一、林木种子检验技术简介(论文文献综述)
马永春,田淮芳[1](2021)在《基于脱贫攻坚的“林木种苗生产技术”课程思政探索与实践》文中认为树立课程思政的理念、推进课程思政的建设是落实立德树人根本任务的重要途径。打赢脱贫攻坚战是全面建成小康社会的基础,为高校开展课程思政教学提供生动的素材。在脱贫攻坚的背景下,选择林木种苗的生产流程为载体,以《林木种苗生产技术》课程中"林木良种的识别、采收和调制、质量检验、基地营建"为主线,从"教学内容的甄选"和"教学设计实施"两个方面,开展聚焦脱贫攻坚的《林木种苗生产技术》课程思政教学的深入探讨与实践,旨在引导学生在研习理论知识的基础上,提升思政素养、肩负林学使命,也为侧重脱贫攻坚的课程思政研究提供有益的参考。
孟勐[2](2020)在《大兴安岭火烧迹地植被-土壤协同恢复机制》文中研究说明大兴安岭林区是我国北方重要的生态安全屏障,也是我国重要的木材战略储备基地。林火是造成森林退化的主要因子之一,影响了其多种功能的发挥,对火干扰后森林生态系统的恢复及其功能的提升的研究具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本研究以大兴安岭北部林区火烧迹地为研究对象,基于Landsat系列遥感数据和野外调查数据,采用相关性分析、冗余分析、通径分析和结构方程模型等统计方法,研究了不同强度火烧迹地植被-凋落物-土壤的恢复过程及主要驱动因素,揭示了植被-凋落物-土壤之间的协同恢复机制,为火烧迹地的植被恢复与重建提供科技支撑。主要研究结果如下:1.大兴安岭北部林区火烧迹地植被的自然演替过程主要为:中度火干扰当年以灌木为主,15年后演替为兴安落叶松-白桦混交林(7落3白);重度火干扰当年以草本为主,8-15年后形成灌丛,30年后为兴安落叶松-白桦混交林(5落5白)。轻度火烧对植被演替有促进作用,中度/重度火烧迹地自然恢复年限需要15-30年。2.不同强度火干扰后植被覆盖度有明显下降,4年是植被的快速恢复期,之后趋于平稳。随着干扰强度的增加,植被覆盖度的变化表现出明显的滞后性和不稳定性:轻度火干扰后1-10年间不可持续地、相对稳定地快速恢复,10-30年间持续地缓慢恢复;中度火干扰后1-10年间不可持续地、不稳定地显着恢复,10-30年间持续地、稳定地快速恢复;重度火干扰后1-20年间不可持续地、不稳定地快速恢复,20-30年间持续地、稳定地快速恢复。3.轻度火干扰后,直径结构呈右偏峰状,与未干扰无明显变化,中度/重度火干扰后,直径结构呈右偏峰状,大径级(14-20cm)林木占比68~100%,30年后,更新林木生长成6-10cm径阶的林木,直径结构呈左偏峰状。未干扰的林分兴安落叶松和白桦均呈聚集分布,火干扰后聚集强度均明显增加。火干扰促进了更新,更新苗呈聚集分布,随干扰强度的增加,更新速度减缓。火干扰后,喜光植物柴桦、兴安杜鹃、柳兰等侵入,增加了林下植被多样性,其中,中度/重度的柴桦、兴安杜鹃、柳兰在群落中占优势。4.火干扰后,草本层、灌木层、乔木层生物量的恢复时间分别为2个月、3-8年、30年。轻度/中度/重度火干扰后,凋落物现存量分别损失了 56.58%、87.23%、99.37%,30年内未恢复。5.未干扰的凋落物 TC、TN、TP 含量分别为 322.56~442.78g/kg、19.37~27.43g/kg、0.25~0.51g/kg,相比对照样地,轻度/中度/重度火干扰后,TP含量分别增加了 10~18%、33~75%、50~100%,TC和TN含量分别减少了 4~7%、10~16%、30~39%和8~11%、15~20%、40~52%。相比对照样地,轻度/中度/重度火干扰后,凋落物C/P分别下降了 5~19%、22~34%、36~60%。轻度火干扰后,土壤 TOC、TN、TP、TK、AP 含量分别上升30~33%、1~2%、2~9%、1~4%、15~17%,30年内恢复至火前水平;中度火干扰后,土壤TOC、TN分别下降了 11~18%、24~28%,TP、AP、TK、AN含量分别上升了 6~7%、15~16%、19~23%、2~4%,重度火干扰后,土壤TOC、TN、AP含量分别下降了 47~51%、21~24%、11~16%,TP、TK、AN含量分别上升了 33~35%、41~48%、29~34%,其中,AP含量30年内未能恢复,其他营养元素在30年内恢复至火前水平。火干扰后,土壤C/N上升了 48~53%、27~32%、1~2%、C/P下降了0~3%、6~8%、61~64%。火干扰加快了凋落物中磷元素的释放,促进了土壤氮和磷的矿化作用。6.轻度/中度火干扰后,细菌群落多样性分别降低了5~6%、9~10%,真菌群落多样性分别降低了7~8%、8~10%;重度火干扰后,细菌群落多样性降低了9~11%,以变形菌和绿弯菌为主,真菌群落多样性降低了 12~14%,以古根菌为主,除重度真菌外均能在30年内恢复。火干扰后,土壤固碳、木质素降解、有机氮的矿化作用和有机态磷的水解作用增强,反硝化作用减弱。林火对土壤碳、氮、磷循环有一定的积极作用。7.植被-土壤之间表现为正向互作效应:土壤中营养元素的积累有利于地表植被的生长和凋落物营养元素的积累,进而促进土壤养分的恢复;土壤微生物受到植被和土壤共同驱动,同时参与到养分循环中,促进了土壤和植被的恢复。其中,土壤TN、TOC、AP含量是植被恢复的主要驱动因子,土壤功能恢复受到乔灌草生物量、凋落物现存量及土壤微生物的群落结构的驱动。火干扰后,植被群落的恢复速度快于土壤恢复速度(演替协同度指数>1)。8.根据植物和土壤功能恢复的主要驱动因子,综合考虑不同强度火烧迹地的生境和自然演替规律,为了促进演替进程,提出抚育改造、人工促进天然更新、土壤调控、菌根菌剂等人工快速恢复和功能提升技术模式。
张永晖[3](2020)在《林木种子质量检验存在的问题与对策》文中进行了进一步梳理当前国家林木业发展兴望,林木业是我国经济发展的重要部分,也是我国生态政策计划实施的主要手段,在此背景之下,林木种子的质量检验显的尤为重要。种子质量的好坏直接决定了未来林木的生产状况,如果在林木种子质量检验环节出了问题,将严重影响林木业发展,造成极大的经济损失。当前林木种子质量检验存在着许多问题,检验人员的经验不足,发芽床微生物感染严重,种子包装材料不合格等问题影响了林木种子的质量检验工作,本文就林木种子质量检验工作展开论述。
