融发展与经济增长的关系研究 |
| 二、城乡金融发展对包容性增长的影响研究 |
| 第四节 文献述评 |
| 第三章 城乡金融发展的包容性增长效应:概念框架 |
| 第一节 概念界定 |
| 一、城乡金融发展的概念界定 |
| 二、包容性增长的概念界定 |
| 第二节 城乡金融发展对包容性增长影响的理论分析 |
| 一、刘易斯的二元经济结构理论 |
| 二、库兹涅茨的倒“U”型理论 |
| 三、金融集聚理论 |
| 四、林毅夫的研究 |
| 第三节 城乡金融发展对包容性增长影响的机制分析 |
| 一、农村金融发展对包容性增长的影响机制分析 |
| 二、城镇金融发展对包容性增长的影响机制分析 |
| 三、研究假说 |
| 第四章 城乡金融发展的包容性增长效应:现状分析 |
| 第一节 农村金融发展现状 |
| 一、农村信贷规模发展现状 |
| 二、农业保险发展现状 |
| 三、农村债券发展现状 |
| 第二节 城镇金融发展现状 |
| 一、城镇居民储蓄总额发展现状 |
| 二、资本市场发展现状 |
| 三、金融行业发展现状 |
| 第三节 城乡收入差距问题分析 |
| 一、城乡收入差距的变化情况 |
| 二、城乡收入差距的区域异质性分析 |
| 第五章 城乡金融发展的包容性增长效应:实证分析 |
| 第一节 实证方法与数据来源 |
| 一、实证方法的选择与说明 |
| 二、数据来源 |
| 第二节 农村金融发展的包容性增长效应:实证分析 |
| 一、变量选取 |
| 二、模型构建 |
| 三、面板单位根检验 |
| 四、最优滞后阶数的确定 |
| 五、平稳性检验 |
| 六、PVAR的 GMM估计结果 |
| 七、Grange因果关系检验 |
| 八、脉冲响应 |
| 九、方差分解 |
| 第三节 城镇金融发展的包容性增长效应:实证分析 |
| 一、变量选取 |
| 二、模型构建 |
| 三、面板单位根检验 |
| 四、最优滞后阶数的确定 |
| 五、平稳性检验 |
| 六、PVAR的 GMM估计结果 |
| 七、Grange因果关系检验 |
| 八、脉冲响应 |
| 九、方差分解 |
| 第六章 研究结论与对策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 对策建议 |
| 一、完善发展目标,健全法律法规,提升金融服务 |
| 二、打破区域限制,推进区域经济协调发展 |
| 三、推动农村金融发展,促进农村地区减贫增收 |
| 四、坚持共享发展,充分发挥财政政策的分配能力 |
| 第三节 研究展望 |
| 一、文章的数据选取还需完善 |
| 二、文章的实证分析还需拓展 |
| 三、文章的对策研究还需要深入 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间的研究成果 |
（2）人口集聚对服务业优化升级的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 人口集聚的相关研究 |
| 1.2.2 服务业优化升级的相关研究 |
| 1.2.3 人口集聚与服务业优化升级关系的相关研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究思路、方法与创新之处 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新之处 |
| 第2章 核心概念界定与理论基础 |
| 2.1 人口集聚的概念界定 |
| 2.1.1 人口集聚的概念及其测度 |
| 2.1.2 人口集聚的特点 |
| 2.2 服务业优化升级的内涵 |
| 2.2.1 服务业优化升级的内涵 |
| 2.2.2 推进服务业优化升级的意义 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 劳动力池理论 |
| 2.3.2 规模经济理论 |
| 2.3.3 人力资本理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 人口集聚影响服务业优化升级的理论分析 |
| 3.1 人口集聚影响服务业优化升级的路径分析 |
| 3.1.1 人口集聚影响服务业优化升级的正效应 |
| 3.1.2 人口集聚影响服务业优化升级的负效应 |
| 3.1.3 影响服务业优化升级的其他因素 |
| 3.2 影响人口集聚对服务业优化升级效应的因素分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 人口集聚与服务业发展的描述性分析 |
| 4.1 人口集聚的现状分析 |
| 4.2 服务业优化升级的趋势分析 |
| 4.2.1 服务业总体变动趋势 |
| 4.2.2 服务业地区差异分析 |
| 4.3 人口集聚与服务业优化升级的相关关系分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 人口集聚影响服务业优化升级的实证分析 |
| 5.1 基本模型设定 |
| 5.2 数据来源与指标解释 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 指标解释 |
| 5.3 实证检验与结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论及对策建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 相关对策建议 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）信息技术驱动产业升级研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容与框架结构 |
| 1.4 主要创新之处 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 关于信息技术的研究 |
