一、信息隐藏与数字水印技术研究（论文文献综述）
雷求胜[1]（2021）在《基于小波变换的数字水印图像处理技术研究》文中研究说明针对当前数字媒体信息受剽窃、盗用等侵权行为的不断发生,数字水印技术便是一项由此应运而生的新兴技术。为了改善数字水印技术对外界几何攻击的抵抗能力,提出基于小波变换的数字水印图像处理技术。文中对数字水印技术的基本概念、基本算法以及评价标准进行了相关介绍,并在此基础上提出了基于小波变换的数字水印算法。该算法通过二维离散小波变换将图像进行分解,然后在不同方向做插值,将具有不可感知性、抗检测性、鲁棒性的数字水印嵌入到数字载体中,且不影响数字产品的视觉效果,在发生侵权行为时,能提取出完整的水印信息。通过仿真测验,该算法在各种攻击测试中表现良好,提取出的水印状况良好,具有较高透明度和稳定性。
展鹏飞[2]（2021）在《信息隐藏技术及应用领域研究》文中研究表明信息隐藏技术是解决媒体信息安全的新方法,通过将隐秘信息隐藏在媒体信息中,保证网络传输信息的安全性。文章对信息隐藏技术及应用领域进行研究,分析了常用的信息隐藏技术方法,研究了信息隐藏技术的应用领域。通过以上研究表明,将信息隐藏技术与加密技术结合,信息的传输过程更加安全。
毛一鸣[3]（2021）在《抗打印扫描攻击的数字水印算法研究》文中提出
吴萍[4]（2021）在《基于数字图像载体的信息隐藏技术应用研究》文中提出近年来,信息在传递、存储过程中的安全性变得极为重要。起初,研究者提出用加密技术对秘密信息进行保护,针对加密后凌乱无序的密文容易引起攻击者的注意这一问题,研究者提出用信息隐藏技术来保护秘密信息的安全。信息隐藏技术主要分为嵌入秘密信息和提取秘密信息两个阶段,根据嵌入率和峰值信噪比衡量两个阶段的算法效果。本文通过对现有的SMSD图像信息隐藏算法进行研究,并在其基础上进行改进,在保证载体图像质量良好的前提下,提高信息隐藏的嵌入容量。主要研究内容如下:（1）本文总结了信息隐藏技术的基本概念,概括了其主要模型、特点以及用途。同时,对现有的图像信息隐藏算法的嵌入阶段和提取阶段进行深入的了解和整合,分析了这些算法的优缺点,并以这些不足之处为切入点进行优化改进,为本文提出的算法做好相关准备工作。（2）为了提高信息隐藏的嵌入容量,本文在SMSD图像信息隐藏算法的基础上提出了一种改进算法,来提高单位像素内能够隐藏数据的容量。在一组含有n个像素的载体图像中,SMSD信息隐藏算法能够嵌入的数据量为Tn,其中所有数据均可用SMSD表示法生成。本文通过修改SMSD表示法,得到一种增强的SMSD表示法EMSD。在载体像素n一定的情况下,通过找到Mn（Mn>Tn）个连续整数都能用EMSD表示法生成,从而提高信息隐藏的嵌入容量。最后,采用数学归纳法和实验对提出的改进算法进行了证明,结果显示,相比于SMSD算法,在保证隐写图像和载体图像无明显差异的前提下,改进算法进一步提高了信息隐藏的嵌入容量。（3）针对现有的分段信息隐藏算法,本文在SMSD信息隐藏算法和改进的算法上运用分段思想,提出了一种分段信息隐藏算法。将n像素的载体图像分为两个子像素组,并将秘密信息用两个整数代替,分别嵌入到两个子像素组中。实验结果表明分段思想进一步提高了嵌入容量,并且在改进的SMSD信息隐藏算法上使用分段思想的嵌入容量更高。
王琳玉[5]（2021）在《抗打印扫描数字水印算法》文中研究指明一直以来,印刷品作为常见信息交流工具,广泛地应用于生产生活。但其极易被不法分子复制甚至篡改,对社会的知识产权安全和生产创新带来了极大的破坏。传统的数字水印技术是保护信息安全的一大措施,但应用范围有限,无法有效应对打印扫描攻击,同时还有透明性、嵌入容量较低的缺陷。如何开发出能够抵抗打印扫描攻击的水印算法成为社会研究热点。目前,变换域算法能够有效的解决这一现状,其中DWT变换后的LL分量具有较好的鲁棒性,DCT中频系数能够很好的压缩图像能量同时可以减少图像像素间的相关性,SVD算法具有稳定性、旋转不变性;但是,如何结合现有算法的优点同时提高水印的嵌入容量也是研究的一大难题。本文探究了水印置乱周期对算法鲁棒性和透明性的影响。同时结合了打印扫描前后图像的不变量,提出了三种能够抵抗打印扫描的新型水印算法,分别是改进的DWT-SVD二值水印算法、改进的DWT-DCT二值水印以及优化的DWT-DCT灰度水印算法。首先分别对二值水印和灰度分层水印进行预处理加密,对处理后的两种水印进行概率距离和灰度值方差置乱联合评价,得出最佳置乱周期。算法一先对置乱水印SVD变换,将S分量嵌入到载体3DWT变换后的低频处,嵌入水印后的PSNR为51.5680dB。