一、2003年11月国内饲料原料市场形势分析（论文文献综述）
王芳,石自忠[1]（2021）在《后疫情时代的中国生猪产业：风险挑战与应对策略》文中研究表明2018年非洲猪瘟疫情发生以来,国家密集出台系列政策举措,推动生猪生产加快恢复。在此背景下,研究后疫情时代生猪产业发展面临的风险挑战与应对策略具有重要现实意义。结果表明,2020年底中国生猪产能已恢复至正常年份水平的九成以上,预计2021年上半年将恢复至正常年份水平;生猪市场价格总体呈现回落态势,需谨防猪价过快下滑造成"猪贱伤农";猪肉进口呈现"井喷式"增长态势,未来猪肉进口高位运行态势短期内难以扭转。生猪产业发展既面临资源环境约束趋紧、关键要素对外依赖度高、外部不确定性增强等老问题,又面临生产成本居高不下、区域流通不畅、不同规模经营主体竞争更为激烈等新挑战。基于此,重新审视生猪产业多重战略属性,推进产业高质量发展和猪价合理回归,统筹把握产业合理布局与疫情防控,系统谋划事前监测预警与事后响应,科学引导生猪养殖业态与模式创新,进一步夯实生猪产业发展基础。
龚谨[2]（2020）在《我国大麦进口增长的原因、冲击及贸易政策研究》文中认为受中国大麦种植规模减少和啤酒消费需求持续旺盛的影响,一直以来国内大麦市场需要通过进口来弥补产需缺口。2004-2013年,中国大麦年均进口量为181.31万吨,进口量相对比较稳定。2014-2018年,大麦进口量出现大幅增长,年均进口量增加到736.24万吨,其中,2015年更是达到1073.23万吨的历史高点。受国内贸易政策干预的影响,大麦进口增长的同时年际波动明显加剧,这给国内大麦及其相关产业健康发展带来很大的不确定性;给大麦替代品——玉米市场化改革带来不小的扰动因素;给政府调控国内大麦市场供求、稳定价格带来一定困难;给特定地区的农户增收及脱贫攻坚战带来一定挑战。因此,理清大麦进口增长的原因及其影响,对于完善大麦贸易和产业政策具有重要的现实意义。本研究首先运用描述性统计方法梳理总结了贸易开放条件下的世界与中国大麦供需特征;其次,建立联立方程组模型分析大麦进口对国内玉米市场的替代效应,剖析大麦大量进口的原因;然后,重点分析大麦进口对大麦和关联产业贸易市场的影响,运用Armington模型分析进口大麦对国产大麦的替代弹性,运用剩余需求弹性模型分析中国大麦进口对其他大麦进口国进口来源的替代效应,运用空间杜宾模型分析大麦进口价格对中国啤酒国际贸易的影响;再次,运用logit模型分析大麦相对价格变化对农户种植结构调整行为的影响;最后,采用扩展的引力模型分析贸易政策对中国大麦进口的影响。论文主要结论如下:第一,中国大麦进口波动加剧并将趋于常态化。一方面,世界大麦市场供需维持“紧平衡”状态;另一方面,中国大麦进口受饲料消费需求旺盛和贸易政策调整的双重影响,大麦进口波动明显加剧,加之进口市场集中度过高,对中国大麦进口和产业发展带来严峻挑战。第二,进口大麦价格相对国内玉米和大麦价格更加低廉,导致大麦饲料消费需求剧增,是中国大麦进口增长的主要原因。大麦价格优势能够显着降低国内玉米饲用消费量,当大麦价格优势每吨增加100元,国内玉米消费量将减少284.2万吨;当进口大麦相对国产玉米和国产大麦的价格优势扩大时,大麦进口量会显着增加。第三,大麦进口增长对国内大麦及关联产业贸易带来显着冲击。具体体现在三个方面:进口大麦对国产大麦形成一定的替代效应;大麦进口增长对澳大利亚等世界主要大麦出口国带来外溢影响;进口大麦价格提高对国内啤酒进出口形成一定的冲击。第四,大麦进口增长对国内大麦种植规模形成明显的挤压效应。从宏观层面看,大麦进口量对国内大麦种植面积具有显着的负向影响,且存在一定的滞后性。即当上一年度的大麦进口量增加1%时,本年度的国内大麦种植面积将减少2.418%,这一定程度上表明进口大麦对国内大麦种植规模形成了明显的挤压。从微观层面看,大麦相对价格的提高能够显着增强农户种植大麦意愿。当大麦价格相对其他竞争性作物价格提高时,农户种植大麦意愿也会更高。第五,非关税措施的使用对中国大麦进口具有显着的抑制作用。其中,将大麦纳入自动进口许可管理货物目录对中国大麦进口产生了显着的负向影响,签订双边自由贸易协定并未显着增加中国大麦进口量。基于以上结论,提出如下政策建议:一是拓宽大麦进口渠道,降低进口市场集中度;二是强化应对大麦进口外溢冲击的政策储备;三是充分挖掘大麦优势产区的生产潜能;四是完善大麦进口监测预警和贸易救济制度。本研究的创新点主要包括:1.从替代效应的视角对中国大麦进口增长的原因进行了全面深刻的分析;2.系统地阐明了大麦进口增长的外溢冲击,为大麦和相关行业顶层设计的政策协同提供现实依据;3.定量评价了中国大麦贸易政策的使用效果。
陶莎,张峭,张晶[3]（2020）在《2019年中国饲料市场回顾及2020年展望》文中研究表明2019年,受非洲猪瘟疫情影响,中国国内养殖业结构深度调整,工业饲料产量小幅下降,配合饲料占比进一步提升;饲料原料玉米、豆粕价格涨跌互现,主要饲料产品价格与上年持平;国际贸易政策变化导致饲料原料进口量大幅下降,"一带一路"沿线国家进口量有所增加。预计2020年中国工业饲料产量仍呈现下降趋势,饲料产品价格小幅上涨。
陶莎[4]（2020）在《2019年1—10月国内饲料市场形势分析及2020年走势预测》文中认为2019年国内生猪存栏量下降,饲料需求疲软,1—10月工业饲料产量小幅下滑,饲料产品结构持续调整,配合饲料占比提升。饲料产品价格与上年持平,主要饲料原料价格涨跌互现,其中玉米价格从2017年低位连续两年上涨,豆粕价格为2008年以来最低价格,苜蓿价格涨至历史高位。饲料原料进口受贸易政策影响,进口量大幅下降。展望后市,中美贸易谈判达成第一阶段协议,后期饲料原料进口量将有所增加,国内饲料原料供应将有保障,主要饲料原料玉米、豆粕和苜蓿价格将步入上升通道,国内养殖成本将稳步上涨。
吴盛杰[5]（2020）在《建政初期南京城乡商业的重构（1949-1957）》文中认为本文采用“中观”的视角,以1949年以后南京地区城乡商业的变革为中心,尝试考察新中国建立初期社会经济转型过程中的详细情况及驱动要素。建政前,商业在南京的经济结构中占比很大,工业占比则较小。新政权建立后,提出了要将“消费的南京转向生产的南京”的总体目标。在这一基本方针的指导下,新政权逐步对南京城乡商业的结构和形态进行了重构。首先,新政权通过打击投机、稳定金融物价等措施逐步建立了新的经济秩序,与此同时,随着内外环境的变化,南京的消费商业迅速衰落,新政权则乘势展开了对城乡商业的初步改造。急剧的变化使得私营商业一度陷入困境,经过政策调整以及广泛的开展城乡物资交流,城乡商业状况得到一定程度的恢复。朝鲜战争时期,由于加工订货的增多,私营商业得到了迅速的发展。然而随着“三反”“五反”运动的开展,这一进程被打断,且相比于私营工业,私营商业在运动中受到了更大的冲击。新政权则利用这个机会进一步展开对南京城乡商业系统的重构,南京市的经济结构自此发生了重大的变化。社会主义改造开始后,南京首先根据中央的政策淘汰了私营批发商,其次由于市场大环境的变化,从统购统销的几个行业开始,私营零售商也逐渐接受改造。及至1956年开始的全行业公私合营的高潮,南京的社会商业走向全面的公有化,但过快改造打乱了商业系统的运行,给城乡经济造成了巨大的压力,因此不得不再次回到市场机制。本文以南京地区的报刊、档案资料为主,结合其他相关文献资料,在关注国家政策的制定的同时,也详细考察了南京市新政权对政策的执行情况。通过这个过程,本文展示了地方社会经济变革中的复杂性,特别是在私营商业的改造之外,也注意到了公营商业的发展及其在地方社会经济变革中的重要影响。在此基础上,本文与过往学术界关于新中国初期政治经济变革研究中的一些观点展开对话,并提出政治考量是驱动地方经济变革的主要因素。全文共分为三个部分,绪论、正文和结语。其中正文部分共八章。第一章主要论述中共占领南京之后在南京建立新的社会经济秩序的过程,其中重点考察了中共接管大城市的经济政策的形成过程以及在南京的执行情况。第二章主要论述新政权对南京社会商业进行的初步改造,其中重点考察了针对南京市社会商业的具体情况,新政权在私营商业改造、城乡物资交流和工商关系的变革上所具体施行的办法。第三章主要论述第一次商业调整政策出台的背景、方案及其在南京推行过程中的实际情况。第四章主要论述朝鲜战争开始后,南京市新政权面对战时状况对社会商业方面的问题所作的处理。第五章主要论述南京的“三反”“五反”运动及其对社会商业变革产生的巨大影响。第六章主要考察南京地区地方国营商业推行经济核算制,建立计划经济体制的成果与问题。第七章主要论述在进入社会主义改造阶段后,南京市新政权对私营批发商、私营零售商的改造过程,以及在城乡推行粮食统购统销的过程及其一系列的影响。第八章主要考察在全行业公私合营的高潮到来后,中央政府、南京市新政权与南京私商、小商小贩之间的三方互动及其结果。
