一、大流域洪水预报与洪水调度管理方法研究（论文文献综述）
刘刚[1]（2021）在《秦巴山区中小河流洪水预警预报系统研究 ——以引汉济渭调水工程施工区为例》文中认为复杂的地形地质条件和特殊气候降雨特征,导致我国洪水灾害频发。特别是广大中小河流地区,受经济社会发展的影响和制约,观测资料缺乏、监测手段有限、下垫面复杂多变,洪水灾害造成的基础设施破坏、人员财产损失更为严重。围绕资料缺乏秦巴山区中小河流,开发合适的洪水预警预报系统,为进一步提高洪水风险管理水平、减轻或降低洪水影响损害具有重要意义。引汉济渭工程三河口水利枢纽及秦岭隧洞施工区所在区域的椒溪河、蒲河、汶水河及其支流,地处秦巴中高山区,暴雨洪水频发。研究开发洪水预警预报系统,在灾害性洪水出现前1～3小时以上,向工程建设、施工单位及相关防汛指挥机构提供洪水预警预报信息,为科学有序地实施防洪预案提供可靠依据。此外,根据洪水预警预报结果,及时组织施工期人员实施防洪措施,避免或者减轻洪水灾害造成重大人员伤亡和设施设备损失,保证各施工区的防洪安全的同时,并为三河口枢纽运行的科学调度管理奠定基础。本文以引汉济渭调水工程施工区为主要研究对象,根据历史水位、流量、降雨量监测数据,分析研究河流产汇流规律,合理确定施工区致灾洪水预警阈值;选定适合流域特性的洪水预警预报模型,引入数字高程（DEM）等技术研制引汉济渭工程洪水预报系统,对确保汛期引汉济渭工程安全施工具有重要的实用价值和现实意义。本文取得的主要研究成果如下:（1）分析了研究区的降雨洪水特性和产汇流特性规律。采用历史降雨和径流资料,分析研究区降雨、径流年际变化和年内分配特性,年径流量与流域面平均年降水量相关性关系较好（R2=0.87）。径流深预报图结果表明径流深（R）与计算平均雨量、前期影响雨量（P+Pa）相关性较好（R2=0.80）。推求得到的降雨中心在椒溪河、汶水河和全流域均匀降水三种情况的大河坝站1h单位线,可用于实时洪水预警预报作业。（2）建立了研究区洪水致灾洪水预警指标,确定了临界预警阈值。结合现场实际踏勘,筛选确定了越岭隧洞岭南施工区蒲河0#、1#、3#施工点和三河口水利枢纽坝址进行预警指标研究。综合汇流时间、站网分布、信息收集等因素,确定了关键预警河道断面和临界雨量或水位（流量）及相应的预警响应时间。结合建设进度和防汛要求,确定三河口水利枢纽坝址2016-2017年临界流量为2640 m3/s（P=10%）,2018年临界流量为5240 m3/s（P=1%）。（3）优选了洪水预报模型,确定了合适的模型参数。结合研究区研究区位置、地形、水文和资料完整等实际因素和模型应用效果,选择新安江、TOPMODEL、API三种水文模型编制模型方案。选用雨洪资料及流域蒸散发资料开展模型参数率定,通过大河坝水文站2010～2015年实测13场典型洪水过程模拟,进行了精度评定与误差分析。结果表明合格率和预报精度均满足需求,确定以新安江模型为基础、多模型集成形式开展预警预报。（4）构建了引汉济渭调水工程施工区实时洪水预报系统。根据实时水雨情和对未来一段时间内降雨量的预测,准确快速预报三河口枢纽坝址洪水过程、最大流量及出现时间,及蒲河沿岸秦岭输水隧洞相应支洞断面预警流量（雨量）,为工程管理和施工决策者提供了多层次、多方位准确的信息服务和多种支持手段。应用检验结果表明,构建的洪水预警模型提高了引汉济渭调水工程施工区防洪决策的科学化、现代化和信息化水平,增强了防洪调度分析、综合决策能力。
黄艳,李昌文,李安强,郝振纯,闵要武,任明磊[2]（2021）在《变化环境下流域超标准洪水综合应对研究》文中研究表明我国流域超标准洪水应对问题突出,在气候变化、人类活动等变化环境影响下,面临规律重新认知、技术亟需提升和措施体系亟待完善等重大挑战,其难度和复杂程度世界少有,相关研究成果距应用需求仍有较大差距。针对流域超标准洪水综合应对研究这一国家重大需求,拟融合多学科理论与前沿技术,采取理论与试验、物模与数模、技术集成与示范应用相结合的手段,开展变化环境下流域水文气象极端事件演变规律及超标准洪水致灾机理、暴雨洪水立体监测与精细预报预警、流域超标准洪水灾害动态评估、调度与风险调控、综合应急措施、调度决策支持系统集成与示范应用等方面的系统研究工作。力求破解气候变化及人类活动影响下的流域超标准洪水演变规律与致灾机理研究难题,构建流域超标准洪水风险管理理论体系,突破流域超标准洪水立体监测-预报预警-灾害评估-风险调控-应急处置-决策支持关键技术瓶颈,形成流域超标准洪水综合应对的技术体系和成套解决方案,研发强适配性的多场景协同超标准洪水调度决策支持系统,并进行示范应用,以提升中国流域超标准洪水应对水平,保障国家防洪安全。
赖童瑶[3]（2020）在《水库汛期分期及汛限水位调整研究 ——以江西省七一水库为例》文中进行了进一步梳理我国是世界上严重缺水的国家之一,随着人口增长与国民经济的发展,水资源供需矛盾日益突出。因此,依托当代科技水平的提高,充分发挥水库调蓄潜能,在防洪风险可控前提下适时将部分洪水转化为可利用的水资源,从而提高水资源利用率,对于缓解水资源危机、改善生态环境具有实质意义。水库汛期汛限水位是影响水库防洪调度的一个关键因素,确定汛限水位的理论与方法有许多,根据工程不同条件需求在水库蓄水时选择合适的汛限水位调整方案,是解决水库防洪与兴利这两者矛盾的有效途径。因此对水库汛期分期及汛限水位调整的相关研究十分必要。在汛期许多水库为了保证防洪安全,规定库水位必须控制在一个较低水平,造成大量弃水,使汛期水资源得不到充分利用。为了协调水库防洪与兴利的矛盾,进一步开发利用汛期洪水资源,本文选取七一水库为江西省典型水库,从汛期分期、分期汛限水位确定、风险效益分析三方面综合讨论水库优化管理方案并得出科学可行结论。以江西省七一水库工程为例,分别采用模糊集分析法与系统聚类法对水库进行汛期分期,并结合水库现行的分期方案,得出以下分期结果:3月1日-4月30日为前汛期,5月1日-6月30日为主汛期,7月1日-8月31日为后汛期。在汛期分期的基础上,通过模糊分析得到的经验与理论隶属度计算时段防洪库容,从而推求水库模糊汛限水位过程线。基于风险效益分析理论,以水资源利用率为效益指标,水库防洪风险率为风险指标,通过建立各风险控制指标下的汛限水位动态控制方案优选模型,分析水库汛限水位调整下的风险效益。
阎晓冉[4]（2020）在《梯级水库多目标互馈关系及决策方法研究》文中认为水库是水资源时空调配的重要工程措施,其通过对来水进行合理蓄泄调节,达到避免或减少洪灾损失、缓解水资源危机、改善上下游生态环境和增加水力发电效益等目的。近年来,随着我国各大流域梯级水库群的逐渐建成和社会经济的快速发展,防洪、发电、供水、生态等各部门之间的关系越发复杂,矛盾逐渐加剧,再加上全球极端气候变化对流域的综合影响,开展梯级水库多目标互馈关系及决策方法研究,寻求流域复杂工程和环境下的多目标优化调度方案,对于防灾减灾、水资源高效利用具有重大现实意义。本文围绕防洪、发电、供水、生态等目标,重点针对防洪风险评估、多目标优化调度、互馈关系分析以及多属性决策等问题,运用系统工程、大数据、概率统计、管理运筹学等理论方法进行了深入探究,取得的主要成果如下:（1）考虑洪水峰型及其频率的防洪风险分析。针对现有洪水模拟方法未考虑洪水过程线形状的随机性及其与特征变量间相关性的不足,提出了一种考虑峰型及其频率的洪水随机模拟方法。该方法通过Copula函数进行特征变量模拟,考虑了洪水特征量间的相关性;聚类分析及无量纲洪水过程线的生成考虑了洪水峰型的多变性;以峰型系数及峰现时间为主要变量进行的贴近度计算考虑了洪峰、洪量及洪水历时对不同峰型洪水过程线出现频率的影响。因此,相较于传统方法,其模拟的洪水更接近天然洪水过程,可有效提升梯级水库防洪风险计算精度。（2）INSGA-Ⅱ算法及其在梯级水库多目标优化调度中的应用。