算法二及算法三总结了打印扫描前后图像的特征,确定了 DWT-DCT变换后的中频系数趋于相似这一特性。首先对载体进行2DWT变换,再对LL进行8x8分块DCT,得到4组中频系数。算法二选取峰值信噪比最高的一组中频系数作为置乱水印的嵌入位置。算法三将灰度水印分层为8个位平面,对高4位平面进行置乱,将置乱后的高4位位平面依次嵌入到这4组中频系数中。实验证明,在各类攻击及打印扫描攻击的情况下,这两种算法提取出水印的NC均为0.9左右,具有较强的抗攻击能力。同时本文基于MATLAB对算法三开发了数字水印系统,该系统能够实现载体和水印的读取、灰度水印预处理以及嵌入和提取。
刘峰[6]（2021）在《基于区块链的云存储数据安全性方案研究与实践》文中进行了进一步梳理随着信息技术的快速发展,数据存储的需求也在快速增长。虽然云存储技术的出现解决了数据存储需求快速增长的问题,但与此同时云存储技术用户与数据物理分离的特点也带来了诸多的数据安全问题。在数据存储安全方面,云存储服务器的硬件故障、系统的软件问题以及人为操作不当等问题威胁着数据完整性安全。在数据使用安全方面,用户在上传数据后就失去了数据的物理访问控制权,转由云存储服务提供商掌握,数据在使用过程中存在非法拷贝和非法传播的问题。针对上述的安全问题,本文基于区块链技术针对云存储数据安全问题进行了研究与实践,主要工作有以下几点:1.针对数据存储安全问题,提出基于区块链的云存储数据完整性验证方案。方案通过挑战-应答的方式对用户在云存储中的数据以及其副本进行完整性验证。引入第三方仲裁机构,利用存储在区块链中完整性证明的不可篡改特性,为用户及云存储服务提供商提供数据完整性仲裁服务,并给出数据完整性定量评估。区块链中的智能合约对云存储提供商的应答进行验证。方案既利用了区块链去中心化的特性摆脱了对第三方机构的依赖,建立了去中心化的完整性验证框架。又利用区块链防篡改的特性构建了可问责的完整性证明。通过安全性分析和实验,证明方案是安全且可行的。2.针对数据使用安全问题,提出基于区块链的云存储数据访问控制及防拷贝方案。方案引入CP-ABE加密技术将数据访问控制权由云存储提供商交还给用户,引入数字水印技术解决数据的非法拷贝问题。为将二者结合提出基于正交操作域的水印嵌入及CP-ABE加密模型,并针对图像类型数据给出了具体的基于正交操作域的水印嵌入及CP-ABE加密方法。方案将请求-确认记录存储到区块链,进一步加强用户的访问控制权,同时也建立了请求方与数据中水印的关联,防止请求方对其非法拷贝的事实进行抵赖。通过安全性分析和实验,证明方案是安全且可行的。3.对上述两个方案进行整合,形成基于区块链的云存储数据安全性方案。并基于此方案设计并实现了原型系统。最后对系统功能测试,验证了系统功能和方案的可行性。
唐毅成[7]（2021）在《基于双树复数小波变换的数字音频水印方法设计》文中研究说明网络和多媒体技术的不断进步为数据与信息的存储及传输提供了非常广阔的空间,为人类提供了便利但随之也形成了一些负面的影响。比如:作品侵权、篡改等问题不断发生。特别是近些年频频出现的对于音频信息的任意编辑、抄袭等问题,这些问题对于版权所有者而言也势必会导致巨大的损失。音频数字水印技术是指在音频媒体中隐藏某些机密的水印信息（可以是图像、声音、视频等）,以达到证明载体音频的真实性和可靠性的一项技术,在版权保护、身份认证、内容防伪、军事情报、隐秘通信等领域获得广泛应用,成为近年来通信和信息安全领域的研究热点。本文主要分析了以音频为载体的数字水印的相关问题,深入研究了变换域水印算法,针对鲁棒性水印设计实现两种基于变换域的水印算法,主要完成工作如下:（1）针对鲁棒性和不可感知性难以平衡的情况,设计了一种基于离散小波变换和奇异值分解的水印算法。在对原始语音进行分段处理之后,对各段完成三级小波变换,然后选取低频分量,构建矩阵,对奇异值进行求解,通过调整奇异值的方式实现水印的嵌入,这种方法可通过选取适用的嵌入强度来兼顾鲁棒性和不可感知性,实验结果表明,水印提取正确率达到97%以上。（2）针对水印内容增加,音频的鲁棒性和不可感知性都会下降的情况,设计了一种基于双树复小波变换的音频水印算法。在嵌入阶段,重点通过双树复小波变换对载体音频实现三级分解,选择低频信息,之后对其完成奇异值分解,结合调整奇异值的方式实现水印的有效嵌入。最终结果表明,本算法对比基于小波变换的算法,在保证载体音频良好的鲁棒性的同时,能够隐藏并提取图像机密水印,实验结果表明,与基于小波变换的水印算法相比,信噪比提高了 10%,水印容量提高了 1倍以上。