董明亮[4](2020)在《华北落叶松高密度遗传连锁图谱构建及重要性状QTL分析》文中认为华北落叶松(Larix principis-rupprechtii Mayr)是我国华北地区重要的造林树种,兼具经济和生态价值。华北落叶松的育种目标是培育出生长快、材性好、抗性强的新品种。但由于其生长周期较长、遗传背景复杂、多数经济性状为数量性状,依靠传统育种方法进行新品种选育,通常效率很低。利用DNA分子标记进行遗传连锁图谱构建和QTL定位,并在此基础上开展分子标记辅助选择,可以缩短育种周期,提高育种效率。然而,由于华北落叶松缺乏基因组数据和高质量分子标记,到目前为止,尚未有关于该树种的遗传图谱构建和QTL定位的报道。本研究利用华北落叶松转录组测序数据开发多态性EST-SSR标记,并通过开展群体遗传多样性分析来验证这些标记的实用性;利用部分新开发标记对华北落叶松F1作图群体进行杂种鉴定后,采用SLAF-seq技术进行大规模SNP标记开发并构建首张华北落叶松高密度遗传图谱;利用连续两年的表型测定数据,对8个生长和针叶性状进行QTL分析。以上研究对增加华北落叶松高质量分子标记数量,解析重要数量性状遗传结构,促进分子水平上的遗传改良具有重要的理论和实践意义。主要研究结果如下:(1)基于转录组测序开发了一批落叶松属内通用的多态性EST-SSR标记。利用1300条Unigene序列成功设计SSR引物1065对,从中随机抽取的240对引物经筛选后获得多态性引物52对,再选取扩增最理想的20对多态性引物对66个华北落叶松无性系进行基因分型,共检测到77个等位位点,每个标记位点的等位基因数为2~7。此外,所有的20对引物在落叶松属其他3个物种中均能扩增出清晰而稳定的条带,有效扩增率高达100%。(2)利用新开发的EST-SSR标记分析了华北落叶松种子园66个无性系的遗传多样性。20个位点的平均等位基因数为3.85,平均多态信息含量为0.424,显示了该种子园具有中等水平的遗传多样性。66个无性系之间的遗传距离为0.012~0.585,平均值为0.317,相对较宽的遗传距离变化范围表明了66个无性系具有多样化的遗传背景。聚类分析和主坐标分析可以将66个无性系划分为3个类群,但由于这些无性系的信息资料不完整和记录混乱,无法确定分群结果是否与无性系的地理来源相关。(3)通过华北落叶松2个优良无性系的杂交试验构建了由145个子代单株组成的F1作图群体,杂种真实性鉴定后利用SLAF-seq技术在全基因组范围内大规模挖掘了SNP标记。SLAF-seq共产生1501.22 M双末端reads,大约300.20 Gb的原始数据。序列比对和聚类后,共获得6,323,943个SLAF位点。以每个SLAF位点上拷贝数最高的序列为参考序列进行SNP标记挖掘,在检测到324,352个SNP标记中,有122,785个呈现多态性,多态性比率为37.86%。最终获得6931个在亲本中平均测序深度大于10-fold、在F1群体中完整度高于75%、且符合孟德尔分离比率的有效SNP标记。(4)构建了首张华北落叶松高密度遗传连锁图谱。该图谱上的6099个SNP标记分属于12个连锁群,连锁群数目与落叶松及松科的其他大多数树种的单倍体染色体数目相同。图谱总长度为2415.58 c M,覆盖了华北落叶松基因组总长度的99.6%,标记间平均遗传距离为0.40 c M。最终上图的SNP标记在亲本和子代中的平均测序深度分别为65.84-和17.73-fold,在F1群体中的平均完整度高于99%。(5)根据遗传图谱信息,利用复合区间作图法对连续两年测定的8个生长和针叶性状进行了QTL定位。当LOD阈值为2.5时,共检测到36个QTLs,其中控制针叶面积的QTL有7个,控制苗高、地径和针叶宽的QTL各有5个,控制针叶长和针叶厚的QTL各有4个,控制针叶长宽比和气孔线数的QTL各有3个。这些QTLs分布在除LG7和LG10之外的10个连锁群上,每个QTL可以解释表型变异的4.2%~18.2%。两个测试年份共检测到6个QTL聚集区域,其中位于LG8连锁群上136.365~161.717 c M区域和LG9连锁群上43.453~65.422 c M区域包含较多数目控制不同性状的QTLs,且每个QTL对表型变异的贡献率均较高,将是后续研究重点关注区域。本研究基于转录组测序和SLAF-seq技术,在全基因组水平上大批量开发了高质量SSR和SNP分子标记,构建了华北落叶松第一张高密度遗传连锁图谱,并首次开展了华北落叶松生长和针叶性状的QTL分析,获得了一些控制重要表型性状的QTLs,为加速华北落叶松的遗传改良提供有力的分子工具和信息支持。
金雨晴[5](2020)在《侧柏育种群体种质资源遗传分析与管理利用策略》文中进行了进一步梳理侧柏(Platycladus orientalis)具有较高的生态与经济利用价值,是我国北部、西北部干旱山地主要的造林树种之一。目前,我国侧柏育种资源的利用仍处于初级阶段,育种资源遗传背景不清,良种效益低。建立高效分子标记技术,评估现有资源遗传关系,对现有良种基地升级改造,是推动侧柏遗传改良、提高良种繁育效率的重要环节。本研究以提高侧柏种质资源管理和改良效率为目标,建立了侧柏的简化基因组测序流程和快速实用的分子标记技术;构建了侧柏第一张高密度遗传图谱;结合表型和分子标记对侧柏良种基地种子园初级育种群体的种质遗传多样性进行了分析,探究育种群体的遗传结构;结合家系间亲缘关系和亲本育种值进行回选,制定了基于分子辅助的种质保育与高阶改良利用策略。本论文取得了以下主要研究结果:(1)建立了侧柏分子标记及高效的简化基因组分析流程。通过对侧柏转录组和近缘物种刺柏的基因组序列分析,筛选出27个多态、稳定的SSR标记位点。建立了侧柏简化基因组分析流程(dd RAD),得到45,959个高质量位点。研究表明dd RAD技术在分子标记开发和基因分型上有巨大潜力,为未来柏科及其他针叶树种基因组水平上的变异研究提供了技术指导。(2)构建了首张侧柏高密度遗传图谱。确定了包含23,926个标记位点的11个连锁群,图谱总长约1,506 c M,标记之间的平均遗传距离为0.2 c M,覆盖度99.8%。同时构建了框架标记遗传图谱,通过比较图谱间的标记排序,发现框架标记图谱与全标记图谱之间具有高度的一致性。借助遗传图谱,揭示了侧柏具有“对称核型”,并鉴定了潜在着丝粒和次缢痕区域。该遗传图谱为侧柏基因组大规模组装提供框架,对柏科基因组比较分析和深入了解种质资源的遗传背景有重要意义。(3)鉴定了侧柏基因组中显着偏分离位点及区域,推断了它们潜在的遗传学意义及功能效应。检测到3,965个偏分离标记,其中37个位点与生殖发育的生物学过程有关。通过构建含偏分离标记的遗传图谱,锚定了10个偏分离热点区域在11个连锁群的分布,并发现偏分离位点会削弱标记间的连锁强度,增大标记间的遗传距离;检测到了两种结构变异(易位和倒位)现象。此项结果对今后深入的基因组结构和功能分析有启示和参考价值。(4)澄清了侧柏良种基地初级种子园亲本群体的遗传多样性、遗传结构及亲缘关系。SSR分子标记分析显示该初级育种群体具有相对高的变异程度,种源间变异占总变异的1.25%,种源内变异能够解释大部分的变异来源。群体结构分析未发现明显的遗传结构和地理类群,这表明地域间有广泛的迁移和基因流动。有165个亲本来源可以利用分子标记进行鉴定。此项研究为侧柏种子园中亲本鉴定、交配系统分析提供了技术途径,对后续侧柏遗传资源管理、种子园升级改造等相关研究有借鉴指导。(5)结合已有的子代测定结果和优良无性系亲缘关系,初步筛选了去劣疏伐种子园的建园亲本材料,提出了侧柏高阶种子园育种体系的可持续改良方案。基于子代和亲本的综合性状表现,对侧柏初级种子园进行了不同疏伐程度的模拟设计,揭示了种子园内的遗传多样性水平受疏伐强度的影响不明显;随着疏伐强度的加大,可以有效的控制近交率,为后续良种生产和高阶育种策略调整提供了依据。本研究对开展侧柏育种资源遗传评价,指导初级种子园升级改造及侧柏高级遗传改良工作提供了技术、材料、理论支持和实践指导。
