一、远程教育下的自主学习及其特点（论文文献综述）
周佩[1]（2021）在《基于5G边缘计算的多模态新型教育模型的研究》文中提出移动通信技术经过了长时间的进步,从1G的模拟通信时代发展到5G全数字、全连接时代。5G网络的“高速率、大容量、低延时高可靠”的特点给当今人们的生活带来了显着的影响,同时也极大加快了我国教育产业的进步。5G技术将会引发教育生态的一场重大变革,推动我国教学向个性化、精准化、智能化、泛在化发展。5G网络的环境下,VR/AR、云计算、边缘计算、物联网等技术将在教学中得到更广泛而深入的应用。本文针对三个不同的教育场景下,分别提出了建立三个不同的模型应用于此场景,并对三个模型进行详细设计。本文主要工作如下:（1）针对互动教学智慧课堂场景下建立基于神经网络的边缘-云协同网络模型。通过对DNN层动态的划分,分别部署在边缘端和云端工作,智能地划分计算以便获得最佳延迟。仿真结果表明,该模型有较低延迟且保持稳定,适用于智慧课堂场景当中,达到降低时延的目标。（2）针对远程教学双师课堂场景下提出了基于MEC动态自适应视频流缓存技术模型。该模型通过参考宽带估计和缓存区占有量数据来动态调整码率,从而保证用户拥有流畅的体验效果。仿真结果表明,该模型转码次数比传统模型少且产生延迟更低,适用于双师课堂场景中,进一步提高了用户观看视频的体验质量。（3）针对AR/VR安全教育课堂场景下提出了基于5G网络的边缘云渲染技术模型。该模型采用边缘云协同架构,将渲染技术迁移到离用户端更近的边缘服务器上,能够实时交互、计算、渲染,减少了数据传输的时间以及计算时间。仿真结果表明,该模型相较于云渲染模型拥有更低的延迟和能耗,适用于AR/VR安全教育课堂场景中,解决了网络连接速率和云服务延迟突出问题。
庞欢,朱江[2]（2019）在《对现代远程教育中法学教学现状的分析与思考》文中研究说明现代远程教育所构建的教育特色是"人人皆学、处处能学、时时可学",打破了传统的时间、空间上的局限性,为学习者提供学习支持服务,为社会培养、输送专业人才,从而推动学习型社会的建成和终身教育的发展。广播电视大学成立至今已有40年的历史,是终身教育系统中不可或缺的角色,在成人继续教育体系当中也占有重要位置,通过远程教学的方式来教学是其特点及优势。本文以法学专业为例,对目前现代远程教育中法学教学所面临的困境进行探索与分析。
孙静[3]（2019）在《慕课中不同学习群体间学习行为的比较研究》文中指出慕课（MOOC）即大型在线开放课程,虽然在发展和使用的过程中存在一些争议,但随着在线课程数量的增加、学习内容的丰富和学习支持服务体系的完善,许多学校或企业开始逐步尝试采用慕课的形式进行教学或培训,进而推动了慕课学习的长效发展。目前,慕课相关的研究数据主要来源于开放自主的慕课课程,研究内容有待深入,研究方法有待丰富,研究结论的适用应也有一定局限性。另外,从学校慕课课程的学习现状来看,虽然学习者基本都能完成课程学习并获得学分,但从课程总结的访谈中发现,完成课程并获得学分的学习者中,依然存在刷课、参与讨论较少等行为。因此,如何深入探索慕课在学校教育中的学习情况,提升教师科学有效地支持或评价学习者学习的能力,提高学习者的学习效果,是研究亟待解决的主要问题。本研究以某高校一学期内所有慕课课程的学习行为数据为研究对象,采用问卷调查法、比较研究法、定性和定量分析法以及内容分析法展开研究工作。研究的主要内容包括四个部分:第一,划分学习行为分析指标,界定不同学习群体。在分析已有慕课学习行为研究的基础上,结合慕课在学校内的学习过程确定本研究所涉及的慕课学习行为。利用决策树算法,根据学习者的学习行为数据把其分为适应型学习群体（A类）、聚合型学习群体（B类）、发散型学习群体（C类）和同化型学习群体（D类）。第二,比较不同学习群体的显性学习行为。从对学习者学习行为的统计分析中,整体了解各学习行为在学习过程中的活跃度及不同学习群体学习行为的概况。通过对不同学习群体学习行为的差异性分析,分别比较了不同学习群体的首次登陆时间间隔、登陆课程次数、视频完成率和讨论帖数量。采用滞后序列分析法比较了不同慕课学习群体在学习过程中的行为模式。第三,比较不同学习群体的隐形学习行为。对学习行为数据进行编码,利用滞后序列分析法分析不同学习群体的知识构建行为模式。基于Henri的认知水平分析框架,对讨论行为产生的文本数据编码比较不同学习群体的认知水平、学习障碍和学习情绪。第四,比较不同学习群体预测学习结果的有效组合。分别计算不同学习群体中各学习行为的权重,建立并比较预测学习结果的有效组合和回归方程模型。最后,根据不同学习群体学习行为的比较提出具有借鉴意义的建议。研究的主要结论如下结论:（1）在学习行为序列丰富度方面,适应型学习群体的学习行为最丰富。教师可以根据学习者学习行为的分布情况及时进行一些干预措施,进而提高学习效果。（2）从对各学习群体学习视频与交互的连续性比较来看,视频和交互的黏性越大,越有利于有效学习的发生。（3）教育的目的是提升学习者的认知水平,从不同学习群体各认知水平维度的表现来看,对高层次的认知的培养有待提高。（4）传统教学以教为主,慕课学习以学为主且学习方式比较自由,通过对不同学习群体学习行为模式的分析,表明对学习过程的评价具有较高的价值。（5）从学习者的学习情绪及适应型学习群体和聚合型学习群体的比较中发现,慕课在高校中的推广具有一定的可行性。