| 2.1.1 信息技术及其测度 |
| 2.1.2 信息技术的影响及其发展趋势 |
| 2.2 关于产业升级的研究 |
| 2.2.1 产业升级的概念 |
| 2.2.2 产业升级的测度 |
| 2.2.3 产业升级影响因素和后续影响 |
| 2.2.4 产业升级路径 |
| 2.3 关于信息技术和产业升级关系的研究 |
| 2.3.1 信息化、工业化和工业结构升级 |
| 2.3.2 信息技术、信息产业和产业升级 |
| 2.3.3 智能化和产业升级 |
| 2.4 对现有研究成果的评论与研究启示 |
| 2.4.1 研究成果评论 |
| 2.4.2 几点启示 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 信息技术驱动产业升级的理论分析 |
| 3.1 信息重要性向信息技术延伸 |
| 3.1.1 信息重要性向信息媒介延伸 |
| 3.1.2 信息媒介重要性向信息技术延伸 |
| 3.2 信息、信息技术与社会经济发展 |
| 3.2.1 信息、信息技术与信息化路径 |
| 3.2.2 信息、知识、数据与信息技术演变趋势 |
| 3.2.3 信息革命浪潮与经济形态新概念的叠现 |
| 3.3 信息技术驱动产业升级的动力机制 |
| 3.2.1 直接动力机制 |
| 3.2.2 间接动力机制 |
| 3.4 信息技术驱动产业升级的传导机制 |
| 3.3.1 基本传导机制 |
| 3.3.2 互动传导机制 |
| 3.3.3 时序传导机制 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 信息技术及其产业应用分析 |
| 4.1 从语言到AI:全球信息技术的产业应用及特点 |
| 4.1.1 信息技术及其产业应用 |
| 4.1.2 信息技术产业应用的特点 |
| 4.2 我国信息化建设的阶段和特点 |
| 4.2.1 信息化建设的基本阶段 |
| 4.2.2 信息化建设的主要特点 |
| 4.3 信息技术及其产业应用的本质 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 信息技术发展指标构建与测度研究 |
| 5.1 构建信息技术指标体系的原则 |
| 5.1.1 常见的信息技术水平测度方法 |
| 5.1.2 信息技术发展指标体系构建原则 |
| 5.2 信息技术指标体系构建与模型求解 |
| 5.2.1 信息技术指标体系的构建 |
| 5.2.2 模型的计算和求解 |
| 5.3 信息技术水平的测度分析 |
| 5.3.1 确定原始数据矩阵 |
| 5.3.2 利用熵值法计算权重 |
| 5.3.3 时间分异特征 |
| 5.3.4 空间分异特征 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 信息技术驱动产业升级的固定效应分析 |
| 6.1 模型构建 |
| 6.1.1 数据来源与模型选择 |
| 6.1.2 变量设计 |
| 6.2 计量分析 |
| 6.2.1 单变量描述统计分析 |
| 6.2.2 变量平稳性检验 |
| 6.2.3 信息技术对产业升级的固定效应分析 |
| 6.3 实证研究结论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 信息技术驱动产业升级的经济效应分析 |
| 7.1 经济效应分解及其测度模型 |
| 7.1.1 经济效应的核心:效率 |
| 7.1.2 经济效应的总括与分解:运营效率、规模效率和范围效率 |
| 7.1.3 经济效应的测度:超效率DEA模型及变量设定 |
| 7.2 信息技术对产业升级的经济效率分析 |
| 7.2.1 信息技术对产业升级的总经济效率分析 |
| 7.2.2 信息技术对产业内升级的经济效率分析 |
| 7.2.3 信息技术对产业间升级的经济效率分析 |
| 7.2.4 信息技术对产业生态化升级的经济效率分析 |
| 7.3 信息技术对产业升级的经济效应特征分析 |
| 7.3.1 信息技术对产业升级的效率具有差异性 |
| 7.3.2 区域之间需要加强效率平稳性和均衡性 |
| 7.3.3 时间上信息技术对产业升级效率趋于稳定 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 信息技术驱动产业升级问题及政策建议 |
| 8.1 主要问题 |
| 8.1.1 信息技术过于依赖规模扩张和非均衡发展 |
| 8.1.2 互联网信息技术作用有待进一步加强 |
| 8.1.3 消费在信息技术驱动产业升级中的中介作用有待挖潜 |
| 8.1.4 信息技术驱动产业升级伴随着低经济效率问题 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 给予信息制造业技术R&D适度政策倾斜 |
| 8.2.2 加大对信息化水平较低地区信息化建设的支持力度 |
| 8.2.3 把握互联网信息技术应用带来的产业升级新机遇 |
| 8.2.4 充分发挥消费在信息技术推动产业升级中的催化作用 |
| 8.2.5 激发信息技术驱动产业升级的规模和范围经济效应 |
| 8.2.6 鼓励信息产业优先开发新产品、打造新模式形成新动能 |
| 8.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间取得的科研成果 |
（4）浙江城市群创新网络演化机制与空间格局优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和选题意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究框架 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 城市群创新网络研究进展 |
| 2.1.1 创新的基本概况 |
| 2.1.2 创新网络的基本概况 |
| 2.1.3 区域创新网络研究 |