倪召欣[6](2020)在《侧柏半同胞家系种质资源评价与筛选》文中指出侧柏起源于中国,是我国重要的荒山造林绿化树种,具有极为丰富的种质资源。本研究对侧柏优树种子质量进行测定,建立侧柏种子园对侧柏种源进行生长指标测定,生理生化指标测定,并利用SSR分子标记进行侧柏半同胞家系遗传多样性分析,对不同侧柏半同胞家系进行亲缘关系聚类分析,为侧柏半同胞家系保存、评价和利用提供理论基础。主要研究结果如下:(1)侧柏种子质量评价15个侧柏优树种子品质差异均达到显着水平,其中优树种子千粒重排名最高的为T-10#,重量为22.91g,最低的为66#,重量为13.63g,各优树种子平均重量为19.058g,最大值与最小值相差9.28g;优树种子发芽率排名最高的为162#,发芽率为64.98%,最低的为49#,发芽率为2.91%,各优树种子平均发芽率为25.552%,最大值与最小值相差39.428%;优树种子发芽势排名最高的为162#,发芽势为24.27%,最低的为170#,107#,49#,发芽势均为0%,各优树种子平均发芽势为10.19%,最大值与最小值相差24.27%。(2)侧柏半同胞家系苗期生长评价15个侧柏半同胞家系生长指标,差异均达到显着水平,其中苗高排名最高的为162#,苗高为45.86cm,最低的为66#,苗为25.7cm,各侧柏半同胞家系平均苗高为36.71cm,最大值与最小值相差20.16cm;地径排名最高的为167#,地径为0.57cm,最低的为66#,地径为0.356cm,各侧柏半同胞家系平均地径为0.44cm,最大值与最小值相差0.214cm;枝叶数排名最高的为162#,分枝叶数为158.20片,最低的为34#,分枝叶数为91.6片,各侧柏半同胞家系平均分枝叶数为128.95片,最大值与最小值相差66.6片。苗高速生期集中在6月中旬到8月中旬;地径速生期集中在7月上旬到8月中旬;分枝叶数加速展叶早于苗高和地径,在5月上旬到5月中旬就已加速展叶。随后生长逐渐放缓。侧柏半同胞家系生长指标与优树种子千粒重、发芽率、发芽势呈现正相关。(3)侧柏半同胞家系生理生化评价侧柏半同胞家系NR活性、可溶性糖含量、叶绿素含量、POD活性均呈现显着差异水平。NR活性排名最高的为167#,含量为16.41μg·g-1h-1,最低的为93#,含量为11.83μg·g-1h-1,各侧柏半同胞家系平均NR活性为14.20μg·g-1h-1,最大值与最小值相差4.58μg·g-1h-1;可溶性糖含量排名最高的为198#,含量为956.25μg·g-1,最低的为66#,含量为409.38μg·g-1,各侧柏半同胞家系平均可溶性糖含量为631.81μg·g-1,最大值与最小值相差631.81μg·g-1;叶绿素含量排名最高的为162#,含量为7.08mg·g-1,最低的为34#,含量为1.94mg·g-1,各侧柏半同胞家系平均叶绿素含量为4.216 mg·g-1,最大值与最小值相差5.14 mg·g-1;POD活性排名最高的为167#,含量为56.8μg·g-1.min-1,最低的为T-10#,含量为5.34μg·g-1.min-1,各侧柏半同胞家系平均POD含量为30.02μg·g-1.min-1,最大值与最小值相差51.46μg·g-1.min-1。(4)侧柏优树种子特性、侧柏半同胞家系生长及生理生化相关性分析各地侧柏优树种子指标测定与苗木生长指标呈现正相关性。在生理生化指标与生长指标相关系测定中,NR活性与地径呈现显着正相关;可溶性糖含量与苗高、地径呈现显着性正相关;叶绿素含量与苗高、地径、分枝叶数呈现显着正相关;POD活性与地径呈现极显着正相关。(5)基于SSR分子标记的侧柏半同胞家系遗传多样性分析18对引物扩增的平均在135277条之间,平均扩增出的片段大小为233.5556,各种源多态条带差异较大。不同侧柏种源的遗传多样性差异显着,观测到的等位基因(Na)变幅为317;有效的等位基因数(Ne)变幅为1.00762.7083;Nei’s基因多样度(H)变幅为0.00750.6308;Shannon信息指数(I)变幅为0.02491.3125。15个侧柏半同胞家系平均Na=6.1111、Ne=1.514,H=0.2761、I=0.5646。侧柏半同胞家系种级水平观测的等位基因数为Na=3.8331,有效等位基因数Ne=0.5173,Nei’s基因多样度H=0.2038,Shannon信息指数I=0.3868,四个参数在种级水平上显着低于种源水平。遗传分化程度Fst=0.1297,说明群体间分化程度呈中等。Fis统计量平均值为-0.057,表示群体杂合过量。遗传分化系数计算得到种级水平的基因流Nm=1.6775,说明侧柏15个种源区间存在适度的基因交流。(6)侧柏半同胞家系选择通过对1年生侧柏优树种子千粒重、发芽率、发芽势,以及侧柏半同胞家系的苗高、地径、分枝叶数、NR活性、叶绿素含量、POD活性共计10个指标进行综合性评价,共选择出优良速生侧柏半同胞家系6个,分别为162#(枣庄市峄城区吴山村),167#(滕州市柴胡店镇),140#(枣庄市山亭区石佛寺),198#(枣庄市山亭区北峪),49#(枣庄市山亭区大苗山)。
张炎[7](2019)在《杂交枫香四倍体创制及再生植株根茎变异转录组分析》文中研究表明枫香属(Liquidambar spp.)树种是世界性重要林业资源,特别是枫香(Liquidambar formosana)和北美枫香(L.styraciflua),二者具有的较高经济价值、观赏价值和生态价值越来越受到国人的重视。目前我国枫香属的遗传改良相对较少,急需培育新种质来满足不同的社会需求。多倍体育种是创制新种质的有效途径,但目前国内外尚未在枫香属中开展相关研究。本研究以北美枫香为母本,枫香为父本,在控制授粉获得的杂交枫香种子的基础上建立杂交枫香组培再生体系;并以杂交枫香离体叶片和叶柄为材料,进行染色体加倍研究,并通过直接不定芽离体再生的方法对混倍体进行纯化;针对苗期的根茎变异开展转录组分析,解析四倍体再生植株变异原因。开展上述研究对实现枫香多倍体育种技术的突破、解析四倍体再生植株表型变异机制和提高繁殖效率具有重要的理论和实践意义。具体研究结果如下:(1)建立了适宜多基因型杂交枫香生根和分化的组织培养体系,为下一步进行离体染色体加倍奠定了基础。吲哚丁酸(IBA)浓度显着影响杂交枫香离体植株的生根率、根数量和株高。最优生根培养基为1/2WPM基本培养基添加IBA2.0 mg/L、萘乙酸(NAA)0.1 mg/L、蔗糖30 g/L、琼脂2 g/L和倍力凝4 g/L,pH值调节为5.8~5.9,生根率达到100%,组培苗移栽成活率为85.1%,大田移栽成活率75.0%。噻苯隆(TDZ)浓度显着影响叶片和叶柄不定芽分化率和诱导率。叶片和叶柄最优分化培养基均为WPM基本培养基添加TDZ 0.2 mg/L、BA0.8 mg/L、NAA0.1 mg/L,最高分化率分别为86.6%和90%。研究发现高浓度TDZ促进不定芽横向生长,不利于不定芽伸长,导致大量畸形芽产生。