张婷[4]（2017）在《现代远程教育中个性化学习者模型的研究》文中研究指明当前,大数据支持下的个性化学习已成为教育领域的研究热点。其中,有关个性化学习系统的研究是人工智能在教育领域中应用的体现,它集成了教育学、计算机科学以及认知科学等学科领域,属于交叉研究领域。传统远程教育中对学习者差异性的忽视使得学习者出现认知超载、学习无方向等问题,这在很大程度上影响了学习者的学习效果,导致学习者的学习体验不佳,进而影响远程教育的发展。而以学习者为中心,以提高学习者学习效率和改善学习者学习体验为目标的个性化学习,也有望成为改变现代远程教育发展现状的一个可行性方法。学习分析技术、数据挖掘、可视化分析技术等先进大数据技术的逐步成熟,更是为个性化学习的实现提供了可实现的契机。个性化学习系统的研究一般有学习者模型、领域知识库和管理模块三个方面,其中学习者模型是学习者在个性化学习系统中的抽象表示,它代表了系统对学习者的认知,是系统的核心组件,可根据学习者的个体差异,记录学习者特征,以此为系统进行个性化学习支持服务提供决策依据。因此,本文通过对文献的研究分析,梳理了现代远程教育的发展现状和大数据技术的应用状况,为个性化学习的相关研究提供研究背景。详细界定了现代远程教育中学习者和学习者特征的概念,总结了个性化学习的相关理论基础,个性化学习、个性化学习系统以及个性化学习者模型的研究现状,为个性化学习系统的设计和个性化学习者模型的构建提供了理论基础和研究方向。最终,设计出了基于现代远程教育背景的个性化学习系统,该系统以个性化学习者模型为核心,领域知识库、个性化服务模块、反馈模块共同运行;通过对比分析典型的学习者特征体系和问卷调查,确定了个性化学习者模型中学习者特征体系的要素,并建立了基于学习者特征的个性化学习者模型,该模型在以个体属性、认知能力、学习风格、学习态度为基本要素的个性化学习者特征体系下,以数据层为基础,以逻辑分析层为主要功能模块,以应用层为最终目标,为学习者提供个性化学习支持服务。在个性化学习者模型实现部分,本研究选择了江南大学继续教育与网络教育学院的网络教育平台作为模型的实现环境。以学习者特征中的个体属性和学习风格这两个静态属性的确定,来实现模型的初始化,其中个体属性的初始化是以学习者信息注册的方式而实现的,学习风格的初始化是利用Kolb学习风格调查表而实现的。以学习者特征中的认知能力和学习态度这两个动态属性的确定,来实现模型的动态更新,进而探索个性化学习者模型在现代远程教育中的应用。本研究是运用大数据技术充分挖掘学习系统中学习者相关信息的有用价值的尝试和探索,是个性化学习者模型在现代远程教育中的应用研究,可作为后续研究中实现全面、智能的个性化学习系统的基础,可为个性化学习和现代远程教育研究提供借鉴意义。
丰乃波[5]（2016）在《以学习者为中心的远程智能答疑系统的设计与实现》文中研究表明伴随着因特网技术的快速发展和网络信息技术应用的全面普及,以网络信息技术为基础的远程教育也受到越来越多人的关注和重视。在远程网络教育里的一个重要环节就是答疑解惑,它直接关系到网络远程教育质量的好坏。在远程教育活动中,学习者是处于中心地位的。当前世界上有很多的研究所为了解决学生的疑难问题,有效地提高远程教学的质量,都在尝试设计开发智能答疑系统。但当前针对智能答疑系统的研究太过于片面地追求其技术指标,而忽视了相关的教育教学理论对于系统开发的指导作用和理论支持,使得学习者在应用答疑系统的时候无法完全参与进来,没有体现出学习者在远程教育过程里的中心地位。与此同时,当前的很多答疑系统由于涉及到的答疑知识范围面太广且分散,使得学生在使用时会有一种大海捞针的感觉,进而产生迷航感。如若想要使智能答疑系统能够给学习者提供有效的学习支持,能够使其满足以学习者为中心的特点,就需要对网络学习者的学习规律进行相应的分析与总结,结合多种学习理论的优点,以此为理论基础,来设计开发一个实用性强且具有良好性能的智能答疑系统。基于此,本文通过对国内外智能答疑系统的现状研究,分析了智能答疑系统的教育理论基础,受到第五代远程教育模式的启发,确立了结合人本主义、建构主义及协作学习模式的系统模型和工作流程,并探讨了如何开展协作,如何设立激励机制在平等、互助的氛围来强化学习者的中心地位。