针对NSGA-Ⅱ算法在初始种群均匀度以及多目标优化高维特性处理中的不足,引入基于正交设计的种群初始化策略以保证初始种群的质量,采用问题变换策略以保证高维空间内算法的搜索力度,由此提出了 INSGA-Ⅱ算法;根据梯级水库兴利目标的综合利用要求,以发电、供水和生态调度所需考虑的各指标的加权值作为目标,构建了梯级水库多目标优化调度模型,并采用INSGA-Ⅱ算法进行模型求解,通过与其他算法对比分析,验证了 INSGA-Ⅱ算法在多目标优化调度问题处理中的优越性。（3）基于结构方程模型的梯级水库兴利目标互馈关系研究。针对梯级水库多目标互馈关系研究涉及的变量维度高、关系复杂、经典统计学方法难以量化的问题,引入结构方程模型,构建了梯级水库多目标互馈关系模型;以多目标优化调度模型的非劣解集作为数据源,通过结构方程模型进行高维验证性因子分析及路径分析,实现了梯级水库丰、平、枯不同典型年发电-供水-生态目标间互馈关系的定量化计算,并根据计算结果深入探究了三者间互馈响应机制。（4）INGTDM-MAS及其在防洪-兴利多属性决策中的应用。考虑到区间数指标间相关性及区间内部数据分布形态,提出了一种多维关联抽样算法,建立了基于多维关联抽样的区间数灰靶决策模型;构建了风险-效益协同评价指标体系,沿用考虑峰型及其频率的洪水随机模拟方法进行了风险指标量化;基于结构方程模型计算结果中的路径系数进行指标层赋权,并引入集值理论进行目标层赋权;将改进模型应用于梯级水库防洪-兴利多属性决策,与传统模型计算结果的对比分析表明,改进模型对于区间数的处理更加精细化,可有效减少决策过程中的信息损失。
张行[5]（2020）在《基于陆气耦合的融江流域洪水预报方法研究》文中研究指明中短期径流预报对于水库调度具有重要意义,而及时且有较高精度的洪水预报可以为防洪减灾及洪水利用争取更多宝贵时间。本文在保证洪水预报精度的基础上,将延长预见期作为首要研究目标,以麻石水电站所控制的融江流域为研究对象。首先对该流域的洪水预报方案进行分析建立,随后引入ECMWF降水数值预报信息进行气象水文信息相耦合的洪水预报研究,在保证洪水预报精度的基础上,与以落地雨预报结果相比,最终使得该流域洪水预报的预见期提前24h。本文主要研究内容如下:（1）基于麻石水电站所控制的融江流域实测水文资料,首先采用经验回归模型,探究该流域洪水预报方案。提出流域雨峰前累计雨量与实测洪峰流量回归模型,率定期合格率为82%,检验期合格率为70%。（2）鉴于经验回归模型对流域特征描绘的不足,选择新安江蓄满产流水文模型作为该流域产流预报模型进行产流计算,采用经验单位线进行汇流计算,并基于线性规划方法推求出该流域三类七条单位线。采用新安江模型参数率定,率定期内洪水产流预报合格率为86%,汇流预报合格率为86%,检验期内的产流预报合格率为100%,汇流预报的合格率为90%。结果表明,新安江蓄满产流模型在融江流域洪水预报中具有很好的适用性。（3）采用ECMWF发布的降水数值预报信息,以麻石水电站所控制的融江流域实测降水数据为参考,采用面雨量估算方法将降水预报的格点数据转化为面雨量数据,并采用目前TS评分、BS评分等多种评价方法对ECMWF集合预报系统进行评估。结果表明,集合预报准确性要高于确定性预报,且针对不同累计降水量量级,ECMWF具有一定预报效果,在该流域具有很好的适用性。（4）将ECMWF降水集合预报数据作为降水输入,来驱动新安江模型,进行该流域洪水预报。使用集合预报的洪水预报成果表明,集合可以有效描绘洪水预报的不确定性,给出洪水的有效区间变化范围。采用集合算术平均法对集合预报产品进行修正,并将其作为新安江蓄满产流模型的输入值进行预报研究。结果表明,算术平均修正产品可以在一定程度上消除极端值预报所带来的预报误差,在保持洪水预报精度前提下,使该流域洪水预报的预见期提前24h。
魏国振[6]（2019）在《数据驱动洪水预报及预报调度方式研究》文中研究说明洪水灾害是威胁人类生产、生活以及生命的最为频繁的自然灾害之一。水库洪水预报调度是防洪减灾以及洪水资源利用最重要非工程措施,对保证国民经济稳定增长、保障人民财产安全和社会安定发挥着关键的作用。因此,如何利用防洪预报调度这一非工程措施有效发挥水库的效益具有重要的研究价值。本文从增加水库效益的宗旨出发,针对洪水预报调度中的两个关键问题:数据匮乏流域洪水预报的难度大和水库预报调度亟待进一步完善,以嫩江流域尼尔基水库为研究对象,展开了系统性的研究,以期为水库防洪预报调度提供新的方法,主要研究内容及成果有以下几方面:（1）针对地形复杂、大洪水次数较少、实测资料稀疏的流域,以往模型预报精度不高的问题,提出了耦合Data Based Mechanistic（DBM）模型与卡尔曼滤波法的洪水实时预报模型框架。该框架对模型输入、模型本身到模型输出全过程进行了设计。首先,在输入方面,针对现有的雨量站权重计算方法在流域面积相对较大、雨量站空间分布极不均匀、降雨的空间变异性大的流域适用性不强的问题,提出了雨量站权重优选方法。其次,从模型本身和模型输出的角度出发,考虑到数据以及产汇流过程的不确定性,数据匮乏流域的洪水预报难度大,将具有物理意义、基于数据驱动的DBM模型引入到洪水预报中,并耦合卡尔曼滤波,对模型输出结果进行了实时校正。模拟预报结果表明:在资料缺乏流域,雨量站权重优选方案的拟合精度高于Thiessen多边形或简单平均方案;卡尔曼滤波可以在一定程度上降低模型输入和模型结构的不确定性,显着提高预测精度,特别是在仅以降雨信息作为唯一输入的子流域。（2）针对以往洪水分类识别方法中因子提取和分类较为复杂的问题,基于耦合DBM与卡尔曼滤波的洪水实时预报框架,提出了基于确定性系数的洪水分类识别预报方法。该方法首先利用耦合DBM和卡尔曼滤波的洪水实时预报模型,从洪水发生发展过程出发,以确定性系数为指标,对洪水进行分类。然后,结合遗忘机制与确定性系数,实现子模型实时识别预报。最后,在尼尔基水库以上流域进行测试。结果表明:在降雨-流量的非线性关系比较明显的子流域,如石灰窑子流域、古里子流域、科后子流域以及加格达奇子流域表现良好,在以流量信息预报流量的非线性较小的子流域表现一般。（3）针对以往调度目标单一、考虑不全面,仅以极值为依据对上、下游防洪安全进行评价,忽略了上、下游防洪系统被破坏的过程和破坏的时长等过程性指标的问题,且考虑到弹性概念在生态、社会和工程等领域能有效的描述系统受损的过程,本文首次将“系统弹性”的概念引入到水库防洪调度规则研究中。首先,分析了“系统弹性”在水库防洪调度中应用的必要性和可行性;然后,定义并量化了水库下游防护点“系统弹性”;最后,以上游水库最高水位最小、下游防洪点最大流量最小以及下游防护点弹性最大为目标,建立多目标防洪优化调度模型,并采用NSGA-Ⅱ方法进行了多目标优化。结果表明:当把下游防护点弹性作为目标时,增加了方案多样性,不仅为决策者提供偏向于上游安全或下游安全的方案,而且还提供偏向于下游防护点弹性的方案。最后为决策者提供了最终推荐方案CB。在降雨模式①的情况下,最终推荐方案CB与常规方案上游风险一致的情况下（上游最高水位均值均为217.53m）,其下游风险比常规方案低（CB最大流量均值为10200 m3/s,而常规方案为10340 m3/s）的同时,下游防护点弹性86.82%也优于常规的86.18%;在降雨模式②的情况下,方案CB的上游风险与下游风险与常规一致的情况下（最高水位均值都为218.15m,下游最大流量均值都为9990m3/s）,其下游防护点弹性为90.04%,比常规的89.31%高。（4）以往预报调度大多倾向于通过抬高汛限水位的方式增加兴利效益,对降低汛限水位增加防洪效益的研究较少。本文结合洪水预报结果,在保证未来来水能满足水库回充至原始汛限水位的基础上,提出了考虑预报误差降低汛限水位的水库防洪预报调度方法。在此基础上,综合考虑预报误差以及决策者的不同偏好,利用二元对比法和模糊优选模型对预报调度方案进行评价。结果显示,相比第五章推荐的不考虑预报的最佳调度方案,本文所推荐的规则除了在相对误差为-22%时,上游风险有所提高外,在相对误差为1.3%和19%时,上游风险、下游风险均更低,且下游防护点弹性更大。