添加BA 0.4 mg/L和NAA 0.1 mg/L的WPM培养基最有利于叶片和叶柄不定芽伸长,最高不定芽诱导率分别为58.33%和68.33%,最高平均不定芽个数分别为3.55和2.39个。(2)首次提出了一种在杂交枫香离体器官再生过程中施加秋水仙碱进行染色体加倍的方法,并提出一种利用器官离体再生对混倍体进行纯化以获得四倍体的技术。叶片与叶柄切口周围的愈伤组织发育状态显着影响染色体加倍的效率,当叶脉切口和叶柄两端切口开始膨大、出现少量愈伤、并且愈伤组织内部出现大量分生组织时,是进行体细胞染色体加倍的最适宜时期。正交试验和极差分析结果表明,四倍体诱导率受到基因型、预培养时间、秋水仙碱浓度和处理时间的影响,其中秋水仙碱溶液处理时间对叶片和叶柄的外植体存活率和加倍效率影响最大。叶片和叶柄的最佳预培养时间分别为8 d和6 d,最优处理条件都为在200 mg/L秋水仙碱下处理3 d。杂交枫香叶柄的加倍效率要高于叶片,四倍体诱导率分别可达18%。绝大多数基因型伤口周围的愈伤组织在预培养前期发育速度相对一致,预培养时间可以作为判别染色体加倍最优时期的有效指标。此外,将秋水仙碱浓度提高到350 mg/L时,最高四倍体诱导率为8.33%,同时获得最高为13.30%的混倍体诱导率。利用直接不定芽离体再生的方法可以实现对混倍体的纯化,基因型显着影响混倍体纯化效率,混倍体再生植株中四倍体最高的比率为20.18%。本研究共检测出7个基因型四倍体、8个基因型混倍体,共计15份枫香属新种质。(3)观察发现了染色体多倍体化会导致杂交枫香四倍体再生植株表型和细胞学形态发生明显的改变,尤其是根和茎的伸长能力与二倍体存在显着差异。生根培养25-50 d时,而四倍体仅增长1.93 mm,而二倍体进入快速增长阶段,平均株高增加了 16.94 mm。四倍体叶片和叶脉厚度、栅栏组织和海绵组织、根的表皮和皮层的厚度显着大于二倍体,但茎的表皮、皮层和维管柱厚度与二倍体没有显着差异。大多数四倍体在50 d时顶芽开始休眠,70 d时顶芽完全休眠,具有芽鳞结构。比较生长50 d的根结构发现,与二倍体相比,四倍体出现的畸形根细胞宽度增加,形状更加不规则,并且根分生区长度减少,未见明显的中柱鞘和完整的中柱结构。但是,四倍体再生植株的木质部细胞、上和下表皮细胞、皮层细胞、髓细胞、海绵组织和栅栏组织细胞横切面积都大于二倍体。并且,一年生四倍体植株表现出矮化的特点,其中二倍体的平均株高49.13 cm,是四倍体的2.26倍,四倍体平均高度仅为21.74 cm。(4)总结了杂交枫香四倍体与二倍体再生植株在表型差异显着时期生长相关基因的表达特点。转录组测序结果表明,差异表达基因显着富集于植物激素合成与信号转导、糖和淀粉代谢、细胞周期等与再生植株器官伸长相关的生物学途径。对器官伸长起正调控作用的生长素、赤霉素、细胞分裂素、油菜素内酯等激素合成和信号转导基因,如YUCCA、TAA1、GH3、AUX1、SAUR、CPS、KO、KAO、GA20ox、GA3ox、BAS1、CYCD3等大多数为下调表达,这可能是导致四倍体再生植株根和茎伸长能力减弱的主要原因。(5)证明了杂交枫香四倍体与二倍体内源生长素、赤霉素、油菜素内酯的含量差异与基因表达量呈现出相似的趋势,通过添加外源激素GA3和IAA可以显着提高四倍体再生植株的株高和根长。研究表明,四倍体根和茎中生长素、赤霉素、油菜素内酯含量显着低于二倍体。在初始阶段,施加外源GA3和IAA可以显着促进四倍体再生植株茎段和根系的伸长。
王路漫[8](2018)在《树木动态性状关联算法与智能优化系统研究》文中提出随着大数据时代的到来,全基因组关联分析方法已经成为生物信息领域的一个热门研究方向,并被广泛应用于医学、农业、林业、畜牧业等多个领域。全基因组关联分析方法的目标是在全基因组范围内寻找表型性状数据与基因型数据之间潜在的关系,从而挖掘出与性状有关的基因位点,揭示影响生物生长的内在遗传因素。虽然全基因组关联分析具有广阔的应用空间,但是目前大部分研究仅仅针对单个时间点或几个孤立时间点的生物量遗传因素进行分析,而在整个生长周期中,生物的性状发育具有很强的时间性,遗传因素不仅影响某一时间点性状值,更主要的是影响生物体的整个生长发育过程。目前,对动态性状进行全基因组关联分析的研究已经展开并逐渐深入,但大多数研究对模型的应用条件具有严格的限定。因此,为了进一步深入研究该问题,本文围绕树木动态数量性状进行全基因组关联分析,并以此为基础,研究和开发针对种子园布局的智能优化系统。主要内容和结论如下:1.建立基于早度(Earliness-index,E-index)的全基因组关联分析统计模型。采用三次样条差值的方法拟合每个样本基因型的生长过程,针对获得的生长函数计算早度值来区分不同生长过程,构建全基因组关联分析模型并利用置换检验方法从大量的SNP中筛选出与生长过程相关联的显着位点。实现以美洲黑杨F1代杂交群体连续24年的材积量和全基因组重测序获得的156362个SNP标记为研究对象的关联分析,验证该统计模型的实用性。2.基于早度E-index,提出改进的早度向量(Earliness-index Vector,E-indexV)全基因组关联分析统计模型。针对树木生长过程的阶段性,创建生长曲线最优分割点方法,实现对整个生长过程的最优分割,使其分割成生长趋势差异最大的两个阶段。基于相同的杨树数据,筛选出与材积量生长阶段有关的SNP基因位点,实现了相关位点与树木动态生长周期具体生长阶段的关联。结果表明,测交标记比杂交标记具有更强的生长阶段关联性。3.利用基因组选择方法对树木材积量进行预测并验证基于早度的全基因组关联分析方法的有效性。采用GBLUP(genomic best linear unbiased prediction)方法构建影响材积量生长的SNP与育种值之间的线性回归模型,实现对任意时间点树木材积量值的预测。进一步通过余一交叉验证的方式,使用该模型对三种全基因组关联分析方法(E-index、E-indexV、功能作图)筛选出的SNP的有效性进行评估。得到基于E-index和E-indexV方法筛选出的SNP集合预测性能更优,即利用该方法进行基因组选择比功能作图有更高的精度。4.基于E-index方法获得的与生长过程有关的关键基因位点信息,采用智能优化算法实现种子园无性系优化配置。改进智能优化方法中性能较好的布谷鸟算法,提出一种基于长整型的布谷鸟优化算法,并从运行速度和运行结果方面对该算法的性能进行评估。与遗传算法相比较,本文改进的布谷鸟算法的性能更优。进一步研发了种子园智能优化系统,只需要设定种子园栽种规模及栽种品种棵数的参数,就可以智能获得种子园最优种植方案,为提高种子园子代遗传多样性水平提供有效的技术支持。
北京市第十五届人民代表大会常务委员会[9](2018)在《北京市人民代表大会常务委员会关于修改《北京市大气污染防治条例》等七部地方性法规的决定》文中进行了进一步梳理北京市人民代表大会常务委员会公告[十五届]第2号《北京市人民代表大会常务委员会关于修改<北京市大气污染防治条例>等七部地方性法规的决定》已由北京市第十五届人民代表大会常务委员会第三次会议于2018年3月30日通过,现予公布,自公布之日起施行。2018年3月30日(2018年3月30日北京市第十五届人民代表大会常务委员会第三次会议通过)
