一、相关数据的总体平均状态差异的统计检验（论文文献综述）
王梓利[1]（2021）在《交通基础设施对区域金融发展的影响研究》文中指出金融是国民经济的血脉和现代经济的核心,区域金融对区域发展至关重要,而中国金融资源分布表现出显着的空间不均衡特征,也是构成区域发展差异的原因之一,因而对区域金融的研究具有现实意义。已有研究关注金融在空间上的非匀质性,并开始考虑到交通基础设施的作用,即有助于削弱地理距离带来的信息摩擦,促进金融交易的达成,提供了一种微观机制。但少见中观维度下,关于交通基础设施对区域金融发展作用的系统性分析。本文基于新经济地理学、区域金融学理论,从空间视角出发,探讨交通基础设施对区域金融发展的影响,构建了“运输成本—作用机制—空间效应”的逻辑框架,分析交通基础设施如何影响区域金融发展及其空间分布。在理论上,是对区域金融理论拓展的尝试,也能够从金融视角为交通基础设施的区域影响提供经验证据。在实践上,关于不同地区金融发展的研究既能够为地方金融服务业的实践提供参考,也可为缩小区域发展差异和促进区域协调发展提供借鉴。本文首先进行了交通基础设施对区域金融发展影响的历史研究,基于交易方式的变化,分析运输化与金融发展的阶段演变,并探讨演变过程中交通作用的转变。在此基础上进行了机理分析,以金融业自身的信息依赖、资金密集和人力资本密集、地域选择特征和金融空间运动为基础,分析了区域金融发展的自身特性和空间属性。从运输成本出发,基于新经济地理学的“循环累积因果”、“共享、匹配和学习”以及“外部经济”思想,分析交通基础设施对区域金融发展的作用机制,由此形成了金融区域发展布局,进而探讨了交通基础设施影响下的区域金融空间效应,构成了本文的机理分析框架。接下来,分别针对交通基础设施对区域金融发展的作用机制和空间效应进行实证分析。在作用机制检验部分,构建了动态空间计量模型和中介效应模型,对运输成本的四种影响机制进行检验;在空间效应部分,首先运用Dagum基尼系数与收敛模型,以金融货币资源与金融人力资源为主要维度,对中国八大综合经济区的金融资源空间差异及交通基础设施作为区域金融收敛条件进行研究,之后对中国三大城市群金融空间联系强度进行了测算,构建了包含相对距离的综合引力强度,比较了时间距离改变前后金融引力强度的变化,并通过面板分位数回归测度了时间距离的作用。本文的主要结论包括:第一,随着运输化水平的提升,金融发展经历了“货币金融—资本金融—交易金融”的历史演化。在“前前运输化”和“前运输化”时期,“物物交易”走向“物币交易”,金融处在以货币为主体功能的阶段,金融功能局限于便利交易,即“货币金融”阶段;运输化1.0和2.0时期,由“物币交易”发展到“币权交易”,金融以社会投融资需求为主导,即“资本金融”阶段;在运输化3.0时期,交易走向虚拟化,金融功能得到扩展,信息发挥着更加重要的作用,即“交易金融”阶段。这是在运输化程度加深的背景下,货币外延的扩大、金融机构和市场作用的增强、金融功能扩张的过程,交通的作用也由扩大市场规模、创造金融需求,拓展至软信息传递和风险规避、优化金融供给。第二,交通基础设施对区域金融发展存在影响,其作用机制是基于运输成本产生的,即旅行时间成本节约效应带来的学习共享机制与人力资源匹配机制,货运成本降低效应带来的市场潜能扩张与产业集聚机制;四种机制的影响在不同的空间距离下存在差异。在空间效应上,交通基础设施作为区域条件影响着“金融初始发展不平衡→金融发散→金融收敛→金融一体化”的空间运动过程,在前期,交通基础设施使区域金融发展差异趋于扩大;在后期则促进区域金融差异趋于收敛。同时,交通基础设施能够促进金融资源空间流动,加强区域金融空间联系。第三,中国八大经济区的金融货币资源自1997年以来表现为“倒U”型变化;金融人力资源整体区域差异呈不断上升趋势;两者的主要差异来源于区域间差异。交通基础设施对金融资源的区域差异存在收敛机制,但出现阶段性变化特征,交通条件改善促进区域金融货币资源“先发散后收敛”,旅行时间节约对区域金融人力资源的作用表现为“无显着作用—发散—收敛”。从空间上看,交通基础设施对八大经济区金融资源的收敛机制存在一定的区域异质性。第四,中国三大城市群金融空间格局表现为“核心—边缘”的结构特征,京津冀为“北京-天津”模式、珠三角的“深圳-广州”模式和长三角的“上海-多核心”模式。三大城市群中,长三角地区内部的金融联系强度高于珠三角和京津冀,同时存在明显的内部不均衡特征。交通基础设施使区域内时间距离缩短,强化了整体区域金融联系强度,也将促使资本流入自身具有强金融联系的城市。本文的创新点在于:第一,理论解释的拓展与创新,构建了中观视角下交通基础设施对区域金融发展影响的分析框架,创新了交通基础设施影响下区域金融发展理论机理,丰富了区域金融理论思想。第二,实证研究方面的创新,对引力模型进行了改进,考虑了区域内城市之间相对距离的作用。第三,基于历史研究揭示了运输化与金融发展的演变阶段特征,以及此过程中交通角色的拓展,是从历史维度上对区域金融发展研究的延伸与探索。
苏娴[2]（2021）在《注意影响周边抑制：任务难度和特征加工的调节作用》文中提出周边抑制现象是广泛存在于视觉系统各水平的信息整合机制,主要表现为与目标相似的外周背景光栅对中央目标光栅对比度的抑制作用,周边抑制对边缘检测、曲线知觉、图形背景分离等视知觉功能有着重要作用。注意作为一种自上而下的高级信息选择机制,同样对目标信息的整合和加工有着重要影响。那么高级的注意机制是否对感知觉层面的周边抑制现象有影响呢?若有,该过程是否受到其他因素的调节呢?针对此问题,本研究通过心理物理学行为实验和事件相关电位（ERP）脑电实验共同探究人类视觉注意对周边抑制的影响,并考察任务难度、特征加工等知觉因素在其中的调节作用。实验一采用对比度适应范式和二项迫选任务测量被试适应目标光栅（单独呈现或被外周刺激围绕）后的测试光栅阈值,从而间接得出周边抑制的强度;在适应阶段,通过中央注视点任务或目标光栅朝向偏转任务使得被试的注意分别集中于注视点或目标刺激,从而考察注意对周边抑制的影响。基于此设计,实验一发现了熟练被试和非熟练被试的结果存在差异:对于熟练被试,注意会削弱周边抑制;而对于非熟练被试,注意则增强周边抑制。对此,我们提出两种假设:第一,两类被试在主观任务难度上的差异影响了对刺激强度的感知,从而影响了周边抑制效应;第二,两类被试在完成偏转检测任务时,抵制对比度闪烁的能力差异导致了对比度特征加工程度的不同,从而导致周边抑制大小的不同。实验二通过阶梯法的设置,调节了不同的任务难度,探究了注意任务的难度是否调控周边抑制的强度。结果发现:在注意条件下（注意投向目标光栅）,注意任务难度的增加会降低周边抑制效应;在不注意条件下（注意不在目标光栅而在中央注视点）,注意任务的难度对周边抑制没有显着影响。由于在注意条件下,被试在适应阶段的注意任务是进行光栅朝向变化的检测,所以注意任务难度的增加会导致被试对朝向特征加工的加强,以及对对比度特征加工的减弱。因此,注意条件下,任务难度对周边抑制的影响可能源自于不同难度下对比度加工程度的不同。实验三改变了适应阶段的注意任务,即将实验一中的目标光栅朝向偏转检测任务改为对比度降低检测任务,直接探究对比度特征加工对周边抑制的调控。结果发现:在注意对比度变化的任务下,注意对周边抑制的削弱作用消失了（对于熟练被试）。最后,实验四利用事件相关电位（ERP）技术直接探究被试在不同注意状态、不同外周条件下的目标光栅信号差异,结果发现:（1）注意总体削弱了周边抑制效应,表现为周边抑制相关信号在C1、N1、P2成分上时长的缩短和幅值的降低;（2）与不注意条件（注意中央注视点）相比,在注意条件下（注意目标光栅）周边抑制信号在P1成分上增强。综上所述,本研究表明:（1）注意对周边抑制存在影响,但注意效应会受到被试状态、任务类型、对比度特征加工程度等因素的调节;（2）当注意投向与对比度无关维度而干扰对比度加工时,注意会削弱周边抑制;而当注意投向对比度特征时,对比度周边抑制不会被注意削弱,甚至会被提高。
张剑锋[3]（2021）在《中共十八大以来腐败治理与经济发展相关性实证研究》文中认为腐败是全球性问题,也是世界各国普遍关注的政治性问题。新中国成立以来,中国在不同的发展阶段,呈现出不同的腐败特点,党和政府针对不同阶段的腐败问题,采取不同的腐败治理政策和措施,取得明显效果,特别是中共十八大以来,在以习近平同志为核心的党中央的坚强领导下,中国的腐败治理力度不断加大,腐败治理取得新的成效。对腐败治理与经济发展的关系,有学者做过定性分析与定量研究,由于研究角度、研究方法、研究时段、研究区域的选择不尽相同,得出的结论也存在较大差异。概括起来,大致包括腐败治理有利于经济发展、腐败治理不利于经济发展、腐败治理与经济发展无相关性等结论。对于中国的腐败治理来说,中共十八大是一个重要时间节点。十八大以来,中国加大了腐败治理力度,腐败治理取得了显着成效,同时中国经济发展进入新常态,即由长期的高速增长转入中高速增长,经济增长骤然降速,且与中共十八大以来高压反腐的时间段重合,国内外都出现了“反腐败导致中国经济下滑”的论调。所以,十八大以来腐败治理对于经济发展的影响问题,需要进行全面分析和探讨。学界关于十八大以来的腐败治理是否影响经济发展的争论,实质上反映了对于腐败治理与经济发展相关性的认识分歧。十八大以来经济增速放缓似乎证实了“腐败有效论”或“反腐有害论”,而主张“腐败有效论”或“反腐有害论”者则似乎刻意回避将之与腐败治理相联系,显示出逻辑论证前后矛盾的窘境。因此,厘清中共十八大以来腐败治理与经济发展的相关性关系,对于统一思想认识,完善腐败治理,促进经济发展,具有重要的理论意义和实践价值。基于以上背景,本文对中共十八大以来腐败治理与经济发展的相关性进行实证研究。本文研究的主要内容包括以下部分:（1）对腐败治理的概念、腐败治理的度量、经济发展的概念、经济发展的测度指标、相关性的内涵等方面进行了界定和分析,并对国内外关于腐败治理与经济发展的关系的相关理论进行了梳理,包括马克思主义经典作家关于腐败治理与经济发展关系的思想,中国共产党领导人关于腐败治理与经济发展关系的相关理论探索,西方经济学关于腐败治理与经济发展关系的相关理论。此外,还从马克思主义关于生产力与生产关系、经济基础与上层建筑的关系入手,分析了腐败治理与经济发展之间的互动关系,和腐败治理影响经济发展的机制机理。