殷瑞锋,徐雪高,张振,张璟[6]（2018）在《“十三五”以来中国大豆市场形势分析与展望》文中研究说明"十三五"以来在农业供给侧结构性改革政策的持续推动下,中国大豆种植面积和产量已连续3年稳步恢复;受大豆压榨需求增加拉动,中国大豆进口量稳步增加,但2018年估计出现下降; 2016—2018年国产大豆均价较"十二五"期间下跌,国际大豆价格自2016年以来稳步抬升、 2018年下跌;全球主产国气候异常、国际贸易关系成为影响大豆价格的主要因素。展望未来,预计中国大豆面积仍将继续增加并逐渐稳定在一定水平,大豆进口量增速将进一步放缓。
李亚茹[7]（2018）在《农产品“保险+期货”的方案设计与定价 ——基于农产品价格调控机制》文中研究说明最低收购价与临时收储政策连续实施多年,我国粮食和重要农产品的价格调控机制面临国内外价格倒挂、进口量与库存量齐增、仓容压力巨大及种植结构失衡等困境。我国政府于2014年推出农产品价格形成与政府补贴相脱钩的价格机制改革,其核心是农产品价格调控政策,即目标价格补贴与生产者补贴政策。目标价格补贴与生产者补贴政策实施近5年,虽已取得一定成效,但仍面临着农产品面积核实成本较高、难以调整种植结构及政府财政资金压力较大等困境。随着农产品市场化定价的形成,价格风险已成为影响农户收入的重要因素。农产品“保险+期货”主要包括“价格保险+期货”和“收入保险+期货”两种形式,作为保险与期货的跨界融合,既克服了农民难以进入期货、期权市场的困难,又弥补了农产品价格保险目标价格厘定困难和缺乏系统性价格风险转移机制的两大内生缺陷,其自推出之日起便受到国家高度重视,2016年、2017年及2018年中央一号文件均提出稳步扩大“保险+期货”模式。与目标价格补贴与生产者补贴政策相比,农产品“保险+期货”具有相似的运作机制,但国家财政资金压力相对较小,保险公司完善的农业保险服务体系可显着提高运行效率,且属于WTO绿箱政策,比较优势明显,故其在农产品价格调控机制中的政策定位值得探讨。尽管农产品“保险+期货”发展如火如荼,但现行试点方案采用“保险+场外看跌期权+场内期货”单一的运作模式,存在农户承担较大基差风险、保险公司“中介”地位尴尬与期货公司对冲压力较大等问题。鉴于农产品“保险+期货”试点方案的现存问题,特别是基于方案设计与定价在“保险+期货”中的缺失及重要意义,本文尝试基于价格调控机制视角研究农产品“保险+期货”的方案设计与定价问题。本研究具体章节的内容安排如下:第1章,绪论。首先分析本文的研究背景与意义;接着初步界定了农产品价格保险、农产品收入保险、农产品“保险+期货”（包括“价格保险+期货”与“收入保险+期货”）、农产品价格调控机制及价格风险管理的相关概念;进而给出本文的基本研究思路、主要研究内容、采用的研究方法、创新点及不足之处。第2章,文献综述与理论基础。首先分别梳理和评述农产品价格风险管理、价格调控政策、“保险+期货”及农业保险定价的相关文献,确定了本文的研究范围;然后阐述了农产品价格波动、农产品风险管理、价格调控、“保险+期货”及新制度经济学制度变迁的相关理论。既引出本文的主要研究内容,又奠定了后续研究的理论基础。第3章,农产品价格风险及“保险+期货”的引出。首先以玉米和鸡蛋为例,分析农产品价格波动的特征与影响因素。农产品价格波动具有周期性、季节性、地区差异性、金融化、集聚性与非对称性等特征;影响农产品价格波动的四大类因素为供给、需求、政策与国际市场因素。其次,采用基于历史模拟、极值理论POT模型的Va R法,评估全国七大玉米主产区与六大鸡蛋主产区的价格波动风险,结果发现,玉米与鸡蛋价格波动风险均存在明显的地区差异,需分地区向农户提供价格风险保障。最后,通过梳理国内农产品价格风险管理工具的演进历程引出农产品“保险+期货”。农产品“保险+期货”作为保险与期货的跨界融合,既克服了农户难以进入期货、期权市场的困难,又弥补了价格保险的两大内生缺陷,比较优势明显,但仍面临基差风险、制度风险、违约风险与定价风险。尽管农产品价格风险是不可保风险,但保险人通过不断改进自身的技术条件能将不可保风险转化为可保风险,农产品“保险+期货”利用现有技术可将赔付风险控制在合理范围之内,可行性强。第4章,中美农产品“保险+期货”的实践方案及比较借鉴。本章首先以育肥母牛风险保护保险（LRP）、生猪毛利润保险（LGM）为例,分析美国农产品“价格保险+期货”的具体实践方案,得出有益于我国“价格保险+期货”方案设计的经验启示,如完善的再保险体系是推行农产品“保险+期货”的前提、较短的理赔款计算周期可有效保障农户实际损失等;以玉米（排除收货价格）收入保障保险（RP（HPH））与大豆（排除收货价）区域收入保障保险（ARP（HP））为例,介绍“收入保险+期货”实践方案,得出多种保险补贴政策分别是经营“收入保险+期货”的基础和前提等经验启示;以奶牛利润保障项目（MPP-Dairy）为例,介绍运用保险运作机制代替传统牲畜价格支持政策的实践,得出基于保险机制的价格支持政策,可显着提高财政资金使用效率的启示。其次,详细分析了国内具有典型代表意义的“大连”方案、“北票与法库”方案、“桦川”方案及“重庆”方案四个农产品“保险+期货”试点方案。尽管四个试点方案各具特色,但存在“保险+场外看跌期权+场内期货”三个环节的操作流程、交易所与期货公司占据主导地位及完全基于期货市场价格设计产品的共同特点;面临农户承担较大基差风险、保险公司“中介”地位尴尬及期货公司对冲风险压力大等问题。最后,从基本运作模式、参与主体、产品内容与市场环境四个方面比较中美农产品“保险+期货”的实践方案,得出我国需加大力度推进农产品期货与期权发展、加快农业生产规模化经营步伐、完善农业保险巨灾风险分散体系与重构“保险+期货”运行机制的启示。第5章,农产品“保险+期货”在价格调控机制中的政策定位与总体方案。本章首先梳理了我国现行农产品价格调控机制的现状,发现其主要面临国内外价格倒挂、进口量与库存量齐增、仓容压力巨大、农产品种植结构难以调整与种植面积核实成本高等困境。其次,阐述了农产品“保险+期货”作用于价格调控机制的理论逻辑,即价格调控政策通过作用于调控对象以达到政策目标。若农产品“保险+期货”是一种价格调控政策,其调控对象包括国家、农产品市场、农产品生产者、消费者及保险公司、期货公司等,故从国家、农产品市场、农产品生产者与消费者、相关企业四个方面分析农产品“保险+期货”在价格调控机制中的可能作用。接着,通过比较农产品“保险+期货”与价格支持政策的实施效果,得出其可作为大宗农产品传统价格支持政策的重要补充、现代价格补贴政策的替代与鲜活农产品调控目录制度重要工具的政策定位。最后,从运行机制、方案设计与农产品适用范围三个方面,初步构建我国农产品“保险+期货”的总体方案。即从运行机制方面,中央财政给予资金补贴、财政部与农业农村部主导、银保监会监督指导、商业保险公司运作、期货公司提供技术支持、农业农村部与银保监会牵头设立专门的农业保险再保险管理机构提供再保险。从方案设计方面,坚持可复制、可持续与简单易懂的原则;短期方案仍采用与现有试点相似的三个环节的运作模式;长期方案采用两个环节的运作模式。从农产品适用规则与范围方面,本文研究认为养殖业适用于“价格保险+期货”方案,种植业适用于“收入保险+期货”方案;具体而言,农产品“保险+期货”适用于稻谷、小麦、棉花、玉米、大豆、鸡蛋等农产品。第6章,农产品“价格保险+期货”的方案设计与定价。本章设计的农产品“价格保险+期货”方案仍采用与现有试点类似的三环节模式,但每个环节的具体内容与现有模式不同,此方案具有显着降低农户基差风险与保险公司是风险承保主体两大特色。设计方案中农产品现货价格保险与场外看跌期权的本质是固定执行价格离散算术平均欧亚期权,本章主要运用期权定价模型厘定其费率。农产品价格波动呈现出明显的随机波动与跳跃特征,故采用随机波动率跳跃扩散Bates模型拟合其价格波动路径。首先,运用基于M-H算法的贝叶斯马尔科夫链蒙特卡洛模拟（MCMC）方法估计Bates模型的参数;其次,运用方差减少技术的Monte Carlo方法模拟农产品价格波动路径,最后,基于固定执行价格离散算术平均欧式亚式期权定价公式计算得出保费。