袁子涵[8]（2021）在《基于离散余弦变换的彩色图像数字水印算法研究》文中研究表明作为信息交流和传递的关键渠道,互联网技术日益普及。然而,由于互联网信息的公开性,各类数字产品在网上传输的同时,也产生了一系列诸如盗版、侵权、篡改的问题。因此,版权保护问题开始得到广大学者的重视。数字水印作为版权保护的重要途径和必要手段,在过去的二十年间取得了较大的发展。本文对5G新环境下的版权保护进行了深刻思考,针对彩色数字图像的版权保护问题,设计了以彩色图像作为版权标识的四种高性能的图像水印新算法,突破了传统二值或灰度水印算法的多方面局限性。通过大量的仿真实验及对比分析,验证了所提算法在不可见性、鲁棒性、实时性、水印嵌入率等各方面的优越性。本文的主要研究内容如下:（1）探索了像素块经过离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）后所得系数之间的关系,采用不同的量化步长对不同系数进行量化完成水印嵌入,设计了基于可变步长的DCT域彩色图像盲水印算法。本算法突破了利用相同量化步长进行信息隐藏的局限性,具有较好不可见性,解决了由宿主图像像素修改幅度大而导致的水印不可见性差的难题。（2）分析了频域系数矩阵指定系数间的关系,兼顾了水印的不可见性、水印算法的鲁棒性、水印嵌入率等性能,设计了基于DCT的新型图像盲水印算法。本算法首先对选取的像素块进行DCT,然后选取其中部分中频系数,通过一定的规则修改所选中频系数完成数字水印的嵌入与盲提取。本算法对水印算法的各项性能进行了有效权衡,不但具有较好的水印不可见性,而且具有较强的鲁棒性,适用于彩色数字图像版权保护的场合。（3）充分利用了像素块的能量聚集特性、彩色图像层间相关性以及频域变换的空域特性,提出了一种融合空域和频域的彩色图像盲水印算法。在水印的嵌入过程,首先对在空域得到的直流系数（Direct Current,DC）矩阵进行分块,计算得到离散哈特利变换（Discrete Hartley Transform,DHT）后的直流分量,并使用不同的量化步长对其进行量化,上述操作使得像素块的能量更加聚集,在保证算法鲁棒性和不可见性的同时,也提高了算法的实时性,有效地解决了具有大容量的彩色图像水印算法运行速度慢的难题。（4）结合了空域和频域水印算法的优点,提出了一种高容量的空域图像数字水印新算法,在融合域中完成了彩色水印的嵌入与盲提取过程。本算法根据DCT后DC系数的独有特性、相邻像素块DC系数的相关性原理,利用不同的量化步长修改三层通道的DC系数,在空域中实现数字水印的嵌入与盲提取,无需进行真正的DCT。该算法在满足算法其他性能的前提下,提高了水印嵌入率,解决了由彩色图像水印信息量大导致的水印嵌入率不足的难题。通过上述研究,本文在保证水印高不可见性的前提下,设计了强鲁棒、高效率、高水印嵌入率的彩色图像数字水印新算法,突破了彩色图像盲水印技术鲁棒性弱的瓶颈,解决了频域水印技术耗时长的难题,克服了水印算法嵌入率小的弊端,能够有效地进行彩色图像的版权保护,具有重要的理论价值和应用价值。
赵文鹏[9]（2021）在《可逆数字水印算法的研究》文中指出数字水印技术是信息隐藏技术研究领域的一个重要部分,其基本原理是在传播所用的多媒体载体（如图像,视频,音频等）中将需要传输的信息作为水印嵌入。然而,在许多重要领域,对载体图像的质量都有较高的要求,希望水印信息嵌入之后,在经过水印提取,原始载体图像并无损失。随着水印技术的不断发展,可逆数字水印技术的提出,解决了原始载体图像在嵌入水印信息时,对图像的像素值进行改变,图像失真,导致提取水印之后无法恢复出原始载体图像的问题。可逆水印技术能够在不影响载体图像质量的情况下,进行防伪、版权保护、信息传输等应用,在各个领域中具有很大的应用空间。数字水印技术涉及多个学科,如计算机、数字图像处理、数学、通信等专业学科,给不同领域的研究者带来了巨大的发展空间。近年来,可逆数字水印技术的研究和应用不断地向发展。但总得来说,可逆数字水印技术没有发展到成熟阶段,还有许多技术问题有待解决,其潜在的应用前景将进一步拓宽。按照水印嵌入的位置和应用领域,提出三种可逆数字水印算法,主要从三个算法即三个创新点展开:（1）在一些特殊领域,例如防伪、信息传输、版权保护等,水印信息包含着重要信息,水印信息的安全也需要加以保护,因此不仅要无失真的恢复原始载体图像,也要保证水印信息的安全性,提出了一种直方图移位安全可逆图像水印算法。算法利用国密算法祖冲之流密码对水印信息进行加密,保证水印信息的机密性;水印的嵌入与提取阶段,利用预测差值,来构建二维直方图,使用二维直方图平移进行水印的嵌入和提取,提取之后恢复原始载体图像。