（2）对中共十八大以来腐败治理与经济发展进行总体分析。首先,对十八大以来腐败治理的总体情况进行分析,主要从腐败治理举措、腐败治理的成效、中国腐败治理在世界反腐败数据中心的排名等方面进行分析。其次,对十八大以来经济发展情况进行分析,通过国内生产总值、人均可支配收入、居民消费、固定资产投资、外商直接投资、对外贸易等方面进行总结分析。（3）对腐败治理与经济发展相关性进行模型建构。对腐败治理与经济发展的相关性进行检验,从柯布—道格拉斯生产函数入手,考虑腐败治理与经济发展的直接相关性,然后考虑主要经济发展要素,重新构建模型,检验腐败治理与经济发展的间接相关性,对腐败治理与经济发展的一致性进行了实践分析,并对腐败治理与基尼系数、居民幸福指数的相关性进行分析。（4）对腐败治理与经济发展的相关性进行了差异化检验。为了验证中共十八大以来中国腐败治理对经济发展的影响在不同时间是否不同,就需要对腐败治理对经济发展的相关性进行差异化分析。选择研究样本与研究变量,构建静态面板模型、动态面板模型、传导机制模型、时间效应模型,采用合适的检验方法对各个模型进行检验,并且对检验结果进行稳健性检验,检验结果表明无论是静态面板的角度还是动态面板的角度,腐败治理均对经济发展产生了显着的正向影响。通过逻辑分析与实证检验,本文主要结论如下:（1）腐败治理与经济发展具有复杂的相关性关系。生产力与生产关系,经济基础与上层建筑存在相互决定的关系,作为政治上层建筑组成部分的腐败治理与经济发展之间,也存在着互动关系。一方面,经济发展对腐败治理有决定作用。经济发展为腐败治理提供了前提和依据,决定了腐败治理的目标和方向,推动政治体制改革和政风建设,为腐败治理的成败提供了客观标准。另一方面,腐败治理为经济发展提供直接动力,为经济发展提供坚实保障。腐败治理对经济发展既有直接影响,也有间接影响。（2）腐败治理与经济发展的复杂相关性关系主要表现在:腐败治理是经济发展的原因,但是经济发展不是腐败治理的原因,二者存在由腐败治理到经济发展的单向因果关系。腐败治理与经济发展既存在直接相关性,也存在间接相关性。腐败治理力度与经济发展各要素的影响强度不同,其中对固定资产投资的影响程度最高。腐败治理对经济发展的影响存在时间累积效应,即不仅会对当期经济发展产生影响,还会对后期经济发展产生影响,但是这种影响到滞后二期时会表现较弱。（3）基于腐败治理与经济发展正相关的结论,有针对性地提出了完善腐败治理,促进经济发展的对策和建议,即以促进经济高质量发展为核心推动腐败治理,以投资领域为重点构建新时代新型政商关系,以民生为导向矫正政府与市场的关系,建立与中国市场经济体制相适应的腐败治理体系。本文创新点主要有:（1）视角创新。从经济发展视角研究中共十八大以来的腐败治理,具有视角创新性。首先,从腐败治理与经济发展相关性角度,梳理了中外关于腐败治理与经济发展关系的思想和理论,并从生产力、生产关系/经济基础、上层建筑三者关系角度,分析了腐败治理与经济发展的互动关系,初步构建了腐败治理与经济发展相关性的理论框架。其次,基于腐败治理与经济发展的正相关关系结论,紧扣当前腐败治理影响经济发展的核心要素,提出完善腐败治理促进经济发展的对策建议,具有很强的针对性和系统性。（2）观点创新。腐败治理与经济发展具有复杂的相关性关系的观点具有创新性。中共十八大以来的腐败治理与经济发展具有显着的正相关关系,腐败治理是经济发展的原因,但是经济发展不是腐败治理的原因,二者存在由腐败治理到经济发展的单向因果关系。腐败治理与经济发展既有直接相关关系,也有间接相关关系。腐败治理力度与经济发展各要素的影响强度不同,其中对固定资产投资的影响程度最高。腐败治理与经济发展的正相关作用存在着时间累积效应。中国目前应坚持和完善腐败治理,促进经济的高质量发展。（3）方法创新。从实证角度对中共十八大以来腐败治理与经济发展的相关性进行研究的方法具有创新性。首先是从整体上对腐败治理与经济发展进行了相关性实证分析,然后对腐败治理与经济发展的正相关关系进行了差异化检验,在具体检验时,构建静态面板模型、动态面板模型、传导机制模型、时间效应模型等多种模型,选取相关指标作为被解释变量、解释变量、控制变量,利用经济学计量方法,用相关数据分析腐败治理与经济发展相关指数之间的复杂关系。
赵瑞[4]（2021）在《A股市场模糊性的测度、成因及其溢价研究》文中研究表明证券市场的波动一直是政府、企业和投资者关注的话题。而对于股票未来收益率的预测也是证券投资理论的重要组成部分。在学术界,在奈特提出不确定分为风险和奈特不确定性之后,很多研究开始基于奈特不确定对于资产定价进行探讨。特别是当基于传统的风险框架对于资产定价的研究并不能得到很好或者一致性的结论的时候。在资产定价领域,到底是什么决定了股票的收益率,传统的金融资产定价理认为是个股和股票市场投资组合之间的协方差关系决定了股票的收益率水平。但是其实不只是协方差决定了股票的收益率水平,还有股票特有的公司特征的分布也会对股票的收益率产生影响。而以往的文献认为波动率就是一个典型的特质能够决定股票的收益率,但是其实波动率的方差（不确定性风险:模糊性）也是能够决定股票的收益率的,能够在A股市场上产生风险溢价。本文的研究内容和对应的结论是:（1）我们用基于日内极差除以上一交易日的收盘价计算的波动率在月度交易日的范围内标准差作为本文中对于模糊性度量,我们选取的数据区间的总体样本的时间跨度从2000-01到2019-12。通过对于市场上的模糊性按照年份和分市场进行简单的描述性统计分析,市场巨幅波动期间和市场刚成立年份的的模糊性更大（2）我们认为模糊性的影响因素可能来源于会计信息质量和信息融入角度和其他一些公司特征指标的角度。结论发现对于模糊性有重要影响作用的是会计信息质量和代理投资者情绪的换手率指标。（3）研究模糊性能否在A股市场上定价,即是否存在显着的风险溢价能力,在A股市场2000年到2019年度区间上,模糊性高值组的每个月股票超额收益率表现比模糊性低值组要低1.78%,年度收益率相差21.36%。为了稳健性的结论,在分为2000年-2007年的区间上1.08%,年度收益率相差12.96%。在分为2008年-2019年的区间上是1.92%,年度收益率相差23.04%,在按照股票市场的周期变化区分之后,牛市市场条件下模糊性高值组的每个月股票超额收益率表现比模糊性低值组要低1.78%,年度收益率相差21.36%。熊市市场条件下模糊性高值组的每个月股票超额收益率表现比模糊性低值组要低1.2%,年度收益率相差14.4%。然后我们还用了Fama-Macbeth的方法研究了模糊性对于股票超额收益率的解释,加入规模size、账面市值比、滞后一期的收益率、动量效应等作为控制变量研究模糊性在横截面上是否能够预测股票的未来收益率。结果表示模糊性越高的股票,未来一期的超额收益率比模糊性低的股票要低。（4）模糊性的负溢价是由于套利限制存在并通过投资者情绪进行传导。也会因为企业的会计信息差而进行的盈余管理导致未来股价存在崩盘风险,进而未来收益率下降。另外模糊性指标当成是投资者情绪和会计信息质量的代理指标。因为在A股市场上对于模糊性研究的参考文献还比较少,很少有A股市场上的模糊性溢价的研究。本文通过对模糊性的研究,更进一步的深入了解了A股市场上的资产定价的成因和溢价分析,对于丰富A股市场的实证研究具有借鉴意义。同时也为防范板块市场风险和新兴行业的模糊性风险有指导意义。
谢涛[5]（2021）在《基于小波变换的并行化MCMC算法改进及其应用研究》文中认为多元随机波动（MSV）模型是一种基于随机过程理论来刻画样本方差时变特征的波动率模型,能够有效描述金融市场间存在的波动溢出效应,并且由于引入了随机误差项,相较广义自回归条件异方差（GARCH）模型而言更加符合金融市场的实际情况,对金融数据的细微变化更加敏感,具有较高的灵活性和拟合效果,在金融时间序列数据建模中发挥着重要的作用。但由于MSV模型中包含大量不可测量的潜在变量,无法测算其真实似然函数,因此在其模型参数估计方面存在诸多限制,传统的伪似然估计法、广义矩估计法都很难得到准确的参数估计结果。在以往的文献中,马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法被研究者们广泛应用于高维模型的参数估计中,本质是结合蒙特卡洛模拟抽样和平稳马尔可夫链产生伪随机数的蒙特卡洛积分,其优点在于MCMC算法的参数估计是基于真实似然函数并且不受高维数据影响,程序简单易于调试。因此,越来越多的研究者将MCMC算法与多元随机波动模型的参数估计结合起来,拓展了金融数据计量建模的使用空间。但是,随着高频数据分析范围的不断拓展,以小时、分、秒来衡量的金融时间序列逐渐出现,传统MCMC算法也不可避免地面临着收敛速度变慢、耗时过长等问题,因此需要提出一种更加高效便捷的方法,帮助研究者们进一步拓展多元随机波动模型的具体应用途径。近年来,小波理论与多分辨率分析的快速发展使MCMC算法的改进成为可能。小波变换（Wavelet Transform）的理论基础起源于傅里叶变换,能够充分发挥小波函数的运算性质,通过信号时域和频域的局部伸缩平移变换便捷高效地提取关键信息,并且依据正交滤波器对原始信号进行处理,在保证蕴含真实信息的频段不受损的前提下降低信号的复杂程度,实现MCMC算法运行速度的提升,更加符合金融时间序列的时变特征和具体数据的分析需要。随着计算机技术的快速发展,并行化抽样理论能够通过编程实现抽样迭代过程的优化,从而有效解决传统马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）算法在高维模型参数估计中运行速率低下和不易收敛的缺陷。并行化抽样机制的优点在于,融合自适应算法以自主调整建议分布的带宽,针对不同初始分布的待估参数采取不同的并行化取样机制,提高MCMC算法对多元随机波动模型参数估计的计算效率。本文根据以往研究结果,对传统MCMC算法进行改进,重点介绍一种多元随机波动模型参数估计的改进MCMC方法,即基于小波变换的并行化MCMC算法。该算法结合小波变换与多分辨率分析思想,以信号频谱为分析依据,基于门限阈值函数对各级信号进行分解重构,通过小波滤波降低高维模型自相关性和空间复杂程度。对于多元随机波动模型中不同先验分布的待估参数,改进MCMC算法采取Gibbs抽样的并行化方案,优化算法取样与迭代运算过程,理论上能够最大程度地发挥MCMC算法模拟迭代优势,有效提高算法运行速度。为了实证检验基于小波变换的并行化MCMC算法在参数估计中的实际效果,本文选取2006年7月10日至2020年4月23日期间,纽约商品交易所的西德克萨斯中质原油期货（WTI）和伦敦洲际交易所的北海布伦特原油期货（Brent）的收盘价周数据,选择Daubechies小波基函数对原始金融时间序列进行多分辨率分解,将高频噪声过滤并保留蕴含真实信息的部分,根据降噪重构信号建立多元随机波动模型,分别采用传统MCMC算法和基于小波变换的并行化MCMC算法进行迭代估计,并且从参数估计结果的收敛性、显着性、拟合效果、运行时间、运算精度五个方面,检验基于小波变换的并行化MCMC算法的实用效果。实证结果表明,对于短期GC-MSV、DC-MSV、DGC-t-MSV模型,基于小波变换的改进算法与传统算法获得的多元随机波动模型均具有较高的拟合优度,在参数估计结果方面两种算法并不存在显着性差异,但是基于小波变换的并行化MCMC改进算法的模拟退火和迭代估计运行时间大大降低,其加速比率为传统算法的数倍,更加适用于高频金融时间序列中多元随机波动模型的参数估计。