本文选取河南、山东、河北、江苏、湖北、四川六大鸡蛋主产区价格数据厘定鸡蛋“价格保险+期货”方案的费率,实证结果发现:基于期货市场价格的鸡蛋价格保险不能满足养殖户价格下跌风险保障的需求;基于现货市场为农户提供价格保险,运用场外看跌期权为保险公司提供的再保险保障非常有限,远不能满足保险公司分散风险的需求,尤其是不能满足保险公司分散极端风险的需要;设计的鸡蛋“价格保险+期货”方案中保险公司承担的场外期权对冲风险较之现行“价格保险+期货”试点,有助于降低养殖户的基差风险。为确保期权定价法费率厘定结果的准确性,本章分别运用农业保险定价的参数法与非参数法厘定设计方案的费率。由实证结果可知,期权定价法的费率厘定结果均略高于非参数核密度估计法的费率厘定结果,但都小于0.01,可见,本文运用随机波动率跳跃扩散Bates模型厘定鸡蛋“价格保险+期货”方案的费率是可行的。第7章,农产品“收入保险+期货”的方案设计与定价。本章首先设计保险公司向农户提供的收入保险,且采用区域收入保险的形式,价格指数与产量指数分别是农产品省级现货价格与亩均产量;保险公司向期货公司购买分散部分价格风险的场外看跌期权产品;期货公司通过复制场内期权分散场外看跌期权的价格风险三个环节的基本运作模式。选取国内玉米七大主产区即河北、内蒙古自治区、辽宁、吉林、黑龙江、山东与河南,进行“收入保险+期货”方案定价的实证研究。首先选择Weibull（3P）、Burr（4P）、Log-Logistic（3P）、Logistic、Lognormal（3P）、Normal与Gamma（3P）七类分布分别模拟玉米七大主产区的价格对数收益率与产量波动率数据,以K-S、A-D与卡方检验三类方法选取七大主产区价格与单产风险的合适分布。接着以欧式距离最小为选择标准,在五种Copula函数中选出最优相关函数。最后依据收入保险费率厘定公式计算保费。由费率厘定结果,我们发现同一保障水平下,不同地区的区域收入保险费率差异较大,全国玉米七大主产区费率高低的排序与各地区价格、产量风险的相关性并不直接相关;同一地区不同保障水平下,区域收入保险的费率差异较大。第8章,研究结论、政策建议及展望。对全文进行总结,归纳出本文研究得出的七大基本结论,并对该领域未来的研究方向进行了展望。本文的创新之处包括以下四个方面:第一,尝试探讨了农产品“保险+期货”在价格调控机制中的作用及政策定位。首次基于我国农产品价格调控机制面临的困境,分析农产品“保险+期货”作用于价格调控机制的理论逻辑,即价格调控政策通过作用于调控对象以达到政策目标。农产品“保险+期货”作为价格调控政策的调控对象包括国家、农产品市场、农产品生产者、消费者及保险公司、期货公司等,故从国家、农产品市场、农产品生产者与消费者及相关企业四个方面初步分析农产品“保险+期货”在价格调控机制中的可能作用。通过比较农产品“保险+期货”与价格支持政策的实施效果,初步得出其可作为大宗农产品传统价格支持政策的重要补充、现代价格补贴政策的替代与鲜活农产品调控目录制度重要工具的政策定位。第二,从运行机制、方案设计、农产品适用范围三个方面,初步构建我国农产品“保险+期货”的总体方案。即从运行机制来看,本文认为需由中央财政给予资金补贴、财政部与农业农村部主导、银保监会监督指导、商业保险公司运作、期货公司提供技术支持、农业农村部与银保监会牵头设立专门的农业保险再保险管理机构提供再保险。就方案设计而言,本文认为应坚持可复制、可持续与简单易懂的原则;短期方案可采用与现有试点相似的三个环节的运作模式,但每个环节的具体内容较现行试点方案有所改进;长期方案则采用两个环节（即保险公司提供农产品价格或收入保险,再保险机构向保险人提供相应的再保险方案）的运作模式。从农产品适用规则与范围来看,本文研究认为养殖业适用于“价格保险+期货”方案,种植业适用于“收入保险+期货”方案;具体而言,农产品“保险+期货”适用于稻谷、小麦、棉花、玉米、大豆、鸡蛋等农产品。第三,基于农产品价格波动风险地区差异的评估结果,尝试探讨分地区承保农产品的价格波动风险。本文分别采用基于历史模拟和极值理论POT模型的Va R法,评估全国七大玉米主产区与六大鸡蛋主产区的价格波动风险,结果发现,玉米与鸡蛋价格波动风险均存在明显的地区差异,需分地区向农户提供价格风险保障。故设计的农产品“价格保险+期货”与“收入保险+期货”方案中价格保险与收入保险的农产品价格指数不再是现行试点方案的农产品期货价格,而是农产品的省级现货价格。省级现货价格与农户实际售卖价格的差异小于农产品期货价格与农户实际售卖价格的差异,可见,本文探讨的分地区承保农产品价格波动风险,可显着降低农户承担的基差风险。第四,尝试运用期权定价法,厘定农产品“价格保险+期货”方案的费率。本文初步设计的“基于现货市场的价格保险+对冲部分风险的场外期权+场内期货”的方案中,农产品现货价格保险与场外看跌期权的本质是固定执行价格离散算术平均欧亚期权,故尝试运用期权定价法厘定其费率。农产品价格波动呈现出明显的随机波动与跳跃特征,采用随机波动率跳跃扩散Bates模型拟合其价格波动路径。且分别运用农业保险定价的参数法与非参数法厘定设计方案的费率,以确保期权定价法费率厘定结果的准确性。由实证结果可知,期权定价法的费率厘定结果与非参数核密度估计法的费率厘定结果差异均较小,可见,农产品“价格保险+期货”期权定价法是可行的。
白华艳[8]（2018）在《产业链视角下中国猪肉价格波动机制研究》文中研究指明猪肉是中国城乡居民第一大肉类消费品,也是中国畜牧业生产中产业链最长、涉及面最广的居民必需品,不仅涉及到近5000万生猪养殖户的经济利益,还直接影响着生猪产业的平稳运行。然而,在生猪产业链转型升级的背景下,中国猪肉价格呈现巨大的波动性,“猪贱伤农”和“肉贵伤市”的现象交替发生,使得整个生猪产业链陷入剧烈变化的恶性循环之中。这不仅影响到城乡居民的正常生活消费,而且影响到中国生猪产业的健康发展,进而不可避免地影响到整个国民经济发展以及社会稳定。因此,深入探讨猪肉价格波动机制,对于稳定中国猪肉市场价格,保障猪肉市场生产者和消费者的利益,确保生猪产业乃至国民经济的稳定健康发展,具有重要的理论参考和现实意义。为此,本研究以对生猪产业链和价格波动的深刻把握为基础,运用系统动力学方法从供给、需求子系统探明影响猪肉价格波动的关键环节。随后进一步从各环节的关键因素出发,重点研究猪肉价格产业链纵向传递机制,以及市场信息、国际因素等对猪肉价格的影响。在此基础上提出稳定发展中国生猪产业,抑制中国猪肉价格波动的具有针对性的对策和建议。论文的主要内容和结论如下:（1）对中国猪肉价格波动基本特征进行了测算和比较分析。研究表明,波动仍是中国市场经济体制下猪肉价格的内涵特征。具体表现为:一方面,加入WTO后,中国猪肉价格波动更为频繁且波动幅度加大;另一方面,猪肉价格波动幅度明显大于羊肉、牛肉等同类产品,也远大于英国、日本和澳大利亚等国家的猪肉价格波动频率和幅度。另外,相对于其他国家,中国猪肉价格季节性涨跌幅度更为明显,而且波动周期长度要大于美国猪肉价格周期。（2）采用系统动力学方法构建中国生猪产业链价格动态影响系统,探究了育种、养殖、屠宰和销售环节之间关键因素的相互耦合作用。研究表明,能繁母猪规模、投入品价格、屠宰供给量和国际因素都会导致猪肉市场供给与需求之间的比例失衡,进而造成猪肉价格的剧烈波动。另外,系统构建之后,通过对政府储备参数的仿真模拟,发现国家储备肉政策由于其数量、次数和范围都非常有限,对猪肉需求和价格并未产生实质性影响。（3）在前文内容基础上,通过运用计量模型进一步分析中国猪肉价格波动的内在逻辑。首先考察了育种环节能繁母猪规模和能繁母猪补贴因素对生猪价格的影响。发现,能繁母猪规模与生猪价格之间存在双向反馈关系,即当期能繁母猪存栏量对滞后10期的生猪价存在显着的负向关系,当期生猪价格对当期能繁母猪存栏量存在显着的正向推动作用。能繁母猪补贴政策尽管鼓励了能繁母猪存栏量的增加,但对于生猪养殖户在养殖技术、养殖技能的实质性提高不存在激励效应。（4）从成本传导路径出发,深入剖析养殖环节饲料原料价格、饲料价格和生猪价格之间逐级传导机制。研究表明,中国生猪养殖环节价格系统中各种价格之间存在着长期均衡且时滞关系。在长期关系中,玉米对生猪价格的作用最强,豆粕价格作用最弱;在短期内,滞后一期的生猪价格对当期生猪价格影响最强,玉米价格次之。（5）运用非对称价格传导理论探究了养殖、屠宰和零售三个环节价格之间的关系,并从“信息经济学”角度探讨市场信息对屠宰环节的价格放大效应。结果表明屠宰环节割裂市场产生的不对称传导加剧了生猪产业链价格波动;市场信息使屠宰环节猪肉价格上涨的“正向信息”大于使屠宰价格下跌“负向信息”的影响,且“正向信息”对于猪肉价格波动具有明显放大效应。（6）分析了中国猪肉进出口贸易及其主要构成的变化情况,并考察了中国猪肉价格与国际猪肉价格之间的影响关系。研究表明,中国猪肉进口量从2009年起快速增长以后,中国猪肉市场对国际猪肉市场的影响力在持续扩大。2005年1月至2008年12月,中国猪肉市场与国际猪肉市场的关联性较弱,但2009年1月至2016年12月,中国猪肉市场与国际猪肉市场的关联性快速增强。（7）最后对中国与美国生猪产业链养殖状况、价格波动特征、生产组织模式及利益分配、期货市场对生猪价格的影响关系等方面进行了比较分析。结果认为,美国生猪产业链生产高度规模化、组织化减少了生猪价格波动幅度和频率,期货交易又有效熨平了生猪现货价格的剧烈波动。因此,中国应发展生猪规模养殖和生产环节集中度高的猪肉市场,确保猪肉市场零售价格和销售收益的稳定性,逐步建立和完善国内猪肉期货市场。