实验结果表明方案具有良好的加解密效果和图像质量,算法具有可逆性,能够无损的恢复原始载体图像。（2）针对图像完整性检测及质量提升等问题,提出了一种基于二维直方图修改的可逆图像水印算法。算法首先采用预处理,利用二维直方图收缩,解决像素溢出的问题;使用二维直方图扩展嵌入水印信息,同时实现对比度增强的效果;通过对比从子块中嵌入的水印信息和提取的水印信息是否相同来判断图像是否被篡改,从而准确定位出被篡改的区域,进一步增强了对图像完整性的认证。实验结果表明算法具有可逆性,能够无损的恢复原始载体图像,图像的对比度增强效果在水印嵌入的同时进行实现,获得更好的视觉效果。（3）按照水印的嵌入方式,可逆水印技术可以分为基于空域的和变换域的。可逆水印基于变化域的算法,在抗攻击方面具有良好的鲁棒性。离散余变换（Discrete Cosine Transform,DC T）能抵抗传统的攻击方式,但对常见的几何攻击的抗攻击性能较差,如剪切攻击、旋转攻击等。提取的水印信息在受到旋转攻击和剪切攻击等几何攻击时会严重丢。但奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）对抗几何攻击具有良好的性能,但对一些高斯、滤波、椒盐等攻击方式的抗攻击能力较弱。DCT与SVD都有各自的优缺点,为了解决变化域中抗攻击较为单一,为了解决这一问题,本节结合DCT与SVD各自的优点提出了一种基于DCT-SVD相结合的可逆图像水印算法。对于传统的图像攻击和几何攻击,算法都较强的抗攻击能力,具有较强的鲁棒性,并且算法可以实现可逆。
辛旷[10]（2021）在《基于图像分割的抗几何畸变全息数字水印算法研究》文中认为随着计算机网络应用的日新月异,网络图像传输的多样性和广泛的应用也呈上升趋势,关于盗版和版权的争议已成为越来越严重的社会问题。在保护知识产权和判别数字信息真伪上,数字水印技术的应用已经成为一种行之有效的方式。近年来,人们在应用过程中对水印鲁棒性和抗攻击潜力的标准越来越高,用于反几何失真的水印算法稳步出现,但是这些水印算法很少能经受住畸变攻击,有关抗畸变数字水印现在还处于起步阶段。针对这种情况,为了在水印鲁棒性和水印的不可感知性之间做出权衡与取舍,本文提出图像分割与全息水印相结合的方式实现水印信息的隐藏算法。对载体图像利用图像分割处理分出不同区域,根据水印的大小筛选出适合的嵌入区域,再根据所选嵌入区域的不同,提出了两种不同全息水印的嵌入算法:一种是对载体图进行图像分割后,取分割区块中的最大分块将全息水印整体嵌入其中;另一种是对载体图进行图像分割后,选择分块清晰,干扰相对最小的若干分割块作为载体图像的分块。对原始水印进行四步相移算法处理,生成全息水印,将全息水印嵌入到所选择的载体图像块中完成水印的嵌入。针对含水印载体图像受几何畸变问题论文还提出了图像畸变的校正方法,采用图像特征点匹配法实现图像畸变几何校正,首先提取受到畸变攻击的含水印载体图的特征点,确定水印所嵌入的区域,并根据无畸变原始图像与畸变图像匹配特征点建立坐标变换关系,利用这一关系实现对嵌入区块的几何校正,恢复水印的同步性,再利用校正后嵌入区域中特征点位置确定嵌入起始点实现全息水印的提取,做全息计算的反变换恢复原始水印图像,实现水印图像的与提取。与传统水印嵌入提取方式相比,基于图像分割的水印嵌入方式由于嵌入区域是根据图像内部边缘划分出的,所以嵌入区域选择更加灵活,更具有隐蔽性,水印更加安全,从而一定程度上增加了破译及定向破坏的难度,不易被破解。相较于对全图的特征点匹配及校正算法,本算法只针对嵌入水印区域进行图像校正,可实现图像的非均匀畸变校正,还可缩短特征点匹配及图像校正的时间,算法计算效率明显提高。
二、信息隐藏与数字水印技术研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、信息隐藏与数字水印技术研究（论文提纲范文）
（1）基于小波变换的数字水印图像处理技术研究（论文提纲范文）
| 1 数字水印技术基本概念 |
| 1.1 信息隐藏技术 |
| 1.2 数字水印的特点 |
| 1.3 数字水印的基本原理和框架 |
| 1.3.1 数字水印的生成技术 |
| 1.3.2 数字水印的基本框架 |
| 2 小波分析理论基础 |
| 2.1 小波分析理论概述 |
| 2.2 多分辨率分析与Mallat算法 |
| 2.2.1 多分辨率分析 |
| 2.2.2 Mallat算法 |
| 2.3 图像的多分辨率分解与重构 |