李博闻[6]（2021）在《公共交通服务空间公平程度综合评价 ——以深圳市为例》文中研究表明现行公共交通系统评价体系中,占据主导地位的主要为注重服务能力、效率的细化指标,多数公共交通发展纲要仅将保证公共交通系统的均等性、公平性作为宏观导则,评价体系中鲜有涉及服务公平程度的具体评价指标。这种宏观政策与具体实践相脱节的现象有非常明确的释因,即对三个关键研究问题:何为公共交通系统公平评价研究的核心对象?该以怎样的公平理论指导此类评价研究?怎样的分配状态可以称为公平?仍未形成共识。本文将公共交通服务确定为评价研究的核心对象,在阐述服务配置衡量模型与可达性模型——两种公共交通服务衡量模型内在联系的基础上,针对二者空间特点,构建差异化的空间公平评价方法。并根据所提出空间公平评价方法、规则之特点,基于总体人口与弱势群体分布,构建公共交通服务空间公平程度时变趋势评价方法,以此实现空间公平评价体系的建立,完成公共交通服务空间公平程度综合评价研究。本文构建了针对公共交通服务配置强度的空间公平评价方法。即首先提出基于核密度估计理论的服务配置衡量模型,定量计算公共交通服务配置强度分布。并根据该模型计算结果与总人口分布数据,从整体与局部两个尺度出发,构建了针对服务配置强度分布的空间公平评价框架:整体尺度评价中,将构建融合基尼系数与莫兰指数特点的评价指数--SE指数,实现结合平等主义公平理论与空间分析的研究目的;局部尺度评价中,将根据分析单元上服务相对需求与供给的匹配关系,进行空间差距分析,对整体尺度结果进行补充。主要研究结果为:（1）基于平等主义的整体尺度空间公平指数显示,空间公平性最好与最差的行政区均位于中心城区,分别为南山与罗湖区;（2）局部尺度给出了服务配置供给与居住人口需求间的空间差距与匹配关系,分析结果同时进一步印证,单一使用基尼系数评价公共交通服务存在局限性,相同或接近的基尼系数,可以对应完全不同的公共交通服务不公平状态与供需匹配情况。本文针对公共交通可达性的空间特点,构建了与之相适应的空间公平评价方法。即根据从高德地图Web服务API收集的通勤时间与费用成本大数据,以及通过区位熵模型衡量的深圳市生产、生活、生态空间分布,构建了考虑综合出行成本、以及多种主要出行目的的公共交通可达性模型。再以能力方法相关公平理论为指导,并在分析可达性计算结果空间分布特征基础上,从均衡、充足、效率角度构建了三条体系化评价规则,实现对可达性空间公平程度的综合评价,主要研究结果为:（1）生产空间可达性整体较均衡,生活、生态空间可达性呈现出明显的中心城区集聚态势;（2）在平均公共交通出行时长与费用限制下,中心城区多数地段,可达性分布较充足,不存在明显的公共交通剥夺现象,而部分关外行政区剥夺现象较明显;（3）相对比较下,福田区的可达性空间公平程度最好,该区内的公共交通为辖区内居民提供了较为均衡,且具有高效特征的出行服务,避免了居民遭遇公共交通剥夺问题。本文最后构建了空间公平程度时变趋势评价方法。即在解析针对两种服务衡量模型所提出的评价方法的特点、区别基础上,构建差异化的空间公平程度时变趋势评价方法。并以新地铁线路开通运营为背景,分别使用以SE指数时变分析以及统计检验分析为核心的评价方法,分析公共交通服务需求（来自总人口与弱势群体分布）,与服务配置强度以及可达程度之间空间公平关系的时变趋势。主要研究结果为:伴随着新地铁线路的投入运营,（1）全市范围内,总人口分布与服务配置强度分布之间的空间公平关系仅得到有限改善;（2）弱势群体分布与服务配置强度分布之间的空间公平关系并没有得到优化;（3）基于所建立的时变趋势评价规则,仅有生活空间可达性的空间公平程度出现改善;（4）弱势群体分布多的单元上（主要集中于中心城区）,公共交通通达程度好于其他分析单元,且这种优势伴随着新地铁线路投入运营出现一定扩大。基于所得研究结论,从四个方面论述了具体政策建议,以供系统性改善深圳市公共交通服务空间公平程度参考,即:（1）针对性地推进轨道交通建设;（2）结合实际情况配置更多居住机会;（3）推动产业、资源的空间合理布局;（4）优化常规公交与轨道交通接驳效率。最后在总结所建立空间公平评价体系特点的基础上,给出细化评价指标的实践评价标准、以及具体实施方法建议,以供实际工作参考。
杨雪红[7]（2021）在《睡眠剥夺的自主神经模式分析》文中进行了进一步梳理睡眠是人体不可缺少的一种生理状态,充足的睡眠对于体力与脑力的恢复十分重要。社会快速发展与经济水平提高的同时,人们的生活压力也随之增加。生活节奏加快、电子产品使用和夜班工作导致睡眠剥夺（sleep deprivation,SD）的现象频繁发生,睡眠剥夺已经成为影响人们健康的重要原因,因而引起社会各界广泛关注。睡眠剥夺会引起心率和自主神经系统（autonomic nervous system,ANS）的失衡,造成心血管疾病的发病率增加。人类的自主神经通过交感神经系统（sympathetic nervous system,SNS）与副交感神经系统（parasympathetic nervous system,PNS）之间的动态平衡来调节多种器官正常发挥作用。正常情况下白天交感神经活跃,晚上副交感神经活跃,睡眠剥夺时自主神经失衡,夜间交感神经兴奋,副交感神经抑制。分析睡眠剥夺的自主神经模式有助于尽早干预睡眠剥夺状态,预防睡眠剥夺引起的心血管类疾病的发生。然而,还未有文献用机器学习方法和量化指标来研究睡眠剥夺的自主神经活动模式,因此本文以此作为研究问题。本文基于机器学习方法,分析了心率变异性（heart rate variability,HRV）,以确定睡眠剥夺数据和基线（baseline,BL）生理数据之间自主神经功能差异。原始心电（electrocardiogram,ECG）数据是在西南大学采集的,采集对象为本科生和研究生,共采集60个被试的心电数据,男女各30人,其中50人（男女各25人）数据用于训练和测试分类器,未参与训练和特征选择的10人（男女各5人）生理数据用于验证分类器泛化性能。本文在参考已有文献基础上,提取了25个心率变异性特征以区分睡眠剥夺数据和正常生理数据,并用以量化睡眠剥夺状态下与正常状态下的自主神经活动模式差异。应用统计检验和后向特征选择（sequential backward selection,SBS）算法获取区分睡眠剥夺和正常生理数据的最佳心率变异性特征子集。此外,用支持向量机（support vector machine,SVM）,K近邻（k-nearest neighbor,KNN）和线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）作为区分睡眠剥夺心电和正常心电的分类器,使用留一被试法测试各种分类器性能和指导特征选择过程。本文主要研究内容和结果如下。（1）本文设计了睡眠剥夺生理数据和正常生理数据采集实验范式,通过4小时真实数据采集,获取了60个被试生理数据,对基线数据和凌晨01:30睡眠剥夺数据做T检验。结果发现睡眠剥夺数据和正常生理数据有18个特征有明显差异,使用支持向量机分类器对睡眠剥夺数据和正常数据进行区分,通过使用三个心率变异性特征,在验证集上获得了81.82%的识别率。（2）将22点的基线数据与23点到凌晨两点每半小时的睡眠剥夺数据做一次T检验,发现基线数据与后续每半小时睡眠剥夺数据有显着性差异特征数分别为4,8,16,17,13,18。这说明随着睡眠剥夺时间的加长,自主神经反应的差异性特征越多,睡眠剥夺对自主神经系统的影响越明显。（3）三维特征子集中的低频功率特征是多种分类器共同选用的特征,因此选取该特征为量化指标,在每半小时数据集中对其进行时间演化分析,发现该指标随着睡眠剥夺时间的延长而增加的趋势。考虑到组间有差异特征个数随睡眠剥夺延长而增加,并且心率变异性低频功率参数随睡眠剥夺延长而增加,本文得出以下研究结论:随着睡眠剥夺时间延长,自主神经活动特异性改变越明显,交感神经激活占主导地位,并且活跃度在不断增加。
郭伟[8]（2021）在《精神分裂症患者胼胝体与脑功能连接的相关性研究》文中指出精神分裂症（Schizophrenia,SCZ）是一种慢性、持续的重大精神疾病,它在临床症状上表现各异,包括幻觉,妄想,行为异常,认知障碍和其他可变模式。精神分裂症病因病理至今尚未明确,分别有研究认为精神分裂症会影响大脑胼胝体结构和大脑功能交流。胼胝体（corpus callosum,CC）位于左右脑半球之间,是脑内主要的白质纤维束,起着整合两侧半球功能活动的重要作用。大脑功能连接是利用功能性核磁共振成像等非侵入式大脑成像技术将大脑功能交互作用绘制成相应的功能连接矩阵的技术,是研究大脑各区域功能交流及其强度的有力工具。尽管人们从各个方面对精神分裂症进行了研究,然而精神分裂症患者胼胝体特征与左右大脑半球间跨中线功能连接之间存在的关系仍然有待探索。本文应用一种稀疏典型相关分析（Sparse Canonical Correlation Analysis,SCCA）的方法,该方法能够计算出两组高维数据之间的相关关系,以此方法获得精神分裂症患者胼胝体特征与左右大脑半球间跨中线功能连接之间的相关性以及相关模式。本文首先从大脑功能连接中挑选出左右大脑之间的功能连接并应用双样本t检验对其进行特征选择以降维,然后标准化数据,之后利用网格搜索寻找设置SCCA所需要的两个超参数即作为正则稀疏化的两个1-范数惩罚因子,再使用最佳参数进行SCCA分析,最后使用置换检验来验证所得典型相关系数在统计学上是否有意义。作为补充,使用广义加性模型对所得功能连接做了年龄和性别效应的分析,以及使用支持向量机以左右大脑间功能连接作为输入特征建立分类模型。我们最后的结果是得到了五组典型向量,它们的相关系数依次为0.82、0.77、0.77、0.76、0.76,这些相关系数经过了显着性检验,其P值均小于0.05。稀疏典型相关分析给出的五组典型相关向量足以说明精神分裂症患者胼胝体FA值与组间有显着差异的左右大脑半球间跨中线功能连接的相关性比较高。而且,五组典型相关向量与之强相关的分别是胼胝体的五个部位,以及不同的左右大脑半球间跨中线功能连接。此外,精神分裂症患者胼胝体与功能连接之间的部分相关性和相关模式与患者年龄和性别有显着差异。最后我们得到的支持向量机分类模型准确率为0.8146。