严炯钧[9]（2017）在《广东省12月玉米、豆粕、进口鱼粉价格分析》文中研究说明农业部统计,全国400个监测县10月底生猪存栏综合信息:1)生猪存栏环比下降0.2%,同比下降6.6%;2)能繁母猪存栏环比下降0.3%,同比下降5.3%。海关总署统计:1)10月进口玉米7万t,同比增长404%;2)1-10月进口玉米235万t,同比下降21.5%。国家统计局公布,10月全国居民消费价格指数（CPI）同比上涨1.9%,其中猪肉价格同比下降10.1%,水产品价格同比上涨3.8%。国家统计
田波[10]（2013）在《中国饲料产业链整合问题研究》文中认为在国务院发布的《国务院关于促进畜牧业持续健康发展的意见》中明确提出要“大力发展健康养殖,构建现代畜牧业产业体系,提高畜牧业综合生产能力,保障畜产品供给和质量安全,促进农民持续增收,推进社会主义新农村建设”。饲料产业是畜牧业的重要组成部分,它既是连接种植业、畜禽养殖业与畜产品加工业的重要桥梁,也是保障畜禽产品供给,维护畜禽产品安全,构建健康有序的现代畜牧业体系的重要依托。发达国家的经验表明,将饲料加工企业与畜牧养殖企业、食品加工企业整合成为一个完整的产业链条是饲料产业发展的趋势。随着国内饲料企业同质产品竞争的日益加剧,借助产业链整合,实现由单纯的横向扩张转变为向产业链内纵深发展,方是饲料产业进一步发展的必由之路。在推进我国现代农业建设,促进畜牧业良性健康发展的过程中,对我国饲料产业进行研究,探索饲料产业与种植业、畜牧业乃至现代农业协调发展的机制,并结合我国饲料产业发展环境对饲料产业链及链上各环节的运行进行系统分析,研究合适的促进饲料产业链上各环节整合运行的机制,对提高我国饲料产业的竞争力,推动我国饲料产业良性可持续发展具有重要作用。基于此,本文在文献资料查阅和实地调查了解的基础上,以饲料产业链为研究对象,通过对饲料产业链各环节及其相互间的关系进行深入分析,总结饲料产业链的成长规律,对现有饲料产业链上饲料加工企业与各节点之间的合作关系及其影响因素进行探讨,并结合具体案例对饲料产业链整合情况进行分析,进而提出饲料产业链延伸和整合的机制和措施。本研究的主要内容包括以下几个部分：第一章：导言。本章在畜牧业和饲料产业发展的背景下对发展饲料产业链的作用与意义进行了深入分析,并对相关概念进行了界定,通过文献阅读,总结了相关的国内外研究进展,最后概述了本文的研究方法、研究思路、技术路线和可能的创新点。第二章：产业链整合的理论与实践。首先,回顾了产业链整合的相关经济理论；其次,从产业链垂直整合、水平整合以及混合整合三个角度分析了产业链整合的方式；最后,探索国内外产业链整合的实践经验,并从中汲取了有益启示。第三章：饲料产业链演化分析。首先,从我国饲料产业发展取得的成就及存在的问题两方面对我国饲料产业发展的现状进行了分析,并据此探索了我国饲料产业发展的趋势；其次,对饲料产业链的概念、主要组成部分及其角色、历史演变过程、主要的组织模式进行了研究；最后,探索了影响饲料产业链整合因素与促进饲料产业链整合的动因。第四章：饲料产业链纵向整合分析。首先,从发展状况、优越性、劣势与局限性三个方面对我国饲料产业链纵向一体化经营现状进行了分析；其次,研究了饲料企业与原料供应商、养殖业、销售物流等饲料产业链中各环节的协作关系；再次,以猪饲料产业链为例定量分析了饲料产业链纵向整合程度,并研究了影响饲料产业链纵向整合的因素；最后,在以上分析的基础上,探索了饲料产业链纵向整合发展的模式。第五章：饲料产业链横向整合分析。首先,通过宏观统计数据研究了我国饲料市场规模与结构；其次,从饲料企业数量与规模两个方面探索了我国饲料企业整合现状,并以猪配合饲料市场为例,运用实证模型分析了饲料市场整合程度；再次,分析了政府行为与饲料企业发展的关系,并研究了饲料产业链横向整合的不利因素、必要性及其可行性；最后,结合典型案例对我国饲料产业链横向整合进行了分析。第六章：饲料产业链整合的环境与企业策略研究。首先,从国家政策支持、社会环境和法律环境三个角度分析了我国饲料产业链发展的宏观制度背景；其次,基于企业策略的角度研究了饲料企业的创新整合策略以及在生产环节和销售环节的整合策略；最后,基于演化视角,以知识基础和顾客价值为指导探索了进一步优化整合饲料产业链的策略。第七章：结论与建议。基于以上研究结果,提出了主要研究结论；并针对饲料产业链中存在的问题及发展思路,探索性地提出了进一步优化饲料产业链的策略,指出了需要进一步深入研究的问题。通过研究,得到一系列可供参考的结论。本研究的创新之处主要体现在以下三点：第一,本研究将产业链及相关理论应用于对饲料产业进行系统研究,同时注重饲料加工与种养殖业的关联性分析,具有一定的创新性；第二,本研究以饲料加工企业为主体,着重探索饲料产业链的成长规律和影响因素、饲料加工企业与养殖业的整合机制,具有一定的创新性；第三,本研究引入协整分析对饲料产业链整合程度进行分析,尝试从定量分析的角度对饲料产业链进行研究,具有一定的创新性。
二、2003年11月国内饲料原料市场形势分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、2003年11月国内饲料原料市场形势分析（论文提纲范文）
（1）后疫情时代的中国生猪产业：风险挑战与应对策略（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、生猪产业发展形势及未来趋势 |
| （一）生猪产能恢复至正常年份水平90%以上 |
| （二）生猪市场价格总体呈现回落趋势 |
| （三）猪肉进口呈现“井喷式”增长态势 |
| 三、生猪产业发展面临的新旧风险挑战 |
| （一）资源环境约束趋紧 |
| （二）关键要素对外依赖度高 |
| （三）外部不确定性增强 |
| （四）生产成本保持高位 |
| （五）生猪区域流通不畅 |
| （六）市场竞争日益加大 |
| 四、对策建议 |
| （一）严守猪肉供给安全保障底线 |
| （二）推进产业高质量发展和猪价合理回归 |
| （三）统筹把握产业合理布局与疫情防控 |
| （四）系统谋划事前监测预警与事后响应 |
| （五）科学引导生猪养殖业态与模式创新 |
（2）我国大麦进口增长的原因、冲击及贸易政策研究（论文提纲范文）
| 博士学位论文评阅人、答辩委员会签名表 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 农产品进口原因研究 |
| 1.2.2 农产品进口影响研究 |
| 1.2.3 农产品进口需求研究 |
| 1.2.4 国际贸易措施研究 |
| 1.2.5 国内外研究评述 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究的创新性说明 |
| 第二章 基本概念界定和理论基础 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 替代效应 |
| 2.1.2 对外贸易政策 |
| 2.1.3 贸易救济措施 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 比较优势理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 需求弹性理论 |
| 第三章 贸易开放条件下的中国大麦供需特征 |
| 3.1 世界大麦供求基本情况 |
| 3.1.1 世界大麦生产 |
| 3.1.2 世界大麦消费 |