| 2.1.4 城市群创新网络研究 |
| 2.2 多维邻近性研究进展 |
| 2.2.1 多维邻近性定义及测度 |
| 2.2.2 多维邻近性与城市群创新网络演化机理研究 |
| 2.3 文献评述 |
| 第三章 城市群创新网络特征与空间格局演化 |
| 3.1 研究指标和方法 |
| 3.1.1 整体网络拓扑结构指标 |
| 3.1.2 整体网络复杂性指标 |
| 3.1.3 网络择优连接性指标 |
| 3.1.4 创新合作数据来源 |
| 3.2 城市群创新网络整体演进分析 |
| 3.2.1 创新网络基础拓扑结构分析 |
| 3.2.2 创新网络整体拓扑结构分析 |
| 3.2.3 创新网络整体复杂性分析 |
| 3.2.4 创新网络空间演化分析 |
| 3.3 凝聚子群分析 |
| 3.3.1 创新网络凝聚子群分析 |
| 3.3.2 块模型分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 创新网络演化机制及创新合作强度影响机制分析 |
| 4.1 创新网络演化机制分析 |
| 4.1.1 QAP多元回归分析 |
| 4.1.2 多维邻近性变量的测度 |
| 4.1.3 QAP多元回归结果分析 |
| 4.2 创新合作强度影响机制分析 |
| 4.2.1 创新合作强度影响因素理论分析 |
| 4.2.2 模型构建 |
| 4.2.3 模型指标及其测度 |
| 4.2.4 负二项回归结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 网络地位与创新绩效关联机制研究 |
| 5.1 理论解释 |
| 5.2 变量、数据和模型 |
| 5.2.1 变量构造及数据说明 |
| 5.2.2 模型设定 |
| 5.2.3 实证结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 创新网络空间格局优化分析 |
| 6.1 城市群自我网络结构演变分析 |
| 6.1.1 探索性空间数据分析法 |
| 6.1.2 自我网络空间复杂性的时空演化 |
| 6.1.3 自我网络的时空关联机制 |
| 6.2 浙江城市群创新空间格局优化分析 |
| 6.2.1 浙江城市群创新绩效时空演化分析 |
| 6.2.2 区域创新空间格局形成及优化机制 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 启示与建议 |
| 7.3 创新点或学术价值 |
| 7.4 不足和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（5）中国信贷供给效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 第一节 研究背景和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究综述 |
| 一、对信贷供给作用的研究 |
| 二、对信贷供给问题的研究 |
| 三、对提升信贷供给效率的研究 |
| 第三节 研究内容和框架 |
| 第四节 研究思路和方法 |
| 第五节 研究创新与不足 |
| 第二章 信贷相关概念和理论比较研究 |
| 第一节 信贷相关概念界定 |
| 第二节 马克思主义信贷理论 |
| 一、信贷基本内容 |
| 二、信贷供给遵循原则 |
| 三、信贷对经济发展的作用 |
| 第三节 西方经济学信贷理论 |
| 一、信贷配给理论研究评述 |
| 二、信贷传导机制理论研究评述 |
| 三、信贷周期理论研究评述 |
| 第四节 马克思主义与西方经济学信贷理论的比较 |
| 一、马克思主义与西方经济学信贷理论比较 |
| 二、马克思主义与西方经济学信贷理论比较研究的启示 |
| 本章小结 |
| 第三章 信贷供给效率的模型 |
| 第一节 企业未获得信贷的收益模型 |
| 第二节 企业获得短期信贷的决策模型 |
| 一、企业获得短期信贷投资生产 |
| 二、企业获得短期信贷投资虚拟经济 |
| 第三节 企业获得长期信贷的决策模型 |
| 一、企业获得长期信贷投资生产 |
| 二、企业获得长期信贷投资虚拟经济 |
| 第四节 信贷供给效率分析模型研究的结论 |
| 本章小结 |
| 第四章 信贷供给效率的政策 |
| 第一节 1978-2018 年我国信贷政策梳理和研究 |
| 一、信贷政策依计划调节与市场化探索并存期(1978-1992 年) |
| 二、信贷政策依市场化改革完善期(1993-2008 年) |
| 三、信贷政策全面完善期(2009-2018 年) |
| 第二节 信贷供给政策思路演化逻辑 |
| 一、信贷供给思路演化背景 |
| 二、信贷供给思路演化的影响因素 |
| 三、信贷供给思路演化内在逻辑 |
| 第三节 信贷政策有效性分析 |
| 一、信贷政策对投入产出的强化效应 |
| 二、信贷政策对经济结构的优化升级效应 |
| 三、信贷政策对经济结构调整促进效应 |
| 第四节 信贷政策存在的问题 |
| 本章小结 |
| 第五章 信贷供给效率的影响机制 |
| 第一节 金融结构对信贷供给效率的影响 |
| 一、政府主导占优的金融结构对信贷供给效率的影响 |
| 二、金融机构行政化对信贷供给效率的影响 |
| 第二节 政府干预对信贷供给效率的影响 |
| 一、政府主导对信贷供给效率的影响 |
| 二、政企关系对信贷供给效率的影响 |
| 三、政府监管对信贷供给效率的影响 |
| 第三节 银企关系对信贷供给效率的影响 |
| 一、预算软约束对信贷供给效率的影响 |
| 二、信息不对称对信贷供给效率的影响 |
| 三、政治性偏好对信贷供给效率的影响 |
| 第四节 市场竞争对信贷供给效率的影响 |
| 一、行业竞争加剧对信贷供给效率的影响 |
| 二、非正规信贷竞争对信贷供给效率的影响 |
| 本章小结 |
| 第六章 信贷供给效率的环境 |
| 第一节 环境对信贷供给效率的影响机理 |
| 一、市场化环境对信贷供给效率的影响机理 |