通过增加专业课程关键词分词词典库弥补了中文分词的不足,有效地提高了分词的准确率,在课程领域知识库方面,通过知识库关键词特征方法与词义距离相似度计算等匹配方法,应用基于章节的快速定位技术和关键词索引结合的方法,使系统可以快速给出问题答案,从而使系统能够实现及时有效地解决学生在学习中的疑问,能够激发学习者的学习兴趣、促进其对于知识的建构、提高其学习能力。本论文首先阐述了研究智能答疑系统的背景和意义,在比较现有答疑系统的基础上,对智能答疑系统涉及的基本教育学习理论知识和关键技术进行了分析,并依照相关理论设计了系统模型和工作流程,初步建立了基于计算机网络课程的知识库,并给出了以学习者为中心的智能答疑系统完整的体系结构及其架构开发模式,最后说明了智能答疑系统的实现方法。
朱成庆[6]（2016）在《电子网络实验室的研究与开发》文中研究表明最近十几年来,在传统的实验实践类教学当中,实验设备数量有限,实验场地不足等缺点造成了教育教学水平的停滞不前,对于整个社会生产力水平的提高都是不利的。因此本文研究设计基于计算机网络的虚拟实验室,并能够实现模拟电路、数字电路的相关操作。本文采用了现阶段国内外创建虚拟实验室的常用方法。软件部分运用现成的LabVIEW对仪器仪表进行指令掌控,并通过GPIB接口将仪器仪表与计算机相连接。硬件部分以51单片机为核心进行控制。本文搭建了一个局域网的虚拟实验室。用户可以在远距离进行自主登录。利用LabIEW软件与WEB服务器之间的连通性,达到资源的远程共享。在该虚拟实验室中,用户自主登录进行相关试验的操作,进行仿真与处理,并观察实验结果。虚拟实验室的应用开拓了实验实训的运用空间。
贾翠英,赵颖[7]（2014）在《现代远程教育环境下学生自主学习能力培养的研究》文中提出随着社会的发展、科学技术的进步以及知识经济时代的来临,现代远程教育在我国高等教育中的作用越来越重要。通过论述什么是远程教育环境下的自主学习以及如何在远程教育环境下进行自主学习等内容,希望能够对远程教育下学生自主学习能力的提高有所促进。
周丽君,高希军[8]（2013）在《远程教育视角下如何培养会计专业人才》文中提出随着经济的发展,企业对会计专业人才的需求也越来越大,国家根据社会经济的发展状况且结合远程教育的特点,把远程教育定义为为企业培养优秀人才的摇篮,但是在远程教育模式下,提高学生学习质量、自主学习能力、学习积极性等已经成为亟待解决的问题,本文笔者主要概述了远程教育的概念及其特点,分析远程教育下会计实践教学过程中存在的问题,并且针对远程教育下会计实践教学过程中存在的问题提出相应的解决对策。
杨敏[9]（2011）在《农村远程教育问题研究 ——以泰安市为例》文中提出农村远程教育利于提高农民的科技文化素质,农村经济社会的发展,具有重要的理论与现实意义。本文运用理论分析与实证分析结合、定性与定量分析结合的方法,以山东省泰安市为例,对其农村远程教育问题进行了较系统的分析研究。通过分析研究,得出如下主要结论：（1）我国农村远程教育具有针对性与实用性强、教学方式灵活、开放性高,教育资源共享程度高,信息资源丰富,投入少、产出多等特点；目前主要有教学光盘播放点模式、卫星数字收视点模式和网络计算机教室三种基本模式；形成了农村中小学远程教育服务体系、农村党员干部远程教育服务体系、农广校系统远程教育服务体系、广播电视大学远程教育服务体系和农村科教联盟远程教育服务五种体系。（2）泰安市农村远程教育发展经历了三个主要阶段：创立阶段（1981-1994年）、曲折发展阶段（1995-2000年）和较快发展阶段（2001至今）。特别是2001年至今,泰安市把整合资源、共建共享作为增强远程教育工作实效、发挥远程教育综合作用的重要举措,采取有效措施,努力构建服务全社会的远教平台,取得了初步成效。（3）泰安市农村远程教育在发展过程中存在着管理体制不够顺畅；资金投入不足,基础设施较为薄弱；办学形式比较单一、农广校服务能力弱及师资队伍素质亟待提高等诸多问题。（4）国外典型国家先进农村远程教育的启示：一是精心设计的课程材料教学包、导学教师、网络以及学习中心和地区中心提供的服务,形成了自己的学习支持服务模式；二是充分发挥现代网路技术优势,让学员与教师之间开展双向交流与沟通,实现信息对称；三是建立先进的农村远程教育管理模式和运行机制,健全具有中国特色的农村远程教育服务体系。国内先进农村远程教育的启示：一是注重农村远程教育质量和实施效果；二是将农村远程教育工作与产业结构调整紧密结合；三是加大投资于农村远程教育服务体系的建设,以期更快地将新技术传播到农民手中。（5）搞好泰安市远程教育采取的基本对策分内部完善对策和外部完善对策两部分。内部完善对策一是加大农村远程教育培训项目开发,理顺管理体制；二是选配农村远程教育专辑人员；三是强化师资队伍建设：四是增加农村远程教育的经费投入。外部完善对策一是调动农民接受远程教育积极性；二是整合农村远程教育资源等途径来完善农村远程教育体系。相应的配套措施主要是积极开展农村远程教育研究、做好农村远程教育服务保障和加强农村远程教育考核评估。