| 3.1.3 世界大麦贸易 |
| 3.2 中国大麦生产和消费 |
| 3.2.1 中国大麦生产 |
| 3.2.2 中国大麦消费 |
| 3.3 中国大麦进口贸易 |
| 3.3.1 中国大麦进口规模与进口价格特征 |
| 3.3.2 中国大麦进口的市场结构特征 |
| 3.3.3 中国大麦贸易竞争力指数 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中国大麦进口增长的主要原因 |
| 4.1 玉米及其替代品消费概况 |
| 4.2 进口大麦替代国内玉米饲用消费的原因 |
| 4.2.1 大麦在玉米替代品中的功能和用途优势 |
| 4.2.2 大麦替代国内玉米的价格因素分析 |
| 4.2.3 不同替代品对国内玉米的实际替代量 |
| 4.3 中国大麦价格优势对玉米饲用消费的影响 |
| 4.3.1 模型构建和数据来源 |
| 4.3.2 实证结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 大麦进口增长对大麦及关联产业贸易的冲击 |
| 5.1 中国大麦进口对国内大麦的替代效应分析 |
| 5.1.1 模型构建和数据来源 |
| 5.1.2 实证结果及分析 |
| 5.1.3 中国大麦进口来源的可依赖性分析 |
| 5.2 中国大麦进口的“大国效应”分析 |
| 5.2.1 模型构建和数据来源 |
| 5.2.2 实证结果及分析 |
| 5.3 中国大麦进口对国内啤酒进出口的冲击 |
| 5.3.1 模型构建和数据来源 |
| 5.3.2 实证结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 大麦进口增长对国内大麦生产的冲击 |
| 6.1 中国大麦进口对国内大麦种植影响的宏观实证分析 |
| 6.1.1 理论基础 |
| 6.1.2 模型构建和数据来源 |
| 6.1.3 实证结果及分析 |
| 6.2 大麦相对价格对农户大麦种植意愿影响的微观实证分析 |
| 6.2.1 理论模型构建 |
| 6.2.2 数据来源和样本说明 |
| 6.2.3 变量设置和描述性统计 |
| 6.2.4 实证结果及分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 中国大麦进口贸易政策及其影响 |
| 7.1 主要大麦贸易国的贸易政策 |
| 7.1.1 澳大利亚大麦贸易监管机构与贸易政策 |
| 7.1.2 加拿大大麦贸易监管机构与贸易政策 |
| 7.1.3 法国大麦贸易监管机构与贸易政策 |
| 7.2 中国大麦进口贸易政策演变 |
| 7.2.1 平稳运行期(2001-2014年) |
| 7.2.2 动态调整期(2015年-至今) |
| 7.3 中国大麦进口贸易政策调整的原因 |
| 7.3.1 中国对澳大利亚大麦进口量和进口价格变化趋势 |
| 7.3.2 中国大麦产业损害的基本情况 |
| 7.3.3 澳大利亚大麦倾销与中国大麦产业损害之间的关联性分析 |
| 7.4 贸易政策干预对中国大麦进口的影响 |
| 7.4.1 模型构建和数据来源 |
| 7.4.2 实证结果及分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 研究结论和政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 中国大麦进口波动加剧并将趋于常态化 |
| 8.1.2 价格优势引起对玉米的替代是大麦进口增长的根源 |
| 8.1.3 大麦进口增长对国内大麦和啤酒产业贸易带来显着冲击 |
| 8.1.4 大麦进口增长对国内大麦生产形成一定的挤压效应 |
| 8.1.5 非关税措施能有效控制大麦进口的规模和节奏 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 拓宽大麦进口渠道,降低进口市场集中度 |
| 8.2.2 强化应对大麦进口外溢冲击的政策储备 |
| 8.2.3 充分挖掘大麦优势产区的生产潜能 |
| 8.2.4 完善大麦进口监测预警和贸易救济制度 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）2019年中国饲料市场回顾及2020年展望（论文提纲范文）
| 1 2019年中国饲料市场回顾 |
| 1.1 工业饲料产量小幅下降 |
| 1.2 主要饲料原料价格涨跌互现 |
| 1.3 饲料产品年度均价同比持平 |
| 1.4 主要原料进口同比下降 |
| 2 2020年市场走势预测 |
| 2.1 工业饲料产量持续下降 |
| 2.2 饲料产品价格将小幅上涨 |
| 3 值得关注的问题 |
| 3.1 饲料中无抗添加剂将正式实施 |
| 3.2 蛋白原料供给不确定性风险增加 |
| 3.3 玉米霉菌毒素超标等问题普遍存在 |
| 4 政策建议 |
| 4.1 补贴支持新型生物抗生制剂推广 |
| 4.2 鼓励开发新型工业饲料蛋白原料 |
| 4.3 饲用玉米和深加工玉米实行定向销售 |
（4）2019年1—10月国内饲料市场形势分析及2020年走势预测（论文提纲范文）
| 1 2019年1—10月饲料市场形势分析 |
| 1.1 工业饲料市场情况 |
| 1.1.1 工业饲料产量小幅下降 |
| 1.1.2 配合饲料产量占比进一步提升 |
| 1.2 主要饲料原料市场供需情况 |
| 1.2.1 玉米市场情况 |
| 1.2.2 豆粕市场情况 |
| 1.2.3 苜蓿市场情况 |
| 1.3 饲料产品年度均价与上年持平 |
| 1.4 主要饲料原料进口量连续2年下降 |
| 1.4.1 能量原料 |
| 1.4.2 蛋白原料 |
| 1.4.3 进口来源国集中度有所下降 |
| 2 2020年饲料市场走势预测 |
| 2.1 从需求看 |
| 2.2 从原料供应看 |
（5）建政初期南京城乡商业的重构（1949-1957）（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 绪论 |
| 一、选题缘起与研究资料 |
| 二、文献综述 |
| 三、研究框架与方法 |
| 四、几个概念的界定 |
| 第一章 建立南京城市经济的新秩序 |
| 第一节 中共接管城市的经济政策 |
| 第二节 南京市新政权的建立 |
| 第三节 建立市场和金融的新秩序 |
| 第四节 增加财政收入的措施 |
| 第二章 城乡商业的初步改造 |
| 第一节 中共中央的商业政策 |
| 第二节 南京公营商业体系的初步建立 |
| 第三节 私营商业的初步改造 |
| 第四节 城乡交流与商业转型 |
| 第五节 重塑工商关系 |
| 第三章 南京的第一次商业调整 |
| 第一节 第一次商业调整的背景 |
| 第二节 中共中央调整商业的政策 |
| 第三节 南京调整商业的过程 |
| 第四节 南京调整商业后的情况 |
| 第四章 抗美援朝时期的商业与政治 |
| 第一节 战时经济政策及其在南京的执行 |
| 第二节 公营贸易体系的发展 |
| 第三节 战争动员对社会商业的影响 |
| 第五章 “三反”“五反”运动与商业的转型 |
| 第一节 “三反”运动及其对经济的影响 |
| 第二节 工商界的“五反”运动 |
| 第三节 “五反”运动对社会经济的影响 |
| 第四节 第二次商业调整 |
| 第六章 国营商业走向计划经济模式 |
| 第一节 国营商业推行经济核算制 |
| 第二节 全面推行经济核算制的难点与问题 |
| 第三节 国营商业向计划经济的过渡 |
| 第四节 国营商业体制的继续变革 |
| 第七章 私营商业与自由市场的改造 |
| 第一节 改造私营批发商 |
| 第二节 粮食的统购统销与市场的剧变 |
| 第三节 国家资本主义与私营零售商的改造 |
| 第八章 走向全面公私合营 |
| 第一节 突如其来的全面公私合营 |
| 第二节 对私营工商业者的改造 |
| 第三节 对小商小贩的改造 |
| 第四节 “反冒进”与市场的回归 |
| 结语 |
| 一、“中观”视角下地方社会经济变革的复杂性 |
| 二、政治驱动:商业改造中的决定性要素 |
| 三、南京社会经济变革中的一般性与特殊性 |
| 参考资料 |
| 后记 |
（6）“十三五”以来中国大豆市场形势分析与展望（论文提纲范文）
| 1“十三五”以来中国大豆生产形势回顾 |