| 二、法治化环境对信贷供给效率的影响机理 |
| 三、科技化环境对信贷供给效率的影响机理 |
| 第二节 环境对信贷供给效率影响的全国整体数据分析 |
| 一、指标选取与数据来源 |
| 二、数据变动趋势的Hodrick-Prescott滤波分析 |
| 三、信贷供给效率与环境因素的关联性分析 |
| 第三节 环境对信贷供给效率影响的省际面板数据分析 |
| 一、单一环境因素对信贷供给效率影响分析 |
| 二、综合环境因素对信贷供给效率影响分析 |
| 第四节 信贷供给效率的环境研究结论和启示 |
| 本章小结 |
| 第七章 总结和建议 |
| 第一节 信贷供给效率主要影响因素总结 |
| 第二节 提升信贷供给效率对策建议 |
| 一、明确信贷供给根本原则 |
| 二、实施精准和差别化的供给方式 |
| 三、科学合理制定信贷供给政策 |
| 四、优化信贷供给体系 |
| 五、保障实体和虚拟经济均衡发展 |
| 六、改善信贷供给环境 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（6）甘肃省农民合作社发展中的利益博弈与目标异化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| SUMMARY |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究方法与数据来源 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 数据来源 |
| 1.4 技术路线图 |
| 1.5 创新点和不足 |
| 1.5.1 主要创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 甘肃省农民合作社发展现状 |
| 2.1 甘肃省农民合作社发展现状 |
| 2.1.1 发展规模不断扩大 |
| 2.1.2 合作形式多元化 |
| 2.1.3 组建类型多样化 |
| 2.2 甘肃省农民合作社面临的主要问题 |
| 2.2.1 内部管理不规范,民主化程度较低 |
| 2.2.2 农民组织化程度较低,社会服务效果整体较弱 |
| 2.2.3 品牌建设较为滞后,盈利能力普遍不强 |
| 2.2.4 利益联结相对松散,农户带动率有待提高 |
| 2.2.5 合作社资金缺口较大,融资渠道相对狭窄 |
| 3 农民合作社发展中的利益博弈与寻租行为 |
| 3.1 农民合作社发展的环境变化 |
| 3.1.1 外部环境变化 |
| 3.1.2 内部制度变迁 |
| 3.2 农民合作社发展中的利益博弈 |
| 3.2.1 弱者联合型合作社陷入合作困境的原因分析 |
| 3.2.2 强弱互惠型合作社发展势头良好的基础条件 |
| 3.2.3 地方政府与合作社相互依存的行为逻辑 |
| 3.2.4 利益博弈下合作社的发展趋势分析 |
| 3.3 博弈均衡条件下合作社利益相关者寻租行为 |
| 3.3.1 博弈均衡条件下普通社员寻租行为 |
| 3.3.2 博弈均衡条件下核心社员寻租行为 |
| 3.3.3 博弈均衡条件下地方政府寻租行为 |
| 3.4 利益相关者寻租行为指标体系构建 |
| 3.5 研究小结 |
| 4 甘肃省农民合作社目标异化及其测度 |
| 4.1 农民合作社发展目标及异化 |
| 4.2 甘肃省农民合作社异化的具体体现 |
| 4.2.1 产权结构失衡,民主管理无据可依 |
| 4.2.2 成员关系异化,社会服务效果不显着 |
| 4.2.3 盈余分配不当,集体受益作用不明显 |
| 4.2.4 政府扶持移位,促农发展目标不理想 |
| 4.3 甘肃省农民合作社目标异化测度 |
| 4.3.1 变量选取及描述性统计 |
| 4.3.2 模型选取 |
| 4.3.3 模型结果与分析 |
| 5 农民合作社寻租行为与目标异化的实证分析 |
| 5.1 理论框架及研究假设 |
| 5.2 模型选取 |
| 5.3 模型拟合结果分析 |
| 5.3.1 信度与效度检验 |
| 5.3.2 模型拟合 |
| 5.3.3 模型修正 |
| 5.3.4 模型结果分析 |
| 6 研究结论与政策建议 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 促进甘肃省农民合作社规范化建设的政策建议 |
| 6.2.1 重视社员教育与培训,培养社员参与意识 |
| 6.2.2 严格规范成员参与义务,明确合作社主体地位 |
| 6.2.3 坚持民主管理原则,提升合作社经营能力 |
| 6.2.4 加强监事会有效监督,打破核心社员“利益合谋”格局 |
| 6.2.5 完善政府政绩考核机制,规范合作社发展方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附件A 调查问卷 |
| 作者简介 |
| 导师简介 |
| 附件 |
（7）国际规则约束下中国粮食“国内支持”政策选择研究 ——基于WTO和OECD指标评价视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、问题与研究意义 |
| 1.2 研究目标与研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与数据来源 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 数据来源 |
| 1.4 论文结构安排与技术路线 |
| 1.4.1 论文结构安排 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 可能的创新与不足 |
| 1.5.1 可能的创新 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第二章 概念界定、理论基础与文献综述 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 “国内支持”政策 |