邵锦秀[10]（2010）在《现代远程教育的现状、问题与对策 ——以连云港电大为例》文中认为面对人类社会已经步入21世纪的今天,“终身教育”的概念已为人们所普遍接受,现代远程教育以网络传递为优势,以开放性和多媒体化为教学特色,充分体现出其巨大的发展潜力和发展前景。远程教育在许多国家的教育系统中已经作为教育的独立组成部分脱颖而出,成为一个相对独立的系统。在我国,远程教育的发展主要经历了函授教育、广播电视教育和现代远程教育三个阶段。我国现代远程教育虽然取得了较大成就,但仍然存在不少问题,主要表现在:重复建设浪费严重,宏观教育资源未能合理配置;规模经济的优势无以发挥,学生学习费用偏高;校外学习中心参差不齐,试点高校系统功能难以发挥;有效的教学资源供给匮乏,现代远程教育尚未形成资源共建共享机制;学习支助服务不到位,师资与服务体系保障不足等。应根据上述问题进行有针对性地解决,还应进行国际合作交流。电视大学以其独特的远程教育系统网络及独特的学习优势,在现代远程教育的推进过程中起着不可低估的重要作用。本文以连云港电大为例,从现代远程教育的特征入手,分析了我国现代远程教育的发展现状及问题成因,并从外部和内部环境提出一些建议与看法。
二、远程教育下的自主学习及其特点（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、远程教育下的自主学习及其特点（论文提纲范文）
（1）基于5G边缘计算的多模态新型教育模型的研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 教学模式的研究现状 |
| 1.2.2 边缘计算的研究现状 |
| 1.2.3 实时视频传输技术的研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 2 相关技术 |
| 2.1 云边协同技术 |
| 2.1.1 云计算 |
| 2.1.2 边缘计算 |
| 2.1.3 云边协同计算 |
| 2.2 神经网络 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 互动教学场景下基于神经网络的边缘-云模型的研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 场景说明 |
| 3.3 问题分析 |
| 3.4 模型设计 |
| 3.4.1 深度神经网络 |
| 3.4.2 云端协同处理 |
| 3.4.3 边缘端协同处理 |
| 3.4.4 对比分析 |
| 3.4.5 神经网络层分析 |
| 3.4.6 基于神经网络的边缘-云协同网络模型设计 |
| 3.4.7 层预测分析 |
| 3.4.8 动态DNN划分 |
| 3.5 仿真实现 |
| 3.5.1 系统环境配置 |
| 3.5.2 性能测试结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 远程教学场景下基于MEC动态自适应视频流缓存模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 场景说明 |
| 4.3 问题分析 |
| 4.4 模型设计 |
| 4.4.1 移动边缘计算(MEC) |
| 4.4.2 HTTP动态自适应流传输(DASH) |
| 4.4.3 基于MEC动态自适应视频流缓存模型设计 |
| 4.4.4 切片分析 |
| 4.4.5 自适应视频流码率分析 |
| 4.5 仿真实现 |
| 4.5.1 系统环境配置 |
| 4.5.2 性能测试结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 AR/VR教学场景下基于5G网络的边缘云渲染技术模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 场景说明 |
| 5.3 问题分析 |
| 5.4 模型设计 |
| 5.4.1 云AR/VR |
| 5.4.2 云渲染技术 |
| 5.4.3 基于5G网络的边缘云渲染技术模型设计 |
| 5.4.4 边缘云渲染 |
| 5.5 仿真实现 |
| 5.5.1 系统环境配置 |