| 1.1 中国大豆种植面积和产量连续3年稳步恢复 |
| 1.2 对大豆生产的政策支持力度不断加大 |
| 1.3 大豆种植净收益始终徘徊不前 |
| 2“十三五”初期大豆进口量稳步增加, 2018年估计下降 |
| 3“十三五”初期大豆消费量稳步增加, 2018年估计下降 |
| 3.1 压榨消费量稳步增加, 2018年有所下降 |
| 3.2 食用消费量稳定增加 |
| 3.3 大豆种用消费量随下年种植面积的变化而变化 |
| 4“十三五”以来国内外大豆价格走势 |
| 4.1 国际大豆价格自2016年开始稳步抬升, 但受中美经贸摩擦影响2018年大幅下跌 |
| 4.2 国内大豆价格总体较“十二五”期间下跌 |
| 4.3 国内外大豆价格始终倒挂, 价差先扩大后缩小 |
| 5“十三五”以来国内外大豆市场特征分析 |
| 5.1 全球主产国灾情或气候异常引发国际大豆价格波动 |
| 5.2 国产大豆增产后价格始终低迷, 临储大豆拍卖也抑制了国产大豆价格上涨 |
| 5.3 2018年中美经贸摩擦引发美豆期货价格下跌 |
| 6“十三五”后期中国大豆市场展望 |
| 6.1 预计未来大豆面积将继续增加并稳定在一定水平 |
| 6.2 预计国产大豆价格将保持稳定, 种植成本抬升使得种植收益仍较低 |
| 6.3 中国大豆进口量增长进一步趋缓 |
（7）农产品“保险+期货”的方案设计与定价 ——基于农产品价格调控机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 基本概念界定 |
| 1.2.1 农产品“保险+期货”的相关概念 |
| 1.2.2 农产品价格调控机制的相关概念 |
| 1.2.3 农产品价格风险及其管理的相关概念 |
| 1.3 研究思路、主要内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究思路及主要内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 历史研究与比较研究相结合 |
| 1.4.2 规范研究与实证研究相结合 |
| 1.4.3 随机模拟与仿真研究相结合 |
| 1.5 研究的创新点与不足之处 |
| 1.5.1 研究的创新点 |
| 1.5.2 研究的不足之处 |
| 2.文献综述与理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 农产品价格风险管理与价格调控政策的相关文献 |
| 2.1.2 农产品“保险+期货”的相关文献 |
| 2.1.3 农业保险定价的相关文献 |
| 2.1.4 国内外研究简评 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 农产品价格波动的蛛网理论 |
| 2.2.2 农产品风险管理与价格调控的相关理论 |
| 2.2.3 农产品“保险+期货”的相关理论 |
| 2.2.4 新制度经济学的制度变迁理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3.农产品价格风险及“保险+期货”的引出 |
| 3.1 农产品价格风险的特征及影响因素 |
| 3.1.1 农产品价格风险的特征 |
| 3.1.2 农产品价格风险的影响因素 |
| 3.2 农产品价格风险地区差异的VaR度量:以玉米和鸡蛋为例 |
| 3.2.1 农产品价格风险评估模型:历史模拟法与极值理论POT模型 |
| 3.2.2 数据来源与描述性统计 |
| 3.2.3 农产品价格风险地区差异评估的结果与分析 |
| 3.3 中国农产品价格风险管理工具的演进 |
| 3.3.1 农产品价格风险管理工具:农产品期货(1990) |
| 3.3.2 农产品价格风险管理工具:农产品价格保险(2011) |
| 3.3.3 农产品价格风险管理工具:农产品期权(2013) |
| 3.3.4 农产品价格风险管理工具:农产品“保险+期货”(2015) |
| 3.4 农产品“保险+期货”的引出:比较优势及可行性 |
| 3.4.1 农产品“保险+期货”的优势:与期货、期权及价格保险的比较 |
| 3.4.2 农产品“保险+期货”的可行性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4.中美农产品“保险+期货”的实践方案及比较借鉴 |
| 4.1 美国农产品“保险+期货”实践方案及启示 |
| 4.1.1 牲畜“价格保险+期货”的实践方案及启示 |
| 4.1.2 农作物“收入保险+期货”的实践方案及启示 |
| 4.1.3 牲畜利润保障项目(MPP)的实践方案及启示 |
| 4.2 中国农产品“保险+期货”的试点方案与问题 |
| 4.2.1 农产品“保险+期货”试点实践:“大连”方案 |
| 4.2.2 农产品“保险+期货”试点实践:“北票与法库”方案 |
| 4.2.3 农产品“保险+期货”试点实践:“桦川”方案 |
| 4.2.4 农产品“保险+期货”试点实践:“重庆”方案 |
| 4.2.5 农产品“保险+期货”试点方案的共同点与问题 |
| 4.3 农产品“保险+期货”实践方案的中美比较及借鉴 |
| 4.3.1 中美农产品“保险+期货”实践方案的比较分析 |
| 4.3.2 农产品“保险+期货”实践方案中美比较的启示借鉴 |
| 4.4 本章小结 |
| 5.农产品“保险+期货”在价格调控机制中的政策定位与总体方案 |
| 5.1 中国农产品价格调控机制的现状及困境 |
| 5.1.1 中国现行农产品价格调控机制概况 |
| 5.1.2 中国农产品价格调控政策的实施现状 |
| 5.1.3 中国农产品价格调控机制面临的主要困境 |
| 5.2 农产品“保险+期货”在价格调控机制中的作用分析 |
| 5.2.1 农产品“保险+期货”在价格调控机制中作用的理论逻辑 |
| 5.2.2 农产品“保险+期货”在价格调控机制中的可能作用 |
| 5.3 农产品“保险+期货”在价格调控机制中的政策定位 |
| 5.3.1 作为大宗农产品传统价格支持政策的重要补充 |
| 5.3.2 作为大宗农产品现代价格补贴政策的替代 |
| 5.3.3 作为鲜活农产品调控目录制度的重要工具 |
| 5.4 农产品“保险+期货”的总体方案 |
| 5.4.1 农产品“保险+期货”的运行机制 |
| 5.4.2 农产品“保险+期货”的短期与长期方案 |
| 5.4.3 农产品“保险+期货”的种植、养殖业适用规则及范围 |
| 5.5 本章小结 |
| 6.农产品“价格保险+期货”的方案设计与定价 |
| 6.1 农产品“价格保险+期货”的方案设计 |
| 6.1.1 农产品“价格保险+期货”方案设计的运作模式 |
| 6.1.2 农产品“价格保险+期货”方案设计的特色 |
| 6.2 农产品“价格保险+期货”的期权定价方法 |
| 6.2.1 农产品“价格保险+期货”期权定价模型的选择:随机波动率跳跃扩散模型 |
| 6.2.2 随机波动率跳跃扩散Bates模型 |
| 6.2.3 随机波动率跳跃扩散Bates模型的参数估计:MCMC法 |
| 6.2.4 方差减少技术的Monte Carlo模拟定价 |
| 6.3 农产品“价格保险+期货”期权定价法的实证研究:以鸡蛋为例 |
| 6.3.1 数据来源与描述性统计 |
| 6.3.2 随机波动率跳跃扩散Bates模型的参数估计结果 |
| 6.3.3 鸡蛋“价格保险+期货”方案的核心内容 |
| 6.3.4 鸡蛋“价格保险+期货”的定价结果与分析 |
| 6.4 农产品“价格保险+期货”期权定价法的稳健性检验:基于参数法与非参数法 |
| 6.4.1 农产品“价格保险+期货”定价的参数法:基于GARCH类模型 |
| 6.4.2 农产品“价格保险+期货”定价的非参数法:核密度估计 |
| 6.4.3 农产品“价格保险+期货”三类定价方法的比较 |
| 6.5 本章小结 |
| 7.农产品“收入保险+期货”的方案设计与定价 |
| 7.1 农产品“收入保险+期货”的方案设计 |
| 7.1.1 农产品“收入保险+期货”的基本运作模式 |
| 7.1.2 农产品“收入保险+期货”方案设计的具体内容 |
| 7.1.3 农产品“收入保险+期货”方案设计的特色 |
| 7.2 农产品“收入保险+期货”的定价模型 |