许昌市人民政府[10](2018)在《许昌市人民政府关于取消和调整市政府部门行政职权事项的决定》文中进行了进一步梳理许政[2018]29号各县(市、区)人民政府,市城乡一体化示范区、经济技术开发区、东城区管委会,市人民政府各部门:为贯彻落实《国务院关于取消一批行政许可事项的决定》(国发[2017]46号)、《国务院关于取消一批行政许可等事项的决定》(国发[2018]28号)、《河南省人民政府关于取消和调整省政府部门行政职权事项的决定》
二、林木种子检验技术简介(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、林木种子检验技术简介(论文提纲范文)
(1)基于脱贫攻坚的“林木种苗生产技术”课程思政探索与实践(论文提纲范文)
1 研究背景 |
2 教学内容的甄选 |
2.1 林木种子的识别、采收和调制 |
2.2 林木种子质量检验 |
2.3 林木良种基地营建 |
3 教学设计与实施 |
3.1 聚焦“林木种子的识别、采收和调制”的“林下脱贫” |
3.2 围绕“林木种子的质量检验”的“科技脱贫” |
3.3 基于“良种基地营建”的“生态脱贫” |
4 结论 |
(2)大兴安岭火烧迹地植被-土壤协同恢复机制(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 引言 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究进展 |
1.2.1 森林火灾及其恢复过程的监测与评价 |
1.2.2 火干扰后植被群落的演替特征 |
1.2.3 火干扰后凋落物和土壤的养分特征 |
1.2.4 火干扰后土壤微生物群落的演替特征 |
1.3 研究区域概况 |
1.4 研究内容 |
1.5 技术路线图 |
2 火烧迹地景观尺度时空变化特征 |
2.1 研究方法 |
2.1.1 火烧迹地提取和分级 |
2.1.2 土地覆盖时空变化分析 |
2.1.3 植被覆盖度变化趋势的分析 |
2.2 火烧迹地的分布特征 |
2.2.1 火烧迹地识别结果评价 |
2.2.2 不同火烈度火烧迹地面积统计 |
2.3 火烧迹地土地覆盖时空变化特征 |
2.3.1 土地覆盖类型时空分布 |
2.3.2 不同类型火干扰区土地覆盖类型变化特征 |
2.4 火烧迹地植被覆盖时空变化趋势 |
2.4.1 FVC时间变化特征 |
2.4.2 FVC空间变化趋势 |
2.4.3 FVC稳定性的空间格局 |
2.4.4 FVC持续性的空间格局 |
2.5 讨论与小结 |
2.5.1 讨论 |
2.5.2 小结 |
3 火烧迹地植被演替特征 |
3.1 研究方法 |
3.1.1 样地设置 |
3.1.2 植被因子调查 |
3.1.3 乔木及更新苗的直径分布 |
3.1.4 乔木及更新苗的空间分布格局 |
3.1.5 林下植被物种多样性特征和种间格局 |
3.1.6 植被生物量测定 |
3.1.7 演替阶段划分 |
3.2 乔木的数量特征及分布格局 |
3.2.1 乔木的数量特征 |
3.2.2 林分直径结构特征 |
3.2.3 乔木层空间分布格局 |
3.3 更新苗的数量特征及分布格局 |
3.3.1 更新苗的数量特征 |
3.3.2 更新苗的空间分布格局 |
3.4 林下灌草的群落特征 |
3.4.1 林下灌木的群落特征 |
3.4.2 林下草本植被的群落特征 |
3.4.3 林下灌草群落种间关联性 |
3.5 地上生物量垂直分布特征 |
3.5.1 地上生物量分配特征 |
3.5.2 地上生物量恢复特征 |
3.6 演替阶段的识别 |
3.6.1 火干扰后植被群落演替程度的量化 |
3.6.2 火干扰后植被群落演替阶段的识别 |
3.7 讨论与小结 |
3.7.1 讨论 |
3.7.2 小结 |
4 火烧迹地土壤恢复特征 |
4.1 研究方法 |
4.1.1 样品采集 |
4.1.2 凋落物和土壤化学性质的测定 |
4.1.3 土壤微生物群落的高通量测序 |
4.1.4 数据处理 |
4.2 凋落物层现存量和养分特征 |
4.2.1 凋落物层现存量 |
4.2.2 凋落物层养分元素含量 |
4.2.3 凋落物层化学计量特征 |
4.2.4 凋落物层营养元素储量特征 |
4.3 土壤养分含量与化学计量特征 |
4.3.1 土壤养分含量 |
4.3.2 土壤营养元素化学计量特征 |
4.4 土壤微生物群落特征 |
4.4.1 土壤细菌群落特征 |
4.4.2 土壤真菌群落特征 |
4.4.3 土壤元素循环相关功能特征 |
4.5 讨论与小结 |
4.5.1 讨论 |
4.5.2 小结 |
5 植被-土壤协同恢复机制 |
5.1 研究方法 |
5.1.1 植被-土壤驱动因子分析 |
5.1.2 植被-土壤协同恢复作用 |
5.2 树木生长特征与土壤养分因子的耦合关系 |
5.2.1 树木生长特征与土壤养分因子之间的RDA分析 |
5.2.2 树木生长特征与土壤养分因子之间的Pearson相关性分析 |
5.3 更新苗密度与环境因子的耦合关系 |
5.3.1 更新苗密度与主导环境因子的相关分析 |
5.3.2 更新苗密度与主导环境因子的通径分析 |
5.4 林下灌草群落特征与环境因子的耦合关系 |
5.4.1 林下灌草物种分布与环境因子RDA分析 |
5.4.2 林下灌草群落特征与环境因子之间的Pearson相关分析 |
5.5 凋落物养分特征与环境因子的耦合关系 |
5.5.1 凋落物养分特征与植被因子间的Pearson相关性 |
5.5.2 凋落物养分特征与土壤养分因子间的Pearson相关性 |
5.6 土壤微生物群落特征与环境因子的耦合关系 |
5.6.1 土壤细菌群落特征与环境因子RDA分析 |
5.6.2 土壤细菌群落特征与环境因子之间Pearson相关分析 |
5.6.3 土壤真菌群落特征与环境因子CCA分析 |
5.6.4 土壤真菌群落特征与环境因子之间Pearson相关分析 |
5.7 植被-土壤协同演变特征 |
5.7.1 植被-土壤结构方程模型 |
5.7.2 植被-土壤系统协同效应 |
5.8 讨论与小结 |
5.8.1 讨论 |
5.8.2 小结 |
6 火烧迹地恢复和重建模式 |
6.1 火烧迹地恢复和重建模式 |
6.2 火烧迹地恢复和重建技术 |
7 结论 |
致谢 |
参考文献 |
作者简介 |
(3)林木种子质量检验存在的问题与对策(论文提纲范文)
1 林木种子质量检验的目的和作用 |
1.1 林木种子质量检验的必要性 |
1.2 林木种子质量检验的目的 |
2 林木种子质量检验过程中的主要问题 |
2.1 对林木种子质量检验的重视程度不够,监管缺失 |
(1)林木种子质量检验意识淡薄。 |
(2)林木种子质量检验的严格性缺乏。 |
(3)林木种子质量监管的力度不够。 |
2.2 检验测定人员经验不足 |
2.3 发芽床微生物感染严重 |
3 林子种子质量检验问题分析 |