| 2.3.1 图像的分解 |
| 2.3.2 图像的重构 |
| 3 数字水印嵌入 |
| 3.1 小波变换在数字水印中的应用 |
| 3.2 基于小波变换的数字水印 |
| 3.2.1 生成数字水印 |
| 3.2.2 嵌入数字水印 |
| 3.2.3 提取数字水印 |
| 4 结论 |
（2）信息隐藏技术及应用领域研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 信息隐藏技术概念及特征 |
| 1.1 信息隐藏技术概念 |
| 1.2 信息隐藏技术的特征 |
| 2 信息隐藏技术方法 |
| 2.1 数字水印 |
| 2.2 可视密码技术 |
| 2.3 潜信道 |
| 2.4 隐匿协议 |
| 3 信息隐藏技术应用领域 |
| 3.1 隐秘通信 |
| 3.2 数字作品的版权保护 |
| 3.3 保护数据的完整性与真实性 |
| 3.4 广播监视 |
| 4 结语 |
（4）基于数字图像载体的信息隐藏技术应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.2 图像信息隐藏的研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 1.4 本文章节安排 |
| 2 相关理论概述 |
| 2.1 信息隐藏概述 |
| 2.1.1 信息隐藏的分类 |
| 2.1.2 信息隐藏的基本模型 |
| 2.1.3 信息隐藏的特点及应用 |
| 2.2 数字图像信息隐藏技术 |
| 2.2.1 数字图像信息隐藏模型 |
| 2.2.2 数字图像信息隐藏特征 |
| 2.2.3 性能评价指标 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 改进的SMSD(EMSD)图像信息隐藏算法 |
| 3.1 基于像素分组的图像信息隐藏算法 |
| 3.1.1 EMD信息隐藏算法 |
| 3.1.2 GEMD信息隐藏算法 |
| 3.1.3 SMSD信息隐藏算法 |
| 3.2 EMSD图像信息隐藏算法 |
| 3.2.1 研究动机 |
| 3.2.2 算法介绍 |
| 3.2.3 案例论证 |
| 3.3 正确性分析 |
| 3.4 安全性分析 |
| 3.5 实验结果及其分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 分段图像信息隐藏算法改进 |
| 4.1 研究动机 |
| 4.2 分段EMSD图像信息隐藏算法 |
| 4.2.1 算法介绍 |
| 4.2.2 案例论证 |
| 4.3 正确性分析 |
| 4.4 实验结果及其分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 本文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
（5）抗打印扫描数字水印算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容与结构 |
| 2 数字水印技术 |
| 2.1 数字水印简述 |
| 2.1.1 数字水印的基本原理 |
| 2.1.2 数字水印的分类 |
| 2.2 数字水印的框架模型 |
| 2.3 常见的数字水印技术 |
| 2.3.1 离散小波变换(DWT) |
| 2.3.2 离散余弦变换(DCT) |
| 2.3.3 奇异值分解(SVD) |
| 2.4 打印扫描对图像的影响 |
| 2.4.1 打印过程中对图像的影响 |
| 2.4.2 扫描过程中对图像的影响 |
| 2.4.3 打印扫描实验结果分析 |
| 2.5 攻击测试的类型 |
| 2.6 数字水印算法的性能评估 |
| 2.6.1 水印方案的影响因素 |
| 2.6.2 客观评价指标 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 水印的预处理 |
| 3.1 基于像素移动距离的置乱评价 |
| 3.2 基于图像局部块方差的置乱评价 |
| 3.3 双重评价 |
| 3.4 实验结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 抗打印扫描数字水印算法 |
| 4.1 基于DWT-SVD的二值水印算法 |
| 4.1.1 水印的嵌入 |
| 4.1.2 水印的提取 |
| 4.1.3 实验结果分析 |