包红军,张珂,魏丽,李致家,宗志平,谌芸,狄靖月,栾承梅,刘开磊,曹勇[7]（2017）在《淮河流域2016年汛期洪水预报试验》文中指出预报大流域降雨径流与洪水是非常复杂的预报难题。本研究建立气象水文耦合预报模型对复杂大流域的洪水预报进行预报试验。模型采用中央气象台格点化降水预报产品作为预见期内降水,驱动水文水动力学耦合模型进行洪水预报。选择新安江水文模型用于流域降雨径流模拟,基于扩散波与柱蓄和楔蓄理论建立Muskingum-Cunge水位流量演算模型进行具有行蓄洪区的复杂河系洪水预报。以淮河鲁台子站以上流域2016年汛期洪水为例,将构建的气象水文耦合预报模型进行洪水预报试验。结果表明,模型取得了较好的预报精度,应用格点化降水预报产品考虑预见期内降水预报的洪水预报对于不考虑预见期降水预报,洪水预报预见期得到一定的有效延长,对同类流域预报有一定的借鉴意义。
张蓉[8]（2014）在《大连市防洪减灾决策支持系统设计》文中指出世界范围内,洪涝灾害向来是典型且容易造成损失巨大的重大自然灾害,在我国尤其如此,洪灾几乎在每年均造成难以计数的损失。大连市作为经济较发达的沿海城市,洪涝灾害亦严重困扰着人们的生产和生活。随着新方法、新技术和治水观念的转变,防洪非工程措施的建设越来越受到重视,作为防洪非工程措施的核心内容,防洪减灾决策支持系统已经在国内外得到广泛的开发应用,并取得良好的综合效益。然而,作为我国较发达的城市,大连市至今仍没有一套完整的面向整个大连市的防洪减灾决策支持系统,已经在事实上严重影响了大连市防洪调度决策的科学性与时效性,因此,研究设计与新技术新环境相适应的大连市防洪减灾决策支持系统是目前大连市亟待解决的课题,实际上,该课题已经被列为大连市水务现代化的核心建设内容。本文以大连市防洪规划课题为工程背景,重点研究设计与当今计算机及其网络新技术相适应的大连市防洪减灾决策支持系统,为系统的实施提供科学蓝本。具体的设计成果如下：（1）通过对国内外设计与研究现状及趋势的综合分析,提出本课题的综合需求。（2）在系统需求分析的基础上,进行系统总体设计,在其中,对系统的总体框架、系统的逻辑结构、技术架构和系统流程进行了详细设计。（3）提出8个子系统的详细设计方案。（4）对系统中拟采用的关键技术进行梳理和总结。（5）对本设计的进展和不足进行归纳和总结。本文的创新性工作体现在以下几个方面：（1）按照“两台一库”的设计理念,提出将企业服务总线技术应用于防洪决策支持系统的平台构建之中,对原有各异构防洪系统进行合理集成,使原系统的各项功能以服务的方式通过网络提供给相关人员调用,满足原有系统功能的重复高效利用。（2）将数据仓库技术应用到各类异构数据库的集成之中,形成规范统一的大连市防洪综合数据库,为各类业务应用系统提供全面准确的数据支撑,并通过联机分析处理和数据挖掘技术对防洪数据进行高效分析,使防洪数据信息利用最大化。（3）引进工作流技术于系统的集成之中,将系统的各部分功能组件化,通过定义良好的工作流模型,以松耦合的方式将各部分功能模块组织起来,保证部分业务应用的稳定自动化运行,满足“低耦合、高内聚”的设计思想。（4）将WebGIS中部分功能模块集成于整体的应用支撑平台之中,满足上层业务应用系统的调用,在防洪调度系统中能够对洪水的演进、淹没情况进行多维可视化模拟,对信息的查询能够基于空间矢量地图等。
余豪[9]（2013）在《基于气象水文耦合模型的洪水预报与洪水优化调度方法及应用研究》文中提出洪水预报是近代水文领域的重点研究领域,但因科学技术水平限制,气象水文环境又非常复杂,洪水预报存在一定的误差不可避免,且现有洪水预报模型并不能普遍适用所有流域。各流域需要根据自身的水文地质气象等条件选择相对合适的模型,有时单-模型不能满足水库调洪要求,则需耦合多种模型。但常规洪水预报模型基本存在预见期偏短等问题,不能完全满足洪水调度。利用气象预报信息和陆地水文模型耦合能延长洪水预报预见期。本文将针对上述问题主要进行五方面的探讨和研究：①研究如何方便利用降水预报图片,即如何从图片中计算出数值预报信息以供洪水预报使用；②选择合适的水文模型,并通过数据挖掘等方法制定适合本流域的洪水预报方案；③分析气象预报信息存在的误差并结合本流域实际洪水降水分布情况,使用释用的方法以减小气象预报信息误差；④利用气象水文耦合模型延长洪水预报预见期；⑤研究在洪水调度中如何应用洪水预报成果。本文以桓仁流域为研究背景,具体工作和创新点如下：（1）以能对各类降水预报图片进行数值化计算为目的,分析研究各类气象系统降水预报图片的特点,设计出一套算法并开发出计算程序和可视化界面。（2）分析桓仁流域的水文地质气象环境,本文选择新安江产流模型和单位线汇流模型进行洪水预报,并通过数据挖掘技术制定出选择单位线的规则,具有较好的预报精度。（3）选取了GFS降水预报信息作为气象预报信息的输入,同时分析了桓仁流域发生洪水时的降水分布特征,使用两种方法对GFS降水数值预报信息进行释用,在精度上取得了一定提高。（4）利用释用后的GFS降水数值预报信息耦合洪水预报模型,采用2006～2010年洪水资料进行检验,合格率达到70%,能有效延长洪水预报预见期30～72个小时。（5）在不同末水位限制的情况下,利用洪水预报成果结合动态规划方法制定出洪水预报优化调度方案,利用该调度方案对实际洪水过程进行优化调度。同时对调度方案进行实时修正,结果表明实时修正的方法能取得较好的调度效果,最后对2010年整个汛期洪水进行了模拟调度。（6）最后对全文取得的研究成果和不足进行总结,对未来的研究方向展望。
李伟[10]（2009）在《人类活动对洪水预报影响分析及防洪调度研究》文中研究表明我国不仅洪涝灾害频繁,洪灾损失严重,而且缺水问题突出。充分发挥水利工程特别是水库的作用,在确保防洪安全的前提下,开发利用洪水资源,减害增利,更好地促进人与自然和谐共存,是减少洪涝灾害、缓解水资源危机的重要措施。本文结合国家自然科学基金项目“水库汛限水位动态控制及其风险分析理论与方法研究”、“吉林省丰满水库流域小水库塘坝对水库来水的影响分析研究”课题、“大连市碧流河水库下游河道防洪能力分析研究”课题,重点研究人类活动影响下的水文效应,并将其引入概率洪水预报之中,提高了洪水预报精度;将水库下游河道过流能力变化的特性引入到水库防洪预报调度方式的制定中,使防洪预报调度方式更加贴近于实际;考虑洪灾损失指标,利用可变模糊优选模型分别选出了河道防洪工程措施最优方案和水库汛限水位动态控制最优方案,为河道防洪和水库实时调度提供了决策支持。（1）人类活动对流域水循环影响不断加重,迫切需要量化人类活动对水文预报的影响程度。针对该问题,首先分析了碧流河水库流域和丰满水库流域受人类活动影响的程度,得出前者受人类活动影响较小,后者受影响较大的结论。然后通过对流域下垫面变化、水利工程建设运行情况的分析,获得人类活动对流域水循环影响的变点,并采用降雨径流趋势分析的方法对变点进行验证,利用数据挖掘方法分析变化后人类活动影响下的水文效应。以受人类活动影响显着,且多数水库运行资料短缺的丰满水库流域为研究背景,建立了基于决策树技术的场次洪水拦洪比推理模式,并利用T-S模糊推理方法对推理模式进行了验证。结果显示两种方法所建推理模式基本一致,利用决策树建立的推理模式可信度较高。应用该模式对流域场次洪水洪量预报修正的效果较好,其结果可用于指导实际洪水预报。（2）提出了考虑人类活动影响的贝叶斯概率洪水预报模型,该模型通过人类活动影响下的水文效应推理模式推求获得场次洪水拦洪比及拦洪过程,利用场次洪水拦洪过程对原预报方案预报结果进行实时校正。