3.1 检验人员测定技术专业水平低 |
3.2 发芽器具消毒不彻底 |
4 林木种子质检工作今后发展对策 |
4.1 加强种苗管理质检机构和队伍的建设 |
4.2 设立种检基础设施建设专项资金,配备购置种检设备 |
4.3 整顿检验机构,优化检验机构 |
5 结语 |
(4)华北落叶松高密度遗传连锁图谱构建及重要性状QTL分析(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
引言 |
1 文献综述 |
1.1 落叶松育种研究进展 |
1.1.1 落叶松传统育种的研究进展 |
1.1.2 基因克隆与转基因技术在落叶松育种中的研究进展 |
1.2 分子标记技术及其在落叶松中的应用 |
1.2.1 DNA分子标记 |
1.2.2 分子标记在落叶松中的应用 |
1.3 林木遗传连锁图谱构建途径 |
1.3.1 作图群体的建立 |
1.3.2 分子标记选择 |
1.3.3 分离标记的连锁分析 |
1.3.4 林木遗传图谱构建研究进展 |
1.4 林木数量性状基因定位 |
1.4.1 QTL定位的原理和方法 |
1.4.2 林木QTL定位研究进展 |
1.5 本研究的目的和意义 |
1.6 本研究的主要内容 |
2 华北落叶松EST-SSR标记开发及其多态性评价 |
2.1 材料与方法 |
2.1.1 试验材料 |
2.1.2 Illumina测序和转录组组装 |
2.1.3 SSR挖掘和引物设计 |
2.1.4 DNA制备和检测 |
2.1.5 PCR扩增及SSR标记检测 |
2.1.6 数据分析 |
2.2 结果与分析 |
2.2.1 华北落叶松转录组测序数据的组装 |
2.2.2 EST-SSR位点识别及分布特征 |
2.2.3 EST-SSR标记的开发、验证及通用性分析 |
2.2.4 华北落叶松无性系间的遗传关系 |
2.3 小结 |
3 华北落叶松高密度遗传连锁图谱构建 |
3.1 材料与方法 |
3.1.1 华北落叶松F1作图群体的构建 |
3.1.2 作图群体DNA提取和检测 |
3.1.3 SLAF文库构建和高通量测序 |
3.1.4 SLAF测序数据分析和SNP位点识别 |
3.1.5 遗传连锁图谱构建 |
3.2 结果与分析 |
3.2.1 华北落叶松基因组DNA提取 |
3.2.2 SLAF测序数据分析 |
3.2.3 SNP标记挖掘 |
3.2.4 遗传连锁图谱构建 |
3.2.5 遗传图谱质量评价 |
3.3 小结 |
4 华北落叶松苗期生长和针叶性状的QTL定位 |
4.1 材料与方法 |
4.1.1 试验材料 |
4.1.2 表型性状的测定 |
4.1.3 遗传图谱构建 |
4.1.4 QTL分析 |
4.2 结果与分析 |
4.2.1 作图群体数量性状的变异分析 |
4.2.2 表型性状间的相关性分析 |
4.2.3 生长和针叶性状的QTL定位 |
4.2.4 QTL在连锁群上的成簇聚集 |
4.3 小结 |
5 讨论 |
5.1 华北落叶松转录组测序和SSR位点特征 |
5.2 EST-SSR标记的开发及其通用性 |
5.3 种子园无性系的遗传多样性 |
5.4 SLAF-seq与分子标记开发 |
5.5 遗传连锁图谱构建及其应用 |
5.6 基因分型技术比较 |
5.7 华北落叶松F1作图群体表型性状的遗传变异 |
5.8 表型性状的QTL分析 |
6 结论 |
参考文献 |
附录 |
个人简介 |
导师简介 |
获得成果目录清单 |
致谢 |
(5)侧柏育种群体种质资源遗传分析与管理利用策略(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
主要符号对照表 |
引言 |
1 绪论 |
1.1 林木育种资源 |
1.1.1 针叶树遗传改良途径及模式 |
1.1.2 育种群体的遗传多样性 |
1.1.3 育种群体亲缘关系分析 |
1.2 育种群体的遗传评价方法 |
1.2.1 遗传变异的类型 |
1.2.2 高通量测序技术在林木遗传育种中的应用 |
1.2.3 简化基因组测序技术 |
1.3 针叶树遗传图谱 |
1.3.1 针叶树基因组结构特征 |
1.3.2 针叶树遗传图谱研究 |
1.3.3 针叶树遗传图谱的应用 |
1.3.4 偏分离产生原因及进化意义 |
1.4 侧柏育种资源 |
1.4.1 侧柏的生物学特征 |
1.4.2 侧柏的常规育种进展 |
1.4.3 侧柏的遗传学研究进展 |
1.5 科学问题的提出、研究策略与主要研究任务 |
2 侧柏遗传标记的开发及评价 |
2.1 材料和方法 |
2.1.1 侧柏DNA的提取 |
2.1.2 侧柏SSR标记的开发及评价 |
2.1.3 侧柏ddRAD建库 |
2.1.4 数据处理与分析 |
2.2 结果与分析 |
2.2.1 侧柏SSR标记的开发与评价 |
2.2.2 侧柏ddRAD标记的开发与评价 |
2.3 小结 |
3 侧柏高密度遗传图谱的构建 |
3.1 材料和方法 |
3.1.1 遗传图谱的构建 |
3.1.2 遗传图谱的质量评估 |
3.2 结果与分析 |
3.2.1 全标记遗传图谱的基本信息 |
3.2.2 全标记遗传图谱上标记的分布 |
3.2.3 框架标记遗传图谱的基本信息 |
3.2.4 图谱共线性分析 |
3.3 小结 |
4 侧柏偏分离位点发掘与遗传解析 |
4.1 材料和方法 |
4.1.1 偏分离位点的获取及基因功能的分析 |
4.1.2 构建含有偏分离位点的遗传图谱 |
4.2 结果与分析 |
4.2.1 偏分离位点分析 |
4.2.2 含偏分离位点的遗传图谱基本信息 |
4.2.3 含偏分离位点的遗传图谱标记分布 |
4.2.4 图谱共线性分析 |
4.2.5 偏分离位点的热点区域分布 |
4.3 小结 |
5 侧柏初级育种群体的遗传多样性与亲缘关系分析 |
5.1 材料和方法 |
5.1.1 育种资源收集 |
5.1.2 侧柏种子园育种群体亲本的遗传变异测定 |
5.1.3 侧柏种子园育种群体亲本的分子标签开发 |
5.1.4 侧柏种子园亲本群体的群体结构分析 |
5.2 结果与分析 |
5.2.1 侧柏种子园育种群体亲本的遗传变异水平 |
5.2.2 初级育种群体的亲本亲缘关系解析 |
5.2.3 侧柏种子园中育种群体亲本的群体结构 |
5.3 小结 |
6 侧柏高阶改良策略 |
6.1 材料和方法 |
6.1.1 不同强度的疏伐设计 |
6.1.2 侧柏去劣疏伐种子园亲本群体的选择 |
6.2 结果与分析 |
6.2.1 不同疏伐强度下的亲本植株数量统计 |
6.2.2 不同疏伐强度下种子园的遗传多样性分析 |
6.2.3 去劣疏伐种子园优良亲本的初步筛选 |
6.3 侧柏高阶改良策略 |
6.3.1 侧柏种子园的交配设计 |
6.3.2 侧柏种子园育种体系的可持续改良策略 |
6.4 小结 |
7 讨论 |
8 结论 |
参考文献 |
附录 |
个人简介 |
导师简介 |
获得成果目录清单 |
致谢 |
(6)侧柏半同胞家系种质资源评价与筛选(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