| 7.2.1 农产品价格与单产风险相关性测度的Copula函数 |
| 7.2.2 农产品“收入保险+期货”的费率测算过程 |
| 7.3 农产品“收入保险+期货”定价的实证研究:以玉米为例 |
| 7.3.1 数据来源与处理 |
| 7.3.2 玉米单产与价格风险分布模型的选择 |
| 7.3.3 玉米单产与价格风险联合分布的选择 |
| 7.3.4 玉米“收入保险+期货”的定价结果与分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 8.研究结论、政策建议及展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间科研情况 |
（8）产业链视角下中国猪肉价格波动机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 猪肉价格波动周期研究 |
| 1.4.2 猪肉价格波动原因 |
| 1.4.3 生猪产业链价格传导波动 |
| 1.4.4 猪肉非对称价格传导的相关研究 |
| 1.4.5 生猪生产支持政策对猪肉价格的影响 |
| 1.5 研究思路、内容及方法 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.5.4 技术路线 |
| 1.6 创新之处 |
| 2 农业产业链价格理论与分析框架 |
| 2.1 价格机制理论基础 |
| 2.1.1 劳动价值论 |
| 2.1.2 均衡价格理论 |
| 2.1.3 不完全竞争价格理论 |
| 2.1.4 信息经济学理论 |
| 2.2 理论分析框架 |
| 2.2.1 产业链理论 |
| 2.2.2 农业产业链 |
| 2.2.3 生猪产业链 |
| 2.2.4 产业链中价格波动与增值机制 |
| 2.2.5 研究界定及分析框架 |
| 3 中国猪肉价格波动特征分析 |
| 3.1 中国猪肉价格波动特点 |
| 3.1.1 中国猪肉价格长期波动特点 |
| 3.1.2 加入WTO后中国猪肉价格波动特点 |
| 3.2 基于时间序列分解的猪肉价格波动规律分析 |
| 3.2.1 TRAMO/SEATS季节调整方法 |
| 3.2.2 数据来源与分析 |
| 3.3 基于H-P滤波的中国猪肉价格波动周期测定 |
| 3.3.1 研究方法 |
| 3.3.2 H-P滤波法结果测定 |
| 3.3.3 基于国际比较的猪肉价格波动分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 生猪产业链价格波动系统动力学理论与模型 |
| 4.1 猪肉价格波动机制及各环节关键因素分析 |
| 4.1.1 猪肉价格波动机制分析 |
| 4.1.2 影响猪肉价格的需求因素 |
| 4.1.3 影响猪肉价格的供给因素 |
| 4.2 猪肉价格波动系统建模 |
| 4.2.1 猪肉价格波动系统的假设界定 |
| 4.2.2 猪肉价格波动的系统结构分析 |
| 4.2.3 猪肉价格形成模型建立以及指标解释 |
| 4.3 猪肉价格波动的系统动力学仿真与对策分析 |
| 4.3.1 需求模拟与分析 |
| 4.3.2 供给模拟与分析 |
| 4.3.3 猪肉价格模拟与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 育种环节对生猪产业链价格波动的影响 |
| 5.1 能繁母猪存栏量对生猪价格的影响分析 |
| 5.1.1 能繁母猪的内在周期 |
| 5.1.2 实证分析 |
| 5.2 能繁母猪补贴效率分析及政策评价 |
| 5.2.1 实证研究理论与模型 |
| 5.2.2 能繁母猪补贴政策实施前后中国生猪生产效率变化分析 |
| 5.2.3 中国能繁母猪补贴政策对生产效率变动的影响分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 养殖环节对生猪产业链价格波动的影响 |
| 6.1 生猪、饲料生产波动与价格波动 |
| 6.1.1 生猪生产波动 |
| 6.1.2 饲料生产波动 |
| 6.1.3 饲料原料、饲料及生猪价格波动 |
| 6.2 养殖环节价格引导关系分析 |
| 6.2.1 价格序列平稳性检验 |
| 6.2.2 协整检验 |
| 6.2.3 价格序列短期关系方程 |
| 6.2.4 格兰杰因果检验 |
| 6.3 养殖环节价格传导机制分析 |
| 6.3.1 模型与估计结果 |
| 6.3.2 生猪养殖环节价格传导机制分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 屠宰环节对生猪产业链价格波动的影响 |
| 7.1 生猪产业链各环节收益分析 |
| 7.1.1 养殖环节收益分析 |
| 7.1.2 屠宰环节收益分析 |
| 7.1.3 零售环节收益分析 |
| 7.1.4 生猪产业链各环节收益调研分析 |
| 7.2 屠宰环节猪肉价格不对称传导实证分析 |
| 7.2.1 研究方法 |
| 7.2.2 数据说明 |
| 7.2.3 实证分析 |
| 7.2.4 价格非对称传导原因分析 |
| 7.3 市场信息对屠宰环节价格波动的影响 |
| 7.3.1 市场信息对猪肉价格波动的作用机制 |
| 7.3.2 实证分析 |
| 7.3.3 屠宰价格对信息的非对称效应曲线及解释 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 国际市场对生猪产业链价格波动的影响 |
| 8.1 全球猪肉及生猪贸易变化分析 |
| 8.1.1 全球猪肉及生猪生产和消费变化分析 |
| 8.1.2 全球猪肉及生猪贸易变化分析 |
| 8.2 加入WTO以后中国生猪和猪肉贸易构成变化分析 |
| 8.2.1 中国生猪贸易变化分析 |
| 8.2.2 中国猪肉贸易变化分析 |
| 8.2.3 中国加工猪肉贸易变化分析 |
| 8.2.4 小结 |
| 8.3 国际猪肉市场价格与中国猪肉市场价格的影响关系分析 |
| 8.3.1 中国猪肉市场价格与进口价格倒挂现象分析 |
| 8.3.2 国际猪肉市场价格与中国猪肉市场价格的影响关系分析 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 中美生猪产业链价格波动对比研究 |
| 9.1 美国生猪养殖业波动分析 |
| 9.1.1 美国生猪养殖变动趋势 |
| 9.1.2 美国生猪存栏结构波动分析 |
| 9.1.3 美国生猪出栏率及死亡率变动分析 |
| 9.2 美国生猪产业链价格及效益波动分析 |
| 9.2.1 美国生猪价格波动分析 |
| 9.2.2 美国猪粮比价波动分析 |
| 9.2.3 美国生猪生产成本收益变动分析 |
| 9.3 美国产业链生产组织模式及利益分配对波动的影响 |
| 9.3.1 美国产业链生产规模化程度变化 |
| 9.3.2 美国产业链生产的组织化程度及对波动的影响 |
| 9.3.3 美国生猪产业链利益分配 |
| 9.4 美国期货对生猪价格的影响 |
| 9.4.1 数据及分析说明 |
| 9.4.2 美国生猪价格与期货价格影响关系分析 |
| 9.5 本章小结 |
| 10 研究结论及政策建议 |
| 10.1 研究结论 |
| 10.2 政策建议 |
| 10.3 进一步研究方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文及研究成果 |
（9）广东省12月玉米、豆粕、进口鱼粉价格分析（论文提纲范文）
| 1 玉米稳中下调 |
| 1.1 临时存储玉米销售活动结束 |
| 1.2 年度供应没有缺口 |
| 1.3 船运费上涨 |
| 1.4 东北港口平舱价回落 |
| 1.5 广东进口玉米影响力消失 |
| 1.6 广东港口将有大批国产玉米抵岸 |
| 1.7 广东港口进口谷物销量和价格稳定 |
| 2 豆粕稳中趋升 |
| 2.1 10月进口大豆585.6万t |
| 2.2 全球大豆供应保持美好前景 |
| 2.3 中国再签1 200万t美国大豆协议 |
| 2.4 11-12月大豆到货量将增加 |
| 2.5 广东豆粕现货偏紧, 后期订单爆满 |
| 2.6 广东地区豆粕预售价靠拢现货 |
| 3 进口鱼粉冲高回落 |
| 3.1 秘鲁中北部渔区新季捕捞配额149万t |