模型利用贝叶斯分析对原预报方案预报结果的后验分布函数进行转换,利用马尔科夫链蒙特卡洛方法对高维分布函数进行吉布斯抽样模拟,通过大量迭代得到该分布函数的特征值与期望值,期望值即为概率预报的结果。抽样过程中分别考虑了人类活动影响的下限、上限和最可能实时校正作用。以丰满水库流域为例的验证结果表明,该模型可行而且实用,预报精度相对较高。人类活动水文效应对洪水峰值预报影响较大,而对洪水峰现时间预报影响相对较小。（3）以碧流河水库下游河道及防护区城子坦镇为研究背景,针对缺乏实测流量资料的水库下游河道,利用一维河网水力计算软件MIKE11建模,模拟计算了多种工况（不同河床糙率系数、潮汐）条件下水库下游河道的过流能力,并利用HydroInfo水力计算软件进行了对比验证。分析了河床糙率系数和潮汐对河道过流能力的影响程度,得出河床糙率系数对于全河道过流能力较敏感,潮汐对于入海口河段影响较大的结论。水库下游过流能力研究成果是考虑下游河道过流能力的水库防洪调度研究的基础。利用一维、二维河网水力计算软件MIKE11、MIKE21建模,模拟分析了水库下游城镇在超标准洪水作用下的淹没状况。采用分类洪灾损失评估方法对淹没损失进行了评估,为水库汛期风险管理提供指标数据。基于B/S模式设计开发了水库下游防洪信息服务系统,为水库河道联合调度提供信息支持。（4）针对下游有防护任务且防护目标距离入海口较近的水库,由于受堤防、河床糙率、潮汐的影响,其下游河道的过流能力较设计值（设计值偏安全地考虑了河床糙率、入海口潮汐变化影响）有较大的变化,而已有的预报调度方式大多是将其概化为定值进行设计的,并没有考虑河道过流能力变化特性的实际情况,以碧流河水库为研究背景,制定了基于下游河道过流能力分级的预报调度方式。该方式以考虑预报误差的累积净雨、入库流量和下游河道的过流能力为调度判别指标,将过流能力从以往大多采用的单纯约束提升到动态变化过程,更加贴近现实。随后的实例分析阐述了分级预报调度方式的制定过程,并通过对3场不同类型洪水的调节验证了该预报调度方式的可行性与合理性。（5）以碧流河水库及其下游河道、防护区城子坦镇为研究背景,应用可变模糊优选模型分别对河道防洪工程措施方案与水库汛限水位动态控制方案进行了优选。从防护区淹没状况、社会、经济和生态多角度出发,将淹没面积、淹没最大水深、淹没经济损失、工程建设费用、社会和谐度和生态环境影响系数确定为工程措施方案优选指标。优选结果表明,加固险堤,疏浚防洪标准较低的部分河道,使下游防洪标准洪水达到18年一遇这一方案最符合当地的实际情况。在分析水库汛限水位动态控制影响因素的基础上,建立了汛限水位动态控制方案优选评价指标体系。分析计算了在水库汛限水位抬高的情况下,下游城镇发生超标准洪水时的淹没损失。结合水库防洪风险、年平均发电量、洪水资源利用率及供水保证率可靠度四项指标,确定了水库在实时调度阶段汛限水位动态控制的满意决策方案。最后,对全文进行了总结,并对有待进一步研究的问题进行了展望。
二、大流域洪水预报与洪水调度管理方法研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、大流域洪水预报与洪水调度管理方法研究（论文提纲范文）
（1）秦巴山区中小河流洪水预警预报系统研究 ——以引汉济渭调水工程施工区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 洪水组合预测技术 |
| 1.2.2 中小河流洪水预报研究进展 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 问题的提出 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 2 研究区域概况及数据处理 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 流域概况 |
| 2.1.2 流域水文站网 |
| 2.1.3 引汉济渭调水工程概况 |
| 2.2 水文资料选用及分析处理 |
| 2.2.1 资料的可靠性分析 |
| 2.2.2 资料的一致性分析 |
| 2.2.3 资料的代表性分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 降雨径流规律分析 |
| 3.1 降雨径流分析 |
| 3.1.1 年降雨量及特征 |
| 3.1.2 径流年际变化及月分配特性 |
| 3.1.3 年降雨径流关系分析 |
| 3.2 产流特性分析 |
| 3.2.1 暴雨洪水特性 |
| 3.2.2 下渗与蒸发 |
| 3.2.3 产流计算 |
| 3.2.4 产流特性分析 |
| 3.3 汇流特性分析 |
| 3.3.1 单位线推求 |
| 3.3.2 汇流特性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 致灾洪水预警指标研究 |
| 4.1 预警指标的研究方法 |
| 4.1.1 雨量预警指标 |
| 4.1.2 流量预警指标 |
| 4.2 预警断面确定及预警指标选择 |
| 4.2.1 施工区概述 |
| 4.2.2 预警断面确定 |
| 4.2.3 预警指标选择 |
| 4.3 预警指标的确定 |
| 4.3.1 代表站确定及资料选用 |
| 4.3.2 秦岭隧洞0#支洞施工区预警流量确定 |
| 4.3.3 秦岭隧洞1#支洞施工区临界雨量确定 |
| 4.3.4 秦岭隧洞3#支洞施工区临界雨量确定 |
| 4.3.5 三河口水利枢纽临界流量确定 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 洪水预报模型 |
| 5.1 水文模型选择 |
| 5.2 模型原理简介 |
| 5.2.1 新安江模型 |
| 5.2.2 TOPMODEL模型 |
| 5.2.3 API模型 |
| 5.3 模型参数与模拟环境设定 |
| 5.3.1 数字高程模型应用 |
| 5.3.2 模型方案编制 |
| 5.3.3 精度评定方法 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 预报模型方案的比较 |
| 6.1 新安江模型 |
| 6.1.1 流域单元划分 |
| 6.1.2 模型参数率定 |
| 6.1.3 精度评定与误差分析 |
| 6.2 TOPMODEL模型 |
| 6.2.1 模型主要参数 |
| 6.2.2 模型参数计算 |
| 6.2.3 精度评定与误差分析 |
| 6.3 API模型 |
| 6.3.1 主要参数分析 |
| 6.3.2 模型参数计算 |
| 6.3.3 精度评定与误差分析 |
| 6.4 结果对比分析 |
| 6.4.1 洪峰流量、峰现时间预报结果对比 |
| 6.4.2 洪水过程预报结果对比 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 洪水预报及预警系统开发 |
| 7.1 系统设计目标及技术要求 |
| 7.1.1 设计目标 |
| 7.1.2 技术要求指标 |
| 7.1.3 运行环境 |
| 7.2 系统结构及流程 |
| 7.2.1 系统结构 |
| 7.2.2 系统流程 |
| 7.2.3 系统的数据流程 |
| 7.3 界面设计 |
| 7.4 数据库设计 |
| 7.4.1 洪水预报方案数据库 |
| 7.4.2 系统内部数据库 |
| 7.5 系统功能 |
| 7.5.1 预报模型及方法管理 |
| 7.5.2 模型参数率定 |
| 7.5.3 洪水预报功能 |
| 7.5.4 数据管理模块 |
| 7.5.5 预报成果综合分析 |
| 7.5.6 成果显示与发布 |