1 前言 |
1.1 侧柏简介 |
1.2 生长测定在林木种质资源评价中的应用 |
1.2.1 林木生长指标测定 |
1.2.2 侧柏种质资源评价生长测定研究进展 |
1.3 生理生化测定与林木种质资源评价 |
1.3.1 林木生理生化研究进展 |
1.3.2 侧柏种质资源生理生化评价研究进展 |
1.4 基于分子标记的林木遗传多样性评价研究进展 |
1.4.1 主要分子标记类型及其特点 |
1.4.2 SSR分子标记技术在侧柏上的应用 |
1.5 本研究的内容及意义 |
1.6 技术路线 |
2 材料与方法 |
2.1 试验地概况 |
2.2 主要仪器 |
2.3 试验材料 |
2.3.1 优树种子测定 |
2.3.2 生长指标测定 |
2.3.3 生理生化指标测定 |
2.3.4 SSR分子标记测定 |
2.4 数据分析 |
3 结果与分析 |
3.1 侧柏优树种子质量测定 |
3.1.1 侧柏优树种子千粒重 |
3.1.2 侧柏优树种子发芽率及发芽势 |
3.1.3 侧柏优树种子质量F检验 |
3.1.4 侧柏优树种子质量Duncan检验 |
3.1.5 侧柏优树种子发芽率及发芽势进程测定 |
3.2 侧柏半同胞家系生长评价 |
3.2.1 侧柏半同胞家系苗期生长Logistic模型的建立 |
3.2.2 侧柏半同胞家系生长指标F检验 |
3.2.3 侧柏半同胞家系苗期生长Duncan检验 |
3.3 侧柏半同胞家系生理生化评价 |
3.3.1 侧柏半同胞家系生理生化指标F检验 |
3.3.2 侧柏半同胞家系生理生化Duncan检验 |
3.4 侧柏各项指标相关性分析 |
3.5 侧柏半同胞优良家系选择 |
3.5.1 侧柏半同胞优良家系聚类分析 |
3.5.2 侧柏半同胞优良家系选择 |
3.6 侧柏半同胞家系SSR扩增结果分析 |
3.6.1 亲本群体的SSR遗传多样性及遗传结构分析 |
3.6.2 遗传分化和基因流分析 |
3.6.3 基于Nei遗传距离的聚类分析 |
3.6.4 群体遗传结构分析 |
4 讨论 |
4.1 侧柏优树种子质量与苗期生长相关性 |
4.2 侧柏半同胞家系苗期生长评价 |
4.3 侧柏半同胞家系生理生化评价 |
4.4 侧柏半同胞家系SSR遗传多样性分析 |
5 结论 |
5.1 侧柏优树种子评价 |
5.2 侧柏半同胞家系生长评价 |
5.3 侧柏半同胞家系生理生化评价 |
5.4 侧柏半同胞家系SSR分析 |
5.5 侧柏半同胞家优良家系选择 |
参考文献 |
致谢 |
(7)杂交枫香四倍体创制及再生植株根茎变异转录组分析(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
引言 |
1. 文献综述 |
1.1 枫香属概述 |
1.1.1 枫香生物学特性 |
1.1.2 枫香属的用途 |
1.1.2.1 经济价值 |
1.1.2.2 观赏价值 |
1.1.2.3 医用价值 |
1.1.2.4 生态价值 |
1.2 枫香育种研究进展 |
1.2.1 种源试验 |
1.2.2 枫香选择育种 |
1.2.3 枫香引种 |
1.2.4 枫香杂交育种 |
1.2.5 枫香分子育种 |
1.2.5.1 分子辅助育种 |
1.2.5.2 枫香基因的克隆遗传转化 |
1.3 枫香繁殖方法 |
1.3.1 有性繁殖 |
1.3.2 无性繁殖 |
1.3.2.1 扦插和嫁接 |
1.3.2.2 组培离体快繁 |
1.4 植物多倍体育种 |
1.4.1 多倍体概述 |
1.4.2 多倍化引起的表型和生理变化 |
1.4.2.1 器官巨大性 |
1.4.2.2 适应能力强 |
1.4.2.3 代谢产物含量增强 |
1.4.2.4 可育性降低 |
1.4.2.5 其他优点 |
1.4.2.6 多倍体的生殖和生长劣势 |
1.4.3 植物多倍体的获得方法 |
1.4.3.1 有性加倍 |
1.4.3.2 体细胞染色体加倍 |
1.4.3.2.1 活体体细胞加倍 |
1.4.3.2.2 离体体细胞染色体加倍 |
1.4.3.3 加倍新途径 |
1.4.3.4 多倍体鉴定方法 |
1.5 植物多倍化的基因表达变化 |
1.5.1 转录水平变化 |
1.5.2 植物基因组结构改变造成表达变化 |
1.5.3 表观遗传变异造成表达变化 |
1.5.3.1 DNA甲基化和组蛋白修饰 |
1.5.3.2 小RNA调控 |
1.6 植物器官伸长研究进展 |
1.6.1 光强 |
1.6.2 光质 |
1.6.3 植物生长调节剂 |
1.6.4 琼脂浓度 |
1.6.5 其他 |
1.7 本研究的主要内容 |
1.7.1 当前存在的主要问题 |
1.7.2 主要研究内容 |
1.7.2.1 枫香种间杂交和组织培养体系建立 |
1.7.2.2 杂交枫香四倍体诱导 |
1.7.2.3 杂交枫香四倍体再生植株表型和细胞学变异观测 |
1.7.2.4 杂交枫香四倍体离体根和茎变异的转录组分析和代谢物验证 |
2. 杂交枫香的获得及组培体系建立研究 |
2.1 材料和方法 |
2.1.1 材料 |
2.1.2 方法 |
2.1.2.1 花枝采集和花粉收集保存 |
2.1.2.2 树上杂交 |
2.1.2.3 杂交枫香无菌苗制备 |
2.1.2.4 不同浓度IBA对离体植株生根和生长影响 |
2.1.2.5 驯化和移栽 |
2.1.2.6 不定芽伸长条件筛选 |
2.1.2.7 数据分析 |
2.2 结果与分析 |
2.2.1 北美枫香授粉时期生物学特征和结实差异比较 |
2.2.2 杂交枫香生根培养基筛选与移栽 |
2.2.3 TDZ浓度对外植体分化的影响 |
2.3 小结 |
3. 离体诱导杂交枫香四倍体研究 |
3.1 材料和方法 |
3.1.1 材料 |
3.1.2 方法 |
3.1.2.1 离体叶片和叶柄切口处组织发育进程观察 |
3.1.2.2 染色体加倍处理 |
3.1.2.3 染色体加倍体系优化 |
3.1.2.4 流式细胞检测 |
3.1.2.5 染色体计数法 |
3.1.2.6 混倍体分离 |
3.1.2.7 移栽 |
3.1.2.8 统计与分析 |
3.2 结果与分析 |
3.2.1 外植体早期发育形态观测与加倍时期的初步研究 |
3.2.2 杂交枫香染色体加倍条件优化研究 |
3.2.2.1 不同处理条件对外植体存活率的影响 |
3.2.2.2 正交试验结果和验证研究 |
3.2.2.3 不同培养时间切口处发育状态观察与评价 |
3.2.2.4 秋水仙碱浓度对染色体加倍效率的影响 |
3.2.3 混倍体纯化获得四倍体的离体再生的方法研究 |
3.3 小结 |
4. 杂交枫香四倍体再生植株表型和细胞学变异研究 |
4.1 材料和方法 |
4.1.1 材料 |
4.1.2 方法 |
4.1.2.1 杂交枫香四倍体组培苗表型测定 |
4.1.2.2 组织解剖学观察 |
4.1.2.3 杂交枫香四倍体移栽苗表型测定 |
4.1.2.4 数据统计 |
4.2 结果与分析 |