| 4.2 基于DWT-DCT的二值水印算法 |
| 4.2.1 水印的嵌入 |
| 4.2.2 水印的提取 |
| 4.2.3 实验结果分析 |
| 4.3 基于DWT-DCT的灰度水印算法 |
| 4.3.1 水印的嵌入 |
| 4.3.2 水印的提取 |
| 4.3.3 实验结果分析 |
| 4.4 算法对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 数字水印系统 |
| 5.1 系统界面 |
| 5.2 水印置乱 |
| 5.3 算法实现 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间获得的奖项及研究成果 |
（6）基于区块链的云存储数据安全性方案研究与实践（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 中英文缩写对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据完整性验证研究现状 |
| 1.2.2 数据访问控制研究现状 |
| 1.2.3 数字水印技术研究现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 基于区块链的云存储数据完整性验证方案研究 |
| 1.3.2 基于区块链的云存储数据访问控制及防拷贝方案研究 |
| 1.3.3 设计并实现方案的原型系统 |
| 1.4 本文的贡献及意义 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 区块链基础知识 |
| 2.1.1 区块链基本原理 |
| 2.1.2 区块链的架构分层 |
| 2.2 密码学基础知识 |
| 2.2.1 Merkle哈希树 |
| 2.2.2 基于密文策略的属性加密 |
| 2.3 数字水印技术 |
| 2.3.1 数字水印技术的定义与特征 |
| 2.3.2 数字水印的基本框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于区块链的云存储数据完整性验证方案 |
| 3.1 多副本数据完整性验证方法 |
| 3.2 基于区块链的云存储数据完整性验证方案 |
| 3.2.1 方案模型 |
| 3.2.2 数据上传预处理 |
| 3.2.3 挑战-应答 |
| 3.2.4 数据完整性仲裁 |
| 3.3 安全性分析 |
| 3.4 实验与结果分析 |
| 3.4.1 测试DIPT和 AVIT生成的时间开销 |
| 3.4.2 测试应答和验证过程的时间开销 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于区块链的云存储数据访问控制及防拷贝方案 |
| 4.1 基于正交操作域的水印嵌入及CP-ABE加密模型 |
| 4.2 基于区块链的云存储数据访问控制及防拷贝方案 |
| 4.2.1 方案模型 |
| 4.2.2 预处理算法 |
| 4.2.3 添加水印算法 |
| 4.2.4 数据请求协议 |
| 4.3 图像数据基于正交操作域的水印嵌入及CP-ABE加密方法 |
| 4.3.1 数字水印算法选取 |
| 4.3.2 图像数据水印嵌入及CP-ABE加密方法基本框架 |
| 4.3.3 DCT变换及Zig-zag排序 |
| 4.3.4 水印图像置乱加密 |
| 4.3.5 水印嵌入及CP-ABE加密算法 |
| 4.3.6 解密算法 |
| 4.3.7 水印提取算法 |
| 4.4 安全性分析 |
| 4.5 实验与结果分析 |
| 4.5.1 水印图像置乱加密 |
| 4.5.2 水印嵌入与提取 |
| 4.5.3 图像数据加密 |
| 4.5.4 缺失嵌入水印部分 |
| 4.5.5 图像数据解密及水印提取 |
| 4.5.6 P值的选取 |
| 4.6 本章小节 |
| 第五章 原型系统设计与实现 |
| 5.1 基于区块链的云存储数据安全性方案 |
| 5.2 原型系统的设计与实现 |
| 5.2.1 系统架构设计 |
| 5.2.2 拥有方客户端子系统 |
| 5.2.3 请求方客户端子系统 |
| 5.2.4 云存储服务子系统 |
| 5.2.5 区块链网络子系统 |
| 5.2.6 第三方子系统 |
| 5.3 系统功能性测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 |