邱阳[9]（2020）在《动机视角下组织公民行为对工作繁荣的影响研究》文中提出企业的发展正面临着外部环境不确定性递增和竞争越演越烈。在这种情境下,企业员工的职责发展变得更加宽泛,员工会自愿和主动地去承担一些角色外的积极有效行为,这种行为被定义为组织公民行为。组织公民行为更加关注员工的自发性、主动性和灵活性,能够弥补标准岗位职责要求中的管理缺陷,促进组织内成员之间的协同增效,成为组织管理研究中的一个重要研究变量。组织公民行为经典定义的基本假设是无私的,对组织和个人有利的,是企业积极倡导的员工行为。其中,关于组织公民行为的动机研究,经典研究认为是员工的无私和利他动机,现有研究认为也应包含功利动机。在组织管理研究中,不同动机下组织公民行为,对员工自身在组织中的工作状态有什么样的影响,是一味地有利,还是具有潜在的负效应,值得进一步探讨和验证。由于工作繁荣代表员工在组织中的学习和活力状态,所以本研究提出了动机视角下组织公民行为对工作繁荣的影响研究。以此,进一步区分不同动机下组织公民行为对员工自身的不同影响,以及探究了员工的组织公民行为对自身工作状态的溢出影响。本研究基于自我决定理论和资源保存理论构建了动机视角下组织公民行为对工作繁荣的影响模型。首先,展开对现有文献的整理与分析,本研究对相关的核心研究变量进行了概念界定,说明了变量测量方式,本研究的核心变量包括组织公民行为、关心组织动机、利他动机、印象管理动机、工作繁荣、公民疲劳、工作控制、感知任务要求和时间管理;其次,概述了本研究是以自我决定理论和资源保存理论为理论基础;再次,根据理论假设构建了研究模型。研究假设主要有三个部分。第一部分,假设围绕动机视角下组织公民行为对工作繁荣的影响模型展开,提出了动机视角下组织公民行为对工作繁荣的直接效应。第二部分,假设围绕公民疲劳和工作控制的中介作用模型展开。首先,提出了公民疲劳在资源保存路径上的中介作用,分析公民疲劳中介动机视角下组织公民行为与工作繁荣之间的关系,解释了动机视角下组织公民行为在资源保存路径对工作繁荣的作用机制;其次,提出工作控制在资源获取路径上的中介作用,揭示工作控制中介动机视角下组织公民行为与工作繁荣的关系,阐述了动机视角下组织公民行为在资源获取路径对工作繁荣的影响。第三部分,假设围绕感知任务要求与时间管理的调节作用模型展开。首先,提出了感知任务要求对动机视角下组织公民行为与公民疲劳的调节作用,以及公民疲劳有调节的中介作用,在资源保存路径上探究动机视角下组织公民行为对工作繁荣影响的边界条件;其次,提出时间管理对动机视角下组织公民行为与工作控制的调节作用,以及工作控制有调节的中介作用,揭示了时间管理对动机视角下组织公民行为在资源获取路径上影响工作繁荣的边界条件。本研究一共进行了3个时间节点的3阶段问卷调查,最终在12个行业中共收集406份有效匹配的数据,3轮数据总的有效回收率96.62%。本研究通过对3轮的数据进行筛选和整理,针对最终有效的3轮匹配数据,对研究变量进行信度、效度和相关性检验,分析变量间的直接效应、中介效应、调节效应和有调节的中介效应,检验本研究发展的研究假设。本研究从动机视角验证了组织公民行为影响工作繁荣的路径选择与边界条件。研究结果表明:（1）动机视角下组织公民行为间接影响工作繁荣。（2）公民疲劳和工作控制中介动机视角下组织公民行为对工作繁荣的影响。在资源保存路径上,利他动机下组织公民行为能通过降低公民疲劳来提高工作繁荣;印象管理动机下组织公民行为能通过增强公民疲劳降低工作繁荣。在资源获取路径上,关心组织动机下组织公民行为和利他动机下组织公民行为都能通过加强工作控制来提高工作繁荣。（3）时间管理是动机视角下组织公民行为对工作繁荣影响的边界条件。在资源获取路径上,时间管理正向调节关心组织动机下组织公民行为对工作控制和工作繁荣的影响,时间管理效率越高,关心组织动机下组织公民行为对工作控制的正向影响越强,工作控制中介关心组织动机下组织公民行为和工作繁荣之间关系的作用越强。基于以上分析,本研究根据检验结果讨论了对组织管理者和员工的管理启示,在资源保存和资源获取两个方面,为组织管理者和员工提出干预公民疲劳、提高工作控制、加强时间管理和促进资源分配的策略与建议,这对促进员工的工作繁荣提供理论依据及实践指导。
石凯含[10]（2020）在《基于种植大户行为的化肥面源污染防治政策研究》文中认为生态环境与经济发展兼得、经济效益与社会效益协同是我国社会主义新农村建设发展的重要内涵,也是我国发展绿色经济、促进绿色农业发展的关键。农业面源污染作为我国农村地区首要污染类型,对农业和农村经济的可持续发展、农业市场化环境下绿色农业的纵深发展有着重要影响,成为我国涉农政策的重点关注领域。2016年中央一号文件提出要:“加大农业面源污染防治力度,实施化肥农药零增长行动”;2017年中央一号文件提出要:“深入推进化肥农药零增长行动”;2018年中央一号文件提出要:“加强农业面源污染防治”以及“推进有机肥替代化肥”;2019年中央一号文件进一步提出要:“加大农业面源污染治理力度,开展农业节肥节药行动,实现化肥农药使用量负增长”。2020年中央一号文件提出要:“深入开展农药化肥减量行动”。可见,农业面源污染是政府长期关注焦点,其中化肥作为农业面源污染的主要来源更是引起了政府政策的持续关注。持续的宏观政策关注对化肥面源污染问题的解决产生了重要影响,但是政策制定过程中由于缺乏对基层的深入了解,尤其是缺乏对我国农业经营过程中的新型经营主体的充分考虑,部分政策难以充分发挥作用,影响化肥面源污染问题的妥善处置。如何有效处置化肥面源污染问题已经成为制约我国绿色农业发展的重要阻碍,更是我国农业政策制定过程中必须关注的焦点,而农业政策的制定与实施须充分结合实际,考虑农业经营主体行为特征,才能在实施过程中得到农民支持,才能实现政策与农户实际行为相协调,最终充分发挥政策效用,实现政策目标。种植大户是我国农业新型经营主体的重要组成部分,是我国农业规模化生产经营的重要主体,更是化肥面源污染问题得以解决的重要基层主体。基于此,本文以种植大户这一农业规模化和市场化发展中的重要主体为研究对象,通过问卷调查法、slope分析法、空间自相关分析法、空间冷热点分析法、随机前沿分析法、结构方程模型、博弈分析法等多种方法就种植大户行为与化肥面源污染防治政策间关系展开研究,以为政府化肥面源污染防治政策的制定提供参考,具体包括以下内容:一是种植大户与化肥面源污染的概念界定与理论内涵阐述。首先,对种植大户与化肥面源污染的概念进行界定,同时对其相关理论进行梳理,确保研究的准确性与规范性,为后文分析提供良好的理论基础。二是化肥面源污染与治理现状及防治政策演进。首先,对化肥施用总体特征、化肥施用时空特征进行分析,进而简要概括我国化肥面源污染产生的影响,并运用随机前沿分析法对化肥减量空间进行测算。之后,梳理我国化肥面源污染防治政策并对相应政策进行归纳,进而提出化肥面源污染防治政策存在的问题。三是种植大户面源污染防治政策采纳的路径分析,进而对化肥面源污染防治政策进行博弈分析。首先,在对黑龙江省这一典型地区进行深入调研的基础上,通过探究化肥面源污染防治政策采纳过程中种植大户认知—政策采纳意愿—行为三者的内在影响,探明种植大户对防治政策与污染水平的不同认知程度对多种政策的采纳意愿以及最终施肥行为的影响路径;其次,按照“理论综合探讨”→“现实量化分析”→“政策制定博弈”的逻辑通过对种植大户、政府、外部利益群体等利益相关者群体的利益特征进行深入探索,进而对面向种植大户行为特征的化肥面源污染防治政策制定博弈。四是基于种植大户行为的化肥面源污染防治政策的制定及保障措施。在化肥面源污染防治政策博弈分析与国外先进经验借鉴的基础上,根据政策执行性、政策成本控制与政策实效性制定基于种植大户行为的化肥面源污染防治政策。在化肥面源污染防治政策方面,从政策组合、激励手段、补贴程度、投入力度、监管机制等方面进行发展和完善。在具体防治方案拟定上,从条件式污染防治激励方案、层级累进制的补贴激励方案、产研联动式的污染防治方案和政农协同式污染防治方案入手,实现多角度、全方位的方案覆盖。最终,结合肥料使用创新及现代数据技术,从政策设计端、政策执行端以及化肥面源污染防治资金端为化肥面源污染防治政策设置政策保障。研究结果表明:从总体上来看,我国化肥面源污染防治政策的政策体系得到有效建构,各项辅助性技术手段发展程度有待提升。但是,基于种植大户行为的化肥面源污染长效防治政策体系尚未确立,面向种植大户的面源污染防治政策倾斜方式不明确,对种植大户这一市场化细分主体的利益考量程度不足。大户认知、大户偏好、大户特征等因素对化肥面源污染治理和化肥减量政策的反馈性强。从细分来看,政府干预面源污染治理和化肥减量与否对种植大户的影响性具有差别,应当倡导建立基于政策联动和政府—市场—种植大户互动的化肥面源污染治理和化肥减量政策体系。基于政策角度与种植大户行为的交互研究,可知激励型政策与惩罚型政策对于种植大户影响程度强,而技术类的辅助型政策对大户技术采纳行为影响程度弱,但基于科技在农业种植业中的杠杆作用,其作为辅助型政策发挥作用具有必要性。基于此,拟从防治模式、激励手段、补贴程度、投入力度以及监管机制入手,发挥上述主要政策工具类型的作用,制定条件型污染防治激励方案,建构层级累进制补贴激励机制,探索产研联动式污染防治模式,以政农市场协同性防治机制提升我国化肥面源污染治理效果,并全面兼顾数据技术在种植大户面源污染防治补贴中的作用,在现代化治理模式和农业发展生态机制之下探究与种植大户化肥面源污染防治相关的政策,从政农商社等多主体入手,建立基于种植大户行为的政策体系,夯实我国化肥面源污染治理效果,实现经济效益与社会效益的协同发展。