| 2.1.2 农业“国内支持”指标评价体系 |
| 2.1.3 粮食品种的界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 自由贸易理论与农业“国内支持”政策 |
| 2.2.2 贸易保护理论与农业“国内支持”政策 |
| 2.3 相关文献综述 |
| 2.3.1 WTO农业“国内支持”测度与评价研究 |
| 2.3.2 OECD农业“国内支持”测度与评价研究 |
| 2.3.3 农业“国内支持”政策的国际比较研究 |
| 2.3.4 近期中国粮食“国内支持”政策研究 |
| 2.4 文献述评 |
| 第三章 研究背景与分析框架 |
| 3.1 研究背景 |
| 3.1.1 中国粮食“国内支持”政策体系面临国际规则的约束与压力 |
| 3.1.1.1 WTO国际贸易规则的约束 |
| 3.1.1.2 OECD农业政策评估的压力 |
| 3.1.2 中国粮食“国内支持”政策体系面临国内的压力与挑战 |
| 3.1.2.1 国内粮食生产、进口、库存三量齐增压力凸显 |
| 3.1.2.2 国内粮食生产成本上升、竞争力不足的挑战 |
| 3.2 分析框架 |
| 3.2.1 政策选择一: 市场价格支持 |
| 3.2.2 政策选择二: 收入支持 |
| 3.2.3 政策选择三: 农业综合服务支持 |
| 3.2.4 缓解国际、国内压力的政策选择 |
| 第四章 评价农业“国内支持”政策的国际指标体系: WTO与OECD指标体系及测度方法分析 |
| 4.1 农业“国内支持”政策国际评价体系的形成与发展 |
| 4.1.1 WTO农业“国内支持”政策评价体系的形成与发展 |
| 4.1.2 OECD农业“国内支持”政策评价体系的形成与发展 |
| 4.2 农业“国内支持”政策国际评价体系构成与测度方法 |
| 4.2.1 WTO农业“国内支持”政策评价体系构成与测度方法 |
| 4.2.2 OECD农业“国内支持”政策评价体系构成与测度方法 |
| 4.3 “国内支持”政策选择与WTO、OECD农业“国内支持”指标评价 |
| 4.3.1 “市场价格支持”政策是两种指标体系的测度重点 |
| 4.3.2 “收入支持”政策在两种指标体系中占比不断上升 |
| 4.3.3 “农业综合服务支持”等政策免受两种指标体系约束 |
| 4.4 “非国内支持”因素与WTO、OECD农业“国内支持”指标评价 |
| 4.4.1 两种农业“国内支持”指标评价的前提假设比较 |
| 4.4.2 “非国内支持”因素与两种农业“国内支持”核心指标评价 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 市场价格支持政策对WTO与OECD“国内支持”指标评价的影响分析 |
| 5.1 “市场价格支持”政策调整: WTO与OECD指标变化与特征分析 |
| 5.1.1 市场价格支持政策调整 |
| 5.1.2 WTO、OECD“市场价格支持”指标变化与特征分析 |
| 5.1.2.1 “市场价格支持”总量: WTO与OECD指标评价的国际比较 |
| 5.1.2.2 特定产品“市场价格支持”: WTO与OECD指标评价的国际比较 |
| 5.2 两种“市场价格支持”指标评价的影响因素与影响机制 |
| 5.2.1 收购价格对两种“市场价格支持”指标评价的影响 |
| 5.2.2 收购数量对两种“市场价格支持”指标评价的影响 |
| 5.2.3 “非国内支持”因素对中国主粮两种“市场价格支持”指标评价的影响 |
| 5.2.3.1 关税水平对两种“市场价格支持”指标评价的影响机制 |
| 5.2.3.2 通货膨胀对两种“市场价格支持”指标评价的影响机制 |
| 5.3 中国主粮干预收购政策对两种“市场价格支持”指标评价的影响分析 |
| 5.3.1 干预收购政策、“非国内支持”因素与“市场价格支持”指标评价的关系 |
| 5.3.2 模型构建与参数设定 |
| 5.3.2.1 模型构建 |
| 5.3.2.2 参数设定 |
| 5.3.3 模拟结果与分析 |
| 5.3.3.1 自由贸易情形 |
| 5.3.3.2 最高关税情形 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 收入支持政策对WTO与OECD“国内支持”指标评价的影响分析 |
| 6.1 “收入支持”政策调整: WTO与OECD指标变化与特征分析 |
| 6.1.1 收入支持政策调整 |
| 6.1.2 WTO、OECD“收入支持”指标变化与特征分析 |
| 6.1.2.1 “收入支持”总量: WTO与OECD的对比分析 |
| 6.1.2.2 特定产品“收入支持”水平: WTO与OECD的对比分析 |
| 6.2 两种“收入支持”指标评价的影响因素与影响机制 |
| 6.2.1 目标价格政策对两种“收入支持”指标评价的影响 |
| 6.2.2 直接补贴政策对两种“收入支持”指标评价的影响 |
| 6.2.3 “非国内支持”因素对两种“收入支持”指标评价的影响 |
| 6.3 中国主粮收入支持政策对两种“国内支持”指标评价的影响分析 |
| 6.3.1 收入支持政策、粮食生产成本与“国内支持”指标评价的关系 |
| 6.3.2 模型构建与数据说明 |
| 6.3.2.1 模型构建 |
| 6.3.2.2 数据说明 |
| 6.3.3 模拟结果与分析 |
| 6.3.3.1 中国主粮“收入支持”政策与国际指标评价的关系检验 |
| 6.3.3.2 中国主粮由“市场价格支持”调整为“收入支持”影响预估 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 农业综合服务支持政策对WTO与OECD“国内支持”指标评价的影响分析 |
| 7.1 “农业综合服务支持”政策调整: WTO与OECD指标变化与特征分析 |
| 7.1.1 农业综合服务支持政策调整 |