（7）基于双树复数小波变换的数字音频水印方法设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 数字水印技术 |
| 1.4 本文结构安排 |
| 第2章 数字音频水印技术 |
| 2.1 数字音频水印技术 |
| 2.2 数字音频水印的特点 |
| 2.3 数字音频水印的分类 |
| 2.4 数字音频水印的要求 |
| 2.5 数字音频水印的主要攻击手段 |
| 2.6 水印评价指标 |
| 2.7 数字水印技术的应用领域 |
| 2.8 人类听觉系统 |
| 2.9 声音信号数字化 |
| 2.10 音频的传播 |
| 2.11 常见水印算法 |
| 2.12 本章小结 |
| 第3章 基于小波变换的音频水印算法 |
| 3.1 小波变换 |
| 3.2 奇异值分解 |
| 3.3 基于小波变换的音频水印算法 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于双树复小波变换的音频水印算法 |
| 4.1 双树复小波变换 |
| 4.2 基于双树复小波变换的音频水印算法 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于离散余弦变换的彩色图像数字水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 数字水印概述 |
| 1.2.1 数字水印的概念 |
| 1.2.2 数字水印的分类 |
| 1.2.3 数字水印的特性及评价指标 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第2章 数字水印常用的数学知识 |
| 2.1 图像变换 |
| 2.1.1 离散余弦变换 |
| 2.1.2 离散傅里叶变换 |
| 2.1.3 离散哈特利变换 |
| 2.2 图像置乱 |
| 2.2.1 阿诺德变换 |
| 2.2.2 仿射变换 |
| 2.2.3 混沌置乱 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于可变步长的DCT域彩色图像盲水印算法研究 |
| 3.1 预备知识 |
| 3.1.1 随机选择算法 |
| 3.2 算法描述 |
| 3.2.1 可变量化步长的选择 |
| 3.2.2 水印嵌入过程 |
| 3.2.3 水印提取过程 |
| 3.3 算法性能测试与结果分析 |
| 3.3.1 不可见性测试与分析 |
| 3.3.2 鲁棒性测试与分析 |
| 3.3.3 水印嵌入率分析 |
| 3.3.4 实时性分析 |
| 3.3.5 安全性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于二维离散余弦变换的彩色图像盲水印算法研究 |
| 4.1 算法描述 |
| 4.1.1 水印嵌入过程 |
| 4.1.2 水印提取过程 |
| 4.2 算法性能测试与结果分析 |
| 4.2.1 不可见性测试与分析 |
| 4.2.2 鲁棒性测试与分析 |
| 4.2.3 水印嵌入率分析 |
| 4.2.4 实时性分析 |
| 4.2.5 安全性分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于融合域的彩色图像盲水印算法研究 |
| 5.1 预备知识 |
| 5.1.1 可变量化步长的选择 |
| 5.1.2 空域中获得和修改直流系数的方法 |
| 5.2 算法描述 |
| 5.2.1 水印嵌入过程 |
| 5.2.2 水印提取过程 |
| 5.3 算法性能测试与结果分析 |
| 5.3.1 不可见性测试与分析 |
| 5.3.2 鲁棒性测试与分析 |
| 5.3.3 水印嵌入率分析 |
| 5.3.4 实时性分析 |
| 5.3.5 安全性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 一种高容量的彩色图像盲水印算法研究 |
| 6.1 算法描述 |
| 6.1.1 水印嵌入过程 |
| 6.1.2 水印提取过程 |
| 6.2 算法性能测试与结果分析 |
| 6.2.1 不可见性测试与分析 |
| 6.2.2 鲁棒性测试与分析 |
| 6.2.3 水印嵌入率分析 |