4.2.1 不同发育时期四倍体组培苗表型差异研究 |
4.2.2 再生植株叶片表型和组织细胞学观察 |
4.2.3 再生植株茎组织细胞学观察 |
4.2.4 再生植株根组织细胞学观察 |
4.2.5 杂交枫香四倍体移栽苗生长表型差异观测 |
4.3 小结 |
5. 杂交枫香四倍体再生根茎的转录组分析和重要代谢物验证 |
5.1 材料和方法 |
5.1.1 材料 |
5.1.2 方法 |
5.1.2.1 总RNA提取 |
5.1.2.2 cDNA文库构建和测序 |
5.1.2.3 RNA-Seq数据分析 |
5.1.2.4 实时荧光定量PCR检测 |
5.1.2.5 植物内源激素的测定 |
5.1.2.6 可溶性糖、淀粉含量的测定 |
5.1.2.7 外源激素的添加 |
5.2 结果与分析 |
5.2.1 杂交枫香四倍体和二倍体茎和根差异表达基因分析 |
5.2.1.1 转录组测序和组装 |
5.2.1.2 差异表达基因分析 |
5.2.2 杂交枫香四倍体与二倍体茎DEGs的GO及KEGG通路富集分析 |
5.2.3 杂交枫香四倍体和二倍体根DEGs的GO及通路富集分析 |
5.2.4 四倍体与二倍体茎伸长相关调控通路基因差异表达分析 |
5.2.4.1 四倍体与二倍体茎中参与植物激素合成与信号转导相关DEGs |
5.2.4.2 四倍体与二倍体参与茎伸长的其他相关DEGs分析 |
5.2.5 四倍体与二倍体根与伸长相关调控通路基因差异表达分析 |
5.2.5.1 四倍体与二倍体根中参与植物激素合成与信号转导相关DEGs |
5.2.5.2 四倍体与二倍体参与根伸长的其他相关DEGs分析 |
5.2.6 杂交枫香四倍体和二倍体的DEGs相关重要代谢产物验证 |
5.2.6.1 四倍体和二倍体的根和茎激素和糖含量分析 |
5.2.6.2 激素对植株生长的影响研究 |
5.3 小结 |
6 讨论 |
6.1 远缘杂交创制新种质与亲本选择研究 |
6.2 影响杂种枫香叶片和叶柄再生的分析 |
6.3 影响杂种枫香多倍体诱导率的因素分析 |
6.4 杂种枫香四倍体离体表型和细胞学变异特点 |
6.5 植物激素对杂种枫香四倍体再生植株伸长的作用 |
6.6 杂种枫香四倍体离体伸长关键基因差异表达特点 |
7. 结论 |
参考文献 |
附录 |
个人简介 |
导师简介1 |
导师简介2 |
获得成果目录清单 |
致谢 |
(8)树木动态性状关联算法与智能优化系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 遗传性状与全基因组关联分析 |
1.2.2 基因组选择方法研究现状 |
1.2.3 种子园布局优化算法研究现状 |
1.3 论文的研究内容及技术路线 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 研究的技术路线 |
1.4 研究材料与研究方法 |
1.4.1 研究材料 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 论文的组织结构 |
2 动态性状的全基因组关联分析模型 |
2.1 基于E-index度量的关联分析方法 |
2.1.1 E-index度量 |
2.1.2 E-index度量的定义 |
2.1.3 E-index度量的主要性质 |
2.1.4 验证E-index度量的有效性 |
2.1.5 基于样条插值函数的E-index方法 |
2.1.6 基于E-index度量的统计框架 |
2.2 E-indexV度量 |
2.2.1 E-indexV度量的定义 |
2.2.2 验证E-indexV度量的有效性 |
2.2.3 基于E-indexV度量的统计框架 |
2.3 实例分析 |
2.3.1 研究材料说明 |
2.3.2 基于E-index度量的GWAS方法实现 |
2.3.3 基于E-indexV度量的GWAS方法实现 |
2.4 本章小结 |
3 多重假设检验模型 |
3.1 多种假设检验的主要方法 |
3.2 置换检验方法概述 |
3.3 实例分析与结果 |
3.3.1 置换检验结果 |
3.3.2 曼哈顿图 |
3.3.3 遗传力计算 |
3.4 本章小结 |
4 基于GWAS的基因组选择方法 |
4.1 基因组选择方法概述 |
4.2 基因组选择的主要算法 |
4.2.1 贝叶斯方法 |
4.2.2 BLUP方法 |
4.3 实例分析与结果 |
4.3.1 GBLUP算法实现 |
4.3.2 算法分析与比较 |
4.4 本章小结 |
5 种子园布局智能优化算法研究 |
5.1 智能优化算法概述 |
5.1.1 最优化问题 |
5.1.2 智能优化算法的发展 |
5.1.3 主要的智能优化算法 |
5.2 种子园布局优化问题的设计 |
5.2.1 种子园优化问题的前提假设 |
5.2.2 种子园布局优化问题的数据输入 |
5.2.3 种子园布局优化方案的输出 |
5.2.4 种子园优化问题的目标函数 |
5.3 基于遗传多样性的种子园布局优化问题求解 |
5.3.1 遗传算法求解种子园布局优化问题 |
5.3.2 布谷鸟搜索算法求解种子园布局优化问题 |
5.3.3 智能优化算法性能比较 |
5.4 本章小结 |
6 种子园布局智能优化系统的设计与实现 |
6.1 系统开发平台 |
6.2 系统的工作流程设计 |
6.3 系统的功能模块设计 |
6.4 系统数据库设计 |
6.5 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 创新点 |
7.3 展望 |
参考文献 |
个人简介 |
导师简介 |
获得成果目录 |
致谢 |
四、林木种子检验技术简介(论文参考文献)
- [1]基于脱贫攻坚的“林木种苗生产技术”课程思政探索与实践[J]. 马永春,田淮芳. 黄山学院学报, 2021(05)
- [2]大兴安岭火烧迹地植被-土壤协同恢复机制[D]. 孟勐. 内蒙古农业大学, 2020
- [3]林木种子质量检验存在的问题与对策[J]. 张永晖. 农村实用技术, 2020(11)
- [4]华北落叶松高密度遗传连锁图谱构建及重要性状QTL分析[D]. 董明亮. 北京林业大学, 2020(01)
- [5]侧柏育种群体种质资源遗传分析与管理利用策略[D]. 金雨晴. 北京林业大学, 2020(01)
- [6]侧柏半同胞家系种质资源评价与筛选[D]. 倪召欣. 山东农业大学, 2020(12)
- [7]杂交枫香四倍体创制及再生植株根茎变异转录组分析[D]. 张炎. 北京林业大学, 2019(12)
- [8]树木动态性状关联算法与智能优化系统研究[D]. 王路漫. 北京林业大学, 2018(04)
- [9]北京市人民代表大会常务委员会关于修改《北京市大气污染防治条例》等七部地方性法规的决定[J]. 北京市第十五届人民代表大会常务委员会. 北京市人大常委会公报, 2018(02)
- [10]许昌市人民政府关于取消和调整市政府部门行政职权事项的决定[J]. 许昌市人民政府. 许昌市人民政府公报, 2018(06)