| 7.1.2 WTO、OECD“农业综合服务支持”指标变化与特征分析 |
| 7.2 两种“农业综合服务支持”指标评价的影响因素与影响机制 |
| 7.2.1 农业综合服务支持政策对两种“国内支持”指标评价的影响 |
| 7.2.2 “非国内支持”因素对两种“农业综合服务支持”指标评价的影响 |
| 7.3 中国农业综合服务政策对主粮产品“国内支持”指标评价的影响分析——以农业基础设施为例 |
| 7.3.1 农业基础设施、粮食生产成本与“国内支持”指标评价的关系 |
| 7.3.2 模型构建与数据说明 |
| 7.3.2.1 模型构建 |
| 7.3.2.2 变量选择 |
| 7.3.2.3 数据说明 |
| 7.3.3 实证结果与分析 |
| 7.3.3.1 不同种类农业基础设施投资的私人成本替代效应 |
| 7.3.3.2 不同种类农业基础设施投资对私人成本结构的调整效应 |
| 7.3.3.3 不同种类农业基础设施对粮食生产的总成本效应 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 全文结论与政策建议 |
| 8.1 全文结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 逐步优化中国粮食国内支持水平结构 |
| 8.2.2 有的放矢提升农业综合服务投资力度 |
| 8.2.3 持续关注、积极融入国际农业“国内支持”规则构建 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 |
（8）企业生态经济效率的直觉模糊集测度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 生态经济效率及其测度的相关研究 |
| 1.3.2 环境经营及其效益的相关研究 |
| 1.3.3 复杂适应系统理论应用的相关研究 |
| 1.3.4 直觉模糊集理论应用的相关研究 |
| 1.3.5 研究现状评述 |
| 1.4 研究内容和结构安排 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 企业生态经济效率及其测度的理论分析 |
| 2.1 基于环境经营的企业生态经济效率概念的提出 |
| 2.1.1 Eco-efficiency及其内含 |
| 2.1.2 企业生态经济效率的概念界定及其理论依据 |
| 2.1.3 企业生态经济效率与Eco-efficiency的比较 |
| 2.1.4 企业生态经济效率的理论价值 |
| 2.2 企业生态经济效率测度及其属性特征 |
| 2.2.1 企业生态经济效率测度的概念及实质 |
| 2.2.2 企业生态经济效率测度的属性特征 |
| 2.3 企业生态经济效率测度的相关理论 |
| 2.3.1 环境经营理论 |
| 2.3.2 复杂适应系统理论 |
| 2.3.3 直觉模糊集理论 |
| 2.4 企业生态经济效率测度的理论框架 |
| 2.4.1 企业生态经济效率测度的基本理论要素 |
| 2.4.2 企业生态经济效率测度的演绎式理论框架 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 企业生态经济效率测度的环境经营引导机制分析 |
| 3.1 企业环境经营系统属性与演化机理 |
| 3.1.1 企业环境经营系统的复杂适应系统属性 |
| 3.1.2 企业环境经营系统的演化机理及模型 |
| 3.2 企业生态经济效率测度机理及其模型 |
| 3.2.1 企业生态经济效率测度机理 |
| 3.2.2 企业生态经济效率测度机理模型 |
| 3.3 企业生态经济效率测度的标识机制及其实现方式 |
| 3.3.1 企业生态经济效率测度的标识性机制 |
| 3.3.2 企业生态经济效率测度机制的实施方式 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 企业生态经济效率测度的模糊性及影响因素识别 |
| 4.1 企业生态经济效率测度的模糊性分析 |
| 4.1.1 系统主体特征造成的测度模糊性 |
| 4.1.2 系统适应维生机理造成的测度模糊性 |
| 4.1.3 测度因子关系与数据条件造成的测度模糊性 |
| 4.2 企业生态经济效率测度因子的模糊属性与模糊关系 |
| 4.2.1 企业生态经济效率测度因子的模糊属性 |
| 4.2.2 企业生态经济效率测度因子间的模糊关系 |
| 4.3 基于企业生态经济效率测度机理的影响因素识别 |
| 4.3.1 基于企业生态经济效率测度机理的影响因素分类 |
| 4.3.2 库所性影响因素识别 |
| 4.3.3 变迁性影响因素识别 |
| 4.3.4 企业生态经济效率测度影响因素体系 |
| 4.4 基于直觉模糊集理论的测度不确定影响因素识别 |
| 4.4.1 直觉模糊集理论对不确定影响因素识别的适用性 |
| 4.4.2 不确定性影响因素的直觉模糊识别 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 企业生态经济效率直觉模糊集测度 |
| 5.1 企业生态经济效率现行测度方法及其局限性 |
| 5.1.1 企业生态经济效率现行测度方法 |
| 5.1.2 企业生态经济效率现行测度方法的局限性 |
| 5.2 企业生态经济效率模糊测度方法的设计目标与依据 |
| 5.2.1 企业生态经济效率模糊测度方法设计目标 |
| 5.2.2 企业生态经济效率模糊测度方法设计依据 |
| 5.3 企业生态经济效率直觉模糊集测度方法设计 |
| 5.3.1 测度方法的模型化与体系化特征 |
| 5.3.2 测度方法的直觉模糊集技术支撑 |
| 5.3.3 测度方法的图示模型表示 |
| 5.4 企业生态经济效率直觉模糊集测度的分解原理与体系 |
| 5.4.1 企业生态经济效率直觉模糊集测度分解原理 |
| 5.4.2 企业生态经济效率直觉模糊集测度分解体系 |
| 5.5 企业生态经济效率直觉模糊集测度模型设计 |