| 6.2.4 实时性分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（9）可逆数字水印算法的研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRAC T |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 可逆数字水印的研究现状 |
| 1.3 论文主要内容与组织结构 |
| 2 基础知识 |
| 2.1 可逆数字水印的概念 |
| 2.2 祖冲之算法 |
| 2.3 对比度增强 |
| 2.4 Arnold变化 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 直方图移位安全可逆图像水印算法 |
| 3.1 算法的设计 |
| 3.1.1 图像预处理 |
| 3.1.2 计算预测差值 |
| 3.1.3 加密水印信息 |
| 3.1.4 水印的嵌入与提取过程 |
| 3.1.5 解密加密的水印 |
| 3.2 实验结果与分析 |
| 3.2.1 实验设置 |
| 3.2.2 图像质量 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于二维直方图修改的可逆图像水印算法 |
| 4.1 算法设计 |
| 4.1.1 图像生成二维直方图 |
| 4.1.2 预处理 |
| 4.1.3 水印的嵌入过程 |
| 4.1.4 水印的提取过程 |
| 4.2 实验结果与分析 |
| 4.2.1 实验设置 |
| 4.2.2 图像质量 |
| 4.2.3 篡改定位 |
| 4.3 本章总结 |
| 5 基于DCT-SVD的可逆图像水印算法 |
| 5.1 算法设计 |
| 5.1.1 算法原理 |
| 5.1.2 参数的选取 |
| 5.1.3 算法的流程 |
| 5.2 实验结果与分析 |
| 5.2.1 实验设置 |
| 5.2.2 图像质量 |
| 5.2.3 攻击测试 |
| 5.3 本章总结 |
| 6 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 作者攻读学位期间取得的研究成果 |
（10）基于图像分割的抗几何畸变全息数字水印算法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 传统数字水印算法 |
| 1.2.2 抗几何攻击的数字水印算法 |
| 1.3 本文的研究内容及创新点 |
| 2 抗畸变全息水印算法理论基础 |
| 2.1 图像水印技术 |
| 2.2 全息技术 |
| 2.3 图像分割技术 |
| 2.3.1 一阶微分的边缘检测 |
| 2.3.2 二阶微分的边缘检测 |
| 2.4 边缘特征点校正技术 |
| 3 基于边缘检测的全息水印算法设计与实现 |
| 3.1 载体图预处理 |
| 3.2 生成全息水印 |
| 3.3 全息水印的嵌入与提取 |
| 3.4 鲁棒性测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于图像分割的抗几何畸变全息数字水印算法设计与实现 |
| 4.1 算法设计与实现 |
| 4.2 鲁棒性测试 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 作者攻读学位期间取得的研究成果 |
四、信息隐藏与数字水印技术研究（论文参考文献）
- [1]基于小波变换的数字水印图像处理技术研究[J]. 雷求胜. 电子设计工程, 2021(22)
- [2]信息隐藏技术及应用领域研究[J]. 展鹏飞. 无线互联科技, 2021(18)
- [3]抗打印扫描攻击的数字水印算法研究[D]. 毛一鸣. 哈尔滨工业大学, 2021
- [4]基于数字图像载体的信息隐藏技术应用研究[D]. 吴萍. 西安理工大学, 2021(01)
- [5]抗打印扫描数字水印算法[D]. 王琳玉. 西安理工大学, 2021(01)
- [6]基于区块链的云存储数据安全性方案研究与实践[D]. 刘峰. 内蒙古大学, 2021(12)
- [7]基于双树复数小波变换的数字音频水印方法设计[D]. 唐毅成. 扬州大学, 2021(08)
- [8]基于离散余弦变换的彩色图像数字水印算法研究[D]. 袁子涵. 鲁东大学, 2021(12)
- [9]可逆数字水印算法的研究[D]. 赵文鹏. 北京印刷学院, 2021(09)
- [10]基于图像分割的抗几何畸变全息数字水印算法研究[D]. 辛旷. 北京印刷学院, 2021(09)