二、相关数据的总体平均状态差异的统计检验（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、相关数据的总体平均状态差异的统计检验（论文提纲范文）
（1）交通基础设施对区域金融发展的影响研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景、问题与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究方法、思路与技术路线 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 创新点 |
| 1.4 概念界定 |
| 1.4.1 交通基础设施 |
| 1.4.2 金融 |
| 1.4.3 金融资源 |
| 1.4.4 金融发展 |
| 1.4.5 区域金融 |
| 1.5 理论基础 |
| 1.5.1 区域金融理论 |
| 1.5.2 金融地理理论 |
| 1.5.3 新经济地理理论及其发展 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 区域金融发展的影响因素 |
| 2.1.1 距离与信息 |
| 2.1.2 制度与文化 |
| 2.1.3 经济发展 |
| 2.1.4 市场发展 |
| 2.1.5 人力资本 |
| 2.2 区域金融发展的空间特征 |
| 2.2.1 金融发展水平的空间差异 |
| 2.2.2 资本流动及其空间特征 |
| 2.2.3 金融集聚及其发展模式 |
| 2.2.4 金融辐射与金融一体化 |
| 2.3 交通基础设施的经济效应 |
| 2.3.1 交通基础设施对要素流动的影响 |
| 2.3.2 交通基础设施对产业发展的影响 |
| 2.3.3 交通基础设施对企业贸易的影响 |
| 2.4 交通基础设施与区域金融发展的相关研究 |
| 2.4.1 马克思流通理论的相关论述 |
| 2.4.2 产业经济视角的相关研究 |
| 2.4.3 金融地理视角的相关研究 |
| 2.4.4 历史分析视角的相关研究 |
| 2.5 综合述评 |
| 3 交通基础设施对区域金融发展影响的历史演变分析 |
| 3.1 金融中心的历史演变与交通的作用 |
| 3.1.1 地中海贸易时期金融集聚的雏形 |
| 3.1.2 商业革命时期区域金融中心的转移 |
| 3.1.3 工业革命时期国际金融中心的形成 |
| 3.2 不同时期交通影响下的区域金融发展案例 |
| 3.2.1 16-17 世纪的阿姆斯特丹:航运、贸易及融资方式 |
| 3.2.2 战前美国银行业的稳定性:铁路的作用 |
| 3.2.3 近代上海金融业发展:港口贸易的繁荣 |
| 3.3 运输化与金融发展的阶段演变 |
| 3.3.1 由“物物交易”走向“物币交易”阶段 |
| 3.3.2 由“物币交易”发展“币权交易”阶段 |
| 3.3.3 虚拟交易阶段 |
| 3.3.4 交通的作用 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 交通基础设施对区域金融发展影响的机理分析 |
| 4.1 金融业特性及区域金融发展的空间属性 |
| 4.1.1 金融业自身特性 |
| 4.1.2 空间视角下的区域金融发展 |
| 4.2 交通基础设施对区域金融发展的作用机制分析 |
| 4.2.1 基于旅行时间成本的学习与共享机制 |
| 4.2.2 基于旅行时间成本的人力资源匹配机制 |
| 4.2.3 基于货物运输成本的市场潜能扩张机制 |
| 4.2.4 基于货物运输成本的产业集聚机制 |
| 4.3 交通基础设施对区域金融发展空间效应的作用分析 |
| 4.3.1 交通基础设施影响区域金融空间差异 |
| 4.3.2 交通基础设施强化区域金融空间联系 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 交通基础设施对区域金融发展作用机制的实证检验 |
| 5.1 模型构建与变量选择 |
| 5.1.1 模型构建 |
| 5.1.2 变量选择 |
| 5.2 基本模型回归结果与分析 |
| 5.2.1 旅行时间成本节约的作用 |
| 5.2.2 货物运输成本降低的作用 |
| 5.3 基于旅行时间成本节约效应的作用机制检验 |
| 5.3.1 学习与共享机制 |
| 5.3.2 人力资源匹配机制 |
| 5.4 基于货物运输成本降低效应的作用机制检验 |
| 5.4.1 市场潜能扩张机制 |
| 5.4.2 产业集聚机制 |
| 5.5 内生性处理 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 交通基础设施对区域金融发展空间效应的实证检验 |
| 6.1 交通基础设施对区域金融空间差异的实证分析 |
| 6.1.1 空间差异分解 |
| 6.1.2 收敛机制分析 |
| 6.2 交通基础设施对区域金融空间联系的实证分析 |
| 6.2.1 金融空间联系强度的构建与分析 |
| 6.2.2 时间距离对金融联系强度影响的计量分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）注意影响周边抑制：任务难度和特征加工的调节作用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 周边抑制 |
| 1.1.1 周边抑制的生理学研究 |
| 1.1.2 周边抑制的行为学研究 |
| 1.1.3 周边抑制的神经机制和功能意义 |
| 1.2 注意如何影响周边抑制 |
| 1.2.1 注意的功能和分类 |
| 1.2.2 注意与周边抑制 |
| 1.3 问题提出及研究意义 |
| 2 实验一:用心理物理法探究注意对周边抑制的影响 |
| 2.1 实验一a:熟练被试,用心理物理法探究注意对周边抑制的影响 |
| 2.1.1 方法 |
| 2.1.2 数据处理 |
| 2.1.3 结果与讨论 |
| 2.2 实验一b:非熟练被试,用心理物理法探究注意对周边抑制影响 |
| 2.2.1 方法 |
| 2.2.2 数据处理 |
| 2.2.3 结果与讨论 |
| 2.3 实验一结果再分析 |
| 3 实验二:探究任务难度对周边抑制的调控作用 |
| 3.1 实验二a:注意外周目标刺激时,任务难度对周边抑制的调控 |
| 3.1.1 方法 |
| 3.1.2 数据处理 |
| 3.1.3 结果与讨论 |
| 3.2 实验二b:注意中央注视点时,任务难度对周边抑制的调控 |
| 3.2.1 方法 |
| 3.2.2 数据处理 |
| 3.2.3 结果与讨论 |
| 4 实验三:探究对比度特征加工对周边抑制的调控作用 |
| 4.1 方法 |
| 4.2 数据处理 |
| 4.3 结果与讨论 |
| 5 实验四:用ERP脑电技术探究注意对周边抑制的影响 |
| 5.1 方法 |
| 5.2 脑电采集与处理 |
| 5.3 结果与讨论 |
| 6 综合讨论 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 优势与不足 |
| 7 研究结论与展望 |
| 参考文献 |
（3）中共十八大以来腐败治理与经济发展相关性实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述与评述 |
| 1.2.1 文献综述 |
| 1.2.2 文献评述 |
| 1.3 核心观点与理论支点 |
| 1.3.1 核心观点 |
| 1.3.2 理论支点 |
| 1.4 研究内容与研究框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 创新点 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 腐败治理 |
| 2.1.2 经济发展 |
| 2.1.3 相关性 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 马克思主义经典作家关于腐败治理与经济发展关系的思想 |
| 2.2.2 中国共产党人关于腐败治理与经济发展关系的相关理论探索 |
| 2.2.3 西方经济学关于腐败治理与经济发展关系的相关理论借鉴 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 腐败治理影响经济发展的机制机理分析 |
| 3.1 生产力与生产关系、经济基础与上层建筑三者的互动关系 |
| 3.1.1 生产力与生产关系、经济基础与上层建筑的矛盾运动规律 |
| 3.1.2 社会结构的层次和层次态发展 |
| 3.2 腐败治理影响经济发展的机理分析 |
| 3.2.1 腐败治理与经济发展的互动关系分析 |
| 3.2.2 腐败治理对经济发展的直接影响 |
| 3.2.3 腐败治理对经济发展的间接影响 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 中共十八大以来腐败治理与经济发展的总体分析 |
| 4.1 十八大以来腐败治理的举措与成效 |
| 4.1.1 腐败治理的举措 |
| 4.1.2 腐败治理的成效 |
| 4.1.3 基于世界反腐败数据中心的中国腐败治理分析 |
| 4.2 十八大以来经济发展的总体分析 |
| 4.2.1 经济增长状况 |
| 4.2.2 居民可支配收入及消费状况 |
| 4.2.3 投资质量状况 |
| 4.2.4 对外贸易状况 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 中共十八大以来腐败治理与经济发展相关性统计检验 |
| 5.1 模型构建、变量选择和数据来源 |