| 5.5.1 测度相关因子的映射关系与运算关系 |
| 5.5.2 测度相关因子的二元直觉模糊关系模型 |
| 5.5.3 测度相关因子的模糊映射关系模型 |
| 5.5.4 基于扩张原理的直觉模糊测度模型 |
| 5.6 企业生态经济效率直觉模糊集测度的有效性与变动性 |
| 5.6.1 企业生态经济效率直觉模糊集测度模型有效性检验 |
| 5.6.2 企业生态经济效率直觉模糊集测度结果变动性分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 企业生态经济效率直觉模糊集测度应用实例 |
| 6.1 应用对象及其环境经营状况 |
| 6.1.1 H公司生产概况与污染源分析 |
| 6.1.2 H公司的环境经营状况 |
| 6.2 应用对象的生态经济效率直觉模糊集测度 |
| 6.2.1 H公司原始数据及其常规处理 |
| 6.2.2 H公司调研数据的直觉模糊处理与应用 |
| 6.2.3 H公司生态经济效率直觉模糊集测度 |
| 6.2.4 企业生态经济效率测度的直觉模糊熵测算 |
| 6.3 企业生态经济效率直觉模糊集测度方法的应用评价 |
| 6.3.1 H公司生态经济效率现行方法的测算 |
| 6.3.2 H公司生态经济效率直觉模糊集测度结果 |
| 6.3.3 企业生态经济效率直觉模糊集测度方法的有效性 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）金融集聚与产业结构升级关系的区域比较研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 Abstract 第一章 导论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 概念厘清与辨析 |
| 1.2.1 产业集聚与金融集聚 |
| 1.2.2 产业升级与产业结构升级 |
| 1.2.3 耦合关系与协同发展 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 可能的创新与不足 |
| 1.5.1 可能的创新之处 |
| 1.5.2 存在的不足之处 第二章 理论基础与文献述评 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 金融发展理论 |
| 2.1.2 金融地理学理论 |
| 2.1.3 产业集聚理论 |
| 2.1.4 空间经济学理论 |
| 2.2 国内外文献综述及述评 |
| 2.2.1 金融集聚相关研究 |
| 2.2.2 产业结构升级相关研究 |
| 2.2.3 金融集聚与产业结构升级关系相关研究 |
| 2.2.4 空间计量相关研究 |
| 2.2.5 耦合方法在经济学领域的适用性分析 |
| 2.2.6 文献述评 |
| 2.3 本章小结 第三章 金融集聚影响产业结构升级的一般理论分析 |
| 3.1 金融集聚的外在特征与引致动因 |
| 3.1.1 金融集聚的外在特征 |
| 3.1.2 金融集聚的引致动因 |
| 3.2 金融集聚的影响因素及效应分析 |
| 3.2.1 金融集聚的影响因素 |
| 3.2.2 金融集聚的效应分析 |
| 3.3 产业结构升级的一般规律与影响因素 |
| 3.3.1 产业结构升级的一般规律 |
| 3.3.2 产业结构升级的影响因素 |
| 3.4 金融集聚影响产业结构升级的作用机制 |
| 3.4.1 资金催化机制 |
| 3.4.2 资本形成机制 |
| 3.4.3 资源配置机制 |
| 3.4.4 风险管理机制 |
| 3.4.5 产业整合机制 |
| 3.5 本章小结 第四章 我国金融产业集聚与产业结构升级的进程与现状 |
| 4.1 数据来源及区域划定说明 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 区域划定 |
| 4.2 金融产业集聚的现状 |
| 4.2.1 金融产业集聚的总体状况 |
| 4.2.2 金融产业集聚的区域差异 |
| 4.3 产业结构升级的现状 |
| 4.3.1 产业结构升级的总体状况 |
| 4.3.2 产业结构升级的区域差异 |
| 4.4 本章小结 第五章 金融集聚对产业结构升级的时间视角考察 |
| 5.1 集聚水平测度方法简介 |
| 5.1.1 赫芬达尔—赫希曼指数 |
| 5.1.2 区位熵指数 |
| 5.2 金融集聚水平的实证分析 |
| 5.2.1 赫芬达尔—赫希曼指数及N指数测度结果 |
| 5.2.2 区位熵指数测度结果 |
| 5.3 金融集聚作用于产业结构升级的截面数据分析 |
| 5.3.1 模型的建立 |
| 5.3.2 截面数据回归计量结果 |
| 5.4 金融集聚作用于产业结构升级的面板数据分析 |
| 5.4.1 模型的建立与变量的说明 |
| 5.4.2 面板数据的单位根检验 |
| 5.4.3 面板数据的协整检验 |
| 5.4.4 面板数据模型参数估计 |
| 5.5 本章小结 第六章 金融集聚对产业结构升级的空间计量分析 |
| 6.1 空间计量方法概述 |
| 6.2 金融集聚及产业结构升级的空间相关性分析 |
| 6.2.1 全局空间相关性分析 |
| 6.2.2 局部空间相关性分析 |
| 6.3 金融集聚作用于产业结构升级的空间面板分析 |
| 6.3.1 空间面板计量模型说明 |
| 6.3.2 空间面板计量模型实证检验 |
| 6.4 本章小结 第七章 金融集聚与产业结构升级耦合发展的实证检验 |
| 7.1 耦合方法在经济学中的应用 |
| 7.2 金融集聚与产业结构升级耦合发展模型的建立 |
| 7.2.1 系统发展功效函数 |
| 7.2.2 系统耦合程度函数 |
| 7.2.3 耦合匹配程度函数 |
| 7.2.4 耦合匹配类型释义 |
| 7.3 金融集聚与产业结构升级耦合匹配程度实证分析 |
| 7.3.1 系统耦合匹配程度评价指标体系的构建 |
| 7.3.2 系统耦合匹配程度的测度 |