| 7.6 应用分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的论文、参与的主要科研课题 |
（2）变化环境下流域超标准洪水综合应对研究（论文提纲范文）
| 1 国内外研究现状 |
| 1.1 极端暴雨洪水演变规律及致灾机理 |
| 1.2 极端洪水监测与预报预警 |
| 1.3 流域超标准洪水灾害动态评估 |
| 1.4 超标准洪水调度和风险调控 |
| 1.5 超标准洪水调度决策支持技术 |
| 1.6 流域超标准洪水综合应对措施 |
| (1) 流域超标准洪水定义、划分及应对缺乏精准性和针对性。 |
| (2) 流域超标准洪水条件下工程运用能力亟待挖潜。 |
| (3) 应急避险技术亟待升级。 |
| (4) 防洪应急管理机制与长效风险管理机制亟需完善。 |
| (5) 流域超标准洪水综合应对措施体系亟待完善。 |
| 2 研究内容 |
| 2.1 拟解决的关键科学技术问题 |
| 2.1.1 关键科学问题 |
| (1) 揭示变化环境下流域水文气象极端事件演变规律与发展趋势。 |
| (2) 揭示流域超标准洪水响应机理与致灾机理。 |
| (3) 建立流域超标准洪水灾害风险管理理论与方法。 |
| 2.1.2 关键技术问题 |
| (1) 研发流域超标准洪水“空天地水”立体监测与多源数据融合技术。 |
| (2) 暴雨洪水预报预警及精细模拟。 |
| (3) 流域超标准洪水灾害动态评估与风险调控。 |
| (4) 流域超标准洪水应急避险技术。 |
| (5) 多场景协同流域超标准洪水调度决策支持。 |
| 2.2 主要研究课题 |
| 2.2.1 基础研究 |
| 2.2.2 技术研发 |
| 2.2.3 策略研究 |
| 2.2.4 决策支持系统集成示范 |
| 3 研究方法与技术路线 |
| 3.1 变化环境下流域水文气象极端事件演变规律及超标准洪水致灾机理 |
| 3.2 变化环境下流域超标准洪水监测及预报预警 |
| 3.3 流域超标准洪水灾害动态评估 |
| 3.4 流域超标准洪水调度与风险调控 |
| 3.5 极端天气条件下流域超标准洪水综合应急措施 |
| 3.6 超标准洪水调度决策支持系统集成与示范应用 |
| 4 结论与展望 |
（3）水库汛期分期及汛限水位调整研究 ——以江西省七一水库为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 概述 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 水库汛期分期研究现状 |
| 1.2.2 汛限水位确定研究现状 |
| 1.2.3 水库风险分析研究现状 |
| 1.3 研究内容及路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 七一水库流域基本概况 |
| 2.1 流域概况 |
| 2.1.1 流域自然地理概况 |
| 2.1.2 流域水文气象特征 |
| 2.2 水库工程概况 |
| 2.2.1 水库地理位置及特征指标 |
| 2.2.2 主要水工建筑物 |
| 2.3 水库水文资料 |
| 2.3.1 水位与库容、泄流关系 |
| 2.3.2 水库设计洪水的推求 |
| 2.4 水库调度原则 |
| 2.4.1 防洪调度原则 |
| 2.4.2 兴利调度原则 |
| 第3章 水库汛期分期方法研究 |
| 3.1 常用汛期分期方法 |
| 3.1.1 定性分析方法 |
| 3.1.2 定量分析方法 |
| 3.1.3 汛期分期方法比较 |
| 3.2 模糊集分析法 |
| 3.2.1 模糊集基本理论 |
| 3.2.2 模糊分析计算方法 |
| 3.2.3 实例分析 |
| 3.2.4 分期结果 |
| 3.3 系统聚类法 |
| 3.3.1 聚类基本理论 |
| 3.3.2 实例分析 |
| 3.3.3 分期结果 |
| 3.4 汛期分期合理性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 水库分期汛限水位研究 |
| 4.1 分期汛限水位确定方法 |
| 4.1.1 设计洪水过程线法 |
| 4.1.2 模糊统计法 |
| 4.1.3 多目标优化法 |
| 4.2 汛限水位动态控制法 |
| 4.3 汛限水位过程线计算方法 |
| 4.3.1 经验汛限水位过程线 |
| 4.3.2 模糊汛限水位过程线 |
| 4.4 基于模糊统计法的实例应用 |
| 4.4.1 分期模糊汛限水位过程线推求 |
| 4.4.2 增加蓄水库容分析 |
| 4.5 计算结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 风险和效益分析 |
| 5.1 水库风险理论 |
| 5.1.1 风险分析主要模块 |
| 5.1.2 汛限水位动态控制风险因子 |
| 5.1.3 汛限水位调整下的风险率 |
| 5.2 风险率计算实例分析 |
| 5.2.1 水库汛限水位调整方案 |
| 5.2.2 推求各频率下设计洪水过程 |
| 5.2.3 水库调洪计算 |
| 5.2.4 防洪风险率计算 |
| 5.3 水库效益理论 |
| 5.3.1 供水效益分析 |
| 5.3.2 发电效益分析 |
| 5.4 水库效益实例计算 |
| 5.4.1 供水效益计算 |
| 5.4.2 发电效益计算 |
| 5.4.3 综合效益计算 |
| 5.5 汛限水位动态控制方案优选 |
| 5.5.1 方案优选目的及意义 |
| 5.5.2 方案优选方法 |
| 5.5.3 实例应用 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）梯级水库多目标互馈关系及决策方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 多目标优化调度 |
| 1.2.2 多目标互馈关系 |
| 1.2.3 多属性决策 |
| 1.3 目前存在的主要问题及发展趋势 |
| 1.4 本文的主要研究内容以及创新点 |
| 1.4.1 本文的主要研究内容 |
| 1.4.2 本文的主要创新点 |
| 第2章 考虑洪水峰型及其频率的防洪风险分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 洪水特征变量随机模拟 |
| 2.2.1 洪水特征变量 |
| 2.2.2 洪水特征变量联合分布 |
| 2.2.3 洪水特征变量随机模拟 |
| 2.3 考虑峰型及其频率的洪水过程线随机模拟 |
| 2.3.1 基于K-means算法的洪水聚类 |
| 2.3.2 无量纲洪水过程线随机模拟 |
| 2.3.3 考虑洪水类型的洪水过程线放大 |
| 2.4 实例计算 |
| 2.4.1 洪水特征变量随机模拟 |
| 2.4.2 洪水过程线聚类分析 |
| 2.4.3 无量纲洪水过程线生成 |
| 2.4.4 洪水过程线放大 |
| 2.4.5 防洪风险分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 INSGA-Ⅱ算法及其在梯级水库多目标优化调度中的应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于正交设计及问题变换策略的改进NSGA-Ⅱ算法 |
| 3.2.1 基于正交设计的种群初始化策略 |
| 3.2.2 基于问题变换的搜索空间降维策略 |
| 3.2.3 INSGA-Ⅱ算法 |
| 3.2.4 测试函数计算结果 |
| 3.3 溪洛渡-向家坝梯级水电站多目标优化调度模型 |