| 5.1.1 模型构建 |
| 5.1.2 变量选择与数据来源 |
| 5.2 腐败治理与经济发展的直接相关性检验 |
| 5.2.1 平稳性检验 |
| 5.2.2 E-G协整检验 |
| 5.2.3 格兰杰因果检验 |
| 5.3 腐败治理与经济发展的间接相关性检验 |
| 5.3.1 考虑物质资本和劳动力因素的腐败治理和经济发展的关系 |
| 5.3.2 腐败治理通过其他因素对经济发展作用的结果分析 |
| 5.4 腐败治理与经济发展的一致性检验 |
| 5.4.1 腐败治理与经济发展的实践一致性检验 |
| 5.4.2 腐败治理与经济发展的指数一致性检验 |
| 5.5 腐败治理与经济发展相关性模型解析 |
| 5.5.1 直接相关性解析 |
| 5.5.2 间接相关性解析 |
| 5.5.3 因果相关性解析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 中共十八大以来腐败治理与经济发展相关性的差异化检验 |
| 6.1 样本及变量选择 |
| 6.1.1 样本选择与数据来源 |
| 6.1.2 变量选择及统计 |
| 6.2 模型设定及检验 |
| 6.2.1 静态面板模型 |
| 6.2.2 动态面板模型 |
| 6.3 腐败治理影响经济发展的结构性差异 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 检验结果 |
| 6.4 腐败治理影响经济发展的“时间效应”模型 |
| 6.4.1 模型构建 |
| 6.4.2 时间效应模型检验 |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.5.1 采用经济增长的代理变量 |
| 6.5.2 运用系统GMM方法进行估计 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 研究结论、对策与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 7.2.1 以促进经济高质量发展为核心推动腐败治理 |
| 7.2.2 以投资领域为重点构建新时代新型政商关系 |
| 7.2.3 以民生为导向矫正政府与市场的关系 |
| 7.2.4 建立与中国市场经济体制相适应的腐败治理体系 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）A股市场模糊性的测度、成因及其溢价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 模糊性溢价 |
| 1.2.2 个股模糊性的影响因素 |
| 1.2.3 个股投资者情绪 |
| 1.2.4 文献评析 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.4 可能的创新点和研究方法 |
| 2.A股市场的个股模糊性特征分析 |
| 2.1 模糊性的含义 |
| 2.2 A股市场个股模糊性的实证测度 |
| 2.2.1 测度方法 |
| 2.2.2 数据说明 |
| 2.2.3 简单描述性统计 |
| 2.3 特征分析 |
| 2.3.1 分市场分析 |
| 2.3.2 分行业分析 |
| 2.4 小结 |
| 3.个股模糊性的影响因素 |
| 3.1 变量构造与数据说明 |
| 3.2 个股信息质量与模糊性 |
| 3.2.1 会计信息质量 |
| 3.2.2 信息融入速度 |
| 3.2.3 回归分析 |
| 3.3 按照模糊性排序的投资组合的平均公司特征 |
| 3.4 小结 |
| 4.个股模糊性与横截面股票预期收益 |
| 4.1 组合分析 |
| 4.1.1 单变量排序分析 |
| 4.1.2 两变量排序分析 |
| 4.2 横截面回归分析 |
| 4.3 稳健分析 |
| 4.4 小结 |
| 5.负模糊性溢价解释 |
| 5.1 个股投资者情绪与负模糊性溢价 |
| 5.2 会计信息质量与负模糊性溢价 |
| 5.3 小结 |
| 6.结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于小波变换的并行化MCMC算法改进及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 整体结构与思维框架 |
| 1.3.1 整体结构 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 多元随机波动模型的主要结构 |
| 2.1 多元随机波动模型的理论基础 |
| 2.2 多元随机波动模型的扩展形式 |
| 2.2.1 GC-MSV模型 |
| 2.2.2 DC-MSV模型 |
| 2.2.3 DGC-t-MSV模型 |
| 2.3 多元随机波动模型的贝叶斯推断 |
| 2.3.1 GC-MSV模型的贝叶斯推断 |
| 2.3.2 DC-MSV模型的贝叶斯推断 |
| 2.3.3 DGC-t-MSV模型的贝叶斯推断 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 多元随机波动模型的参数估计方法 |
| 3.1 传统参数估计方法及其局限性 |
| 3.1.1 伪似然估计法(PML) |
| 3.1.2 广义矩估计法(GMM) |
| 3.1.3 传统方法的局限性 |
| 3.2 MCMC算法及其优势 |
| 3.2.1 MCMC相关理论 |
| 3.2.2 MCMC方法原理 |
| 3.2.3 MCMC抽样方法 |
| 3.2.4 MCMC使用优势 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于小波变换的并行化MCMC算法的改进策略 |
| 4.1 小波变换理论 |
| 4.1.1 连续小波变换 |
| 4.1.2 离散小波变换 |
| 4.2 多分辨率分析理论 |
| 4.2.1 多分辨率分析概述 |
| 4.2.2 Mallat分解重构 |
| 4.2.3 极大重叠离散小波变换 |
| 4.2.4 多分辨率统计量 |
| 4.3 基于小波变换的并行化MCMC算法的改进理论 |
| 4.3.1 分层贝叶斯推断 |
| 4.3.2 并行化策略 |
| 4.3.3 启发式算法 |
| 4.3.4 区块采样器 |
| 4.4 基于小波变换的并行化MCMC算法的统计检验 |
| 4.4.1 收敛性判别方法 |
| 4.4.2 波动溢出效应显着性检验方法 |
| 4.4.3 DIC准则 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 实证研究 |
| 5.1 数据选择与预处理 |
| 5.2 并行化MCMC算法的小波变换 |
| 5.2.1 小波降噪与小波重构 |
| 5.2.2 多分辨率分解与模型构建 |
| 5.3 传统MCMC 算法与改进MCMC 算法的实证研究 |
| 5.3.1 GC-MSV的实证对比 |
| 5.3.2 DC-MSV的实证对比 |
| 5.3.3 DGC-t-MSV的实证对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）公共交通服务空间公平程度综合评价 ——以深圳市为例（论文提纲范文）
| 博士生自认为的论文创新点 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1.研究背景 |
| 1.1.1.发展公共交通的紧迫性 |
| 1.1.2.公共交通服务评价研究的重要性 |
| 1.1.3.公平评价指标在现有评价体系中的失位 |
| 1.2.关键研究概念辨析 |
| 1.2.1.公共交通系统 |
| 1.2.2.公共交通服务 |
| 1.2.3.公共交通服务需求 |
| 1.2.4.公交服务空间公平程度评价 |
| 1.3.研究问题 |
| 1.4.研究内容与框架 |
| 1.4.1.研究内容 |
| 1.4.2.研究框架 |
| 1.5.研究意义 |
| 1.5.1.现实意义 |
| 1.5.2.理论意义 |
| 1.6.本章小结 |
| 第2章 理论基础与相关研究进展综述 |
| 2.1.公平理论基础 |
| 2.1.1.公平与分配正义 |
| 2.1.2.主流公平理论概述 |
| 2.1.3.空间公平理论概述 |
| 2.2.交通公平理论基础 |
| 2.2.1.分配目标选取 |
| 2.2.2.公平理论选取 |
| 2.3.公共交通公平研究进展 |
| 2.3.1.服务配置公平程度评价研究 |
| 2.3.2.可达性公平程度评价研究 |
| 2.3.3.与公交系统投资、票价策略相关的公平研究 |
| 2.3.4.其他类型公平研究 |
| 2.4.公共交通公平研究进展评述 |
| 2.5.本章小结 |
| 第3章 研究思路与区域 |
| 3.1.研究思路 |
| 3.2.研究区域 |
| 3.2.1.深圳市简介 |
| 3.2.2.公共交通发展状况简介 |
| 3.3.分析单元 |
| 3.4.数据及预处理方法 |
| 3.4.1.公交服务配置空间公平程度评价 |
| 3.4.2.公交可达性空间公平程度评价 |
| 3.4.3.公交服务空间公平程度时变趋势评价 |
| 3.5.本章小结 |
| 第4章 公交服务配置空间公平程度评价研究 |
| 4.1.引言 |
| 4.2.方法 |
| 4.2.1.公交服务配置衡量模型构建 |
| 4.2.2.整体尺度空间公平评价 |
| 4.2.3.局部尺度空间公平评价 |
| 4.3.分析结果 |
| 4.3.1.整体尺度空间公平评价 |
| 4.3.2.局部尺度空间公平评价 |
| 4.4.讨论 |
| 4.5.本章小结 |
| 第5章 公交可达性空间公平程度评价研究 |
| 5.1.引言 |
| 5.2.公交可达性空间公平程度评价规则构建 |
| 5.3.方法 |
| 5.3.1.区位熵模型 |
| 5.3.2.公交可达性模型构建与均衡、充足评价方法 |
| 5.3.3.公交相对可达性模型构建与效率评价方法 |