| 5.5.2 性能测试结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）对现代远程教育中法学教学现状的分析与思考（论文提纲范文）
| 一、现代远程教育中法学专业的现状 |
| （一）从课程设置来看 |
| （二）从教学环节来看 |
| （三）从教学设施来看 |
| 二、完善法学教学的对策和措施 |
| （一）对课程设置的改革 |
| （二）对教学环节的把控 |
| （三）完善教学设施 |
| 三、结语 |
（3）慕课中不同学习群体间学习行为的比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 慕课的蓬勃发展 |
| 1.1.2 学习行为反应学习过程 |
| 1.1.3 慕课学习行为亟待深入分析 |
| 1.2 研究问题与架构 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.2.3 研究整体架构 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究方法与工具 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究工具 |
| 第二章 文献研究及理论基础 |
| 2.1 慕课 |
| 2.1.1 慕课的内涵 |
| 2.1.2 慕课的研究现状 |
| 2.1.3 慕课对高校教育的影响 |
| 2.2 慕课学习行为 |
| 2.2.1 慕课学习行为的概念 |
| 2.2.2 学习行为研究现状 |
| 2.2.3 慕课学习行为研究现状 |
| 2.2.4 慕课学习行为分析 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 建构主义学习理论 |
| 2.3.2 行为科学理论 |
| 2.3.3 合作学习理论 |
| 2.3.4 从众效应理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 确定行为分析指标及学习群体 |
| 3.1 确定学习行为指标 |
| 3.1.1 相关说明 |
| 3.1.2 慕课学习过程 |
| 3.1.3 慕课学习行为分析指标 |
| 3.2 界定学习者类型 |
| 3.2.1 决策树算法 |
| 3.2.2 选择决策分值特征 |
| 3.2.3 决策分类算法设计 |
| 3.2.4 划分学习者种类 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 不同学习群体显性行为的比较 |
| 4.1 不同学习群体学习行为统计分析 |
| 4.1.1 学习行为活跃度 |
| 4.1.2 不同学习群体学习行为描述统计 |
| 4.2 比较不同学习群体的差异性行为 |
| 4.2.1 不同学习群体的行为差异 |
| 4.2.2 比较首次登录时间间隔 |
| 4.2.3 比较访问次数 |
| 4.2.4 比较讨论帖数量 |
| 4.2.5 比较视频完成率 |
| 4.3 比较不同学习群体的行为模式 |
| 4.3.1 行为模式分析流程 |
| 4.3.2 编码外显学习行为 |
| 4.3.3 不同学习群体行为模式对比 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 不同学习群体隐性行为的比较 |
| 5.1 比较知识构建行为模式 |
| 5.1.1 隐性行为分析流程 |
| 5.1.2 编码知识构建行为模式 |
| 5.1.3 比较知识建构行为模式分析结果 |
| 5.2 比较认知水平 |
| 5.2.1 认知水平分析框架 |
| 5.2.2 编码讨论文本 |
| 5.2.3 不同群体的认知水平 |
| 5.3 比较学习障碍 |
| 5.3.1 提取特征词 |
| 5.3.2 语义网路分析 |
| 5.4 比较学习情绪 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 不同群体学习成绩预测的有效组合 |
| 6.1 学习行为与成绩的相关性 |
| 6.2 不同学习群体学习行为的权重 |
| 6.3 预测指标的有效组合 |
| 6.4 有效学习结果预测指标的回归方程模型 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 建议 |
| 7.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1:作者攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 附录2:学习者对慕课了解情况的调查问卷及部分讨论文本 |