| 3.3.1 目标函数 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.4 模型求解 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于结构方程模型的梯级水库兴利目标互馈关系研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 结构方程模型 |
| 4.2.1 基本形式 |
| 4.2.2 求解步骤 |
| 4.3 实例计算 |
| 4.3.1 研究假设 |
| 4.3.2 结构方程模型构建 |
| 4.3.3 数据检验 |
| 4.3.4 模型计算及修正 |
| 4.3.5 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 INGTDM-MAS及其在防洪-兴利多属性决策中的应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于集值统计的指标权重确定 |
| 5.3 多维关联抽样 |
| 5.4 基于多维关联抽样的区间数灰靶决策模型 |
| 5.4.1 传统区间数灰靶决策模型 |
| 5.4.2 INGTDM-MAS模型构建步骤 |
| 5.5 实例计算 |
| 5.5.1 加权标准化 |
| 5.5.2 三维指标联合分布函数 |
| 5.5.3 方案决策 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）基于陆气耦合的融江流域洪水预报方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 洪水预报技术研究现状 |
| 1.2.2 数值天气预报研究现状 |
| 1.2.3 陆气耦合研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.3.1 章节安排 |
| 1.3.2 论文技术路线 |
| 2 研究区域概况 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 融江流域自然概况 |
| 2.2.1 地理及气候特征 |
| 2.2.2 降水及径流特性 |
| 2.3 研究资料简介及审查 |
| 2.3.1 降水资料情况 |
| 2.3.2 蒸发资料情况 |
| 2.3.3 洪水资料概况及雨洪特性分析 |
| 2.3.4 资料审查 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 麻石水电站入库洪水预报模型的建立 |
| 3.1 洪水预报理论及常用方法 |
| 3.1.1 经验相关法 |
| 3.1.2 三水源新安江模型法 |
| 3.2 洪水预报精度评价标准 |
| 3.3 经验相关法预报成果 |
| 3.3.1 降水洪峰经验回归模型的建立 |
| 3.3.2 降水洪峰经验回归模型检验预报成果 |
| 3.4 新安江蓄满产流模型预报成果 |
| 3.4.1 新安江蓄满产流参数客观优选 |
| 3.4.2 麻石水电站蓄满产流预报方案成果 |
| 3.5 麻石水电站汇流预报方案建立 |
| 3.5.1 推求时段单位线 |
| 3.5.2 汇流预报方案预报成果 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 ECMWF降水数值预报在融江流域的可利用性研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 气象数值预报简介 |
| 4.2.1 TIGGE项目简介 |
| 4.2.2 ECMWF简介 |
| 4.2.3 预报数据获取与解析 |
| 4.3 降水数值预报产品常用评价方法 |
| 4.3.1 集合预报与控制预报数据比对方法 |
| 4.3.2 降水预报产品评价方法及指标 |
| 4.4 降水预报数据数据检验结果 |
| 4.4.1 数据及其预处理 |
| 4.4.2 数据初分析 |
| 4.4.3 集合预报与控制预报数据比对结果 |
| 4.4.4 降水集合预报检验结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 耦合降水集合预报信息的洪水预报研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 ECMWF降水集合预报的洪水模拟结果 |
| 5.3 降水集合预报修正产品的洪水模拟结果 |
| 5.3.1 24h预见期洪水模拟结果 |
| 5.3.2 48h预见期洪水模拟结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 本文主要结论 |
| 6.2 不足及未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 |
| 致谢 |
（6）数据驱动洪水预报及预报调度方式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状与进展综述 |
| 1.2.1 水文预报模型研究进展 |
| 1.2.2 洪水实时预报研究进展 |
| 1.2.3 水库防洪调度方式研究进展 |
| 1.2.4 系统弹性理论进展 |
| 1.3 有待解决与完善的主要问题 |
| 1.4 本文主要研究思路 |
| 1.5 论文主要框架 |
| 2 研究区域概况及资料分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 研究流域基本概况 |
| 2.2.1 嫩江流域概况 |
| 2.2.2 尼尔基水库以上流域特性 |
| 2.2.3 尼尔基水库工程概况 |
| 2.2.4 尼尔基水库资料分析 |
| 2.3 小结 |
| 3 耦合DBM模型与卡尔曼滤波法的洪水实时预报框架研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 预报子流域划分及其模型结构 |
| 3.3 耦合DBM与卡尔曼滤波法的洪水实时预报框架及验证方法 |
| 3.3.1 DBM模型介绍与构建 |
| 3.3.2 雨量站权重的优选 |
| 3.3.3 基于卡尔曼滤波的数据同化 |
| 3.4 结果分析 |
| 3.4.1 预报方案设置 |
| 3.4.2 T5雨量站点权重的识别 |
| 3.4.3 T5单类型输入子模型结果分析 |
| 3.4.4 T5多类型输入预测模型结果分析 |
| 3.4.5 实验T1-T5结果精度分析 |
| 3.5 小结 |
| 4 基于确定性系数的洪水分类识别预报方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于确定性系数的洪水分类识别预报方法 |
| 4.2.1 方法架构 |
| 4.2.2 洪水分类模型 |
| 4.2.3 洪水实时识别模型 |
| 4.3 应用案例一——石灰窑以上流域洪水实时预报实例研究 |
| 4.3.1 基于确定性系数的洪水分类结果分析 |
| 4.3.2 基于确定性系数与遗忘机制的洪水识别预报结果分析 |
| 4.3.3 实时预报过程分析 |
| 4.4 应用案例二——尼尔基水库以上流域洪水实时预报研究 |
| 4.4.1 古里子流域、科后子流域和加格达奇子流域结果分析 |
| 4.4.2 库莫屯以上流域洪水预报模拟结果分析 |
| 4.4.3 阿彦浅以上流域洪水预报模拟结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于弹性理论的水库防洪调度规则研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 下游防护点弹性定义及量化方法 |