| 7.4 金融集聚与产业结构升级耦合发展的现实解读 |
| 7.5 本章小结 第八章 研究结论及政策建议 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 合理定位节点城市职能,不断深化区域金融合作内涵 |
| 8.2.2 持续优化金融生态建设,充分发挥金融集聚辐射作用 |
| 8.2.3 切实依托产业梯度转移,全力推进产业结构优化升级 |
| 8.2.4 全力推进产融协同发展,促进建立全面耦合发展关系 |
| 8.2.5 重点关注生态环境约束,保障区域经济绿色健康发展 |
| 8.3 研究展望 参考文献 在学期间研究成果 致谢 |
（10）西部地区区域知识资本差异研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义及其目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义及其目的 |
| 1.2 研究思路与技术路线 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 定性分析与定量分析相结合的方法 |
| 1.3.2 规范分析与实证分析相结合的方法 |
| 1.3.3 比较分析法 |
| 1.4 拟创新之处 |
| 1.4.1 选题的界定 |
| 1.4.2 研究方法的创新 |
| 第二章 知识资本理论 |
| 2.1 知识资本相关概念 |
| 2.1.1 知识 |
| 2.1.2 知识经济 |
| 2.1.3 知识创新 |
| 2.2 知识资本理论综述 |
| 2.2.1 企业知识资本相关研究综述 |
| 2.2.2 国家知识资本相关研究综述 |
| 2.2.3 区域知识资本相关研究综述 |
| 2.3 区域知识资本的界定 |
| 2.4 其他理论支撑 |
| 2.4.1 区域经济差异理论 |
| 2.4.2 区域创新理论 |
| 2.4.3 新经济增长理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 区域知识资本测度模型的建立 |
| 3.1 区域知识资本测度模型建立的原则 |
| 3.1.1 具体性原则 |
| 3.1.2 可衡量性原则 |
| 3.1.3 相对性原则 |
| 3.2 区域知识资本测度模型的指标选取 |
| 3.2.1 区域知识资本的类型及其评价(CT) |
| 3.2.2 区域知识资本的质量及其评价(QQ) |
| 3.2.3 区域知识资本测度模型的指标选取 |
| 3.3 区域和变量选择以及数据来源 |
| 3.3.1 区域选择 |
| 3.3.2 变量选择 |
| 3.3.3 数据来源 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 西部地区区域知识资本的一般差异分析 |
| 4.1 西部地区区域知识资本发展现状的绝对差异分析 |
| 4.1.1 西部十一省区市区域知识资本的现状差异分析 |
| 4.1.2 西部地区整体区域知识资本的现状差异分析 |
| 4.2 西部地区区域知识资本泰尔指数的相对差异分析 |
| 4.2.1 泰尔指数的定义 |
| 4.2.2 泰尔指数的研究单元 |
| 4.2.3 西部地区区域知识资本差异的泰尔指数测度 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 西部地区区域知识资本的效应差异分析 |
| 5.1 结构方程模型概述 |
| 5.1.1 结构方程模型的基本内涵 |
| 5.1.2 结构方程的两种模型 |
| 5.1.3 结构方程的优越性 |
| 5.2 西部地区区域知识资本的效应差异分析 |
| 5.2.1 结构方程模型的设定 |
| 5.2.2 结构方程模型的识别 |
| 5.2.3 结构方程模型的参数估计 |
| 5.2.4 结构方程模型的评价 |
| 5.2.5 结构方程模型的效应差异分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 改善西部地区区域知识资本差异的对策建议 |
| 6.1.1 西部地区区域知识资本要素的整合 |
| 6.1.2 西部地区区域知识资本结构的调整 |
| 6.1.3 西部地区区域知识资本环境的优化 |
| 6.1.4 西部地区区域知识资本功能的重塑 |
| 6.2 研究结论 |
| 6.3 不足之处 |
| 6.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主持或参与的课题 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
四、“流通饱和”及其测度（论文参考文献）
- [1]中国城乡金融发展的包容性增长效应 ——基于1978-2018年省级面板数据的实证[D]. 陈昱燃. 云南财经大学, 2021(09)
- [2]人口集聚对服务业优化升级的影响研究[D]. 胡阳. 山东财经大学, 2021(12)
- [3]信息技术驱动产业升级研究[D]. 李荣胜. 西北大学, 2020(07)
- [4]浙江城市群创新网络演化机制与空间格局优化研究[D]. 胡志学. 浙江工业大学, 2020(08)
- [5]中国信贷供给效率研究[D]. 韩晓梅. 中共中央党校, 2019(01)
- [6]甘肃省农民合作社发展中的利益博弈与目标异化研究[D]. 陈文梅. 甘肃农业大学, 2019(01)
- [7]国际规则约束下中国粮食“国内支持”政策选择研究 ——基于WTO和OECD指标评价视角[D]. 晋乐. 南京农业大学, 2018(03)
- [8]企业生态经济效率的直觉模糊集测度研究[D]. 刘沓. 哈尔滨工业大学, 2018(01)
- [9]金融集聚与产业结构升级关系的区域比较研究[D]. 岳松毅. 兰州大学, 2018(11)
- [10]西部地区区域知识资本差异研究[D]. 赵铜. 广西大学, 2013(03)