（4）现代远程教育中个性化学习者模型的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现代远程教育的发展与挑战 |
| 1.1.2 教育个性化理念及其诉求 |
| 1.1.3 大数据时代技术力量的支撑 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 个性化学习的研究现状 |
| 1.2.2 学习者模型的研究现状 |
| 1.3 研究内容与研究意义 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究框架 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 研究的相关概念及理论基础 |
| 2.1 现代远程教育中学习者及学习者特征的相关研究 |
| 2.1.1 现代远程教育中学习者及学习者特征的内涵 |
| 2.1.2 现代远程教育中学习者特征体系 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 建构主义学习理论 |
| 2.2.2 认知灵活性理论 |
| 2.2.3 基于数据集的学习工程学研究范式 |
| 2.2.4 CELTS-11 学习者模型规范 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 现代远程教育中个性化学习系统的设计与分析 |
| 3.1 系统设计的基础和目的 |
| 3.1.1 系统设计的基础 |
| 3.1.2 系统设计的目的 |
| 3.2 系统结构的设计与分析 |
| 3.2.1 系统框架结构的设计 |
| 3.2.2 系统框架结构的分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 现代远程教育中个性化学习者模型的设计与分析 |
| 4.1 现代远程教育中个性化学习者特征体系的设计与分析 |
| 4.1.1 现代远程教育中个性化学习者特征体系的设计 |
| 4.1.2 现代远程教育中个性化学习者特征体系的分析 |
| 4.2 基于学习者特征的个性化学习者模型的设计与分析 |
| 4.2.1 模型的设计 |
| 4.2.2 模型的功能分析 |
| 4.2.3 模型的层级分析 |
| 4.2.4 模型中数据的流向 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 现代远程教育中个性化学习者模型的实现与应用研究 |
| 5.1 现代远程教育中个性化学习者模型的实现研究 |
| 5.1.1 数据处理模式 |
| 5.1.2 模型的初始化 |
| 5.1.3 模型的动态更新 |
| 5.2 现代远程教育中个性化学习者模型的应用探究 |
| 5.3 有关现代远程教育中个性化学习者模型的访谈 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结语 |
| 6.1 研究主要成果 |
| 6.2 相关思考与建议 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 6.4 本章小结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 附录A：调查问卷 |
| 附录B：访谈 |
（5）以学习者为中心的远程智能答疑系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 智能答疑系统的国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第2章 系统实现的理论基础和技术基础 |
| 2.1 第五代远程教育模式 |
| 2.1.1 第五代远程教育模式概述 |
| 2.1.2 将第五代远程教育模式使用到智能答疑系统设计中 |
| 2.2 人本主义学习理论概述 |
| 2.2.1 对设计以学习者为中心的智能答疑系统的启迪 |
| 2.3 建构主义学习理论 |
| 2.3.1 对研究开发以学习者为中心的智能答疑系统的启迪 |
| 2.4 协作学习模式 |
| 2.5 相关技术 |
| 2.5.1 中文分词技术 |
| 2.5.2 语句相似度算法 |
| 2.5.3 MVC(Model View Controller) |
| 第3章 智能答疑系统的需求分析 |
| 3.1 系统的需求分析 |
| 3.1.1 获取和组织用例 |
| 3.1.2 用例图 |
| 3.1.3 详细的描述用例 |