| 5.3 防洪调度规则优化模型构建 |
| 5.3.1 防洪调度规则优化目标的确定 |
| 5.3.2 约束条件设置 |
| 5.3.3 模型求解 |
| 5.4 尼尔基水库防洪调度规则优化实例研究 |
| 5.5 结果分析 |
| 5.5.1 多目标对比方案设计 |
| 5.5.3 基于各个目标的调度方案分析 |
| 5.5.4 推荐防洪调度方案 |
| 5.6 小结 |
| 6 尼尔基水库防洪预报调度方式研究及方案优选 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 考虑洪水预报误差的水库防洪预报调度规则优选 |
| 6.2.1 尼尔基水库控制流域预报可利用性分析以及预泄指标选取 |
| 6.2.2 基于最大熵模型的预报误差分布规律研究 |
| 6.2.3 预泄量及调度规则的确定 |
| 6.2.4 优化模型的建立 |
| 6.2.5 基于二元对比法与模糊优选模型的方案优选法 |
| 6.3 结果分析 |
| 6.3.1 基于最大熵模型的洪水预报误差域的确定 |
| 6.3.2 水库防洪预报调度方案集对比 |
| 6.3.3 方案优选与分析 |
| 6.3.4 水库防洪预报调度规则方案过程分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）淮河流域2016年汛期洪水预报试验（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 试验流域概况 |
| 2 淮河气象水文耦合的洪水预报模型 |
| 2.1 精细化格点定量预报降水 |
| 2.2 流域降水径流预报 |
| 2.2.1 有资料流域新安江水文模型率定 |
| 2.2.2 无资料流域产汇流计算 |
| 2.3 复杂水系洪水预报模型 |
| 2.3.1 基于扩散波与柱蓄和楔蓄理论的Muskin-gum-Cunge水位流量预报法 |
| 2.3.2 钐岗分流与旁侧入流处理 |
| 2.3.3 应用检验 |
| 3 在2016年汛期洪水预报试验 |
| 3.1 模型适用性验证 |
| 3.2 洪水实时滚动预报中检验 |
| 4 结论与讨论 |
（8）大连市防洪减灾决策支持系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 工程背景与研究意义 |
| 1.1.1 工程背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外防洪决策支持系统的研究现状 |
| 1.3 防洪决策支持系统的发展趋势 |
| 1.4 本文的研究内容 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 论文结构图 |
| 2 系统设计原则及内容 |
| 2.1 系统设计原则 |
| 2.2 需求分析 |
| 2.2.1 数据需求 |
| 2.2.2 功能需求 |
| 2.2.3 性能需求 |
| 2.3 设计内容 |
| 3 系统总体设计 |
| 3.1 总体框架 |
| 3.2 系统逻辑结构 |
| 3.3 技术架构 |
| 3.4 系统流程 |
| 4 各子系统设计 |
| 4.1 防洪预警系统设计 |
| 4.1.1 需求分析 |
| 4.1.2 设计内容 |
| 4.1.3 系统流程 |
| 4.1.4 功能设计 |
| 4.2 防洪信息服务系统设计 |
| 4.2.1 需求分析 |
| 4.2.2 设计内容 |
| 4.2.3 系统流程 |
| 4.2.4 功能设计 |
| 4.3 防洪预报系统设计 |
| 4.3.1 需求分析 |
| 4.3.2 设计内容 |
| 4.3.3 系统流程 |
| 4.3.4 功能设计 |
| 4.4 防洪调度系统设计 |
| 4.4.1 需求分析 |
| 4.4.2 设计内容 |
| 4.4.3 系统流程 |
| 4.4.4 功能设计 |
| 4.5 防洪会商系统设计 |
| 4.5.1 需求分析 |
| 4.5.2 设计内容 |
| 4.5.3 系统流程 |
| 4.5.4 功能设计 |
| 4.6 防洪组织管理系统设计 |
| 4.6.1 需求分析 |
| 4.6.2 设计内容 |
| 4.6.3 系统流程 |
| 4.6.4 功能设计 |
| 4.7 防洪综合数据库系统设计 |
| 4.7.1 需求分析 |
| 4.7.2 设计内容 |
| 4.7.3 结构框架 |
| 4.7.4 数据库管理系统 |
| 4.8 信息采集系统设计 |
| 4.8.1 设计内容 |
| 4.8.2 数据传递流程 |
| 4.8.3 功能设计 |
| 5 关键技术 |
| 5.1 企业服务总线(Enterprise Service Bus)技术 |
| 5.1.1 ESB技术概述 |
| 5.1.2 ESB技术应用于支撑平台架构建立 |
| 5.2 数据仓库技术 |
| 5.2.1 数据仓库技术概述 |
| 5.2.2 数据仓库技术应用于综合数据库集成 |
| 5.3 工作流技术 |
| 5.3.1 工作流技术概述 |
| 5.3.2 工作流技术应用于系统集成 |
| 5.4 WebGIS技术 |
| 5.4.1 WebGIS技术概述 |
| 5.4.2 WebGIS技术应用于防汛业务应用系统 |
| 6 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（9）基于气象水文耦合模型的洪水预报与洪水优化调度方法及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 国内外研究概况 |
| 1.2.2 研究趋势 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 2 获取气象数值预报信息 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 各国气象产品 |
| 2.3 对气象产品的数值化处理 |
| 2.3.1 图片分析 |
| 2.3.2 计算算法设计 |
| 2.3.3 读图程序设计 |
| 2.4 数值化处理软件 |
| 2.4.1 程序语言选择 |
| 2.4.2 软件开发 |
| 2.5 小结 |
| 3 利用数据挖掘技术改进原洪水预报方案 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 背景资料 |
| 3.2.1 桓仁水库概况 |
| 3.2.2 流域水文气象特征 |
| 3.3 原洪水预报方案 |
| 3.3.1 新安江模型简介 |
| 3.3.2 产流模型 |
| 3.3.3 汇流模型 |
| 3.4 数据挖掘技术简介 |
| 3.4.1 决策树方法 |
| 3.4.2 主成分分析 |
| 3.5 原洪水预报方案的改进 |
| 3.5.1 选择单位线的影响因子 |
| 3.5.2 挖掘选择单位线规则的步骤 |
| 3.5.3 选择单位线规则 |
| 3.5.4 改进后洪水汇流预报方案的精度分析 |
| 3.6 小结 |
| 4 GFS数值预报信息与水文模型耦合的洪水预报 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 GFS降水数值预报信息 |
| 4.3 天气预报的误差原因 |
| 4.4 GFS降水预报信息与洪水预报方案耦合 |
| 4.4.1 降水数值预报信息的释用方法 |
| 4.4.2 GFS降水数值预报信息的释用 |
| 4.4.3 释用后的降水预报信息在单位线选择规则中的可利用分析 |