| 3.2 秘鲁市场鱼粉价格欲涨还休 |
| 3.3 进口鱼粉供应不紧缺 |
| 3.4 广东贸易商享受秘鲁配额“红利” |
| 3.5 秘鲁配额引发的“泡沫”将要去除 |
（10）中国饲料产业链整合问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导言 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.2 相关概念界定与讨论 |
| 1.2.1 饲料产业 |
| 1.2.2 产业链及饲料产业链 |
| 1.2.3 饲料产业链整合 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 关于产业链整合的研究 |
| 1.3.2 关于饲料产业及产业链的研究 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究思路 |
| 1.6 创新点 |
| 第2章 产业链整合的理论与实践 |
| 2.1 产业链整合的相关理论 |
| 2.1.1 产业组织理论 |
| 2.1.2 交易费用理论 |
| 2.1.3 分工与专业化理论 |
| 2.2 产业链整合的方式 |
| 2.2.1 产业链垂直整合 |
| 2.2.2 产业链水平整合 |
| 2.2.3 产业链混合整合 |
| 2.3 国外饲料产业链整合的实践 |
| 2.3.1 美国饲料产业链整合的实践 |
| 2.3.2 荷兰饲料产业链整合的实践 |
| 2.3.3 东南亚和南亚地区饲料产业链整合的实践 |
| 2.4 国内产业链整合的实践——以乳业产业链整合为例 |
| 2.4.1 我国乳业产业链分析 |
| 2.4.2 国内乳业产业链整合的实践 |
| 2.5 对本研究的启示 |
| 第3章 饲料产业链整合的影响因素及动因 |
| 3.1 我国饲料产业发展的现状与趋势分析 |
| 3.1.1 我国饲料加工工业发展现状 |
| 3.1.2 我国饲料产业发展的趋势分析 |
| 3.2 饲料产业链概述 |
| 3.2.1 饲料产业链概念 |
| 3.2.2 饲料产业链主要组成部分及其角色 |
| 3.2.3 我国饲料产业链的历史演变 |
| 3.2.4 目前饲料产业链的主要组织模式 |
| 3.3 我国饲料产业链整合的影响因素分析 |
| 3.3.1 制度因素 |
| 3.3.2 农业结构调整因素 |
| 3.3.3 由养殖业特点形成的饲料产业格局 |
| 3.3.4 经济全球一体化 |
| 3.4 我国饲料产业链整合的动因 |
| 3.4.1 饲料产业升级的迫切需要 |
| 3.4.2 我国养殖业进一步发展的要求 |
| 3.4.3 产业链内各类企业间竞争的结果 |
| 3.4.4 食品安全保障的需要 |
| 3.4.5 解决我国“三农”问题,促进农民增收的需要 |
| 第4章 我国饲料产业链纵向整合分析 |
| 4.1 我国饲料产业链纵向一体化分析 |
| 4.1.1 饲料产业链纵向一体化发展状况 |
| 4.1.2 饲料产业链纵向一体化的优越性 |
| 4.1.3 饲料产业链纵向一体化的劣势与局限性 |
| 4.2 饲料企业与原料供应商(种植业)的协作分析 |
| 4.2.1 饲料企业与种植业协作理论分析 |
| 4.2.2 饲料企业与种植业协作实践分析 |
| 4.3 饲料企业与养殖业的协作分析 |
| 4.3.1 我国饲料企业与养殖业发展的相互影响分析 |
| 4.3.2 我国饲料与养殖企业联合发展的现实基础 |
| 4.3.3 国外一些发达国家饲料与养殖企业联合发展经验的借鉴 |
| 4.3.4 饲料企业与养殖企业联合发展的实现途径 |
| 4.4 饲料企业与销售物流的协作分析 |
| 4.4.1 饲料企业对销售计划的科学制定 |
| 4.4.2 饲料企业对销售工作过程的有效监管 |
| 4.4.3 饲料企业对产业链客户的用心管理 |
| 4.4.4 销售人员对饲料产业链信息的全面掌握 |
| 4.4.5 饲料企业对销售人员的考核管理 |
| 4.5 饲料产业链纵向市场整合程度的判断与分析——以猪饲料产业链为例 |
| 4.5.1 饲料产业链纵向基本主体分析 |
| 4.5.2 数据说明 |
| 4.5.3 饲料产业链价格长期传导效应研究 |
| 4.5.4 饲料产业链价格短期传导效应研究 |
| 4.5.5 研究结论 |
| 4.6 饲料产业链纵向整合影响因素分析 |
| 4.6.1 产业链基础薄弱且断层,小农散养格局比较严重 |
| 4.6.2 产业链产业价值错位,利润呈现中间大两头小 |
| 4.6.3 产业链风险失控,饲料安全引发食品安全问题 |
| 4.6.4 产业链监管乏力,尤其是对饲料产业的监管力度不够 |
| 4.7 饲料产业链纵向整合的实现模式 |
| 4.7.1 产业链后向一体化模式 |
| 4.7.2 产业链前向一体化模式 |
| 4.7.3 产业链一条龙模式 |
| 第5章 我国饲料产业链横向整合分析 |
| 5.1 我国饲料市场规模与结构分析 |
| 5.1.1 我国饲料市场总体规模与结构 |
| 5.1.2 我国分类饲料市场规模与结构 |
| 5.2 我国饲料产业整合程度的判断与分析 |
| 5.2.1 我国饲料企业整合现状分析 |
| 5.2.2 我国饲料市场整合程度分析——以猪配合饲料市场为例 |
| 5.3 饲料产业链横向整合的影响因素分析 |
| 5.3.1 饲料产业链横向整合的不利因素 |
| 5.3.2 饲料产业链横向整合的必要性 |
| 5.3.3 饲料产业链横向整合的可行性 |
| 5.4 我国饲料产业链横向整合的实现模式 |
| 5.4.1 强强合并模式——以新希望集团与山东六和集团合并为例 |
| 5.4.2 民营企业的自主联合模式——以“7+1”高科技饲料联合体为例 |
| 第6章 我国饲料产业链整合的环境与策略研究 |
| 6.1 我国饲料产业链整合的环境 |
| 6.1.1 国家政策环境支持 |
| 6.1.2 社会环境 |
| 6.1.3 法律环境 |
| 6.2 我国饲料产业链整合的企业策略研究 |
| 6.2.1 饲料企业创新整合的特殊性 |
| 6.2.2 饲料企业在生产环节的整合研究 |
| 6.2.3 饲料企业销售环节的整合研究 |
| 6.3 我国饲料产业链整合方式的优化 |
| 6.3.1 基于演化视角进行饲料产业链整合 |
| 6.3.2 以知识基础为指导进行饲料产业链整合 |
| 6.3.3 以顾客价值为导向进行饲料产业链整合 |
| 第7章 结论与建议 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 对我国饲料产业链整合的建议 |
| 7.2.1 对我国饲料产业链纵向市场整合的建议 |
| 7.2.2 对我国饲料产业链横向市场整合的建议 |
| 7.2.3 产业链整合的政策支持与整合环境优化建议 |
| 7.3 需要进一步深入研究的问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、2003年11月国内饲料原料市场形势分析（论文参考文献）
- [1]后疫情时代的中国生猪产业：风险挑战与应对策略[J]. 王芳,石自忠. 农业经济与管理, 2021(02)
- [2]我国大麦进口增长的原因、冲击及贸易政策研究[D]. 龚谨. 中国农业科学院, 2020(01)
- [3]2019年中国饲料市场回顾及2020年展望[J]. 陶莎,张峭,张晶. 农业展望, 2020(04)
- [4]2019年1—10月国内饲料市场形势分析及2020年走势预测[J]. 陶莎. 中国乳业, 2020(01)
- [5]建政初期南京城乡商业的重构（1949-1957）[D]. 吴盛杰. 南京大学, 2020(12)
- [6]“十三五”以来中国大豆市场形势分析与展望[J]. 殷瑞锋,徐雪高,张振,张璟. 农业展望, 2018(12)
- [7]农产品“保险+期货”的方案设计与定价 ——基于农产品价格调控机制[D]. 李亚茹. 西南财经大学, 2018(02)
- [8]产业链视角下中国猪肉价格波动机制研究[D]. 白华艳. 华南农业大学, 2018(08)
- [9]广东省12月玉米、豆粕、进口鱼粉价格分析[J]. 严炯钧. 饲料广角, 2017(12)
- [10]中国饲料产业链整合问题研究[D]. 田波. 华中农业大学, 2013(10)