| 3.2 需求概要 |
| 3.2.1 用户需求 |
| 3.2.2 功能需求 |
| 3.3 系统性能的需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 智能答疑系统的设计 |
| 4.1 系统的总体设计理念分析 |
| 4.2 系统的设计思想 |
| 4.3 智能答疑系统的总体结构 |
| 4.4 系统的工作流程 |
| 4.5 系统知识库的设计 |
| 4.5.1 知识库数据来源 |
| 4.5.2 知识库的快速定位技术 |
| 4.6 数据库设计 |
| 4.6.1 数据库概念设计 |
| 4.6.2 创建数据库及数据表 |
| 第5章 智能答疑系统的实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.1.1 web服务器 |
| 5.1.2 PHP技术 |
| 5.1.3 MySQL技术 |
| 5.2 用户界面实现 |
| 5.2.1 注册功能的实现 |
| 5.2.2 登录功能的实现 |
| 5.3 智能答疑模块的实现 |
| 5.3.1 问题文本自动分词的实现 |
| 5.3.2 提取出关键词的逻辑算法 |
| 5.3.3 从知识库里检索出参考答案 |
| 5.4 智能答疑系统中异步答疑功能的实现 |
| 5.4.1 发表问题模块概述 |
| 5.4.2 回复问题模块实现 |
| 5.5 系统测试 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 未来的发展方向 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果及所获荣誉 |
| 致谢 |
（6）电子网络实验室的研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 电子网络实验室的研究背景及意义 |
| 1.2 电子网络实验室的研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作和研究方向 |
| 2 电子网络实验室的相关知识 |
| 2.1 电子网络实验室的结构 |
| 2.1.1 系统硬件结构 |
| 2.1.2 系统的软件结构 |
| 2.2 电子网络实验室的功能 |
| 2.3 电子网络实验室的特点 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 电子网络实验室的关键技术 |
| 3.1 GPIB技术 |
| 3.1.1 GPIB硬件组成 |
| 3.1.2 GPIB通信协议 |
| 3.2 通讯技术 |
| 3.2.1 网络通讯技术 |
| 3.2.2 串口通讯技术 |
| 3.3 二次开发接口技术 |
| 3.4 远程实时控制技术 |
| 3.4.1 远程控制技术 |
| 3.4.2 实时控制技术 |
| 3.5 系统安全控制技术 |
| 3.5.1 服务器端安全控制技术 |
| 3.5.2 控制端安全控制技术 |
| 3.5.3 客户端安全控制技术 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 电子网络实验室的构建与实现 |
| 4.1 电子网络实验室的开发原则 |
| 4.2 虚拟仪器 |
| 4.2.1 虚拟仪器的硬件 |
| 4.2.2 虚拟仪器的软件 |
| 4.3 LabVIEW软件 |
| 4.3.1 LabVIEW软件介绍 |
| 4.3.2 Labview对仪器控制 |
| 4.3.3 LabVIEW软件与Web Service |
| 4.4 LabVIEW实验设计 |
| 4.4.1 利用LabVIEW进行数据采集 |
| 4.4.2 利用LabVIEW设计示波器 |
| 4.4.3 利用LabVIEW设计滤波器 |
| 4.5 远程电子网络实验室的实现 |
| 4.6 硬件实验电路平台 |
| 4.6.1 单片机串口通讯电路板 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）现代远程教育环境下学生自主学习能力培养的研究（论文提纲范文）
| 1 现代远程教育中的自主学习及其特点 |
| 2 现状分析 |
| 3 培养现代远程学习者自主学习能力的对策 |
| 3.1 培养自主学习能力, 学习者的学习动机是关键 |
| 3.2 加强学习方法指导, 提高远程学习者的元认知水平 |
| 3.2.1 提高学习者的自我识别能力 |
| 3.2.2 提高学习者的自我规划能力 |
| 3.2.3 提高学习者的自我监控、调节能力 |