| 5.4.分析结果 |
| 5.4.1.三生空间分布情况 |
| 5.4.2.公交可达性均衡程度评价 |
| 5.4.3.公交可达性充足程度评价 |
| 5.4.4.公交可达性高效程度评价 |
| 5.5.讨论 |
| 5.6.本章小结 |
| 第6章 公交服务空间公平程度时变趋势评价研究 |
| 6.1.引言 |
| 6.2.方法 |
| 6.2.1.弱势群体分类标准 |
| 6.2.2.空间公平程度时变趋势评价方法 |
| 6.3.分析结果 |
| 6.3.1.弱势群体分布与时间节点Ⅱ下公交服务配置分布 |
| 6.3.2.服务配置空间公平程度时变趋势评价 |
| 6.3.3.可达性空间公平程度时变趋势评价 |
| 6.4.讨论 |
| 6.5.本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1.两大类评价模型区别与联系 |
| 7.1.1.原理角度的区别与联系 |
| 7.1.2.实践角度的区别与联系 |
| 7.2.基于对比的创新性总结 |
| 7.2.1.理论角度创新 |
| 7.2.2.方法角度创新 |
| 7.3.相关政策与实践应用建议 |
| 7.3.1.宏观政策建议 |
| 7.3.2.评价指标、方法的实践应用建议 |
| 7.4.不足与展望 |
| 附表与附图 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文和科研情况 |
| 致谢 |
（7）睡眠剥夺的自主神经模式分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文研究的科学问题 |
| 1.4 论文研究内容及创新点 |
| 1.4.1 论文的研究内容 |
| 1.4.2 论文创新点 |
| 1.5 论文具体结构安排 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 睡眠剥夺的神经生理基础 |
| 2.1 睡眠剥夺定义 |
| 2.2 睡眠的神经生理基础 |
| 2.3 睡眠剥夺的神经生理反应 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 睡眠剥夺生理数据采集 |
| 3.1 睡眠剥夺异常生理反应操作性定义 |
| 3.2 实验目的 |
| 3.3 实验设计 |
| 3.3.1 实验设备 |
| 3.3.2 实验被试 |
| 3.3.3 实验流程 |
| 3.3.4 实验量表 |
| 3.4 数据集构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 睡眠剥夺生理识别模型构建 |
| 4.1 数据预处理 |
| 4.2 特征提取 |
| 4.2.1 线性特征提取 |
| 4.2.2 非线性特征提取 |
| 4.2.3 数据归一化 |
| 4.3 统计检验 |
| 4.4 特征选择 |
| 4.5 分类器性能指标 |
| 4.5.1 分类器 |
| 4.5.2 分类性能指标 |
| 4.6 分类器验证 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 数据分析结果 |
| 5.1 疲劳量表 |
| 5.2 统计检验结果 |
| 5.3 特征选择和分类结果 |
| 5.4 分类器验证结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间已发表的学术论文 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 |
（8）精神分裂症患者胼胝体与脑功能连接的相关性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究历史和现状 |
| 1.2.1 精神分裂症与胼胝体研究现状 |
| 1.2.2 脑功能连接的发展与现状 |
| 1.2.3 典型相关分析的发展与现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 本文结构安排 |
| 第二章 相关理论和数学基础 |
| 2.1 典型相关分析 |
| 2.1.1 传统典型相关分析 |
| 2.1.2 稀疏典型相关分析 |
| 2.2 假设统计检验 |
| 2.2.1 t检验 |
| 2.2.2 F检验 |
| 2.2.3 秩和检验 |
| 2.2.4 置换检验 |
| 2.3 回归分析 |
| 2.3.1 线性回归模型 |
| 2.3.2 广义加性模型 |
| 2.4 支持向量机 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 稀疏典型相关分析 |
| 3.1 数据集与相关背景 |
| 3.1.0 数据集探索 |
| 3.1.1 功能磁共振成像和大脑功能连接 |
| 3.1.2 弥散张量成像和胼胝体FA值 |
| 3.2 数据预处理 |
| 3.2.1 特征选择 |
| 3.2.2 协方差分析 |
| 3.2.3 数据标准化 |
| 3.3 稀疏典型相关分析 |
| 3.3.1 参数设置 |
| 3.3.2 模型计算 |
| 3.3.3 结果检验 |
| 3.4 年龄性别的影响 |
| 3.5 支持向量机分类 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 研究结果分析 |
| 4.1 稀疏典型相关分析结果 |
| 4.2 典型向量对具体分析 |
| 4.2.1 胼胝体结果与分析 |
| 4.2.2 第一组典型向量 |
| 4.2.3 第二组典型向量 |
| 4.2.4 第三组典型向量 |
| 4.2.5 第四组典型向量 |
| 4.2.6 第五组典型向量 |
| 4.3 年龄和性别效应 |
| 4.4 支持向量机分类结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 全文总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）动机视角下组织公民行为对工作繁荣的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 组织公民行为 |
| 1.3.2 工作繁荣 |
| 1.3.3 国内外文献评述 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 理论基础与模型构建 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 自我决定理论 |
| 2.1.2 资源保存理论 |
| 2.2 研究假设 |
| 2.2.1 动机视角下组织公民行为直接作用的假设提出 |
| 2.2.2 公民疲劳和工作控制中介作用的假设提出 |
| 2.2.3 感知任务要求和时间管理调节作用的假设提出 |
| 2.3 研究模型与研究设计 |
| 2.3.1 研究模型 |
| 2.3.2 研究设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 动机视角下组织公民行为的直接作用 |
| 3.1 样本选择与数据收集 |
| 3.1.1 抽样方法与样本选择 |
| 3.1.2 调研数据的收集 |
| 3.1.3 描述性统计分析 |
| 3.2 信效度检验与相关性分析 |
| 3.2.1 量表的信度检验 |
| 3.2.2 量表的效度检验 |
| 3.2.3 变量间的相关分析 |
| 3.3 直接作用检验 |
| 3.3.1 关心组织动机下组织公民行为的直接作用检验 |
| 3.3.2 利他动机下组织公民行为的直接作用检验 |
| 3.3.3 印象管理动机下组织公民行为的直接作用检验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 公民疲劳和工作控制的中介作用 |
| 4.1 中介作用的路径模型 |
| 4.1.1 公民疲劳的中介作用研究模型 |
| 4.1.2 工作控制的中介作用研究模型 |
| 4.2 公民疲劳的中介作用检验 |
| 4.2.1 关心组织动机下公民疲劳的中介作用检验 |
| 4.2.2 利他动机下公民疲劳的中介作用检验 |
| 4.2.3 印象管理动机下公民疲劳的中介作用检验 |
| 4.3 工作控制的中介作用检验 |
| 4.3.1 关心组织动机下工作控制的中介作用检验 |
| 4.3.2 利他动机下工作控制的中介作用检验 |
| 4.3.3 印象管理动机下工作控制的中介作用检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 感知任务要求与时间管理的调节作用 |
| 5.1 调节作用的路径模型 |
| 5.1.1 感知任务要求的调节作用研究模型 |
| 5.1.2 时间管理的调节作用研究模型 |
| 5.2 感知任务要求的调节作用检验 |
| 5.2.1 关心组织动机下感知任务要求的调节作用检验 |
| 5.2.2 利他动机下感知任务要求的调节作用检验 |
| 5.2.3 印象管理动机下感知任务要求的调节作用检验 |
| 5.3 时间管理的调节作用检验 |
| 5.3.1 关心组织动机下时间管理的调节作用检验 |
| 5.3.2 利他动机下时间管理的调节作用检验 |
| 5.3.3 印象管理动机下时间管理的调节作用检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结果讨论及策略建议 |
| 6.1 动机视角下组织公民行为对工作繁荣影响的结果讨论 |
| 6.1.1 假设检验的结果总结 |
| 6.1.2 动机视角下组织公民行为直接作用的讨论 |
| 6.1.3 公民疲劳与工作控制的中介作用的讨论 |
| 6.1.4 感知任务要求与时间管理的调节作用的讨论 |
| 6.2 组织公民行为的培养及运用 |
| 6.2.1 提高对组织公民行为动机的认知能力 |
| 6.2.2 激发关心组织动机下组织公民行为 |
| 6.2.3 鼓励利他动机下组织公民行为 |