| 4.4.4 释用后的GFS降水数值预报信息的洪水预报结果分析 |
| 4.4.5 利用释用后GFS降水预报信息与实测降水信息的洪水预报结果对比 |
| 4.5 小结 |
| 5 洪水预报优化调度 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 资料分析 |
| 5.3 洪水预报优化调度力方法 |
| 5.4 耦合预报信息的洪水调度方案 |
| 5.4.1 末水位300m实时修正的洪水调度方案 |
| 5.4.2 末水位301.0m、302.0m、303.0m实时修正的洪水调度方案 |
| 5.4.3 模拟2010年洪水调度比较 |
| 5.5 洪水预报调度方案成果分析 |
| 5.6 小结 |
| 6 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 末水位300m未实时修正和实时修正的洪水调度过程比较 |
| 附录B 末水位301m、302m、303m实时修正的洪水调度过程 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（10）人类活动对洪水预报影响分析及防洪调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 我国洪涝灾害特点 |
| 1.1.2 存在问题及研究意义 |
| 1.2 防洪措施概述 |
| 1.2.1 防洪工程措施 |
| 1.2.2 防洪非工程措施 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 洪水预报 |
| 1.3.2 考虑人类活动影响的水文预报 |
| 1.3.3 水库防洪调度 |
| 1.3.4 河道过流能力分析及洪灾损失评估 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 1.4.1 论文主要内容 |
| 1.4.2 论文研究总体框架及技术路线 |
| 2 人类活动影响下的水文效应 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 水文效应分析流程 |
| 2.3 数据挖掘方法 |
| 2.3.1 决策树技术 |
| 2.3.2 T-S模糊推理 |
| 2.4 基于决策树的水文效应推理模式 |
| 2.4.1 决策树推理模型结构 |
| 2.4.2 推理规则产生流程 |
| 2.5 应用实例 |
| 2.5.1 碧流河水库流域人类活动影响分析 |
| 2.5.2 丰满水库流域人类活动影响分析 |
| 2.5.3 降雨径流关系的变点分析 |
| 2.5.4 场次洪水拦洪比推理模式的建立 |
| 2.5.5 场次洪水拦洪比推理模式的验证 |
| 2.5.6 流域洪水洪量预报修正 |
| 2.6 小结 |
| 3 考虑人类活动影响的贝叶斯概率洪水预报 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模型关键技术 |
| 3.2.1 贝叶斯分析 |
| 3.2.2 马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)模拟 |
| 3.2.3 随机抽样器 |
| 3.3 贝叶斯概率洪水预报模型 |
| 3.3.1 模型结构 |
| 3.3.2 模型预报流程 |
| 3.3.3 模型特点 |
| 3.4 人类活动影响分析 |
| 3.5 应用实例 |
| 3.6 小结 |
| 4 水库下游河道过流能力及超标准洪水淹没模拟 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 水库下游河道过流能力分析 |
| 4.2.1 影响河道过流能力的因素 |
| 4.2.2 模型及求解方法 |
| 4.2.3 模拟计算及结果 |
| 4.3 超标准洪水淹没模拟 |
| 4.3.1 模型及求解方法 |
| 4.3.2 模型相关问题的处理 |
| 4.3.3 超标准洪水淹没损失评估 |
| 4.3.4 模型可靠性检验 |
| 4.3.5 超标准洪水淹没模拟 |
| 4.4 水库下游防洪能力信息服务系统 |
| 4.5 小结 |
| 5 基于下游河道过流能力分级的水库预报调度方式 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 分级调度方式设计 |
| 5.2.1 设计思想 |
| 5.2.2 判别指标的选择 |
| 5.2.3 下游河道过流能力变化规律挖掘 |
| 5.2.4 预报调度方式的选定原则 |
| 5.2.5 汛限水位值的选定方法 |
| 5.2.6 分级调度方式设计流程 |
| 5.3 应用实例 |
| 5.3.1 碧流河水库原调度方式 |
| 5.3.2 下游河道分级推理规则 |
| 5.3.3 分级调度规则的确定及其可能抬高的汛限水位值 |
| 5.3.4 实时防洪预报调度流程 |
| 5.3.5 分级调度方式模拟调度 |
| 5.3.6 河道现状过流能力条件下的水库调度 |
| 5.4 小结 |
| 6 河道防洪工程措施方案与水库汛限水位动态控制方案优选 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 可变模糊优选模型 |
| 6.3 河道防洪工程措施方案优选 |
| 6.3.1 待选工程措施方案的确定 |
| 6.3.2 工程措施方案的优选指标确定 |
| 6.3.3 河道防洪工程措施方案优选 |
| 6.4 水库汛限水位动态控制方案优选 |
| 6.4.1 水库汛限水位动态控制方案优选评价指标体系的建立 |
| 6.4.2 水库下游洪灾淹没损失指标计算 |
| 6.4.3 其他指标计算 |
| 6.4.4 碧流河水库汛限水位动态控制方案优选 |
| 6.5 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 创新点摘要 |
| 攻读博士学位期间参加课题和发表学术论文情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、大流域洪水预报与洪水调度管理方法研究（论文参考文献）
- [1]秦巴山区中小河流洪水预警预报系统研究 ——以引汉济渭调水工程施工区为例[D]. 刘刚. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]变化环境下流域超标准洪水综合应对研究[J]. 黄艳,李昌文,李安强,郝振纯,闵要武,任明磊. 人民长江, 2021(04)
- [3]水库汛期分期及汛限水位调整研究 ——以江西省七一水库为例[D]. 赖童瑶. 南昌大学, 2020(01)
- [4]梯级水库多目标互馈关系及决策方法研究[D]. 阎晓冉. 华北电力大学(北京), 2020
- [5]基于陆气耦合的融江流域洪水预报方法研究[D]. 张行. 大连理工大学, 2020(02)
- [6]数据驱动洪水预报及预报调度方式研究[D]. 魏国振. 大连理工大学, 2019(06)
- [7]淮河流域2016年汛期洪水预报试验[J]. 包红军,张珂,魏丽,李致家,宗志平,谌芸,狄靖月,栾承梅,刘开磊,曹勇. 气象, 2017(07)
- [8]大连市防洪减灾决策支持系统设计[D]. 张蓉. 大连理工大学, 2014(07)
- [9]基于气象水文耦合模型的洪水预报与洪水优化调度方法及应用研究[D]. 余豪. 大连理工大学, 2013(09)
- [10]人类活动对洪水预报影响分析及防洪调度研究[D]. 李伟. 大连理工大学, 2009(10)