| 3.2.4 提高学习者的自我评价能力 |
| 3.2.5 提高学习者的自我意志控制能力 |
| 3.3 丰富远程学习者的学习策略 |
| 3.4 培养远程学习者的协作学习能力 |
| 3.5 培养远程学习者的信息素养 |
| 4 结语 |
（8）远程教育视角下如何培养会计专业人才（论文提纲范文）
| 一、远程教育的概念及其特点 |
| 二、远程教育下, 会计实践教学过程中存在的问题 |
| 1. 学习者学习自主性不够。 |
| 2. 教学内容过于陈旧。 |
| 3. 实践教学所选择的教学内容不能够满足各个层次的学生。 |
| 4. 设备和师资力量简陋, 难以提高远程教学的质量。 |
| 三、针对远程教育下会计教学过程中存在的问题提出以下建议 |
| 1. 利用多媒体教学手段激发学生的学习兴趣, 从而提高学生学习会计学的积极性。 |
| 2. 根据学生学历教育水平制定针对性额教学计划。 |
| 3. 加强师资力量队伍的建设。 |
| 4. 采用新教材。 |
（9）农村远程教育问题研究 ——以泰安市为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究目的与研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.3 研究方法和技术路线 |
| 1.4 论文创新点与不足之处 |
| 2. 农村远程教育相关理论阐释 |
| 2.1 农村远程教育的内涵与特点 |
| 2.2 农村远程教育的基本模式 |
| 2.3 农村远程教育支持服务体系 |
| 2.4 农村远程教育的发展历程与趋势 |
| 3. 泰安市农村远程教育发展状况分析 |
| 3.1 泰安市农村远程教育发展历程 |
| 3.2 泰安市农村远程教育的主要内容及措施 |
| 3.3 泰安市农村远程教育发展中存在的问题 |
| 4. 国内外先进远程教育的实践及其启示 |
| 4.1 国外先进远程教育的实践及其启示 |
| 4.2 国内先进远程教育的实践及其启示 |
| 5. 完善与发展泰安市农村远程教育的对策建议 |
| 5.1 完善与发展泰安市农村远程教育的基本对策 |
| 5.2 完善与发展泰安市农村远程教育的配套措施 |
| 6. 研究结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）现代远程教育的现状、问题与对策 ——以连云港电大为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 理论分析工具 |
| 1.5 研究方法 |
| 第二章 现代远程教育概述 |
| 2.1 现代远程教育的概念 |
| 2.2 现代远程教育的特征 |
| 2.3 现代远程教育的发展历程 |
| 2.4 我国现代远程教育的发展 |
| 第三章 连云港电大现代远程教育的现状、问题及原因分析 |
| 3.1 连云港电大现代远程教育发展的概况 |
| 3.2 连云港电大现代远程教育的成功经验 |
| 3.3 连云港电大现代远程教育面临的主要问题及原因分析 |
| 第四章 完善连云港电大现代远程教育的对策性建议 |
| 4.1 优化电大现代远程开放教育的外部环境 |
| 4.2 优化电大现代远程开放教育的内部环境 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间本人公开发表的论文 |
| 致谢 |
四、远程教育下的自主学习及其特点（论文参考文献）
- [1]基于5G边缘计算的多模态新型教育模型的研究[D]. 周佩. 北京交通大学, 2021
- [2]对现代远程教育中法学教学现状的分析与思考[J]. 庞欢,朱江. 发明与创新(职业教育), 2019(10)
- [3]慕课中不同学习群体间学习行为的比较研究[D]. 孙静. 江南大学, 2019(12)
- [4]现代远程教育中个性化学习者模型的研究[D]. 张婷. 江南大学, 2017(02)
- [5]以学习者为中心的远程智能答疑系统的设计与实现[D]. 丰乃波. 江西科技师范大学, 2016(07)
- [6]电子网络实验室的研究与开发[D]. 朱成庆. 南京理工大学, 2016(06)
- [7]现代远程教育环境下学生自主学习能力培养的研究[J]. 贾翠英,赵颖. 甘肃科技, 2014(15)
- [8]远程教育视角下如何培养会计专业人才[J]. 周丽君,高希军. 现代经济信息, 2013(11)
- [9]农村远程教育问题研究 ——以泰安市为例[D]. 杨敏. 山东农业大学, 2011(01)
- [10]现代远程教育的现状、问题与对策 ——以连云港电大为例[D]. 邵锦秀. 苏州大学, 2010(06)