| 6.2.4 引导印象管理动机下组织公民行为 |
| 6.3 提高资源保存促进工作繁荣的策略 |
| 6.3.1 提高工作控制的策略 |
| 6.3.2 加强时间管理的培养 |
| 6.4 干预资源消耗增加工作繁荣的建议 |
| 6.4.1 预防公民疲劳的建议 |
| 6.4.2 避免无效分配资源的建议 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）基于种植大户行为的化肥面源污染防治政策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 农业面源污染影响因素研究 |
| 1.3.2 化肥面源污染防治政策研究 |
| 1.3.3 化肥面源污染防治与农户行为研究 |
| 1.3.4 国内外研究述评 |
| 1.4 研究的内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 2 概念界定与基础理论 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 种植大户 |
| 2.1.2 化肥面源污染 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 行为经济理论 |
| 2.2.2 生态平衡理论 |
| 2.2.3 农业政策及外部性理论 |
| 2.2.4 农户行为理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 化肥面源污染与治理现状及防治政策演进 |
| 3.1 化肥施用特征概况 |
| 3.1.1 化肥施用量及施用强度 |
| 3.1.2 化肥施用结构对比分析 |
| 3.1.3 内部施用均衡度对比 |
| 3.2 化肥施用时空特征分析 |
| 3.2.1 研究方法 |
| 3.2.2 化肥施用空间分布情况分析 |
| 3.2.3 空间冷热点分析 |
| 3.3 我国化肥面源污染产生的影响 |
| 3.3.1 河流水体污染表现 |
| 3.3.2 湖泊(水库)水体污染表现 |
| 3.3.3 土地土壤污染表现 |
| 3.3.4 农业废弃物污染表现 |
| 3.4 化肥施用减量空间分析 |
| 3.4.1 分析方法 |
| 3.4.2 化肥施用效率测度 |
| 3.4.3 化肥施用减量空间 |
| 3.5 化肥面源污染防治政策演进与归纳 |
| 3.5.1 化肥面源污染防治政策演进 |
| 3.5.2 化肥面源污染防治政策汇总 |
| 3.6 我国化肥面源污染防治政策存在的问题 |
| 3.6.1 政策缺乏前瞻性且手段单一 |
| 3.6.2 政策扶持力度薄弱 |
| 3.6.3 化肥面源污染数据管理水平低 |
| 3.6.4 化肥面源污染防治政策落地难 |
| 3.6.5 盲目追求化肥减排量化目标 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 问卷设计、描述性统计及有效性检验 |
| 4.1 问卷设计与调查 |
| 4.1.1 问卷设计 |
| 4.1.2 问卷调查 |
| 4.2 测量变量问项设计及描述性统计分析 |
| 4.2.1 测量变量问项设计 |
| 4.2.2 测量变量数据的描述性统计分析 |
| 4.3 测量量表的信度检验 |
| 4.3.1 种植大户认知测量量表的信度检验 |
| 4.3.2 种植大户政策采纳意愿测量量表的信度检验 |
| 4.3.3 种植大户施肥行为测量量表的信度检验 |
| 4.4 测量量表的效度检验 |
| 4.4.1 种植大户施肥行为测量量表的信度检验 |
| 4.4.2 种植大户政策采纳意愿测量量表的效度检验 |
| 4.4.3 种植大户施肥行为测量量表的效度检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 种植大户化肥面源污染防治政策采纳的路径分析 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 结构方程模型的概念 |
| 5.1.2 模型适配度指标选择 |
| 5.2 种植大户认知、经济政策采纳意愿与行为的路径分析 |
| 5.2.1 政策认知对经济政策采纳意愿的路径结果 |
| 5.2.2 污染认知对经济政策采纳意愿的路径结果 |
| 5.2.3 经济政策采纳意愿对施肥行为的路径结果 |
| 5.2.4 污染认知、经济政策采纳意愿与施肥行为的路径结果 |
| 5.2.5 认知、经济政策采纳意愿与施肥行为的路径结果 |
| 5.3 种植大户认知、惩罚政策采纳意愿与行为的路径分析 |
| 5.3.1 污染认知对惩罚政策采纳意愿的路径结果 |
| 5.3.2 惩罚政策采纳意愿对施肥行为的路径结果 |
| 5.3.3 污染认知、惩罚政策采纳意愿与施肥行为的路径结果 |
| 5.3.4 认知、惩罚政策采纳意愿与施肥行为的路径结果 |
| 5.4 种植大户污染认知、辅助政策采纳意愿与施肥行为的路径分析 |
| 5.4.1 辅助政策采纳意愿对施肥行为的路径结果 |
| 5.4.2 污染认知、辅助政策采纳意愿与施肥行为的路径结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于相关者利益特征的化肥面源污染防治政策制定博弈 |
| 6.1 化肥面源污染防治政策利益相关者分类 |
| 6.1.1 种植大户 |
| 6.1.2 政府 |
| 6.1.3 外部利益群体 |
| 6.2 利益相关者利益特征分析 |
| 6.2.1 种植大户利益特征 |
| 6.2.2 非农社会性主体利益特征 |
| 6.2.3 央地政府利益特征 |
| 6.3 化肥面源污染防控政策制定博弈模型建构 |
| 6.3.1 博弈模型假设 |
| 6.3.2 种植大户与央地政府博弈模型 |
| 6.3.3 种植大户与非农外部利益群体博弈模型 |
| 6.4 不同治理模式化肥面源污染防治政策博弈分析 |
| 6.4.1 治理成本最优决策分析逻辑 |
| 6.4.2 整体收益最优决策分析逻辑 |
| 6.4.3 基于外部性的决策分析逻辑 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 国外化肥面源污染防治政策经验借鉴 |
| 7.1 美国化肥面源污染防治政策的经验 |
| 7.1.1 建构污染防治法律体系 |
| 7.1.2 重点区域划分治理模式 |
| 7.1.3 探索污染多元防治机制 |
| 7.1.4 丰富立体防治政策组合 |
| 7.2 以色列化肥面源污染防治政策的经验 |
| 7.2.1 节水政策主导型污染防治 |
| 7.2.2 多职能部门协同治理模式 |
| 7.2.3 多类型政策交互覆盖机制 |
| 7.2.4 产研财政联动式投入模式 |
| 7.3 欧盟化肥面源污染防治政策的经验 |
| 7.3.1 命令控制型法律法规格局 |
| 7.3.2 共同政策中心型治理逻辑 |
| 7.3.3 有机农业效用最优化模式 |
| 7.3.4 市场激励与政策调控融合 |
| 7.4 化肥面源污染防治政策制定经验的国际启示 |
| 7.4.1 关注法律法规的防治先导性 |
| 7.4.2 以科技手段为污染防治支撑 |
| 7.4.3 培育规模生产主体发挥带头作用 |
| 7.4.4 探索数据技术导向防治路径 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 基于种植大户行为的化肥面源污染防治政策制定及保障措施 |
| 8.1 化肥面源污染防治政策改进 |
| 8.1.1 制定化肥面源污染防治政策组合 |
| 8.1.2 推进财税协同化肥面源污染防治 |
| 8.1.3 制定多效化肥减量与有机肥补贴 |
| 8.1.4 政企合作参与化肥面源污染防治 |
| 8.1.5 收紧化肥面源污染防治监督口径 |
| 8.2 基于种植大户行为的化肥面源污染防治方案设计 |
| 8.2.1 条件式大户化肥污染防治激励方案 |
| 8.2.2 层级累进大户有机肥补贴激励方案 |
| 8.2.3 产研联动式大户面源污染防治方案 |
| 8.2.4 政农协同式大户面源污染防治方案 |
| 8.3 基于种植大户行为的化肥面源污染防治政策制定保障措施 |
| 8.3.1 政策设计端严控化肥面源污染防治 |
| 8.3.2 化肥面源污染政策执行端组织保障 |
| 8.3.3 肥料施用创新及现代数据技术保障 |
| 8.3.4 化肥面源污染防治资金端支持保障 |
| 8.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 东北林业大学 博士学位论文修改情况确认表 |
四、相关数据的总体平均状态差异的统计检验（论文参考文献）
- [1]交通基础设施对区域金融发展的影响研究[D]. 王梓利. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]注意影响周边抑制：任务难度和特征加工的调节作用[D]. 苏娴. 浙江大学, 2021(08)
- [3]中共十八大以来腐败治理与经济发展相关性实证研究[D]. 张剑锋. 江西财经大学, 2021(09)
- [4]A股市场模糊性的测度、成因及其溢价研究[D]. 赵瑞. 江西财经大学, 2021(10)
- [5]基于小波变换的并行化MCMC算法改进及其应用研究[D]. 谢涛. 江西财经大学, 2021(10)
- [6]公共交通服务空间公平程度综合评价 ——以深圳市为例[D]. 李博闻. 武汉大学, 2021(02)
- [7]睡眠剥夺的自主神经模式分析[D]. 杨雪红. 西南大学, 2021(01)
- [8]精神分裂症患者胼胝体与脑功能连接的相关性研究[D]. 郭伟. 电子科技大学, 2021(01)
- [9]动机视角下组织公民行为对工作繁荣的影响研究[D]. 邱阳. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [10]基于种植大户行为的化肥面源污染防治政策研究[D]. 石凯含. 东北林业大学, 2020(09)